CN109658027A - 一种订单任务的处理方法、装置、服务器和介质 - Google Patents

一种订单任务的处理方法、装置、服务器和介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种订单任务的处理方法、装置、服务器和介质，其中，方法包括：响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；根据任务组合策略，将多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与指定的波次任务相对应，满足指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；将指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至第一工作站。本发明实施例解决了现有技术中订单任务处理效率较低的问题，提高了订单任务的处理效率，提高了仓库的工作效率。

Description

一种订单任务的处理方法、装置、服务器和介质
技术领域
本发明实施例涉及物流技术领域，尤其涉及一种订单任务的处理方法、装置、服务器和介质。
背景技术
随着互联网技术日新月异的发展，电子商务在日常消费生活中扮演着越来越重要的角色。在电子商务服务中，最显著的变化就是多品种、小批量、单件化的作业要求大幅度增加，用户对规定时间内单件化货物的服务要求更高。用户对服务水平及配送实效的要求不断提高，促使各大企业在全国范围进行仓储物流网络的布局。随着物流网络的搭建，物流基础设施的不断增加，企业的物流成本也不断攀升。
如何高效率、低成本、灵活准确的完成订单履约一直是物流行业面临的难题。传统的电商仓库存储着几万个甚至几十万库存，除了部分促销商品、爆款秒杀商品，大多数订单商品都没有关联性或重合度较低。仓库在处理这部分订单时，需要耗费大量精力，海量库存分散在几万甚至十几万平米的仓库中，工作人员需要通过高强度且重复的走动完成拣货。
通常情况下，工作人员可以使用移动小车，采用按单拣货与边拣边分的作业方式。然而，受作业工具的限制，每次最多完成十几单的拣货作业。每天的订单拣货仍需要花费大量的人工进行作业，且因每次拣选订单数量有限，造成订单中商品重合几率很低，相同商品分布在不同订单中，便需要进行多次重复拣货，工作效率极低。
发明内容
本发明实施例提供一种订单任务的处理方法、装置、服务器和介质，以提高订单任务的处理效率，提高仓库的工作效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种订单任务的处理方法，该方法包括：
响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
根据任务组合策略，将所述多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站。
可选的，根据所述指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站，包括：
根据所述指定的波次任务中订单物品的数量、品类、处理时限和/或订单物品的SKU属性，选取至少一个属性作为比较因子，且每个比较因子携带有权重系数；
根据所述比较因子所对应的权重系数和选取的属性数量，计算得出所述指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重；
基于所述指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重，判断出具备满足所述指定的波次任务的拣货需求能力的第一工作站。
可选的，所述计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站，包括：
比较获得当前与第一工作站之间匹配度最大的波次任务，将其作为与所述第一工作站之间满足匹配度要求的波次任务。
可选的，将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站之后，所述方法还包括：
确定每个波次任务命中的仓储容器，并向第一驱动设备发送第一调度指令，以便所述第一驱动设备将所述仓储容器搬运至所述第一工作站，其中，所述仓储容器用于容纳波次任务所需的订单物品；
若获取到所述第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，以便所述第二驱动设备将从所述仓储容器中拣选的订单物品从所述第一工作站搬运至第二工作站。
可选的，将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站，包括：
获取所述第一工作站中目标播种墙的播种位数量，其中，所述目标播种墙包括任一种规格的播种墙；
依据所述播种位数量，将预设数量的指定的波次任务分配至目标播种墙，直至所述第一工作站中的波次任务均被分配至播种墙，其中，所述预设数量小于或等于所述目标播种墙的播种位数量，一个播种位容纳一个波次任务所需的订单物品；
相应的，所述若获取到所述第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，包括：
若获取到所述目标播种墙上至少一个播种位的拣货完成反馈信息，则向所述第二驱动设备发送所述第二调度指令。
