CN108133332A - 一种专家抽取的方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种专家抽取的方法、装置及服务器，所述方法包括：获取专家信息；获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求；将所述对专家的要求与所述专家信息比对，以确定备选专家；根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。本发明实施例的专家抽取的方法为全自动的专家抽取方法，很好的解决了专家抽取人为干预多、保密性差、专家抽取不科学等问题，减少了评标过程中的人为干扰因素，提高了专家抽取的公平性和公正性。

Description

一种专家抽取的方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种专家抽取的方法及装置及服务器。

背景技术

评标是由评标专家对各投标人的投标文件进行评价比较和分析，从中选出最佳投标人的过程。在每次评标之前，都需要选出抽取专家的区域，再从该区域的专家库中抽取专家。在选择抽取专家的区域时，工作人员需要根据项目的名称、项目的投资金额及项目的所在地等信息来选择抽取专家的区域，以便于合理的利用各个地区的专家库资源。在招投标过程中，应当把握“公开、公平、公正”的原则。

当前的招投标工作，基本采用完全的人工操作方式，尤其是在商务标的评标工作中，需要耗费评标专家大量的时间、精力在商务标数据的处理分析判别工作上，而最终的评审结果往往也不是很全面细致。

发明内容

本发明提供一种专家抽取的方法、装置及服务器，以至少解决现有技术中的以上技术问题。

作为本发明的一个方面，本发明提供一种专家抽取的方法，包括：

获取专家信息；

获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求；

将所述对专家的要求与所述专家信息比对，以确定备选专家；

根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。

结合第一方面，本发明的第一方面的第一种实施方式中，将所述对专家的要求与所述专家信息比对，包括：

判断所述专家信息是否符合所述对专家的要求；

判断所述专家是否符合专家回避条件；其中所述回避条件包括：所述专家与所述项目属同一单位。

结合第一方面，本发明的第一方面的第二种实施方式中，选出预定数量的专家之后，本方法还包括：采用自动语音技术通知所述预定数量的备选专家进行评标。

结合第一方面的第二种实施方式，采用自动语音技术通知所述预定数量的备选专家进行评标之后，本方法还包括：

若以预设次数通知所述预定数量的备选专家后，无法收到确认信息，则删除所述无法收到确认信息的备选专家，然后根据随机抽取算法由除所述预定数量的备选专家以外的备选专家中，选出替补备选专家。

结合第一方面，本发明的第一方面的第三种实施方式中，所述专家信息包括：专家姓名、身份证号、电话号码、职称和评审过的项目。

结合第一方面，本发明的第一方面的第四种实施方式中，所述专家信息还包括以下至少一种：认证信息、专家专业信息和专家单位信息。

结合第一方面，本发明的第一方面的第五种实施方式中，所述项目需求信息包括：所需专业、所需专家人数、专家认证信息、专家职称和专家单位信息。

第二方面，本发明提供一种专家抽取的装置，包括：

第一获取模块，配置为获取专家信息；

第二获取模块，配置为获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求；

比对模块，配置为将所述对专家的要求与所述专家信息比对，以确定备选专家；

选择模块，配置为根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。

结合第二方面，本发明第二方面的第一种实施方式中，所述比对模块包括：

第一判断子模块，配置为判断所述专家信息是否符合所述对专家的要求；

第二判断子模块，配置为判断所述专家是否符合专家回避条件；其中所述回避条件包括：所述专家与所述项目属同一单位。

第三方面，本发明提供一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，配置为存储一个或多个程序；

通信接口，配置为使所述处理器和存储装置与外部设备进行通信；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

本发明采用上述技术方案，具有如下优点：本发明实施例的专家抽取的方法为全自动的专家抽取方法，很好的解决了专家抽取人为干预多、保密性差、专家抽取不科学等问题，减少了评标过程中的人为干扰因素，提高了专家抽取的公平性和公正性。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明实施例一的专家抽取的方法的流程图；

图2为本发明实施例二的专家抽取的方法的流程图；

图3为本发明实施例二的专家抽取的方法的整体实施过程示意图；

图4为本发明实施例三的专家抽取的装置的示意图；

图5为本发明实施例四的服务器的示意图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接，还可以是通信；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本发明提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。

实施例一

本发明实施例提供一种专家抽取的方法。如图1所示，为本发明实施例的专家抽取的方法的流程图。本发明实施例的专家抽取的方法包括如下步骤：

S101，获取专家信息。

获取专家库的信息是为了建立专家库。具体地可以通过专家抽取系统，使用专家的个人账号，然后由专家在专家抽取系统上录入专家信息，同时为了使专家抽取系统能够对专家信息与对专家的要求进行自动比对，要求录入的专家信息符合规范，因此专家在录入专家信息后，由后台管理员(或者是监管人员) 对专家资料进行审核，审核通过后再加入专家库。在抽取专家时是从专家库中进行抽取操作。

