CN113379348A - 仓库任务合并方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种仓库任务合并方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。其中，仓库任务合并方法包括：获取待执行任务的任务属性；响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略；基于所述合并策略对所述任务属性进行评价，得到评价结果；基于所述评价结果将所述待执行任务合并至对应的任务组中；基于合并后的所述任务组进行派工操作。通过本公开的技术方案，一方面，基于用户的输入生成策略，能够提升分组的灵活性，另一方面，基于策略对任务进行评价，有利于提升任务合并的合理性。

Description

仓库任务合并方法、装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本公开涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种仓库任务合并方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在大件仓库的运营过程中，当订单下达到仓库以后，通过执行定位操作，确定与订单匹配的商品存放在仓库中的具体位置信息，并基于定位信息生成对应的拣货任务，以将拣货任务分配到拣货人员，由拣货人员进行拣货操作，将货物拿到对应的仓库月台上。

在实际运营中，通常是只基于储区或只基于波次等方式进行派工任务的分组，由于分组方式不可配置，导致分组模式固化，不能满足业务需求，并存在任务分组合并不合理的现象。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种仓库任务合并方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，至少在一定程度上克服由于相关技术中分组模式固化、任务分配不够合理的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种仓库任务合并方法，包括：获取待执行任务的任务属性；响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略；基于所述合并策略对所述任务属性进行评价，得到评价结果；基于所述评价结果将所述待执行任务合并至对应的任务组中；基于合并后的所述任务组进行派工操作。

在本公开的一个实施例中，所述获取待执行任务的任务属性，具体包括：响应于接收到的定位操作指令，获取订单商品的储位信息；基于所述储位信息确定所述订单商品的待执行任务的任务类型；基于所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述待执行任务的任务属性。

在本公开的一个实施例中，所述获取待执行任务的任务属性，具体还包括：检测所述待执行任务是否关联于异步处理流程；在检测到所述待执行任务未关联于所述异步处理流程时，生成第一释放模式，并基于所述第一释放模式、所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述任务属性；在检测到所述待执行任务关联于所述异步处理流程时，生成第二释放模式，并基于所述第二释放模式、所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述任务属性，其中，在基于所述第一释放模式生成所述合并任务组时，直接基于所述合并任务组进行派工，在基于所述第二释放模式生成所述合并任务组时，在接收到所述异步处理流程的执行完毕通知时，触发基于所述合并任务组进行派工。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述储位信息确定所述订单商品的待执行任务的任务类型包括：获取基于所述储位信息反馈的所述订单商品的库存信息；在检测到所述库存信息满足所述订单商品的出货量时，将拣货任务确定为所述任务类型；在检测到所述库存信息未满足所述订单商品的出货量时，将补货任务确定为所述任务类型。

在本公开的一个实施例中，所述响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略，具体包括：响应于所述策略指令，确定所述策略指令对应的多种筛选方式和所述多种筛选方式对应的权重；基于所述筛选方式和对应的所述权重，生成所述对应的合并策略。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述合并策略对所述任务属性进行评价，得到评价结果，具体包括：基于所述订单商品的属性确定所属的商品类型；基于所述订单商品的储位信息确定所属的储区；基于所述待执行任务的任务类型确定第一任务执行组；基于所述待执行任务的释放方式和所述第一任务执行组中的人员派工量，确定所述待执行任务的派工对象；根据所述订单商品所属的所述商品类型和所述储区，以及所述派工对象，生成所述评价结果。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述待执行任务的任务属性，还包括：基于所述订单商品的商品类型字段、任务类型字段和储位字段生成关键字；基于所述订单商品的属性信息、任务值和所述储位信息，生成与所述关键字对应的键值；将所述关键字和所述对应的键值存储在预设的数据结构中，以生成所述任务属性。

在本公开的一个实施例中，所述基于所述评价结果将所述待执行任务合并至对应的任务组中，具体包括：将所述评价结果存储至所述数据结构中，作为待比较值；将所述待处理任务添加至任务池中；将所述待比较值处于同一数值区域内的所述任务池中的待处理任务合并至同一任务组中；以及在所述数据结构中添加所述同一任务组的分组名。

根据本公开的另一个方面，提供一种仓库任务合并装置，包括：获取模块，用于获取待执行任务的任务属性；生成模块，用于响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略；评价模块，用于基于所述合并策略对所述任务属性进行评价，得到评价结果；合并模块，用于基于所述评价结果将所述待执行任务合并至对应的任务组中；派工模块，用于基于合并后的所述任务组进行派工操作。

