CN103793403A - 推送与搜索结果相关联信息的方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种推送与搜索结果相关联信息的方法与装置，其中，该方法包括接收用户提交的搜索请求；基于用户提交的搜索关键字和搜索区域在POI数据索引中进行POI搜索，搜索结果中包括POI行业属性和相关度；利用相关度确定POI行业属性的加权系数；将属于同一POI行业属性的加权系数相加，得到POI行业属性树中各叶子节点的行业属性的权重；计算POI行业属性树中的根节点和根节点至叶子节点之间的各节点的行业属性的权重；基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、推送区域以及POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性；向用户推送行业信息。本发明实施例可以有效提高行业信息推送的准确度。

Description

推送与搜索结果相关联信息的方法与装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别地，涉及一种推送与搜索结果相关联信息的方法与装置。

背景技术

随着互联网/移动互联网的发展，各种互联网/移动互联网应用服务在不断涌现，尤其是随着移动互联网的发展，基于位置的信息应用服务在快速涌现。这类信息应用服务的共同特点是对用户所处的当前位置信息的准确度要求高、实时性要求强。

对于现有的互联网/移动互联网应用来说，互联网/移动互联网广告已经成为了各应用提供商的重要收入来源，广告业务在互联网/移动互联网领域已经形成了一个稳定的商业模式。目前，互联网搜索所提供的相关广告都是基于关键词进行广告的搜索，相对来说，这种方式不能较好地理解用户的真正搜索意图。

发明内容

本发明实施例要解决的一个技术问题是提供一种推送与搜索结果相关联信息的方法与装置，能够根据用户搜索范围向用户推送用户容易接受的有用信息。

本发明实施例提供了一种推送与搜索结果相关联信息的方法，包括接收用户提交的搜索请求，搜索请求中包含搜索关键字和搜索区域；基于用户提交的搜索关键字和搜索区域在兴趣点POI数据索引中进行POI搜索，得到的每条POI搜索结果中包括该条搜索结果的POI行业属性和该条搜索结果与搜索关键字的相关度；利用相关度确定该条搜索结果的POI行业属性的加权系数；在所有POI搜索结果中，将属于同一POI行业属性的加权系数相加，得到POI行业属性树中各叶子节点的行业属性的权重；基于各叶子节点的行业属性的权重计算POI行业属性树中的根节点和根节点至叶子节点之间的各节点的行业属性的权重；基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、信息推送系统中各行业属性的推送区域、用户提交的搜索区域以及计算出的POI行业属性树中所有节点的POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性；向用户推送与所确定的行业属性相关的信息。

可选地，该方法还包括建立POI搜索所需的POI数据索引，POI数据索引包括位置索引和文本索引，文本索引中包含文本信息和与文本信息对应的行业属性；建立POI行业属性树与信息推送系统行业属性树之间的关联关系。

可选地，自POI行业属性树的叶子节点至根节点选取满足推送区域要求的行业属性。

可选地，搜索区域包括搜索中心点和搜索半径。

可选地，将相关度的平方作为搜索结果的POI行业属性的加权系数。

本发明实施例还提供了一种推送与搜索结果相关联信息的装置，包括请求接收单元，用于接收用户提交的搜索请求，搜索请求中包含搜索关键字和搜索区域；POI搜索单元，用于基于用户提交的搜索关键字和搜索区域在兴趣点POI数据索引中进行POI搜索，得到的每条POI搜索结果中包括该条搜索结果的POI行业属性和该条搜索结果与搜索关键字的相关度；POI行业属性权重计算单元，用于利用相关度确定该条搜索结果的POI行业属性的加权系数，在所有POI搜索结果中，将属于同一POI行业属性的加权系数相加，得到POI行业属性树中各叶子节点的行业属性的权重，基于各叶子节点的行业属性的权重计算POI行业属性树中的根节点和根节点至叶子节点之间的各节点的行业属性的权重；待推送行业属性确定单元，用于基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、信息推送系统中各行业属性的推送区域、用户提交的搜索区域以及计算出的POI行业属性树中所有节点的POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性；信息推送单元，用于向用户推送与所确定的行业属性相关的信息。

