CN113869677A - 基于互联网的餐饮业供销平台及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于互联网的餐饮业供销平台及控制方法。供销平台通过互联网协调生鲜电商供应仓端、个性化平台用户厅端、用户端和数据仓；供销平台接收用户端的信息、生鲜电商供应仓端的信息、个性化平台餐厅端的信息，将信息统一处理成数据后，传递给数据仓。控制方法：⑴管理中台接收用户端的数据后，经匹配生鲜电商供应仓端的生鲜供应仓门店信息和个性化平台餐厅端的个性化平台餐厅信息，将数据统一打包给数据库；⑵中转数据模块对数据库中的数据进行清洗，将用户端数据、生鲜电商供应仓端数据和个性化平台餐厅端数据，供给智能分析处理预测模块；⑶通过智能分析处理预测模块给出用户需求、相关预测，将预测信息和警告信息反馈给管理中台。
Description
技术领域
本发明属于数据库与互联网技术领域，特别涉及一种以数据库为基础基于互联网的餐饮业供销平台。本发明使得互联网生鲜电商供应仓(社区团购平台)介入传统餐饮业，具体涉及电商平台供应仓，电商24小时平台餐厅，时间自主的服务人员，大众消费群体，具体包括：数据仓、业务流程配置模块、中转数据模块、智能分析处理预测模块所组成的系统及其方法。
背景技术
近年来，许多传统的互联网服务提供商和零售商积极加入生鲜电商社区团购，在这个新兴的万亿市场中寻求发展的新方向，虽然通过补贴和扩张迅速占据市场份额，但在盈利模式和发展前景却差强人意。
公开了一种管理中台,它的目的是提供一种结合互联网生鲜供应仓(电商平台)，自主时间就业者和电商平台个性化餐厅(餐饮业)，通过互联网大数据分析处理管理中台这项技术手段，达到从传统电商次日达向30分钟配送到家的前置仓模式再到个性化平台餐厅(餐饮业)联合模式的转变。该技术的发明有助于创造新的就业机会，让餐饮市场产业链更均衡化的发展。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术存在的问题，提供一种基于互联网的餐饮业供销平台及其控制方法，基于互联网的餐饮业供销平台通过管理中台控制城市控制端、生鲜电商供应仓端、个性化平台用户厅端、用户端、数据仓等，在传统电子商务技术和数据库技术的基础上，结合物联网技术、自助服务技术，通过互联网大数据分析处理管理中台这项技术手段，达到从传统电商次日达向30分钟配送到家的前置仓模式再到个性化平台餐厅(餐饮业)联合模式的转变，用户通过网络用电子支付方式预定其需求，并指定在其所需求的地点上进行个性化平台餐厅的使用，城市控制端和生鲜电商供应仓端将用户所需物品在规定的时间内准备到位；专业的配送人员在规定的时间内将所定的菜品酒水或其需求物品一次性放到指定的个性化平台餐厅内，专业的服务人员在规定的时间内抵达需要服务的个性化平台餐厅，个性化平台餐厅在规定的时间内将使用密码和使用时间通过互联网发送给用户；用户在自己的需求时间内抵达个性化平台餐厅进行使用。从而实现方便、快捷、经济、安全的就餐。
本发明的技术解决方案是所述基于互联网的餐饮生鲜业供销平台，其特殊之处在于，所述供销平台通过互联网协调生鲜电商供应仓端、个性化平台用户厅端、用户端和数据仓；所述供销平台接收用户端的信息、生鲜电商供应仓端的信息、个性化平台餐厅端的信息，将所述信息统一处理成数据后，传递给数据仓。
作为优选：所述数据仓包括中转数据模块和智能分析处理预测模块，所述中转数据模块对数据仓中的数据进行采集筛选清洗，统一提供给所述智能分析处理预测模块，最后反馈到管理中台，由管理中台下达指令。
作为优选：所述智能分析处理预测模块包括AI报表呈现系统和BI数据预测系统；所述AI报表呈现系统将用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据拟合规整后，形成统一的数据报表，并反馈给管理系统；所述BI数据预测系统根据数据报表结合用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据，给出不同位置用户需求、菜系喜好预测、服务仓需求预测，同时及时发出调整菜单及产品需求数量的警告，并最后将预测信息和警告信息反馈给管理中台。
