CN109622392B - 一种软胶囊视频自动分拣装置 - Google Patents
一种软胶囊视频自动分拣装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109622392B CN109622392B CN201811655520.0A CN201811655520A CN109622392B CN 109622392 B CN109622392 B CN 109622392B CN 201811655520 A CN201811655520 A CN 201811655520A CN 109622392 B CN109622392 B CN 109622392B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- negative pressure
- soft capsule
- module
- output end
- pressure generator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000007901 soft capsule Substances 0.000 title claims abstract description 75
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 70
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 18
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 14
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 6
- 230000002950 deficient Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 239000012535 impurity Substances 0.000 abstract description 2
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 239000006187 pill Substances 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000005422 blasting Methods 0.000 description 1
- 238000010367 cloning Methods 0.000 description 1
- 238000004925 denaturation Methods 0.000 description 1
- 230000036425 denaturation Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 235000021323 fish oil Nutrition 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 239000007902 hard capsule Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 235000019198 oils Nutrition 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/02—Measures preceding sorting, e.g. arranging articles in a stream orientating
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/16—Sorting according to weight
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/342—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/36—Sorting apparatus characterised by the means used for distribution
- B07C5/361—Processing or control devices therefor, e.g. escort memory
- B07C5/362—Separating or distributor mechanisms
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/36—Sorting apparatus characterised by the means used for distribution
- B07C5/38—Collecting or arranging articles in groups
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
- G01N21/8914—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Textile Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
Abstract
