CN112669099A - 用于处理订单的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于处理订单的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，第一槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，第二槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。该实施方式提升了对各订单的处理效率。

Description

用于处理订单的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理订单的方法和装置。

背景技术

随着电子商务的快速发展，物流业也在飞速发展，出现了许多智能拣选系统(如货到人拣选系统)。在一些拣选系统的拣选过程中，通常是将按照预设的组单条件形成的订单集分别分配至用于拣选物品的各工作站，然后由自动化物流系统(如搬运机器人等)将订单集包含的货物从货物存放处搬运至工作站以完成物品拣选。

在这些拣选系统实际的拣选过程中，通常由技术人员根据历史经验将各个待分配的订单集分配至不同的工作站进行处理。由于不同时间段的订单集的类型、数量等都可能不同，所以需要技术人员根据实时的情况不断的更新或调整订单集的分配。

发明内容

本公开的实施例提出了用于处理订单的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于处理订单的方法，该方法包括：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，第一槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，第二槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

在一些实施例中，上述方法还包括：根据槽位信息、第一槽位数和第二槽位数，从至少一个工作站中选取用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单的工作站。

在一些实施例中，上述方法还包括：获取待处理的、至少一个订单集合；从至少一个订单集合中选取对应集中拣选的订单集合组成集中拣选订单集合，以及从至少一个订单集合中选取对应非集中拣选的订单集合组成非集中拣选订单集合；针对至少一个订单集合中的订单集合，根据该订单集合中的订单的分拣类型，确定该订单集合所需的槽位数，其中，分拣类型包括按单分拣和批量分拣；以及确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，包括：根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数；根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在一些实施例中，上述方法还包括：分别确定至少一个订单集合中的各个订单集合的平均拣选时长，其中，订单集合的平均拣选时长为目标类型的历史订单集合的平均拣选时长；以及根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数；以及根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在一些实施例中，上述方法还包括：确定至少一个订单集合分别对应的平均拣选时长的总和作为总拣选时长；对于至少一个订单集合中的订单集合，确定该订单集合的平均拣选时长与总拣选时长的商，与，至少一个订单集合包括的订单集合的数目的乘积作为该订单集合的权重，以及确定该订单集合的权重与该订单集合所需的槽位数的乘积作为该订单集合所需的槽位总数；以及根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：确定集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为集中拣选订单集合所需的槽位总数；以及根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：确定非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在一些实施例中，槽位信息包括至少一个工作站包含的槽位的总数目和第一预设槽位数，其中，第一预设槽位数为至少一个工作站包含的、预设用于处理集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数；以及根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，包括：执行如下第一确定步骤：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比；确定第一占比与总数目的乘积，与第一预设槽位数的差作为第一槽位数。

在一些实施例中，槽位信息包括第二预设槽位数，其中，第二预设槽位数为至少一个工作站包含的、预设用于处理非集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数：以及第一确定步骤还包括：对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比；确定总数目与第一槽位数的差作为第一差值；确定第二占比与总数目的乘积，和第一差值中的最小值，以及确定最小值与第二预设槽位数的差，以及响应于确定所确定的差不小于0，确定所确定的差作为第二槽位数。

在一些实施例中，槽位信息包括至少一个工作站中的各工作站分别包含的槽位的数目；以及根据槽位信息、第一槽位数和第二槽位数，从至少一个工作站中选取用于处理集中拣选订单集合中和非集中拣选订单集合中的订单的工作站，包括：确定第一槽位数与第一调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，第一调整参数不小于1；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标数目个、用于处理集中拣选订单集合中的订单工作站，其中，目标数目个工作站分别包含的槽位的数目的总和小于目标预测槽位数，以及目标数目个工作站分别包含的槽位数的数目的总和与未被选取的工作站中匹配度最高的工作站包含的槽位数的和不小于目标预测槽位数；从未被选取的各工作站中选取匹配度最高的工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单，以及选取除匹配度最高的工作站之外的工作站处理非集中拣选订单集合中的订单。

在一些实施例中，上述方法还包括：确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中是否包含目标订单，其中，目标订单包括对应的预设拣选完成时间距离当前时间的差值不小于预设阈值的订单；以及执行如下第一确定步骤，包括：响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中不包含目标订单，执行第一确定步骤。

在一些实施例中，槽位信息包括至少一个工作站中的活动工作站的空闲槽位的总数目，其中，活动工作站包括没有预设所处理的订单的类型的工作站；以及根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，包括：响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中包含目标订单，执行如下第二确定步骤：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比；确定空闲槽位的总数目与第一占比的乘积、空闲槽位的总数目、集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值作为第一槽位数。

在一些实施例中，第二确定步骤还包括：对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比；确定空闲槽位的总数目与第一槽位数的差值作为第二差值；确定空闲槽位的总数目与第二占比的乘积、第二差值、非集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值，以及响应于确定所确定的最小值不小于0，确定所确定的最小值作为第二槽位数。

在一些实施例中，根据槽位信息、第一槽位数和第二槽位数，从至少一个工作站中选取用于处理集中拣选订单集合中和非集中拣选订单集合中的订单的工作站，包括：确定第一槽位数与第二调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，第二调整参数不小于1；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标预测槽位数个工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从小到大的顺序，从至少一个工作站中选取第二槽位数个工作站以用于处理非集中拣选订单集合中的订单。

在一些实施例中，至少一个工作站中工作站均用于处理紧急订单集中的订单，其中，紧急订单集与至少一个订单集的交集为空集。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于处理订单的装置，该装置包括：确定单元，被配置成确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；预测单元，被配置成根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，第一槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，第二槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

在一些实施例中，上述装置还包括：选取单元，被配置成根据槽位信息、第一槽位数和第二槽位数，从至少一个工作站中选取用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单的工作站。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成获取待处理的、至少一个订单集合；从至少一个订单集合中选取对应集中拣选的订单集合组成集中拣选订单集合，以及从至少一个订单集合中选取对应非集中拣选的订单集合组成非集中拣选订单集合；针对至少一个订单集合中的订单集合，根据该订单集合中的订单的分拣类型，确定该订单集合所需的槽位数，其中，分拣类型包括按单分拣和批量分拣；根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数；根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成分别确定至少一个订单集合中的各个订单集合的平均拣选时长，其中，订单集合的平均拣选时长为目标类型的历史订单集合的平均拣选时长；根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数；根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成确定至少一个订单集合分别对应的平均拣选时长的总和作为总拣选时长；对于至少一个订单集合中的订单集合，确定该订单集合的平均拣选时长与总拣选时长的商，与，至少一个订单集合包括的订单集合的数目的乘积作为该订单集合的权重，以及确定该订单集合的权重与该订单集合所需的槽位数的乘积作为该订单集合所需的槽位总数；确定集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为集中拣选订单集合所需的槽位总数；确定非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在一些实施例中，槽位信息包括至少一个工作站包含的槽位的总数目和第一预设槽位数，其中，第一预设槽位数为至少一个工作站包含的、预设用于处理集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数；以及上述预测单元进一步被配置成执行如下第一确定步骤：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比；确定第一占比与总数目的乘积，与第一预设槽位数的差作为第一槽位数。

在一些实施例中，槽位信息包括第二预设槽位数，其中，第二预设槽位数为至少一个工作站包含的、预设用于处理非集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数：以及第一确定步骤还包括：对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比；确定总数目与第一槽位数的差作为第一差值；确定第二占比与总数目的乘积，和第一差值中的最小值，以及确定最小值与第二预设槽位数的差，以及响应于确定所确定的差不小于0，确定所确定的差作为第二槽位数。

在一些实施例中，槽位信息包括至少一个工作站中的各工作站分别包含的槽位的数目；上述选取单元进一步被配置成确定第一槽位数与第一调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，第一调整参数不小于1；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标数目个、用于处理集中拣选订单集合中的订单工作站，其中，目标数目个工作站分别包含的槽位的数目的总和小于目标预测槽位数，以及目标数目个工作站分别包含的槽位数的数目的总和与未被选取的工作站中匹配度最高的工作站包含的槽位数的和不小于目标预测槽位数；从未被选取的各工作站中选取匹配度最高的工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单，以及选取除匹配度最高的工作站之外的工作站处理非集中拣选订单集合中的订单。

在一些实施例中，上述预测单元进一步被配置成确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中是否包含目标订单，其中，目标订单包括对应的预设拣选完成时间距离当前时间的差值不小于预设阈值的订单；以及执行如下第一确定步骤，包括：响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中不包含目标订单，执行第一确定步骤。

在一些实施例中，槽位信息包括至少一个工作站中的活动工作站的空闲槽位的总数目，其中，活动工作站包括没有预设所处理的订单的类型的工作站；以及上述预测单元进一步被配置成响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中包含目标订单，执行如下第二确定步骤：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比；确定空闲槽位的总数目与第一占比的乘积、空闲槽位的总数目、集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值作为第一槽位数。

在一些实施例中，第二确定步骤还包括：对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比；确定空闲槽位的总数目与第一槽位数的差值作为第二差值；确定空闲槽位的总数目与第二占比的乘积、第二差值、非集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值，以及响应于确定所确定的最小值不小于0，确定所确定的最小值作为第二槽位数。

在一些实施例中，上述选取单元进一步被配置成确定第一槽位数与第二调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，第二调整参数不小于1；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标预测槽位数个工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从小到大的顺序，从至少一个工作站中选取第二槽位数个工作站以用于处理非集中拣选订单集合中的订单。

在一些实施例中，至少一个工作站中工作站均用于处理紧急订单集中的订单，其中，紧急订单集与至少一个订单集的交集为空集。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的用于处理订单的方法和装置，通过确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，以及可分配的至少一个工作站的槽位信息，预测分别用于处理集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，以此可以实现对集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位数的有效控制。而且，进一步还可以基于预测的槽位数，为集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合中的各订单分配工作站，以便于对集中拣选订单集合中的各订单的集中处理。和由技术人员根据实时的情况不断的更新或调整订单集和工作站的分配相比，节省了人力，而且可以更好的实现对需要集中处理的各订单的集中处理，同时提升对各订单的处理效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于处理订单的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于处理订单的方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的用于处理订单的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于处理订单的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于处理订单的方法或用于处理订单的装置的实施例的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。例如，即使通讯类应用、数据处理类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103采集并发送的数据进行数据分析的服务器。例如，服务器105可以根据确定的集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数和终端设备101、102、103发送的至少一个工作站的槽位信息，预测分别用于处理集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

需要说明的是，上述至少一个工作站的槽位信息也可以直接存储在服务器105的本地，服务器105可以直接提取本地所存储的至少一个工作站的槽位信息并进行处理，此时，可以不存在终端设备101、102、103和网络104。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于处理订单的方法一般由服务器105执行，相应地，用于处理订单的装置一般设置于服务器105中。

还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有数据处理类应用，终端设备101、102、103也可以基于数据处理类应用，根据确定的集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，以及至少一个工作站的槽位信息，预测分别用于处理集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。此时，用于处理订单的方法也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，用于处理订单的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的用于处理订单的方法的一个实施例的流程200。该用于处理订单的方法包括以下步骤：

步骤201，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数。

在本实施例中，集中拣选订单集合可以由至少一个对应集中拣选的订单集合组成，非集中拣选订单集合可以由至少一个对应非集中拣选的订单集合组成。其中，对应集中拣选的订单集合可以指期望向其中的各个订单分别分配的工作站之间的距离小于预设阈值的订单集合。换言之，对应集中拣选的订单集合中的各个订单期望分配至同一或邻近工作站进行处理，以此可以提高处理效率。对应非集中拣选的订单集合可以指对其中的各个订单所分配的工作站之间的距离没有严格要求的订单集合。