可选地，该装置还包括POI数据索引存储单元，用于存储所建立的POI搜索所需的POI数据索引，POI数据索引包括位置索引和文本索引，文本索引中包含文本信息和与文本信息对应的行业属性；关联关系存储单元，用于存储所建立的POI行业属性树与信息推送系统行业属性树之间的关联关系。

可选地，待推送行业属性确定单元自POI行业属性树的叶子节点至根节点选取满足推送区域要求的行业属性。

可选地，搜索区域包括搜索中心点和搜索半径。

可选地，POI行业属性权重计算单元将相关度的平方作为搜索结果的POI行业属性的加权系数。

本发明实施例提供的推送与搜索结果相关联信息的方法与装置，能够从POI搜索结果中的相关度分析出用户所关注的行业，再将POI搜索结果中的行业属性映射为到信息推送系统行业属性，从而可以更精准地为用户推送与其搜索信息相关联的信息。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分。在附图中：

图1是本发明推送与搜索结果相关联信息的方法的一个实施例的流程示意图。

图2是本发明推送与搜索结果相关联信息的装置的一个实施例的结构示意图。

图3是本发明推送与搜索结果相关联信息的装置的另一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面参照附图对本发明进行更全面的描述，其中说明本发明的示例性实施例。本发明的示例性实施例及其说明用于解释本发明，但并不构成对本发明的不当限定。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

本发明的下述实施例基于位置及POI（Point of Interest，兴趣点）搜索结果向用户推送与行业属性相关联的信息，能够由用户的POI搜索结果中分析出用户所关注的行业，即，从POI搜索结果中分析得出用户可能关注的行业，再根据得出的行业信息与用户发起搜索时的中心点和搜索半径在信息推送系统中搜索满足区域要求的行业属性，进而根据该满足要求的行业属性向用户推送用户容易接受的行业信息。

图1是本发明推送与搜索结果相关联信息的方法的一个实施例的流程示意图。

如图1所示，该实施例可以包括以下步骤：

S102，接收用户提交的搜索请求，该搜索请求中包含搜索关键字和搜索区域，例如，搜索区域包括搜索中心点和搜索半径，其中，搜索中心点默认可以为用户当前所处位置，也可以指定某个地点为搜索中心点，搜索区域是以搜索中心点为圆点，以搜索半径为半径的一个搜索区域，在该区域中搜索用户提交的搜索关键字。

S104，基于用户提交的搜索关键字和搜索区域在兴趣点POI数据索引中进行POI搜索，得到的每条POI搜索结果中包括该条搜索结果的POI行业属性和该条搜索结果与搜索关键字的相关度；

其中，需要预先建立POI搜索所需的POI数据索引，POI数据索引包括位置索引和文本索引，文本索引中包含文本信息和与文本信息对应的行业属性，位置索引为与文本信息中内容对应的经纬度信息；

举例说明，假设文本索引中包括：“人民广场”和“娱乐场所”，与“人民广场”对应的位置索引为：经度：东经121度，纬度：北纬31度。类似地，还可以包括许多其他文本信息以及与该文本信息对应的行业属性和位置索引。

S106，根据搜索关键字和POI搜索到的每条文本的匹配程度计算搜索到的每条文本与搜索关键字的相关度，利用相关度确定该条搜索结果的POI行业属性的加权系数，可选地，将相关度的平方值作为搜索结果的POI行业属性的加权系数；

例如，如果搜索到的文本与搜索关键字完全相同，则确定该条搜索结果的相关度为1，否则，搜索引擎可以结合以下因素计算相关度：

（a）综合考虑搜索关键字在每个搜索结果中的出现的频度，出现的频度越高，得到的相关度值越高，例如，搜索“肯德基人民广场”，那么店名是“肯德基人民广场店”的相关度值肯定比只出现“肯德基”或者只出现“人民广场”的结果的相关度要高。

（b）考虑每个搜索结果中的搜索词的间隔距离，搜索结果中存在的搜索词之间的距离越近，相关度值也相对会更高，例如，搜索“人民广场”，那么“人民广场”的相关度比“人民文化广场”的相关度值要高。

（c）影响相关度计算值的可能还有针对不同字段的计算因子，这个计算因子的作用就是在搜索引擎计算出相关度值以后，根据不同字段的重要程度，修订相关度值，例如，搜索“人民广场”，但有些结果的名称里出现“人民广场”，有些结果的地址里出现“人民广场”，如果在名称里出现的结果比在地址里出现的结果要重要一些，则可以将名称设置为一个计算因子，例如，1.5，则搜索引擎在计算出原始的相关度值的时候，再乘上这个计算因子作为最终的相关度值。

