CN109791670A - 基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质 - Google Patents

基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109791670A
CN109791670A CN201880002204.5A CN201880002204A CN109791670A CN 109791670 A CN109791670 A CN 109791670A CN 201880002204 A CN201880002204 A CN 201880002204A CN 109791670 A CN109791670 A CN 109791670A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
voting
test
block chain
ballot
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201880002204.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109791670B (zh
Inventor
袁振南
刘鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
District Chain Tong Network Co Ltd
Original Assignee
District Chain Tong Network Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by District Chain Tong Network Co Ltd filed Critical District Chain Tong Network Co Ltd
Publication of CN109791670A publication Critical patent/CN109791670A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109791670B publication Critical patent/CN109791670B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C13/00Voting apparatus

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质,所述方法包括:获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库;在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频;获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人;确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。本申请为区块链系统提供了人工分辨机器人的能力。

Description

基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质。
背景技术
在区块链系统中,节点服务器提供了系统所需要的算力、存储和RAM等资源,是支撑整个区块链及上层应用存在的基础。作为区块链资源的使用者,区块链上层应用经常会面临机器人用户的问题,这些机器人的行为会恶意消耗服务器资源,扰乱系统秩序。CAPTCHA是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and HumansApart(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称,是一种区分计算机和人类的计算程序,这种计算程序可以生成并评价人类能很容易通过但计算机却不能通过的测试。在互联网领域,已经广泛采用CAPTCHA的方式去识别机器人用户,但这种方式是后置的,即作恶之后才会被识别,这就导致还是会有服务器的资源被机器人消耗掉。另外,CAPTCHA方法和反CAPTCHA方法一直处于不停竞争的状态,故CAPTCHA也存在较大的被破解风险。通过技术手段侦测机器人是一种可行的方式,但是需要花费大量的机器资源和人力资源去执行这项工作,成本非常大。
发明内容
本申请针对区块链系统中存在机器人用户恶意消耗服务器资源的问题,提出如下基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质。
一种基于区块链系统的人机识别方法,所述区块链系统包括区块链技术平台以及区块链应用;
所述区块链技术平台包括若干区块链节点,用于给所述区块链应用提供基础功能;
所述区块链应用基于所述区块链技术平台提供的基础功能开发;所述区块链应用运行时使用所述区块链技术平台的区块链资源;
所述方法包括:
获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库;
在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频;
获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人;
确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。
进一步地,所述向所述投票用户发放奖励,包括:
