CN106557971A - 基于语音识别技术的财务数据处理方法、系统及终端 - Google Patents
基于语音识别技术的财务数据处理方法、系统及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106557971A CN106557971A CN201611027193.5A CN201611027193A CN106557971A CN 106557971 A CN106557971 A CN 106557971A CN 201611027193 A CN201611027193 A CN 201611027193A CN 106557971 A CN106557971 A CN 106557971A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- financial data
- information
- specify information
- book keeping
- keeping operation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 24
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 38
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 13
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 11
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/125—Finance or payroll
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本发明提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理方法及处理系统，基于语音识别技术的财务数据处理方法包括：采集声音信号，利用语音识别技术将声音信号转换为文本信息，其中文本信息包括财务数据信息；对文本信息中的财务数据信息进行预处理；抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，并将指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账，达到将自然语言转化为结构化数据，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品带来趣味性、多样性，给用户在智能应用方面带来了友好、快捷的体验。
Description
技术领域
本发明涉及财务数据技术领域，具体而言，涉及一种基于语音识别技术的财务数据处理方法、系统以及智能终端。
背景技术
在财务办公领域，录入凭证是一项基础又复杂的工作，办公人员需要阅读原始凭证的内容，分析发票对应的科目，然后在财务系统查找对应的科目，手动输入摘要、科目、金额等信息，最终检查借贷平衡。这些事务繁琐且重复，占据了财务人员大量的时间和精力，如何更加高效、精准地生成凭证，减少人力成本成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理方法。
本发明的另一个目的在于提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理系统。
本发明的再一个目的在于提出了一种智能终端。
有鉴于此，根据本发明的一个目的，提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理方法，包括：采集声音信号，利用语音识别技术将声音信号转换为文本信息，其中文本信息包括财务数据信息；对文本信息中的财务数据信息进行预处理；抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，并将指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证。
本发明提供的基于语音识别技术的财务数据处理方法，通过采集声音信号，利用语音识别技术将采集到的声音信号转换为文本信息，文本信息中包括财务数据信息，对文本信息中的财务数据信息进行预处理，抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息填充到预设记账模板中，最终生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账，达到将自然语言转化为结构化数据，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品带来趣味性、多样性，给用户在智能应用方面带来了友好、快捷的体验。具体地，指定信息包括摘要和/或科目。
根据本发明的上述基于语音识别技术的财务数据处理方法，还可以具有以下技术特征：
在上述技术方案中，优选地，还包括：显示凭证，供用户确认；接收到对凭证的确认指令后，将凭证存储至数据库。
在该技术方案中，当生成凭证后，显示此凭证给用户，用户在确认无误后，将凭证存储至数据库，保证了凭证自动生成的准确性，同时也增加了数据库的数据积累，为后续的涉及凭证的工作提供了方便。
在上述技术方案中，优选地，对文本信息中的财务数据信息进行预处理具体包括：利用预设映射将财务数据信息中的银行名称简称替换为银行名称全称；过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符；将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；将财务数据信息中的数字表达式转换为预设格式。
在该技术方案中，预处理具体包括：利用key-value格式的映射用完整的银行名称替换用户描述的银行名称简称，实现了严谨的财务词汇的使用，过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符，避免给后续的计算带入噪音，将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；将财务数据信息中的数字表达式转换为统一的BigDecimal格式，为后续的账务核对方面打下良好的基础。
在上述技术方案中，优选地，抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息具体包括：将指定信息与预设记账模板进行精确匹配；判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配；当指定信息与预设记账模板完全匹配时，抽取指定信息，当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息。
在该技术方案中，抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息的步骤包括：将指定信息与预设记账模板进行精确匹配，判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配，并在指定信息与预设记账模板完全匹配时抽取指定信息；当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息，通过精确匹配以及模糊匹配筛选出用户描述的财务数据信息中的指定信息，而无需通过人工手动录入信息，提高了效率，提升了用户的使用体验。
在上述技术方案中，优选地，将指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证具体包括：将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额；将抽取的所述指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证。
在该技术方案中，将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额，即系统使用智能方法处理金额，将抽取的所述指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账的功能，有效地提升了用户的办公效率，也为产品提供更多的趣味性、多样性。
在上述技术方案中，优选地，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息具体包括：去除指定信息的非汉字字符；对指定信息进行拼音标注；利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分；当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取指定信息；当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值。
