KR101868421B1 - 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents
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Abstract
웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명은 웹 상에 존재하는 콘텐츠에 대해서 상기 콘텐츠가 게시된 URL이나 콘텐츠를 게시한 자의 IP 주소, 콘텐츠 내의 단어 등을 고려해서, 해당 콘텐츠가 거짓인 콘텐츠인지 진실인 콘텐츠인지 여부를 높은 신뢰도를 기반으로 한 판별 기법에 따라 자동으로 판별함으로써, 콘텐츠 소비자들이 잘못된 정보를 취득하는 것을 방지할 수 있다.
Description
본 발명은 웹 상에 존재하는 콘텐츠들이 거짓인 콘텐츠인지 여부를 자동으로 판별하는 기법에 대한 것이다.
최근, 인터넷 사용이 증가함에 따라, 인터넷을 통해 다양한 콘텐츠들이 생산되고 유통되고 있다.
이렇게 인터넷 상에서 콘텐츠의 생산과 유통이 활발하게 이루어짐에 따라, 가짜 뉴스 등과 같은 거짓인 콘텐츠를 진실인 것처럼 위장한 콘텐츠들도 널리 보급되고 있어서, 사회 갈등을 조장하는 등 많은 문제를 일으키고 있다.
또한, 최근에는 인터넷을 활용한 광고 마케팅이 활발하게 이루어짐에 따라, 공고 콘텐츠를 광고가 아닌 것처럼 위장하여 사용자들에게 제공함으로써, 선량한 사용자들이 왜곡된 정보를 취득하는 경우가 비일비재하게 발생하고 있다.
이렇게 진실된 콘텐츠가 아닌 거짓된 콘텐츠가 인터넷 상에 널리 퍼지고 있어도, 사용자들이 해당 콘텐츠가 진실된 콘텐츠인지 거짓된 콘텐츠인지 여부를 확인할 방법이 없다는 점에서, 건전한 인터넷 환경을 구축하기 위해서 콘텐츠의 거짓 여부를 판별할 수 있도록 하는 기술의 도입이 필요하다.
특히, 콘텐츠가 게시된 URL이나 콘텐츠를 게시한 자의 IP 주소, 콘텐츠 내의 단어 등을 고려해서, 해당 콘텐츠가 거짓인 콘텐츠인지 진실인 콘텐츠인지 여부를 판별함으로써, 콘텐츠의 거짓 여부에 대한 판결 결과의 신뢰도를 높일 수 있는 기술에 대한 연구가 필요하다.
본 발명은 웹 상에 존재하는 콘텐츠에 대해서 상기 콘텐츠가 게시된 URL이나 콘텐츠를 게시한 자의 IP 주소, 콘텐츠 내의 단어 등을 고려해서, 해당 콘텐츠가 거짓인 콘텐츠인지 진실인 콘텐츠인지 여부를 높은 신뢰도를 기반으로 한 판별 기법에 따라 자동으로 판별함으로써, 콘텐츠 소비자들이 잘못된 정보를 취득하는 것을 방지하고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치는 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 복수의 URL(Uniform Resource Locator)들과 복수의 IP(Internet Protocol) 주소들이 저장되어 있는 제1 거짓 판별 데이터베이스, 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 서로 다른 복수의 문자 그룹들 - 상기 복수의 문자 그룹들 각각은 적어도 하나의 미리 지정된 단어와 미리 지정된 하나의 서술어가 조합되어 생성된 그룹임 - 이 저장되어 있는 제2 거짓 판별 데이터베이스, 제1 웹 사이트에 업로드되어 있는 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 요청이 수신되면, 상기 제1 콘텐츠가 업로드되어 있는 상기 제1 웹 사이트의 URL과 상기 제1 웹 사이트 상에 상기 제1 콘텐츠를 업로드한 클라이언트 단말의 접속 IP 주소를 확인하는 정보 확인부, 상기 제1 콘텐츠로부터 상기 제1 콘텐츠에 포함되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각으로부터 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어를 추출함으로써, 상기 복수의 문장들 별로 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어로 구성된 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 생성하는 검증 대상 문자 그룹 생성부 및 상기 제1 웹 사이트의 URL 및 상기 접속 IP 주소와 동일한 URL 및 IP 주소가 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 거짓 콘텐츠 판별부를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법은 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 복수의 URL들과 복수의 IP 주소들이 저장되어 있는 제1 거짓 판별 데이터베이스를 유지하는 단계, 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 서로 다른 복수의 문자 그룹들 - 상기 복수의 문자 그룹들 각각은 적어도 하나의 미리 지정된 단어와 미리 지정된 하나의 서술어가 조합되어 생성된 그룹임 - 이 저장되어 있는 제2 거짓 판별 데이터베이스를 유지하는 단계, 제1 웹 사이트에 업로드되어 있는 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 요청이 수신되면, 상기 제1 콘텐츠가 업로드되어 있는 상기 제1 웹 사이트의 URL과 상기 제1 웹 사이트 상에 상기 제1 콘텐츠를 업로드한 클라이언트 단말의 접속 IP 주소를 확인하는 단계, 상기 제1 콘텐츠로부터 상기 제1 콘텐츠에 포함되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각으로부터 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어를 추출함으로써, 상기 복수의 문장들 별로 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어로 구성된 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 생성하는 단계 및 상기 제1 웹 사이트의 URL 및 상기 접속 IP 주소와 동일한 URL 및 IP 주소가 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 단계를 포함한다.
