CN109065149A - 一种用于健康咨询平台的积分方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于健康咨询平台的积分方法和系统，所述评价方法包括以下步骤：在客户终端和医生终端完成通讯后，获取所述客户终端对目标医生的评价信息，评价信息包括评价分值和第一满意度评价，所述目标医生为与所述客户终端进行通讯的医生终端对应的医生；统计预设周期内对所述目标医生的所有评价信息；建立初始评价模型，通过所述初始评价模型对所述目标医生进行评价，根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用。本发明通过评分和满意度双重评判，对目标医生进行相应的评价，以使客户和健康咨询平台对目标医生进行了解，同时使得目标医生的咨询费用根据评价结果获得调整。

Description

一种用于健康咨询平台的积分方法和系统
技术领域
本发明属于在线健康咨询技术领域，涉及一种用于健康咨询平台的积分方法和系统。
背景技术
在线健康咨询平台，由于其通过手机、PC机等通讯设备实现远程健康咨询，省去了前往医院的挂号、诊断以及开处方、取药等繁琐，大大节约了时间和费用，越来越受到人们的关注。
现有的在线健康咨询平台一般提供文字方式的咨询，即客户方通过该在线健康咨询平台进行提问，医生方看到后，均可进行相应的回复，而无法提供更深一步的咨询服务。
随着互联网的飞速发展，以及人们的需求不断增加，视频、文字、语音与图片相结合的咨询方式会逐渐普及，同时也可以实现客户方和医生方的一对一服务。伴随着在线健康咨询平台方式的丰富，对在线医生的要求也越来越高，因此，如果前期对医生有一定的了解，则后续的沟通可能事半功倍，同时，平台也需要对医生的水平进行相应的把控，以便提高更好地服务，同样，医生也可以根据其被评价的结果较好的情况下，提高自身的咨询费用，以可以更好地为客户服务。
发明内容
本发明针对上述问题，本发明的目的之一在于提供了一种用于健康咨询平台的积分方法，其通过评分和满意度双重评判，对目标医生进行相应的评价，以使客户和健康咨询平台对目标医生进行了解，同时使得目标医生的咨询费用根据评价结果获得调整。
本发明的目的之二在于提供了一种用于健康咨询平台的积分系统，其通过评分和满意度双重评判，对目标医生进行相应的评价，以使客户和健康咨询平台对目标医生进行了解，同时使得目标医生的咨询费用根据评价结果获得调整。
为实现上述目的之一，本发明采取的技术方案是：
一种用于健康咨询平台的积分方法，所述健康咨询平台用于连接客户终端和医生终端，以使所述客户终端和医生终端实现通讯；包括以下步骤：
在客户终端和医生终端完成通讯后，获取所述客户终端对目标医生的评价信息，并在所述客户终端对所述目标医生进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第一积分，所述评价信息包括评价分值和第一满意度评价，所述目标医生为与所述客户终端进行通讯的医生终端对应的医生；
统计预设周期内对所述目标医生的所有评价信息；
建立初始评价模型，通过所述初始评价模型对所述目标医生进行评价，所述初始评价模型为：
其中，PA为预设周期内对所述目标医生的初始评价结果，所述m为预设周期内对所述目标医生的评价次数，Ai是第i次评价的第一满意度值；wj是第j项评价权重；fij为第i次评价中的第j项的评价分值；所述n为每次评价中的评价项数；1≤i≤m；1≤j≤n；
根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用。
进一步地，还包括获取所述客户终端对健康咨询平台的第二满意度评价，并在客户终端对健康咨询平台进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第三积分，统计预设周期内对所述健康咨询平台的所有第二满意度值；
根据所述第二满意度以及初始评价模型，构建改进评价模型，所述改进评价模型为：
其中，PB为预设周期内对所述目标医生的改进评价结果；所述Bi是第i次评价的第二满意度值；
根据所述改进评价结果给予所述目标医生一个第四积分，以根据所述第四积分调整所述目标医生的被咨询费用。
进一步地，所述第一满意度值和第二满意度值均为80％、100％或120％，其中，80％、100％和120％分别对应满意度评价中的一般、满意和非常满意。