在该技术方案中，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息的步骤包括：去除指定信息的非汉字字符，对指定信息进行拼音标注，利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分，当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取指定信息，使得在模糊匹配过程中尽可能地精确地匹配到指定信息，进而提高自动记账的准确性。当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值接收返回的所述空值，进一步地，根据返回的空值，提示用户可以手动编写凭证的信息，确保了在匹配不到指定信息时，用户进行手动编写，为用户提供了更多的选择。
在上述技术方案中，优选地，还包括：接收对预设记账模板的设置指令；根据设置指令，对预设记账模板进行设置。
在该技术方案中，接收对预设记账模板的设置指令，根据设置指令，对预设记账模板进行设置，实现了用户可以根据实际需要对预设记账模板进行自定义的设置，是整个记账过程更加人性化，提升了使用体验。
在上述技术方案中，优选地，预设记账模板的字段包括：模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元。
在该技术方案中，模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元，自动记账技术是基于一定的规则设定，能够自动生成分录和凭证。其中，凭证类型具有多样性，包括：一借一贷、一借多贷、多借一贷、多借多贷、多借零贷等。
在上述技术方案中，优选地，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作。
在该技术方案中，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作，将用户的财务数据信息中的指定信息与KuaijiMoney结构的摘要和/或科目进行匹配，以及将财务数据信息中的金额通过金额表达式计算为最终金额，进而进行预设记账模板的填充，实现自动记账。
根据本发明的一个目的，提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理系统，包括：采集单元，用于采集声音信号，利用语音识别技术将声音信号转换为文本信息，其中文本信息包括财务数据信息；第一预处理单元，用于对文本信息中的财务数据信息进行预处理；生成单元，用于抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，并将指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证。
本发明提供的基于语音识别技术的财务数据处理系统，通过采集单元采集声音信号，利用语音识别技术将采集到的声音信号转换为文本信息，文本信息中包括财务数据信息，第一预处理单元对文本信息中的财务数据信息进行预处理，生成单元抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息填充到预设记账模板中，最终生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账，达到将自然语言转化为结构化数据，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品带来趣味性、多样性，给用户在智能应用方面带来了友好、快捷的体验。具体地，指定信息包括摘要和/或科目。
根据本发明的上述基于语音识别技术的财务数据处理系统，还可以具有以下技术特征：
在上述技术方案中，优选地，还包括：显示单元，用于显示凭证，供用户确认；存储单元，用于接收到对凭证的确认指令后，将凭证存储至数据库。
在该技术方案中，当生成凭证后，显示单元显示此凭证给用户，用户在确认无误后，将凭证存储至数据库，保证了凭证自动生成的准确性，同时也增加了数据库的数据积累，为后续的涉及凭证的工作提供了方便。
在上述技术方案中，优选地，第一预处理单元具体包括：利用预设映射将财务数据信息中的银行名称简称替换为银行名称全称；过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符；将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；将财务数据信息中的数字表达式转换为预设格式。
在该技术方案中，第一预处理单元具体包括：利用key-value格式的映射用完整的银行名称替换用户描述的银行名称简称，实现了严谨的财务词汇的使用，过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符，避免给后续的计算带入噪音，将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；将财务数据信息中的数字表达式转换为统一的BigDecimal格式，为后续的账务核对方面打下良好的基础。
在上述技术方案中，优选地，生成单元包括：精确匹配单元，用于将指定信息与预设记账模板进行精确匹配；判断单元，用于判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配；提取单元，用于当指定信息与预设记账模板完全匹配时，抽取指定信息；模糊匹配单元，用于当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息。
在该技术方案中，生成单元具体包括：精确匹配单元将指定信息与预设记账模板进行精确匹配，由判断单元判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配，提取单元在指定信息与预设记账模板完全匹配时抽取指定信息，当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，模糊匹配单元将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息，通过精确匹配以及模糊匹配筛选出用户描述的财务数据信息中的指定信息，而无需通过人工手动录入信息，提高了效率，提升了用户的使用体验。
在上述技术方案中，优选地，生成单元还包括：第一计算单元，用于将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额；生成单元还包括：将抽取的指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证。
在该技术方案中，第一计算单元将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额，即系统使用智能方法处理金额，生成单元还用于将抽取的所述指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账的功能，有效地提升了用户的办公效率，也为产品提供更多的趣味性、多样性。
在上述技术方案中，优选地，模糊匹配单元还包括：第二预处理单元，用于去除指定信息的非汉字字符；标注单元，用于对指定信息进行拼音标注；第二计算单元，用于利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分；提取单元还包括：当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取指定信息；返回单元，用于当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值。
在该技术方案中，第二预处理单元去除指定信息的非汉字字符，由标注单元对指定信息进行拼音标注，第二计算单元利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分，当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，提取单元抽取指定信息，使得在模糊匹配过程中尽可能地精确地匹配到指定信息，进而提高自动记账的准确性。当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，由返回单元返回空值接收返回的所述空值，进一步地，根据返回的空值，提示用户可以手动编写凭证的信息，确保了在匹配不到指定信息时，用户进行手动编写，为用户提供了更多的选择。
在上述技术方案中，优选地，还包括：管理单元，用于接收对预设记账模板的设置指令；以及用于根据设置指令，对预设记账模板进行设置。