其中，集中拣选订单集合包括的至少一个对应集中拣选的订单集合可以由技术人员预先指定，也可以根据预先设置的筛选条件从可选取的若干对应集中拣选的订单集合中选取得到。当然，非集中拣选订单集合包括的至少一个对应非集中拣选的订单集合也可以由技术人员预先指定，也可以根据预先设置的筛选条件从可选取的若干对应非集中拣选的订单集合中选取得到。

可选地，可以先获取待处理的、至少一个订单集合，然后从至少一个订单集合中选取对应集中拣选的订单集合组成集中拣选订单集合，以及从至少一个订单集合中选取对应非集中拣选的订单集合组成非集中拣选订单集合。

其中，待处理的、至少一个订单集合可以根据实际的应用需求和应用场景确定。例如，可以先确定待处理的各个订单，然后根据预设的组单条件，将待处理的各个订单中的订单进行组单处理，从而得到待处理的、至少一个订单集合。作为示例，组单条件可以指将预设属性信息(如物流信息)相同或相近的订单组成一个订单集合。

在本实施例中，可以预先设置订单集合的目标属性信息与订单集合所需的槽位数之间的对应关系。此时，针对集中拣选订单集合，可以根据其包括的对应集中拣选的各个订单集合分别对应的目标属性信息，查找并获取各目标属性信息分别对应的槽位数，并确定查找到的、其包括的对应集中拣选的各个订单集合分别对应的槽位数的总和作为集中拣选订单集合所需的槽位总数。

对应地，针对非集中拣选订单集合，可以根据其包括的对应非集中拣选的各个订单集合分别对应的目标属性信息，查找并获取各目标属性信息分别对应的槽位数，并确定查找到的、其包括的对应非集中拣选的各个订单集合分别对应的槽位数的总和作为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

其中，目标属性信息可以指订单集合的目标属性的属性值。其中，目标属性可以由技术人员根据实际的应用需求设置。需要说明的是，目标属性的数目可以为一个，也可以为两个以上。

在本实施例的可选的实现方式中，可以通过如下步骤确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数：

步骤一，针对上述获取的待处理的、至少一个订单集合中的订单集合，根据该订单集合中的订单的分拣类型，确定该订单集合所需的槽位数。

在本步骤中，分拣类型可以包括按单分拣和批量分拣。其中，按单分拣的订单可以指需要单独处理的订单，通常需要单独分配一个槽位进行处理。批量分拣的订单可以指需要与其它订单组成一个订单集合，并对整个订单集合进行处理的订单，通常可以将其所在的一个订单集合分配一个槽位进行处理。

基于此，对于一个订单集合，响应于确定该订单集合中的订单的分拣类型为按单分拣，可以确定该订单集合包括的订单的总数作为该订单集合所需的槽位数。

对于一个订单集合，响应于确定该订单集合中的订单的分拣类型为批量分拣，可以确定预设历史时间段内处理的集合单包括的平均订单数，以及确定该订单集合包括的订单的总数与平均订单数的商作为该订单集合所需的槽位数。其中，集合单可以包括至少一个按批量分拣的订单。

其中，预设历史时间段可以由技术人员根据实际的应用场景进行设置。上述平均订单数可以基于预设历史时间段内处理的集合单的总数，以及各个集合单分别包括的订单的数目得到。例如，可以确定预设历史时间段内处理的各个集合单分别包括的订单的数目的总和与预设历史时间段内处理的集合单的总数目的商得到。

作为示例，在当前时间之前的一个月内处理的集合单的总数目为M。其中，M个集合单分别包括的订单的数目的总和为S。则平均订单数可以为S/M。

又例如，可以先将预设的历史时间段拆分成至少两个子时间段。然后，对于每个子时间段，可以确定该子时间段之前处理的各集合单分别包括的订单的数目的总和与该子时间段之前处理的集合单的总数的商，作为该子时间段对应的平均订单数。之后，可以进一步确定各个子时间段分别对应的平均订单数的总和与子时间段的数目的商作为上述预设历史时间段内处理的集合单对应的平均订单数。

作为示例，预设的历史时间段可以为在当前时间之前的三天内。此时，可以将每天作为一个子时间段，将这三天按照时间从早到晚划分为第一天、第二天和第三天共三个子时间段。然后，可以确定在第一天、第二天、第三天分别处理的集合单的总数为M1、M2、M3，同时可以确定在第一天处理的M1个集合单分别包括的订单的数目的总和为S1，在第二天处理的M2个集合单分别包括的订单的数目的总和为S2，在第三天处理的M3个集合单分别包括的订单的数目的总和为S3。

之后，可以确定第一天的平均订单数A1等于S1/M1，第二天的平均订单数A2等于(S1+S2)/(M1+M2)，第三天的平均订单数A3等于(S1+S2+S3)/(M1+M2+M3)。然后，可以确定(A1+A2+A3)/3作为在当前时间之前的三天内对应的平均订单数。

应当可以理解，对于上述待处理的至少一个订单集合中的订单集合，该订单集合中的各订单的分拣类型相同。例如，可以都是按单分拣，也可以都是批量分拣。

步骤二，根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数，以及根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在本步骤中，可以确定集中拣选订单集合包括的各个订单集合分别所需的槽位数的总和确定为集中拣选订单集合所需的槽位总数，也可以确定非集中拣选订单集合包括的各个订单集合分别所需的槽位数的总和确定为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

可选的，在确定集中拣选订单集合包括的各个订单集合分别所需的槽位数的总和之后，可以根据实际的应用需求，将确定的总和乘以预设调节系数得到的乘积确定为集中拣选订单集合所需的槽位总数。同样地，在确定非集中拣选订单集合包括的各个订单集合分别所需的槽位数的总和之后，也可以根据实际的应用需求，将确定的总和乘以预设调节系数得到的乘积确定为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。其中，集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合对应的调节系数可以相同，也可以不同。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以通过如下步骤确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数：先分别确定至少一个订单集合中各个订单集合的平均拣选时长，然后可以根据各个订单集合的平均拣选时长和分别所需的槽位数，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数。

其中，订单集合的拣选时长可以指工作站开始拣选待处理的订单集合包含的物品的时刻起至拣选完订单集合包含的所有物品的时刻止这一段时间的时长。订单集合的平均拣选时长可以为目标类型的历史订单集合的平均拣选时长。其中，目标类型可以由技术人员预先指定，目标类型也可以根据订单集合确定。例如，目标类型可以为订单集合按照预设方式所属的类型。

其中，订单集合的平均拣选时长可以为预设历史时间段内目标类型的订单集合的总拣选时长与目标类型的订单集合的数目的商。订单集合的平均拣选时长也可以通过如下步骤确定：将历史时间段拆分成至少两个子时间段，然后对于拆分得到的至少两个子时间段中的时间段，可以确定该子时间段之前处理的目标类型的订单集合的总拣选时长和总数目。然后可以确定各个子时间段分别对应的总拣选时长的总和与各个子时间段分别对应的总数目的总和的商作为上述平均拣选时长。

可选地，可以根据各个订单集合分别对应的拣选时长，确定各个订单集合分别对应的调节系数，其中，订单集合对应的调节系数可以与订单集合对应的拣选时长正相关。然后，对于各个订单集合中的订单集合，可以确定该订单集合对应的调节系数与该订单集合所需的槽位数的乘积作为该订单集合所需的槽位总数。之后，可以确定集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为集中拣选订单集合所需的槽位总数，以及确定非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

其中，确定调节系数的方法可以由技术人员根据实际的应用需求灵活设置。例如，根据各个订单集合的总数目，可以预先设置对应数目个调节系数，然后根据订单集合对应的拣选时长与调节系数正相关，将预设的各个调节系数分别分配至对应的订单集合。

可选地，集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数还可以通过如下步骤确定：先确定各个订单集合的平均拣选时长的总和作为总拣选时长。然后，对于上述待处理的、至少一个订单集合中的订单集合，确定该订单集合的平均拣选时长与总拣选时长的商，与至少一个订单集合包括的订单集合的数目的乘积作为该订单集合的权重。同时，还可以确定该订单集合的权重与该订单集合所需的槽位数的乘积作为该订单集合所需的槽位总数。之后，可以确定集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为集中拣选订单集合所需的槽位总数，以及确定非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

由于不同的订单集合，对应的拣选时长可能不同。有的订单集合的拣选时长较短，而有的订单集合的拣选时长较长。因此，可以根据各个订单集合的拣选时长，确定各个订单集合对应的权重，并结合各个订单集合分别所需的槽位数，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数。由此，可以更合理的分配槽位，以避免为拣选时长较短的订单集合分配较多的槽位而导致部分槽位没有充分利用，造成资源浪费的情况，以提高订单处理效率。

步骤202，根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数。

在本实施例中，至少一个工作站可以由技术人员预先指定。其中，至少一个工作站中的各工作站均可以用于处理订单。每个工作站可以有若干个槽位，用于存储一个按单分拣的订单包含的物品，也可以用于存储一个集合单中的各个订单分别包含的物品。

在本实施例中，第一槽位数可以用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。第二槽位数可以用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

由于至少一个工作站的槽位的总数目是确定的，而且至少一个工作站中的各个工作站的空闲槽位的数目是实时动态变化的。因此，可以通过预测第一槽位数和第二槽位数，以更准确的为集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单分配工作站进行处理。

在本实施例中，槽位信息可以指工作站的槽位的各种属性信息。例如，槽位的数目、槽位所能容纳的物品的总体积、空闲槽位的数目、非空闲槽位的数目等等。应当可以理解，基于不同的槽位信息，可以选取不同的预测第一槽位数和第二槽位数的方法。

例如，槽位信息可以包括至少一个工作站包括的槽位的总数目。基于此，可以通过如下步骤预测第一槽位数和第二槽位数：首先，可以确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的总和，然后，可以确定集中拣选订单集合所需的槽位总数与得到的总和的商。之后，可以确定槽位的总数目与得到的商的乘积作为第一槽位数，并将槽位的总数目与第一槽位数的差值确定为第二槽位数。

可选地，槽位信息可以包括至少一个工作站包含的槽位的总数目、至少一个工作站中的各个工作站分别包含的槽位的数目、至少一个工作站中的活动工作站的空闲槽位的总数目、第一预设槽位数、第二槽位数中的至少一项。其中，第一预设槽位数可以为至少一个工作站包含的、预设用于处理集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数。第二预设槽位数可以为至少一个工作站包含的、预设用于处理非集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数。其中，活动工作站可以包括没有预设所处理的订单的类型的工作站。即活动工作站可以用于处理各种类型的订单，也没有被预先分配用于处理某种类型的订单。空闲槽位可以指未被分配用于处理某一订单或订单集的槽位。

由于利用工作站处理订单的过程是实时动态变化的，因此，在一些情况下，至少一个工作站包含的一些槽位可能已被指定用于处理某一种类型的订单。具体地，可以由工作人员根据实际的应用需求进行指定，也可以根据预设的算法进行指定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在预测得到第一槽位数和第二槽位数之后，可以进一步根据至少一个工作站的槽位信息、第一槽位数和第二槽位数，从至少一个工作站中选取用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单的工作站，从而可以将集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单分配至对应选取的工作站进行处理。

应当可以理解，根据槽位信息的不同，可以采用不同的选取工作站的方法。例如，槽位信息可以包括各个工作站的槽位数目，以及各个工作站的位置，由于集中拣选订单集合中的订单需要集中处理，因此，可以基于优先为集中拣选订单集合中的订单选取工作站。具体地，可以先选取邻近的若干工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单，并利用未被选取的若干工作站处理非集中拣选订单集合中的订单。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于紧急订单集中的订单，由于这些订单都需要紧急处理，因此，可以在实际处理过程中，可以设置至少一个工作站的各个工作站均可以用于处理紧急订单集中的订单。当然，紧急订单集与上述至少一个订单集的交集为空集。在为紧急订单集中的订单分配工作站时，可以任意选取工作站以用于处理紧急订单集中的订单，以实现对紧急订单集中的订单的及时处理。

本公开的上述实施例提供的方法通过将对应集中拣选的订单集合组成集中拣选订单集，并将对应非集中拣选的订单集合组成非集中拣选订单集合，然后确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位数，进而可以结合至少一个工作站的槽位信息，有效的预测分别分配用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单的槽位数目。同时，在此基础上，还可以进一步根据预测的槽位数目，向集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单分别分配工作站，以保证集中拣选订单集合中的订单被分配的工作站之间的距离符合预设阈值，以提高订单处理效率。

进一步参考图3，其示出了用于处理订单的方法的又一个实施例的流程300。该用于处理订单的方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数。

上述步骤301的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤201的相关说明，在此不再赘述。

步骤302，执行如下第一确定步骤3021-3025：

步骤3021，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比。

步骤3022，确定第一占比与至少一个工作站包含的槽位的总数目的乘积，与第一预设槽位数的差作为第一槽位数。

在本步骤中，先确定第一占比与至少一个工作站包含的槽位的总数目的乘积，然后确定得到的乘积与第一预设槽位数的差作为第一槽位数。由于第一预设槽位数可以指已被分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的是槽位的数目。由此，在确定第一槽位数时，可以减去第一预设槽位数，有助于提升第一槽位数的准确度。

步骤3023，对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比。

步骤3024，确定至少一个工作站包含的槽位的总数目与第一槽位数的差作为第一差值。

步骤3025，确定第二占比与至少一个工作站包含的槽位的总数目的乘积，和第一差值中的最小值，以及确定最小值与第二预设槽位数的差，以及响应于确定所确定的差不小于0，确定所确定的差作为第二槽位数。

在本步骤中，先确定第二占比与至少一个工作站包含的槽位的总数目的乘积，然后确定得到的乘积和第一差值中的最小值，之后再确定得到的最小值与第二预设槽位数的差。

由于至少一个工作站包含的槽位的总数目通常是固定的。因此，在确定第一槽位数后，至少一个工作站包含的槽位的总数目与第一槽位数的差即限定了第二槽位数的上限。因此，响应于确定所确定的差小于0，可以认为第二槽位数可能超过了上述上限，此时，可以确定第二槽位数为0。

基于上述确定的乘积和第一差值中的最小值与第二预设槽位数的差来确定第二槽位数，可以避免计算出的第二槽位数与第一槽位数的总和大于至少一个工作站包含的槽位的总数目的错误情况，进一步提升第一槽位数和第二槽位数的准确度。

步骤303，确定第一槽位数与第一调整参数的乘积作为目标预测槽位数。

在本实施例中，第一调整参数可以不小于1。由于集中拣选订单集合中的订单需要集中处理，因此，通过调整参数调整第一槽位数，有助于更好地实现对集中拣选订单集合中的订单的集中处理。

步骤304，按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标数目个、用于处理集中拣选订单集合中的订单工作站。

在本实施例中，订单类型可以由技术人员根据实际的应用需求设置。匹配度可以预先由技术人员确定，也可以根据预设的匹配度算法确定。一般地，工作站与订单类型的匹配度越高，可以表示该种订单类型的订单越适宜该工作站进行处理。

在本实施例中，目标数目个工作站分别包含的槽位的数目的总和可以小于目标预测槽位数，以及目标数目个工作站分别包含的槽位数的数目的总和与未被选取的工作站中匹配度最高的工作站包含的槽位数的和不小于目标预测槽位数。

换言之，确定目标数目与1的和作为第一数目。则目标数目个工作站分别包含的槽位的数目的总和小于目标预测槽位数，第一数目个工作站分别包含的槽位的数目的总和不小于目标预测槽位数。

步骤305，从未被选取的各工作站中选取匹配度最高的工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单，以及选取除匹配度最高的工作站之外的工作站处理非集中拣选订单集合中的订单。

由此，可以使得集中拣选订单集合中的订单集中在若干工作站进行处理。同时，通过选取未被选取的各工作站中匹配度最高的工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单，可以避免若将未被选取的各工作站中匹配度最高的工作站仅分配用于处理集中拣选订单集合而造成的槽位浪费的情况，从而有助于提升订单处理效率。

应当可以理解，实际处理过程中，针对未被选取的各工作站中匹配度最高的工作站包含的各个槽位，优先分配用于处理集中拣选订单集合中的订单，若槽位还有空余，则可以分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单。

本公开的上述实施例提供的方法通过考虑可能存在预先分配用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单的槽位的情况，以更准确的预测第一槽位数和第二槽位数。基于此，通过按照对应的匹配度从高到低的顺序，优先分配工作站以处理集中拣选订单集合中的订单，然后将还有空余槽位的工作站分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单，由此满足对集中拣选订单集合中的订单的集中处理，同时，保证对工作站的各个槽位的有效利用率。

进一步参考图4，其示出了用于处理订单的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理订单的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数。

步骤402，确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中是否包含目标订单，响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中不包含目标订单，执行如下第一确定步骤403-410，响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中包含目标订单，执行如下第二确定步骤411-418：

在本实施例中，目标订单可以包括对应的预设拣选完成时间距离当前时间的差值不小于预设阈值的订单。其中，预设拣选完成时间可以由技术人员根据实际的应用需求预先设置。例如，在一些情况下，有些订单具有对应的处理期限，需要在一定时间之前拣选完成，此时就可以针对这些订单预先设置对应的拣选完成时间。其中，预设阈值可以由技术人员根据实际的应用需求进行设置。

在订单对应的预设拣选完成时间距离当前时间的差值不小于预设阈值时，则可以表明该订单需要尽快分配槽位和工作站处理，以避免在超出对应的预设拣选完成时间后，长时间内依然得不到处理的情况。

步骤403，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比。

步骤404，确定第一占比与至少一个工作站包含的槽位的总数目的乘积，与第一预设槽位数的差作为第一槽位数。

步骤405，对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比。

步骤406，确定至少一个工作站包含的槽位的总数目与第一槽位数的差作为第一差值。

步骤407，确定第二占比与至少一个工作站包含的槽位的总数目的乘积，和第一差值中的最小值，以及确定最小值与第二预设槽位数的差，以及响应于确定所确定的差不小于0，确定所确定的差作为第二槽位数。

步骤408，确定第一槽位数与第一调整参数的乘积作为目标预测槽位数。

步骤409，按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标数目个、用于处理集中拣选订单集合中的订单工作站。

步骤410，从未被选取的各工作站中选取匹配度最高的工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单，以及选取除匹配度最高的工作站之外的工作站处理非集中拣选订单集合中的订单。

上述步骤401、403-410的具体的执行过程可参考图3对应实施例中的步骤301-305的相关说明，在此不再赘述。

步骤411，确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比。

步骤412，确定空闲槽位的总数目与第一占比的乘积、空闲槽位的总数目、集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值作为第一槽位数。

在本步骤中，从空闲槽位的总数目与第一占比的乘积、空闲槽位的总数目、集中拣选订单集合所需的槽位总数中选取最小值，可以保证优先为集中拣选订单集合中的订单分配的槽位均为空闲槽位，从而可以实现对集中拣选订单集合中的目标订单的快速处理。同时，也可以避免在因为通过上取整得打第一占比而导致空闲槽位的总数目与第一占比的乘积可能大于空闲槽位的总数目的情况下，导致优先为集中拣选订单集合中的订单分配的槽位中可能存在非空闲槽位，从而可能耽误集中拣选订单集合中的目标订单的处理完成时间。

步骤413，对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比。

步骤414，确定空闲槽位的总数目与第一槽位数的差值作为第二差值。

步骤415，确定空闲槽位的总数目与第二占比的乘积、第二差值、非集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值，以及响应于确定所确定的最小值不小于0，确定所确定的最小值作为第二槽位数。

在本步骤中，由于空闲槽位的总数目通常是固定的。因此，在确定第一槽位数后，空闲槽位的总数目与第一槽位数的差即限定了第二槽位数的上限。因此，响应于确定所确定的差小于0，可以认为第二槽位数可能超过了上述上限，此时，可以确定第二槽位数为0。

基于空闲槽位的总数目与第二占比的乘积、第二差值、非集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值来确定第二槽位数，可以避免确定的第二槽位数超出了上述确定的上限而可能耽误对非集中拣选订单集合中的目标订单的及时处理的情况，也可以避免第二槽位数过大导致槽位浪费的情况。

步骤416，确定第一槽位数与第二调整参数的乘积作为目标预测槽位数。

在本步骤中，第二调整参数可以不小于1。由于集中拣选订单集合中的订单需要集中处理，因此，通过调整参数调整第一槽位数，有助于更好地实现对集中拣选订单集合中的订单的集中处理。而且由于集中拣选订单集合中的订单包括目标订单，期望尽快的处理目标订单。因此，第二调整参数可以大于上述第一调整参数，以保证对集中拣选订单集合中的目标订单的快速处理。

步骤417，按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标预测槽位数个工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单。

在本实施例中，订单类型可以由技术人员根据实际的应用需求设置。匹配度可以预先由技术人员确定，也可以根据预设的匹配度算法确定。一般地，工作站与订单类型的匹配度越高，可以表示该种订单类型的订单越适宜该工作站进行处理。

步骤418，按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从小到大的顺序，从至少一个工作站中选取第二槽位数个工作站以用于处理非集中拣选订单集合中的订单。

应当可以理解，部分工作站可能既分配用于处理集中拣选订单集合中的订单，也分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单。

本公开的上述实施例提供的方法和图2、图3公开的实施例相比，进一步细致考虑了如果存在超过预设拣选完成时间过长的目标订单的情况，并针对这种情况，通过仅考虑当前非固定工作站的空闲槽位数以预测第一槽位数和第二槽位数，从而有助于保证对目标订单的及时处理。同时，按照对应的匹配度从高到低的顺序优先为集中拣选订单集合中的订单分配工作站，同时按照对应的匹配度从低到高的顺序为非集中拣选订单集合中的订单分配工作站，从而可以实现对集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合中的订单的快速处理的基础上，仍保证对集中拣选订单集合中的订单的集中处理，且避免目标订单仍长时间得不到处理的情况。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于处理订单的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于处理订单的装置500包括确定单元501和预测单元502。其中，确定单元501被配置成确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；预测单元502被配置成根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，第一槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，第二槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

在本实施例中，用于处理订单的装置500中：确定单元501和预测单元502的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201和步骤202的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于处理订单的装置500还包括：选取单元(图中未示出)被配置成根据槽位信息、第一槽位数和第二槽位数，从至少一个工作站中选取用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单的工作站。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元501进一步被配置成获取待处理的、至少一个订单集合；从至少一个订单集合中选取对应集中拣选的订单集合组成集中拣选订单集合，以及从至少一个订单集合中选取对应非集中拣选的订单集合组成非集中拣选订单集合；针对至少一个订单集合中的订单集合，根据该订单集合中的订单的分拣类型，确定该订单集合所需的槽位数，其中，分拣类型包括按单分拣和批量分拣；根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数；根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元501进一步被配置成分别确定至少一个订单集合中的各个订单集合的平均拣选时长，其中，订单集合的平均拣选时长为目标类型的历史订单集合的平均拣选时长；根据集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定集中拣选订单集合所需的槽位总数；根据非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元501进一步被配置成确定至少一个订单集合分别对应的平均拣选时长的总和作为总拣选时长；对于至少一个订单集合中的订单集合，确定该订单集合的平均拣选时长与总拣选时长的商，与，至少一个订单集合包括的订单集合的数目的乘积作为该订单集合的权重，以及确定该订单集合的权重与该订单集合所需的槽位数的乘积作为该订单集合所需的槽位总数；确定集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为集中拣选订单集合所需的槽位总数；确定非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，槽位信息包括至少一个工作站包含的槽位的总数目和第一预设槽位数，其中，第一预设槽位数为至少一个工作站包含的、预设用于处理集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数；以及上述预测单元502进一步被配置成执行如下第一确定步骤：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比；确定第一占比与总数目的乘积，与第一预设槽位数的差作为第一槽位数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，槽位信息包括第二预设槽位数，其中，第二预设槽位数为至少一个工作站包含的、预设用于处理非集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数：以及第一确定步骤还包括：对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比；确定总数目与第一槽位数的差作为第一差值；确定第二占比与总数目的乘积，和第一差值中的最小值，以及确定最小值与第二预设槽位数的差，以及响应于确定所确定的差不小于0，确定所确定的差作为第二槽位数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，槽位信息包括至少一个工作站中的各工作站分别包含的槽位的数目；上述选取单元进一步被配置成确定第一槽位数与第一调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，第一调整参数不小于1；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标数目个、用于处理集中拣选订单集合中的订单工作站，其中，目标数目个工作站分别包含的槽位的数目的总和小于目标预测槽位数，以及目标数目个工作站分别包含的槽位数的数目的总和与未被选取的工作站中匹配度最高的工作站包含的槽位数的和不小于目标预测槽位数；从未被选取的各工作站中选取匹配度最高的工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单，以及选取除匹配度最高的工作站之外的工作站处理非集中拣选订单集合中的订单。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预测单元502进一步被配置成确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中是否包含目标订单，其中，目标订单包括对应的预设拣选完成时间距离当前时间的差值不小于预设阈值的订单；以及执行如下第一确定步骤，包括：响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中不包含目标订单，执行第一确定步骤。

在本实施例的一些可选的实现方式中，槽位信息包括至少一个工作站中的活动工作站的空闲槽位的总数目，其中，活动工作站包括没有预设所处理的订单的类型的工作站；以及上述预测单元502进一步被配置成响应于确定集中拣选订单集合或非集中拣选订单集合中包含目标订单，执行如下第二确定步骤：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第一占比；确定空闲槽位的总数目与第一占比的乘积、空闲槽位的总数目、集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值作为第一槽位数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定步骤还包括：对非集中拣选订单集合所需的槽位总数与第一总和的商上取整，得到第二占比；确定空闲槽位的总数目与第一槽位数的差值作为第二差值；确定空闲槽位的总数目与第二占比的乘积、第二差值、非集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值，以及响应于确定所确定的最小值不小于0，确定所确定的最小值作为第二槽位数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述选取单元进一步被配置成确定第一槽位数与第二调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，第二调整参数不小于1；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从至少一个工作站中选取目标预测槽位数个工作站以用于处理集中拣选订单集合中的订单；按照与集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从小到大的顺序，从至少一个工作站中选取第二槽位数个工作站以用于处理非集中拣选订单集合中的订单。

在本实施例的一些可选的实现方式中，至少一个工作站中工作站均用于处理紧急订单集中的订单，其中，紧急订单集与至少一个订单集的交集为空集。

本公开的上述实施例提供的装置，通过确定单元确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；预测单元根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，第一槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，第二槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，从而实现了对集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位数的有效控制。而且，进一步还可以基于预测的槽位数，为集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合中的各订单分配工作站，以便于对集中拣选订单集合中的各订单的集中处理。和由技术人员根据实时的情况不断的更新或调整订单集和工作站的分配相比，节省了人力，而且可以更好的实现对需要集中处理的各订单的集中处理，同时提升对各订单的处理效率。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，第一槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，第二槽位数用于表示至少一个工作站的槽位中分配用于处理非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括确定单元和预测单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，确定单元还可以被描述为“确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种用于处理订单的方法，包括：

确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；

根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及所述集中拣选订单集合和所述非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，所述第一槽位数用于表示所述至少一个工作站的槽位中分配用于处理所述集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，所述第二槽位数用于表示所述至少一个工作站的槽位中分配用于处理所述非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述槽位信息、所述第一槽位数和第二槽位数，从所述至少一个工作站中选取用于处理所述集中拣选订单集合中的订单和非集中拣选订单集合中的订单的工作站。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取待处理的、至少一个订单集合；

从所述至少一个订单集合中选取对应集中拣选的订单集合组成集中拣选订单集合，以及从所述至少一个订单集合中选取对应非集中拣选的订单集合组成非集中拣选订单集合；

针对所述至少一个订单集合中的订单集合，根据该订单集合中的订单的分拣类型，确定该订单集合所需的槽位数，其中，分拣类型包括按单分拣和批量分拣；以及

所述确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，包括：

根据所述集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定所述集中拣选订单集合所需的槽位总数；

根据所述非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

分别确定所述至少一个订单集合中的各个订单集合的平均拣选时长，其中，订单集合的平均拣选时长为目标类型的历史订单集合的平均拣选时长；以及

所述根据所述集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定所述集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：

根据所述集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定所述集中拣选订单集合所需的槽位总数；以及

所述根据所述非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数，确定所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：

根据所述非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所述至少一个订单集合分别对应的平均拣选时长的总和作为总拣选时长；

对于所述至少一个订单集合中的订单集合，确定该订单集合的平均拣选时长与所述总拣选时长的商，与，所述至少一个订单集合包括的订单集合的数目的乘积作为该订单集合的权重，以及确定该订单集合的权重与该订单集合所需的槽位数的乘积作为该订单集合所需的槽位总数；以及

所述根据所述集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定所述集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：

确定所述集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为所述集中拣选订单集合所需的槽位总数；以及

所述根据所述非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位数和分别对应的平均拣选时长，确定所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数，包括：

确定所述非集中拣选订单集合包括的各订单集合分别所需的槽位总数的和作为所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述槽位信息包括所述至少一个工作站包含的槽位的总数目和第一预设槽位数，其中，所述第一预设槽位数为所述至少一个工作站包含的、预设用于处理所述集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数；以及

所述根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及所述集中拣选订单集合和所述非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，包括：

执行如下第一确定步骤：

确定所述集中拣选订单集合和所述非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对所述集中拣选订单集合所需的槽位总数与所述第一总和的商上取整，得到第一占比；

确定所述第一占比与所述总数目的乘积，与所述第一预设槽位数的差作为所述第一槽位数。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述槽位信息包括第二预设槽位数，其中，所述第二预设槽位数为所述至少一个工作站包含的、预设用于处理所述非集中拣选订单集合对应的订单类型的订单的槽位的总数：以及

所述第一确定步骤还包括：

对所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数与所述第一总和的商上取整，得到第二占比；

确定所述总数目与所述第一槽位数的差作为第一差值；

确定所述第二占比与所述总数目的乘积，和所述第一差值中的最小值，以及确定所述最小值与所述第二预设槽位数的差，以及响应于确定所确定的差不小于0，确定所确定的差作为所述第二槽位数。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述槽位信息包括所述至少一个工作站中的各工作站分别包含的槽位的数目；以及

所述根据所述槽位信息、所述第一槽位数和第二槽位数，从所述至少一个工作站中选取用于处理所述集中拣选订单集合中和非集中拣选订单集合中的订单的工作站，包括：

确定第一槽位数与第一调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，所述第一调整参数不小于1；

按照与所述集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从所述至少一个工作站中选取目标数目个、用于处理所述集中拣选订单集合中的订单工作站，其中，所述目标数目个工作站分别包含的槽位的数目的总和小于所述目标预测槽位数，以及所述目标数目个工作站分别包含的槽位数的数目的总和与未被选取的工作站中匹配度最高的工作站包含的槽位数的和不小于所述目标预测槽位数；

从未被选取的各工作站中选取匹配度最高的工作站以用于处理所述集中拣选订单集合中的订单和所述非集中拣选订单集合中的订单，以及选取除所述匹配度最高的工作站之外的工作站处理所述非集中拣选订单集合中的订单。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所述集中拣选订单集合或所述非集中拣选订单集合中是否包含目标订单，其中，目标订单包括对应的预设拣选完成时间距离当前时间的差值不小于预设阈值的订单；以及

所述执行如下第一确定步骤，包括：

响应于确定所述集中拣选订单集合或所述非集中拣选订单集合中不包含目标订单，执行所述第一确定步骤。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述槽位信息包括所述至少一个工作站中的活动工作站的空闲槽位的总数目，其中，活动工作站包括没有预设所处理的订单的类型的工作站；以及

所述根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及所述集中拣选订单集合和所述非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，包括：

响应于确定集中拣选订单集合或所述非集中拣选订单集合中包含目标订单，执行如下第二确定步骤：

确定所述集中拣选订单集合和所述非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数的和作为第一总和，以及对所述集中拣选订单集合所需的槽位总数与所述第一总和的商上取整，得到第一占比；

确定所述空闲槽位的总数目与所述第一占比的乘积、所述空闲槽位的总数目、所述集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值作为所述第一槽位数。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述第二确定步骤还包括：

对所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数与所述第一总和的商上取整，得到第二占比；

确定所述空闲槽位的总数目与所述第一槽位数的差值作为第二差值；

确定所述空闲槽位的总数目与所述第二占比的乘积、所述第二差值、所述非集中拣选订单集合所需的槽位总数中的最小值，以及响应于确定所确定的最小值不小于0，确定所确定的最小值作为所述第二槽位数。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述槽位信息、所述第一槽位数和第二槽位数，从所述至少一个工作站中选取用于处理所述集中拣选订单集合中和非集中拣选订单集合中的订单的工作站，包括：

确定第一槽位数与第二调整参数的乘积作为目标预测槽位数，其中，所述第二调整参数不小于1；

按照与所述集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从大到小的顺序，从所述至少一个工作站中选取所述目标预测槽位数个工作站以用于处理所述集中拣选订单集合中的订单；

按照与所述集中拣选订单集合对应的订单类型的预设匹配度从小到大的顺序，从所述至少一个工作站中选取所述第二槽位数个工作站以用于处理所述非集中拣选订单集合中的订单。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个工作站中工作站均用于处理紧急订单集中的订单，其中，所述紧急订单集与所述至少一个订单集的交集为空集。

14.一种用于处理订单的装置，包括：

确定单元，被配置成确定集中拣选订单集合和非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数；

预测单元，被配置成根据获取的至少一个工作站的槽位信息，以及所述集中拣选订单集合和所述非集中拣选订单集合分别所需的槽位总数，预测第一槽位数和第二槽位数，其中，所述第一槽位数用于表示所述至少一个工作站的槽位中分配用于处理所述集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目，所述第二槽位数用于表示所述至少一个工作站的槽位中分配用于处理所述非集中拣选订单集合中的订单的槽位的数目。

15.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一所述的方法。

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