CN109743588A - 直播间虚拟礼物列表生成方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

直播间虚拟礼物列表生成方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种直播间虚拟礼物列表生成方法、装置、服务器及存储介质。其中,方法包括:获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度;根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。本实施例提供的方法能够根据目标观众对虚拟礼物的个性化需求,生成虚拟礼物列表,提高观众发送虚拟礼物的个性化体验。

Description

直播间虚拟礼物列表生成方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及直播技术,尤其涉及一种直播间虚拟礼物列表生成方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
在网络直播平台中,观众进入直播间后,可以展示直播间上的虚拟礼物列表,观众点击虚拟礼物列表中的礼物赠送给主播,从而与主播进行互动。
目前,虚拟礼物列表中的礼物以及礼物的排列顺序是系统预设的,每个观众侧设备展示的虚拟礼物列表均相同,无法满足观众赠送礼物的个性化需求。
发明内容
本发明实施例提供一种直播间虚拟礼物列表生成方法、装置、服务器及存储介质,以个性化生成虚拟礼物列表。
第一方面,本发明实施例提供了一种直播间虚拟礼物列表生成方法,包括:
获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;
根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度;
根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
第二方面,本发明实施例还提供了一种直播间虚拟礼物列表生成装置,该装置包括:
信息获取模块,用于获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;
喜爱程度获得模块,用于根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度;
列表生成模块,用于根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的直播间虚拟礼物列表生成方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的直播间虚拟礼物列表生成方法。
本发明实施例中,通过获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,并基于获取的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,从而对目标观众、直播间和虚拟礼物的信息进行处理,得到目标观众对虚拟礼物的个性化需求;通过根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表,从而根据目标观众对虚拟礼物的个性化需求,生成虚拟礼物列表,提高观众发送虚拟礼物的个性化体验。本实施例提供的方法达到了增加直播间的互动好玩程度,提高观众赠送虚拟礼物的欲望,增加主播和网络直播平台的收入的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种直播间虚拟礼物列表生成方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种直播间虚拟礼物列表生成方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种直播间虚拟礼物列表生成方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种直播间虚拟礼物列表生成装置的结构示意图;
图5是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种直播间虚拟礼物列表生成方法的流程图,本实施例可适用于针对直播间的每个观众的个性化需求,生成虚拟礼物列表的情况,该方法可以由直播间虚拟礼物列表生成装置来执行,该装置可以由硬件和/或软件构成,并一般集成在服务器中。结合图1,本实施例提供的方法具体包括如下操作:
S110、获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息。
本实施例对进入直播间的观众进行个性化生成虚拟礼物列表,为了方便描述和区分,以直播间中一观众为例描述本实施例提供的方法,该名观众称为目标观众。
可选地,直播间的信息至少包括直播间的主播账号信息、直播品类信息和直播内容信息。目标观众的信息至少包括目标观众的账号信息、身份信息、行为信息。
本实施例中的虚拟礼物指的是网络直播平台中的虚拟礼物系统能够提供的全部或者部分的虚拟礼物。各虚拟礼物的信息至少包括各虚拟礼物种类、观众购买礼物价格、主播提成礼物价格、赠送特效和各虚拟礼物被目标观众赠送的历史数据。
在一可选实施方式中,响应于目标观众进入直播间的操作,获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息。
在另一可选实施方式中,在目标观众进入直播间之后,直播间的信息,或直播间中目标观众的信息,或各虚拟礼物的信息可能会随时会更新。基于此,在目标观众进入直播间之后,周期性获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息。
在目标观众处于直播间的过程中,周期性获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息。
S120、根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
对直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息经过预设的算法,预测出目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
例如,喜爱程度用评分[1-10]来表征,分数越高,说明用户对该虚拟礼物越喜爱,分数越低,说明用户对该虚拟礼物越不喜爱。
S130、根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
在虚拟礼物列表中优先显示或者突出显示喜爱程度较高的虚拟礼物。
在一可选实施方式中,从全部虚拟礼物中,选取超过喜爱程度阈值的目标虚拟礼物,目标虚拟礼物的数量为至少一个。在虚拟礼物列表中显示全部虚拟礼物,并突出显示目标虚拟礼物。本实施方式中,各虚拟礼物在列表中的排列顺序不做限定,或者按照默认排列顺序进行排列,或者将目标虚拟礼物靠前排列。
在另一可选实施方式中,按照目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度由高到低的顺序,对各虚拟礼物进行前后排序;按照排序后的各虚拟礼物生成虚拟礼物列表。
在又一可选实施方式中,按照目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度由高到低的顺序,对各虚拟礼物进行前后排序;按照从前到后的顺序,选取预设数量个虚拟礼物生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
可选地,在生成目标观众对应的虚拟礼物列表之后,还包括:向目标观众侧设备发送虚拟礼物列表,以供目标观众侧设备展示虚拟礼物列表。在一示例中,生成虚拟礼物列表之后,立即向目标观众侧设备发送该虚拟礼物列表。在另一示例中,生成虚拟礼物列表之后,响应于目标观众对礼物图标的触发操作,向目标观众侧设备发送该虚拟礼物列表。
本发明实施例中,通过获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,并基于获取的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,从而对目标观众、直播间和虚拟礼物的信息进行处理,得到目标观众对虚拟礼物的个性化需求;通过根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表,从而根据目标观众对虚拟礼物的个性化需求,生成虚拟礼物列表,提高观众发送虚拟礼物的个性化体验。本实施例提供的方法达到了增加直播间的互动好玩程度,提高观众赠送虚拟礼物的欲望,增加主播和网络直播平台的收入的效果。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种直播间虚拟礼物列表生成方法的流程图。本实施例在上述实施例的各可选实施方式的基础上进一步优化。可选地,将操作“获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息”优化为“接收目标观众侧设备发送的虚拟礼物列表的请求信息,请求信息至少包括目标观众的账号信息、直播间的主播账号信息和直播品类信息;根据请求信息,查询各虚拟礼物的信息、目标观众的当前特征信息、主播的当前特征信息和直播内容信息”,提供了获取信息的具体方法。可选地,将操作“根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度”优化为“将直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息输入至预先训练的虚拟礼物列表生成模型,得到虚拟礼物列表生成模型输出的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度”,从而通过虚拟礼物列表生成模型,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
结合图2,本实施例提供的方法包括以下操作:
S210、接收目标观众侧设备发送的虚拟礼物列表的请求信息。
目标观众进入直播间时,目标观众侧设备响应于目标观众进入直播间的操作,或者目标观众对礼物图标的触发操作,向直播间虚拟礼物列表生成装置发送虚拟礼物列表的请求信息。其中,请求信息至少包括目标观众的账号信息、直播间的主播账号信息和直播品类信息。直播品类信息例如为美食品类、户外品类、游戏品类等。
S220、根据请求信息,查询当前各虚拟礼物的信息、目标观众的当前特征信息、主播的当前特征信息和当前直播内容信息。
直播间虚拟礼物列表生成装置接收前述请求信息,并根据请求信息在预设的大数据收集平台中查询当前信息。大数据收集平台用于在网络直播平台运行的过程中,收集观众、直播间、虚拟礼物等各方面的数据。
由于随着时间的进行,信息可能随时会更新,则根据请求信息在预设的大数据收集平台中查询最新的当前信息,以提高虚拟礼物列表的实时性。
其中,当前信息包括当前各虚拟礼物的信息、目标观众的当前特征信息、主播的当前特征信息和当前直播内容信息。具体地,当前各虚拟礼物的信息至少包括各虚拟礼物种类、观众购买礼物价格、主播提成礼物价格、赠送特效和各虚拟礼物被目标观众赠送的历史数据。目标观众的当前特征信息至少包括身份信息和行为信息。身份信息包括住址、年龄、职业等信息,行为信息包括赠送礼物行为信息、缴费行为信息、向哪些主播赠送过礼物的信息、观看哪些品列的直播信息等。主播的当前特征信息包括主播的收入、直播时长、粉丝数量、订阅数量、直播内容和品类,以及收到的礼物种类和数量等。当前直播内容信息包括唱歌内容、跳舞内容、购物内容等。