具体地，所述专家信息包括：专家姓名、身份证号、电话号码、职称和评审过的项目。以上专家信息为专家必须录入的基本信息。

具体地，所述专家信息还包括以下至少一种：认证信息、专家专业信息和专家单位信息。以上信息可以根据项目需求，例如，项目在专家职称符合要求的情况下，仅需要考虑专家的专业，则只需要录入专家专业信息；项目不仅要求专家的专业，还要求专家的认证情况，则这两项必须要录入。

S102，获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求。

具体地，新项目录入之后，形成项目档案库，根据评审的项目要求，机构管理人员登录管理系统，填写评标项目信息，明确所需专业和专家数，并提交项目管理机构审查。

S103，将所述对专家的要求与所述专家信息比对，以确定备选专家。

本实施例将所述对专家的要求与所述专家信息比对，选择符合项目需求的专家作为备选专家。具体地，所述项目需求信息包括：所需专业、所需专家人数、专家认证信息、专家职称和专家单位信息。

S104，根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。

该随机算法根据专家的职称、以往所评审项目的评价质量，以及是否与本次评标项目的单位有包含关系的专家等因子，还可以对随机抽取的历史进行记录，做到可以追溯。

随机抽取算法的原理如下：假设集合A中的元素在各个位置上不具有随机性，比如已经按某种方式排序了，则遍历集合A中的每一个元素ai，0<＝n，根据一定的概率选取ai。具体的证明过程可以参考现有技术的随机算法，在此不再赘述。

设m’为还需要从A中选取的元素个数，n’为元素ai及其右边的元素个数，也即n’＝n+1。那么选取元素ai的概率为m’/n’。

例如，计算前面两个元素(2<＝m<＝n)各被选中的概率。

1)设p(ai＝1)表示ai被选中的概率，可见，p(a_1＝1)＝m/n，p(a_1＝0)为(n-m)/n；

2)第二个元素被选中的概率为：

p(a_2＝1)＝p(a_2＝1，a_1＝1)+p(a_2＝1，a_1＝0)

＝p(a_1＝1)*p(a_2＝1|a_1＝1)+p(a_1＝0)*p(a_2＝1|a_1＝0)

＝m/n*(m-1)/(n-1)+(n-m)/n*m/(n-1)

＝m/n。

在完成抽取时，显示所抽取的专家列表，同时为了提高保密性，还可以对专家的关键信息进行隐藏，例如专家联系方式以“*”号表示。

在专家抽取前，还可以设定人员，例如，选取3人，其中1人为业务单位代表，1人为工作人员，还有1人为监管人员。这3名人员在抽取前要在系统进行身份验证，身份验证通过后，才可以进行专家抽取。在抽取结束时，也要录入这3人的备查信息。一方面可解决抽取过程中遇到的问题，另一方面可以做到人工监督。

本发明的专家抽取的方法为全自动的专家抽取方法，很好的解决了专家抽取人为干预多、保密性差、专家抽取不科学等问题，减少了评标过程中的人为干扰因素，提高了专家抽取的公平性和公正性。

实施例二

本发明实施例提供一种专家抽取的方法。如图1所示，为本发明实施例的专家抽取的方法的流程图。本发明实施例的专家抽取的方法包括如下步骤：

S201，获取专家信息。

具体地，所述专家信息包括：专家姓名、身份证号、电话号码、职称和评审过的项目。

具体地，所述专家信息还包括以下至少一种：认证信息、专家专业信息和专家单位信息。

S202，获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求。

具体地，所述项目需求信息包括：所需专业、所需专家人数、专家认证信息、专家职称和专家单位信息。

S203，判断所述专家信息是否符合所述对专家的要求，若是，则执行步骤 S204，否则，执行步骤S208。

判断专家信息是否符合对专家的要求的方法可以根据实施例一的方法，将二者进行比对，以此不再赘述。

S204，判断所述专家是否符合专家回避条件；若是，则执行步骤S205；否则，执行步骤S208；其中所述回避条件包括：所述专家与所述项目属同一单位。

一般将专家和项目属同一单位作为回避的条件，具体可以参照实施例一的方法，将专家的单位与项目的单位进行比对；如果还需要确定是否存在隶属关系或关联关系，在录入专家信息和项目需求信息时，也要将隶属的单位和关联单位一同录入系统。

S205，根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。

具体的随机算法请参考实施例一的介绍，在此不再赘述。

S206，采用自动语音技术通知所述预定数量的备选专家进行评标。

本实施例的自动语音技术采用互动式语音问答(Interactive Vice Response，IVR)和计算机电话集成(Computer Telephony Integration，CTI)技术，在无人参与的情况下使用电话系统，实现对专家的主叫和语音播报功能，自动提取已抽取的专家的电话号码等联系进行通知，提示该专家登录专家评审后台进行确认参与评标，专家进行确认参与评标项目后，最终确定该专家参与结果。该过程全程录音，保证系统的可回溯性。

S207，若以预设次数通知所述预定数量的备选专家后，无法收到确认信息，则删除所述无法收到确认信息的备选专家，然后根据随机抽取算法由除所述预定数量的备选专家以外的备选专家中，选出替补备选专家。

例如，如果在通知过程中通知3次专家未接听或者专家在一段时间内未参与评标确认，则自动作废该专家，系统自动随机抽取补录另外一名专家替补；并且如果出现流标的情况，系统也可以自动发送流标信息给已通知的专家。

S208，提示所述专家不符合项目需求，并结束对所述专家的抽取。

具体地，如果专家在录入信息时或完成录入后，经审核发现专家不符合项目需求，可以发送专家不符合项目需求的提示，然后结束对当前专家的抽取过程；如果是在无法通知专家的情况下，也可以发送当前专家不符合项目需求的提示，结果对当前专家的抽取，然后返回到备选专家中，选出替补备选专家。

如图3所示，为本实施例的整体实施流程图。

本发明的专家抽取的方法为全自动的专家抽取方法，很好的解决了专家抽取人为干预多、保密性差、专家抽取不科学等问题，减少了评标过程中的人为干扰因素，提高了专家抽取的公平性和公正性。

实施例三

本发明实施例提供一种专家抽取装置。如图4所示，为本发明实施例的专家抽取装置的示意图。本发明实施例的专家抽取装置包括：

第一获取模块41，配置为获取专家信息；

第二获取模块42，配置为获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求；

比对模块43，配置为将所述对专家的要求与所述专家信息比对，以确定备选专家；

选择模块44，配置为根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。

进一步地，所述比对模块43包括：

第一判断子模块431，配置为判断所述专家信息是否符合所述对专家的要求；

第二判断子模块432，配置为判断所述专家是否符合专家回避条件；其中所述回避条件包括：所述专家与所述项目属同一单位。

本实施例的专家抽取装置，可以解决解决了专家抽取人为干预多、保密性差、专家抽取不科学等问题，其技术效果与实施例一的技术效果相同，在此不再赘述。

实施例四

一种服务器，如图5所示，所述服务器包括：

一个或多个处理器52；

存储器51，配置为存储一个或多个程序；

通信接口53，配置为使所述处理器和存储装置与外部设备进行通信；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器52执行时，使得所述一个或多个处理器52实现如图1至3所示任一实施例的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种专家抽取的方法，其特征在于，包括：

获取专家信息；

获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求；

将所述对专家的要求与所述专家信息比对，以确定备选专家；

根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。

2.根据利要求1所述的方法，其特征在于，将所述对专家的要求与所述专家信息比对，包括：

判断所述专家信息是否符合所述对专家的要求；

判断所述专家是否符合专家回避条件；其中所述回避条件包括：所述专家与所述项目属同一单位。

3.根据利要求1所述的方法，其特征在于，选出预定数量的专家之后，本方法还包括：采用自动语音技术通知所述预定数量的备选专家进行评标。

4.根据利要求3所述的方法，其特征在于，采用自动语音技术通知所述预定数量的备选专家进行评标之后，本方法还包括：

若以预设次数通知所述预定数量的备选专家后，无法收到确认信息，则删除所述无法收到确认信息的备选专家，然后根据随机抽取算法由除所述预定数量的备选专家以外的备选专家中，选出替补备选专家。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专家信息包括：专家姓名、身份证号、电话号码、职称和评审过的项目。

6.根据利要求1所述的方法，其特征在于，所述专家信息还包括以下至少一种：认证信息、专家专业信息和专家单位信息。

7.根据利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目需求信息包括：所需专业、所需专家人数、专家认证信息、专家职称和专家单位信息。

8.一种专家抽取的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，配置为获取专家信息；

第二获取模块，配置为获取项目需求信息，所述项目需求信息包含对专家的要求；

比对模块，配置为将所述对专家的要求与所述专家信息比对，以确定备选专家；

选择模块，配置为根据随机抽取算法由所有备选专家中，选出预定数量的备选专家。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述比对模块包括：

第一判断子模块，配置为判断所述专家信息是否符合所述对专家的要求；

第二判断子模块，配置为判断所述专家是否符合专家回避条件；其中所述回避条件包括：所述专家与所述项目属同一单位。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，配置为存储一个或多个程序；

通信接口，配置为使所述处理器和存储装置与外部设备进行通信；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。