在该技术方案中，管理单元接收对预设记账模板的设置指令，根据设置指令，对预设记账模板进行设置，实现了用户可以根据实际需要对预设记账模板进行自定义的设置，是整个记账过程更加人性化，提升了使用体验。
在上述技术方案中，优选地，预设记账模板的字段包括：模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元。
在该技术方案中，模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元，自动记账技术是基于一定的规则设定，能够自动生成分录和凭证。其中，凭证类型具有多样性，包括：一借一贷、一借多贷、多借一贷、多借多贷、多借零贷等。
在上述技术方案中，优选地，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、金额表达式、最终金额、对钱的操作。
在该技术方案中，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作，将用户的财务数据信息中的指定信息与KuaijiMoney结构的摘要和/或科目进行匹配，以及将财务数据信息中的金额通过金额表达式计算为最终金额，进而进行预设记账模板的填充，实现自动记账。
根据本发明的一个目的，提出了一种智能终端，包括上述任一项的基于语音识别技术的财务数据处理系统。
本发明提供的智能终端，通过基于语音识别技术的财务数据处理系统，采集单元采集声音信号，利用语音识别技术将采集到的声音信号转换为文本信息，文本信息中包括财务数据信息，第一预处理单元对文本信息中的财务数据信息进行预处理，生成单元抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息填充到预设记账模板中，最终生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账，达到将自然语言转化为结构化数据，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品带来趣味性、多样性，给用户在智能应用方面带来了友好、快捷的体验。具体地，指定信息包括摘要和/或科目。具体地，本发明以rest方式对外提供服务，采用https协议，只要有网络，可实现在任何平台和终端访问，具有安全、高效等特点。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1a示出了本发明的一个实施例的基于语音识别技术的财务数据处理方法的流程示意图；
图1b示出了本发明的另一个实施例的基于语音识别技术的财务数据处理方法的流程示意图；
图2示出了本发明的一个实施例的基于语音识别技术的财务数据处理系统200的示意框图；
图3示出了本发明的一个实施例的智能终端300的示意框图；
图4示出了本发明具体实施例的利用“好会计”实现输入的示意图；
图5示出了本发明具体实施例的“好会计”生成凭证的示意图；
图6示出了本发明具体实施例的利用“易代账”进行输入的示意图；
图7示出了本发明具体实施例的“易代账”生成凭证的示意图；
图8示出了本发明具体实施例的“易代账”生成凭证的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
本发明第一方面的实施例，提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理方法，图1a示出了本发明的一个实施例的基于语音识别技术的财务数据处理方法的流程示意图：
步骤10，采集声音信号，利用语音识别技术将声音信号转换为文本信息，其中文本信息包括财务数据信息；
步骤12，对文本信息中的财务数据信息进行预处理；
步骤14，抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，并将指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证；
步骤16，显示凭证，供用户确认；
步骤18，接收到对凭证的确认指令后，将凭证存储至数据库。
本发明提供的基于语音识别技术的财务数据处理方法，通过采集声音信号，利用语音识别技术将采集到的声音信号转换为文本信息，文本信息中包括财务数据信息，对文本信息中的财务数据信息进行预处理，抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息填充到预设记账模板中，最终生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账，达到将自然语言转化为结构化数据，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品带来趣味性、多样性，给用户在智能应用方面带来了友好、快捷的体验。具体地，指定信息包括摘要和/或科目。当生成凭证后，显示此凭证给用户，用户在确认无误后，将凭证存储至数据库，保证了凭证自动生成的准确性，同时也增加了数据库的数据积累，为后续的涉及凭证的工作提供了方便。
图1b示出了本发明的另一个实施例的基于语音识别技术的财务数据处理方法的流程示意图，下面参照图1b描述根据本发明一些实施例所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法。
在本发明的一个实施例中，如图1b所示，优选地，步骤12，对文本信息中的财务数据信息进行预处理具体包括：
步骤1202，利用预设映射将财务数据信息中的银行名称简称替换为银行名称全称；
步骤1204，过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符；
步骤1206，将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；
步骤1208，将财务数据信息中的数字表达式转换为预设格式。
在该实施例中，利用key-value格式的映射用完整的银行名称替换用户描述的银行名称简称，实现了严谨的财务词汇的使用，过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符，避免给后续的计算带入噪音，将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；将财务数据信息中的数字表达式转换为统一的BigDecimal格式，为后续的账务核对方面打下良好的基础。
在本发明的一个实施例中，如图1b所示，优选地，步骤14，抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，将指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证具体包括：
步骤1402，将指定信息与预设记账模板进行精确匹配；
步骤1404，判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配；
步骤1406，当指定信息与预设记账模板完全匹配时，抽取指定信息；
步骤1408，当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息；
步骤1410，将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额；
步骤1412，将抽取的所述指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证。
在该实施例中，抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息的步骤包括：将指定信息与预设记账模板进行精确匹配，判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配，并在指定信息与预设记账模板完全匹配时抽取指定信息，当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息，通过精确匹配以及模糊匹配筛选出用户描述的财务数据信息中的指定信息，而无需通过人工手动录入信息，提高了效率，提升了用户的使用体验。将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额，即系统使用智能方法处理金额，将抽取的所述指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账的功能，有效地提升了用户的办公效率，也为产品提供更多的趣味性、多样性。
在本发明的一个实施例中，如图1b所示，优选地，步骤1408，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息具体包括：
步骤1480，去除指定信息的非汉字字符；
步骤1482，对指定信息进行拼音标注；