可选地,由于信息的格式问题和缺陷,上述查询到的当前信息和请求信息一般不能直接进行数据处理,因此,在执行S230之前,对查询到的当前信息和请求信息进行数据预处理。数据预处理包括数据清洗、空值的处理、值转换、异常值处理等。
其中,数据清洗包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。空值的处理包括缺省值填充或者删除对应的信息。值转换包括将字符串类型的信息转换为数字类型的信息。异常值处理包括对与其它信息构成明显差异的信息进行处理。
S230、将直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息输入至预先训练的虚拟礼物列表生成模型,得到虚拟礼物列表生成模型输出的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
本实施例中,直播间的信息至少包括主播账号信息、直播品类信息、主播的当前特征信息和当前直播内容信息,目标观众的信息至少包括目标观众的账号信息、目标观众的当前特征信息,各虚拟礼物的信息至少包括当前各虚拟礼物的信息。
本实施例中,虚拟礼物列表生成模型集成在虚拟礼物列表生成装置之内。基于此,虚拟礼物列表生成装置将直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息输入至预先训练的虚拟礼物列表生成模型,得到虚拟礼物列表生成模型输出的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
下面,详细介绍虚拟礼物列表生成模型的结构和训练过程。
虚拟礼物列表生成模型包括线性回归子模型和概率映射子模型。其中,所述线性回归子模型,用于根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众赠送各虚拟礼物的预测数据。可选地,线性回归子模型用公式表示为:
y=wx+b; (1)
其中,x是输入变量,即直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,y是输出值,即目标观众赠送各虚拟礼物的预测数据,w和b是待训练的参数。
概率映射子模型,用于将目标观众赠送各虚拟礼物的预测数据映射到预设概率区间内,得到目标观众对各虚拟礼物的概率值。可选地,概率映射子模型用公式表示为:
其中,y是回归子模型的输出值,也是概率映射子模型的输入值。g(y)是目标观众对各虚拟礼物的概率值。线性回归关系中,y的取值范围是(-∞,+∞),g(y)将y映射到[0,1]概率区间内;而且,g(y)具有较佳的可微分性。
虚拟礼物列表生成模型的训练过程包括以下步骤:
第一步、获取样本直播间的信息、样本观众的信息和各样本虚拟礼物的信息。
第二步、根据样本观众的当前赠送礼物行为,确定样本观众对各虚拟礼物的期望概率值。例如,虚拟礼物列表包括虚拟礼物A、B和C,样本观众当前赠送了虚拟礼物A,则样本观众对虚拟礼物A的期望概率值为1,对虚拟礼物B和虚拟礼物C的期望概率值为0。
第三步、将样本直播间的信息、样本观众的信息和各样本虚拟礼物的信息输入至未训练的虚拟礼物列表生成模型中,得到样本观众对各虚拟礼物的概率值。
第四步、通过最小化损失函数,对虚拟礼物列表生成模型进行训练;其中,损失函数用于计算样本观众对各虚拟礼物的概率值与期望概率值的交叉熵。可选地,当损失函数的损失值小于等于损失阈值时,虚拟礼物列表生成模型训练完成。
在一具体实施方式中,在开源平台tensorflow中训练虚拟礼物列表生成模型,通过训练模型的代码片段创建一个图(Graph),并在会话(Session)执行Graph。
损失函数公式为:
其中,tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits函数对输入的logits(即wx+b)首先经过sigmoid函数(即);然后,计算sigmoid函数输出值与期望概率值y′的交叉熵,交叉熵函数公式为:
loss′=-[y′*ln(g′)+(1-y′)ln(1-g′)]; (4)
由于交叉熵实质是每个样本的交叉熵,通过tf.reduce_mean计算全部样本交叉熵的平均值,得到最终的损失函数值。
S240、根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
本实施例中,根据虚拟礼物列表的请求信息,查询各虚拟礼物的当前信息、目标观众的当前特征信息、主播的当前特征信息和当前直播内容信息,从而获取到最新的当前信息,进而生成满足观众当前个性化需求的虚拟礼物列表,提高了虚拟礼物列表的实时性;通过预先训练的虚拟礼物列表生成模型输出虚拟礼物列表,能够有效提高虚拟礼物列表的准确性。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种直播间虚拟礼物列表生成方法的流程图,与实施例二不同的是,本实施例中,虚拟礼物列表生成模型位于虚拟礼物列表生成装置之外,并与虚拟礼物列表生成装置通信连接。结合图3,本实施例提供的方法包括以下操作:
S310、获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息。
S320、向预先训练的虚拟礼物列表生成模型发送虚拟礼物列表的请求信息,请求信息至少包括直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息。
其中,直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息详见上述实施例的描述,此处不再赘述。
S330、接收虚拟礼物列表生成模型返回的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
其中,虚拟礼物列表生成模型的训练过程详见上述实施例,此处不再赘述。
S340、根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
本实施例中,虚拟礼物列表生成模型位于虚拟礼物列表生成装置之外,方便对虚拟礼物列表生成模型进行维护和更新,使得虚拟礼物列表生成装置无感知。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种直播间虚拟礼物列表生成装置的结构示意图。本实施例可适用于针对直播间的每个观众的个性化需求,生成虚拟礼物列表的情况。结合图4,本实施例提供的装置包括:信息获取模块41、喜爱程度获得模块42和列表生成模块43。
信息获取模块41,用于获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息。
喜爱程度获得模块42,用于根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
列表生成模块43,用于根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
本发明实施例中,通过获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,并基于获取的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,从而对目标观众、直播间和虚拟礼物的信息进行处理,得到目标观众对虚拟礼物的个性化需求;通过根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表,从而根据目标观众对虚拟礼物的个性化需求,生成虚拟礼物列表,提高观众发送虚拟礼物的个性化体验。本实施例提供的方法达到了增加直播间的互动好玩程度,提高观众赠送虚拟礼物的欲望,增加主播和网络直播平台的收入的效果。
可选地,信息获取模块41在获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息时,具体用于:接收目标观众侧设备发送的虚拟礼物列表的请求信息,请求信息至少包括目标观众的账号信息、直播间的主播账号信息和直播品类信息;根据请求信息,查询各虚拟礼物的当前信息、目标观众的当前特征信息、主播的当前特征信息和当前直播内容信息。
可选地,喜爱程度获得模块42在根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度时,具体用于:将直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息输入至预先训练的虚拟礼物列表生成模型,得到虚拟礼物列表生成模型输出的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
可选地,喜爱程度获得模块42在根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度时,具体用于:向预先训练的虚拟礼物列表生成模型发送虚拟礼物列表的请求信息,请求信息至少包括直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;接收虚拟礼物列表生成模型返回的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
可选地,虚拟礼物列表生成模型包括线性回归子模型和概率映射子模型。
所述线性回归子模型,用于根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众赠送各虚拟礼物的预测数据;所述概率映射子模型,用于将目标观众赠送各虚拟礼物的预测数据映射到预设概率区间内,得到目标观众对各虚拟礼物的概率值。
该装置还包括模型训练模块,用于在根据直播间的信息和目标观众的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度之前,获取样本直播间的信息、样本观众的信息和各样本虚拟礼物的信息;根据样本观众的当前赠送礼物行为,确定样本观众对各虚拟礼物的期望概率值;将样本直播间的信息、样本观众的信息和各样本虚拟礼物的信息输入至未训练的虚拟礼物列表生成模型中,得到样本观众对各虚拟礼物的概率值;通过最小化损失函数,对虚拟礼物列表生成模型进行训练;其中,损失函数用于计算样本观众对各虚拟礼物的概率值与期望概率值的交叉熵。
可选地,列表生成模块43在根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表时,具体用于:按照目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度由高到低的顺序,对各虚拟礼物进行前后排序;按照从前到后的顺序,选取预设数量个虚拟礼物生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
可选地,该装置还包括发送模块,用于在生成目标观众对应的虚拟礼物列表之后,向目标观众侧设备发送虚拟礼物列表,以供目标观众侧设备展示虚拟礼物列表。
本发明实施例所提供的直播间虚拟礼物列表生成装置可执行本发明任意实施例所提供的直播间虚拟礼物列表生成方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图,如图5所示,该服务器包括处理器50、存储器51;服务器中处理器50的数量可以是一个或多个,图5中以一个处理器50为例;服务器中的处理器50、存储器51可以通过总线或其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