根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的仓库任务合并方法。

根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的仓库任务合并方法。

本公开的实施例所提供的仓库任务合并方案，在获取到待执行任务时，确定该待执行任务的任务属性，通过获取用户输入的策略指令，并基于该指令生成任务合并策略，以基于该合并策略对任务属性进行评价，以检测将该待执行任务合并到哪个任务组中比较合理，从而能够基于评价结果将该待执行任务合并到适配的任务组中，一方面，基于用户的输入生成策略，能够提升分组的灵活性，另一方面，基于策略对任务进行评价，有利于提升任务合并的合理性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开实施例中一种仓库任务合并系统结构的示意图；

图2示出本公开实施例中一种仓库任务合并方法的流程图；

图3示出本公开实施例中另一种仓库任务合并方法的流程图；

图4示出本公开实施例中再一种仓库任务合并方法的流程图；

图5示出本公开实施例中一种仓库任务合并处理界面的示意图；

图6示出本公开实施例中又一种仓库任务合并方法的流程图；

图7示出本公开实施例中又一种仓库任务合并方法的流程图；

图8示出本公开实施例中又一种仓库任务合并方法的流程图；

图9示出本公开实施例中一种仓库任务合并装置的示意图；

图10示出本公开实施例中一种电子设备的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本申请实施例提供的方案涉及数据结构域数据处理等技术，具体通过如下实施例进行说明。

图1示出本公开实施例中一种仓库任务合并系统的结构示意图，包括多个终端120和服务器集群140。

终端120可以是手机、游戏主机、平板电脑、电子书阅读器、智能眼镜、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、智能家居设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备、VR(Virtual Reality，虚拟现实)设备等移动终端，或者，终端120也可以是个人计算机(Personal Computer，PC)，比如膝上型便携计算机和台式计算机等等。

其中，终端120中可以安装有用于提供仓库任务合并的应用程序。

终端120与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的，通信网络是有线网络或无线网络。

服务器集群140是一台服务器，或者由若干台服务器组成，或者是一个虚拟化平台，或者是一个云计算服务中心。服务器集群140用于为提供仓库任务合并的应用程序提供后台服务。可选地，服务器集群140承担主要计算工作，终端120承担次要计算工作；或者，服务器集群140承担次要计算工作，终端120承担主要计算工作；或者，终端120和服务器集群140之间采用分布式计算架构进行协同计算。

在一些可选的实施例中，服务器集群140用于存储仓库任务合并信息，比如合并策略，基于合并策略的筛选模块等。

可选地，不同的终端120中安装的应用程序的客户端是相同的，或两个终端120上安装的应用程序的客户端是不同控制系统平台的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同，比如，该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端或者全球广域网(World Wide Web，Web)客户端等。

本领域技术人员可以知晓，上述终端120的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量。本申请实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。

可选的，该系统还可以包括管理设备(图1未示出)，该管理设备与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的，通信网络是有线网络或无线网络。

可选的，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage， XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport LayerSecurity，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的仓库任务合并方法的各个步骤进行更详细的说明。

图2示出本公开实施例中一种仓库任务合并方法流程图。本公开实施例提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行，例如如图1 中的终端120和/或服务器集群140。在下面的举例说明中，以终端120为执行主体进行示例说明。

如图2所示，终端120执行仓库任务合并方法，包括以下步骤：

步骤S202，获取待执行任务的任务属性。

其中，待执行任务的任务属性包括但不限于任务类型、任务的订单商品属性、以及商品的储位信息等。

步骤S204，响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略。

其中，用户输入的策略指令，可以为用户通过终端的触屏模块输入的触控策略选择指令，也可以为通过终端的麦克风接收到的语音指令，策略指令，具体可以为分组策略的关键词，比如分别考虑基于商品类型进行分组的合理性、基于商品储位进行分类的合理性等，以基于上述信息生成合并策略。

也就是说，合并策略可以提供一种或多种合并方式，基于用户的输入生成合并策略，实现了合并策略的灵活配置。

步骤S206，基于合并策略对任务属性进行评价，得到评价结果。

具体地，基于合并策略对待执行任务的任务属性进行评价，即通过待执行任务的任务属性检测该待执行任务合并到哪一个组中比较合理。

步骤S208，基于评价结果将待执行任务合并至对应的任务组中。

步骤S210，基于合并后的任务组进行派工操作。

在该实施例中，在获取到待执行任务时，确定该待执行任务的任务属性，通过获取用户输入的策略指令，并基于该指令生成任务合并策略，以基于该合并策略对任务属性进行评价，以检测将该待执行任务合并到哪个任务组中比较合理，从而能够基于评价结果将该待执行任务合并到适配的任务组中，一方面，基于用户的输入生成策略，能够提升分组的灵活性，另一方面，基于策略对任务进行评价，有利于提升任务合并的合理性。

如图3所示，在本公开的一个实施例中，步骤S202，获取待执行任务的任务属性的一种具体实现方式，包括：

步骤S302，响应于接收到的定位操作指令，获取订单商品的储位信息。

其中，储位信息除了能够体现最小位置单元的位置信息，还可以进一步包括储区、巷道和仓库等用于表示位置的信息。

另外，还可以基于储位信息获取订单商品的库存。

步骤S304，基于储位信息确定订单商品的待执行任务的任务类型。

其中，由于基于储位信息能够获取订单商品的库存，进而能够基于订单商品的存货量确定待执行任务的类型，比如需要拣货出库，并且库存能够满足拣货需求时，则直接生成拣货任务作为待执行任务，而在库存无法满足拣货需求时，则可以生成报警信息或者生成补货任务作为待执行任务。

另外，除了拣货任务和补货任务，不需要对订单商品进行补货或拣货的场景下，在需要对商品的储位进行调整时，还可以生成移动任务等。

步骤S306，基于订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成待执行任务的任务属性。

其中，订单商品的属性包括但不限于商品类型，商品体积、商品重量、商品储存方式以及商品价值区间等。

待执行任务的类型包括但不限于上述的拣货任务、补货任务和移动任务等。

储位信息包括但不限于上述的最小位置单元的位置信息，储区信息、巷道信息和仓库信息等。

基于上述信息生成的任务属性，可以基于键-值结构构建，采用键(key) 表示任务属性包括哪些，采用值(value)表示每个属性对应的数据。

另外，本领域的技术人员能够理解的是，基于订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成任务属性，具体可以为基于上述参数的至少一种，生成任务信息，比如可以只基于订单商品的属性生成任务属性，或只基于待执行任务的任务类型生成任务属性，或只基于储位信息生成任务属性等。

在该实施例中，在获取到待执行任务时，通过分别获取到任务中订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息等信息，并基于上述信息生成该待执行任务的属性信息，进一步地，通过获取基于用户的输入配置的合并策略，基于合并策略检测任务属性，以确定该待执行任务合并哪一组中比较合理，进而进行合并得到合并后的任务组，并将同一任务组分派至同一仓库人员或同一组仓库人员，一方面，通过设置任务合并策略，以基于多种不同类型的信息生成任务属性，实现任务合并任务的灵活化配置，另一方面，该任务合并策略更便于仓库人员在现场的拣货作业以及数据整理，因此能够提升对现场人工作业分配的合理性。

具体地，在执行派单任务时，按照派车单维度，仓库人员进行定位、派工、拣货、复核、发货，最终完成订单的出库操作。

当仓库完成定位流程以后，会按照生成的定位结果集生成对应的任务。任务生成以后，经过任务分组策略的筛选，将生成的任务合并成对应的任务组。

如图4所示，在本公开的一个实施例中，步骤S202，获取待执行任务的任务属性，还包括：

步骤S402，检测待执行任务是否关联于异步处理流程。

步骤S404，在检测到待执行任务未关联于异步处理流程时，生成第一释放模式，并基于第一释放模式、订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成任务属性。

步骤S406，在检测到待执行任务关联于异步处理流程时，生成第二释放模式，并基于第二释放模式、订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成任务属性。

其中，第一释放模式可以理解为即时释放模式，第二释放模式可以理解为延时释放模式，延时释放模式又包括自动延时释放模式和手动延时释放模式。

在该实施例中，通过进一步基于任务的释放模式进行分类，具体包括即时释放和延时释放两种模式，即时释放为自动即时释放模式，表征在生成任务的时候，任务状态自动标记为已释放，拣货人员可以直接领取任务进行工作，而针对延时释放模式下的任务，拣货人员不可以直接领取，必须等其它关联的异步处理流程完结以后，将该任务自动或手动释放，有利于进一步提升任务合并的合理性与灵活性。

如图4所示，还包括：

步骤S408，在基于第一释放模式生成合并任务组时，直接基于合并任务组进行派工。

步骤S410，在基于第二释放模式生成合并任务组时，在接收到异步处理流程的执行完毕通知时，触发基于合并任务组进行派工。

在该实施例中，通过基于释放模式对任务进行合并，将即时释放的任务合并为一类，将延时释放的任务合并为一类，则有利于提高拣货效率，以提升对现场人工作业分配的合理性。

在本公开的一个实施例中，基于储位信息确定订单商品的待执行任务的任务类型包括：获取基于储位信息反馈的订单商品的库存信息；在检测到库存信息满足订单商品的出货量时，将拣货任务确定为任务类型；在检测到库存信息未满足订单商品的出货量时，将补货任务确定为任务类型。

在该实施例中，通过基于储位信息获得位于该储位的订单商品的库存，以检测库存是否满足出货需求，以在确定满足出货需求时，直接生成拣货任务，以拣货出货，而在确定不满足出货需求时，则生成补货任务，基于上述的即时触发或延时触发，以保证正常出货。

比如，在生成补货任务时，该补货任务与异步的设备出货处理流程相关联，则确定设备出货完成后，触发释放补货任务，将补货的商品移动至目标储位。

在本公开的一个实施例中，步骤S304，响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略的一种具体实现方式，包括：

响应于策略指令，确定策略指令对应的多种筛选方式和多种筛选方式对应的权重。

其中，通过设置策略配置界面，接收用户输入的策略指令。

另外，筛选方式包括但不限于商品筛选和储位筛选，但是如果只是依照用户的意愿基于商品的筛选进行任务合并，存在任务合并不合理的概率，因此可以进一步对每种筛选方式设置对应的权重，权重值可以基于用户的输入进行配置，如果权重值较大，则可以反映用户基于该筛选方式进行合并的意愿较大。

基于筛选方式和对应的权重，生成对应的合并策略。

例如，筛选器可以包括商品筛选器和储位筛选器，如果想将某些商品合并成一个任务组，可以通过配置商品筛选器来实现，如果想将某些储位的任务合并成一个任务组，可以通过配置储位筛选器来实现。商品筛选器和储位筛选器的实现模式是通过配置动态的数据库脚本语言来实现。筛选器配置界面如图5所示。

如图5所示，筛选器配置界面包括仓库编码、货主、完整语句、筛选器编码、来源表和筛选器编码描述等信息，图5中示出了存储位筛选器的配置界面。在该实施例中，通过基于用户的输入生成筛选方式，以基于筛选方式配置任务的合并策略，实现合并策略的灵活配置，进一步地，为不同的筛选方式配置对应的权重值，以可以从多个筛选方式中选取一个或多个合理的筛选方式作为合并策略，以提升任务合并的合理性。

如图6所示，在本公开的一个实施例中，步骤S206，基于合并策略对任务属性进行评价，得到评价结果的一种具体实现方式，包括：

步骤S602，基于订单商品的属性确定所属的商品类型。

步骤S604，基于订单商品的储位信息确定所属的储区。

步骤S606，基于待执行任务的任务类型确定第一任务执行组。

步骤S608，基于释放方式和第一任务执行组中的人员派工量，确定待执行任务的派工对象。

步骤S610，根据订单商品所属的商品类型和储区，以及派工对象，生成评价结果。

具体地，比如待执行任务的订单商品为洗衣液，储位信息为B区A 位，释放方式为实时释放，对应的商品类型为日化商品、任务类型为拣货，则将该待执行任务初步合并到第一任务执行组的任务组中，进一步地，可以检测第一任务执行组的人员的派工量和派工类型，将该任务合并至仍具有承受能力的派工对象的任务组中，进而得到的评价结果为处于B区的日化商品，可派工至派工对象C。

如图7所示，在本公开的一个实施例中，步骤S306，基于订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成待执行任务的任务属性，还包括：

步骤S702，基于订单商品的商品类型字段、任务类型字段和储位字段生成关键字。

步骤S704，基于订单商品的属性信息、任务值和储位信息，生成与关键字对应的键值。

步骤S706，将关键字和对应的键值存储在预设的数据结构中，以生成任务属性。

在该实施例中，通过对任务属性的配置，比如动态添加分组名和字段名，每个分组对应数据库的一个分组字段，除任务类型，释放模式，分组策略还支持动态配置分组字段，配置完成以后，系统可以动态根据用户配置的分组字段名进行任务的一个合并分组，以保证合并操作的可靠性。

在本公开的一个实施例中，还包括：在检测到对任务属性的修改指令时，基于JAVA反射机制对键和键值执行与修改指令对应的修改操作。

如图7所示，在本公开的一个实施例中，步骤S208，基于评价结果将待执行任务合并至对应的任务组中的一种具体实现方式包括：

步骤S708，将评价结果存储至数据结构中，作为待比较值。

其中，通过将评价结果进行量化，得到待比较值。

步骤S710，将待处理任务添加至任务池中。

步骤S712，将待比较值处于同一数值区域内的任务池中的待处理任务合并至同一任务组中。

其中，待比较值处于同一数值区域内表明属于同一分组。

步骤S714，在数据结构中添加同一任务组的分组名。

其中，任务组分组属性配置，可以动态添加分组名和字段名，每个分组对应数据库的一个分组字段。除任务类型，释放模式，分组策略还支持动态配置分组字段，配置完成以后，系统可以动态根据用户配置的分组字段名进行任务的一个合并分组。

在该实施例中，通过将所有生成任务put到List<任务>，即任务池中，循环比较当前任务和上一个进入任务池的任务，分别组装两个Map数据结构，将任务中分组字段和任务对应的字段值分别作为Map的key和value，比较两个Map中的key所对应的待比较值是否一致，一致将此两个任务合并到同一任务组中，一方面，能够保证任务合并操作的可靠性，另一方面，也有利于同一任务组的任务被及时触发。

进一步地，任务和合并完的任务组的执行顺序基于每个任务优先级设置，其中，任务的优先级可以根据订单时间排序。

如图8所示，根据本公开的一个实施例的任务合并方法，包括：

步骤S802，基于获取到的仓库人员的定位操作指令，确定订单商品所在的储位信息。

步骤S804，根据储位信息进行派工操作，生成拣货任务。

步骤S806，根据仓库信息、释放模式、任务类型、筛选器、分组名等信息生成合并任务策略。

具体地，分组名属性的改变通过java反射机制动态添加到合并策略中。筛选器通过配置动态数据库脚本，生成一个储位和商品筛选器。

步骤S808，基于合并任务策略执行任务合并操作。

需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的仓库任务合并装置900。图9所示的仓库任务合并装置900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

仓库任务合并装置900以硬件模块的形式表现。仓库任务合并装置 900的组件可以包括但不限于：获取模块902，用于获取待执行任务的任务属性；生成模块904，用于响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略；评价模块906，用于基于合并策略对任务属性进行评价，得到评价结果；合并模块908，用于基于评价结果将待执行任务合并至对应的任务组中；派工模块910，用于基于合并后的任务组进行派工操作

在本公开的一个实施例中，获取模块902还用于：响应于接收到的定位操作指令，获取订单商品的储位信息；基于储位信息确定订单商品的待执行任务的任务类型；基于订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成待执行任务的任务属性。

在本公开的一个实施例中，获取模块902还用于：检测待执行任务是否关联于异步处理流程；在检测到待执行任务未关联于异步处理流程时，生成第一释放模式，并基于第一释放模式、订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成任务属性；在检测到待执行任务关联于异步处理流程时，生成第二释放模式，并基于第二释放模式、订单商品的属性、待执行任务的任务类型和储位信息生成任务属性，其中，在基于第一释放模式生成合并任务组时，直接基于合并任务组进行派工，在基于第二释放模式生成合并任务组时，在接收到异步处理流程的执行完毕通知时，触发基于合并任务组进行派工。

在本公开的一个实施例中，获取模块902还用于：获取基于储位信息反馈的订单商品的库存信息；在检测到库存信息满足订单商品的出货量时，将拣货任务确定为任务类型；在检测到库存信息未满足订单商品的出货量时，将补货任务确定为任务类型。

在本公开的一个实施例中，生成模块904还用于：响应于策略指令，确定策略指令对应的筛选方式和筛选参数对应的权重，筛选方式包括商品类型和储区；基于筛选方式和对应的权重，生成对应的合并策略。

在本公开的一个实施例中，评价模块906还用于：基于订单商品的属性确定所属的商品类型；基于订单商品的储位信息确定所属的储区；基于待执行任务的任务类型确定第一任务执行组；基于释放方式和第一任务执行组中的人员派工量，确定待执行任务的派工对象；根据订单商品所属的商品类型和储区，以及派工对象，生成评价结果。

在本公开的一个实施例中，获取模块902还用于：基于订单商品的商品类型字段、任务类型字段和储位字段生成关键字；基于订单商品的属性信息、任务值和储位信息，生成与关键字对应的键值；将关键字和对应的键值存储在预设的数据结构中，以生成任务属性。

在本公开的一个实施例中，合并模块908还用于：将评价结果存储至数据结构中，作为待比较值；将待处理任务添加至任务池中；将待比较值处于同一数值区域内的任务池中的待处理任务合并至同一任务组中；以及在数据结构中添加同一任务组的分组名。

下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备 1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元 1010)的总线1030。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1010执行，使得处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S202、S204、S206、S208和S210，以及本公开的仓库任务合并方法中限定的其他步骤。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD- ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD- ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (11)

1.一种仓库任务合并方法，其特征在于，包括：

获取待执行任务的任务属性；

响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略；

基于所述合并策略对所述任务属性进行评价，得到评价结果；

基于所述评价结果将所述待执行任务合并至对应的任务组中；

基于合并后的所述任务组进行派工操作。

2.根据权利要求1所述的仓库任务合并方法，其特征在于，所述获取待执行任务的任务属性，具体包括：

响应于接收到的定位操作指令，获取订单商品的储位信息；

基于所述储位信息确定所述订单商品的待执行任务的任务类型；

基于所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述待执行任务的任务属性。

3.根据权利要求2所述的仓库任务合并方法，其特征在于，所述获取待执行任务的任务属性，具体还包括：

检测所述待执行任务是否关联于异步处理流程；

在检测到所述待执行任务未关联于所述异步处理流程时，生成第一释放模式，并基于所述第一释放模式、所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述任务属性；

在检测到所述待执行任务关联于所述异步处理流程时，生成第二释放模式，并基于所述第二释放模式、所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述任务属性，

其中，在基于所述第一释放模式生成所述合并任务组时，直接基于所述合并任务组进行派工，在基于所述第二释放模式生成所述合并任务组时，在接收到所述异步处理流程的执行完毕通知时，触发基于所述合并任务组进行派工。

4.根据权利要求2所述的仓库任务合并方法，其特征在于，所述基于所述储位信息确定所述订单商品的待执行任务的任务类型包括：

获取基于所述储位信息反馈的所述订单商品的库存信息；

在检测到所述库存信息满足所述订单商品的出货量时，将拣货任务确定为所述任务类型；

在检测到所述库存信息未满足所述订单商品的出货量时，将补货任务确定为所述任务类型。

5.根据权利要求2所述的仓库任务合并方法，其特征在于，所述响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略，具体包括：

响应于所述策略指令，确定所述策略指令对应的多种筛选方式和所述多种筛选方式对应的权重；

基于所述筛选方式和对应的所述权重，生成所述对应的合并策略。

6.根据权利要求5所述的仓库任务合并方法，其特征在于，所述基于所述合并策略对所述任务属性进行评价，得到评价结果，具体包括：

基于所述订单商品的属性确定所属的所述商品类型；

基于所述订单商品的储位信息确定所属的储区；

基于所述待执行任务的任务类型确定第一任务执行组；

基于所述待执行任务的释放方式和所述第一任务执行组中的人员派工量，确定所述待执行任务的派工对象；

根据所述订单商品所属的所述商品类型和所述储区，以及所述派工对象，生成所述评价结果。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的仓库任务合并方法，其特征在于，所述基于所述订单商品的属性、所述待执行任务的任务类型和所述储位信息生成所述待执行任务的任务属性，还包括：

基于所述订单商品的商品类型字段、任务类型字段和储位字段生成关键字；

基于所述订单商品的属性信息、任务值和所述储位信息，生成与所述关键字对应的键值；

将所述关键字和所述对应的键值存储在预设的数据结构中，以生成所述任务属性。

8.根据权利要求7所述的仓库任务合并方法，其特征在于，所述基于所述评价结果将所述待执行任务合并至对应的任务组中，具体包括：

将所述评价结果存储至所述数据结构中，作为待比较值；

将所述待处理任务添加至任务池中；

将所述待比较值处于同一数值区域内的所述任务池中的待处理任务合并至同一任务组中；以及

在所述数据结构中添加所述同一任务组的分组名。

9.一种仓库任务合并装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待执行任务的任务属性；

生成模块，用于响应于用户输入的策略指令，生成对应的合并策略；

评价模块，用于基于所述合并策略对所述任务属性进行评价，得到评价结果；

合并模块，用于基于所述评价结果将所述待执行任务合并至对应的任务组中；

派工模块，用于基于合并后的所述任务组进行派工操作。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～8中任意一项所述的仓库任务合并方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8中任意一项所述的仓库任务合并方法。

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