S108，在所有POI搜索结果中，将属于同一POI行业属性的加权系数相加，得到POI行业属性树中各叶子节点的行业属性的权重，即，得到最小单位的各POI行业属性的权重。

S110，基于各叶子节点的行业属性的权重计算POI行业属性树中的根节点和根节点至叶子节点之间的各节点的行业属性的权重；

其中，可以通过将归属于同一父节点的各叶子节点的行业属性的权重相加得到叶子节点之上的父节点对应的行业属性的权重，依此类推，可以计算出自叶子父节点至根节点对应的行业属性的权重。

S112，预先建立POI行业属性树与信息推送系统行业属性树之间的关联关系，再基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、信息推送系统中各行业属性的推送区域、用户提交的搜索区域以及计算出的POI行业属性树中所有节点的POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性；

具体地，由于目前GIS（Geographic Information System，地理信息系统）中存放的POI数据的行业细分非常细，为了能够方便地调整信息推送的范围，在信息推送系统的行业树和POI数据的行业树之间建立映射关系，例如，一级行业属性下面带有一到多个二级行业属性，如一级行业属性“教育培训”可以带有“高等教育”、“中专、职高、技校”等多个二级行业属性；而每个二级行业属性下面又可以带有一个到多个的三级行业属性，如二级行业属性“中专、职高、技校”下面带有“中等专业学校”、“职业学校”和“技工学校”等几个三级行业属性，信息推送系统为了调整信息推送的范围，建立了一个“职业、技工学校”的行业分类，该分类可以同时对应于“职业学校”和“技工学校”，这样在POI搜索结果中无论得出“职业学校”还是“技工学校”，只要信息提供商在推送信息时选择了“职业、技工学校”的信息推送系统的行业分类，该类信息就会推送给用户。

此外，基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、信息推送系统中各行业属性的推送区域、以及计算出的POI行业属性树中所有节点的POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性的总体原则是自POI行业属性树的叶子节点至根节点选取满足推送区域要求的行业属性，具体方法如下：

首先，自POI行业属性树中的叶子节点开始，在所有叶子节点中找出权重最大的叶子节点对应的行业属性，基于该权重最大的行业属性和POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系确定出位于信息推送系统行业属性树叶子节点中与之对应的行业属性（确定方法如上所述），再判断所确定出的推送系统行业中的某个行业属性A的推送区域与用户提交的搜索区域是否存在完全重叠或部分重叠的区域，如存在，则确定推送系统行业中的某个行业属性A即为待推送信息的行业属性。

其次，如果在叶子节点中未找到可推送信息的行业属性，则采用相同的方法在POI行业属性树和信息推送系统行业属性树的叶子节点的父节点中查找是否存在待推送信息的行业属性，如也未找到，则再在该父节点的上一级节点中查找，直至根节点。如均未找到，则不向用户推送任何行业属性信息。

简言之，即，判断信息推送商推送信息的中心点是否在用户的搜索区域内，如在，则继续判断用户发起搜索的中心点是否在信息推送商推行信息的区域内，如在，则在信息推送商推送广告时所选择的行业属性与系统映射后的行业相匹配，匹配的原则是，首先匹配信息推送商推送信息的行业与系统映射后的行业相同，其次再匹配系统映射后的行业所在行业属性树的上级行业。

S114，向用户推送与所确定的行业属性相关的信息。

该实施例能够从POI搜索结果中的相关度分析出用户所关注的行业，再将POI搜索结果中的行业属性映射为到信息推送系统行业属性，从而可以更精准地为用户推送与其搜索信息相关联的信息。

在本发明推送与搜索结果相关联信息的方法的另一实施例中，结合POI搜索系统和信息推送系统的特点与功能，通过分析POI搜索系统的搜索结果，加权计算后得出用户感兴趣的内容所处的行业，同时结合用户的搜索区域和信息推送商的推送区域向用户提供精准的行业信息，其中，信息推送商在推送信息时需要明确各行业信息的推送区域、推送内容、行业属性、推送媒体等相关信息，具体推送方法如下：