存储器51作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的直播间虚拟礼物列表生成方法对应的程序指令/模块(例如,直播间虚拟礼物列表生成装置中的信息获取模块41、喜爱程度获得模块42和列表生成模块43)。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的直播间虚拟礼物列表生成方法。
存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器51可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例六
本发明实施例六还提供一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种直播间虚拟礼物列表生成方法,该方法包括:
获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;
根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度;
根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
当然,本发明实施例所提供的一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的直播间虚拟礼物列表生成方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述直播间虚拟礼物列表生成装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种直播间虚拟礼物列表生成方法,其特征在于,包括:
获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;
根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度;
根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,包括:
接收目标观众侧设备发送的虚拟礼物列表的请求信息,所述请求信息至少包括目标观众的账号信息、直播间的主播账号信息和直播品类信息;
根据所述请求信息,查询各虚拟礼物的当前信息、目标观众的当前特征信息、主播的当前特征信息和当前直播内容信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,包括:
将直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息输入至预先训练的虚拟礼物列表生成模型,得到虚拟礼物列表生成模型输出的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,包括:
向预先训练的虚拟礼物列表生成模型发送虚拟礼物列表的请求信息,所述请求信息至少包括直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;
接收虚拟礼物列表生成模型返回的目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述虚拟礼物列表生成模型包括线性回归子模型和概率映射子模型;
所述线性回归子模型,用于根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众赠送各虚拟礼物的预测数据;
所述概率映射子模型,用于将目标观众赠送各虚拟礼物的预测数据映射到预设概率区间内,得到目标观众对各虚拟礼物的概率值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟礼物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度之前,还包括:
获取样本直播间的信息、样本观众的信息和各样本虚拟礼物的信息;
根据样本观众的当前赠送礼物行为,确定样本观众对各虚拟礼物的期望概率值;
将样本直播间的信息、样本观众的信息和各样本虚拟礼物的信息输入至未训练的虚拟礼物列表生成模型中,得到样本观众对各虚拟礼物的概率值;
通过最小化损失函数,对虚拟礼物列表生成模型进行训练;
其中,损失函数用于计算样本观众对各虚拟礼物的概率值与期望概率值的交叉熵。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表,包括:
按照目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度由高到低的顺序,对各虚拟礼物进行前后排序;
按照从前到后的顺序,选取预设数量个虚拟礼物生成所述目标观众对应的虚拟礼物列表。
8.一种直播间虚拟礼物列表生成装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取直播间的信息、直播间中目标观众的信息和各虚拟礼物的信息;
喜爱程度获得模块,用于根据直播间的信息、目标观众的信息和各虚拟物的信息,得到目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度;
列表生成模块,用于根据目标观众对各虚拟礼物的喜爱程度,生成目标观众对应的虚拟礼物列表。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的直播间虚拟礼物列表生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的直播间虚拟礼物列表生成方法。
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