向所述投票用户发起奖励答题;
获取所述投票用户对所述奖励答题的答题结果;
若所述答题结果符合预设条件,发放对应的答题奖励。
进一步地,所述获取所述投票用户对所述奖励答题的答题结果之后,还包括:
若所述答题结果不符合预设条件,在预设的时段之内,或在预设的投票测试视频次数之内,禁止所述投票用户投票。
进一步地,所述奖励答题包括基于所述投票测试视频场景的答题题目,和/或基于情绪的答题题目。
进一步地,所述获取所述投票用户对所述投票测试视频的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人之后,还包括:
将确定为机器人的所述测试用户对应的账户冻结,并将所述测试用户转移至机器人名单。
进一步地,所述将确定为机器人的所述测试用户对应的账户冻结,并将所述测试用户转移至机器人名单之后,还包括:
获取所述机器人名单中提出申诉请求的申诉用户,将所述申诉用户加入所述用户随机视频库。
进一步地,所述获取所述机器人名单中提出申诉请求的申诉用户,将所述申诉用户加入所述用户随机视频库之后,还包括:
获取下一次投票测试视频中,投票用户对所述申诉用户的投票结果;
若根据所述申诉用户的投票结果确定所述申诉用户为机器人,则永久封停所述申诉用户对应的账户;
若根据所述申诉用户的投票结果确定所述申诉用户不是机器人,则将所述申诉用户对应的账户解冻。
进一步地,所述在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频之后,所述获取所述投票用户对所述投票测试视频的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人之前,还包括:
在所述投票测试视频结束后的预设时长内,向所述投票用户发起所述测试用户是否为机器人的投票。
进一步地,所述投票测试视频由基于所述区块链技术平台开发的即时通讯工具建立。
进一步地,所述在线用户包括在当前时间点之前预设时段之内发起在线交易的用户。
本申请还提出一种基于区块链系统的人机识别装置,所述区块链系统包括区块链技术平台以及区块链应用;
所述区块链技术平台包括若干区块链节点,用于给所述区块链应用提供基础功能;
所述区块链应用基于所述区块链技术平台提供的基础功能开发;所述区块链应用运行时使用所述区块链技术平台的区块链资源;
所述装置包括:
随机视频库模块,用于获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库;
测试视频模块,用于在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频;
投票模块,用于获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人;
奖励发放模块,用于确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。
本申请还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述任意一项所述的基于区块链系统的人机识别方法的步骤。
本申请的有益效果如下:
1、本实施例通过建立用户随机视频库,以实现用户之间的互相鉴别,降低了通过技术手段识别机器人用户的难度和资源消耗,鉴别结果准确度高;同时,本实施例通过向与投票结果相符的投票用户发放奖励,可提高投票用户参与投票的积极性,并有助于避免投票用户随意投票而造成投票结果不准确的情况,为区块链系统提供了人工分辨机器人的能力。
2、本申请还可通过奖励答题环节,并根据用户的答题结果发放对应的答题奖励,以使用户为了获取尽可能多的答题奖励而认真参与投票与答题;而且,所述奖励答题环节亦有降低用户通过机器人进行投票和答题的概率。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请一种硬件运行环境实施例的结构示意图;
图2为本申请基于区块链系统的人机识别方法第一实施例的流程示意图;
图3为本申请基于区块链系统的人机识别方法另一实施例的流程示意图;
图4为本申请基于区块链系统的人机识别方法另一个实施例的流程示意图;
图5为本申请基于区块链系统的人机识别装置一个实施例的模块结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该进一步理解的是,这里使用的“第一”、“第二”和“第三”仅用于区别同一技术特征,并不对该技术特征的数量和顺序等进行限定。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,本申请中所述的区块链节点包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器;其中多个网络服务器或多个服务器是由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
本申请所述的基于区块链系统的人机识别方法可应用于如图1所示的硬件环境实施例中,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。本申请中的区块链系统包括由若干个区块链节点1011组成的区块链技术平台101,以及与所述区块链技术平台101网络连接的用户102。
所述区块链节点1011可按照时间顺序存储同一个区块链数据。当任意一个区块链节点1011中存入数据或生成合约时,该区块链技术平台101中的其它区块链节点1011亦可根据共识算法获取存入的数据或生成的合约,并在当前节点的区块中也存入同样的数据或在合约列表中存入所述合约,从而使得各区块链节点1011上存储的数据保持一致。所述用户102既包括采用无线便携式终端设备接入所述区块链技术平台101的用户,也包括采用有线终端接入所述区块链技术平台101的用户。