进一步地，还包括：获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对初始评价结果进行更新，得到所述目标医生的第一总评分：
其中，PA′为第一总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
进一步地，还包括：获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对改进评价结果进行更新，得到所述目标医生的第二总评分：
其中，PB′为第二总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
进一步地，所述根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用，包括：
将所述初始评价结果直接转换成第二积分，赋予所述目标医生；
将多个预设周期得到的第二积分进行累加，获得第二积分总值；
将所述第二积分总值与数据库中的对照表进行比对，获得所述目标医生的等级，根据所述目标医生的级别获取所述目标医生的被咨询费用；所述对照表为等级和预设的积分范围之间的映射表。
为实现上述目的之二，本发明采取的技术方案是：
一种用于健康咨询平台的积分系统，所述健康咨询平台用于连接客户终端和医生终端，以使所述客户终端和医生终端实现通讯；包括：
第一获取模块，用于在客户终端和医生终端完成通讯后，获取所述客户终端对目标医生的评价信息，并在所述客户终端对所述目标医生进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第一积分，所述评价信息包括评价分值和第一满意度评价，所述目标医生为与所述客户终端进行通讯的医生终端对应的医生；
统计模块，用于统计预设周期内对所述目标医生的所有评价信息；
评价模块，用于建立初始评价模型，通过所述初始评价模型对所述目标医生进行评价，所述初始评价模型为：
其中，PA为预设周期内对所述目标医生的初始评价结果，所述m为预设周期内对所述目标医生的评价次数，Ai是第i次评价的第一满意度值；wj是第j项评价权重；fij为第i次评价中的第j项的评价分值；所述n为每次评价中的评价项数；1≤i≤m；1≤j≤n；
积分模块，用于根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用。
进一步地，还包括第二获取模块，用于还包括获取所述客户终端对健康咨询平台的第二满意度评价，并在客户终端对健康咨询平台进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第三积分，统计预设周期内对所述健康咨询平台的所有第二满意度值；
根据所述第二满意度以及初始评价模型，构建改进评价模型，所述改进评价模型为：
其中，PB为预设周期内对所述目标医生的改进评价结果；所述Bi是第i次评价的第二满意度值；
根据所述改进评价结果给予所述目标医生一个第四积分，以根据所述第四积分调整所述目标医生的被咨询费用。
进一步地，还包括第三获取模块，用于获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对改进评价结果进行更新，得到所述目标医生的第二总评分：
其中，PB′为第二总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
进一步地，所述积分模块，包括：
转换单元，用于将所述初始评价结果直接转换成第二积分，赋予所述目标医生；
叠加单元，用于将多个预设周期得到的第二积分进行累加，获得第二积分总值；
生成单元，用于将所述第二积分总值与数据库中的对照表进行比对，获得所述目标医生的等级，根据所述目标医生的级别获取所述目标医生的被咨询费用；所述对照表为等级和预设的积分范围之间的映射表。
与现有技术相比，本发明用于健康咨询平台的积分方法和系统，其有益效果在于：
本发明通过将客户终端即用户对目标医生进行评价，通过评价信息中的评价分值和第一满意度评价进行结合，获取更为准确的评价结果，给后续的用户或者健康咨询平台一定的参考，便于对医生水平进行了解，同时，健康咨询平台根据目标医生被评价的结构给予其一定的积分，通过积分的累积使得目标医生的咨询费用得到提高，从而进一步调动目标医生对健康咨询的积极性，用户也可以获得积分，该积分主要用于礼品兑换和咨询费用折扣。另外，还可以根据用户对健康咨询平台的评价信息获取改进的评价结果，该改进的评价结果对后续用户或者健康咨询平台更有指导意义，在某种评价结果(可以依据初始评价结果，也可以是依据改进的评价结果)下和相应的条件下对目标医生给予一定的警告。