（1）在进行POI搜索时，首先需要建立POI搜索数据库，也即POI数据索引，用户可以使用搜索关键字模糊搜索到POI数据索引中的POI信息，具体地，可以通过搜索关键词、用户提供的搜索中心点的经纬度与搜索半径搜索到相关的POI信息，每个搜索出的POI信息均和POI行业属性树中的一个特定的叶子节点处的行业属性相关联。

接下来，输出搜索到的每条POI信息，每条POI信息中包含该POI的行业属性和搜索引擎计算得出的相关度值，具体地，搜索引擎通过计算搜索关键字和搜索出的POI信息的匹配程度计算相关度值，匹配程度越高相关度值越高。

（2）利用搜索到的每条POI信息，通过加权计算后得出POI行业属性树中各级节点中权重值最大的行业属性；

举例说明，假设GIS中的POI行业属性树分为三级，搜索出的每条POI信息的行业属性都属于POI行业属性树中的某个特定的行业叶节点a3，通过该叶节点可以查到其所属的父节点a2及根节点a1；同时，在进行搜索时，搜索引擎会为每条搜索到的结果计算一个相关度值。利用这个相关度值的平方作为叶子节点的权重。假设应用需要展示10条搜索结果，则分别计算每条POI搜索结果的a3、a2和a1的值，需要指出的是，每条POI搜索结果对应的行业节点a1、a2、a3可能不一样，最后分别将具有相同的a3、a2和a1节点所对应的权重值进行相加，在a3、a2和a1各级中将具有最大权重的行业属性节点an1、an2、an3作为要向搜索用户推送的行业属性。

（3）由于POI搜索系统和广告系统中的行业属性会存在差异，即，POI行业属性树可能并不与信息推送系统行业属性树之间一一对应，利用行业映射将计算得出的行业属性信息映射为信息推送系统中存在的行业属性，再结合用户的搜索区域及信息推送商的信息推送区域，向用户推送行业相关信息。

为实现信息推送的目的，从以下四个方面进行详细说明：

（3a）基于位置的行业信息生成功能：首先对行业信息进行维护，利用行业属性树形成一个多级的信息推送体系；其次，对与POI搜索系统的行业属性关联信息进行维护，将信息推送系统的行业信息和POI搜索系统中的行业信息关联起来；第三，进行信息推送，信息推送商在推送信息时，需要制定信息推送的区域、信息推送的内容、所处行业、推送媒体等信息，其中，用户可以指定推送的区域，也可将企业所在地周边一定区域内作为推送区域，所推送的内容可以以文本、图片、视频、flash等多种方式展现，推送的媒体可以为WEB（环球网）或WAP（WirelessApplication Protocol，无线应用协议）等，所处行业可以利用信息推送系统中已有的行业信息，也可以通过行业信息维护功能及POI行业信息关联功能新生成的行业信息，并将新生成的行业信息利用行业关联信息维护功能与POI搜索系统中的行业信息产生关联。

（3b）POI搜索功能：基于位置的POI信息索引，将POI信息在专业搜索引擎中建立位置及文本的索引，例如，可以利用POI名称、地址、电话、行业属性、POI点所在位置的经纬度值等相关信息建立基于位置的POI数据索引，搜索引擎根据这些字段信息建立相关的数据索引，建立数据索引时，利用POI名称、地址、电话、行业属性等相关文字信息建立文字索引；利用POI点所在位置的经纬度值信息建立位置索引。

基于已建立的POI数据索引进行POI搜索，在POI搜索返回的信息中，除了POI信息基本的名称、地址等信息外，还应包括该POI所处的行业及搜索引擎系统计算得出的相关度值。

具体地，POI搜索引擎应用自动分词技术，利用用户输入的搜索关键词在之前建立的索引中搜索相关的数据，搜索引擎根据搜索关键词和搜索到的内容的匹配程度计算相关度值，匹配程度越高的数据在进行相关度值计算时，得出的相关度值越高。在模糊搜索的技术上，根据用户发起搜索的中心点以及搜索半径确定的搜索范围，搜索在用户搜索范围内的相关数据。

（3c）位置搜索结果关联功能：利用搜索到的POI信息的相关度值的平方作为加权系数，计算每条POI信息的权重值，每条POI信息的权重即为相关度值的平方，把将要输出给用户的每条POI信息的权重值按POI行业分类进行统计，由于POI搜索系统中的行业有多级分类体系，需要按不同级别进行统计。在每个不同的分类级别中，将总权重值最大的行业作为将要推送的信息分类。

（3d）基于位置的行业信息推送功能：在将得到的每个级别的行业属性映射到信息推送系统的行业分类后，按照分类级别由低到高，即由叶子节点至根节点，在信息推送系统中，从最低级的行业分类开始查找相关的行业属性，如查找到的行业属性满足信息推送需求，则停止查找；否则，在高一级的行业分类中继续查找。行业属性查找应满足以下要求：信息推送上推送信息的区域应在用户的搜索区域中；如信息的推送区域不包含用户的搜索区域，则应排除。如某信息推送商推送的信息在上海人民广场3公里的某个地点，推送区域为该地点周边2公里；某用户在人民广场搜索周边5公里的内容时，该地点在用户的搜索范围内，但由于该地距离人民广场3公里，人民广场已经超出了该信息推送商的信息推送范围，因此，在向用户推送信息时，不推送该信息。

在用户页面的搜索结果区展现POI搜索结果；在信息推送区展现所推送的行业信息。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述方法实施例的全部和部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算设备可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤，而前述的存储介质可以包括ROM、RAM、磁碟和光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图2是本发明推送与搜索结果相关联信息的装置的一个实施例的结构示意图。

如图2所示，该实施例中的装置20可以包括请求接收单元202、POI搜索单元204、POI行业属性权重计算单元206、待推送行业属性确定单元208和信息推送单元210。

其中，请求接收单元202接收用户提交的搜索请求，搜索请求中包含搜索关键字和搜索区域，可选地，搜索区域包括搜索中心点和搜索半径；POI搜索单元204基于用户提交的搜索关键字和搜索区域在兴趣点POI数据索引中进行POI搜索，得到的每条POI搜索结果中包括该条搜索结果的POI行业属性和该条搜索结果与搜索关键字的相关度；POI行业属性权重计算单元206利用相关度确定该条搜索结果的POI行业属性的加权系数，在所有POI搜索结果中，将属于同一POI行业属性的加权系数相加，得到POI行业属性树中各叶子节点的行业属性的权重，基于各叶子节点的行业属性的权重计算POI行业属性树中的根节点和根节点至叶子节点之间的各节点的行业属性的权重；待推送行业属性确定单元208基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、信息推送系统中各行业属性的推送区域、用户提交的搜索区域以及计算出的POI行业属性树中所有节点的POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性；信息推送单元210向用户推送与所确定的行业属性相关的信息。

该实施例能够从POI搜索结果中的相关度分析出用户所关注的行业，再将POI搜索结果中的行业属性映射为到信息推送系统行业属性，从而可以更精准地为用户推送与其搜索信息相关联的信息。

图3是本发明推送与搜索结果相关联信息的装置的另一实施例的结构示意图。

如图3所示，与图2中的实施例相比，该实施例中的装置30还可以包括POI数据索引存储单元302和关联关系存储单元304。

其中，POI数据索引存储单元302存储所建立的POI搜索所需的POI数据索引，POI数据索引包括位置索引和文本索引，文本索引中包含文本信息和与文本信息对应的行业属性；关联关系存储单元304存储所建立的POI行业属性树与信息推送系统行业属性树之间的关联关系。

此外，在确定待推送信息的行业属性时，待推送行业属性确定单元自POI行业属性树的叶子节点至根节点选取满足推送区域要求的行业属性。

进一步地，POI行业属性权重计算单元将相关度的平方作为搜索结果的POI行业属性的加权系数。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同和相似的部分可以相互参见。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处可以参见方法实施例部分的说明。