区块链技术平台101包括若干区块链节点1011。区块链技术平台101用于给所述区块链应用提供基础功能,并为基于区块链技术平台101开发的各种区块链应用提供开发环境和开发资源,以及为所述各种区块链应用的使用提供技术支撑。区块链应用为基于所述区块链平台101提供的基础功能进行开发的应用平台,可包括多个基础应用及若干程序接口。所述若干程序接口可用于给基于所述区块链应用开发的多个程序提供资源连接通道,以通过该程序接口调取区块链应用的开发资源。当用户102通过终端接入所述区块链应用时,可调用所述区块链技术平台101的资源,以实现身份验证、权限验证、交易等功能。
本申请的目的在于提供一种非强技术侦测的手段解决区块链系统中的机器人鉴别问题。如图2所述的基于区块链系统的人机识别方法的实施例,所述区块链系统包括区块链技术平台101以及区块链应用;
所述区块链技术平台101包括若干区块链节点1011,用于给所述区块链应用提供基础功能;
所述区块链应用基于所述区块链技术平台101提供的基础功能开发;所述区块链应用运行时使用所述区块链技术平台101的区块链资源;
所述基于区块链系统的人机识别方法包括如下步骤:
步骤S10:获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库;
步骤S20:在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频;
步骤S30:获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人;
步骤S40:确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。
其中每个步骤具体如下:
步骤S10:获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库。
所述区块链应用中包括的用户包括离线用户和在线用户,为确保建立所述投票测试视频时,测试的目标用户处于可视频的状态,故在建立所述投票测试测试时,应先确定所述目标用户为可视频的用户,从而避免将离线用户等无法参加视频的用户作为目标用户,并将其误判为机器人。
本步骤通过将预先获取的在线用户加入用户随机视频库中,以确保所述用户随机视频库中的用户均为在线状态,以便于后续在所述用户随机视频库中确定可视频的目标用户。所述在线用户包括当前在所述区块链应用中具有操作行为的用户,例如进行交易操作或验证操作。交易操作为区块链中较为重要的操作,故本申请可将在当前时间点之前的预设时段之内具有交易行为用户作为测试的目标用户;更具体地,由于部分账户在收到区块链凭证时亦有可能处于离线状态,故本申请进一步提出如下实施例:
所述在线用户包括在当前时间点之前预设时段之内发起在线交易的用户。
所述预设时段可以为较短时间,以提高建立所述投票测试视频时用户在线的概率;例如:将发起在线交易1分钟之内的用户作为在线用户;若在线用户的人数较多,或建立所述投票测试视频时,用户的离线概率较高,亦可将所述1分钟缩短为30秒或其它秒数;当然,所述预设时段可结合用户、所述区块链应用或所述投票测试视频等情况确定为一个具体数值,亦可根据具体情况设置为一个变动的时段区间,以提高建立所述投票测试视频成功的概率。所述当前时间点可根据具体情况确定,例如,可将每日20点作为建立所述投票测试视频的当前时间点,则所述当前时间点为每日20点。为避免用户在固定的视频测试时间之内有意逃避测试,故所述当前时间点可根据具体情况随机确定;例如,每天发起一次或若干次测试,每次测试的所述当前时间点不同。
所述根据所述在线用户建立用户随机视频库,可先获取所述在当前时间点之前预设时段之内发起在线交易的所有用户,再于所述所有用户中随机确定若干名用户建立所述用户随机视频库;亦可将所述所有用户均加入所述用户随机视频库中。若其中某个或某些用户无法成功建立所述投票测试视频,则继续于所述用户随机视频库中确定对应数量的用户以作为替补用户,从而确保所述投票测试视频的成功建立。
在部分情况下,若部分用户在建立所述投票测试视频时失败,可能是该用户刚刚下线或用户的网络状况异常等,亦有可能是机器人用户有意避开所述投票测试视频,故可将该用户列入下次优先视频的用户库中,以提高所述投票测试视频识别机器人用户的准确率,避免漏检和有效防止用户有意逃避所述投票测试视频。
步骤S20:在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频。
所述测试用户即为需要进行识别的所述测试的目标用户,所述测试用户将依次与每个所述投票用户建立所述投票测试视频,或同时与预设数量的所述投票用户建立视频,或同时与所有所述投票用户建立视频,以使每一个所述投票用户均可对所述测试用户进行投票。
所述用户随机视频库内的用户数量可为预设数值,亦可根据所述在线用户的数量动态确定,例如根据在线用户的数量百分比取值。所述投票用户的数量亦可为固定值,或根据所述在线用户的数量确定,亦可设置一个数值作为最低数值,避免只有一个投票用户的极端情况。所述用户随机视频库内的用户数量应大于或等于所述最低数值,若不满足该条件,可重新确定所述用户随机视频库,或调整确定所述用户随机视频库的条件;例如,若所述用户随机视频库内的用户数量为当前所有在线用户的10%,当前所有在线用户仅为20人,则所述用户随机视频库内将只有2人,进行所述投票测试视频时,其中1个人将作为测试用户,另1个人则只能作为投票用户;此种情况可能增加人机识别的错误概率,故可调整确定所述用户随机视频库的条件,例如,将当前所有在线用户数量中的30%作为所述用户随机视频库中的用户数量,则所述用户随机视频库中将有6位在线用户;可将其中1人将作为测试用户,另外5个人作为投票用户,本实施例通过增加所述投票用户的数量,提高了本申请的人机识别准确率。