本发明涉及软胶囊不良品检验技术,特别是一种软胶囊视频自动分拣装置。它包含第一工业相机、第一软胶囊识别检测系统、中速输送带、第一负压分离管、第一负压发生器,在所述中速输送带上设有若干条软胶囊输送轨道,所述第一工业相机的信号输出端连接所述第一软胶囊识别检测系统的数据输入端,所述第一软胶囊识别检测系统的信号输出端连接第一负压发生器的控制端,所述第一负压发生器输出端连接所述第一负压分离管。其目的是为了设计一种能够提高检测精度和检测效率的软胶囊视频自动分拣装置。与现有技术相比,具有快速分离半空料和异形料,拣出气泡和杂质料,不易产生漏检和误检,分拣速度快,效率高,劳动强度低等优点。
Description
技术领域
本发明涉及软胶囊不良品检验技术,特别是一种软胶囊视频自动分拣装置。
背景技术
软胶囊是将液体药物或液果体药物经处理密封于软质囊材中而制成的一种胶囊剂,属于胶囊剂的一种包装方式,常见于药品或保健食品。
软胶囊产品在我国使用量巨大,仅鱼油软胶囊一项,我国年产量及年销售量已经高达300亿颗粒,软胶囊总产量达到了1000亿颗粒以上,高居世界产量榜首。软胶囊由于生产工艺或生产环境等方面的原因,产品会出现漏油、瘪丸、孖丸、气泡、异型等缺陷,造成不良品。不良品轻则影响外观,严重时甚至会出现混药、失效及变性,存在用药风险。作为胶囊生产企业,对胶囊产品进行检验,把控出厂质量,就显得至关重要。
硬胶囊的质量检测相对比较成熟,软胶囊的检测技术在我国还不是很成熟。我国目前绝大部多数制药企业,仍沿用相对落后的暗室人工灯检。即工人将生产线上产品铺置到背景灯箱前观测,依靠肉眼来测定软胶囊是否存在缺陷。这种人工灯检方式存在很多弊端,如工作人员长期在高强度灯光下目测,依靠经验判断,劳动强度大,检测精度低,工人在工作一定时间后就需要休息,产品检测容易产生漏检和误检,不能完全保证药品的质量,从而埋下药品安全事故隐患。
发明内容
本发明的目的是设计一种能够提高检测精度和检测效率的软胶囊视频自动分拣装置。
为了达到上述目的,本发明采用以下技术解决方案:一种软胶囊视频自动分拣装置,其特征在于它包含第一工业相机、第一软胶囊识别检测系统、中速输送带、第一负压分离管、第一负压发生器,在所述中速输送带上设有若干条软胶囊输送轨道,所述第一工业相机设在所述软胶囊输送轨道上方,所述第一负压分离管设在所述第一工业相机的后面位置,所述第一工业相机的信号输出端连接所述第一软胶囊识别检测系统的数据输入端,所述第一软胶囊识别检测系统的信号输出端连接第一负压发生器的控制端,所述第一负压发生器输出端连接所述第一负压分离管。
本发明为了进一步提高检测效果,减少后道检测压力,提高检测质量,对所述技术方案进行进一步设置:在所述软胶囊输送轨道输入口的前端设有软胶囊轻重分离装置,所述软胶囊轻重分离装置包含输送带、重质收集箱、初检合格品料斗、轻质收集箱,所述重质收集箱设在所述输送带的输出端外侧,所述轻质收集箱设在所述输送带的输出端内侧,所述初检合格品料斗设在所述输送带的输出端中位,所述初检合格品料斗的出口与所述软胶囊输送轨道的输入口相衔接。
本发明为了避免漏检,进一步提高检测效果,对所述技术方案进行进一步设置:在所述第一负压分离管的后面、所述软胶囊输送轨道上方还分别设有第二工业相机、第二软胶囊识别检测系统、第二负压分离管和第二负压发生器。
本发明为了进一步提高检测精度和检测效率,对所述技术方案进行进一步设置:所述第一软胶囊识别检测系统或第二软胶囊识别检测系统包含图像数据预处理模块、图像匹配检测模块、第一人工判断模块、缺陷识别模块、第二人工判断模块、机器数据库深度学习模块、合格样品基础数据库管理模块,其中:
(1)所述第一工业相机或第二工业相机的数据输出端连接所述图像数据预处理模块的数据输入端,所述图像数据预处理模块的数据输出端连接所述图像匹配检测模块的数据输入端,所述图像匹配检测模块的数据请求端与所述合格样品基础数据库管理模块的数据访问端相连接,所述图像匹配检测模块的第一数据输出端连接所述缺陷识别模块的数据输入端;
所述图像匹配检测模块的第一、第二信号输出端分别连接所述第一人工判断模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;
所述第一人工判断模块的信号输出端分别连接所述缺陷识别模块的数据输入端、所述机器数据库深度学习模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;所述连接机器数据库深度学习模块的数据输出端连接所述合格样品基础数据库管理模块的数据输入端;
(2)所述缺陷识别模块的第一、第二信号输出端分别连接所述第二人工判断模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;所述第二人工判断模块的信号输出端分别连接所述连接机器数据库深度学习模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端。
附图说明
图1为本实施例的工作原理示意图。
图2为图1中工业相机和负压分离管在软胶囊输送轨道上的布置俯视图。
图3为第一或第二软胶囊识别检测系统的工作原理方框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1、图2所示,本实施例包含第一工业相机11、第一软胶囊识别检测系统、中速输送带16、第一负压分离管12、第一负压发生器,在所述中速输送带16上设有若干条软胶囊输送轨道14,所述第一工业相机11设在所述软胶囊输送轨道14上方,所述第一负压分离管12设在所述第一工业相机11的后面位置,所述第一工业相机11的信号输出端连接所述第一软胶囊识别检测系统的数据输入端,所述第一软胶囊识别检测系统的信号输出端连接第一负压发生器的控制端,所述第一负压发生器输出端连接所述第一负压分离管12。
本实施例为了进一步提高检测效果,在前端能够将轻重不一的软胶囊进行分离,减少后道检测压力,提高检测质量,在所述软胶囊输送轨道14输入口的前端设有软胶囊轻重分离装置,所述软胶囊轻重分离装置包含输送带6、重质收集箱8、初检合格品料斗10、轻质收集箱7,所述重质收集箱8设在所述输送带6的输出端外侧,所述轻质收集箱7设在所述输送带8的输出端内侧,所述初检合格品料斗10设在所述输送带8的输出端中位,所述初检合格品料斗10的出口与所述软胶囊输送轨道13的输入口相衔接。