本发明上述实施例主要应用于WEB或WAP的和地图结合的应用上，结合POI模糊搜索系统和信息推送系统的特点与功能，向用户提供精准的行业信息。在该系统的使用过程中，需要建立一套POI模糊搜索系统及标识有信息推送商位置或信息推送位置及推送范围的信息推送系统；首先信息推送商在推送信息的过程中，需要指定信息推送的位置或默认以企业所在位置作为信息推送位置、信息推送范围、行业属性及信息内容等相关内容；其次在用户搜索指定位置的POI信息的过程中，根据POI模糊搜索系统搜索到的每个搜索结果的行业属性，通过加权运算分析出最有可能的用户接受的信息所属行业；最后，结合用户的搜索范围及分析得出的行业信息，向搜索用户推送搜索范围内的相关行业信息。因此，本发明实施例可以有效提高行业信息推送的准确度。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种推送与搜索结果相关联信息的方法，其特征在于，包括：

接收用户提交的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索关键字和搜索区域；

基于用户提交的搜索关键字和搜索区域在兴趣点POI数据索引中进行POI搜索，得到的每条POI搜索结果中包括该条搜索结果的POI行业属性和该条搜索结果与所述搜索关键字的相关度；

利用所述相关度确定该条搜索结果的POI行业属性的加权系数；

在所有POI搜索结果中，将属于同一POI行业属性的加权系数相加，得到POI行业属性树中各叶子节点的行业属性的权重；

基于各叶子节点的行业属性的权重计算所述POI行业属性树中的根节点和根节点至叶子节点之间的各节点的行业属性的权重；

基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、信息推送系统中各行业属性的推送区域、用户提交的搜索区域以及计算出的POI行业属性树中所有节点的POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性；

向用户推送与所确定的行业属性相关的信息。

2.根据权利要求1所述的推送与搜索结果相关联信息的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立POI搜索所需的所述POI数据索引，所述POI数据索引包括位置索引和文本索引，所述文本索引中包含文本信息和与文本信息对应的行业属性；

建立所述POI行业属性树与所述信息推送系统行业属性树之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的推送与搜索结果相关联信息的方法，其特征在于，自POI行业属性树的叶子节点至根节点选取满足推送区域要求的行业属性。

4.根据权利要求1所述的推送与搜索结果相关联信息的方法，其特征在于，所述搜索区域包括搜索中心点和搜索半径。

5.根据权利要求1所述的推送与搜索结果相关联信息的方法，其特征在于，将所述相关度的平方作为搜索结果的POI行业属性的加权系数。

6.一种推送与搜索结果相关联信息的装置，其特征在于，包括：

请求接收单元，用于接收用户提交的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索关键字和搜索区域；

POI搜索单元，用于基于用户提交的搜索关键字和搜索区域在兴趣点POI数据索引中进行POI搜索，得到的每条POI搜索结果中包括该条搜索结果的POI行业属性和该条搜索结果与所述搜索关键字的相关度；

POI行业属性权重计算单元，用于利用所述相关度确定该条搜索结果的POI行业属性的加权系数，在所有POI搜索结果中，将属于同一POI行业属性的加权系数相加，得到POI行业属性树中各叶子节点的行业属性的权重，基于各叶子节点的行业属性的权重计算所述POI行业属性树中的根节点和根节点至叶子节点之间的各节点的行业属性的权重；

待推送行业属性确定单元，用于基于POI行业属性树和信息推送系统行业属性树之间的关联关系、信息推送系统中各行业属性的推送区域、用户提交的搜索区域以及计算出的POI行业属性树中所有节点的POI行业属性的权重确定待推送信息的行业属性；

信息推送单元，用于向用户推送与所确定的行业属性相关的信息。

7.根据权利要求6所述的推送与搜索结果相关联信息的装置，其特征在于，所述装置还包括：

POI数据索引存储单元，用于存储所建立的POI搜索所需的所述POI数据索引，所述POI数据索引包括位置索引和文本索引，所述文本索引中包含文本信息和与文本信息对应的行业属性；

关联关系存储单元，用于存储所建立的所述POI行业属性树与所述信息推送系统行业属性树之间的关联关系。

8.根据权利要求6所述的推送与搜索结果相关联信息的装置，其特征在于，所述待推送行业属性确定单元自POI行业属性树的叶子节点至根节点选取满足推送区域要求的行业属性。

9.根据权利要求6所述的推送与搜索结果相关联信息的装置，其特征在于，所述搜索区域包括搜索中心点和搜索半径。

10.根据权利要求6所述的推送与搜索结果相关联信息的装置，其特征在于，所述POI行业属性权重计算单元将所述相关度的平方作为搜索结果的POI行业属性的加权系数。

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