所述投票测试视频可采用已有的多种视频方式,也可采用区块链即时通讯工具BCM(Blockchain Message)建立视频。BCM为基于区块链平台开发的即时通讯工具,用户之间的通讯数据可采用非对称加密算法进行加密,故可为测试用户和投票用户提供安全、难以破解的视频环境;故,本申请还提出如下实施例:
所述投票测试视频由基于所述区块链技术平台101开发的即时通讯工具建立。
采用本实施例建立的投票测试视频中的视频数据不会集中存储于某一个或一组中心服务器内,避免了第三方通过破解中心服务器获取视频数据的可能,提高了所述投票测试视频的隐私性,防止了所述测试用户和所述投票用户的隐私被侵犯;而且,亦避免了第三方通过中心服务器进行作弊的可能。
步骤S30:获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人。
建立所述投票测试视频后,用户之间通过视频画面或互动聊天即可确定对方是否为机器人。为确保测试结果的准确性和一致性,本申请可在一次投票测试视频中确定一个测试用户和多个投票用户;当获取到的每个所述投票用户的投票为所述测试用户不是机器人时,则所述投票结果为所述测试用户不是机器人;若其中部分投票用户或全部投票用户的投票为所述测试用户是机器人时,则区块链系统确认所述测试用户为机器人。所述部分投票用户的数量可根据需求确定,例如,当有2个投票用户对一个测试用户的投票为机器人时,则确认该测试用户为机器人。
为避免投票结果出现不确定的答案,本申请可将投票结果设为是机器人和不是机器人两种;对应的,每个投票用户的投票选项亦可为是机器人和不是机器人两个,以根据所有投票用户的投票选项确定最终投票结果。所述最终投票结果可根据是机器人和不是机器人的票数确定,例如将票数多的投票选项作为投票结果。
所述投票结果可在得到所有投票用户的投票之后确定,亦可在得到部分投票用户的投票后即可确定。例如,在一次投票测试视频中,有6个投票用户和1个测试用户;已有4人投票,其中2个投票为该测试用户为机器人,则无需等待剩余2人的投票即可直接确定该测试用户为机器人。确定所述测试用户是否为机器人的具体条件可根据具体情况确定,而并不限于本实施例中所述的条件。
步骤S40:确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。
为提高用户参与投票的积极性,本申请可向参与投票的用户发放一定的奖励;为使参与的用户认真对待投票活动,本实施例进一步向与最终的投票结果相符的投票用户发放奖励,以减少用户随意投票的概率。例如,在一次投票测试视频中,若有6个投票用户和1个测试用户,其中2个所述投票用户的投票选项为所述测试用户是机器人,则系统确认所述测试用户是机器人;并对所述2个投票用户发放奖励;其余4个投票用户若投票为不是机器人,则不发放奖励。
所述奖励可以为荣誉称号奖励,亦可为区块链代币等虚拟资源奖励,或为实体产品等奖励。为提高用户在区块链系统的活跃度,提高用户参与区块链交易的积极性,所述奖励优选为区块链代币。
本实施例通过建立用户随机视频库,以实现用户之间的互相鉴别,降低了通过技术手段识别机器人用户的难度和资源消耗,而且通过用户之间的互相指认,可应对不同行为特征的机器人以及具有不同目的的机器人,鉴别结果准确度高,鉴别范围广泛。同时,本实施例通过向与投票结果相符的投票用户发放奖励,可提高投票用户参与投票的积极性,并有助于避免投票用户随意投票而造成投票结果不准确的情况。本实施例通过用户环节和技术开发环节间的利益分配方式,为区块链系统提供了人工分辨机器人的能力。
本申请还提出另一实施例,如图3所示,所述确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励,包括如下步骤:
步骤S41:确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发起奖励答题;
步骤S42:获取所述投票用户对所述奖励答题的答题结果;
步骤S43:若所述答题结果符合预设条件,发放对应的答题奖励。
为进一步调动用户参与所述投票测试视频的积极性,并防止用户机械化投票,在本实施例中还设置答题环节,通过用户的答题结果发放对应的答题奖励,以使用户为了获取尽可能多的答题奖励而认真参与投票与答题。所述预设条件可以为答题正确的数量或比率,以避免用户通过答题机器人答题获取奖励的概率。
为进一步降低通过机器人答题获取奖励,或避免用户随意答题,本申请还提出另一实施例,结合图3所示:所述获取所述投票用户对所述奖励答题的答题结果之后,还包括:
步骤S44:若所述答题结果不符合预设条件,在预设的时段之内,或在预设的投票测试视频次数之内,禁止所述投票用户投票。
通过设置所述预设条件,本实施例可针对答题准确率低的用户设置对应的惩罚机制,例如将答题准确率低的用户排除在后续的投票测试视频之外,或禁止所述投票用户投票,以使用户失去得到答题奖励的机会,起到一定的惩罚作用。例如,所述预设条件为奖励答题的答错数量低于2题;若用户的答错数量为1题,符合所述预设条件,则发放A数量的区块链代币;若用户的答错数量为0,则发放B数量的区块链代币,且B>A。若用户的答错数量为3,则不符合所述预设条件,不发放奖励,并同时适用于惩罚机制;所述惩罚机制可以为该用户在后续的3天之内不能参加所述投票测试视频,可在建立所述用户随机视频库时,将该用户排除在所述用户随机视频库之外。本实施例通过在投票测试视频之后设置对应的答题奖励和惩罚机制,可进一步提高用户对投票测试视频的重视,提高人机识别的准确率,从而为区块链系统提供人工分辨机器人的能力。
