CN108304374A - 信息处理方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息处理方法及相关产品,能够采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,对该自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及互联网记账处理技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种计算机存储介质及一种服务器。
背景技术
随着互联网技术的发展及互联网用户理财意识的提升,出现了越来越多的记账产品,例如:记账软件、记账类公众服务账号及记账网站等等;这些记账产品的职能在于为互联网用户提供资产收支情况的存储、记录、汇总、查询等服务。目前的记账产品一般是预先设置好账目信息的格式,再让用户输入相应关键词进行记录,操作繁琐且不够便捷,记账功能不够实用且不够智能。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法及相关产品,能够基于自然语言实现人机交互,通过解析自然语句自动形成账目信息,操作简单便捷,实用性高。
一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,可包括:
接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息,并输出所述账目信息。
在上述技术方案中,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,对该自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
在一种可能的实施方式中,所述接收收支信息,包括:
接收终端发送的第一文本信息,并将所述第一文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的音频信息,将所述音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的图像信息,识别所述图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息;
其中,所述第一文本信息、音频信息、图像信息是由所述终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到输入事件时,调用输入接口接收得到。
在上述实施方式中,允许包括文本、音频、图像等多种方式的信息输入,用户可灵活选择适合自己习惯的输入方式输入收支信息,提升了人机交互的灵活性和多样性。
在另一种可能的实施方式中,所述信息处理方法还包括:
设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,
设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
在上述实施方式中,可以通过学习训练的方式预先设置收支词库及账目类别表,方便在信息处理过程中进行调用,提升了信息处理的效率。
在再一种可能的实施方式中,所述解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,包括:
对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组;
调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
在上述实施方式中,对收支信息进行自然语言处理及词法分析能够剔除掉无效词组,保留符合收支行为描述的关键词组,保证信息处理结果的准确性。
在再一种可能的实施方式中,所述根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别,包括:
调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别;
将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
在上述实施方式中,通过对预先设置的账目类别表的调用和查询,能够实现对收支行为的自动分类。
在再一种可能的实施方式中,所述解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组之前,还包括:
获取输入所述收支信息的目标用户的标识;
根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限;
若具备记账权限则执行解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤。
在上述实施方式中,通过对输入收支信息以发起记账请求的目标用户进行权限检测,可以避免非合法用户执行记账操作,从而保障合法用户的资产信息安全。
在再一种可能的实施方式中,所述根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限,包括:
判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;
若判断结果为是,确认所述目标用户具备记账权限。
在上述实施方式中,通过多种方式来对用户的记账权限进行判断,判断方式灵活多样,这使得权限的检测更为全面。
在再一种可能的实施方式中,所述信息处理方法还包括:
将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中,并输出记账成功提示。
在上述实施方式中,可提醒用户已根据其输入的自然语句自动形成账目信息并智能入账,并可提醒用户可以对该账目信息进行调用、查询、浏览等等便捷操作,进一步提升了信息处理的实用性和智能性。
另一方面,本发明实施例还提供了一种信息处理装置,包括:
接收处理单元,用于接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析单元,用于解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
分类单元,用于根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
信息处理单元,用于将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息;
输出单元,用于输出所述账目信息。
在上述技术方案中,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,对该自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
在一种可能的实施方式中,所述接收处理单元具体用于接收终端发送的第一文本信息,并将所述第一文本信息确定为收支信息;或者,用于接收终端发送的音频信息,将所述音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息;或者,用于接收终端发送的图像信息,识别所述图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息;
其中,所述第一文本信息、音频信息、图像信息是由所述终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到输入事件时,调用输入接口接收得到。
在上述实施方式中,允许包括文本、音频、图像等多种方式的信息输入,用户可灵活选择适合自己习惯的输入方式输入收支信息,提升了人机交互的灵活性和多样性。
在另一种可能的实施方式中,所述信息处理装置还包括:
设置单元,用于设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,
设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
在上述实施方式中,可以通过学习训练的方式预先设置收支词库及账目类别表,方便在信息处理过程中进行调用,提升了信息处理的效率。
在再一种可能的实施方式中,所述解析单元具体用于对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组;以及,调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