步骤1484，利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分；
步骤1486，判断指定信息的相似度得分是否大于等于预设阈值，当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取指定信息；
步骤1488，当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值。
在该实施例中，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息的步骤包括：去除指定信息的非汉字字符，对指定信息进行拼音标注，利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分，当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取指定信息，使得在模糊匹配过程中尽可能地精确地匹配到指定信息，进而提高自动记账的准确性。当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值接收返回的所述空值，进一步地，根据返回的空值，提示用户可以手动编写凭证的信息，确保了在匹配不到指定信息时，用户进行手动编写，为用户提供了更多的选择。
在本发明的一个实施例中，优选地，还包括：接收对预设记账模板的设置指令；根据设置指令，对预设记账模板进行设置。
在该实施例中，接收对预设记账模板的设置指令，根据设置指令，对预设记账模板进行设置，实现了用户可以根据实际需要对预设记账模板进行自定义的设置，是整个记账过程更加人性化，提升了使用体验。
在本发明的一个实施例中，优选地，预设记账模板的字段包括：模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元。
在该实施例中，模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元，自动记账技术是基于一定的规则设定，能够自动生成分录和凭证。其中，凭证类型具有多样性，包括：一借一贷、一借多贷、多借一贷、多借多贷、多借零贷等。
在本发明的一个实施例中，优选地，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作。
在该实施例中，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作，将用户的财务数据信息中的指定信息与KuaijiMoney结构的摘要和/或科目进行匹配，以及将财务数据信息中的金额通过金额表达式计算为最终金额，进而进行预设记账模板的填充，实现自动记账。
本发明第二方面的实施例，提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理系统200，图2示出了本发明的一个实施例的基于语音识别技术的财务数据处理系统200的示意框图，下面参照图2描述根据本发明一些实施例所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统200。
根据本发明的一个实施例的，提出了一种基于语音识别技术的财务数据处理系统200，如图2所示包括：
采集单元202，用于采集声音信号，利用语音识别技术将声音信号转换为文本信息，其中文本信息包括财务数据信息；
第一预处理单元204，用于对文本信息中的财务数据信息进行预处理；
生成单元206，用于抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，并将指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证。
本发明提供的基于语音识别技术的财务数据处理系统，通过采集单元202采集声音信号，利用语音识别技术将采集到的声音信号转换为文本信息，文本信息中包括财务数据信息，第一预处理单元204对文本信息中的财务数据信息进行预处理，生成单元206抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息填充到预设记账模板中，最终生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账，达到将自然语言转化为结构化数据，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品带来趣味性、多样性，给用户在智能应用方面带来了友好、快捷的体验。具体地，指定信息包括摘要和/或科目。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，优选地，还包括：
显示单元208，用于显示凭证，供用户确认；
存储单元210，用于接收到对凭证的确认指令后，将凭证存储至数据库。
在该实施例中，当生成凭证后，显示单元208显示此凭证给用户，用户在确认无误后，将凭证存储至数据库，保证了凭证自动生成的准确性，同时也增加了数据库的数据积累，为后续的涉及凭证的工作提供了方便。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，优选地，第一预处理单元204具体包括：利用预设映射将财务数据信息中的银行名称简称替换为银行名称全称；过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符；将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；将财务数据信息中的数字表达式转换为预设格式。
在该实施例中，第一预处理单元204具体包括：利用key-value格式的映射用完整的银行名称替换用户描述的银行名称简称，实现了严谨的财务词汇的使用，过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符，避免给后续的计算带入噪音，将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；将财务数据信息中的数字表达式转换为统一的BigDecimal格式，为后续的账务核对方面打下良好的基础。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，优选地，生成单元206包括：
精确匹配单元2060，用于将指定信息与预设记账模板进行精确匹配；
判断单元2062，用于判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配；
提取单元2064，用于当指定信息与预设记账模板完全匹配时，抽取指定信息；
模糊匹配单元2066，用于当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息。
在该实施例中，生成单元206具体包括：精确匹配单元2060将指定信息与预设记账模板进行精确匹配，由判断单元2062判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配，提取单元2064在指定信息与预设记账模板完全匹配时抽取指定信息，当指定信息与预设记账模板不完全匹配时，模糊匹配单元2066将指定信息与预设记账模板进行模糊匹配，抽取指定信息，通过精确匹配以及模糊匹配筛选出用户描述的财务数据信息中的指定信息，而无需通过人工手动录入信息，提高了效率，提升了用户的使用体验。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，优选地，生成单元206还包括：
第一计算单元2068，用于将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额；
生成单元206，还用于将抽取的指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证。
在该实施例中，第一计算单元2068将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额，即系统使用智能方法处理金额，生成单元206还用于将抽取的所述指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账的功能，有效地提升了用户的办公效率，也为产品提供更多的趣味性、多样性。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，优选地，模糊匹配单元2066还包括：
第二预处理单元2660，用于去除指定信息的非汉字字符；
标注单元2662，用于对指定信息进行拼音标注；
第二计算单元2664，用于利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分；