在本申请的又一实施例中,所述奖励答题包括基于所述投票测试视频场景的答题题目,和/或基于情绪的答题题目。
为避免机器人答题,或用户通过作弊的方式获取答题奖励,本实施例可基于所述投票测试视频场景设置答题题目,或基于用户的情绪设置答题题目,以使答题题目对于真实用户非常简单直观,但对于机器人用户却难以确定答案,从而提供用户亲自参与答题的概率。例如,所述答题题目可设置为:请选择刚才与您视频的用户的性别,或者与之类似的题目。
对于所述投票用户来说,其参与所述投票测试视频后,可能获得奖励或惩罚;对于所述测试用户来说,其有可能被判定为机器人,亦有可能被判定为不是机器人。对判定为机器人的测试用户来说,其为本申请需要剔除的用户,故本申请将对其实施一定的惩罚;故本申请还提出如下实施例,如图4所示:
所述获取所述投票用户对所述投票测试视频的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人之后,还包括:
步骤S46:将确定为机器人的所述测试用户对应的账户冻结,并将所述测试用户转移至机器人名单。
本实施例将确定为机器人的测试用户对应的账户冻结,以避免该机器人用户浪费服务器资源;同时将该测试用户转移至机器人名单,以便后续进一步处理。
在部分情况下,例如用户刚好在交易之后离开电脑终端,或在视频过程中出现视频故障,以至于投票用户误将测试用户认定为机器人。为避免投票用户误判或系统误判,本申请还提出另一实施例,结合图4所示:
所述将确定为机器人的所述测试用户对应的账户冻结,并将所述测试用户转移至机器人名单之后,还包括:
步骤S47:获取所述机器人名单中提出申诉请求的申诉用户,将所述申诉用户加入所述用户随机视频库。
本申请可将加入所述机器人名单中的用户作为疑似机器人用户,若其中有用户提出申诉请求,所述申请请求中包括重新进行人机识别的请求,则本实施例可将提出申诉请求的申诉用户再次加入后续的所述用户随机视频库中,使其有机会进入下一次的投票测试视频进行重新认证。例如,申诉用户在提出申诉请求之后的第2天,系统建立所述用户随时视频库时,可将该申诉用户加入该用户随时视频库中,以便将其作为测试用户再次进行投票测试视频;若其未被选定参加所述投票测试视频,或未被作为所述测试用户,则在下一次投票测试视频时,继续将其加入所述用户随时视频库中,只至其作为所述测试用户,获得再次被投票的机会。
进一步地,本申请还提出另一实施例,结合图4所示:所述获取所述机器人名单中提出申诉请求的申诉用户,将所述申诉用户加入所述用户随机视频库之后,还包括:
步骤S48:获取下一次投票测试视频中,投票用户对所述申诉用户的投票结果;
步骤S49:若根据所述申诉用户的投票结果确定所述申诉用户为机器人,则永久封停所述申诉用户对应的账户;若根据所述申诉用户的投票结果确定所述申诉用户不是机器人,则将所述申诉用户对应的账户解冻。
当所述申诉用户在下一次投票测试视频中重新认证时,若所述投票结果仍然为机器人,则可该账户永久封停;如果所述投票结果不是机器人,而是真正的用户,则该账户可被解冻。本实施例为第一次被识别为机器人的测试用户提供了一次重新认证的机会,减少了所述测试用户被误判为机器人的概率,为真正的用户提供了有效的申诉途径。
在另一个实施例中,所述在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频之后,所述获取所述投票用户对所述投票测试视频的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人之前,还包括:
在所述投票测试视频结束后的预设时长内,向所述投票用户发起所述测试用户是否为机器人的投票。
所述投票用户的投票时间可以在进行所述投票测试视频过程中,也可以在结束所述投票测试视频之后。为提高用户投票的准确率,本实施例将投票时间设在所述投票测试视频结束之后,以避免用户在视频过程中投票但后续发现投票选项错误而造成错误的投票结果,以及修改投票选项带来的麻烦;而且本实施例中的预设时长可为较短的时间,例如5秒,以避免用户作弊或因网络异常而使投票结果丢失。
在本申请的另一具体实施例中,可包括如下步骤;
步骤S101:每日晚8点,定时触发所述投票测试视频活动,从区块链系统随机选择100个在线用户进入所述用户随机视频库;其中在7点59分~8点0分之间有发起过交易的用户,被认为是在线用户;
步骤S201:从所述用户随机视频库被选中的测试用户分别与10个陌生人(即投票用户)进行随机的投票测试视频,每次投票测试视频的时长为10秒钟;
步骤S301:所述投票测试视频结束后有5秒的时间,让所述投票用户进行投票,指出对方(即所述测试用户)是否为机器人;如果某个测试用户2次或者2次以上被投票为机器人,区块链系统则认为该测试用户为机器人;
步骤S401:冻结所述测试用户对应的账户,将所述测试用户转移至机器人名单;
步骤S402:在投票结果出来之后,对投票用户的投票与所述投票结果相符的投票用户发送奖励答题;
步骤S403:获取所述投票用户的答题结果,每答对1题获得对应的代币奖励;答错2题或者2题以上的投票用户则受到惩罚,所述惩罚为3天内不能再参加后续的投票测试视频活动;
步骤S404:进入所述机器人名单的用户,若提出申诉请求,则有机会进入下一次的用户随机视频库进行重新认证;如果所述下一次的投票结果仍然为机器人,则提出所述申诉请求的用户对应的账户被永久封停;如果所述下一次的投票结果不为机器人,则提出所述申诉请求的用户对应的账户被解冻。
本实施例采用激励和惩罚并用的措施,促使区块链用户认真对待所述投票测试视频活动,从而为区块链系统提供了人工分辨机器人的能力,以便于剔除区块链系统中的机器人,避免服务器资源的浪费。
本申请还提出一种基于区块链系统的人机识别装置,所述区块链系统包括区块链技术平台以及区块链应用;