在上述实施方式中,对收支信息进行自然语言处理及词法分析能够剔除掉无效词组,保留符合收支行为描述的关键词组,保证信息处理结果的准确性。
在再一种可能的实施方式中,所述分类单元具体用于调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别;以及,将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
在上述实施方式中,通过对预先设置的账目类别表的调用和查询,能够实现对收支行为的自动分类。
在再一种可能的实施方式中,所述信息处理装置还包括:
权限判断单元,用于获取输入所述收支信息的目标用户的标识;以及,根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限。
在上述实施方式中,通过对输入收支信息以发起记账请求的目标用户进行权限检测,可以避免非合法用户执行记账操作,从而保障合法用户的资产信息安全。
在再一种可能的实施方式中,所述权限判断单元具体用于判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识,或者用于判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识,或者用于判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;若判断结果为是,确认所述目标用户具备记账权限。
在上述实施方式中,通过多种方式来对用户的记账权限进行判断,判断方式灵活多样,这使得权限的检测更为全面。
在再一种可能的实施方式中,所述信息处理装置还包括:
入账处理单元,用于将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中;
所述输出单元还用于输出记账成功提示。
在上述实施方式中,可提醒用户已根据其输入的自然语句自动形成账目信息并智能入账,并可提醒用户可以对该账目信息进行调用、查询、浏览等等便捷操作,进一步提升了信息处理的实用性和智能性。
再一方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤:
接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息,并输出所述账目信息。
在上述技术方案中,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,对该自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
在一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述接收收支信息的步骤时,具体执行如下步骤:
接收终端发送的第一文本信息,并将所述第一文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的音频信息,将所述音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的图像信息,识别所述图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息;
其中,所述第一文本信息、音频信息、图像信息是由所述终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到输入事件时,调用输入接口接收得到。
在上述实施方式中,允许包括文本、音频、图像等多种方式的信息输入,用户可灵活选择适合自己习惯的输入方式输入收支信息,提升了人机交互的灵活性和多样性。
在另一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并还执行如下步骤:
设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,
设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
在上述实施方式中,可以通过学习训练的方式预先设置收支词库及账目类别表,方便在信息处理过程中进行调用,提升了信息处理的效率。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤时,具体执行如下步骤:
对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组;
调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
在上述实施方式中,对收支信息进行自然语言处理及词法分析能够剔除掉无效词组,保留符合收支行为描述的关键词组,保证信息处理结果的准确性。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别的步骤时,具体执行如下步骤:
调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别;
将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
在上述实施方式中,通过对预先设置的账目类别表的调用和查询,能够实现对收支行为的自动分类。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并且还执行如下步骤:
获取输入所述收支信息的目标用户的标识;
根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限;
若具备记账权限则执行解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤。
在上述实施方式中,通过对输入收支信息以发起记账请求的目标用户进行权限检测,可以避免非合法用户执行记账操作,从而保障合法用户的资产信息安全。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限的步骤时,具体执行如下步骤:
判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;
若判断结果为是,确认所述目标用户具备记账权限。
在上述实施方式中,通过多种方式来对用户的记账权限进行判断,判断方式灵活多样,这使得权限的检测更为全面。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并且还执行如下步骤:
将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中,并输出记账成功提示。
在上述实施方式中,可提醒用户已根据其输入的自然语句自动形成账目信息并智能入账,并可提醒用户可以对该账目信息进行调用、查询、浏览等等便捷操作,进一步提升了信息处理的实用性和智能性。
再一方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如下步骤:
接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息,并输出所述账目信息。
在上述技术方案中,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,对该自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
在一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述接收收支信息的步骤时,具体执行如下步骤:
接收终端发送的第一文本信息,并将所述第一文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的音频信息,将所述音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的图像信息,识别所述图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息;
其中,所述第一文本信息、音频信息、图像信息是由所述终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到输入事件时,调用输入接口接收得到。