본 발명은 웹 상에 존재하는 콘텐츠에 대해서 상기 콘텐츠가 게시된 URL이나 콘텐츠를 게시한 자의 IP 주소, 콘텐츠 내의 단어 등을 고려해서, 해당 콘텐츠가 거짓인 콘텐츠인지 진실인 콘텐츠인지 여부를 높은 신뢰도를 기반으로 한 판별 기법에 따라 자동으로 판별함으로써, 콘텐츠 소비자들이 잘못된 정보를 취득하는 것을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)는 제1 거짓 판별 데이터베이스(111), 제2 거짓 판별 데이터베이스(112), 정보 확인부(113), 검증 대상 문자 그룹 생성부(114) 및 거짓 콘텐츠 판별부(115)를 포함한다.
제1 거짓 판별 데이터베이스(111)에는 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 복수의 URL(Uniform Resource Locator)들과 복수의 IP(Internet Protocol) 주소들이 저장되어 있다.
예컨대, 제1 거짓 판별 데이터베이스(111)에는 하기의 표 1과 같이 정보가 저장되어 있을 수 있다.
| 복수의 거짓 URL들 | 복수의 거짓 IP 주소들 |
| www.abc.ab.cd | 123.456.778 |
| www.123.12.34 | 987.765.543 |
| ... | ... |
제2 거짓 판별 데이터베이스(112)에는 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 서로 다른 복수의 문자 그룹들이 저장되어 있다.
여기서, 상기 복수의 문자 그룹들 각각은 적어도 하나의 미리 지정된 단어와 미리 지정된 하나의 서술어가 조합되어 생성된 그룹을 의미한다. 예컨대, "부산", "중부", "지방"이라고 하는 적어도 하나의 미리 지정된 단어와 "이다" 라고 하는 미리 지정된 하나의 서술어가 조합됨으로써, "부산 중부 지방 이다"라고 하는 문자 그룹이 생성할 수 있다.
이때, 제2 거짓 판별 데이터베이스(112)에는 하기의 표 2와 같은 정보가 저장되어 있을 수 있다.
| 복수의 문자 그룹들 |
| 부산 중부 지방 이다 |
| 한국 유럽 대륙 이다 |
| ... |
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제1 거짓 판별 데이터베이스(111)와 제2 거짓 판별 데이터베이스(112)에 저장되는 정보들은 본 발명에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)의 관리자에 의해서 하나씩 수집된 정보일 수도 있고, 소정의 정보 수집 로봇에 의해서 자동으로 수집된 정보일 수도 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제1 거짓 판별 데이터베이스(111)와 제2 거짓 판별 데이터베이스(112)는 각각 본 발명에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)에 포함될 수 있는 제1 거짓 판별 데이터베이스 유지부(미도시)와 제2 거짓 판별 데이터베이스 유지부(미도시)에 의해 유지 및 관리될 수 있다.
이렇게, 제1 거짓 판별 데이터베이스(111)와 제2 거짓 판별 데이터베이스(112)가 유지되고 있는 상황에서 제1 웹 사이트에 업로드되어 있는 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 요청이 수신되면, 정보 확인부(113)는 상기 제1 콘텐츠가 업로드되어 있는 상기 제1 웹 사이트의 URL과 상기 제1 웹 사이트 상에 상기 제1 콘텐츠를 업로드한 클라이언트 단말의 접속 IP 주소를 확인한다.
그리고, 검증 대상 문자 그룹 생성부(114)는 상기 제1 콘텐츠로부터 상기 제1 콘텐츠에 포함되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각으로부터 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어를 추출함으로써, 상기 복수의 문장들 별로 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어로 구성된 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 생성한다.
예컨대, 상기 제1 콘텐츠 내에 "부산은 중부 지방이다"라는 문장과 "한국은 유럽 대륙이다"라고 하는 문장이 존재한다고 하는 경우, 검증 대상 문자 그룹 생성부(114)는 상기 제1 콘텐츠로부터 "부산은 중부 지방이다"라는 문장과 "한국은 유럽 대륙이다"라는 문장을 추출한 각 문장에 대해 형태소 분석을 수행하여 "부산은 중부 지방이다"라는 문장으로부터 "부산", "중부", "지방"이라고 하는 단어와 "이다"라고 하는 서술어를 추출하고, "한국은 유럽 대륙이다"라는 문장으로부터 "한국", "유럽", "대륙"이라고 하는 단어와 "이다"라고 하는 서술어를 추출할 수 있다.
그러고 나서, 검증 대상 문자 그룹 생성부(114)는 "부산", "중부", "지방"이라고 하는 단어와 "이다"라는 서술어를 조합해서 검증 대상 문자 그룹 1을 생성하고, "한국", "유럽", "대륙"이라고 하는 단어와 "이다"라고 하는 서술어를 조합해서 검증 대상 문자 그룹 2를 생성할 수 있다.
이렇게, 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들의 생성이 완료되면, 거짓 콘텐츠 판별부(115)는 상기 제1 웹 사이트의 URL 및 상기 접속 IP 주소와 동일한 URL 및 IP 주소가 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 거짓 콘텐츠 판별부(115)는 점수 테이블 유지부(116), URL 확인부(117), IP 주소 확인부(118), 문자 그룹 확인부(119) 및 판별부(120)를 포함할 수 있다.
점수 테이블 유지부(116)는 URL의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제1 거짓 판별 점수가 할당되어 있고, IP 주소의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제2 거짓 판별 점수가 할당되어 있으며, 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 미리 정해진 제3 거짓 판별 점수가 할당되어 있는 거짓 판별 점수 테이블을 저장하여 유지한다.
예컨대, 상기 거짓 판별 점수 테이블에는 하기의 표 3과 같은 정보가 기록되어 있을 수 있다.
| 조건 | 거짓 판별 점수 |
| URL 일치 | 50점 |
| IP 주소 일치 | 40점 |
| 문자 그룹 일치(1개당) | 30점 |
URL 확인부(117)는 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 URL의 일치 조건에 대응하는 상기 제1 거짓 판별 점수를 추출한다.
IP 주소 확인부(118)는 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 IP 주소의 일치 조건에 대응하는 상기 제2 거짓 판별 점수를 추출한다.
그리고, 문자 그룹 확인부(119)는 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 상기 제3 거짓 판별 점수를 추출하여 상기 제3 거짓 판별 점수에 대해, 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에서 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 저장되어 있는 개수를 곱하여 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 연산한다.
판별부(120)는 상기 추출된 제1 거짓 판별 점수와 상기 추출된 제2 거짓 판별 점수 및 상기 연산된 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 총합하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값을 연산한 후 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 기초하여 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별한다.
예컨대, 상기 거짓 판별 점수 테이블 상에 상기 표 3과 같이 정보가 기록되어 있다고 하는 경우, 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있고, 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있다면, URL 확인부(117)는 "50점"이라고 하는 상기 제1 거짓 판별 점수를 추출할 수 있고, IP 주소 확인부(118)는 "40"이라고 하는 상기 제2 거짓 판별 점수를 추출할 수 있다.
그리고, 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 상기 표 2와 같은 정보가 저장되어 있고, 검증 대상 문자 그룹 생성부(114)가 상기 제1 콘텐츠로부터 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 생성한 결과, "부산 중부 지방 이다"와 "한국 유럽 대륙 이다"라는 검증 대상 문자 그룹이 생성되었다면, 문자 그룹 확인부(119)는 상기 표 3과 같은 거짓 판별 점수 테이블로부터 "30점"이라는 상기 제3 거짓 판별 점수를 추출한 후 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 저장되어 있는 문자 그룹과 상기 제1 콘텐츠로부터 생성된 검증 대상 문자 그룹간에 2개가 서로 일치하기 때문에 총 "60점"이라고 하는 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 연산할 수 있다.
그 이후, 판별부(120)는 상기 추출된 제1 거짓 판별 점수와 상기 추출된 제2 거짓 판별 점수 및 상기 연산된 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 총합함으로써, "150점"이라고 하는 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값을 연산한 후 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 기초하여 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 거짓 콘텐츠 판별부(115)는 확률 테이블 유지부(121)를 더 포함할 수 있다.
확률 테이블 유지부(121)는 서로 다른 거짓 판별 점수의 합계 값 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 거짓 확률 값이 할당되어 있는 거짓 확률 테이블을 저장하여 유지한다.
예컨대, 상기 거짓 확률 테이블에는 하기의 표 4와 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.
| 거짓 판별 점수의 합계 값 범위 | 거짓 확률 값 |
| 0점~30점 | 10% |
| 30점~50점 | 20% |
| 50점~70점 | 30% |
| 70점~100점 | 40% |
| 100점~130점 | 50% |
| 130점~160점 | 60% |
| ... | ... |
이때, 판별부(120)는 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값의 연산이 완료되면, 상기 거짓 확률 테이블을 참조하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 대응하는 제1 거짓 확률 값을 확인한 후 상기 제1 거짓 확률 값에 따라 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면 판별부(120)는 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 대응하는 상기 제1 거짓 확률 값이 미리 정해진 기준 값을 초과하는 것으로 판단되면, 상기 제1 콘텐츠를 거짓인 콘텐츠로 판별할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)는 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 상기 제1 콘텐츠로부터 생성된 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 저장되어 있는지 확인할 때, 데이터 매칭 검색의 효율을 증대시키기 위해, 해시 함수를 활용하는 구성을 더 포함할 수 있다.
이와 관련해서, 제2 거짓 판별 데이터베이스(112)에는 상기 복수의 문자 그룹들이 상기 표 2와 같이 저장되어 있는 것이 아니라, 상기 복수의 문자 그룹들을 구성하는 각 데이터들이 미리 정해진 제1 해시 함수에 입력으로 인가되어 연산된 복수의 해시 값들로 변환되어 저장되어 있을 수 있다.
예컨대, 제2 거짓 판별 데이터베이스(112)에는 하기의 표 5와 같이 데이터가 저장되어 있을 수 있다.
| 복수의 문자 그룹들에 대한 해시 값 |
| Hash 1 |
| Hash 2 |
| ... |
여기서, "Hash 1"라고 하는 해시 값은 "부산 중부 지방 이다"라는 데이터가 제1 해시 함수에 입력으로 인가되어 연산된 해시 값을 의미하고, "Hash 2"라고 하는 해시 값은 "한국 유럽 대륙 이다"라는 데이터가 상기 제1 해시 함수에 입력으로 인가되어 연산된 해시 값을 의미한다.
이때, 문자 그룹 확인부(119)는 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 구성하는 데이터들을 상기 제1 해시 함수에 입력으로 인가하여 복수의 검증 대상 해시 값들을 생성한 후 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 상기 복수의 검증 대상 해시 값들과 동일한 해시 값이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)는 회원 정보 데이터베이스(122), 모니터링부(123) 및 정보 전송부(124)를 더 포함할 수 있다.
회원 정보 데이터베이스(122)에는 복수의 회원들에 대한 식별 정보가 저장되어 있다.
모니터링부(123)는 상기 복수의 회원들 중 제1 회원의 클라이언트 단말(130)이 상기 제1 회원의 식별 정보를 기초로 로그인되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말(130)의 웹 사이트 접속 상황을 모니터링한다.
정보 전송부(124)는 상기 제1 회원의 클라이언트 단말(130)이 상기 제1 웹 사이트에 접속하여 상기 제1 콘텐츠에 액세스하는 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말(130)에 대해 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 전송한다.
이때, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말(130)은 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)로부터 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보가 수신되면, 상기 제1 콘텐츠를 표시하는 웹 브라우저의 선정된(predetermined) 제1 지점에 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 표시할 수 있다.
이를 통해, 상기 제1 회원은 웹 브라우저를 통해서 상기 제1 콘텐츠를 볼 때, 상기 웹 브라우저의 상기 제1 지점에 표시되는 메시지와 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 보면서, 상기 제1 콘텐츠가 거짓인 콘텐츠인지 여부를 손쉽게 구분할 수 있다.
지금까지 설명한 실시예에서는 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 복수의 URL들과 복수의 IP들을 저장해 둔 후 특정 콘텐츠의 거짓 여부를 판별하는 구성에 대해 설명하였으나, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)는 제1 거짓 판별 데이터베이스(111) 상에 URL과 IP뿐 아니라, 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정한 도메인, ID, 닉네임, 이미지, 전문가의견, 단어간의 관계성, 글 작성 패턴, HTML/XML 패턴 등 다양한 인터넷 사용 정보들을 저장해 둔 후 각 인터넷 사용 정보를 기초로 특정 콘텐츠의 거짓 여부를 판별하는 구성을 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)는 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에도 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 복수의 문자 그룹들뿐 아니라, 단어 및 서술어간의 관계성과 그 관계성에 참/거짓을 부여한 조합 등과 관련된 패턴 정보를 추가로 저장해 둠으로써, 특정 콘텐츠가 제2 거짓 판별 데이터베이스(112) 상에 저장되어 있는 소정의 거짓 콘텐츠 패턴과 일치하는지 여부를 비교함으로써, 해당 특정 콘텐츠에 대한 거짓 여부를 판별하는 구성을 더 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S210)에서는 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 복수의 URL들과 복수의 IP 주소들이 저장되어 있는 제1 거짓 판별 데이터베이스를 유지한다.
단계(S220)에서는 거짓 콘텐츠일 가능성이 높은 것으로 미리 지정된 서로 다른 복수의 문자 그룹들(상기 복수의 문자 그룹들 각각은 적어도 하나의 미리 지정된 단어와 미리 지정된 하나의 서술어가 조합되어 생성된 그룹임)이 저장되어 있는 제2 거짓 판별 데이터베이스를 유지한다.
단계(S230)에서는 제1 웹 사이트에 업로드되어 있는 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 요청이 수신되면, 상기 제1 콘텐츠가 업로드되어 있는 상기 제1 웹 사이트의 URL과 상기 제1 웹 사이트 상에 상기 제1 콘텐츠를 업로드한 클라이언트 단말의 접속 IP 주소를 확인한다.
단계(S240)에서는 상기 제1 콘텐츠로부터 상기 제1 콘텐츠에 포함되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각으로부터 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어를 추출함으로써, 상기 복수의 문장들 별로 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어로 구성된 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 생성한다.
단계(S250)에서는 상기 제1 웹 사이트의 URL 및 상기 접속 IP 주소와 동일한 URL 및 IP 주소가 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S250)에서는 URL의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제1 거짓 판별 점수가 할당되어 있고, IP 주소의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제2 거짓 판별 점수가 할당되어 있으며, 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 미리 정해진 제3 거짓 판별 점수가 할당되어 있는 거짓 판별 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 URL의 일치 조건에 대응하는 상기 제1 거짓 판별 점수를 추출하는 단계, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 IP 주소의 일치 조건에 대응하는 상기 제2 거짓 판별 점수를 추출하는 단계, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 상기 제3 거짓 판별 점수를 추출하여 상기 제3 거짓 판별 점수에 대해, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에서 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 저장되어 있는 개수를 곱하여 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 연산하는 단계 및 상기 추출된 제1 거짓 판별 점수와 상기 추출된 제2 거짓 판별 점수 및 상기 연산된 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 총합하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값을 연산한 후 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 기초하여 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S250)에서는 서로 다른 거짓 판별 점수의 합계 값 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 거짓 확률 값이 할당되어 있는 거짓 확률 테이블을 저장하여 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 판별을 수행하는 단계는 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값의 연산이 완료되면, 상기 거짓 확률 테이블을 참조하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 대응하는 제1 거짓 확률 값을 확인한 후 상기 제1 거짓 확률 값에 따라 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스에는 상기 복수의 문자 그룹들을 구성하는 각 데이터들이 미리 정해진 제1 해시 함수에 입력으로 인가되어 연산된 복수의 해시 값들로 변환되어 저장되어 있을 수 있다.
이때, 상기 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 연산하는 단계는 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 구성하는 데이터들을 상기 제1 해시 함수에 입력으로 인가하여 복수의 검증 대상 해시 값들을 생성한 후 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 해시 값들과 동일한 해시 값이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법은 복수의 회원들에 대한 식별 정보가 저장되어 있는 회원 정보 데이터베이스를 유지하는 단계, 상기 복수의 회원들 중 제1 회원의 클라이언트 단말이 상기 제1 회원의 식별 정보를 기초로 로그인되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말의 웹 사이트 접속 상황을 모니터링하는 단계 및 상기 제1 회원의 클라이언트 단말이 상기 제1 웹 사이트에 접속하여 상기 제1 콘텐츠에 액세스하는 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말에 대해 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말은 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보가 수신되면, 상기 제1 콘텐츠를 표시하는 웹 브라우저의 선정된 제1 지점에 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 표시할 수 있다.
이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치
111: 제1 거짓 판별 데이터베이스 112: 제2 거짓 판별 데이터베이스
113: 정보 확인부 114: 검증 대상 문자 그룹 생성부
115: 거짓 콘텐츠 판별부 116: 점수 테이블 유지부
117: URL 확인부 118: IP 주소 확인부
119: 문자 그룹 확인부 120: 판별부
121: 확률 테이블 유지부 122: 회원 정보 데이터베이스
123: 모니터링부 124: 정보 전송부
130: 제1 회원의 클라이언트 단말
111: 제1 거짓 판별 데이터베이스 112: 제2 거짓 판별 데이터베이스
113: 정보 확인부 114: 검증 대상 문자 그룹 생성부
115: 거짓 콘텐츠 판별부 116: 점수 테이블 유지부
117: URL 확인부 118: IP 주소 확인부
119: 문자 그룹 확인부 120: 판별부
121: 확률 테이블 유지부 122: 회원 정보 데이터베이스
123: 모니터링부 124: 정보 전송부
130: 제1 회원의 클라이언트 단말
Claims (12)
- 거짓 콘텐츠의 판별을 위한 미리 지정된 복수의 URL(Uniform Resource Locator)들과 복수의 IP(Internet Protocol) 주소들이 저장되어 있는 제1 거짓 판별 데이터베이스;
거짓 콘텐츠의 판별을 위한 미리 지정된 서로 다른 복수의 문자 그룹들 - 상기 복수의 문자 그룹들 각각은 적어도 하나의 미리 지정된 단어와 미리 지정된 하나의 서술어가 조합되어 생성된 그룹임 - 이 저장되어 있는 제2 거짓 판별 데이터베이스;
제1 웹 사이트에 게시되어 있는 제1 콘텐츠 - 상기 제1 콘텐츠는 상기 제1 웹 사이트 상에서 게시되어 있는 텍스트 형식을 갖는 콘텐츠만을 의미함 - 에 대한 거짓 판별 요청이 수신되면, 상기 제1 콘텐츠가 게시되어 있는 상기 제1 웹 사이트의 URL과 상기 제1 웹 사이트 상에 상기 제1 콘텐츠를 게시한 클라이언트 단말의 접속 IP 주소를 확인하는 정보 확인부;
상기 제1 콘텐츠로부터 상기 제1 콘텐츠에 포함되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각으로부터 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어를 추출함으로써, 상기 복수의 문장들 별로 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어로 구성된 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 생성하는 검증 대상 문자 그룹 생성부; 및
상기 제1 웹 사이트의 URL 및 상기 접속 IP 주소와 동일한 URL 및 IP 주소가 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 거짓 콘텐츠 판별부
를 포함하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치. - 제1항에 있어서,
상기 거짓 콘텐츠 판별부는
URL의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제1 거짓 판별 점수가 할당되어 있고, IP 주소의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제2 거짓 판별 점수가 할당되어 있으며, 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 미리 정해진 제3 거짓 판별 점수가 할당되어 있는 거짓 판별 점수 테이블을 저장하여 유지하는 점수 테이블 유지부;
상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 URL의 일치 조건에 대응하는 상기 제1 거짓 판별 점수를 추출하는 URL 확인부;
상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 IP 주소의 일치 조건에 대응하는 상기 제2 거짓 판별 점수를 추출하는 IP 주소 확인부;
상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 상기 제3 거짓 판별 점수를 추출하여 상기 제3 거짓 판별 점수에 대해, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에서 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 저장되어 있는 개수를 곱하여 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 연산하는 문자 그룹 확인부; 및
상기 추출된 제1 거짓 판별 점수와 상기 추출된 제2 거짓 판별 점수 및 상기 연산된 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 총합하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값을 연산한 후 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 기초하여 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 판별부
를 포함하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치. - 제2항에 있어서,
상기 거짓 콘텐츠 판별부는
서로 다른 거짓 판별 점수의 합계 값 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 거짓 확률 값이 할당되어 있는 거짓 확률 테이블을 저장하여 유지하는 확률 테이블 유지부
를 더 포함하고,
상기 판별부는
상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값의 연산이 완료되면, 상기 거짓 확률 테이블을 참조하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 대응하는 제1 거짓 확률 값을 확인한 후 상기 제1 거짓 확률 값에 따라 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치. - 제2항에 있어서,
상기 제2 거짓 판별 데이터베이스에는
상기 복수의 문자 그룹들을 구성하는 각 데이터들이 미리 정해진 제1 해시 함수에 입력으로 인가되어 연산된 복수의 해시 값들로 변환되어 저장되어 있고,
상기 문자 그룹 확인부는
상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 구성하는 데이터들을 상기 제1 해시 함수에 입력으로 인가하여 복수의 검증 대상 해시 값들을 생성한 후 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 해시 값들과 동일한 해시 값이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치. - 제3항에 있어서,
복수의 회원들에 대한 식별 정보가 저장되어 있는 회원 정보 데이터베이스;
상기 복수의 회원들 중 제1 회원의 클라이언트 단말이 상기 제1 회원의 식별 정보를 기초로 로그인되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말의 웹 사이트 접속 상황을 모니터링하는 모니터링부; 및
상기 제1 회원의 클라이언트 단말이 상기 제1 웹 사이트에 접속하여 상기 제1 콘텐츠에 액세스하는 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말에 대해 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 전송하는 정보 전송부
를 더 포함하고,
상기 제1 회원의 클라이언트 단말은
상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보가 수신되면, 상기 제1 콘텐츠를 표시하는 웹 브라우저의 선정된(predetermined) 제1 지점에 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 표시하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치. - 거짓 콘텐츠의 판별을 위한 미리 지정된 복수의 URL(Uniform Resource Locator)들과 복수의 IP(Internet Protocol) 주소들이 저장되어 있는 제1 거짓 판별 데이터베이스를 유지하는 단계;
거짓 콘텐츠의 판별을 위한 미리 지정된 서로 다른 복수의 문자 그룹들 - 상기 복수의 문자 그룹들 각각은 적어도 하나의 미리 지정된 단어와 미리 지정된 하나의 서술어가 조합되어 생성된 그룹임 - 이 저장되어 있는 제2 거짓 판별 데이터베이스를 유지하는 단계;
제1 웹 사이트에 게시되어 있는 제1 콘텐츠 - 상기 제1 콘텐츠는 상기 제1 웹 사이트 상에서 게시되어 있는 텍스트 형식을 갖는 콘텐츠만을 의미함 - 에 대한 거짓 판별 요청이 수신되면, 상기 제1 콘텐츠가 게시되어 있는 상기 제1 웹 사이트의 URL과 상기 제1 웹 사이트 상에 상기 제1 콘텐츠를 게시한 클라이언트 단말의 접속 IP 주소를 확인하는 단계;
상기 제1 콘텐츠로부터 상기 제1 콘텐츠에 포함되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각으로부터 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어를 추출함으로써, 상기 복수의 문장들 별로 각 문장을 구성하는 적어도 하나의 단어와 하나의 서술어로 구성된 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 생성하는 단계; 및
상기 제1 웹 사이트의 URL 및 상기 접속 IP 주소와 동일한 URL 및 IP 주소가 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 단계
를 포함하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법. - 제6항에 있어서,
상기 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 단계는
URL의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제1 거짓 판별 점수가 할당되어 있고, IP 주소의 일치 조건에 대응하는 미리 정해진 제2 거짓 판별 점수가 할당되어 있으며, 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 미리 정해진 제3 거짓 판별 점수가 할당되어 있는 거짓 판별 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 제1 웹 사이트의 URL과 동일한 URL이 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 URL의 일치 조건에 대응하는 상기 제1 거짓 판별 점수를 추출하는 단계;
상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제1 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 접속 IP 주소와 동일한 IP 주소가 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 IP 주소의 일치 조건에 대응하는 상기 제2 거짓 판별 점수를 추출하는 단계;