作为优选：所述生鲜电商供应仓端包括城市控制端和生鲜电商供应仓数据，所述城市控制端的产品信息数据包括产品目录、产地、生产周期、产出时间、半成品生产进货与出货、总体资金明细；所述生鲜电商供应仓数据包括库存实时记录、地理位置信息、配送数据、线上流量平台的点餐信息和资金营收明细。
作为优选：所述个性化平台用户厅端包括服务人员提供仓信息、餐厅门店信息和剩余产品处理信息；所述服务人员提供仓信息进一步包括服务人员的服务证、健康码和实时体温；所述餐厅门店信息进一步包括厨房操作实时视频、停车位数量实时信息、资金营收信息；剩余产品处理信息进一步包括清洁员或客户打包信息。
作为优选：所述用户端的用户信息包括用餐需求、搜索记录、筛选记录、收藏记录、浏览记录、下单频率、评价评论、餐厅加盟、餐厅设计、下单金额流水统计。
本发明的另一技术解决方案是所述基于互联网的餐饮业供销平台用户端的控制方法，其特殊之处在于，包括以下步骤：
⑴城市控制站将每日货品送至生鲜电商供应端；
生鲜电商供应端将每日以及未来会上架的货品上传至数据库，由管理中台筛选安排用户端选项；
⑵个性化用户厅端将可使用用户厅、使用时间、服务人员上传至数据库，由管理中台筛选安排用户端的选项；
⑶用户选择用餐地点、用餐时间、所需菜品酒水、下单后进行线上支付；
⑷生鲜电商供应仓端与平台用户厅端接收到用户的下单信息，生鲜电商供应仓端对所需菜品酒水进行拣货并配送；个性化平台用户厅端对用餐地点、用餐时间、厨师、服务员、清洁员、管家下达任务信息，并将用户厅解锁密码与使用时间时长发送给用户。
本发明的再一技术解决方案是所述基于互联网的餐饮业供销平台用户端的控制方法，其特殊之处在于，包括以下步骤：
⑴管理中台接收用户端的用户信息数据后，经过匹配生鲜电商供应仓端的生鲜供应仓门店信息数据和个性化平台餐厅端的个性化平台餐厅信息数据统一打包交给数据库；
⑵中转数据模块对数据库中的数据进行清洗，将用户端数据、生鲜电商供应仓端数据和个性化平台餐厅端数据，统一提供给智能分析处理预测模块；
⑶通过智能分析处理预测模块结合用户端信息数据、生鲜电商供应仓端信息数据、城市控制站端产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据以及其他影响因子，给出不同位置用户需求、菜系喜好预测、服务仓需求预测，同时及时发出调整菜单及产品需求数量的警告，并最后将预测信息和警告信息反馈给管理中台。
作为优选：所述服务仓需求预测包括产品运输时间、产品补货数量、产品补货时间。
与现有技术相比，本发明的有益效果:
⑴本发明通过互联网大数据分析处理管理中台这项技术手段，达到从传统电商次日达向30分钟配送到家的前置仓模式再到个性化平台餐厅(餐饮业)联合模式的转变，用户通过网络用电子支付方式预定其需求，并指定在其所需求的地点上进行个性化平台餐厅的使用，城市控制端和生鲜电商供应仓端将用户所需物品在规定的时间内准备到位；专业的配送人员在规定的时间内将所定的菜品酒水或其需求物品一次性放到指定的个性化平台餐厅内，专业的服务人员在规定的时间内抵达需要服务的个性化平台餐厅。
⑵本发明的个性化平台餐厅实现了在规定的时间内将使用密码和使用时间通过互联网发送给用户；用户在自己的需求时间内抵达个性化平台餐厅进行使用。从而实现方便、快捷、经济、安全的就餐。
⑶本发明的控制方法使得餐饮行业解决餐饮食品质量安全。线上预约管家、厨师、服务员、清洁员服务质量有保障。供应链优化由产地定期供给解决“三农”问题。解决城市闲置资源。
⑷本发明的通过大数据分析，按照供应链菜品的供应时间来设定菜品供应时间段，满足客户需求，同时可满足大型宴会的各种需求，调配地方特色菜肴异地供应，可建立大型包括学校机关企事业单位的用餐供应体系。
⑸加强社区生鲜速递和市民群众的粘性，通过市民的餐饮习惯数据结合调整培训计划，菜品的供应，精准推送产品。发展到一定阶段，严格按照本公司设立门店标准进行加盟系统认定，其中包括:餐标定价，采购量，卫生环境，服务态度以及厨艺等。为人民群众的饮食质量发生从量到质的转变，为生鲜电商企业谋得可持续发展项目，为餐饮行业带来革新。
附图说明
图1是本发明基于互联网的餐饮业供销平台用户端控制流程图。
具体实施方式
本发明下面将结合附图作进一步详述：
请参阅图1所示，所述基于互联网的餐饮业供销平台，通过互联网协调生鲜电商供应仓端、个性化平台用户厅端、用户端和数据仓；所述供销平台接收用户端的信息、生鲜电商供应仓端的信息、个性化平台餐厅端的信息，将所述信息统一处理成数据后，传递给数据仓。
本实施例中，所述数据仓包括中转数据模块和智能分析处理预测模块，所述中转数据模块对数据仓中的数据进行采集筛选清洗，统一提供给所述智能分析处理预测模块，最后反馈到管理中台，由管理中台下达指令。
本实施例中，所述智能分析处理预测模块包括AI报表呈现系统和BI数据预测系统；所述AI报表呈现系统将用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据拟合规整后，形成统一的数据报表，并反馈给管理系统；所述BI数据预测系统根据数据报表结合用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据，给出不同位置用户需求、菜系喜好预测、服务仓需求预测，同时及时发出调整菜单及产品需求数量的警告，并最后将预测信息和警告信息反馈给管理中台。
本实施例中，所述生鲜电商供应仓端包括城市控制端和生鲜电商供应仓数据，所述城市控制端的产品信息数据包括产品目录、产地、生产周期、产出时间、半成品进货与出货的资金明细；所述生鲜电商供应仓数据包括库存实时记录、地理位置信息、配送数据、线上流量平台的点餐信息和资金营收明细。
本实施例中，所述个性化平台用户厅端包括服务人员提供仓信息、餐厅门店信息和剩余产品处理信息；所述服务人员提供仓信息进一步包括服务人员的服务证、健康码和实时体温；所述餐厅门店信息进一步包括厨房操作视频、停车位数量实时信息、资金营收信息；剩余产品处理信息进一步包括清洁员或客户打包信息。
本实施例中，所述用户端的用户信息包括用餐需求、搜索记录、筛选记录、收藏记录、浏览记录、下单频率、评价评论、餐厅加盟、下单金额流水统计。
请参阅图1所示，所述基于互联网的餐饮业供销平台用户端的控制方法，包括以下步骤：
⑴城市控制站将每日货品送至生鲜电商供应端；
生鲜电商供应端将每日以及未来会上架的货品上传至数据库，由管理中台筛选安排用户端选项；
⑵个性化用户厅端将可使用用户厅、使用时间、服务人员上传至数据库，由管理中台筛选安排用户端的选项；
⑶用户选择用餐地点、用餐时间、所需菜品酒水、下单后进行线上支付；
⑷生鲜电商供应仓端与平台用户厅端接收到用户的下单信息，生鲜电商供应仓端对所需菜品酒水进行拣货并配送；个性化平台用户厅端对用餐地点、用餐时间、厨师、服务员、清洁员、管家下达任务信息，并将用户厅解锁密码与使用时间时长发送给用户。
请参阅图1所示，本发明的管理中台接收用户端的用户信息数据后，经过匹配生鲜电商供应仓端的生鲜供应仓门店信息数据和个性化平台餐厅端的个性化平台餐厅信息数据统一打包交给数据库，中转数据模块对数据库中的数据进行清洗，将用户端数据、生鲜电商供应仓端数据和个性化平台餐厅端数据，统一提供给智能分析处理预测模块，通过智能分析处理预测模块结合用户端信息数据、生鲜电商供应仓端信息数据、城市控制站端产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据以及其他影响因子，给出不同位置用户需求[用餐地点(装修风格)、菜系喜好(菜品数量、酒水数量)]预测、服务仓需求(产品运输时间、产品补货数量、产品补货时间)预测，同时及时发出调整菜单及产品需求数量的警告，并最后将预测信息和警告信息反馈给管理中台。本发明通过线上下单预约所有用餐需求，订菜单、所需位置及用餐环境的精准匹配。