所述区块链技术平台包括若干区块链节点,用于给所述区块链应用提供基础功能;
所述区块链应用基于所述区块链技术平台提供的基础功能开发;所述区块链应用运行时使用所述区块链技术平台的区块链资源;
如图5所示,所述基于区块链系统的人机识别装置包括:
随机视频库模块,用于获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库;
测试视频模块,用于在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频;
投票模块,用于获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人;
奖励发放模块,用于确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。
本申请还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述任意一项所述的基于区块链系统的人机识别方法的步骤。其中,所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随即存储器)、EPROM(ErasableProgrammable Read-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(ElectricallyErasabl Programmable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,存储介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
应该理解的是,在本申请各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中,也可以各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (12)

1.一种基于区块链系统的人机识别方法,其特征在于,所述区块链系统包括区块链技术平台以及区块链应用;
所述区块链技术平台包括若干区块链节点,用于给所述区块链应用提供基础功能;
所述区块链应用基于所述区块链技术平台提供的基础功能开发;所述区块链应用运行时使用所述区块链技术平台的区块链资源;
所述方法包括:
获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库;
在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频;
获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人;
确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述投票用户发放奖励,包括:
向所述投票用户发起奖励答题;
获取所述投票用户对所述奖励答题的答题结果;
若所述答题结果符合预设条件,发放对应的答题奖励。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述投票用户对所述奖励答题的答题结果之后,还包括:
若所述答题结果不符合预设条件,在预设的时段之内,或在预设的投票测试视频次数之内,禁止所述投票用户投票。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述奖励答题包括基于所述投票测试视频场景的答题题目,和/或基于情绪的答题题目。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述投票用户对所述投票测试视频的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人之后,还包括:
将确定为机器人的所述测试用户对应的账户冻结,并将所述测试用户转移至机器人名单。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将确定为机器人的所述测试用户对应的账户冻结,并将所述测试用户转移至机器人名单之后,还包括:
获取所述机器人名单中提出申诉请求的申诉用户,将所述申诉用户加入所述用户随机视频库。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取所述机器人名单中提出申诉请求的申诉用户,将所述申诉用户加入所述用户随机视频库之后,还包括:
获取下一次投票测试视频中,投票用户对所述申诉用户的投票结果;
若根据所述申诉用户的投票结果确定所述申诉用户为机器人,则永久封停所述申诉用户对应的账户;
若根据所述申诉用户的投票结果确定所述申诉用户不是机器人,则将所述申诉用户对应的账户解冻。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频之后,所述获取所述投票用户对所述投票测试视频的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人之前,还包括:
在所述投票测试视频结束后的预设时长内,向所述投票用户发起所述测试用户是否为机器人的投票。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述投票测试视频由基于所述区块链技术平台开发的即时通讯工具建立。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线用户包括在当前时间点之前预设时段之内发起在线交易的用户。
11.一种基于区块链系统的人机识别装置,其特征在于,所述区块链系统包括区块链技术平台以及区块链应用;
所述区块链技术平台包括若干区块链节点,用于给所述区块链应用提供基础功能;
所述区块链应用基于所述区块链技术平台提供的基础功能开发;所述区块链应用运行时使用所述区块链技术平台的区块链资源;
所述装置包括:
随机视频库模块,用于获取所述区块链应用的在线用户,根据所述在线用户建立用户随机视频库;
测试视频模块,用于在所述用户随机视频库内确定一个测试用户与若干个投票用户,建立所述测试用户与所述投票用户之间的投票测试视频;
投票模块,用于获取所述投票用户对所述测试用户的投票结果,根据所述投票结果确定所述测试用户是否为机器人;
奖励发放模块,用于确认所述投票用户的投票与所述投票结果相符,向所述投票用户发放奖励。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任意一项所述的基于区块链系统的人机识别方法的步骤。
CN201880002204.5A 2018-08-22 2018-08-22 基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质 Active CN109791670B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2018/101828 WO2020037579A1 (zh) 2018-08-22 2018-08-22 基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109791670A true CN109791670A (zh) 2019-05-21
CN109791670B CN109791670B (zh) 2023-08-18

Family

ID=66499480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880002204.5A Active CN109791670B (zh) 2018-08-22 2018-08-22 基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109791670B (zh)
WO (1) WO2020037579A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110602248A (zh) * 2019-09-27 2019-12-20 腾讯科技(深圳)有限公司 异常行为信息的识别方法、系统、装置、设备及介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201222317A (en) * 2010-11-30 2012-06-01 F2Ware Inc Data processing methods and systems for processing data in an operation having a predetermined flow based on CAPTCHA (Completely Automated Public Test to tell Computers and Humans Apart) data, and computer program products thereof
CN102546550A (zh) * 2010-12-21 2012-07-04 F2威尔股份有限公司 全自动区分计算机和人类的测试数据管理方法及管理系统
CN102571485A (zh) * 2011-12-14 2012-07-11 上海交通大学 一种在微博平台上识别机器人用户的方法
CN103685195A (zh) * 2012-09-21 2014-03-26 华为技术有限公司 用户验证处理方法、用户设备和服务器
CN106919821A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 阿里巴巴集团控股有限公司 用户验证方法和装置
CN106921621A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 阿里巴巴集团控股有限公司 用户验证方法和装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105592098B (zh) * 2016-01-16 2018-09-14 杭州复杂美科技有限公司 区块链上的投票及ca证书的管理方法
CN105719185B (zh) * 2016-01-22 2019-02-15 杭州复杂美科技有限公司 区块链的数据对比及共识方法
US10142347B2 (en) * 2016-02-10 2018-11-27 Bank Of America Corporation System for centralized control of secure access to process data network
CN106789089B (zh) * 2017-02-23 2019-10-08 腾讯科技(深圳)有限公司 管理证书的方法、装置、和系统以及服务器