附图说明
图1为本发明用于健康咨询平台的积分方法的流程图；
图2为本发明用于健康咨询平台的积分系统的框图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参照图1所示，一种用于健康咨询平台的积分方法，主要对进行服务的医生的各方面能力进行评价，以获取相应的评价结果，对后续的客户终端(对应相应的客户或者用户等)或者健康咨询平台本身进行参考，具有一定的指导意义。其中，健康咨询平台用于连接客户终端和医生终端，提供一种媒介，供客户终端和医生终端实现通讯，客户终端可通过健康咨询平台给相应的医生终端进行评价，即相应的医生进行评价，同时还可以对健康咨询平台本身进行一定的评价。
在评价过程中，为调动用户的评价积极性，在其每次的评价后都给予其一定的积分，当积分累计到一定程度，可以获取一定的奖励，例如积分兑换礼品或者咨询费用折扣等。对相应的医生评价后，一方面使得用户或健康咨询平台对该医生进行深入的了解，另一方面，同样根据对医生的评价结果给予其一定的积分，该积分主要用于调整其被咨询的费用，从而调动了医生对健康咨询的积极性。
具体，该积分方法包括以下步骤：
110、在客户终端和医生终端完成通讯后，获取所述客户终端对目标医生的评价信息，并在所述客户终端对所述目标医生进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第一积分，所述评价信息包括评价分值和第一满意度评价，所述目标医生为与所述客户终端进行通讯的医生终端对应的医生。
评价分值可以是多项，每项均有相应的分值，例如，可以包括对目标医生的沟通能力、业务能力、服务态度、精神面貌等进行评价，第一满意度评价主要是对沟通过程的满意程度，包括一般、满意、非常满意等，并给予相应的第一满意度值，例如，一般、满意、非常满意的满意度评价分别对应的满意度值为80％、100％以及120％。
120、统计预设周期内对所述目标医生的所有评价信息。
预设周期为设定值，可以根据需要进行设置，例如，可以是一周、一个月或者一个季度等，将预设周期内的所有与目标医生相关的评价信息进行归拢，得到该目标医生的评价信息集合，在输入130步骤的初始评价模型前，需要对评价信息集合的数据进行预处理，主要是删除有未填评价信息的部分，例如，某个客户终端(实际是由客户或用户来操作)在某次评价过程中对目标医生评价中缺少第一满意度评价、或者缺少沟通能力、业务能力、服务态度和精神面貌中任一项的评分时，则将此次评价过滤，不参与计算获得评价结果。
130、建立初始评价模型，通过所述初始评价模型对所述目标医生进行评价，所述初始评价模型为：
其中，PA为预设周期内对所述目标医生的初始评价结果，所述m为预设周期内对所述目标医生的评价次数，Ai是第i次评价的第一满意度值；wj是第j项评价权重；fij为第i次评价中的第j项的评价分值；所述n为每次评价中的评价项数；1≤i≤m；1≤j≤n。
之所以将第一满意度值增加入初始评价结果的计算，是将第一满意度值作为初始评价结果的加权项，更能体现目标医生的综合素质。另外，由于各项评分(沟通能力、业务能力、服务态度、精神面貌等)体现医生不同方向的素质，因此，对各项素质根据需要再分别乘以相应的权重，使得评价结果更加准确。wj可以是1-5之间的数值，假设n＝4，j＝1-4分别对应沟通能力、业务能力、服务态度、精神面貌，即fi1-fi4分别对应第i次评价中的沟通能力、业务能力、服务态度、精神面貌的评价分值，根据需要，w1-w4分别对应2、5、3、3；则可以获取第i次的评价总分值为w1×fi1+w2×fi2+w3×fi3+w4×fi4，再与第i次的第一满意度值进行相乘，得到该第i次评价的最终分值，然后将m次的评价的最终分值进行相加，再求平均，即得到预设周期内对所述目标医生的初始评价结果PA，相较于现有的评价机制，该机制将评价分值和满意度进行结合，可以使评价更为准确。
如果健康咨询平台还存储有对目标医生的历史评价结果，还可以得到该目标医生到目前为止的第一总评分，该第一总评分可以作为一种呈现方式，展示给客户终端，第一总评分的计算方法是：
其中，PA′为第一总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