本发明实施例进一步包括：
一种管理中台系统，包括：
业务流程配置模块：包括城市控制端；生鲜电商供应仓端；个性化平台用户厅端；
城市控制端：包括产品目录(仓储、分拣、加工和配送)、产地、生产周期、产出时间(含清洗、包装、检疫和筛选优品以及普通品)、佐料、食品厂加工好的半成品(包装、检疫)、进货出货资金流水；
生鲜电商供应仓端：包括库存实时记录、地理位置信息、配送数据、线上流量平台的点餐数据、资金营收流水；
个性化平台用户厅端：包括包厢实时可视厨房操作信息，视频记录厨房操作信息，顾客要求位置信息，空闲包厢信息，餐厅风格信息，场地大小信息，顾客人员信息，交通接送信息，停车位数量信息、远程开厅密码、资金营收流水；
用户端：包括用餐需求、搜索记录、筛选记录、收藏记录、浏览记录、下单频率、评价评论、餐厅加盟、用餐环境的选址和设计、下单金额流水
个性化平台用户厅信息：包厢实时直视厨房操作信息，视频记录厨房操作信息，顾客要求位置信息，空闲包厢信息，餐厅风格信息，场地大小信息，顾客人员信息，交通接送信息，停车位数量信息、资金营收流水
数据仓：通过用户端端口接收用户信息；在接收用户信息时，需要经过每个门店均配置独立的业务流程配置模块，该业务流程配置模块对生鲜电商供应仓端数据和个性化平台餐厅端数据进行解析和分类整合，然后经过数据处理模块统一处理能够被数据仓接收的数据，通过标准接口统一储存到数据仓中；用户信息与标准接口之间通过中转数据模块对接件传输数据，数据仓能够直接储存中转数据模块提供的数据；
中转数据模块：中转数据模块对数据仓中的数据进行采集清洗治理，除去无效数据信息，将用户端数据、生鲜电商供应仓端数据和个性化平台餐厅端数据，统一提供给智能分析处理预测模块；
智能分析处理预测模块：智能分析处理预测模块包括AI报表呈现系统和BI数据预测系统；AI报表呈现系统将用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据拟合规整后，形成统一的数据报表，并反馈给管理系统；BI数据预测系统根据数据报表结合用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据数据以及其他影响因子，给出不同位置用户需求[用餐地点(装修风格)、菜系喜好(菜品数量、酒水数量)]预测、服务仓需求(产品运输时间、产品补货数量、产品补货时间)预测，同时及时发出调整菜单及产品需求数量的警告，并最后将预测信息和警告信息反馈给管理中台。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明权利要求的涵盖范围。
Claims (9)
1.一种基于互联网的餐饮业供销平台，其特征在于，所述供销平台通过互联网协调生鲜电商供应仓端、个性化平台用户厅端、用户端和数据仓；所述供销平台接收用户端的信息、生鲜电商供应仓端的信息、个性化平台餐厅端的信息，将所述信息统一处理成数据后，传递给数据仓。
2.根据权利要求1所述基于互联网的餐饮业供销平台，其特征在于，所述数据仓包括中转数据模块和智能分析处理预测模块，所述中转数据模块对数据仓中的数据进行采集筛选清洗，统一提供给所述智能分析处理预测模块，最后反馈到管理中台，由管理中台下达指令。