可选的，在所述第二驱动设备将从所述仓储容器中拣选的订单物品从所述第一工作站搬运至所述第二工作站之后，所述方法还包括：
获取每个订单物品的属性，并根据所述属性在所述第二工作站的目标分拣墙上匹配出包括所述订单物品的订单任务对应的格口，其中，一个分拣墙格口容纳一个订单任务所需的订单物品。
可选的，在根据所述属性在所述第二工作站的分拣墙上匹配出包括所述订单物品的订单任务对应的格口之前，所述方法还包括：
根据已完成拣货的波次任务中包括的订单数量，在所述第二工作站中确定出所述目标分拣墙，其中，所述目标分拣墙的格口数量大于或等于所述波次任务中的订单数量。
可选的，所述方法还包括：
若获取到所述目标分拣墙上至少一个格口的分拣完成反馈信息，则向第三驱动设备发送第三调度指令，以便所述第三驱动设备将所述目标分拣墙上已完成分拣的格口内的订单物品搬运至第三工作站，其中，所述第三工作站用于执行每一个订单任务所需的订单物品的复核打包。
可选的，所述方法还包括：
根据所述第二工作站出现的分拣异常情况，发送维护信息，其中，所述维护信息用于指示工作人员进行拣选流程的维护。
第二方面，本发明实施例还提供了一种订单任务的处理装置，该装置包括：
订单任务获取模块，用于响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
第一工作站确定模块，用于根据任务组合策略，将所述多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
波次任务分配模块，用于将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站。
可选的，所述第一工作站确定模块包括：
波次任务划分单元，用于根据任务组合策略，将所述多个订单任务划分为至少一个波次任务；
匹配计算单元，用于以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
其中，所述匹配计算单元包括：
比较因子选取子单元，用于根据所述指定的波次任务中订单物品的数量、品类、处理时限和/或订单物品的SKU属性，选取至少一个属性作为比较因子，且每个比较因子携带有权重系数；
权重计算子单元，用于根据所述比较因子所对应的权重系数和选取的属性数量，计算得出所述指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重；
工作站判断子单元，用于基于所述指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重，判断出具备满足所述指定的波次任务的拣货需求能力的第一工作站。
可选的，所述第一工作站确定模块还用于：
比较获得当前与第一工作站之间匹配度最大的波次任务，将其作为与所述第一工作站之间满足匹配度要求的波次任务。
可选的，所述装置还包括：
第一调度指令发送模块，用于确定每个波次任务命中的仓储容器，并向第一驱动设备发送第一调度指令，以便所述第一驱动设备将所述仓储容器搬运至所述第一工作站，其中，所述仓储容器用于容纳波次任务所需的订单物品；
第二调度指令发送模块，用于若获取到所述第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，以便所述第二驱动设备将从所述仓储容器中拣选的订单物品从所述第一工作站搬运至第二工作站。
可选的，所述波次任务分配模块包括：
播种位数量获取单元，用于获取所述第一工作站中目标播种墙的播种位数量，其中，所述目标播种墙包括任一种规格的播种墙；
播种墙任务分配单元，用于依据所述播种位数量，将预设数量的指定的波次任务分配至目标播种墙，直至所述第一工作站中的波次任务均被分配至播种墙，其中，所述预设数量小于或等于所述目标播种墙的播种位数量，一个播种位容纳一个波次任务所需的订单物品；
相应的，所述第二调度指令发送模块用于：
若获取到所述目标播种墙上至少一个播种位的拣货完成反馈信息，则向所述第二驱动设备发送所述第二调度指令。
可选的，所述装置还包括：
分拣墙格口匹配模块，用于获取每个订单物品的属性，并根据所述属性在所述第二工作站的目标分拣墙上匹配出包括所述订单物品的订单任务对应的格口，其中，一个分拣墙格口容纳一个订单任务所需的订单物品。
可选的，所述装置还包括：
目标分拣墙确定模块，用于根据已完成拣货的波次任务中包括的订单数量，在所述第二工作站中确定出所述目标分拣墙，其中，所述目标分拣墙的格口数量大于或等于所述波次任务中的订单数量。
可选的，所述装置还包括：
第三调度指令发送模块，用于若获取到所述目标分拣墙上至少一个格口的分拣完成反馈信息，则向第三驱动设备发送第三调度指令，以便所述第三驱动设备将所述目标分拣墙上已完成分拣的格口内的订单物品搬运至第三工作站，其中，所述第三工作站用于执行每一个订单任务所需的订单物品的复核打包。
可选的，所述装置还包括：
维护信息发送模块，用于根据所述第二工作站出现的分拣异常情况，发送维护信息，其中，所述维护信息用于指示工作人员进行拣选流程的维护。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的订单任务的处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的订单任务的处理方法。
本发明实施例通过将获取的满足预设订单属性的多个订单任务，根据任务组合策略，划分为至少一个波次任务，然后以波次为单位，结合订单物品的属性，计算并判断出与指定的波次任务相匹配的第一工作站，将该指定的波次任务的分配至第一工作站中进行拣货，解决了现有技术中订单任务处理效率较低的问题，提高了订单任务的处理效率，提高了仓库的工作效率。