在上述实施方式中,允许包括文本、音频、图像等多种方式的信息输入,用户可灵活选择适合自己习惯的输入方式输入收支信息,提升了人机交互的灵活性和多样性。
在另一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并还执行如下步骤:
设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,
设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
在上述实施方式中,可以通过学习训练的方式预先设置收支词库及账目类别表,方便在信息处理过程中进行调用,提升了信息处理的效率。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤时,具体执行如下步骤:
对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组;
调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
在上述实施方式中,对收支信息进行自然语言处理及词法分析能够剔除掉无效词组,保留符合收支行为描述的关键词组,保证信息处理结果的准确性。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别的步骤时,具体执行如下步骤:
调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别;
将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
在上述实施方式中,通过对预先设置的账目类别表的调用和查询,能够实现对收支行为的自动分类。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并且还执行如下步骤:
获取输入所述收支信息的目标用户的标识;
根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限;
若具备记账权限则执行解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤。
在上述实施方式中,通过对输入收支信息以发起记账请求的目标用户进行权限检测,可以避免非合法用户执行记账操作,从而保障合法用户的资产信息安全。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限的步骤时,具体执行如下步骤:
判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;
若判断结果为是,确认所述目标用户具备记账权限。
在上述实施方式中,通过多种方式来对用户的记账权限进行判断,判断方式灵活多样,这使得权限的检测更为全面。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并且还执行如下步骤:
将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中,并输出记账成功提示。
在上述实施方式中,可提醒用户已根据其输入的自然语句自动形成账目信息并智能入账,并可提醒用户可以对该账目信息进行调用、查询、浏览等等便捷操作,进一步提升了信息处理的实用性和智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有的记账软件的账目信息输入界面的示意图;
图2为本发明实施例提供的信息处理过程的信号流示意图;
图3为本发明实施例提供的信息处理系统的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的信息处理系统的逻辑架构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图;
图6为本发明实施例提供的另一种信息处理方法的流程图;
图7a-图7c为本发明实施例所适用的一种场景的示意图;
图8a-图8c为本发明实施例所适用的另一种场景的示意图;
图9a-图9c为本发明实施例所适用的再一种场景的示意图;
图10为本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图;
图11为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
目前的记账产品一般是预先设置好账目信息的格式,再让用户输入相应关键词进行记录,请一并参见图1,图1示出了现有某记账软件的账目信息输入界面,当用户添加新的账目信息时,要求用户按照图1所示界面格式输入关键词;记账软件根据用户输入的关键词生成账目信息。上述可知,现有的记账功能要求用户按照预定格式逐一输入关键词,操作繁琐且不够便捷,记账功能不够实用且不够智能。针对现有技术的缺陷,本发明实施例设计了一种能够实现智能记账功能的信息处理方案,能够适用于记账软件、记账类公众服务账号或记账类网页等多种产品形态,该方案的设计核心在于:用户可以通过文本、音频、图像等多种方式输入描述收支行为的自然语句,例如:我今天吃早餐花了5块钱,我买理财产品赚了100块钱,或者,打车花了10块钱等等;对该自然语句进行解析处理即可自动形成一条账目信息。可见,本发明实施例设计的信息处理方案的记账功能采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
本发明实施例的信息处理方案主要涉及如下技术:
(1)自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术。自然语言就是指人们日常使用的语言,例如:我把香蕉给猴子吃了,因为它们饿了;或者,我把香蕉给猴子吃了,因为它们熟透了,等等。NLP技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP技术涉及自然语言的研究,因此NLP技术与语言学的研究有着密切的联系,例如:上述例子中的两条自然语句有同样的结构,但是代词“它们”在第一句中指“猴子”,在第二句中指“香蕉”,如果不了解猴子和香蕉的属性则无法区分,这就涉及语言学的研究。但NLP技术的研究与语言学的研究又有重要的区别,NLP技术并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统,因而它是一门融语言学、计算机科学、数学等学科于一体的科学。
(2)音频识别技术。音频识别技术是一门交叉学科,随着互联网及终端技术的发展,近年来音频识别技术取得显著进步,并被广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。音频识别技术涉及信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等多种学校技术。具体地,根据识别的对象不同,音频识别任务大体可分为三类,其一是孤立词识别(isolated word recognition);孤立词识别的任务是识别事先已知的孤立的词,如“开机”、“关机”等;其二是关键词识别(或称关键词检出,keyword spotting);关键词识别的任务是从连续音频流中检测已知的若干关键词在何处出现,如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词出现的位置。其三是连续音频识别;连续音频识别的任务是识别任意的连续音频,如一个句子或一段话。
(3)OCR(Optical Character Recognition)技术。OCR是指通过电子设备(如扫描仪或数码相机)对图像上的字符的暗、亮的模式进行检测确定字符形状,再用字符识别方式将形状翻译成计算机文字的过程。即OCR技术是采用光学的方式将字符转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别将图像中的文字转换成文本格式以供编辑加工的技术。
(4)图像识别技术。图像识别技术是人工智能的一个重要领域,它是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种目标和对象的技术。目前,图像识别技术被广泛应用于人脸识别、指纹识别、图像匹配等领域中。
(5)词法分析(Lexical Analysis)技术和语义分析技术:词法分析是将字符序列(如一句话、一段文字)转换为单词(Token)序列的过程。词法分析技术的处理步骤是通过程序或函数从左至右地对字符序列进行扫描,按照语言的词法规则识别各类单词,并产生相应单词的属性字。其中,进行词法分析的程序或者函数被称为词法分析器(Lexicalanalyzer,简称Lexer),也叫扫描器(Scanner)。词法分析器一般以函数的形式存在,供语法分析器调用。语义分析技术是指审查一句话或一段文字是否存在语义错误的技术。
请一并参见图2,本发明实施例以文本分析为基础,若用户通过音频方式输入自然语句,那么首先可以通过音频识别技术将所输入的音频转换为文本;若用户通过图像方式输入自然语句,那么首先可以通过图像识别技术或OCR技术将所输入的图像转换为文本;其次,针对文本形式的自然语句,可以通过NLP技术,结合词法分析技术和语义分析技术对自然语句进行处理得到一些与收支行为相关的词组,包括名词(如收支内容)、动词(如收支动作)及数量值(如收支金额),对收支行为进行分类,最后生成一条账目信息;得到的账目信息可以自动存储至用户的资产信息库中,可提供给用户进行查询、浏览、调用;这一智能化的记账功能免去用户的繁琐操作,简化记账流程,减少记账时间成本,提升了记账效率,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
基于上述描述,本发明实施例提供了一种信息处理系统,请参见图3,该信息处理系统包括:服务器及接入至该服务器的至少一个终端。
其中,终端可包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。在某些实施例中,终端并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。终端支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、图像管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面、输入输出接口等至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。本发明实施例描述的终端能够通过与服务器相配合,为互联网用户提供资产收支情况的存储、记录、汇总、查询等服务;具体实现中,终端内可通过安装并运行记账软件,或者在SNS(Social Networking Services,社会性网络服务)应用程序中提供记账类公众服务账号,或者在浏览器中启动记账类网站等方式与互联网用户进行交互,从而配合服务器为互联网用户提供资产收支情况的相关服务。
服务器可以是一个独立的服务设备构成的服务器,也可以是由多个服务设备共同构成的集群服务器。本发明实施例描述的服务器能够与终端相配合,为互联网用户提供资产收支情况的存储、记录、汇总、查询等服务;具体实现中,服务器可以是记账软件的应用服务器,或者是SNS应用程序中记账类公众服务账号的处理服务器,或者是记账类网站的后台服务器。
本发明实施例的信息处理系统中,由终端采集用户输入的收支信息,此处的收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句,例如:我今天早饭花了5块钱;再由终端将该收支信息提交至服务器,由服务器通过NLP技术,结合词法分析技术和语义分析技术对自然语句进行处理得到一些与收支行为相关的词组,包括名词(如收支内容)、动词(如收支动作)及数量值(如收支金额),再对收支行为进行分类,自动生成一条账目信息;最后,由服务器将账目信息返回至终端进行展示,得到的账目信息还可以由服务器存储至用户的资产信息库中,并可提供给用户进行查询、浏览、调用。本发明实施例的信息处理系统能够实现智能化的记账功能,免去用户的繁琐操作,简化了记账流程,减少了记账时间成本,提升了记账效率,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
进一步,本发明实施例还提供了信息处理系统的逻辑架构图,请一并参见图4,按照逻辑层次划分,该信息处理系统包括:前端交互端和后端服务端,前端交互端与后端服务端之间设置接入层,通过接入层建立前后端通信连接。
其中,前端交互端可以是图3所示的一个或多个终端,其提供诸如记账软件的交互界面、记账类公众服务账号的服务页面、或者记账类网站的页面等交互界面,从而实现与互联网用户之间的交互,例如:接收用户输入的收支信息,以及向用户输出账目信息等等。接入层可以包括光纤、双绞线、同轴电缆、无线接入等传输介质,其目的在于实现前端交互端与后端服务端之间的有线或无线的通信连接。后端服务端可以是图3所示的服务器,该服务器的架构至少包括:逻辑层、缓冲层和存储层。
下面将结合图4对后端服务端的架构进行详细说明:
一、逻辑层。逻辑层是前后端的信息交互及处理的一个中间枢纽,其在信息处理流程和职能上可分为如下服务模块:
通信服务模块:该通信服务模块可以为WES(wechat通信服务模块)、web通信模块等等,其主要负责与前端交互端进行对话交互,包括接收前端提交的文本形式的收支信息、或对前端提交的音频信息转换为文本形式的收支信息、或对前端提交的图像信息转换为文本形式的收支信息,或者将账目信息传回前端进行输出展示等等。
权限服务(Auth Server,AS)模块:其是一个权限管理中心,主要负责对各类权限数据的管理及校验工作,包括:对记账软件的注册用户数据(如注册用户的标识、注册用户的连接状态等数据)进行管理,或者对记账类公众服务账号的关注用户数据(如关注用户的标识、关注时间、活跃程度等数据)进行管理,或者对记账网站的登录用户数据(如登录用户的标识、登录时间、登录态的维持、登录态的续签等数据)进行管理;以及,对记账请求的合法性校验(如判断发出记账请求的用户是否具备记账权限)等等。
业务服务(Business Server,BS)模块:其是一个业务服务中心,主要负责账目信息的记录、存储、统计等等,另外还可实现批量导入其他记账模板数据的能力。
解析模块:主要负责自然语言处理、词法分析及语法分析,将通信服务模块接收到的自然语句转换成有分类的结构化账目信息,再回传到业务服务模块进行账目业务的处理。
二、缓冲层。缓冲层主要用于实现缓冲,如缓存一些待处理的数据,或缓存当前任务流。缓冲层的设置能够提升读取速率,从而提升整个信息处理的效率。缓冲层至少包括任务队列的缓冲能力和数据缓存能力。
三、存储层。存储层用于存储各种信息及数据,如存储用户数据、存储账目信息等等。存储层提供读写服务,其能够存储逻辑层在信息处理过程中所产生的各类数据及信息,同时可以为逻辑层提供信息处理所需的各类数据及信息。
本发明实施例的信息处理系统的逻辑架构中,前端交互端接入至后端服务端,由前端交互端采集用户输入的收支信息,此处的收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句,例如:我今天早饭花了5块钱。由后端服务端的逻辑层的通信服务模块接收该收支信息,传递至权限服务模块进行校验,校验通过后再交由解析模块进行解析处理形成账目信息,该账目信息被回传至业务服务模块进行存储业务的处理,业务服务模块一方面可将账目信息传输至存储层进行存储;另一方面可回传至通信服务模块,由通信服务模块返回给前端交互端进行输出。本发明实施例的信息处理系统能够实现智能化的记账功能,免去用户的繁琐操作,简化了记账流程,减少了记账时间成本,提升了记账效率,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
基于上述信息处理系统的实施例的相关描述,本发明实施例提供一种信息处理方法,该方法可以是由图3所示的服务器或图4所示的后端服务端具体执行。请参见图5,该方法可包括以下步骤S101-S105。
S101,接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句。
