CN107613325A - 广告下发方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种广告下发方法及装置，该方法包括：根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；将所述目标广告下发给所述智能终端。该技术方案可以使开机广告的曝光更有效，提高开机广告的售价；而且提前的预测可以让广告曝光在正确的时间，避免在非合约的时间曝光，节约曝光资源。

Description

广告下发方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及广告下发方法及装置。

背景技术

互联网电视的开机广告由于曝光量大、效果好而备受广告主青睐，是目前OTT(Over The Top，通过互联网向用户提供各种应用服务)的主要广告形式。而OTT的开机广告相比较移动广告而言，屏幕更大，场景更好，而且由于其在电视开机的特殊时机，具有不可跳过的特性，开机广告对用户的触达效果更好。

发明内容

本公开实施例提供一种广告下发方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种广告下发方法，包括：

根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

将所述目标广告下发给所述智能终端。

在一个实施例中，所述获取候选广告包括：

获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告；

过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

在一个实施例中，所述过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告，包括：

确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值；

根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量；

确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

在一个实施例中，所述从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告，包括：

使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

在一个实施例中，所述根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告，包括：

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；

选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种广告下发装置，包括：

预估模块，用于根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取模块，用于获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

选择模块，用于从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

下发模块，用于将所述目标广告下发给所述智能终端。

在一个实施例中，所述获取模块包括：

获取子模块，用于获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告；

过滤子模块，用于过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

在一个实施例中，所述过滤子模块，用于确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值；根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量；确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

在一个实施例中，所述选择模块包括：

确定子模块，用于使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

选择子模块，用于根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

在一个实施例中，选择子模块，用于根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种广告下发装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

将所述目标广告下发给所述智能终端。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述方法中的步骤。

本公开可以根据智能终端的历史开机时间提前预估出智能终端的下次开机时间，如此就可以提前向智能终端下发智能终端在预估的下次开机时间可播放的广告，让开机广告的每一次曝光都可以在特定的智能终端曝光给特定的用户，并曝光在正确的时间，如此使得开机广告的曝光更有效，可以提供更多样化的选择、更有保障的契约式服务，提高广告主的兴趣，提高开机广告的售价；而且提前的预测可以让广告曝光在正确的时间，避免在非合约的时间曝光，节约曝光资源。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种广告下发方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种广告下发方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种广告下发方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种广告下发装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种广告下发装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种广告下发装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种广告下发装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

现行的开机广告售卖方式都是CPT(Cost per time，按时长计费)售卖，即包下整段时间全部播放同一个广告主的广告，这样的售卖方式简单直接，服务器只要按时间下发该广告主的广告给智能电视，由智能电视在开机时播放即可。CPT的售卖方式十分的不灵活，而且具有排他性(在包下的时间段内只同一个广告主的广告)，根据以往的销售经验，广告主对CPT的兴趣度低，愿意出的价格也低，同时也会损失很多小广告主；总的来说就是按CPT的方式售卖，同样的库存能得到广告收入会比较低。

图1是根据一示例性实施例示出的一种广告下发方法的流程图，如图1所示，该广告下发方法用于服务器等设备中，包括以下步骤101至104：

在步骤101中，根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间。

在该实施例中，智能终端如互联网电视在开机时，系统并没有启动，没有网络，无法获取当前时间，也无法实时下载要播放的广告，所以智能终端只能在上一次开机后提前拉取好本次的目标广告，以固定的编码存在固定的位置，如此，智能终端在本次开机时可以从固定位置读取数据播放之前预下发的广告，此时，在智能终端可以在客户端请求队列里添加一个请求下次开机广告的任务，该任务会在开机之后网络可用的时候发送到服务器，服务器接收到该任务时，会记录此时的时间并把它作为一次历史开机时间存储到数据库(如HBase)中。服务器的离线定时任务可以周期执行(如每五分钟执行一次)，周期性地从数据库中读取该智能终端的历史开机时间并根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间，这样服务器的线上服务就能实时获取到预估的所述智能终端的下次开机时间。

在该实施例中，服务器可以使用多种预测类算法，根据智能终端的历史开机时间来预估智能终端的下次开机时间，该预测类算法可以是(Logistic Regression，逻辑回归)算法，当然，服务器也可以使用RNN(Recurrent Neural Networks，循环神经网络)、深度学习算法中的预测模型来预测智能终端的下次开机时间。

在步骤102中，获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告。

在该实施例中，服务器中存储有各种待下发的广告以及该种广告的广告发布参数，该广告发布参数可以包括：投放时间和投放区域等参数，服务器就可以从这些广告中选出投放区域包括所述智能终端所在区域、投放时间包括预估的所述下次开机时间的广告，即选取智能终端在所述下次开机时间可播放的广告作为候选广告。示例的，若某一广告的投放时间为午餐时段12点至13点，投放区域为西安，则服务器在预估出位于西安的智能终端的下次开机时间为12点半时，就可以获取该广告为候选广告。

这里需要说明的是，广告发布参数还可以包括用户属性等参数，此时，智能终端获取的候选广告需要是用户属性包括该智能终端的用户属性的目标广告，当然，广告发布参数还可以是其他类型的参数，在此不再详述，服务器需要根据这些广告发布参数选择出可以在该智能终端播放的且可以在预估的下次开机时间播放的候选广告。

在该实施例中，服务器可以将存储的广告中所有的满足条件(智能终端在所述下次开机时间可播放)的广告都确定为候选广告，也可以从这些满足条件的广告中选择部分广告作为候选广告，服务器可以随机选择，也可以按照某些预设规则来选择。

在步骤103中，从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告。

在该实施例中，服务器可以从这些候选广告中选择一广告作为智能终端在下次开机时播放目标广告，这里，服务器可以随机选择一广告作为目标广告，也可以按照某些规则来选择出目标广告，在此不做限制。

在步骤104中，将所述目标广告下发给所述智能终端。

在该实施例中，智能终端在开机后，系统被启动，可以接入网络，此时，服务器就可以将选择的目标广告下发给智能终端，智能终端接收到该目标广告后就会将该目标广告以固定的编码存在固定的位置，如此，智能终端在下次开机时就可以从固定位置读取数据播放之前预下发的目标广告。

在该实施例中，服务器根据智能终端的历史开机时间预估的智能终端的下次开机时间是比较精确的，如此，据该预估的下次开机时间确定的目标广告可以在该目标广告要求播放的时间成功播放的概率就会比较高。

在该实施例中，使用本公开的方法，开机广告不再是CPT的售卖方式，而是合约广告售卖，让开机广告的每一次曝光都可以在特定的智能终端曝光给特定的用户，并曝光在正确的时间，如此使得开机广告的曝光更有效，可以提供更多样化的选择、更有保障的契约式服务，提高广告主的兴趣，提高广告售价，且广告售卖比较灵活。而且由于开机的曝光资源有限，不能浪费曝光机会，而提前的预测可以让广告曝光在正确的时间，避免在非合约的时间曝光，节约曝光资源。

本实施例可以根据智能终端的历史开机时间提前预估出智能终端的下次开机时间，如此就可以提前向智能终端下发智能终端在预估的下次开机时间可播放的广告，让开机广告的每一次曝光都可以在特定的智能终端曝光给特定的用户，并曝光在正确的时间，如此使得开机广告的曝光更有效，可以提供更多样化的选择、更有保障的契约式服务，提高广告主的兴趣，提高开机广告的售价；而且提前的预测可以让广告曝光在正确的时间，避免在非合约的时间曝光，节约曝光资源。

在一种可能的实施方式中，上述广告下发方法中的步骤102可以实施为以下步骤A1至A3。

在步骤A1中，获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告。

在步骤A2中，过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

在该实施例中，有效广告是指广告发布参数表明可以在预估的下次开机时间时在该智能终端内播放的各个广告，服务器获取到这些有效广告后，就可以从这些有效广告中过滤掉有效曝光量已经超量的广告，获取到候选广告。

在该实施例中，服务器预测的下次开机时间如果正确，则智能终端播放的开机广告就是有效曝光，若服务器预测的下次开机时间如果不正确，则智能终端播放的开机广告的时间则可能不是该广告要求播放的时间告，此时智能终端播放的开机广告就是无效曝光。有效曝光量是指智能终端在播放开机广告的时间正好是该广告要求播放的时间的次数。

在该实施例中，该预设量可以是广告主在合约中要求的曝光量，如果该有效曝光量超过该预设量，则表明该有效广告的有效曝光量已将符合合约中广告主的要求，都达到了合约广告保量售卖的要求，此时，为了避免在合约时间超过约定的有效曝光量，服务器此时就不会再向智能终端下发该有效广告，而是下发其他有效广告，保证其他有效广告的有效曝光量，故此时服务器就会过滤掉曝光过量的有效广告，得到候选广告；如此既要保证足够的曝光量，保证广告主的正当权益，又要避免过量曝光以避免平台本身造成不必要的损失以及不可信赖的印象。

本实施例可以获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告，并过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告，即避免在非合约的时间曝光，又避免在合约时间超过约定的曝光量，在按曝光量保量售卖广告的情况下满足合约的同时不浪费智能终端的开机广告资源。

在一种可能的实施方式中，上述广告下发方法中的步骤A2可以实施为以下步骤A21至A23。

在步骤A21中，确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值。

在步骤A22中，根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量。

在步骤A23中，确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

在该实施例中，服务器可以根据有效广告的折损比来确定有效广告在历史时间段内的有效曝光量，这里，折损比是指历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值，服务器可以计算历史时间段内最近几天(如最近一周)该有效广告每天的有效曝光量/每天的下发量的平均值，用该平均值作为该有效广告的折损比。

在该实施例中，服务器中记录有该有效广告在历史时间段内的下发量，该下发量乘以有效广告折损比，就获取到有效广告在历史时间段内的有效曝光量，服务器可以过滤掉在历史时间段内的有效曝光量超过预设量的有效广告，确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

这里需要说明的是，上述用几天的平均值作为折损比的方法在折损波动较小的情况下比较适用，对于折损波动较大的场景，可以实时记录每个有效广告的有效曝光量，或者用RNN或者深度学习算法来计算该折损比，在此不再详述。

本实施例可以根据有效广告的折损比和有效广告在历史时间段内的下发量来确定有效广告在历史时间段内的有效曝光量，如此确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告，确定方法简单准确易实现。

在一种可能的实施方式中，上述广告下发方法中的步骤103可以实施为以下步骤B1和B2。

在步骤B1中，使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率。

在步骤B2中，根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

在该实施例中，智能终端的流量可以按照性别、年龄、地域划分；不同的广告主需要不同细分的流量(或者说流量背后的用户)，比如第一个广告主需要200K的男性流量，流量分配问题就是把不同细分的流量分配给不同的广告主，尽可能满足所有广告主的需求。SHALE算法是一种广告的流量分配算法，可以根据广告主的投放量和预估出的流量(即预估出的智能终端的下次开机时间)，生成一个二分图，根据相应的约束条件计算这个二分图的最优解；然后，把这个二分图的解存在一个概率数组里，如此即可得到候选广告被分配到该智能终端的概率。然后，服务器就可以用该候选广告概率来选择该候选广告，假设候选广告1的概率为20％，候选广告2的概率是30％，候选广告3的概率是50％，则服务器在选择该目标广告时，可以有50％的概率选到候选广告3，30％的概率选到候选广告2，20％的概率选到候选广告1。

本实施例可以使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，并根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告，如此进行流量分配可以保证广告合约的完成，可以更精确的匹配流量。

在一种可能的实施方式中，上述广告下发方法中的步骤B2可以实施为以下步骤B21至B23。

在步骤B21中，根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率。

在步骤B22中，生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内。

在步骤B23中，选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

在该实施例中，服务器可以根据候选广告被分配到智能终端的概率，确定候选广告对应的数值范围，其中，假设候选广告1的概率为20％，候选广告2的概率是30％，候选广告3的概率是50％，则可以确定候选广告1对应的数值范围为0-0.2，候选广告2对应的数值范围为0.2-0.5，候选广告3对应的数值范围为0.5-1；服务器可以生成一随机数，若随机数为0.4，则服务器就选择0.4所在的数值范围为0.2-0.5对应的候选广告2为目标广告，使用上述方法来选择目标广告，选择候选广告1为目标广告的概率为20％，候选广告2为目标广告的概率是30％，候选广告3为目标广告的概率是50％。

本实施例可以根据候选广告被分配到智能终端的概率，确定候选广告对应的数值范围，生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；选择随机数所在的数值范围对应的候选广告为目标广告，选择方法简单准确易实现。

下面通过几个实施例详细介绍实现过程。

图2是根据一示例性实施例示出的一种广告下发方法的流程图，如图2所示，该方法可以由终端等设备实现，包括步骤201至206。

在步骤201中，根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间。

在步骤202中，获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告。

在步骤203中，过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

在步骤204中，使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率。

在步骤205中，根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

在步骤206中，将所述目标广告下发给所述智能终端。

图3是根据一示例性实施例示出的一种广告下发方法的流程图，如图3所示，该方法可以由终端等设备实现，包括步骤301至310。

在步骤301中，根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间。

在步骤302中，获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告。

在步骤303中，确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值。

在步骤304中，根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量。

在步骤305中，确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

在步骤306中，使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率。

在步骤307中，根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率。

在步骤308中，生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内。

在步骤309中，选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

在步骤310中，将所述目标广告下发给所述智能终端。

本实施例中按照上述步骤为智能终端下发流量，可以使开机广告投放的成功率提升至70％左右，广告的投放量控制在100％-150％之间。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种广告下发装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，该广告下发装置包括：预估模块401、获取模块402、选择模块403和下发模块404；其中：

预估模块401，用于根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取模块402，用于获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

选择模块403，用于从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

下发模块404，用于将所述目标广告下发给所述智能终端。

作为一种可能的实施例，图5是根据一示例性实施例示出的一种广告下发装置的框图，参考图5，上述公开的广告下发装置还可以把获取模块402配置成包括获取子模块4021和过滤子模块4022，其中：

获取子模块4021，用于获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告；

过滤子模块4022，用于过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

作为一种可能的实施例，所述过滤子模块4022，用于确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值；根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量；确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

作为一种可能的实施例，图6是根据一示例性实施例示出的一种广告下发装置的框图，参考图6，上述公开的广告下发装置还可以把选择模块403配置成包括确定子模块4031和选择子模块4032，其中：

确定子模块4031，用于使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

选择子模块4032，用于根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

作为一种可能的实施例，选择子模块4032，用于根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7是根据一示例性实施例示出的一种广告下发的框图。例如，装置700可以被提供为一服务器。装置700包括处理组件711，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器712所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件711的执行的指令，例如应用程序。存储器712中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件711被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置700还可以包括一个电源组件713被配置为执行装置700的电源管理，一个有线或无线网络接口714被配置为将装置700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口715。装置700可以操作基于存储在存储器712的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现以下步骤：

根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

将所述目标广告下发给所述智能终端。

所述存储介质中的指令被处理器执行时还可以实现以下步骤：

所述获取候选广告包括：

获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告；

过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

所述存储介质中的指令被处理器执行时还可以实现以下步骤：

所述过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告，包括：

确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值；

根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量；

确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

所述存储介质中的指令被处理器执行时还可以实现以下步骤：

所述从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告，包括：

使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

所述存储介质中的指令被处理器执行时还可以实现以下步骤：

所述根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告，包括：

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；

选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

本实施例还提供了一种广告下发装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

将所述目标广告下发给所述智能终端。

所述处理器还可以被配置为：

所述获取候选广告包括：

获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告；

过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

所述处理器还可以被配置为：

所述过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告，包括：

确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值；

根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量；

确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

所述处理器还可以被配置为：

所述从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告，包括：

使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

所述处理器还可以被配置为：

所述根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告，包括：

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；

选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种广告下发方法，其特征在于，包括：

根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

将所述目标广告下发给所述智能终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选广告包括：

获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告；

过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告，包括：

确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值；

根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量；

确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告，包括：

使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告，包括：

根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；

选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

6.一种广告下发装置，其特征在于，包括：

预估模块，用于根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取模块，用于获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

选择模块，用于从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

下发模块，用于将所述目标广告下发给所述智能终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取子模块，用于获取所述智能电视在所述下次开机时间可播放的有效广告；

过滤子模块，用于过滤掉所述有效广告中历史时间段内有效曝光量超过预设量的有效广告，获取候选广告。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述过滤子模块，用于确定所述有效广告的折损比，所述折损比包括历史时间段内所述有效广告的有效曝光量与下发量的比值；根据有效广告在历史时间段内的下发量和所述有效广告折损比，确定所述有效广告在历史时间段内的有效曝光量；确定在历史时间段内的有效曝光量未超过预设量的有效广告为候选广告。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述选择模块包括：

确定子模块，用于使用SHALE算法，确定所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；

选择子模块，用于根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，选择所述目标广告。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

选择子模块，用于根据所述候选广告被分配到所述智能终端的概率，确定所述候选广告对应的数值范围，其中，所述候选广告对应的数值范围与所述数值范围的范围总和的比值为所述候选广告被分配到所述智能终端的概率；生成随机数，所述随机数在所述候选广告对应的数值范围内；选择所述随机数所在的所述数值范围对应的候选广告为所述目标广告。

11.一种广告下发装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据智能终端的历史开机时间，预估所述智能终端的下次开机时间；

获取候选广告，所述候选广告包括所述智能终端在所述下次开机时间可播放的广告；

从所述候选广告中选择所述智能终端在下次开机时播放的目标广告；

将所述目标广告下发给所述智能终端。

12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至5所述的方法中的步骤。