附图说明
图1是适用于本发明实施例的一种拣选系统的结构示意图；
图2是适用于本发明实施例的拣选系统中分拣墙的一种结构示意图；
图3是本发明实施例一提供的订单任务的处理方法的流程图；
图4是本发明实施例二提供的订单任务的处理方法的流程图；
图5是本发明实施例三提供的订单任务的处理方法的流程图；
图6是本发明实施例三提供的第二工作站中客户端的一种界面示意图；
图7是本发明实施例四提供的订单任务的处理装置的结构示意图；
图8是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1示出了适用于本发明实施例的一种拣选系统的结构示意图。如图1所示，该拣选系统包括服务器101、第一驱动设备102、第二驱动设备103、仓储容器104、第一工作站105和第二工作站106；仓储容器340用于容纳仓储物品，第一驱动设备320和第二驱动设备330分别与服务器310进行通信。
当服务器101收到订单任务后，将订单任务合理分配至第一工作站105，该第一工作站105可以是拣选工作站，用于执行将订单任务所需物品从命中的仓储容器104中拣选到该工作站的拣选任务。例如，当订单任务分配至第一工作站105之后，服务器101根据订单物品命中的仓储容器104和第一工作站105的位置，规划出第一驱动设备102的移动路径，并以第一调度指令的形式发送至第一驱动设备102；第一驱动设备102根据第一调度指令，将订单任务命中的仓储容器104从仓储容器区111搬运至拣选工作站，以便进行订单任务所需物品的拣选。进一步的，第一工作站105中可以配置托盘、料箱、周转箱或播种墙等第一周转容器，用于容纳拣选出的订单物品。图1作为示例，示出了第一工作站中配置的播种墙107，将订单任务分配至第一工作站105即相当于将订单任务分配至播种墙107，播种墙107的类型包括移动播种墙和固定播种墙。根据第一工作站105中订单任务的拣选方式，例如按照订单数量逐个拣选或者按订单任务划分的波次任务拣选，播种墙上播种位的数量决定了该播种墙可以接收的订单任务数量。
根据第一工作站105的拣选进度，服务器101可以在第一工作站105的当前全部订单任务拣选完成后，或者一部分订单任务拣选完成后，确定出可以处理已完成拣选的订单任务的第二工作站106和第二驱动设备103。当然，服务器101也可以在将订单任务分配至第一工作站105的同时，确定出可以处理该订单任务的第二工作站106和第二驱动设备103。当第一工作站105中的订单任务分配至第二工作站106后，服务器101调度第二驱动设备103将第一周转容器从第一工作站105搬运至第二工作站106，图1作为示例，示出了将第一工作站105中的播种墙107搬运至第二工作站106。其中，第二驱动设备103按照服务器310依据第一周转容器与第二工作站106的位置为其规划的路径进行移动。第二工作站106可以是分拣工作站，用于执行订单任务的二次分拣。如果订单任务在第一工作站105中是按照波次任务的形式进行分拣，则在第二工作站106中，二次分拣即按照每个订单信息将每个订单物品归类至具体的订单任务中。
如图1所示，第二工作站106中配置有分拣墙108。服务器101继续将订单任务分配置第二工作站，即相当于将订单任务分配至分拣墙108。每一个订单任务对应分拣墙108上的一个格口，一个格口中放置一个订单任务中所需的全部订单物品。当第二驱动设备103将从仓储容器104中拣选的订单物品搬运至第二工作站106后，获取每个订单物品的属性，并根据属性在分拣墙108上匹配出包括订单物品的订单任务对应的格口。
此外，第二工作站106中分拣墙108可以与播种墙107具有类似的结构，不同规格包括不同的格口数量。分拣墙108的底部可以安装有滚动轮，支持工作人员的手动移动，也支持驱动设备的移动。图2作为示例，示出了一种底部安装有滚动轮的分拣墙的结构示例图，但不应当作为对本实施例的限定。
进一步的，继续如图1所示，适用于本发明实施例的拣选系统还可以包括第三工作站110和第三驱动设备109。该第三工作站110可以是复核打包台，用于将第二工作106中完成分拣的订单任务中所需的物品进行复核打包，便可出库派送。第三驱动设备109用于根据服务器101的调度，将订单物品从第二工作站106中搬运至第三工作站110。
通过第一工作站、第二工作站和第三工作站的合理配合，使得订单任务的整个处理过程中，各个工作站分工明确，提高仓库处理订单任务的效率。
以下结合前述描述的拣选系统和附图，对本发明进一步进行解释说明。
实施例一
图3是本发明实施例一提供的订单任务的处理方法的流程图，本实施例可适用于处理订单任务的情况，该方法可以由订单任务的处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。
如图3所示，本实施例提供的订单任务的处理方法可以包括：
S110、响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务。
当仓库收到订单任务后，服务器将所有订单任务存储至订单池中，并对订单任务的属性进行识别与统计，获取满足当前处理要求的多个订单任务。订单属性包括但不限于订单任务的数量、品相和SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)等特性。满足预设订单属性的订单任务指无法提总的尾单、多品多件订单和单品多件订单，该类订单任务之间的关联性较低，如果采用按照订单数量逐个进行拣选，订单的处理效率将会非常低。