140、获取所述客户终端对健康咨询平台的第二满意度评价，统计预设周期内对所述健康咨询平台的所有第二满意度值。
对健康咨询平台的满意度情况大部分情况下都会影响对目标医生的判断结果，因此，需要将对健康咨询平台的评价从目标医生的评价中进行剔除，才能得到更为合理和客观的对目标医生的评价结果，因此，在存在第二满意度评价的情况下，对初始评价模型进行改进，得到改进的评价模型，以对目标医生进行评价，得到改进的评价结果。
在客户终端对健康咨询平台进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第三积分，该第三积分和第一积分均为固定值，例如，每次对目标医生进行评价后，得到的第一积分为10分，每次对健康咨询平台进行评价后，得到的第三积分为4分等，第三积分和第一积分相加，即为用户本次评价的总积分，客户多次总积分进行叠加，叠加到一定程度可以兑换礼品或/和得到咨询费用折扣优惠等。
根据所述第二满意度以及初始评价模型，构建改进评价模型，所述改进评价模型为：
其中，PB为预设周期内对所述目标医生的改进评价结果；所述Bi是第i次评价的第二满意度值。
同样地，第二满意度值为80％、100％或120％，其中，80％、100％和120％分别对应第二满意度评价中的一般、满意和非常满意。
同样地，如果存在对目标医生的历史评价结果记录，则获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对改进评价结果进行更新，得到所述目标医生的第二总评分：
其中，PB′为第二总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
150、根据客户终端对目标医生的评价结果，可以给予目标医生一定的积分，该积分可以提升目标医生的等级，根据等级可以调整其被咨询的费用。
给予目标医生一定的积分为以下两种的任一种：
1、根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用。
其具体包括：
将所述初始评价结果直接转换成第二积分，赋予所述目标医生；
将多个预设周期(从对目标医生进行评价的第一个预设周期开始到最近一个预设周期结束)得到的第二积分进行累加，获得第二积分总值；
将所述第二积分总值与数据库中的对照表进行比对，获得所述目标医生的等级，根据所述目标医生的级别获取所述目标医生的被咨询费用；所述对照表为等级和预设的积分范围之间的映射表。即通过映射表查找第二积分总值所在的预设的积分范围，通过其所在的预设的积分范围根据映射关系得到其等级，然后再由等级和被咨询费用之间的对应关系得到目标医生的被咨询费用。
2、根据所述改进评价结果给予所述目标医生一个第四积分，以根据所述第四积分调整所述目标医生的被咨询费用。
其具体包括：
将所述初始评价结果直接转换成第四积分，赋予所述目标医生；
将多个预设周期(从对目标医生进行评价的第一个预设周期开始到最近一个预设周期结束)得到的第四积分进行累加，获得第四积分总值；
将所述第四积分总值与数据库中的对照表进行比对，获得所述目标医生的等级，根据所述目标医生的级别获取所述目标医生的被咨询费用；所述对照表为等级和预设的积分范围之间的映射表。即通过映射表查找第四积分总值所在的预设的积分范围，通过其所在的预设的积分范围根据映射关系得到其等级，然后再由等级和被咨询费用之间的对应关系得到目标医生的被咨询费用。
上述150步骤是对目标医生的类似于激励机制，即其积分是不断增加的，级别或者被咨询费用是逐渐增加的，其主要原因在于调动目标医生在健康咨询过程中的积极性，同时，随着其在健康咨询平台的经验日益丰富，对其进行适当的激励是非常有必要的。
当然，有激励就应该有惩罚，在本发明较佳的实施例中，可以在适当的时候对目标医生进行警告。例如：
健康咨询平台在一定的阶段，可以统计所有对目标医生的评价结果，并根据设定的阈值，例如100分，对目标医生进行警告，用于提醒其后续的健康咨询。
告警方式有多种，例如：
1、对所述目标医生在多个预设周期内对应的多个初始评价结果进行统计，以在多个初始评价结果均低于报警值时，通过该目标医生对应的医生终端对其发出报警提醒。
2、对所述目标医生在多个预设周期内对应的多个改进评价结果进行统计，以在多个改进评价结果均低于报警值时，通过该目标医生对应的医生终端对其发出报警提醒。