提取单元2064，还用于当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取指定信息；
返回单元2666，用于当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值。
在该实施例中，第二预处理单元2660去除指定信息的非汉字字符，由标注单元2662对指定信息进行拼音标注，第二计算单元2664利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分，当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，提取单元2064抽取指定信息，使得在模糊匹配过程中尽可能地精确地匹配到指定信息，进而提高自动记账的准确性。当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，由返回单元2666返回空值接收返回的所述空值，进一步地，根据返回的空值，提示用户可以手动编写凭证的信息，确保了在匹配不到指定信息时，用户进行手动编写，为用户提供了更多的选择。其中，第一预处理单元204和第二预处理单元2660可以由一个部件构成，第一计算单元2068和第二计算单元2664可以由一个部件构成。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，优选地，还包括：
管理单元212，用于接收对预设记账模板的设置指令；以及用于根据设置指令，对预设记账模板进行设置。
在该实施例中，管理单元212接收对预设记账模板的设置指令，根据设置指令，对预设记账模板进行设置，实现了用户可以根据实际需要对预设记账模板进行自定义的设置，是整个记账过程更加人性化，提升了使用体验。
在本发明的一个实施例中，优选地，预设记账模板的字段包括：模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元。
在该实施例中，模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元，自动记账技术是基于一定的规则设定，能够自动生成分录和凭证。其中，凭证类型具有多样性，包括：一借一贷、一借多贷、多借一贷、多借多贷、多借零贷等。
在本发明的一个实施例中，优选地，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、金额表达式、最终金额、对钱的操作。
在该实施例中，生成凭证的类型为KuaijiTicket；KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及借和贷的类型均为KuaijiMoney；KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作，将用户的财务数据信息中的指定信息与KuaijiMoney结构的摘要和/或科目进行匹配，以及将财务数据信息中的金额通过金额表达式计算为最终金额，进而进行预设记账模板的填充，实现自动记账。
本发明第二方面的实施例，提出了一种智能终端300，包括上述任一项的基于语音识别技术的财务数据处理系统200，图3示出了本发明的一个实施例的智能终端300的示意框图：
本发明提供的智能终端300，通过基于语音识别技术的财务数据处理系统200，采集单元202采集声音信号，利用语音识别技术将采集到的声音信号转换为文本信息，文本信息中包括财务数据信息，第一预处理单元204对文本信息中的财务数据信息进行预处理，生成单元206抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息填充到预设记账模板中，最终生成凭证，实现了基于用户语音进行自动记账，达到将自然语言转化为结构化数据，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品带来趣味性、多样性，给用户在智能应用方面带来了友好、快捷的体验。具体地，指定信息包括摘要和/或科目，本发明以rest方式对外提供服务，采用https协议，只要有网络，可实现在任何平台和终端访问，具有安全、高效等特点。
具体实施例一，基于语音识别技术的财务数据处理方法具体步骤如图1b所示：
步骤10，采集声音信号，利用语音识别技术将声音信号转换为文本信息；
步骤1202，利用预设映射将财务数据信息中的银行名称简称替换为银行名称全称；
步骤1204，过滤财务数据信息中的标点符号和无意义的字符；
步骤1206，将财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；
步骤1208，将财务数据信息中的数字表达式转换为预设格式；
步骤1402，将指定信息与预设记账模板进行精确匹配；
步骤1404，判断指定信息是否与预设记账模板完全匹配；
步骤1406，当指定信息与预设记账模板完全匹配时，抽取指定信息；
步骤1480，去除指定信息的非汉字字符；
步骤1482，对指定信息进行拼音标注；
步骤1484，利用Ngram算法计算指定信息的相似度得分；
步骤1486，判断指定信息的相似度得分是否大于等于预设阈值，当指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取指定信息；
步骤1488，当指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值；
步骤1410，将预处理后的财务数据信息中的金额通过预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额；
步骤1412，将抽取的所述指定信息、最终金额填充到预设记账模板中，生成凭证；
步骤16，显示凭证，供用户确认；
步骤18，接收到对凭证的确认指令后，将凭证存储至数据库。
具体实施例二，用户只需说出自然的语言，即可自动生成凭证。例如：用户说“报销通讯费五百块钱”，系统自动生成凭证“摘要：报销通讯费；借：管理费用管理人员职工薪酬，金额500；贷：库存现金，金额500”。基于自然语言处理技术，在自动记账的同时，系统还会把科目对应的编号查找出来，这为后续的借贷平衡检查、月末会计结转、年终财务审核等工作，铺垫了一定的数据积累。
在预处理阶段，对于银行名称，用户一般会把“中国工商银行”简单描述为“工行”，那么系统需要自动完成映射关系，使用的技术为key-value格式的映射查找，用完整的银行名称替换用户描述的简称，实现严谨的财务词汇使用，这在后续的账务核对方面会有帮助。对于特殊符号，会把标点符号、无意义的字符过滤掉，避免给后续的计算带入噪音。对于数字，语音识别的结果可能为汉字，例如：四块钱，需要转换为4.0。数字的其他表示，对于特别大的数字，例如1亿，可能表示为1.0E8，也可能表示为100000000，所以需要转换为统一的格式，本方案使用BigDecimal格式。
用户语音转换的文本信息包括财务数据信息，财务数据信息中包括指定信息，即摘要和/或科目，对摘要和/或科目利用分发模块进行先精确匹配，后模糊匹配的机制，摘要和/或科目都需要完成精确匹配和模糊匹配的机制。如果用户描述的摘要和/或科目完全和模板相匹配，那么系统会认为模板分发成功，否则，使用模糊匹配进行再次处理。模糊匹配首先去除非汉字字符，排除干扰，然后进行拼音标注，接下来采用Ngram算法计算相似度，Ngram的一元和二元得分进行加权求和，得到最终得分，最后进行阈值筛选，只选择相近的摘要和/或科目，如果未得到摘要，系统返回空值，用户可以再自行编辑摘要的内容。将抽取出来的摘要、科目、最终金额填充到模板里面，即可生成财务凭证，将结果返回给用户。为了便于用户使用，扩充模板，同时也为了实现用户个性化模板设置，系统还具有模板管理功能，一个添加模板的例子如下：
预设记账模板如表1所示：
表1
KuaijiTicket的结构如表2所示：
表2
其中，借、贷类型TicketType为枚举字段：一借一贷(_1_Jei_1_Dai)、一借多贷(_1_Jei_2_Dai)、多借一贷(_2_Jei_1_Dai)、多借多贷(_2_Jei_2_Dai)、多借零贷(_2_Jei_0_Dai)。
KuaijiMoney的结构如表3所示：
表3
| 字段 | 类型 | 字段名称 |
| 摘要 | String | summary |
| 科目 | String | subject |
| 金额表达式 | String | money |
| 最终金额 | double | dMoney |
| 对钱的操作 | String | operation |
