CN109767311A - 财务业务整合无人化算法 - Google Patents

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赵国平
杨子杰
邱婷妹
黄海龙
梁瑞铵
陈秋燕
徐又天
吴能现
郝彩虹
姚兰芳
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Zhuhai Jinhui Technology Co Ltd
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Zhuhai Jinhui Technology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及算法技术领域,且公开了财务业务整合无人化算法,包括以下步骤,首先当企业发生经济业务时,用户将业务基本的信息录入。该财务业务整合无人化算法,通过当用户录入业务基本信息后,为管理者及时作出有效决策提供数据支持,利用人工智能和计算机的快速计算能力,只需要用户输入基本的业务信息,通过人工智能和算法的计算,就能够自动并精准的生成会计分录,自动生成账簿和报表,自动完成报税以及根据企业经济业务,通过大数据分析,给出合理的避税方案,使用者可以快速知晓跟自己相关的业务,作为企业管理者,能够及时查看财务数据以及各项业务的处理结果,免去了使用者的烦恼,方便了使用者的使用。

Description

财务业务整合无人化算法
技术领域
本发明涉及算法技术领域,具体为一种财务业务整合无人化算法。
背景技术
算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出,如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题,不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务,一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
据工商局资料统计,到2018年底,我国小微企业的数量已突破8000万家,根据《会计法》规定,每个企业必须进行会计核算,会计是一门专业的学科,无论是将经济业务转换为会计分录,还是将分录登记到对应的账簿并最终形成会计报表,都需要专业的会计知识和会计实务,没有接受过会计专业知识和技能训练的人,无法合法合理地完成会计核算,随着互联网的发展,国内以用友和金蝶为代表的财务会计软件,已经在登账、报表等方面做到了局部无人化,但在会计分录方面,还没有令人满意的应用,故而提出财务业务整合无人化算法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了财务业务整合无人化算法,能够将经济业务自动并精准的转换为会计分录,并自动完成后续的全部财务核算流程,解决了企业记账难,记账成本高,记账数据混乱的问题。
(二)技术方案
为实现上述将经济业务自动并精准的转换为会计分录,并自动完成后续的全部财务核算流程的目的,本发明提供如下技术方案:财务业务整合无人化算法,包括以下步骤:
1)首先当企业发生经济业务时,用户将业务基本的信息录入;
2)当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税;
3)在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持。
优选的,步骤2所述自动生成一笔会计分录,生成会计分录基于《中国人民共和国会计法》的规定。
优选的,步骤2所述自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,算法内实现预设有相对应的算法库。
优选的,步骤1所述用户将业务基本的信息录入,录入信息时的文字应该为简洁明了的语句,不可出现太复杂的句子,数字的录入需要精确到小数点后两位。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种财务业务整合无人化算法,具备以下有益效果:
该财务业务整合无人化算法,通过当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税和在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持,利用人工智能和计算机的快速计算能力,只需要用户输入基本的业务信息,通过人工智能和算法的计算,就能够自动并精准的生成会计分录,自动生成账簿和报表,自动完成报税以及根据企业经济业务,通过大数据分析,给出合理的避税方案,使用者可以快速知晓跟自己相关的业务,作为企业管理者,能够及时查看财务数据以及各项业务的处理结果,免去了使用者的烦恼,方便了使用者的使用。
附图说明
图1为本发明实施例2流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:财务业务整合无人化算法,包括以下步骤:
1)首先当企业发生经济业务时,用户将业务基本的信息录入;
2)当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税;
3)在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持。
步骤2自动生成一笔会计分录,生成会计分录基于《中国人民共和国会计法》的规定。
步骤2自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,算法内实现预设有相对应的算法库。
步骤1用户将业务基本的信息录入,录入信息时的文字应该为简洁明了的语句,不可出现太复杂的句子,数字的录入需要精确到小数点后两位。
现有A公司按95折向B公司赊销空调1,000台,单价2,300.00元/台(不含税,税率16%),成本价1,800.00元/台,运费共600.00元由B公司承担,运费税率10%,当发生这笔经济业务后,销售人员只需要录入客户,商品,数量,单价,运费等基本信息即可。
当用户录入以上基本信息后,系统就会自动提取数据并生成完全符合会计法规定的会计分录:
借:应收账款-B公司为2,534,600.00
贷:主营业务收入-空调为2,185,000.00
应交税费-应交增值税(销项税)为349,600.00
借:销售费用-运费为600.00
应交税费-应交增值税(进项税)为60.00
贷:银行存款为660.00
借:主营业务成本为1,800,000.00
贷:库存商品为1,800,000.00
系统自动生成会计分录后,就会自动记账,结账,自动生成账簿和财务报表和管理报表,使用者可以实时查看财务数据,帮助管理者及时做出战略与决策。
到了月末,系统会自动清算财务数据,自动生成纳税申报表,并做到一键报税。
尝试录入信息时录入我公司按95折向B公司赊销空调1,000台,单价2,300.00元/台(不含税,税率16%),成本价1,800.00元/台,运费共600.00元由B公司承担,运费税率10%,系统显示输入内容不可识别,输入借:应收账款-B公司为2,534,600
贷:主营业务收入-空调为2,185,000
应交税费-应交增值税(销项税)为349,600
借:销售费用-运费为600
应交税费-应交增值税(进项税)为60
贷:银行存款为660
借:主营业务成本为1,800,000
贷:库存商品为1,800,000
系统判定数字无效需要重新输入,精确到小数点两位后成功录入。
本算法运用人工智能,在企业发生经济业务时,用户只需要录入相应的信息即可自动并精准的生成符合《中国人民共和国会计法》的会计分录,并自动记账,结账,自动生成账簿和各种报表,自动完成报税。更重要的是,还可以根据企业的而经济业务,通过大数据的分析,给出合理的避税方案。该算法只需要在发生经济业务时,使用者录入简单的业务信息,就能够自动生成会计分录,操作简单,会计分录准确无误且完全符合会计法的规定,从真正意义上做到了财务业务整合无人化。
实施例二:财务业务整合无人化算法,包括以下步骤:
1)首先当企业发生经济业务时,用户将业务基本的信息录入;
2)当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税;
3)在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持。
步骤2自动生成一笔会计分录,生成会计分录基于《中国人民共和国会计法》的规定。
步骤2自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,算法内实现预设有相对应的算法库。
步骤1用户将业务基本的信息录入,录入信息时的文字应该为简洁明了的语句,不可出现太复杂的句子,数字的录入需要精确到小数点后两位。
普通员工向公司借款5000元,假设向公司借款0-2000元要求主管审核,大于2000要求经理审核,则普通员工向公司发出申请借款时,系统根据设置,自动发送到经理的手中,如果经理同意,则5000元条款自动反馈到员工手中,系统也会马上根据业务进行记账,如果经理拒绝,则该申请被驳回。
当用户录入以上基本信息后,系统就会自动提取数据并生成完全符合会计法规定的会计分录:
借:其他应收款为5,000.00
贷:库存现金为5,000.00
系统自动生成会计分录后,就会自动记账,结账,自动生成账簿和财务报表和管理报表,使用者可以实时查看财务数据,帮助管理者及时做出战略与决策。
到了月末,系统会自动清算财务数据,自动生成纳税申报表,并做到一键报税。
尝试输入借:其他应收款为5,000
贷:库存现金为5,000
系统判定数字无效需要重新输入,精确到小数点两位后成功录入。
本算法运用人工智能,在企业发生经济业务时,用户只需要录入相应的信息即可自动并精准的生成符合《中国人民共和国会计法》的会计分录,并自动记账,结账,自动生成账簿和各种报表,自动完成报税。更重要的是,还可以根据企业的而经济业务,通过大数据的分析,给出合理的避税方案。该算法只需要在发生经济业务时,使用者录入简单的业务信息,就能够自动生成会计分录,操作简单,会计分录准确无误且完全符合会计法的规定,从真正意义上做到了财务业务整合无人化。
实施例三:财务业务整合无人化算法,包括以下步骤:
1)首先当企业发生经济业务时,用户将业务基本的信息录入;
2)当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税;
3)在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持。
步骤2自动生成一笔会计分录,生成会计分录基于《中国人民共和国会计法》的规定。
步骤2自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,算法内实现预设有相对应的算法库。
步骤1用户将业务基本的信息录入,录入信息时的文字应该为简洁明了的语句,不可出现太复杂的句子,数字的录入需要精确到小数点后两位。
该财务业务整合无人化算法,通过当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税和在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持,利用人工智能和计算机的快速计算能力,只需要用户输入基本的业务信息,通过人工智能和算法的计算,就能够自动并精准的生成会计分录,自动生成账簿和报表,自动完成报税以及根据企业经济业务,通过大数据分析,给出合理的避税方案,使用者可以快速知晓跟自己相关的业务,作为企业管理者,能够及时查看财务数据以及各项业务的处理结果,免去了使用者的烦恼,方便了使用者的使用。
本发明的有益效果是:该财务业务整合无人化算法,通过当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税和在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持,利用人工智能和计算机的快速计算能力,只需要用户输入基本的业务信息,通过人工智能和算法的计算,就能够自动并精准的生成会计分录,自动生成账簿和报表,自动完成报税以及根据企业经济业务,通过大数据分析,给出合理的避税方案,使用者可以快速知晓跟自己相关的业务,作为企业管理者,能够及时查看财务数据以及各项业务的处理结果,免去了使用者的烦恼,方便了使用者的使用,解决了企业记账难,记账成本高,记账数据混乱的问题。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.财务业务整合无人化算法,其特征在于,包括以下步骤:
1)首先当企业发生经济业务时,用户将业务基本的信息录入;
2)当用户录入业务基本信息后,系统自动提取相应的数据,自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,在每月的月底自动记账,结账,自动生成账簿和报表,最后实现一键报税;
3)在本算法下,业务实时发生,数据及时采集,账务实时处理,监管实时有效,为管理者及时作出有效决策提供数据支持。
2.根据权利要求1所述的财务业务整合无人化算法,其特征在于,步骤2所述自动生成一笔会计分录,生成会计分录基于《中国人民共和国会计法》的规定。
3.根据权利要求1所述的财务业务整合无人化算法,其特征在于,步骤所述自动生成一笔会计分录,月末自动结转成本,自动结转损益,自动计提减值准备等,算法内实现预设有相对应的算法库。
4.根据权利要求1所述的财务业务整合无人化算法,其特征在于,步骤1所述用户将业务基本的信息录入,录入信息时的文字应该为简洁明了的语句,不可出现太复杂的句子,数字的录入需要精确到小数点后两位。
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