CN114463107A - 一种基于人工智能的智能财务工作系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种基于人工智能的智能财务工作方法包括以下步骤:获取电子图片,所述电子图片包括扫描或者拍摄财务相关票据的电子凭证;通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据;将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;当接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统;将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表;采用AiiBill系统替代财务人员进行财务相关票据数据的录入,进行自动记账。
Description
技术领域
本发明涉及智能财务工作技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的智能财务工作系统及其方法。
背景技术
现有的会计凭证录入手段是基于人工手动录入方式,采用了传统肉眼识别票据信息并人工手动敲击电脑键盘录入会计凭证、记账凭证数据模式。由于受工作人员电脑操作熟练度、票据文字小、录入量大时、人员工作疲劳等原因,很可能导致录入凭证数据不准确,这部分错误数据会为财务的多种工作带来很大麻烦,甚至影响整个会计账目的混乱;同时,现有会计凭证录入手段没有能对工作习惯和偏好进行很好的第三方校验、统计和分析,不利于工作的优化。
由此,本发明提出一种基于人工智能的智能财务工作系统及其方法。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种基于人工智能的智能财务工作系统及其方法,以更加确切地解决上述人工手动录入受工作人员电脑操作熟练度、票据文字小、录入量大时、人员工作疲劳等原因,很可能导致录入凭证数据不准确,这部分错误数据会为财务的多种工作带来很大麻烦,甚至影响整个会计账目的混乱。
本发明通过以下技术方案实现的:
本发明提出一种基于人工智能的智能财务工作方法,包括以下步骤:
S1:获取电子图片,所述电子图片包括扫描或者拍摄财务相关票据的电子凭证;
S2:通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;
S3:通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据;
S4:将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;
S5:当接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统;
S6:将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述获取财务图片步骤前,包括:
采用外部设备对财务相关票据进行拍摄或扫描,拍摄的照片或扫描的数据转换为电子图片。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别步骤前,包括:
将所述电子图片作为原始凭证进行保存备份,并生成对应编码。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存步骤中,包括:
通过分析比对图片内的的进货方、销售方名称,判断财务相关票据属于进项类票据还是销项类票据;
通过分析对比图片内是否含有“银行”“回单”等文本数据,判断财务相关票据是否为银行回单类票据;
通过分析对比图片内是否含有“餐饮”“住宿”等文本数据,判断财务相关票据是否为费用类票据。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据步骤中,包括:
所述AI人工智能算法包括:实现判断功能;
通过识别票据中的采购方、销售方确定票据分类,如果采购方为当前账套名称或本公司名称,则为进项类票据,然后识别票据的货物或应税劳务、服务名称一栏内容,进行数据计算及比对,出现“服务费”“服务”等文本数据,则生成凭证摘要所用的数据“购入服务”、科目所用数据“5602管理费用”或自定义科目内容、辅助核算所用的数据(系统内置辅助核算内容,同类票据使用使用率最高内容或票据中销售方公司名称、也可手动选择内容)、借方及贷方金额所用的数据(票据中金额、税额、合计)等数据。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据步骤中,包括:
所述财务专用数据包括:摘要内容、一二级科目、辅助核算、借方金额、贷方金额等会计凭证、记账凭证专用数据;
所述摘要内容是会计工作人员根据习惯对不同财务票据进行的注释;
所述一二级科目是国家税务局对会计要素对象的具体内容进行分类核算的类目;
所述辅助核算是对账目处理的一种补充;
所述借方金额是借方资产的增加数;
所述贷方金额是贷方资产的减少数。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示步骤后,包括:
财务人员对所述生成的财务专用数据进行检验是否无误;
若否,则财务人员根据对应的财务相关票据对录入财务专用数据进行更正;
若是,则发出确认无误的所述财务专用数据。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述将所述财务专用数据保存至财务系统步骤前,包括:
通过系统数据接口接入财务系统中,同时,也可以通过接入其他财务系统开放平台的数据接口,进行所述财务专用数据的互传,进而自动录入到其他财务系统中。
进一步的,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表步骤中,包括:财务数据报表包括:资产负债表、利润表、利润季报、现金流量表。
一种人工智能的智能财务工作系统,应用于所述的基于人工智能的智能财务工作方法,包括:
获取模块,用于获取电子图片,所述电子图片包括扫描或者拍摄财务相关票据的电子凭证;
识别模块,用于通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;
计算模块,用于将数据通过AI人工智能算法并对应生成财务专用数据;
发送模块,用于将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;
存储模块,当接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统;
生成模块:将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表。
本发明的有益效果:
(1)接收并保存财务相关票据的电子图片,通过OCR识别电子图片内的数据,自动分类成销项、进项、用户回单、费用四类票据,还通过AI人工智能算法将四类票据生成财务专用数据,在进行人工检验财务专用数据时可以调用保存的电子图片进行对比,防止错误的出现,同时大大缩短财务人员录入数据的时间以及减小财务人员的工作强度;
(2)财务专用数据通过AiiBill系统自动录入至财务系统或其他财务系统,自动生成会计凭证、记账凭证及财务相关数据表报。
附图说明
图1为本发明的基于人工智能的智能财务工作系统及其方法的流程图;
图2为本发明的基于人工智能的智能财务工作系统及其方法的系统示意图;
具体实施方式
为了更加清楚完整的说明本发明的技术方案,下面结合附图对本发明作进一步说明。
请参考图1-图2,本发明提出一种基于人工智能的智能财务工作系统及其方法;
在本实施方式中本发明提出一种基于人工智能的智能财务工作方法,包括以下步骤:
S1:获取电子图片,所述电子图片包括扫描或者拍摄财务相关票据的电子凭证;
S2:通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;
S3:通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据;
S4:将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;
S5:当接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统;
S6:将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表。
在本实施例中,本发明应用于AiiBill系统,AiiBill系统是基于拍摄设备与财务软件系统的中间应用系统。
通过通信连接或者数据传输获取扫描或者拍摄的财务相关票据的电子图片,使得AiiBill系统获取到电子图片数据;通过OCR技术对电子图片进行文字、数字以及符号的识别,OCR技术是根据图片中的文本、数字数据进行提取,同时,还可以根据自有算法进行文本及数字(金额)的自动排列组合成会计要求的规范文本、数字(金额)组合;识别到的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;其中,进项、销项、银行回单、费用为企业常用的进出账来源;通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据,财务专用数据包括会计凭证、记账凭证专用数据;生成的财务专用数据通过AiiBill系统发送至显示屏上,供财务人员进行人工检验,人工检验是对照财务相关票据核对财务专用数据上的相关分类以及金额;财务人员确认无误后,在AiiBill系统中点击保存或确认按钮将财务专用数据发送保存至财务系统或其他财务系统中,财务系统将财务专用数据生成财务数据报表,财务数据报表包括与财务相关的报表。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述获取财务图片步骤前,包括:采用外部设备对财务相关票据进行拍摄或扫描,拍摄的照片或扫描的数据转换为电子图片;
外部设备包括手机、摄像机等拥有照片拍摄、数据扫描和数据传输功能的拍照设备,拍照设备同时与AiiBill系统通信连接或数据连接,便于将拍摄或扫描的电子图片信息发送至AiiBill系统中。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别步骤前,包括:将所述电子图片作为原始凭证进行保存备份,并生成对应编码。
拍摄或扫描的电子图片作为原始电子凭证保存在AiiBill系统内,并对应生成编码,按编码顺序进行OCR技术识别,方便后期调用原始电子凭证。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存步骤中,包括:通过分析比对图片内的进货方、销售方名称,判断财务相关票据属于进项类票据还是销项类票据;通过分析对比图片内是否含有“银行”“回单”等文本数据,判断财务相关票据是否为银行回单类票据;通过分析对比图片内是否含有“餐饮”“住宿”等文本数据,判断财务相关票据是否为费用类票据。
通过OCR技术识别图片上的各个区域的文字信息数据来进行票据类别的分类;
通过分析比对图片内的进货方、销售方名称,判断财务相关票据属于进项类票据还是销项类票据;若进货方为本公司名称,则该财务相关票据属于进项类票据;若销售方为本公司名称,则该财务相关票据属于销项类票据;
通过分析对比图片内的发票抬头区域,若出现“银行”“回单”等数据信息,则判断该财务相关票据属于银行回单类票据;若出现“餐饮”“住宿”等数据信息,则判断该财务相关票据属于费用类票据。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据步骤中,包括:
所述AI人工智能算法包括:
通过识别票据中的采购方、销售方确定票据分类,如果采购方为当前账套名称或本公司名称,则为进项类票据,然后识别票据的货物或应税劳务、服务名称一栏内容,进行数据计算及比对,出现“服务费”“服务”等文本数据,则生成凭证摘要所用的数据“购入服务”、科目所用数据“5602管理费用”或自定义科目内容、辅助核算所用的数据(系统内置辅助核算内容,同类票据使用使用率最高内容或票据中销售方公司名称、也可手动选择内容)、借方及贷方金额所用的数据(票据中金额、税额、合计)等数据。
在具体实施时,根据票据分类及文本内容自动生成摘要内容,包括:电汇货款、收到货款、电汇手续费、转账、支取现金、购入商品、购入服务、销售收入、计提税金、计提工资、缴纳税金、发放工资、缴纳职工社保、第三方代付款、费用报销、收到承兑、结转成本等数据
根据票据分类、票据内容及科目使用频率生成一、二级科目内容,包括:1001库存现金、1002银行存款、1003存放中央银行款项(银行专用)、1011存放同业(银行专用)、1015其他货币基金、1031存储保证金等国家税务总局规定的最新科目表。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据步骤中,包括:所述财务专用数据包括:摘要内容、一二级科目、辅助核算、借方金额、贷方金额等会计凭证、记账凭证专用数据;所述摘要内容是会计工作人员根据习惯对不同财务票据进行的注释;所述一二级科目是国家税务局对会计要素对象的具体内容进行分类核算的类目;所述辅助核算是对账目处理的一种补充;所述借方金额是借方资产的增加数;所述贷方金额是贷方资产的减少数。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示步骤后,包括:财务人员对所述生成的财务专用数据进行检验是否无误;若否,则财务人员根据对应的财务相关票据对录入财务专用数据进行更正;若是,则发出确认无误的所述财务专用数据。
对财务专用数据进行人工检验的过程中,若确认财务专用数据上有误时,AiiBill系统可以根据有误的财务专用数据调用相应编码的电子照片,供财务人员对电子照片上的数据信息与财务专用数据相对比,财务人员根据电子照片上的信息对从财务专用数据上的信息进行相应修改;在修改完成后或确认财务专用数据无误时,AiiBill系统发出发出并保存确认无误的财务专用数据。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述将所述财务专用数据保存至财务系统步骤前,包括:通过系统数据接口接入财务系统中,同时,也可以通过接入其他财务系统开放平台的数据接口,进行所述财务专用数据的互传,进而自动录入到其他财务系统中。
在本实施例中,所述的基于人工智能的智能财务工作方法,所述将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表步骤中,包括:财务数据报表包括:资产负债表、利润表、利润季报、现金流量表。
资产负债表:
反映企业资产的构成及其状况,分析企业在某一日期所拥有的经济资源及其分布情况。可以揭示公司的资产及其分布结构。从流动资产,可了解公司在银行的存款以及变现能力,掌握资产的实际流动性与质量;
可以反映企业某一日期的负债总额及其结构,揭示公司的资产来源及其构成。根据资产、负债、所有者权益之间的关系,如果公司负债比重高,相应的所有者权益即净资产就低,说明主要靠债务"撑大"了资产总额,真正属于公司自已的财产(即所有者权益)不多。
可以反映企业所有者权益的情况,了解企业现有投资者在企业投资总额中所占的份额。
可据以解释、评价和预测企业的短期偿债能力。偿债能力指企业以其资产偿付债务的能力,短期偿债能力主要体现在企业资产和负债的流动性上。
利润表:
利润表可以解释、评价和预测企业的经营成果、获利能力和债偿能力;企业管理人员可根据利润表作出经营决策;可根据利润表评价和考核管理人员的绩效。
利润表季报:
利润季报表可以按照季度解释、评价和预测企业的经营成果、获利能力和债偿能力;企业管理人员可根据利润表作出经营决策;可根据利润表评价和考核管理人员的绩效。
现金流量表:
说明公司一定期间内现金流入和流出的原因,能全面说明公司的偿债能力、支付能力和周转能力。分析公司获取现金的能力,通过现金流量表可预测企业未来现金流量,并对公司经营走势做一个评判。
在本实施方式中包括一种人工智能的智能财务工作系统,应用于所述的基于人工智能的智能财务工作方法,包括:
获取模块,用于获取电子图片,所述电子图片包括扫描或者拍摄财务相关票据的电子图片;
识别模块,用于通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;
计算模块,用于将数据通过AI人工智能算法并对应生成财务专用数据;
发送模块,用于将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;
存储模块,当接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统;
生成模块:将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表。
在本实施例中,该系统包括外部设备、AiiBill系统以及财务系统或其他财务系统;其中外部设备用于拍摄或扫描财务相关票据,、AiiBill系统用于将财务专用数据生成预设的财务数据表报,并实现财务系统与其他财务系统之间的数据互通。
AiiBill系统包括有获取模块用于获取电子图片,识别模块用于通过OCR技术对获取模块获取的图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;计算模块用于将数据通过AI人工智能算法并对应生成财务专用数据;发送模块用于将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;存储模块用于接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统中。
当然,本发明还可有其它多种实施方式,基于本实施方式,本领域的普通技术人员在没有做出任何创造性劳动的前提下所获得其他实施方式,都属于本发明所保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取电子图片,所述电子图片包括扫描或者拍摄财务相关票据的电子凭证;
S2:通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;
S3:通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据;
S4:将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;
S5:当接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统;
S6:将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述获取电子图片步骤前,包括:
采用外部设备对财务相关票据进行拍摄或扫描,拍摄的照片或扫描的数据转换为电子图片。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别步骤前,包括:
将所述电子图片作为原始凭证进行保存备份,并生成对应编码。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存步骤中,包括:
通过分析比对图片内的进货方、销售方名称,判断财务相关票据属于进项类票据还是销项类票据;
通过分析对比图片内是否含有“银行”“回单”等文本数据,判断财务相关票据是否为银行回单类票据;
通过分析对比图片内是否含有“餐饮”“住宿”等文本数据,判断财务相关票据是否为费用类票据。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据步骤中,包括:
所述AI人工智能算法包括:
通过识别票据中的采购方、销售方确定票据分类,如果采购方为当前账套名称或本公司名称,则为进项类票据,然后识别票据的货物或应税劳务、服务名称一栏内容,进行数据计算及比对,出现“服务费”“服务”等文本数据,则生成凭证摘要所用的数据“购入服务”、科目所用数据“5602管理费用”或自定义科目内容、辅助核算所用的数据(系统内置辅助核算内容,同类票据使用使用率最高内容或票据中销售方公司名称、也可手动选择内容)、借方及贷方金额所用的数据(票据中金额、税额、合计)数据。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述通过AI人工智能算法对所述数据进行计算并对应生成财务专用数据步骤中,包括:
所述财务专用数据包括:摘要内容、一二级科目、辅助核算、借方金额、贷方金额等会计凭证、记账凭证专用数据;
所述摘要内容是会计工作人员根据习惯对不同财务票据进行的注释;
所述一二级科目是国家税务局对会计要素对象的具体内容进行分类核算的类目;
所述辅助核算是对账目处理的一种补充;
所述借方金额是借方资产的增加数;
所述贷方金额是贷方资产的减少数。
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示步骤后,包括:
财务人员对所述生成的财务专用数据进行检验是否无误;
若否,则财务人员根据对应的财务相关票据对录入财务专用数据进行更正;
若是,则发出确认无误的所述财务专用数据。
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述将所述财务专用数据保存至财务系统步骤前,包括:
通过系统数据接口接入财务系统中,同时,也可以通过接入其他财务系统开放平台的数据接口,进行所述财务专用数据的互传,进而自动录入到其他财务系统中。
9.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,所述将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表步骤中,包括:财务数据报表包括:资产负债表、利润表、利润季报、现金流量表。
10.一种人工智能的智能财务工作系统,应用于权利要求1-9任一项所述的基于人工智能的智能财务工作方法,其特征在于,包括
获取模块,用于获取电子图片,所述电子图片包括扫描或者拍摄财务相关票据的电子凭证;
识别模块,用于通过OCR技术对所述电子图片进行文字、数字以及符号的识别,并将识别的数据依据进项、销项、银行回单、费用的类别进行分类且保存;
计算模块,用于将数据通过AI人工智能算法并对应生成财务专用数据;
发送模块,用于将所述生成财务专用数据发送至显示屏显示,以供财务人员进行人工检验;
存储模块,当接收到所述财务人员确认无误的所述财务专用数据的命令后,将所述财务专用数据保存至财务系统;
生成模块:将所述财务系统中的所述财务专用数据生成预设的财务数据报表。
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