CN107301522A (zh) * 2017-06-26 2017-10-27 深圳前海华深安信物联技术有限公司 一种基于区块链的仓单系统及使用方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201222317A (en) * 2010-11-30 2012-06-01 F2Ware Inc Data processing methods and systems for processing data in an operation having a predetermined flow based on CAPTCHA (Completely Automated Public Test to tell Computers and Humans Apart) data, and computer program products thereof
CN102546550A (zh) * 2010-12-21 2012-07-04 F2威尔股份有限公司 全自动区分计算机和人类的测试数据管理方法及管理系统
CN102571485A (zh) * 2011-12-14 2012-07-11 上海交通大学 一种在微博平台上识别机器人用户的方法
CN103685195A (zh) * 2012-09-21 2014-03-26 华为技术有限公司 用户验证处理方法、用户设备和服务器
CN106919821A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 阿里巴巴集团控股有限公司 用户验证方法和装置
CN106921621A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 阿里巴巴集团控股有限公司 用户验证方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110602248A (zh) * 2019-09-27 2019-12-20 腾讯科技(深圳)有限公司 异常行为信息的识别方法、系统、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109791670B (zh) 2023-08-18
WO2020037579A1 (zh) 2020-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jones et al. Dynamically formed heterogeneous robot teams performing tightly-coordinated tasks
CN104199904B (zh) 一种社交信息推送方法、服务器、用户终端以及系统
Fey et al. When is shuttle diplomacy worth the commute? Information sharing through mediation
US20140128162A1 (en) Method, System and Program Product for a Social Website
US20150058241A1 (en) Method and apparatus for enhancing job recruiting
Morgan A spatial model of crisis bargaining
CN107767166A (zh) 扫描二维码领取红包的方法、系统、相关设备及存储介质
CN110300167A (zh) 基于区块链的业务信息处理方法、设备及可读存储介质
CN108537530A (zh) 一种在线付费咨询服务系统及其使用方法
Song Uncovering the structural underpinnings of political discussion networks: Evidence from an exponential random graph model
CN110300171B (zh) 信息采集方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备
CN109753269A (zh) 区块链的随机数生成方法、装置、设备和存储介质
CN108133332A (zh) 一种专家抽取的方法、装置及服务器
Bernstein et al. Network centralization and collective adaptability to a shifting environment
CN109756840A (zh) 移动终端签到防作弊方法、装置、系统、设备及存储介质
CN109791670A (zh) 基于区块链系统的人机识别方法、装置和存储介质
CN111182018B (zh) 一种用户识别方法、装置、设备及介质
Williams et al. Protection poker: Structuring software security risk assessment and knowledge transfer
Marewski et al. Do voters use episodic knowledge to rely on recognition?
KR20060117062A (ko) 대전식 온라인 학습 게임 서버 및 그 방법
Jian et al. Competing openly or blindly in crowdsourcing contests
KR20180016069A (ko) 일반인을 크라우드 시험자로 활용하여 앱을 시험하는 실시간 앱 시험팀 구성과 시험 방법
CN109559013A (zh) 基于小游戏的风险测试方法及装置、电子设备及可读存储介质
CN110354505A (zh) 一种在线业务互动方法、装置、介质和电子设备
CN109377160A (zh) 一种信息处理的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant