CN102222117A

CN102222117A - 专家库信息抽取的方法及装置

Info

Publication number: CN102222117A
Application number: CN2011102021757A
Authority: CN
Inventors: 王文
Original assignee: SICHUAN CONSTRUCTION NETWORK CO Ltd
Current assignee: SICHUAN CONSTRUCTION NETWORK CO Ltd
Priority date: 2011-07-19
Filing date: 2011-07-19
Publication date: 2011-10-19

Abstract

本发明公开了一种专家库信息抽取的方法，包括：1)、获取评标城市、投资金额和项目种类；2)、在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；3)、在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；4)、在第二专家集中选择与所述投资金额相对应数量的专家。在本发明提供的方案中，通过自动的获取评标城市、投资金额和项目种类，并根据评标城市、投资金额和项目种类来自动的从专家库中获取符合条件的专家，从而可以避免人工抽取出现的各种问题，因此，本发明不仅可以提高抽取专家的效率，节省人力，而且还可以降低操作过程中的失误率。

Description

专家库信息抽取的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体的说，涉及专家库信息抽取的方法及装置。

背景技术

评标是由评标专家对各投标人的投标文件进行评价比较和分析，从中选出最佳投标人的过程。在每次评标之前，都需要选出抽取专家的区域，再从该区域的专家库中抽取专家。

在专家库中抽取专家时，工作人员需要根据项目的种类、投资金额及项目的所在地等信息来选择专家库中的专家，以便于合理的利用专家库资源。抽取专家主要依据以下三个条件：首先，需要从项目的所在地来决定抽取专家的数据库；然后，根据项目的种类从数据库中选取对应专业的专家；最后，需要根据投资金额的多少来决定专家的数量。例如，对于一个修建图书馆的项目，其投资金额为2000万元，其所在地为上海市，那么工作人员就会选取上海市的专家库，再从上海市的专家库中选出所有土建专业的专家，最后，再从这些专家中随机抽出30个专家。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现现有技术存在以下问题：

在现有从专家库抽取专家的方法中，每个步骤都需要工作人员亲自的操作，例如，工作人员需要从多个城市中选择项目所在地的专家，并且还需要在专家库中的众多专家中，找出与项目类型相对应的专业，还需要从这些专家中随机的抽出与投资金额相对应的专家人数。所以整个抽取过程非常的麻烦，不仅降低了抽取专家的效率，浪费了人力，而且经常会因人的失误而造成抽取错误，从而提高了抽取的失误率。

因此，如何提高抽取专家的效率，节省人力，降低抽取的失误率，成为目前最需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的设计目的在于，提供一种专家库信息抽取的方法及装置，以提高抽取专家的效率，节省人力，降低抽取的失误率。

本发明实施例是这样实现的：

一种专家库信息抽取的方法，包括：

1)、获取评标城市、投资金额和项目种类；

2)、在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；

3)、在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；

4)、在第二专家集中选择与所述投资金额相对应数量的专家。

优选地，在上述的专家库信息抽取的方法中，所述步骤4)具体为：

41)、在第二专家集中随机选择预设数量的专家，并将选中的专家放入专家抽取集中；

42)、在第二专家集剩余的专家中选择被抽中的次数小于预设次数的专家，并将选中的专家放入所述专家抽取集中；

43)、在所述专家抽取集中随机选择与所述投资金额相对应数量的专家。

41)、在第二专家集中选择被抽中的次数小于预设次数的专家，并将选中的专家放入专家抽取集中；

42)、在所述专家抽取集中随机选择与所述投资金额相对应数量的专家。

41)、在第二专家集中按照被抽中的次数由少至多的顺序选择与所述投资金额相对应数量的专家。

一种专家库信息抽取的装置，包括获取模块、第一选择模块、第二选择模块和第三选择模块；

所述获取模块，用于获取评标城市、投资金额和项目种类；

所述第一选择模块，用于在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；

所述第二选择模块，用于在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；

所述第三选择模块，用于在第二专家集中选择与所述投资金额相对应数量的专家。

一种专家库信息抽取的装置，包括输入设备和处理器；

所述输入设备，用于输入评标城市、投资金额和项目种类；

所述处理器，用于在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集，在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集，在第二专家集中选择与所述投资金额相对应数量的专家。

优选地，在上述的专家抽取装置中，所述输入设备为键盘。

与现有技术相比，本实施例提供的技术方案具有以下优点和特点：

在本发明提供的方案中，通过装置自动的获取评标城市、投资金额和项目种类，并根据评标城市、投资金额和项目种类来自动的从专家库中获取符合条件的专家，从而可以避免人工抽取出现的各种问题，因此，本发明不仅可以提高抽取专家的效率，节省人力，而且还可以降低操作过程中的失误率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的一种专家库信息抽取的方法的流程图；

图2为本发明所提供的另一种专家库信息抽取的方法的流程图；

图3为本发明所提供的又一种专家库信息抽取的方法的流程图；

图4为本发明所提供的又一种专家库信息抽取的方法的流程图；

图5为本发明所提供的一种专家库信息抽取的装置的模块图；

图6为本发明所提供的另一种专家库信息抽取的装置的模块图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1所示，图1所示的为一种专家库信息抽取的方法的流程图，该方法包括：

步骤S11、获取评标城市、投资金额和项目种类；

步骤S12、在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；

其中，专家库包含专家的姓名、居住城市、专业类别等相关信息，所以本步骤在专家库中将居住城市与评标城市相同的专家选出，并将选择出来的专家放入第一专家集中，作为候选名单。

步骤S13、在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；

其中，再从第一专家集中选择出专业类别与项目种类较为匹配的专家，此步骤是从专家专业的角度再筛选出一批符合项目需要的专家，并将此次选出的专家放入第二专家集中，作为候选名单。

步骤S14、在第二专家集中选择与所述投资金额相对应数量的专家；

其中，预先建立投资金额与专家的数量的对应关系，在获取到投资金额后，就可以自动的在第二专家集里面随机的选出与投资金额相对应数量的专家。

在图1所示的实施例中，通过自动的获取评标城市、投资金额和项目种类，并根据评标城市、投资金额和项目种类来自动的从专家库中获取符合条件的专家，从而可以避免人工抽取出现的各种问题，因此，本发明不仅可以提高抽取专家的效率，节省人力，而且还可以降低操作过程中的失误率。

由于上述专家库信息抽取的方法的具体实现存在多种方式，下面通过具体实施例进行详细说明：

请参见图2所示，图2所示的为另一种专家库信息抽取的方法的流程图，该方法包括：

步骤S21、获取评标城市、投资金额和项目种类；

步骤S22、在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；

步骤S23、在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；

步骤S24、在第二专家集中随机选择预设数量的专家，并将选中的专家放入专家抽取集中；

步骤S25、在第二专家集剩余的专家中选择被抽中的次数小于预设次数的专家，并将选中的专家放入所述专家抽取集中；

其中，专家的相关信息中包含被抽中次数，被抽中次数表示在本次以前曾经获取当评委的资格的次数，对于被选中的次数较少的专家，可以优先被选取并放入专家抽取集中；

步骤S26、在所述专家抽取集中随机选择与所述投资金额相对应数量的专家；

其中，在步骤24中，在第二专家集中随机的抽取预设数量的专家并放入专家抽取集，在步骤25中，在第二专家集剩余的专家中选择被抽中次数较少的专家并放入专家抽取集中，此时，再从专家抽取集中选择需要的专家数量。

在图2所示的实施例中，在随机抽取一定数量的专家并放入专家抽取集中后，为了保证专家的被抽取次数更加均衡，使专家库中的专家资源被充分利用起来，采用了将被选中次数较少的专家放入专家抽取集中，再从专家抽取集中选取需要的专家数量，这样就可以达到抽取均衡的效果。

下面通过实例来说明本实施例的工作原理，步骤S21至步骤S23可以参见上述说明即可，下面主要介绍步骤S24至步骤S26的工作原理：

假设第二专家集中包括n个专家，需要抽取的专家数量为m个；

首先，在第二专家集的n个专家中随机抽取m个专家，并将提取出来的专家放入专家抽取集中；

然后，对于在第二专家集中剩下的n-m个专家中，按其前一阶段，例如一年，被抽中的次数升序排序，选择被抽中次数小于x次的专家，并将抽中的专家放入专家抽取集中；

最后，在专家抽取集中随机抽取m个专家，生成最终的抽中专家列表。

请参见图3所示，图3所示的为又一种专家库信息抽取的方法的流程图，该方法包括：

步骤S31、获取评标城市、投资金额和项目种类；

步骤S32、在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；

步骤S33、在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；

步骤S34、在第二专家集中选择被抽中的次数小于预设次数的专家，并将选中的专家放入专家抽取集中；

其中，直接将次数小于预设次数的专家放入专家抽取集里面，这样可以使专家的抽取次数更加平均，以使专家库里面的专家资源更加合理的被利用到。

步骤S35、在所述专家抽取集中随机选择与所述投资金额相对应数量的专家。

下面通过实例来说明本实施例的工作原理，步骤S31至步骤S33可以参见上述说明即可，下面主要介绍步骤S34至步骤S35的工作原理：

首先，在第二专家集中的n个专家中，按其前一阶段，例如一年，按照被抽中的次数升序排序，选择被抽中次数小于x次的专家，并将抽中的专家放入专家抽取集中；

然后，在专家抽取集中随机抽取m个专家，生成最终的抽中专家列表。

请参见图4所示，图4所示的为又一种专家库信息抽取的方法的流程图，该方法包括：

步骤S41、获取评标城市、投资金额和项目种类；

步骤S42、在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；

步骤S43、在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；

步骤S44、在第二专家集中按照被抽中的次数由少至多的顺序选择与所述投资金额相对应数量的专家；

其中，通过按照被抽中的次数由少至多的顺序选择出相应数量的专家，可以使专家的被抽取次数更加平均，从而保证专家库里面的专家资源更加合理的被利用到。

下面通过实例来说明本实施例的工作原理，步骤S41至步骤S43可以参见上述说明即可，下面主要介绍步骤S44的工作原理：

在第二专家集中的n个专家中，按其前一阶段，例如一年，根据被抽中的次数升序排序，按照被抽中的次数由少至多的顺序选择m个专家。

请参见图5所示，图5所示的为一种专家库信息抽取的装置的模块图，该装置1包括获取模块11、第一选择模块12、第二选择模块13和第三选择模块14，其中，所述获取模块11，用于获取评标城市、投资金额和项目种类；所述第一选择模块12，用于在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集；所述第二选择模块13，用于在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集；所述第三选择模块14，用于在第二专家集中选择与所述投资金额相对应数量的专家。

请参见图6所示，图6所示的为另一种专家库信息抽取的装置的模块图，该装置2包括输入设备21和处理器22；所述输入设备21，用于输入评标城市、投资金额和项目种类；所述处理器22，用于在专家库中选择专家居住地与所述评标城市相同的专家作为第一专家集，在第一专家集中选择专业与所述项目种类相匹配的专家作为第二专家集，在第二专家集中选择与所述投资金额相对应数量的专家。其中，所述输入设备21为键盘。

对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种专家库信息抽取的方法，其特征在于，包括：

1)、获取评标城市、投资金额和项目种类；

2.根据权利要求1所述的专家库信息抽取的方法，其特征在于，所述步骤4)具体为：

3.根据权利要求1所述的专家库信息抽取的方法，其特征在于，所述步骤4)具体为：

4.根据权利要求1所述的专家库信息抽取的方法，其特征在于，所述步骤4)具体为：

5.一种专家库信息抽取的装置，其特征在于，包括获取模块、第一选择模块、第二选择模块和第三选择模块；

所述获取模块，用于获取评标城市、投资金额和项目种类；

6.一种专家库信息抽取的装置，其特征在于，包括输入设备和处理器；

所述输入设备，用于输入评标城市、投资金额和项目种类；

7.根据权利要求6所述的专家抽取装置，其特征在于，所述输入设备为键盘。