示例性的，属于多品多件订单的组合类订单任务，其中包含的每个订单任务中所需的订单物品包括多种类型的物品组合，且每种类型下的物品数量有限，订单任务之间需要的物品重合率较低，例如，根据商家策略推出的不同套餐订单任务，套餐订单任务1需要的订单物品包括1件A类物品、1件B类物品和2件C类物品；套餐订单任务2需要的订单物品包括2件A类物品、2件D类物品和1件E类物品。若采用按单拣选的方式，在拣选工作站中，针对每个订单任务，工作人员需要进行3次拣选，完成该商家的两个套餐订单，工作人员则需要进行6次拣选，导致仓库处理订单任务的效率非常低。
S120、根据任务组合策略，将多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与指定的波次任务相对应，满足指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站。
服务器根据设定的与订单属性相关的任务组合策略，将订单池中的订单任务划分为至少一个波次任务，以便按照波次进行订单任务的拣选，实现在每次拣货过程中同时处理多个订单任务，提高拣选密度及并发拣选订单数量。其中，任务组合策略是指按照订单任务的至少一个属性，例如物品类型、承运商、订单期限、商家和收件方等，将所有订单任务进行组合分类，一个组合对应于一个波次任务。每个波次任务中包括的订单数量本实施不作具体限定。
波次任务划分结束后，以波次为单位，可以将任意待处理的波次任务作为指定的波次任务，并计算指定的波次任务与仓库中每个第一工作站的匹配度。其中，匹配度是指通过指定的波次任务的权重，来反映工作站相对于该指定的波次任务，是否能够满足其拣货需求的量化指标。波次任务的权重可以根据波次任务所需的订单物品在第一工作站中库存量进行设置，如果第一工作站中存储的波次任务中所需订单物品数量越多或者种类越多，该波次任务相对于该第一工作站的权重越大；或者根据历史统计的第一工作站对与波次任务中的相似订单的处理速度，确定波次任务的权重，如果第一工作站历史处理相似订单的速度越快，则对应的波次任务的权重越大。波次任务的权重越大，则与第一工作站的匹配度越大。当然，在可以实现比较不同波次任务与第一工作站的匹配度的基础上，本实施例并不限于上述权重确定方法。
根据实际需求，可以适应性设置匹配度阈值，将计算得到的匹配度阈值超过该匹配度阈值的第一工作站确定为指定的波次任务的第一工作站，进行订单任务的拣选。
可选的，计算并判断出与指定的波次任务相对应，满足指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站，包括：
比较获得当前与第一工作站之间匹配度最大的波次任务，将其作为与第一工作站之间满足匹配度要求的波次任务。即服务器可以优先选择在与波次任务的匹配度最大的第一工作站中执行该波次任务的拣选任务。
S130、将指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至第一工作站。
服务器基于匹配度计算，确定出可以执行指定波次任务的第一工作站之后，便将该波次任务分配至第一工作站。
可选的，将指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至第一工作站，包括：
获取第一工作站中目标播种墙的播种位数量，其中，目标播种墙包括任一种规格的播种墙；
依据播种位数量，将预设数量的指定的波次任务分配至目标播种墙，直至第一工作站中的波次任务均被分配至播种墙，其中，预设数量小于或等于目标播种墙的播种位数量，一个播种位容纳一个波次任务所需的订单物品；
第一工作站中配置的播种墙包括移动播种墙和固定播种墙。目标播种墙可以是任意类型的播种墙。目标播种墙的播种位数量决定了该播种墙可以被分配的波次任务的数量。服务器将波次任务分配至播种墙的过程中，可以为每一个波次任务匹配一个编号，该编号与播种墙上播种位的编号一致，第一工作站中的工作人员根据该编号的指示，将每一个波次任务所需的订单物品放置在对应编号的播种位上。根据每个波次任务中包括的订单数量，第一工作站可以同时启用多种规格的播种墙，本实施例对此不作具体限定。
本实施例技术方案通过将获取的满足预设订单属性的多个订单任务，根据任务组合策略，划分为至少一个波次任务，然后以波次为单位，结合订单物品的属性，计算并判断出与指定的波次任务相匹配的第一工作站，将该指定的波次任务的分配至第一工作站中进行拣货，解决了现有技术中订单任务处理效率较低的问题，以波次任务并行处理和匹配度计算相结合的方式提高了关于无法提总的尾单、多品多件订单和单品多件订单类型的订单任务处理效率，提高了仓库的工作效率。
实施例二
图4是本发明实施例二提供的订单任务的处理方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图4所示，该方法可以包括：
S210、响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务。
S220、根据任务组合策略，将多个订单任务划分为至少一个波次任务。
S230、以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的数量、品类、处理时限和/或订单物品的SKU属性，选取至少一个属性作为比较因子，且每个比较因子携带有权重系数。