3.根据权利要求2所述基于互联网的餐饮业供销平台，其特征在于，所述智能分析处理预测模块包括AI报表呈现系统和BI数据预测系统；所述AI报表呈现系统将用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据拟合规整后，形成统一的数据报表，并反馈给管理系统；所述BI数据预测系统根据数据报表结合用户信息数据、服务仓门店信息数据、产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据，给出不同位置用户需求、菜系喜好预测、服务仓需求预测，同时及时发出调整菜单及产品需求数量的警告，并最后将预测信息和警告信息反馈给管理中台。
4.根据权利要求1所述基于互联网的餐饮业供销平台，其特征在于，所述生鲜电商供应仓端包括城市控制端和生鲜电商供应仓数据，所述城市控制端的产品信息数据包括产品目录、产地、生产周期、产出时间、半成品进货与出货的资金明细；所述生鲜电商供应仓数据包括库存实时记录、地理位置信息、配送数据、线上流量平台的点餐信息和资金营收明细。
5.根据权利要求1所述基于互联网的餐饮业供销平台，其特征在于，所述个性化平台用户厅端包括服务人员提供仓信息、餐厅门店信息和剩余产品处理信息；所述服务人员提供仓信息进一步包括服务人员的服务证、健康码和实时体温；所述餐厅门店信息进一步包括厨房操作视频、停车位数量实时信息、资金营收信息；剩余产品处理信息进一步包括清洁员或客户打包信息。
6.根据权利要求1所述基于互联网的餐饮业供销平台，其特征在于，所述用户端的用户信息包括用餐需求、搜索记录、筛选记录、收藏记录、浏览记录、下单频率、评价评论、餐厅加盟、下单金额流水统计。
7.一种基于互联网的餐饮业供销平台用户端的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
⑴城市控制站将每日货品送至生鲜电商供应端；
生鲜电商供应端将每日以及未来会上架的货品上传至数据库，由管理中台筛选安排用户端选项；
⑵个性化用户厅端将可使用用户厅、使用时间、服务人员上传至数据库，由管理中台筛选安排用户端的选项；
⑶用户选择用餐地点、用餐时间、所需菜品酒水、是否自行服务或需要的服务人员进行确定、下单后进行线上支付；
⑷生鲜电商供应仓端与平台用户厅端接收到用户的下单信息，生鲜电商供应仓端对所需菜品酒水进行拣货并配送；个性化平台用户厅端对用餐地点、用餐时间、厨师、服务员、清洁员、管家下达任务信息，包括：服务人员可通过系统自由选择服务时间，并将用户厅解锁密码与使用时间时长发送给用户，解锁密码与服务时长将同时发送给服务人员。
8.一种基于互联网的餐饮业供销平台用户端的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
⑴管理中台接收用户端的用户信息数据后，经过匹配生鲜电商供应仓端的生鲜供应仓门店信息数据和个性化平台餐厅端的个性化平台餐厅信息数据统一打包交给数据库
⑵中转数据模块对数据库中的数据进行清洗，将用户端数据、生鲜电商供应仓端数据和个性化平台餐厅端数据，统一提供给智能分析处理预测模块，
⑶通过智能分析处理预测模块结合用户端信息数据、生鲜电商供应仓端信息数据、城市控制站端产品信息数据、个性化平台餐厅信息数据、服务人员信息数据和剩余产品处理信息数据以及其他影响因子，给出不同位置用户需求、菜系喜好预测、服务仓需求预测，同时及时发出调整菜单及产品需求数量的警告，并最后将预测信息和警告信息反馈给管理中台。
9.根据权利要求8所述基于互联网的餐饮业供销平台用户端的控制方法，其特征在于，所述服务仓需求预测包括产品运输时间、产品补货数量、产品补货时间。
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2021
- 2021-09-15 CN CN202111078370.3A patent/CN113869677A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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