具体实施例三，可以利用“好会计”产品和“易代账”产品实现本发明，图4示出了本发明具体实施例的利用“好会计”实现输入的示意图，利用“好会计”产品进行用户的声音信号的采集，图5示出了本发明具体实施例的“好会计”生成凭证的示意图，根据声音信号自动生成凭证，图6示出了本发明具体实施例的利用“易代账”进行输入的示意图，利用“易代账”产品进行用户的声音信号的采集，图7示出了本发明具体实施例的“易代账”生成凭证的示意图，图8示出了本发明具体实施例的“易代账”生成凭证的示意图，根据声音信号自动生成凭证，有效地提升了用户的办公效率，同时为产品的趣味性、多样性、智能应用等方面带来了友好、快捷的体验。
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (19)
1.一种基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，包括：
采集声音信号，利用所述语音识别技术将所述声音信号转换为文本信息，其中所述文本信息包括财务数据信息；
对所述文本信息中的所述财务数据信息进行预处理；
抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，并将所述指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，还包括：
显示所述凭证，供用户确认；
接收到对所述凭证的确认指令后，将所述凭证存储至数据库。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，所述对所述文本信息中的所述财务数据信息进行预处理具体包括：
利用预设映射将所述财务数据信息中的银行名称简称替换为银行名称全称；
过滤所述财务数据信息中的标点符号和无意义的字符；
将所述财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；
将所述财务数据信息中的数字表达式转换为预设格式。
4.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，所述抽取所述预处理后的财务数据信息中的所述指定信息具体包括：
将所述指定信息与所述预设记账模板进行精确匹配；
判断所述指定信息是否与所述预设记账模板完全匹配；
当所述指定信息与所述预设记账模板完全匹配时，抽取所述指定信息；
当所述指定信息与所述预设记账模板不完全匹配时，将所述指定信息与所述预设记账模板进行模糊匹配，抽取所述指定信息。
5.根据权利要求4所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，所述将所述指定信息填充到所述预设记账模板中，生成所述凭证具体包括：
将所述预处理后的财务数据信息中的金额通过所述预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额；
将所述抽取的所述指定信息、所述最终金额填充到所述预设记账模板中，生成所述凭证。
6.根据权利要求4所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，所述将所述指定信息与所述预设记账模板进行模糊匹配，抽取所述指定信息具体包括：
去除所述指定信息的非汉字字符；
对所述指定信息进行拼音标注；
利用Ngram算法计算所述指定信息的相似度得分；
当所述指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取所述指定信息；
当所述指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值。
7.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，还包括：
接收对所述预设记账模板的设置指令；
根据所述设置指令，对所述预设记账模板进行设置。
8.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，
所述预设记账模板的字段包括：模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元。
9.根据权利要求8所述的基于语音识别技术的财务数据处理方法，其特征在于，
所述生成凭证的类型为KuaijiTicket；
所述KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及
所述借和所述贷的类型均为KuaijiMoney；
所述KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作。
10.一种基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集声音信号，利用所述语音识别技术将所述声音信号转换为文本信息，其中所述文本信息包括财务数据信息；
第一预处理单元，用于对所述文本信息中的所述财务数据信息进行预处理；
生成单元，用于抽取预处理后的财务数据信息中的指定信息，并将所述指定信息填充到预设记账模板中，生成凭证。
11.根据权利要求10所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，还包括：
显示单元，用于显示所述凭证，供用户确认；
存储单元，用于接收到对所述凭证的确认指令后，将所述凭证存储至数据库。
12.根据权利要求10所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，所述第一预处理单元具体包括：
利用预设映射将所述财务数据信息中的银行名称简称替换为银行名称全称；
过滤所述财务数据信息中的标点符号和无意义的字符；
将所述财务数据信息中的汉字数字转换为阿拉伯数字；
将所述财务数据信息中的数字表达式转换为预设格式。
13.根据权利要求10所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，所述生成单元包括：
精确匹配单元，用于将所述指定信息与所述预设记账模板进行精确匹配；
判断单元，用于判断所述指定信息是否与所述预设记账模板完全匹配；
提取单元，用于当所述指定信息与所述预设记账模板完全匹配时，抽取所述指定信息；
模糊匹配单元，用于当所述指定信息与所述预设记账模板不完全匹配时，将所述指定信息与所述预设记账模板进行模糊匹配，抽取所述指定信息。
14.根据权利要求13所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，所述生成单元还包括：
第一计算单元，用于将所述预处理后的财务数据信息中的金额通过所述预设记账模板中的金额表达式计算得到最终金额；
所述生成单元还包括：
将所述抽取的所述指定信息、所述最终金额填充到所述预设记账模板中，生成所述凭证。
15.根据权利要求13所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，所述模糊匹配单元还包括：
第二预处理单元，用于去除所述指定信息的非汉字字符；
标注单元，用于对所述指定信息进行拼音标注；
第二计算单元，用于利用Ngram算法计算所述指定信息的相似度得分；
所述提取单元还包括：
当所述指定信息的相似度得分大于等于预设阈值时，抽取所述指定信息；
返回单元，用于当所述指定信息的相似度得分小于预设阈值时，返回空值。
16.根据权利要求10所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，还包括：
管理单元，用于接收对所述预设记账模板的设置指令；以及
用于根据所述设置指令，对所述预设记账模板进行设置。
17.根据权利要求10所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，
所述预设记账模板的字段包括：模板编号、匹配文本、用户编写的模板、生成凭证、凭证类型、匹配文本的汉字一元、匹配文本的汉字二元、匹配文本的全拼一元、匹配文本的全拼二元、摘要、摘要的汉字一元、摘要的汉字二元、摘要的全拼一元、摘要的全拼二元。
18.根据权利要求17所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统，其特征在于，
所述生成凭证的类型为KuaijiTicket；
所述KuaijiTicket的结构的字段包括：摘要、借、贷；以及
所述借和所述贷的类型均为KuaijiMoney；
所述KuaijiMoney的结构的字段包括：摘要、科目、所述金额表达式、所述最终金额、对钱的操作。
19.一种智能终端，其特征在于，包括：
如权利要求10至18中任一项所述的基于语音识别技术的财务数据处理系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611027193.5A CN106557971A (zh) | 2016-11-18 | 2016-11-18 | 基于语音识别技术的财务数据处理方法、系统及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611027193.5A CN106557971A (zh) | 2016-11-18 | 2016-11-18 | 基于语音识别技术的财务数据处理方法、系统及终端 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106557971A true CN106557971A (zh) | 2017-04-05 |
Family
ID=58444622
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201611027193.5A Pending CN106557971A (zh) | 2016-11-18 | 2016-11-18 | 基于语音识别技术的财务数据处理方法、系统及终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106557971A (zh) |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107274889A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-10-20 | 北京紫博光彦信息技术有限公司 | 一种根据语音生成业务单据的方法及装置 |
| CN107783932A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-03-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 计算器的信息处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN108074566A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-25 | 珠海横琴万智联科技有限公司 | 财务管理智能语音播报系统及播报方法 |
| CN108133371A (zh) * | 2017-06-23 | 2018-06-08 | 广东网金控股股份有限公司 | 一种基于语音识别的数据处理方法、装置及处理终端 |
| CN108304374A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-07-20 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 信息处理方法及相关产品 |
| CN108376365A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-08-07 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行编号确定方法及装置 |
| CN108433286A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-08-24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 智能钱包 |
| CN108563633A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种语音处理方法和服务器 |
| CN108600910A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-09-28 | 淄博职业学院 | 一种会计语音识别录入装置 |
| CN109767311A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-17 | 珠海金慧科技有限公司 | 财务业务整合无人化算法 |
| CN110047465A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-07-23 | 德州职业技术学院（德州市技师学院） | 一种会计语言识别信息录入装置 |
| TWI678672B (zh) * | 2018-01-18 | 2019-12-01 | 中國信託金融控股股份有限公司 | 帳務資料查詢方法及帳務系統 |
| CN110610366A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-24 | 信雅达系统工程股份有限公司 | 银行语音转账系统及方法 |
| CN110659970A (zh) * | 2018-06-12 | 2020-01-07 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于语音识别的账务信息处理方法、装置和电子设备 |
| CN110931010A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-03-27 | 用友网络科技股份有限公司 | 语音控制系统 |
| CN111192584A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-22 | 秒针信息技术有限公司 | 单据核销方法及系统 |
| TWI712975B (zh) * | 2017-06-29 | 2020-12-11 | 永豐商業銀行股份有限公司 | 一種基於智慧語音人機互動設備之金融服務系統 |
| CN117809657A (zh) * | 2024-02-29 | 2024-04-02 | 国网山东省电力公司东营供电公司 | 自应答智能辅助电话机器人 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080059179A1 (en) * | 2006-09-06 | 2008-03-06 | Swisscom Mobile Ag | Method for centrally storing data |
| CN101226613A (zh) * | 2008-02-21 | 2008-07-23 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 根据单据生成凭证的方法 |
| CN101710319A (zh) * | 2009-10-28 | 2010-05-19 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种生成记账凭证的方法及装置 |
| CN103577591A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-02-12 | 广东金宇恒科技有限公司 | 一种生成记账凭证的方法及装置 |
| CN103839211A (zh) * | 2014-03-23 | 2014-06-04 | 合肥新涛信息科技有限公司 | 一种基于语音识别的病历转写系统 |
| CN105787418A (zh) * | 2014-12-24 | 2016-07-20 | 远光软件股份有限公司 | 原始凭证智能识别及识别信息自动生成单据的方法和装置 |
-
2016
- 2016-11-18 CN CN201611027193.5A patent/CN106557971A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080059179A1 (en) * | 2006-09-06 | 2008-03-06 | Swisscom Mobile Ag | Method for centrally storing data |
| CN101226613A (zh) * | 2008-02-21 | 2008-07-23 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 根据单据生成凭证的方法 |
| CN101710319A (zh) * | 2009-10-28 | 2010-05-19 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种生成记账凭证的方法及装置 |
| CN103577591A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-02-12 | 广东金宇恒科技有限公司 | 一种生成记账凭证的方法及装置 |
| CN103839211A (zh) * | 2014-03-23 | 2014-06-04 | 合肥新涛信息科技有限公司 | 一种基于语音识别的病历转写系统 |