比较因子的具体选取数量，本实施不作具体限定，可以根据实际需求进行合理化设定。每个比较因子的权重系数也可以根据当前订单任务的处理要求进行设置，例如，如果服务器当前接收的订单任务中所需的订单物品数量较多，可以为订单物品的数量属性设置较大的权重系数；如果服务器当前接收的订单任务中所需的订单物品涉及的订单物品种类比较多，可以为订单物品的品类属性设置较大的权重系数；如果服务器当前接收的订单任务为需要紧急处理的任务，可以为订单物品的处理时限设置较大的权重系数。选取的不同比较因子可以依次设置层次化的权重系数。
S240、根据比较因子所对应的权重系数和选取的属性数量，计算得出指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重。
示例性性的，可以根据选取的属性数量以及各个第一工作站的物品库存情况将各个比较因子的权重系数按照比例进行求和，作为指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重。例如，设置订单物品的品类属性和数量属性作为比较因子，品类属性对应的权重系数为a，数量属性对应的权重系数为b，当前波次任务中需要的订单物品分别是：3件品类为A的物品，6件品类为B的物品；而第一工作站x1的仓储区只有大量品类为A的物品，则当前波次任务与第一工作站x1的权重可以记为0.5a+b；而第二工作站x2的仓储区同时有大量品类为A的物品和大量品类为B的物品，则当前波次任务与第一工作站x2的权重可以记为a+b+b。
S250、基于指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重，判断出具备满足指定的波次任务的拣货需求能力的第一工作站。
其中，可以根据权重与权重阈值的关系确定出指定的波次任务的第一工作站，例如，将权重超过预设权重阈值时波次任务对应的工作站选定为第一工作站；或者将波次任务相关的权重进行排序，将排在第一位的权重对应的工作站选定为第一工作站。
S260、将指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至第一工作站。
本实施例技术方案通过根据波次任务中所需订单物品的至少一个属性携带的权重系数，计算指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重，进而判断出可以满足指定的波次任务的拣货需求的第一工作站，执行拣货任务，解决了现有技术中订单任务处理效率较低的问题，以波次任务并行处理和匹配度计算相结合的方式提高了订单任务处理效率，提高了仓库的工作效率。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的订单任务的处理方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图5所示，该方法可以包括：
S310、响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
S320、根据任务组合策略，将多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与指定的波次任务相对应，满足指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
S330、将指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至第一工作站。
S340、确定每个波次任务命中的仓储容器，并向第一驱动设备发送第一调度指令，以便第一驱动设备将仓储容器搬运至第一工作站，其中，仓储容器用于容纳波次任务所需的订单物品。
服务器向第一驱动设备发送调度指令，该调度指令中包括了服务器为其规划的从第一驱动设备的当前位置到命中的仓储容器再到第一工作站的移动路径，第一驱动设备接收调度指令，按照移动路径的导航移动即可。利用驱动设备进行仓储容器的移动，可以减少人力成本，减少人工搬运物品所耗费的时间，进而间接提高订单任务的处理效率。
S350、若获取到第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，以便第二驱动设备将从仓储容器中拣选的订单物品从第一工作站搬运至第二工作站。
由于本实施例中采用波次任务的处理方式，在第一工作站完成波次任务中所需订单物品的第一拣选之后，具体的订单物品归类到每个订单上，还需要进行订单物品的第二次拣选，即需要调度第二驱动设备将拣货完成的波次任务对应的订单物品搬运至第二工作站中。
在第二工作站中，可以根据订单信息将从第一工作站搬运的订单物品分配至具体的订单任务。物品分配过程中可以依次按照订单任务将订单物品分类放置在第二工作站的第二周转容器中，属于一个订单任务的订单物品放置在一起。其中，第二周转容器包括托盘、料箱、周转箱或分拣墙等。订单物品经过在第二工作站的分拣之后，可以直接按照订单信息进行打包出库，也可以继续搬运至下一个相关的工作站中执行打包出库任务。并且，分拣完成后，服务器还可以调度第二驱动设备将搬运第一工作中的订单物品时使用的第一周转容器搬运至容器回收处。
如果在第一工作站中波次任务被分配至目标播种墙，则相应的，若获取到第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，包括：
若获取到目标播种墙上至少一个播种位的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令。物品分拣过程中，可以是目标播种墙上所有的播种位对应的拣货任务完成后，服务器调度第二驱动设备将目标播种墙整体搬运至第二工作站进行分拣；也可以是只要目标播种墙上存在拣货完成的播种位，服务器便调度第二驱动设备将完成拣货的播种位上的订单物品搬运至第二工作站进行分拣。
可选的，该方法还包括：
根据第二工作站出现的分拣异常情况，发送维护信息，其中，维护信息用于指示工作人员进行拣选流程的维护。维护信息的具体发送形式可以包括语音或者文本信息提示，对此本实施例不作具体限定。
在上述技术方案的基础上，可选的，在第二驱动设备将从仓储容器中拣选的订单物品从第一工作站搬运至第二工作站之后，本实施例提供的订单任务的处理方法还包括：
根据已完成拣货的波次任务中包括的订单数量，在第二工作站中确定出目标分拣墙，其中，目标分拣墙的格口数量大于或等于波次任务中的订单数量；
获取每个订单物品的属性，并根据属性在第二工作站的目标分拣墙上匹配出包括订单物品的订单任务对应的格口，其中，一个分拣墙格口容纳一个订单任务所需的订单物品。
第二工作站中可以配置任意规格的分拣墙，用于容纳波次任务中每个订单任务所需的订单物品，具体的，一个格口容纳一个订单任务所需的订单物品。如果以波次任务为单位进行处理，当完成拣货的波次任务被分配至目标分拣墙时，目标分拣墙的格口数量需要不小于当前波次任务中包括的订单数量。当然，如果将一个波次任务分配至两个或者多个目标分拣墙，也是可行的，只是针对分拣墙的利用率将会有所下降。
服务器确定出目标分拣墙之后，获取波次任务中每个订单物品的属性，并根据该属性在目标分拣墙上匹配出包括订单物品的订单任务对应的格口。示例性的，当从仓储容器中拣选的订单物品搬运至分拣第二工作站后，工作人员利用射频设备扫描订单物品的条码，获取订单物品的属性，然后发送至服务器，服务器根据物品属性，匹配出所属订单任务对应的格口。工作人员根据服务器的指示，依次将订单物品放置在对应的格口，直至完成所有订单物品的归类放置。
具体的，在每个工作站中均配置有与服务器进行通信的客户端。图6作为示例，示出了第二工作站中客户端的一种界面示意图。如图6所示，客户端界面上显示了当前第二工作站的状态信息，即当前分拣工作站的编号、任务状态、启用的分拣墙编号以及分拣墙格口编号。当服务器根据订单物品的属性为其匹配出格口后，可以通过格口颜色的变化提示工作人员，也可以通过语音提示工作人员相应的格口编号，以便指引工作人员将订单物品放置在该格口内。通过采用系统指引分拣播种的方式，可以降低分拣播种的差错率。
随着订单任务的分拣完成，任务状态栏中订单任务的未完成数相应减少，订单物品未完成数也相应的减少。分拣过程中，当任务状态栏显示的信息分别与订单任务数量和拣选物品的实际信息不相符时，例如，界面显示未完成订单任务数量是4，但实际上未完成订单任务数量为2，或者，出现多货与少货的现象，服务器均会根据出现的分拣异常情况，发送维护信息。其中，维护信息用于指示工作人员进行拣选流程的维护。当然，根据界面显示信息，工作人员也可以直观地看到分拣异常情况具体是订单任务数量统计出错，还是订单物品数量统计出错。此外，工作人员在分拣过程中还可以对订单物品的包装状况进行确认，及时发现包装残损的订单物品。
可选的，该方法还包括：
若获取到目标分拣墙上至少一个格口的分拣完成反馈信息，则向第三驱动设备发送第三调度指令，以便第三驱动设备将目标分拣墙上已完成分拣的格口内的订单物品搬运至第三工作站，其中，第三工作站用于执行每一个订单任务所需的订单物品的复核打包。
本实施例中对第一驱动设备、第二驱动设备和第三驱动设备的具体组成结构不作具体限定，在实现执行对应的搬运任务的基础上，可以是现有技术中任意的自动化设备，例如机器人等。
本实施例技术方案通过以波次任务的形式在第一工作站中执行订单任务所需订单物品的第一次拣选，然后利用第二驱动设备将第一工作站中拣选出的订单物品搬运至第二工作站中进行二次分拣，将订单物品归类至具体的订单任务，实现了基于第一工作站和第二工作站的合理配合，提高针对无法提总的尾单、多品多件订单和单品多件订单类型的订单任务处理效率，解决了现有技术中订单任务的处理效率较低的问题；并且，降低了每个环节的作业复杂度，缓解了第一工作站的拣货任务量；同时，在第二工作站的分拣环节中采用系统指引分拣播种的方式，降低了分拣播种的差错率。
实施例五
图7是本发明实施例五提供的订单任务的处理装置的结构示意图，本实施例可适用于处理订单任务的情况，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。
如图7所示，本实施例提供的订单任务的处理装置包括订单任务获取模块410、第一工作站确定模块420和波次任务分配模块430，其中：
订单任务获取模块410，用于响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
第一工作站确定模块420，用于根据任务组合策略，将多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与指定的波次任务相对应，满足指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
波次任务分配模块430，用于将指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至第一工作站。
可选的，第一工作站确定模块420包括：
波次任务划分单元，用于根据任务组合策略，将多个订单任务划分为至少一个波次任务；
匹配计算单元，用于以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与指定的波次任务相对应，满足指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
其中，匹配计算单元包括：
比较因子选取子单元，用于根据指定的波次任务中订单物品的数量、品类、处理时限和/或订单物品的SKU属性，选取至少一个属性作为比较因子，且每个比较因子携带有权重系数；
权重计算子单元，用于根据比较因子所对应的权重系数和选取的属性数量，计算得出指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重；
工作站判断子单元，用于基于指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重，判断出具备满足指定的波次任务的拣货需求能力的第一工作站。
可选的，第一工作站确定模块420还用于：
比较获得当前与第一工作站之间匹配度最大的波次任务，将其作为与第一工作站之间满足匹配度要求的波次任务。
可选的，该装置还包括：
第一调度指令发送模块，用于确定每个波次任务命中的仓储容器，并向第一驱动设备发送第一调度指令，以便第一驱动设备将仓储容器搬运至第一工作站，其中，仓储容器用于容纳波次任务所需的订单物品；
第二调度指令发送模块，用于若获取到第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，以便第二驱动设备将从仓储容器中拣选的订单物品从第一工作站搬运至第二工作站。
可选的，波次任务分配模块430包括：
播种位数量获取单元，用于获取第一工作站中目标播种墙的播种位数量，其中，目标播种墙包括任一种规格的播种墙；
播种墙任务分配单元，用于依据播种位数量，将预设数量的指定的波次任务分配至目标播种墙，直至第一工作站中的波次任务均被分配至播种墙，其中，预设数量小于或等于目标播种墙的播种位数量，一个播种位容纳一个波次任务所需的订单物品；
相应的，第二调度指令发送模块用于：
若获取到目标播种墙上至少一个播种位的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令。
可选的，该装置还包括：
分拣墙格口匹配模块，用于获取每个订单物品的属性，并根据属性在第二工作站的目标分拣墙上匹配出包括订单物品的订单任务对应的格口，其中，一个分拣墙格口容纳一个订单任务所需的订单物品。
可选的，该装置还包括：
目标分拣墙确定模块，用于根据已完成拣货的波次任务中包括的订单数量，在第二工作站中确定出目标分拣墙，其中，目标分拣墙的格口数量大于或等于波次任务中的订单数量。
可选的，该装置还包括：
第三调度指令发送模块，用于若获取到目标分拣墙上至少一个格口的分拣完成反馈信息，则向第三驱动设备发送第三调度指令，以便第三驱动设备将目标分拣墙上已完成分拣的格口内的订单物品搬运至第三工作站，其中，第三工作站用于执行每一个订单任务所需的订单物品的复核打包。
可选的，该装置还包括：
维护信息发送模块，用于根据第二工作站出现的分拣异常情况，发送维护信息，其中，维护信息用于指示工作人员进行拣选流程的维护。
本发明实施例所提供的订单任务的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的订单任务的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明方法实施例中的描述。
实施例六
图8是本发明实施例六提供的一种服务器的结构示意图，图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器512的框图。图8显示的服务器512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，服务器512以通用服务器的形式表现。服务器512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，存储装置528，连接不同系统组件(包括存储装置528和处理器516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
服务器512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)530和/或高速缓存存储器532。服务器512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储装置528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储装置528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向终端、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器512交互的终端通信，和/或与使得该服务器512能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，服务器512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器520通过总线518与服务器512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器516通过运行存储在存储装置528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的订单任务的处理方法，该方法可以包括：
响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
根据任务组合策略，将所述多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站。
实施例七
本发明实施例七还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的订单任务的处理方法，该方法包括：
响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
根据任务组合策略，将所述多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种订单任务的处理方法，其特征在于，包括：
响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
根据任务组合策略，将所述多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站，包括：
根据所述指定的波次任务中订单物品的数量、品类、处理时限和/或订单物品的SKU属性，选取至少一个属性作为比较因子，且每个比较因子携带有权重系数；
根据所述比较因子所对应的权重系数和选取的属性数量，计算得出所述指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重；
基于所述指定的波次任务相对于至少一个工作站的权重，判断出具备满足所述指定的波次任务的拣货需求能力的第一工作站。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站，包括：
比较获得当前与第一工作站之间匹配度最大的波次任务，将其作为与所述第一工作站之间满足匹配度要求的波次任务。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站之后，所述方法还包括：
确定每个波次任务命中的仓储容器，并向第一驱动设备发送第一调度指令，以便所述第一驱动设备将所述仓储容器搬运至所述第一工作站，其中，所述仓储容器用于容纳波次任务所需的订单物品；
若获取到所述第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，以便所述第二驱动设备将从所述仓储容器中拣选的订单物品从所述第一工作站搬运至第二工作站。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站，包括：
获取所述第一工作站中目标播种墙的播种位数量，其中，所述目标播种墙包括任一种规格的播种墙；
依据所述播种位数量，将预设数量的指定的波次任务分配至目标播种墙，直至所述第一工作站中的波次任务均被分配至播种墙，其中，所述预设数量小于或等于所述目标播种墙的播种位数量，一个播种位容纳一个波次任务所需的订单物品；
相应的，所述若获取到所述第一工作站中至少一个波次任务的拣货完成反馈信息，则向第二驱动设备发送第二调度指令，包括：
若获取到所述目标播种墙上至少一个播种位的拣货完成反馈信息，则向所述第二驱动设备发送所述第二调度指令。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第二驱动设备将从所述仓储容器中拣选的订单物品从所述第一工作站搬运至所述第二工作站之后，所述方法还包括：
获取每个订单物品的属性，并根据所述属性在所述第二工作站的目标分拣墙上匹配出包括所述订单物品的订单任务对应的格口，其中，一个分拣墙格口容纳一个订单任务所需的订单物品。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述属性在所述第二工作站的分拣墙上匹配出包括所述订单物品的订单任务对应的格口之前，所述方法还包括：
根据已完成拣货的波次任务中包括的订单数量，在所述第二工作站中确定出所述目标分拣墙，其中，所述目标分拣墙的格口数量大于或等于所述波次任务中的订单数量。
8.一种订单任务的处理装置，其特征在于，包括：
订单任务获取模块，用于响应订单任务，获取满足预设订单属性的多个订单任务；
第一工作站确定模块，用于根据任务组合策略，将所述多个订单任务划分为至少一个波次任务，并以波次为单位，根据指定的波次任务中订单物品的属性，计算并判断出与所述指定的波次任务相对应，满足所述指定的波次任务与工作站之间的匹配度要求的第一工作站；
波次任务分配模块，用于将所述指定的波次任务中所有订单对应的拣货任务分配至所述第一工作站。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的订单任务的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的订单任务的处理方法。
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