3、对所述目标医生在多个阶段内对应的多个第一总评分进行统计，以在多个第一总评分均低于报警值时，通过该目标医生对应的医生终端对其发出报警提醒。
4、对所述目标医生在多个阶段内对应的多个第二总评分进行统计，以在多个第二总评分均低于报警值时，通过该目标医生对应的医生终端对其发出报警提醒。
当然，还可以是在多个预设周期或多个阶段内的评分结果或总评分低于报警值的次数进行限定(称为次数限值)，例如，预设周期为10时，当10个周期内的初始评分结果或改进评分结果低于报警值的次数为6次(假设次数限值为5)时，则发出报警提醒。
实施例二
针对上述用于健康咨询平台的积分方法，实施例二给出了一种虚拟装置，即健康咨询平台的评价系统，请参照图2所述，其包括：
第一获取模块210，用于在客户终端和医生终端完成通讯后，获取所述客户终端对目标医生的评价信息，并在所述客户终端对所述目标医生进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第一积分，所述评价信息包括评价分值和第一满意度评价，所述目标医生为与所述客户终端进行通讯的医生终端对应的医生；
统计模块220，用于统计预设周期内对所述目标医生的所有评价信息；
评价模块230，用于建立初始评价模型，通过所述初始评价模型对所述目标医生进行评价，所述初始评价模型为：
其中，PA为预设周期内对所述目标医生的初始评价结果，所述m为预设周期内对所述目标医生的评价次数，Ai是第i次评价的第一满意度值；wj是第j项评价权重；fij为第i次评价中的第j项的评价分值；所述n为每次评价中的评价项数；1≤i≤m；1≤j≤n。
如果健康咨询平台还存储有对目标医生的历史评价结果，还可以得到该目标医生到目前为止的第一总评分，该第一总评分可以作为一种呈现方式，展示给客户终端，第一总评分的计算方法是：
其中，PA′为第一总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
进一步地，还包括第二获取模块240，用于获取所述客户终端对健康咨询平台的第二满意度评价，并在客户终端对健康咨询平台进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第三积分，统计预设周期内对所述健康咨询平台的所有第二满意度值；
根据所述第二满意度以及初始评价模型，构建改进评价模型，所述改进评价模型为：
其中，PB为预设周期内对所述目标医生的改进评价结果；所述Bi是第i次评价的第二满意度值。
如果存在对目标医生的历史评价结果记录，则获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对改进评价结果进行更新，得到所述目标医生的第二总评分：
其中，PB′为第二总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
进一步地，还包括积分模块250：用于根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分或者根据所述改进评价结果给予所述目标医生一个第四积分，以根据所述第二积分或第四积分调整所述目标医生的被咨询费用。
对应第二积分形成的积分模块，其包括：
转换单元，用于将所述初始评价结果直接转换成第二积分，赋予所述目标医生；
叠加单元，用于将多个预设周期得到的第二积分进行累加，获得第二积分总值；
生成单元，用于将所述第二积分总值与数据库中的对照表进行比对，获得所述目标医生的等级，根据所述目标医生的级别获取所述目标医生的被咨询费用；所述对照表为等级和预设的积分范围之间的映射表。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种用于健康咨询平台的积分方法，所述健康咨询平台用于连接客户终端和医生终端，以使所述客户终端和医生终端实现通讯；其特征在于包括以下步骤：
在客户终端和医生终端完成通讯后，获取所述客户终端对目标医生的评价信息，并在所述客户终端对所述目标医生进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第一积分，所述评价信息包括评价分值和第一满意度评价，所述目标医生为与所述客户终端进行通讯的医生终端对应的医生；
统计预设周期内对所述目标医生的所有评价信息；
建立初始评价模型，通过所述初始评价模型对所述目标医生进行评价，所述初始评价模型为：
其中，PA为预设周期内对所述目标医生的初始评价结果，所述m为预设周期内对所述目标医生的评价次数，Ai是第i次评价的第一满意度值；wj是第j项评价权重；fij为第i次评价中的第j项的评价分值；所述n为每次评价中的评价项数；1≤i≤m；1≤j≤n；
根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用。
2.根据权利要求1所述的用于健康咨询平台的积分方法，其特征在于：还包括获取所述客户终端对健康咨询平台的第二满意度评价，并在客户终端对健康咨询平台进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第三积分，统计预设周期内对所述健康咨询平台的所有第二满意度值；
根据所述第二满意度以及初始评价模型，构建改进评价模型，所述改进评价模型为：
其中，PB为预设周期内对所述目标医生的改进评价结果；所述Bi是第i次评价的第二满意度值；
根据所述改进评价结果给予所述目标医生一个第四积分，以根据所述第四积分调整所述目标医生的被咨询费用。
3.根据权利要求2所述的用于健康咨询平台的积分方法，其特征在于：所述第一满意度值和第二满意度值均为80％、100％或120％，其中，80％、100％和120％分别对应满意度评价中的一般、满意和非常满意。
4.根据权利要求1所述的用于健康咨询平台的积分方法，其特征在于：还包括：获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对初始评价结果进行更新，得到所述目标医生的第一总评分：
其中，PA′为第一总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
5.根据权利要求2或3所述的用于健康咨询平台的积分方法，其特征在于：还包括：获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对改进评价结果进行更新，得到所述目标医生的第二总评分：
其中，PB′为第二总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
6.根据权利要求1所述的用于健康咨询平台的积分方法，其特征在于：所述根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用，包括：
将所述初始评价结果直接转换成第二积分，赋予所述目标医生；
将多个预设周期得到的第二积分进行累加，获得第二积分总值；
将所述第二积分总值与数据库中的对照表进行比对，获得所述目标医生的等级，根据所述目标医生的级别获取所述目标医生的被咨询费用；所述对照表为等级和预设的积分范围之间的映射表。
7.一种用于健康咨询平台的积分系统，所述健康咨询平台用于连接客户终端和医生终端，以使所述客户终端和医生终端实现通讯；其特征在于包括：
第一获取模块，用于在客户终端和医生终端完成通讯后，获取所述客户终端对目标医生的评价信息，并在所述客户终端对所述目标医生进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第一积分，所述评价信息包括评价分值和第一满意度评价，所述目标医生为与所述客户终端进行通讯的医生终端对应的医生；
统计模块，用于统计预设周期内对所述目标医生的所有评价信息；
评价模块，用于建立初始评价模型，通过所述初始评价模型对所述目标医生进行评价，所述初始评价模型为：
其中，PA为预设周期内对所述目标医生的初始评价结果，所述m为预设周期内对所述目标医生的评价次数，Ai是第i次评价的第一满意度值；wj是第j项评价权重；fij为第i次评价中的第j项的评价分值；所述n为每次评价中的评价项数；1≤i≤m；1≤j≤n；
积分模块，用于根据所述初始评价结果给予所述目标医生一个第二积分，以根据所述第二积分调整所述目标医生的被咨询费用。
8.根据权利要求7所述的用于健康咨询平台的积分系统，其特征在于：还包括第二获取模块，用于还包括获取所述客户终端对健康咨询平台的第二满意度评价，并在客户终端对健康咨询平台进行评价后，给予所述客户终端对应的用户一个第三积分，统计预设周期内对所述健康咨询平台的所有第二满意度值；
根据所述第二满意度以及初始评价模型，构建改进评价模型，所述改进评价模型为：
其中，PB为预设周期内对所述目标医生的改进评价结果；所述Bi是第i次评价的第二满意度值；
根据所述改进评价结果给予所述目标医生一个第四积分，以根据所述第四积分调整所述目标医生的被咨询费用。
9.根据权利要求8所述的用于健康咨询平台的积分系统，其特征在于：还包括第三获取模块，用于获取对所述目标医生的历史评价结果，根据所述历史评价结果对改进评价结果进行更新，得到所述目标医生的第二总评分：
其中，PB′为第二总评分；PC为目标医生的历史评价结果。
10.根据权利要求7所述的用于健康咨询平台的积分系统，其特征在于：所述积分模块，包括：
转换单元，用于将所述初始评价结果直接转换成第二积分，赋予所述目标医生；
叠加单元，用于将多个预设周期得到的第二积分进行累加，获得第二积分总值；
生成单元，用于将所述第二积分总值与数据库中的对照表进行比对，获得所述目标医生的等级，根据所述目标医生的级别获取所述目标医生的被咨询费用；所述对照表为等级和预设的积分范围之间的映射表。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111540479A (zh) * 2020-04-13 2020-08-14 青岛海欧斯健康科技有限公司 医患信息展示方法、系统、存储介质、计算机程序、终端
CN112382356A (zh) * 2020-11-11 2021-02-19 武汉蓝星软件技术有限公司 一种基于医疗服务数据的患者信息开放平台

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101441636A (zh) * 2007-11-21 2009-05-27 中国科学院自动化研究所 一种基于知识库的医院信息搜索引擎及系统
CN102332053A (zh) * 2011-07-22 2012-01-25 大连亿创天地科技发展有限公司 一种针对医生口碑评分评级系统
CN103888543A (zh) * 2014-04-04 2014-06-25 河南理工大学 基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统
CN105787262A (zh) * 2016-02-20 2016-07-20 成都中医药大学 中医临床数字化评价体系及其基于大数据分析的评价方法
CN108122607A (zh) * 2018-01-12 2018-06-05 重庆至道医院管理股份有限公司 基于大数据进行患者体验评测优化服务系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101441636A (zh) * 2007-11-21 2009-05-27 中国科学院自动化研究所 一种基于知识库的医院信息搜索引擎及系统
CN102332053A (zh) * 2011-07-22 2012-01-25 大连亿创天地科技发展有限公司 一种针对医生口碑评分评级系统
CN103888543A (zh) * 2014-04-04 2014-06-25 河南理工大学 基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统
CN105787262A (zh) * 2016-02-20 2016-07-20 成都中医药大学 中医临床数字化评价体系及其基于大数据分析的评价方法
CN108122607A (zh) * 2018-01-12 2018-06-05 重庆至道医院管理股份有限公司 基于大数据进行患者体验评测优化服务系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈嗣成 等: "《新编统计学原理》", 30 April 2016 *
黄宏升 等: "《质量管理标准与新型管理方法的应用》", 31 October 2008, 国防工业出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111540479A (zh) * 2020-04-13 2020-08-14 青岛海欧斯健康科技有限公司 医患信息展示方法、系统、存储介质、计算机程序、终端
CN112382356A (zh) * 2020-11-11 2021-02-19 武汉蓝星软件技术有限公司 一种基于医疗服务数据的患者信息开放平台

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