| CN105787418A (zh) * | 2014-12-24 | 2016-07-20 | 远光软件股份有限公司 | 原始凭证智能识别及识别信息自动生成单据的方法和装置 |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107274889A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-10-20 | 北京紫博光彦信息技术有限公司 | 一种根据语音生成业务单据的方法及装置 |
| CN108133371A (zh) * | 2017-06-23 | 2018-06-08 | 广东网金控股股份有限公司 | 一种基于语音识别的数据处理方法、装置及处理终端 |
| TWI712975B (zh) * | 2017-06-29 | 2020-12-11 | 永豐商業銀行股份有限公司 | 一種基於智慧語音人機互動設備之金融服務系統 |
| CN108600910A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-09-28 | 淄博职业学院 | 一种会计语音识别录入装置 |
| CN108304374A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-07-20 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 信息处理方法及相关产品 |
| CN107783932A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-03-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 计算器的信息处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN107783932B (zh) * | 2017-11-21 | 2021-04-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 计算器的信息处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN108074566A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-25 | 珠海横琴万智联科技有限公司 | 财务管理智能语音播报系统及播报方法 |
| TWI678672B (zh) * | 2018-01-18 | 2019-12-01 | 中國信託金融控股股份有限公司 | 帳務資料查詢方法及帳務系統 |
| CN108433286A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-08-24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 智能钱包 |
| CN108376365A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-08-07 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行编号确定方法及装置 |
| CN108376365B (zh) * | 2018-03-22 | 2021-06-18 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行编号确定方法及装置 |
| CN108563633A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种语音处理方法和服务器 |
| CN108563633B (zh) * | 2018-03-29 | 2021-05-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种语音处理方法和服务器 |
| CN110659970A (zh) * | 2018-06-12 | 2020-01-07 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于语音识别的账务信息处理方法、装置和电子设备 |
| CN109767311A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-17 | 珠海金慧科技有限公司 | 财务业务整合无人化算法 |
| CN110047465A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-07-23 | 德州职业技术学院（德州市技师学院） | 一种会计语言识别信息录入装置 |
| CN110610366A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-24 | 信雅达系统工程股份有限公司 | 银行语音转账系统及方法 |
| CN111192584A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-22 | 秒针信息技术有限公司 | 单据核销方法及系统 |
| CN110931010A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-03-27 | 用友网络科技股份有限公司 | 语音控制系统 |
| CN117809657A (zh) * | 2024-02-29 | 2024-04-02 | 国网山东省电力公司东营供电公司 | 自应答智能辅助电话机器人 |
| CN117809657B (zh) * | 2024-02-29 | 2024-05-24 | 国网山东省电力公司东营供电公司 | 自应答智能辅助电话机器人 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106557971A (zh) | 基于语音识别技术的财务数据处理方法、系统及终端 | |
| CN100495451C (zh) | 自助扣税的税票发票开票系统及其应用方法 | |
| CN111428599B (zh) | 票据识别方法、装置和设备 | |
| CN103177128A (zh) | 钞票冠字号信息的处理方法和系统 | |
| CN109087163A (zh) | 信用评估的方法及装置 | |
| US9406053B2 (en) | Mobile check issue capture system and method | |
| CN102567534B (zh) | 互动产品用户生成内容拦截系统及其拦截方法 | |
| CN110728142B (zh) | 一种流水文件识别方法、装置及计算机存储介质、电子设备 | |
| CN110472806A (zh) | 金融信评系统与方法 | |
| CN109255703A (zh) | 交易数据处理方法及装置 | |
| CN106447485A (zh) | 一种会计数据处理方法及系统 | |
| CN106384280B (zh) | 一种人工智能记账系统及其计算方法 | |
| CN106095972A (zh) | 一种信息分类方法及装置 | |
| CN111899090A (zh) | 企业关联风险预警方法及系统 | |
| CN114549241A (zh) | 合同审查方法、装置、系统与计算机可读存储介质 | |
| CN111046647B (zh) | 一种自动排版方法及会计账簿自动生成方法 | |
| CN111898611A (zh) | 一种结合rpa和ai的收款凭证生成方法、装置、设备及介质 | |
| CN112347254A (zh) | 新闻文本的分类方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| JP2015049741A (ja) | 会計情報処理装置、会計情報処理方法、及びプログラム | |
| CN112232036A (zh) | 报销单生成方法、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN110379093A (zh) | 一种基于人体身份信息识别的自动提款系统及方法 | |
| CN113886538B (zh) | 医保报销信息查询方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113990313A (zh) | 语音控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108376365B (zh) | 一种银行编号确定方法及装置 | |
| CN117113947B (zh) | 一种表单填充系统、方法、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170405 |