本实施例为了避免漏检,进一步提高检测效果,在所述第一负压分离管12的后面、所述软胶囊输送轨道14上方还分别设有第二工业相机13、第二软胶囊识别检测系统、第二负压分离管15和第二负压发生器。
如图3所示,所述第一软胶囊识别检测系统或第二软胶囊识别检测系统包含图像数据预处理模块、图像匹配检测模块、第一人工判断模块、缺陷识别模块、第二人工判断模块、机器数据库深度学习模块、合格样品基础数据库管理模块,其中:
(1)所述第一工业相机或第二工业相机的数据输出端连接所述图像数据预处理模块的数据输入端,所述图像数据预处理模块的数据输出端连接所述图像匹配检测模块的数据输入端,所述图像匹配检测模块的数据请求端与所述合格样品基础数据库管理模块的数据访问端D1相连接,所述图像匹配检测模块的第一数据输出端T1连接所述缺陷识别模块的数据输入端R3;
所述图像匹配检测模块的第一、第二信号输出端T2、T3分别连接所述第一人工判断模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;
所述第一人工判断模块的信号输出端T7、T8、T9分别连接所述缺陷识别模块的数据输入端R3、所述机器数据库深度学习模块的信号输入端R1和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;所述连接机器数据库深度学习模块的数据输出端连接所述合格样品基础数据库管理模块的数据输入端;
(2)所述缺陷识别模块的第一、第二信号输出端T5、T6分别连接所述第二人工判断模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;
所述第二人工判断模块的信号输出端T10、T11分别连接所述机器数据库深度学习模块的信号输入端R2和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端。
在软胶囊配套生产流水线上,本实施例放置在干燥机后和打包机前,适用于软胶囊的灯检及分选,具有全自动在线检测软胶囊和自动剔除废丸的功能。
软胶囊经过干燥机的干燥定型后,被送入主输送带6,通过伺服动力驱动输送带6,使得软胶囊在输送带6上正常高速传动,输送带6快速将胶囊抛丸抛出,利用重力原理,重质量将被抛入重质收集箱8,轻质将会跌落到轻质收集箱7,合格品进入初检合格品料斗10。
之后,初检合格胶囊在中速输送带16的带动下,在软胶囊输送轨道13上向前输送,第一工业相机11和第二工业相机13对胶囊的外观状态进行抓拍。为了滤除无效的数据,减少干扰及降低有用数据的后期处理负担,提高处理速度,图像数据预处理模块对采集到胶囊的图像数据,进行滤波,阈值设定等预处理。
随后所述图像匹配检测模块对图像采用模板或形状轮廓等匹配技术,对被测物体图像跟预先设定的模板进行匹配定位,锁定预先设定的检测区域进行检测:
检测到不合格胶囊时,根据中速输送带16的速度值,相机与负压发生器的间距值,负压发生器启动反应时间值等数据合理运算后,在合适的时间启动相应的负压发生器,由第一负压分离管和第二负压分离管,将不合格品吸走。
第一步检测合格后,由缺陷识别模块再对胶囊的颜色、纹理信息与标准图像进行对比,探测是否有差异。探测到不合格胶囊时,启动相应的负压发生器,由第一负压分离管和第二负压分离管,将不合格品吸走。
在机器学习及大数据累积阶段,当所述图像匹配检测模块和所述缺陷识别模块对软胶囊检测无法做出判断时,由所述第一人工判断模块和所述第二人工判断模块进行人为干预,当人工判断为合格的,一是继续后续程序,二是所述连接机器数据库深度学习模块对该胶囊的图像数据进行深度学习,将相关图像数据保存到合格样品基础数据库管理模块中;当人工判断为不合格时,启动相应的负压发生器,由第一负压分离管和第二负压分离管,将不合格品吸走。
当经所述图像匹配检测模块检测或所述第一人工判断模块判断为合格后,再经所述缺陷识别模块检测或所述第二人工判断模块判断为合格后,软胶囊在中速输送带16的输送下,沿着所述软胶囊输送轨道14被送入合格料筒17中。
综上所述,本发明与现有技术相比具有以下优点:
1、快速分离大部分的半空料和异形料。
2、通过视觉分拣能够区分气泡、杂质料,不易产生漏检和误检,检测精度高。
3、整体分拣速度快,效率高。
4、大大降低劳动强度。
Claims (1)
1.一种软胶囊视频自动分拣装置,其特征在于它包含第一工业相机(11)、第一软胶囊识别检测系统、中速输送带(16)、第一负压分离管(12)、第一负压发生器,在所述中速输送带(16)上设有若干条软胶囊输送轨道(14),所述第一工业相机(11)设在所述软胶囊输送轨道(14)上方,所述第一负压分离管(12)设在所述第一工业相机(11)的后面位置,所述第一工业相机(11)的信号输出端连接所述第一软胶囊识别检测系统的数据输入端,所述第一软胶囊识别检测系统的信号输出端连接第一负压发生器的控制端,所述第一负压发生器输出端连接所述第一负压分离管(12),在所述软胶囊输送轨道(14)输入口的前端设有软胶囊轻重分离装置,所述软胶囊轻重分离装置包含输送带(6)、重质收集箱(8)、初检合格品料斗(10)、轻质收集箱(7),所述重质收集箱(8)设在所述输送带(6)的输出端外侧,所述轻质收集箱(7)设在所述输送带(6)的输出端内侧,所述初检合格品料斗(10)设在所述输送带(6)的输出端中位,所述初检合格品料斗(10)的出口与所述软胶囊输送轨道(14)的输入口相衔接;在所述第一负压分离管(12)的后面、所述软胶囊输送轨道(14)上方还分别设有第二工业相机(13)、第二软胶囊识别检测系统、第二负压分离管(15)和第二负压发生器;
