CN110287315A - 舆情确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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肖龙源
蔡振华
李稀敏
刘晓葳
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    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems

Abstract

本申请公开了一种舆情确定方法、装置、设备及存储介质，在监管区域的网站平台上获取音视频信息，对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息，确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型，从而在网络舆情监测时，增加对音视频信息对应的舆情类型进行有效识别，增加舆情判断的准确性。

Description

舆情确定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种舆情确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
舆情是指在出现特定事件时，民众所持的社会态度。近年来，随着互联网技术的发展，网络资源处于高度的共享之中，因此，网络中出现的舆情，传播范围之广，受众面积之大，往往对企业的经营状况造成影响。
网络舆情监控是指通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的一个过程。网络舆情不仅有着巨大的商业价值，可作为企业用来营销的依据，同时也涉及到政治与社会。
目前对网络舆情的监控主要是针对文字内容，进行采集、清洗、加工、展示等处理，随着智能移动设备与移动互联网的快速发展，其相应的互联网内容也在发生变化。比如互联网上的内容不再是单纯的文字内容，而是图片、声音、视频等内容，并且越来越多，传统的网络舆情采集方法无法识别这部分内容，不利于网络舆情的监控。
发明内容
本申请的目的在于提供一种舆情确定方法、装置、设备及存储介质，以克服现有技术因无法对音视频信息进行识别而造成的无法对网络舆情进行监控的技术问题。
第一方面，本申请提供了一种舆情确定方法，包括：
在监管区域的网站平台上获取音视频信息；
对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息；
确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，所述对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息，包括：
从所述音视频信息中提取音频信息；
对所述音频信息进行语音识别，得到所述音频信息对应的文本信息。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，所述确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型，包括：
对所述文本信息进行分词处理，得到多个词向量；
在多个所述词向量中提取表征舆情特征的舆情特征词向量，组成舆情特征向量；
基于所述舆情特征向量和预先训练的舆情预测模型，得到所述音视频信息的舆情类型。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，所述在监管区域的网站平台上获取音视频信息之后，所述方法还包括：
从所述音视频信息中提取音频信息；
对所述音频信息进行声纹识别，得到所述音频信息对应的声纹特征；
基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，确定所述声纹特征对应的用户身份信息。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，所述确定所述声纹特征对应的用户身份信息后，所述方法还包括：
若确定所述声纹特征对应的用户身份信息为非法用户，向设定服务器发送该用户身份信息。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述方法中，还包括：
若基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，未确定所述声纹特征对应的用户身份信息，将该声纹特征与对应的发布者身份信息进行关联存储。
第二方面，本申请实施例提供了一种舆情确定装置，包括：
获取模块，用于在监管区域的网站平台上获取音视频信息；
处理模块，用于对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息；
第一确定模块，用于确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，所述处理模块，包括：
音频提取单元，用于从所述音视频信息中提取音频信息；
语音识别单元，用于对所述音频信息进行语音识别，得到所述音频信息对应的文本信息。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，所述第一确定模块，包括：
分词单元，用于对所述文本信息进行分词处理，得到多个词向量；
特征单元，用于在多个所述词向量中提取表征舆情特征的舆情特征词向量，组成舆情特征向量；
预测单元，用于基于所述舆情特征向量和预先训练的舆情预测模型，得到所述音视频信息的舆情类型。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，还包括：
第二确定模块，用于在所述获取模块在监管区域的网站平台上获取音视频信息之后，从所述音视频信息中提取音频信息；对所述音频信息进行声纹识别，得到所述音频信息对应的声纹特征；基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，确定所述声纹特征对应的用户身份信息。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，还包括：
发送模块，用于在所述第二确定模块确定所述声纹特征对应的用户身份信息后，若确定所述声纹特征对应的用户身份信息为非法用户，向设定服务器发送该用户身份信息。
在一种可能的实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，还包括：
存储模块，用于若基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，未确定所述声纹特征对应的用户身份信息，将该声纹特征与对应的发布者身份信息进行关联存储。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
其中，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现上述第一方面以及第一方面的各个实施方式中所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述第一方面以及第一方面的各个实施方式中所述的方法。
与现有技术相比，本申请提供的舆情确定方法、装置、设备及存储介质，在监管区域的网站平台上获取音视频信息，对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息，确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型，从而在网络舆情监测时，增加对音视频信息对应的舆情类型进行有效识别，增加舆情判断的准确性。
附图说明
图1为本申请实施例一提供的舆情确定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例二提供的舆情确定装置的结构示意图；
图3为本申请实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本申请的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本申请的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
图1为本申请实施例一提供的舆情确定方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤S101～S103：
S101、在监管区域的网站平台上获取音视频信息。
实际应用中，本实施例的执行主体可以为舆情确定装置，该舆情确定装置可以通过虚拟装置实现，例如软件代码，也可以通过写入有相关执行代码的实体装置实现，例如U盘，再或者，也可以通过集成有相关执行代码的实体装置实现，例如，芯片、各式电脑等。
本实施例中，舆情确定装置可以从互联网上采集数据，包括各种网站、论坛、娱乐软件等，采集的主要数据目标为音频信息与视频信息。
S102、对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息。
一种实施方式中，步骤S102具体实现为：从所述音视频信息中提取音频信息；对所述音频信息进行语音识别，得到所述音频信息对应的文本信息。
具体的，对采集到的音视频信息进行分类，视频信息部分利用音视频分离工具将音频分离出来，然后对音频信息进行语音识别，即对语音进行语义识别后形成文本数据。
S103、确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型。
一种实施方式中，步骤S103具体实现为：对所述文本信息进行分词处理，得到多个词向量；在多个所述词向量中提取表征舆情特征的舆情特征词向量，组成舆情特征向量；基于所述舆情特征向量和预先训练的舆情预测模型，得到所述音视频信息的舆情类型。
本实施例提供的舆情确定方法，在监管区域的网站平台上获取音视频信息，对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息，确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型，从而在网络舆情监测时，增加对音视频信息对应的舆情类型进行有效识别，增加舆情判断的准确性。
一种实施方式中，如图2所示，在实施例一的基础上，步骤S101之后还可以包括：
S201、从所述音视频信息中提取音频信息；
S202、对所述音频信息进行声纹识别，得到所述音频信息对应的声纹特征；
S203、基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，确定所述声纹特征对应的用户身份信息。
本实施方式中，根据步骤S203的确定结果，若确定所述声纹特征对应的用户身份信息为非法用户，则向设定服务器(如公安部门的)发送该用户身份信息；若基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，未确定所述声纹特征对应的用户身份信息，将该声纹特征与对应的发布者身份信息进行关联存储。
实际应用中，可以将在不同网站获取到的声纹信息进行比对，若能匹配，则能证明信息发出者可能是同一个用户，即使两个用户在互联网上所留的身份信息不同，从而解决同一个人伪造不同身份在不同地方发表内容的问题。另一方面，针对一些黑名单人员，例如公安部门要追查的嫌疑人，如果在此前有此人的声纹信息，则将在互联网上采集的声纹信息与公安部门数据库进行比对，从而有利于公安部门发现嫌疑人。
本实施方式中，通过上述方案可以对网络上的声纹信息进行采集，用于进行用户身份的确认核查。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
图2为本申请实施例二提供的舆情确定装置的结构示意图，如图2所示，该装置可以包括：
获取模块210，用于在监管区域的网站平台上获取音视频信息；
处理模块220，用于对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息；
第一确定模块230，用于确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型。
本实施例提供的舆情确定装置，在监管区域的网站平台上获取音视频信息，对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息，确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型，从而在网络舆情监测时，增加对音视频信息对应的舆情类型进行有效识别，增加舆情判断的准确性
一种实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，所述处理模块220，包括：
音频提取单元，用于从所述音视频信息中提取音频信息；
语音识别单元，用于对所述音频信息进行语音识别，得到所述音频信息对应的文本信息。
一种实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，所述第一确定模块230，包括：
分词单元，用于对所述文本信息进行分词处理，得到多个词向量；
特征单元，用于在多个所述词向量中提取表征舆情特征的舆情特征词向量，组成舆情特征向量；
预测单元，用于基于所述舆情特征向量和预先训练的舆情预测模型，得到所述音视频信息的舆情类型。
一种实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，还包括：
第二确定模块，用于在所述获取模块在监管区域的网站平台上获取音视频信息之后，从所述音视频信息中提取音频信息；对所述音频信息进行声纹识别，得到所述音频信息对应的声纹特征；基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，确定所述声纹特征对应的用户身份信息。
一种实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，还包括：
发送模块，用于在所述第二确定模块确定所述声纹特征对应的用户身份信息后，若确定所述声纹特征对应的用户身份信息为非法用户，向设定服务器发送该用户身份信息。
一种实现方式中，在本申请实施例提供的上述装置中，还包括：
存储模块，用于若基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，未确定所述声纹特征对应的用户身份信息，将该声纹特征与对应的发布者身份信息进行关联存储。
图3为本申请实施例三提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，该设备包括：存储器301和处理器302；
存储器301，用于存储计算机程序；
其中，处理器302执行存储器301中的计算机程序，以实现如上所述各方法实施例所提供的方法。
在实施例中，以一电子设备对本申请提供的舆情确定装置进行示例。处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器可以运行程序指令，以实现上文的本申请的各个实施例中的方法以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。
本申请实施例四提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时用于实现如上所述各方法实施例所提供的方法。
实际应用中，本实施例中的计算机程序可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++、python等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
实际应用中，计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
前述对本申请的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本申请限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本申请的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本申请的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本申请的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (10)

1.一种舆情确定方法，其特征在于，包括：
在监管区域的网站平台上获取音视频信息；
对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息；
确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型。
2.根据权利要求1所述的舆情确定方法，其特征在于，所述对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息，包括：
从所述音视频信息中提取音频信息；
对所述音频信息进行语音识别，得到所述音频信息对应的文本信息。
3.根据权利要求1所述的舆情确定方法，其特征在于，所述确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型，包括：
对所述文本信息进行分词处理，得到多个词向量；
在多个所述词向量中提取表征舆情特征的舆情特征词向量，组成舆情特征向量；
基于所述舆情特征向量和预先训练的舆情预测模型，得到所述音视频信息的舆情类型。
4.根据权利要求1所述的舆情确定方法，其特征在于，所述在监管区域的网站平台上获取音视频信息之后，所述方法还包括：
从所述音视频信息中提取音频信息；
对所述音频信息进行声纹识别，得到所述音频信息对应的声纹特征；
基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，确定所述声纹特征对应的用户身份信息。
5.根据权利要求4所述的舆情确定方法，其特征在于，所述确定所述声纹特征对应的用户身份信息后，所述方法还包括：
若确定所述声纹特征对应的用户身份信息为非法用户，向设定服务器发送该用户身份信息。
6.根据权利要求4所述的舆情确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
若基于所述声纹特征和预先存储的声纹特征与用户身份的映射关系，未确定所述声纹特征对应的用户身份信息，将该声纹特征与对应的发布者身份信息进行关联存储。
7.一种舆情确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在监管区域的网站平台上获取音视频信息；
处理模块，用于对获取到的音视频信息进行处理，得到所述音视频信息对应的文本信息；
第一确定模块，用于确定所述文本信息对应的舆情特征向量，并基于所述舆情特征向量确定所述网站平台的音视频信息的舆情类型。
8.根据权利要求7所述的舆情确定装置，其特征在于，所述处理模块，包括：
音频提取单元，用于从所述音视频信息中提取音频信息；
语音识别单元，用于对所述音频信息进行语音识别，得到所述音频信息对应的文本信息。
9.一种电子设备，包括：存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
其中，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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