收支行为是指与收入或支出相关的动作行为,例如:乘坐出租车、购买衣服、理财产品获得了收益等等,收支信息就是采用自然语言来描述收支行为而形成的自然语句,此处的自然语句是指人们按照日常语言习惯表述形成的语句,例如:我今天乘坐出租车花费了5块钱;或者昨天购买衣服花费了200元,或者我在XX年XX月XX日收到理财收益1000元等等。本发明实施例以文本形式的收支信息作为信息处理的对象,因此,本步骤中可接收终端提交的各种形式(如音频、图像、文本)的输入信息,再将终端提交的输入信息处理为文本形式的收支信息。具体实现中,本步骤可以包括以下三种可能的实施方式,在一种可能的实施方式中:如果终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到文本输入事件时,调用输入接口接收用户输入的第一文本信息,并提交该第一文本信息。那么,本步骤则接收终端发送的第一文本信息,并可直接将所述第一文本信息确定为收支信息。需要说明的是,用户在通过终端的输入接口输入第一文本信息时,可以调取终端键盘手动输入字符编码形成第一文本信息,也可以从诸如短消息、Email等各类文本应用程序中导入已有的第一文本信息。
在另一种可能的实施方式中,如果终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到音频输入事件时,调用输入接口接收用户输入的音频信息,并提交该音频信息。由于本发明实施例以文本分析为基础,因此本步骤接收终端发送的音频信息后,需要利用音频识别技术将音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息。需要说明的是,用户在通过终端的输入接口输入音频信息时,可以调取终端麦克风进行实时录制音频信息,也可以从诸如SNS应用程序、即时通信应用程序中导入所收发的已有音频信息。
在又一种可能的实施方式中,如果终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到图像输入事件时,调用输入接口接收用户输入的图像信息,并提交该图像信息。由于本发明实施例以文本分析为基础,因此本步骤接收终端发送的图像信息后,利用图像识别技术或OCR技术识别该图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息。需要说明的是,用户在通过终端的输入接口输入图像信息时,可以调取终端摄像头进行实时拍摄图像信息,例如实时拍摄的士小票、购买发票、收益通知的图像等等,也可以从终端存储空间中导入收发的已有图像信息,例如已下载至终端存储空间中的电子商务网站的购买页面截图,等等。
S102,解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额。
关键词组是指能够描述收支行为的收支词组。一条收支信息中可能会包含很多与收支行为不相关的词组,例如一条收支信息如下:我今天中午吃饭用于3个小时,总共花费300元;在该收支信息中,收支时间是“今天中午”,收支内容是“吃饭”、收支金额是“300元”、收支行为结果是“花费”;除上述这些关键词组以外,其他的均无法描述收支行为,因此均为无效词组。由此实例可知,本步骤解析收支信息的目的在于:将收支信息中的那些无效词组进行剔除,保留能够描述收支行为的关键词组。这个解析的过程可以通过学习训练预先设置一些用于描述收支行为的收支词库,再利用该收支词库来对收支信息进行分析和筛选得到。
S103,根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别。
可以预先为各种收支行为设置账目类别,在一种可能的实施方式中,可按照收支金额设置账目类别,例如:按照收支金额是否大于预设阈值设置账目类别包括大额收支、小额收支等等。在另一种可能的实施方式中,可按照收支行为结果设置账目类别,例如:设置账目类别包括支出类、收入类等等。在又一种可能的实施方式中,可按照收支内容的属性设置账目类别,此处的属性可包括但不限于:品类、来源等;例如:按照收支内容的品类可设置账目类别包括服装类、生活必需品类、餐饮类、电器类等等;再如:按照收支内容的来源可设置账目类别包括电子商务类、实体门店类等等。并且,每一个账目类别下分别收录已知的分类词组,例如:服装类可收录的分类词组可包括衣服、裤子、帽子、鞋子等;再如:餐饮类可收录的分类词组可包括早餐、中餐、晚餐、午餐、早饭、晚饭、餐馆等等。又如:电子商务类可收录的分类词组可包括xx淘宝网、yy购物网等等。本步骤中可以判断关键词组是属于哪个账目类别下的词组,由此确定收支行为所属的目标账目类别。
S104,将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息。
账目信息通常是有固定结构的,例如某条账目信息的结构如下:
金额:-100(+表示收入,-表示支出)
时间:20xx-09-16
分类:休闲娱乐-电影
内容:小黄人
本步骤中可以将关键词组及目标账目类别按照预设的固定结构进行结构化归一化处理形成一条账目信息。
S105,输出所述账目信息。
将账目信息输出至终端,由终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面展示该账目信息。可以理解的是,终端在显示账目信息的同时还可以输出操作选项提供给用户对该账目信息进行确认或编辑修改,通过这样的交互方式能够确保账目信息的准确性。
本发明实施例的信息处理方法,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,通过对自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
本发明实施例提供另一种信息处理方法,请参见图5,该方法可包括以下步骤S201-S212。
S201,设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
可以通过学习训练的方式从互联网中爬取已知的用于描述收支行为的收支词组,并设置收支词库来存储这些收支词组。具体实现中,收支词库可以采用下述表一进行表示:
表一:收支词库
可以预先设置账目类别表,该账目类别表可表示如下表二:
表二:账目类别表
可以理解的是,上述表一和表二仅为举例,表中各项内容均可以根据实际情况进行增减、变更。
S202,接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句。
收支行为是指与收入或支出相关的动作行为,例如:乘坐出租车、购买衣服、理财产品获得了收益等等,收支信息就是采用自然语言来描述收支行为而形成的自然语句,此处的自然语句是指人们按照日常语言习惯表述形成的语句,例如:我今天乘坐出租车花费了5块钱;或者昨天购买衣服花费了200元,或者我在XX年XX月XX日收到理财收益1000元等等。本发明实施例以文本形式的收支信息作为信息处理的对象,因此,本步骤中可接收终端提交的各种形式(如音频、图像、文本)的输入信息,再将终端提交的输入信息处理为文本形式的收支信息。具体实现中,本步骤可以包括以下三种可能的实施方式,在一种可能的实施方式中:如果终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到文本输入事件时,调用输入接口接收用户输入的第一文本信息,并提交该第一文本信息。那么,本步骤则接收终端发送的第一文本信息,并可直接将所述第一文本信息确定为收支信息。需要说明的是,用户在通过终端的输入接口输入第一文本信息时,可以调取终端键盘手动输入字符编码形成第一文本信息,也可以从诸如短消息、Email(电子邮件)等各类文本应用程序中导入已有的第一文本信息。
在另一种可能的实施方式中,如果终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到音频输入事件时,调用输入接口接收用户输入的音频信息,并提交该音频信息。由于本发明实施例以文本分析为基础,因此本步骤接收终端发送的音频信息后,需要利用音频识别技术将音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息。需要说明的是,用户在通过终端的输入接口输入音频信息时,可以调取终端麦克风进行实时录制音频信息,也可以从诸如SNS应用程序、即时通信应用程序中导入所收发的已有音频信息。
在又一种可能的实施方式中,如果终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到图像输入事件时,调用输入接口接收用户输入的图像信息,并提交该图像信息。由于本发明实施例以文本分析为基础,因此本步骤接收终端发送的图像信息后,利用图像识别技术或OCR技术识别该图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息。需要说明的是,用户在通过终端的输入接口输入图像信息时,可以调取终端摄像头进行实时拍摄图像信息,例如实时拍摄的士小票、购买发票、收益通知的图像等等,也可以从终端存储空间中导入收发的已有图像信息,例如已下载至终端存储空间中的电子商务网站的购买页面截图,等等。
S203,获取输入所述收支信息的目标用户的标识。其中,目标用户的标识可包括但不限于:即时通信号码、电话号码、Email号码等等。
S204,根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限;若是,转入步骤S205;否则,结束。
本步骤至少包括以下三种可能的实施方式,在一种可能的实施方式中,判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识;如果目标用户的标识是记账软件的注册用户标识,那么表明该目标用户具备记账权限,可以享受记账软件提供的记账服务。在另一种可能的实施方式中,判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识;如果目标用户的标识是记账类公众服务账号的关注用户标识,那么表明该目标用户具备记账权限,可以享受记账类公众服务账号提供的记账服务。在又一种可能的实施方式中,判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;如果目标用户的标识是记账网站的登录用户标识,那么表明该目标用户具备记账权限,可以享受记账网站提供的记账服务。
步骤S203-S204通过对输入收支信息以发起记账请求的目标用户进行权限检测,可以避免非合法用户执行记账操作,从而保障合法用户的资产信息安全。
S205,对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组。
S206,调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
步骤S205-S206中,分词处理的目的在于将连续语句切分为一个一个的单个词组,这其中会涉及自然语言处理技术、词法分析技术和语法分析技术,包括去除一些语助词的步骤,例如:的、地、了等等,剩余的词组作为备选词组。调用上述表一的收支词库来对这些备选词组进行比对,如果某备选词组命中收支词库,即该备选词组属于收支词库中的一个收支词组,那么则将该备选词组筛选出来作为关键词组。关键词组是指能够描述收支行为的收支词组。一条收支信息中可能会包含很多与收支行为不相关的词组,例如一条收支信息如下:我今天中午吃饭用于3个小时,总共花费300元;在该收支信息中,收支时间是“今天中午”,收支内容是“吃饭”、收支金额是“300元”、收支行为结果是“花费”;除上述这些关键词组以外,其他的均无法描述收支行为,因此均为无效词组。
S207,调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别。
S208,将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
步骤S207-S208中,可调用上述表二来对筛选出的关键词组进行比对,判断这些关键词组属于哪一账目类别,例如:某关键词组为“电影”,按照上述表二所示该关键词组属于“休闲娱乐类”,那么则确定目标账目类别为“休闲娱乐类”。
S209,将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息。
账目信息通常是有固定结构的,例如某条账目信息的结构如下:
金额:-100(+表示收入,-表示支出)
时间:20xx-09-16
分类:休闲娱乐-电影
内容:小黄人
本步骤中可以将关键词组及目标账目类别按照预设的固定结构进行结构化归一化处理形成一条账目信息。
S210,输出所述账目信息。
将账目信息输出至终端,由终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面展示该账目信息。可以理解的是,终端在显示账目信息的同时还可以输出操作选项提供给用户对该账目信息进行确认操作或编辑修改操作,通过这样的交互方式能够确保账目信息的准确性。
S211,将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中。
用户的资产信息库用于反映用户的收支情况,其存储了一条或多条账目信息,并且根据账目信息进行资产统计,包括某一时间段的收入资产统计及支出资产统计,例如:当月收入情况统计、当月支出情况统计、当前收支情况统计分析等等。按照步骤S210所涉及的交互方式,本步骤将用户确认的账目信息或者经用户编辑修改后确认的账目信息添加至目标用户的资产信息库中,以保证资产信息库收录信息的准确性。
S212,输出记账成功提示。
将记账成功提示输出至终端进行展示,此记账成功提示用于提醒目标用户已根据其输入的自然语句自动形成账目信息并智能入账,并可提醒目标用户可以对该账目信息进行调用、查询、浏览等等便捷操作。
本发明实施例的信息处理方法,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,通过对自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,并且所生成的账目信息可以自动存储至用户的资产信息库中,实现了智能入账功能,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
本发明实施例的信息处理方法至少适用于以下三种场景:
一种场景中,请一并参见图7a-图7c,在图7a所示的界面上有“发送文字内容,智能入账”的提示;如图7b所示用户可根据该提示在文本输入框中输入文本形式的收支信息如“小黄人100”,本实施例的信息处理方法可对该收支信息进行解析自动形成如图7c所示的账目信息。
另一种场景中,请一并参见图8a-图8c,在图8a所示的界面上有“按照说话,松开记账”的提示;如图8b所示用户录制“小黄人100”的语音信息,本实施例的信息处理方法将语音信息转换为“小黄人100”的文本形式的收支信息,并对该收支信息进行解析自动形成如图8c所示的账目信息。
再一种场景中,请一并参见图9a-图9c,在图9a所示的界面上有“拍摄购物小票智能入账”的提示;如图9b所示用户拍摄电影购买小票的图像,本实施例的信息处理方法从图像中识别出“小黄人100”的文本形式的收支信息,并对该收支信息进行解析自动形成如图9c所示的账目信息。
基于上述信息处理方法实施例的描述,本发明实施例还公开了一种信息处理装置,该信息处理装置可以是一个计算机程序(包括程序代码),且该计算机程序可以运行于图3所示的服务器或图4所示的后端服务端中,其可以执行图5-图6任一实施例所示的信息处理方法。请参见图10,该信息处理装置运行如下单元:
接收处理单元101,用于接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析单元102,用于解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
分类单元103,用于根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
信息处理单元104,用于将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息;
输出单元105,用于输出所述账目信息。
在上述技术方案中,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,对该自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
在一种可能的实施方式中,所述接收处理单元具体用于接收终端发送的第一文本信息,并将所述第一文本信息确定为收支信息;或者,用于接收终端发送的音频信息,将所述音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息;或者,用于接收终端发送的图像信息,识别所述图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息;
其中,所述第一文本信息、音频信息、图像信息是由所述终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到输入事件时,调用输入接口接收得到。
在上述实施方式中,允许包括文本、音频、图像等多种方式的信息输入,用户可灵活选择适合自己习惯的输入方式输入收支信息,提升了人机交互的灵活性和多样性。
在另一种可能的实施方式中,所述信息处理装置还运行如下单元:
设置单元106,用于设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
在上述实施方式中,可以通过学习训练的方式预先设置收支词库及账目类别表,方便在信息处理过程中进行调用,提升了信息处理的效率。
在再一种可能的实施方式中,所述解析单元具体用于对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组;以及,调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
在上述实施方式中,对收支信息进行自然语言处理及词法分析能够剔除掉无效词组,保留符合收支行为描述的关键词组,保证信息处理结果的准确性。
在再一种可能的实施方式中,所述分类单元具体用于调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别;以及,将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
在上述实施方式中,通过对预先设置的账目类别表的调用和查询,能够实现对收支行为的自动分类。
在再一种可能的实施方式中,所述信息处理装置还运行如下单元:
权限判断单元107,用于获取输入所述收支信息的目标用户的标识;以及,根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限。
在上述实施方式中,通过对输入收支信息以发起记账请求的目标用户进行权限检测,可以避免非合法用户执行记账操作,从而保障合法用户的资产信息安全。
在再一种可能的实施方式中,所述权限判断单元具体用于判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识,或者用于判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识,或者用于判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;若判断结果为是,确认所述目标用户具备记账权限。
在上述实施方式中,通过多种方式来对用户的记账权限进行判断,判断方式灵活多样,这使得权限的检测更为全面。
在再一种可能的实施方式中,所述信息处理装置还运行如下单元:
入账处理单元108,用于将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中;
所述输出单元还用于输出记账成功提示。
在上述实施方式中,可提醒用户已根据其输入的自然语句自动形成账目信息并智能入账,并可提醒用户可以对该账目信息进行调用、查询、浏览等等便捷操作,进一步提升了信息处理的实用性和智能性。
根据本发明的一个实施例,图5所示的信息处理方法涉及的步骤S101-S105可以是由图10所示的信息处理装置中的各个单元来执行的。例如,图5中所示的步骤S101-S105可以分别由图10中所示的接收处理单元101、解析单元102、分类单元103、信息处理单元104和输出单元105来执行。
根据本发明的另一个实施例,图6所示的信息处理方法涉及的步骤S201-S216可以是由图10所示的信息处理装置中的各个单元来执行的。例如,图6中所示的步骤S201、S202、S203-S204、S205-S206、S207-S208、S209、S210和S212、S211可以分别由图10中所示的设置单元106、接收处理单元101、权限判断单元107、解析单元102、分类单元103、信息处理单元104和输出单元105、入账处理单元108来执行。
根据本发明的另一个实施例,图10所示的信息处理装置中的各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成,或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成,这可以实现同样的操作,而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的,在实际应用中,一个单元的功能也可以由多个单元来实现,或者多个单元的功能由一个单元实现。在本发明的其它实施例中,信息处理装置也可以包括其它单元,在实际应用中,这些功能也可以由其它单元协助实现,并且可以由多个单元协作实现。
根据本发明的另一个实施例,可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用计算设备上运行能够执行如图5-图6中所示的信息处理方法涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码),来构造如图10中所示的信息处理装置设备,以及来实现本发明实施例的信息处理方法。所述计算机程序可以记载于例如计算机可读记录介质上,并通过计算机可读记录介质装载于上述计算设备中,并在其中运行。
本发明实施例的信息处理装置,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,通过对自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,并且所生成的账目信息可以自动存储至用户的资产信息库中,实现了智能入账功能,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
基于上述实施例所示的信息处理方法及信息处理装置,本发明实施例还提供了一种服务器,该服务器可以是图3所示的服务器,并且该服务器具备如图4所示的后端服务端的逻辑结构。该服务器可以用来执行图5-图6所示的方法。请参见图11,该服务器的内部结构至少包括处理器、通信接口及计算机存储介质。其中,服务器内的处理器、通信接口及计算机存储介质可通过总线或其他方式连接,在本发明实施例所示图11中以通过总线连接为例。
通信接口是实现服务器与位于前端的终端之间进行交互和信息交换的媒介,可对应于图4所示的逻辑层中的通信服务模块。处理器(或称CPU(Central Processing Unit,中央处理器))是服务器的计算核心以及控制核心,其适于实现一条或一条以上指令,具体适于加载并执行一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能;本发明实施例所述的处理器具备权限服务功能、业务服务功能、解析功能及缓冲功能,按照功能进行逻辑划分,该处理器可包括图4所示的逻辑层中的AS、BS及解析模块,以及包括图4所示的缓冲层。计算机存储介质(Memory)是服务器中的记忆设备,用于存放程序和数据。可以理解的是,此处的计算机存储介质既可以包括服务器的内置存储介质,当然也可以包括服务器所支持的扩展存储介质。计算机存储介质提供存储空间,该存储空间存储了服务器的操作系统。并且,在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令,这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是,此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器;可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。该计算机存储介质可以对应于图4所示的存储层。
在本发明实施例中,处理器加载并执行计算机存储介质中存放的一条或一条以上指令,以实现上述图5-图6所示方法流程的相应步骤;具体实现中,计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行如下步骤:
接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息,并输出所述账目信息。
在上述技术方案中,采用类似会话的方式与用户交互,用户可直接按照常规会话方式输入自然语句,对该自然语句进行解析即可自动形成账目信息,操作简单便捷,从而提升了记账功能的实用性和智能性。
在一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述接收收支信息的步骤时,具体执行如下步骤:
接收终端发送的第一文本信息,并将所述第一文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的音频信息,将所述音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的图像信息,识别所述图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息;
其中,所述第一文本信息、音频信息、图像信息是由所述终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到输入事件时,调用输入接口接收得到。
在上述实施方式中,允许包括文本、音频、图像等多种方式的信息输入,用户可灵活选择适合自己习惯的输入方式输入收支信息,提升了人机交互的灵活性和多样性。
在另一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并还执行如下步骤:
设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,
设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
在上述实施方式中,可以通过学习训练的方式预先设置收支词库及账目类别表,方便在信息处理过程中进行调用,提升了信息处理的效率。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤时,具体执行如下步骤:
对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组;
调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
在上述实施方式中,对收支信息进行自然语言处理及词法分析能够剔除掉无效词组,保留符合收支行为描述的关键词组,保证信息处理结果的准确性。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别的步骤时,具体执行如下步骤:
调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别;
将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
在上述实施方式中,通过对预先设置的账目类别表的调用和查询,能够实现对收支行为的自动分类。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并且还执行如下步骤:
获取输入所述收支信息的目标用户的标识;
根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限;
若具备记账权限则执行解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤。
在上述实施方式中,通过对输入收支信息以发起记账请求的目标用户进行权限检测,可以避免非合法用户执行记账操作,从而保障合法用户的资产信息安全。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行所述根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限的步骤时,具体执行如下步骤:
判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;
若判断结果为是,确认所述目标用户具备记账权限。
在上述实施方式中,通过多种方式来对用户的记账权限进行判断,判断方式灵活多样,这使得权限的检测更为全面。
在再一种可能的实施方式中,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并且还执行如下步骤:
将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中,并输出记账成功提示。
在上述实施方式中,可提醒用户已根据其输入的自然语句自动形成账目信息并智能入账,并可提醒用户可以对该账目信息进行调用、查询、浏览等等便捷操作,进一步提升了信息处理的实用性和智能性。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到【所描述条件或事件】”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到【所描述条件或事件】”或“响应于检测到【所描述条件或事件】”。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (11)
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息,并输出所述账目信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收收支信息,包括:
接收终端发送的第一文本信息,并将所述第一文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的音频信息,将所述音频信息转换为第二文本信息,并将所述第二文本信息确定为收支信息;或者,
接收终端发送的图像信息,识别所述图像信息以生成第三文本信息,并将所述第三文本信息确定为收支信息;
其中,所述第一文本信息、音频信息、图像信息是由所述终端在记账软件的交互界面、记账类公众账号的服务页面或记账网站的页面内检测到输入事件时,调用输入接口接收得到。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
设置收支词库,所述收支词库收录了至少一个用于描述收支行为的收支词组;以及,
设置账目类别表,所述账目类别表记录了至少一个账目类别及每个账目类别所包括的分类词组。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,包括:
对所述收支信息进行分词处理,得到至少一个备选词组;
调用所述收支词库对所述至少一个备选词组进行分析,从所述至少一个备选词组中筛选出用于描述所述收支行为的关键词组。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别,包括:
调用所述账目类别表查询所述关键词组所属账目类别;
将查询到的账目类别确定为所述收支行为所属的目标账目类别。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组之前,还包括:
获取输入所述收支信息的目标用户的标识;
根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限;
若具备记账权限则执行解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组的步骤。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的标识判断所述目标用户是否具备记账权限,包括:
判断所述目标用户的标识是否为记账软件的注册用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账类公众服务账号的关注用户标识,或者判断所述目标用户的标识是否为记账网站的登录用户标识;
若判断结果为是,确认所述目标用户具备记账权限。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述账目信息添加至所述目标用户的资产信息库中,并输出记账成功提示。
9.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
接收处理单元,用于接收收支信息,所述收支信息是采用自然语言描述收支行为而形成的自然语句;
解析单元,用于解析所述收支信息得到用于描述所述收支行为的关键词组,所述关键词组包括以下至少一项:收支时间、收支行为结果、收支内容、收支金额;
分类单元,用于根据所述关键词组确定所述收支行为所属的目标账目类别;
信息处理单元,用于将所述关键词组及所述目标账目类别处理为账目信息;
输出单元,用于输出所述账目信息。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一项所述的信息处理方法。
11.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-8任一项所述的信息处理方法。
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