상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인하고, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는 것으로 확인되면, 상기 거짓 판별 점수 테이블로부터 상기 1개의 문자 그룹이 일치할 조건에 대응하는 상기 제3 거짓 판별 점수를 추출하여 상기 제3 거짓 판별 점수에 대해, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에서 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 저장되어 있는 개수를 곱하여 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 연산하는 단계; 및
상기 추출된 제1 거짓 판별 점수와 상기 추출된 제2 거짓 판별 점수 및 상기 연산된 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 총합하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값을 연산한 후 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 기초하여 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별을 수행하는 단계
를 포함하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법. - 제7항에 있어서,
상기 거짓 콘텐츠인지 여부를 판별하는 단계는
서로 다른 거짓 판별 점수의 합계 값 범위들 별로 미리 정해진 서로 다른 거짓 확률 값이 할당되어 있는 거짓 확률 테이블을 저장하여 유지하는 단계
를 더 포함하고,
상기 판별을 수행하는 단계는
상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값의 연산이 완료되면, 상기 거짓 확률 테이블을 참조하여 상기 제1 콘텐츠에 대한 거짓 판별 점수의 합계 값에 대응하는 제1 거짓 확률 값을 확인한 후 상기 제1 거짓 확률 값에 따라 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별을 수행하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법. - 제7항에 있어서,
상기 제2 거짓 판별 데이터베이스에는
상기 복수의 문자 그룹들을 구성하는 각 데이터들이 미리 정해진 제1 해시 함수에 입력으로 인가되어 연산된 복수의 해시 값들로 변환되어 저장되어 있고,
상기 제3 거짓 판별 점수의 합산 값을 연산하는 단계는
상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들을 구성하는 데이터들을 상기 제1 해시 함수에 입력으로 인가하여 복수의 검증 대상 해시 값들을 생성한 후 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 해시 값들과 동일한 해시 값이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 제2 거짓 판별 데이터베이스 상에 상기 복수의 검증 대상 문자 그룹들과 동일한 문자 그룹이 하나 이상 저장되어 있는지 여부를 확인하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법. - 제8항에 있어서,
복수의 회원들에 대한 식별 정보가 저장되어 있는 회원 정보 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 복수의 회원들 중 제1 회원의 클라이언트 단말이 상기 제1 회원의 식별 정보를 기초로 로그인되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말의 웹 사이트 접속 상황을 모니터링하는 단계; 및
상기 제1 회원의 클라이언트 단말이 상기 제1 웹 사이트에 접속하여 상기 제1 콘텐츠에 액세스하는 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 회원의 클라이언트 단말에 대해 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 전송하는 단계
를 더 포함하고,
상기 제1 회원의 클라이언트 단말은
상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 함께 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보가 수신되면, 상기 제1 콘텐츠를 표시하는 웹 브라우저의 선정된(predetermined) 제1 지점에 상기 제1 콘텐츠가 거짓 콘텐츠인지 여부에 대한 판별 결과를 알리는 메시지와 상기 제1 거짓 확률 값에 대한 정보를 표시하는 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치의 동작 방법. - 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
- 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
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| KR20170021897 | 2017-02-17 |
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|---|---|
| KR101868421B1 true KR101868421B1 (ko) | 2018-06-20 |
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ID=62769789
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020170031963A KR101868421B1 (ko) | 2017-02-17 | 2017-03-14 | 웹 상의 콘텐츠들에 대한 거짓 여부 판별 지원 장치 및 그 동작 방법 |
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| Country | Link |
|---|---|
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