所述第一软胶囊识别检测系统或第二软胶囊识别检测系统包含图像数据预处理模块、图像匹配检测模块、第一人工判断模块、缺陷识别模块、第二人工判断模块、机器数据库深度学习模块、合格样品基础数据库管理模块,其中:
(1)所述第一工业相机或第二工业相机的数据输出端连接所述图像数据预处理模块的数据输入端,所述图像数据预处理模块的数据输出端连接所述图像匹配检测模块的数据输入端,所述图像匹配检测模块的数据请求端与所述合格样品基础数据库管理模块的数据访问端相连接,所述图像匹配检测模块的第一数据输出端连接所述缺陷识别模块的数据输入端;
所述图像匹配检测模块的第一、第二信号输出端分别连接所述第一人工判断模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;
所述第一人工判断模块的信号输出端分别连接所述缺陷识别模块的数据输入端、所述机器数据库深度学习模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;所述机器数据库深度学习模块的数据输出端连接所述合格样品基础数据库管理模块的数据输入端;
(2)所述缺陷识别模块的第一、第二信号输出端分别连接所述第二人工判断模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端;所述第二人工判断模块的信号输出端分别连接所述机器数据库深度学习模块的信号输入端和所述第一负压发生器或第二负压发生器的控制端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811655520.0A CN109622392B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种软胶囊视频自动分拣装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811655520.0A CN109622392B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种软胶囊视频自动分拣装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109622392A CN109622392A (zh) | 2019-04-16 |
CN109622392B true CN109622392B (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=66056502
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811655520.0A Active CN109622392B (zh) | 2018-12-28 | 2018-12-28 | 一种软胶囊视频自动分拣装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109622392B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110238088A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-09-17 | 广州驭视自动化科技有限公司 | 一种药粒剔除装置 |
CN112317335A (zh) * | 2020-09-15 | 2021-02-05 | 苏州通富超威半导体有限公司 | 托盘防混系统及方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5819953A (en) * | 1992-06-26 | 1998-10-13 | R. P. Scherer Gmbh | Method and apparatus for sorting capsules |
EP1736766A2 (de) * | 2005-06-22 | 2006-12-27 | SKS Holding Gmbh | Verfahren zum Handhaben und Prüfen von Werkstücken sowie Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
CN1943886A (zh) * | 2006-10-13 | 2007-04-11 | 江苏大学 | 基于计算机视觉的软胶囊质量在线检测的装置与方法 |
CN101214482A (zh) * | 2008-01-08 | 2008-07-09 | 广东科达机电股份有限公司 | 一种全自动分检系统 |
CN105772411A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-07-20 | 绍兴海邦药业有限公司 | 一种多功能半自动胶囊分选台 |
CN106076886A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-11-09 | 江西秉拓智能科技有限公司 | 泡罩检测机的检测剔损输送装置 |
CN209647015U (zh) * | 2018-12-28 | 2019-11-19 | 温州市天瑞制药机械有限公司 | 一种软胶囊视频自动分拣装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101850340B (zh) * | 2009-04-03 | 2014-01-22 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 分类设备 |
-
2018
- 2018-12-28 CN CN201811655520.0A patent/CN109622392B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5819953A (en) * | 1992-06-26 | 1998-10-13 | R. P. Scherer Gmbh | Method and apparatus for sorting capsules |
EP1736766A2 (de) * | 2005-06-22 | 2006-12-27 | SKS Holding Gmbh | Verfahren zum Handhaben und Prüfen von Werkstücken sowie Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
CN1943886A (zh) * | 2006-10-13 | 2007-04-11 | 江苏大学 | 基于计算机视觉的软胶囊质量在线检测的装置与方法 |
CN101214482A (zh) * | 2008-01-08 | 2008-07-09 | 广东科达机电股份有限公司 | 一种全自动分检系统 |
CN105772411A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-07-20 | 绍兴海邦药业有限公司 | 一种多功能半自动胶囊分选台 |
CN106076886A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-11-09 | 江西秉拓智能科技有限公司 | 泡罩检测机的检测剔损输送装置 |
CN209647015U (zh) * | 2018-12-28 | 2019-11-19 | 温州市天瑞制药机械有限公司 | 一种软胶囊视频自动分拣装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109622392A (zh) | 2019-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106290382A (zh) | 泡罩药片包装缺陷视觉检测装置及方法 | |
CN109374635B (zh) | 一种口罩缺陷检测装置及方法 | |
CN105181714B (zh) | 一种基于图像处理的瓶装液体杂质检测系统及其检测方法 | |
CN205436353U (zh) | 轴承分拣机 | |
CN109622392B (zh) | 一种软胶囊视频自动分拣装置 | |
CN107270841A (zh) | 一种包装袋喷码缺陷检测机构 | |
CN107084992A (zh) | 一种基于机器视觉的胶囊检测方法及系统 | |
WO2022100145A1 (zh) | 一种基于人工智能视觉技术的输液袋异物识别方法及检测方法 | |
CN111674652A (zh) | 一种泡罩板残次品剔除装置 | |
CN1485616A (zh) | 禽蛋品质无损自动检测分级设备及方法 | |
CN205192965U (zh) | 一种基于嵌入式的瓶胚检测系统 | |
CN107244461A (zh) | 全自动视觉检测包装线 | |
CN203512149U (zh) | 药品包装三期码图像检验系统 | |
CN113560219B (zh) | 一种基于机器视觉的药品泡罩包装缺陷检测系统及方法 | |
CN104613894A (zh) | 一种视觉高速检测系统 | |
CN208721008U (zh) | 一种转盘式ccd视觉检测自动化装置 | |
CN202305428U (zh) | 纸碗纸杯口检测仪 | |
CN111805541B (zh) | 一种基于深度学习的中药饮片净选装置及净选方法 | |
CN212093316U (zh) | 一种基于kinect相机的木材缺陷检测装置 | |
CN209647015U (zh) | 一种软胶囊视频自动分拣装置 | |
CN204758496U (zh) | 环形磁芯端面视觉检测机 | |
Huaiyuan et al. | The detection system for pharmaceutical bottle-packaging constructed by machine vision technology | |
CN203018331U (zh) | 一种输液瓶胶塞成像检测装置 | |
CN102495077A (zh) | 机器视觉系统对输液瓶瓶身瑕疵的自动检测方法 | |
CN206286224U (zh) | 一种烟箱循环利用防错纠错装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 325025, No. 616 Mingzhu Road, Binhai Industrial Zone, Wenzhou Economic and Technological Development Zone, Zhejiang Province Applicant after: Wenzhou Tianrui Pharmaceutical Machinery Co.,Ltd. Address before: No. 68, Lane 499, Lucheng Road, Lucheng District, Wenzhou City, Zhejiang Province, 325000 Applicant before: WENZHOU TIANRUI PHARMACEUTICAL MACHINERY CO.,LTD. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |