CN109598437A - 家庭医生组织的评价方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据分析的家庭医生组织的评价方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取家庭医生组织的团队管理信息和宣传培训信息，并作为一层指标信息；获取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，并作为二层指标信息；根据层次分析法对所述二层指标信息进行处理得到二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层指标信息的组合权重值；根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分。本发明通过对家庭医生的组织进行分层，分为一层指标信息和二层指标信息，根据更细化的二层指标信息通过层次分析法进行量化，获取对应的权重值，从而实现对家庭医生组织的评价，提高家庭医生组织评价的有效性。
Description
技术领域
本发明涉及组织评价技术领域，尤其涉及一种家庭医生组织的评价方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
家庭医生是指对服务对象实行全面的、连续的、有效的、及时的和个性化医疗保健服务和照顾的新型医生，家庭医生具有全面系统的预防、保健、医疗、康复知识，具有较强语言表达能力、人际沟通能力、工作协调能力，能提供及时、有效服务的，对工作认真负责，对患者热情的新型医疗顾问和健康管理者，能够提供个性化的预防、保健、治疗、康复、健康教育服务和指导，使患者足不出户就能解决日常健康问题和保健需求、得到家庭治疗和家庭康复护理等服务，但是目前尚未有对于家庭医生组织有效地评价机制。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种家庭医生组织的评价方法、装置、终端设备及存储介质，旨在提高家庭医生组织评价的有效性。
为实现上述目的，本发明提供一种家庭医生组织的评价方法，所述家庭医生组织的评价方法包括以下步骤：
获取家庭医生组织的指标信息，其中，所述指标信息包括团队管理信息和宣传培训信息，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息；
提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息；
根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值；
根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分。
优选地，所述提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息，包括：
提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，通过修正版的德尔菲法对所述历史参数信息进行筛选，将筛选出的目标参数信息作为所述二层目标指标信息。
优选地，所述提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，通过修正版的德尔菲法对所述历史参数信息进行筛选，将筛选出的目标参数信息作为所述二层目标指标信息，包括：
提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，调用预设接口获取用户对所述历史参数信息的评价反馈信息，根据所述评价反馈信息对所述历史参数信息进行调整，将调整后得到的所述目标参数信息作为所述二层目标指标信息。
优选地，所述根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值，包括：
将所述二层目标指标信息根据重要程度进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根，根据所述最大特征根得到所述二层目标指标信息对应的特征向量，将所述特征向量进行归一化处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，根据所述二层目标指标信息的二层权重值计算所述一层目标指标信息的组合权重值。
优选地，所述将所述二层目标指标信息根据重要程度进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根之前，所述方法还包括：
获取二层参考指标信息，根据重要程度对所述二层参考指标信息进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根，根据所述最大特征根与所述二层参考指标信息计算一致性指标，并根据所述二层参考指标信息与所述一致性指标计算随机一致性指标，将所述随机一致性指标与预设阈值进行比较，根据比较结果调整所述二层参考指标信息，将调整后的所述二层参考指标信息作为所述二层目标指标信息。
优选地，所述根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分，包括：
获取所述团队管理信息和所述宣传培训信息对应的所述一层目标指标信息的综合得分，根据所述综合得分和所述组合权重值通过预设公式计算所述家庭医生组织的评价得分。
优选地，所述预设公式为：
其中，所述S为所述评价得分，所述i为所述一层目标指标信息，所述Yi为所述一层目标指标信息i对应的综合得分，所述Xi为所述一层目标指标信息i对应的组合权重值。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种家庭医生组织的评价装置，所述家庭医生组织的评价装置包括：
获取模块，用于获取家庭医生组织的指标信息，其中，所述指标信息包括团队管理信息和宣传培训信息，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息；
提取模块，用于提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息；
权重值获取模块，用于根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值；
评价模块，用于根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家庭医生组织的评价程序，所述家庭医生组织的评价程序配置为实现如上所述的家庭医生组织的评价方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有家庭医生组织的评价程序，所述家庭医生组织的评价程序被处理器执行时实现如上文所述的家庭医生组织的评价方法的步骤。
本发明提出的家庭医生组织的评价方法，通过对家庭医生的组织进行分层，分为一层目标指标信息和二层目标指标信息，根据更细化的二层目标指标信息通过层次分析法进行量化，获取对应的权重值，从而实现对家庭医生组织的评价，提高家庭医生组织评价的有效性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图；
图2为本发明家庭医生组织的评价方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明家庭医生组织的评价方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明家庭医生组织的评价方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明家庭医生组织的评价装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。
如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及家庭医生组织的评价程序。
在图1所示的终端设备中，网络接口1004主要用于连接外网，与其他网络终端设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端设备，与终端设备进行数据通信；本发明终端设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的家庭医生组织的评价程序，并执行本发明实施例提供的家庭医生组织的评价的实施方法。
基于上述硬件结构，提出本发明家庭医生组织的评价方法实施例。
参照图2，图2为本发明家庭医生组织的评价方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述家庭医生组织的评价方法包括以下步骤：
步骤S10，获取家庭医生组织的指标信息，其中，所述指标信息包括团队管理信息和宣传培训信息，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息。
需要说明的是，本实施例中的指标信息为评定家庭医生组织指标的评分参数，包括团队管理信息和宣传培训信息两项主要指标，还可包括其他指标信息进多维的信息评价，本实施例对此不作限制，其中，所述团队管理信息包括与团队相关的指标参数，例如分工信息、集体出勤率等，所述宣传培训也作为评判家庭医生组织的参考指标，通过宣传培训可反映家庭医生组织的团队组织能力，还可包括其他信息，本实施例对此不作限制。
在具体实现中，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息，从而对指标信息以及指标信息中更细化的参数进行分层处理，从而实现对指标信息更细化的处理。
步骤S20，提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息。
在本实施例中，团队管理信息可分为以下几个细化的指标信息，例如组织分工信息，主要用于显示团队成员及其相应的职位和职责信息，判断家庭医生组织是否职责分工明确，团队内部考核信息和激励分配信息为建立签约医生为主导的团队内部考核、激励分配方案，从而判断家庭医生组织是否建立团队内部考核机制，绩效考核信息包括完成每个季度、半年、全年的绩效考核工作情况以及考核结果，出勤率信息为参与团队工作的出勤率，参加率信息为根据要求参与各类培训以及中心会议的参加率，及时率和准确率信息为各类工作报表上交及时、准确，通过报表上交记录统计出及时率和准确率，所述宣传培训信息为针对员工开展家签相关政策的培训，通过多种媒体宣传家签政策信息，还包括其他参数信息，本实施例对此不作限制。
在具体实现中，接收用户选择的参数信息，将所述参数信息进行统计解除各个参数信息的有效率，将有效率靠前的参数信息作为本实施例中的参数信息，例如对于组织分工信息和个人参数信息，统计出选择组织分工信息的选择率为90％，个人参数信息的选择率为10％，可见吗，对于个人参数信息的参考指标作用并不明显，则将个人参数信息的指标参数进行删除，将有效地参数指标信息进行保留，从而提高家庭医生组织评价的准确性。
步骤S30，根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值。
需要说明的是，所述层次分析法为将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，将最终权重最大的作为最优方案，在本实施例中，将对家庭医生的指标评价分为一层目标指标信息和二层目标指标信息，通过所述分层分析法获取所述二层目标指标信息对应的预设权重，从而对家庭医生组织评价的指标信息进行量化，并根据量化的结果进行评价，实现对家庭医生组织更有效的评估。
在具体实现中，可通过分层分析法获取各个指标信息对应的权重值，将所述权重值进行相加并进行归一化处理，从而计算出一层目标指标信息中各个指标信息对应的组合权重值。
步骤S40，根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分。
在具体实现中，接收打分请求，根据所述打分请求对所述团队管理信息和宣传培训信息中的各个指标参数进行打分，获取打分结果，将所述打分结果进行相加得到所述团队管理信息和宣传培训信息的综合得分，并将所述综合得分与所述组合权重通过预设公式计算出所述家庭医生组织的评价得分，从而实现对家庭医生组织的评价。
本实施例通过上述方案，通过对家庭医生的组织进行分层，分为一层目标指标信息和二层目标指标信息，根据更细化的二层目标指标信息通过层次分析法进行量化，获取对应的权重值，从而实现对家庭医生组织的评价，提高家庭医生组织评价的有效性。
进一步地，如图3所示，基于第一实施例提出本发明家庭医生组织的评价方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S20，包括：
步骤S201，提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，通过修正版的德尔菲法对所述历史参数信息进行筛选，将筛选出的目标参数信息作为所述二层目标指标信息。
需要说明的是，在获取团队管理与宣传培训的参数信息之前，首先通过修正版的德尔菲法对初始评估指标的参数进行进行两轮次筛选，可得到36个正式评估指标，从而将无效的一些指标信息或者参考意义不大的指标信息进行删除，提高家庭医生组织评价的效率。
进一步地，所述步骤201，包括：
步骤S202，提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，调用预设接口获取用户对所述历史参数信息的评价反馈信息，根据所述评价反馈信息对所述历史参数信息进行调整，将调整后得到的所述目标参数信息作为所述二层目标指标信息。
在本实施例中，运用修正版的德尔菲法对初始评估指标进行两轮次筛选，得到36个正式评估指标，其信度和效度均达到了较好的水平，其中信度分析为信度指标多以相关系数表示，效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低，任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。
在具体实现中，将各个指标信息通过可视化进行展示，并提供相应的的接口供用户进行评价，根据用户对各个指标信息的评价结果对所述指标信息进行调整。
本实施例提供的方案，通过修正版的德尔菲法对二层目标指标信息中的历史参数信息进行初步过滤，从而将无效的一些指标信息或者参考意义不大的指标信息根据评价结果进行删除，提高家庭医生组织评价的效率。
进一步地，如图4所示，基于第一实施例或第二实施例提出本发明家庭医生组织的评价方法第三实施例，在本实施例中，基于第一实施例进行说明，所述步骤S30，包括：
步骤S301，将所述二层目标指标信息根据重要程度进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根，根据所述最大特征根得到所述二层目标指标信息对应的特征向量，将所述特征向量进行归一化处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，根据所述二层目标指标信息的二层权重值计算所述一层目标指标信息的组合权重值。
在具体实现中，首先获得判断标度表，所述判断标度标为记录重要程度信息与量化值的对应关系，例如两两比较为同等重要、稍微重要、较强重要等，其对应的量化值为1，3，5等，还包括更细化的比较信息，本实施例对此不作限制，通过以下公式获取各参数信息的特征向量以及两两比较结构构成的判断矩阵。
其中，a表示判断矩阵，i和j表示相邻的二层目标指标信息然后将对应于判断矩阵最大特征根的特征向量，经归一化处理，即使向量中各元素之和等于1，后记为W，W的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序权值，从而对个参数信息进行量化，得到各个参数信息对应的权重值，进而获得所述一层目标指标信息的组合权重值。
进一步地，所述步骤S301之前，所述方法还包括：
步骤S302，获取二层参考指标信息，根据重要程度对所述二层参考指标信息进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根，根据所述最大特征根与所述二层参考指标信息计算一致性指标，并根据所述二层参考指标信息与所述一致性指标计算随机一致性指标，将所述随机一致性指标与预设阈值进行比较，根据比较结果调整所述二层参考指标信息，将调整后的所述二层参考指标信息作为所述二层目标指标信息。
其中，aij为要素i与要素j重要性比较结果，根据判断矩阵得到最大特征根λ的特征向量，将λ的特征向量经归一化处理，即使向量中各元素之和为1，处理后将λ的特征向量转化为W，并对W进行一致性检验，根据向量W得到n阶一致阵的唯一非零特征根为n以及n阶正互反阵的最大特征根λ，并通过以下公式得到一致性指标：
其中，CI表示一致性指标，CI＝0，有完全的一致性；CI接近于0，有满意的一致性；CI越大，不一致越严重。为衡量CI的大小，引入随机一致性指标RI：
其中，随机一致性指标RI和判断矩阵的阶数有关，一般情况下，矩阵阶数越大，则出现一致性随机偏离的可能性也越大，考虑到一致性的偏离可能是由于随机原因造成的，因此在检验判断矩阵是否具有满意的一致性时，还需将CI和随机一致性指标RI进行比较，得出检验系数CR，公式如下：
一般，如果CR<0.1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性，对判断矩阵进行调整，即调整二层指标参数信息。
进一步地，所述步骤S40，包括：
步骤S401，获取所述团队管理信息和所述宣传培训信息对应的所述一层目标指标信息的综合得分，根据所述综合得分和所述组合权重值通过预设公式计算所述家庭医生组织的评价得分。
在本实施例中，接收用户根据预设标准对二层指标信息进行更细化的评分，根据评分结果获取二层指标信息的得分，并根据二层指标参数的得分计算出对应的一层指标信息的综合得分，例如针对一层指标信息中的团队管理信息中，获取对应的二层指标信息，例如出勤率信息以及会议参加率信息，通过获取出勤率信息的得分为90以及获取会议参加率信息的得分为80分，最后得到一层指标信息中的团队管理信息的得分为85分，从而实现对家庭医生组织的评分。
进一步地，所述预设公式为：
其中，所述S为所述评价得分，所述i为所述一层目标指标信息，所述Yi为所述一层目标指标信息i对应的综合得分，所述Xi为所述一层目标指标信息i对应的组合权重值。
本实施例提供的方案，通过分层分析法对家庭医生组织的指标信息进行分析，从而实现对家庭医生组织的指标进行量化处理，提高家庭医生组织评价的准确性。
本发明进一步提供一种家庭医生组织的评价装置。
参照图5，图5为本发明家庭医生组织的评价装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明家庭医生组织的评价装置第一实施例中，该家庭医生组织的评价装置包括：
获取模块10，用于获取家庭医生组织的指标信息，其中，所述指标信息包括团队管理信息和宣传培训信息，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息。
需要说明的是，本实施例中的指标信息为评定家庭医生组织指标的评分参数，包括团队管理信息和宣传培训信息两项主要指标，还可包括其他指标信息进多维的信息评价，本实施例对此不作限制，其中，所述团队管理信息包括与团队相关的指标参数，例如分工信息、集体出勤率等，所述宣传培训也作为评判家庭医生组织的参考指标，通过宣传培训可反映家庭医生组织的团队组织能力，还可包括其他信息，本实施例对此不作限制。
在具体实现中，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息，从而对指标信息以及指标信息中更细化的参数进行分层处理，从而实现对指标信息更细化的处理。
提取模块20，用于提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息。
在本实施例中，团队管理信息可分为以下几个细化的指标信息，例如组织分工信息，主要用于显示团队成员及其相应的职位和职责信息，判断家庭医生组织是否职责分工明确，团队内部考核信息和激励分配信息为建立签约医生为主导的团队内部考核、激励分配方案，从而判断家庭医生组织是否建立团队内部考核机制，绩效考核信息包括完成每个季度、半年、全年的绩效考核工作情况以及考核结果，出勤率信息为参与团队工作的出勤率，参加率信息为根据要求参与各类培训以及中心会议的参加率，及时率和准确率信息为各类工作报表上交及时、准确，通过报表上交记录统计出及时率和准确率，所述宣传培训信息为针对员工开展家签相关政策的培训，通过多种媒体宣传家签政策信息，还包括其他参数信息，本实施例对此不作限制。
在具体实现中，接收用户选择的参数信息，将所述参数信息进行统计解除各个参数信息的有效率，将有效率靠前的参数信息作为本实施例中的参数信息，例如对于组织分工信息和个人参数信息，统计出选择组织分工信息的选择率为90％，个人参数信息的选择率为10％，可见吗，对于个人参数信息的参考指标作用并不明显，则将个人参数信息的指标参数进行删除，将有效地参数指标信息进行保留，从而提高家庭医生组织评价的准确性。
权重值获取模块30，用于根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值。
需要说明的是，所述层次分析法为将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，将最终权重最大的作为最优方案，在本实施例中，将对家庭医生的指标评价分为一层目标指标信息和二层目标指标信息，通过所述分层分析法获取所述二层目标指标信息对应的预设权重，从而对家庭医生组织评价的指标信息进行量化，并根据量化的结果进行评价，实现对家庭医生组织更有效的评估。
在具体实现中，可通过分层分析法获取各个指标信息对应的权重值，将所述权重值进行相加并进行归一化处理，从而计算出一层目标指标信息中各个指标信息对应的组合权重值。
评价模块40，用于根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分。
在具体实现中，接收打分请求，根据所述打分请求对所述团队管理信息和宣传培训信息中的各个指标参数进行打分，获取打分结果，将所述打分结果进行相加得到所述团队管理信息和宣传培训信息的综合得分，并将所述综合得分与所述组合权重通过预设公式计算出所述家庭医生组织的评价得分，从而实现对家庭医生组织的评价。
本实施例通过上述方案，通过对家庭医生的组织进行分层，分为一层目标指标信息和二层目标指标信息，根据更细化的二层目标指标信息通过层次分析法进行量化，获取对应的权重值，从而实现对家庭医生组织的评价，提高家庭医生组织评价的有效性。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家庭医生组织的评价程序，所述家庭医生组织的评价程序配置为实现如上文所述的家庭医生组织的评价方法的步骤。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有家庭医生组织的评价程序，所述家庭医生组织的评价程序被处理器执行如上文所述的家庭医生组织的评价方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能终端设备(可以是手机，计算机，终端设备，空调器，或者网络终端设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种家庭医生组织的评价方法，其特征在于，所述家庭医生组织的评价方法包括：
获取家庭医生组织的指标信息，其中，所述指标信息包括团队管理信息和宣传培训信息，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息；
提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息；
根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值；
根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分。
2.如权利要求1所述的家庭医生组织的评价方法，其特征在于，所述提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息，包括：
提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，通过修正版的德尔菲法对所述历史参数信息进行筛选，将筛选出的目标参数信息作为所述二层目标指标信息。
3.如权利要求2所述的家庭医生组织的评价方法，其特征在于，所述提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，通过修正版的德尔菲法对所述历史参数信息进行筛选，将筛选出的目标参数信息作为所述二层目标指标信息，包括：
提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息的历史参数信息，调用预设接口获取用户对所述历史参数信息的评价反馈信息，根据所述评价反馈信息对所述历史参数信息进行调整，将调整后得到的所述目标参数信息作为所述二层目标指标信息。
4.如权利要求1至3中任一项所述的家庭医生组织的评价方法，其特征在于，所述根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值，包括：
将所述二层目标指标信息根据重要程度进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根，根据所述最大特征根得到所述二层目标指标信息对应的特征向量，将所述特征向量进行归一化处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，根据所述二层目标指标信息的二层权重值计算所述一层目标指标信息的组合权重值。
5.如权利要求4所述的家庭医生组织的评价方法，其特征在于，所述将所述二层目标指标信息根据重要程度进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根之前，所述方法还包括：
获取二层参考指标信息，根据重要程度对所述二层参考指标信息进行两两相互比较，根据比较结果构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征根，根据所述最大特征根与所述二层参考指标信息计算一致性指标，并根据所述二层参考指标信息与所述一致性指标计算随机一致性指标，将所述随机一致性指标与预设阈值进行比较，根据比较结果调整所述二层参考指标信息，将调整后的所述二层参考指标信息作为所述二层目标指标信息。
6.如权利要求1至3中任一项所述的家庭医生组织的评价方法，其特征在于，所述根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分，包括：
获取所述团队管理信息和所述宣传培训信息对应的所述一层目标指标信息的综合得分，根据所述综合得分和所述组合权重值通过预设公式计算所述家庭医生组织的评价得分。
7.如权利要求6所述的家庭医生组织的评价方法，其特征在于，所述预设公式为：
其中，所述S为所述评价得分，所述i为所述一层目标指标信息，所述Yi为所述一层目标指标信息i对应的综合得分，所述Xi为所述一层目标指标信息i对应的组合权重值。
8.一种家庭医生组织的评价装置，其特征在于，所述家庭医生组织的评价装置包括：
获取模块，用于获取家庭医生组织的指标信息，其中，所述指标信息包括团队管理信息和宣传培训信息，将所述团队管理信息和所述宣传培训信息作为一层目标指标信息；
提取模块，用于提取所述团队管理信息和所述宣传培训信息中的目标参数信息，将所述目标参数信息作为二层目标指标信息；
权重值获取模块，用于根据层次分析法对所述二层目标指标信息进行处理，得到所述二层目标指标信息对应的二层权重值，并根据所述二层权重值获得所述一层目标指标信息的组合权重值；
评价模块，用于根据所述组合权重值得到所述家庭医生组织的评价得分。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的家庭医生组织的评价程序，所述家庭医生组织的评价程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的家庭医生组织的评价方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有家庭医生组织的评价程序，所述家庭医生组织的评价程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的家庭医生组织的评价方法的步骤。
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