CN109544709A - 基于rfid的车辆收费管理方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种基于RFID的车辆收费管理方法，包括如下步骤：S2.通过设置于路网的RFID采集点获取目标车辆的第一电子标签中的车辆属性信息以及第二电子标签中驾驶人员的身份信息；S3.将第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息进行匹配，判断两个电子标签中的信息是否具有对应关系，如是，则进入到步骤S4中；S4.查找当前驾驶人员的身份信息相匹配的金融账户，并根据从当前驾驶人员的金融账户中扣款；能够实现对车辆、行驶证以及驾驶人员之间的一一对应关系的验证，保证车辆和驾驶人的实时信息相吻合，从而利于准确地对车辆以及驾驶人员进行收费，而且，能够有效提高收费效率，避免因为收费造成的拥堵。

Description

基于RFID的车辆收费管理方法及其系统

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种基于RFID的车辆收费管理方法及其系统。

背景技术

以基于RFID技术利用其自动识别及动态信息采集的巨大优势来实现城市交通综合管理的相关应用以基本成熟，其技术原理是：以电子标签(或称电子车牌)作为信息载体，以RFID技术作为基本的信息动态采集手段，实现涉车信息资源的共享，提升车辆管理的信息化水平。

具体地，采用的方式是在车辆上安装电子标签，该电子标签采用加密技术，根据交通管理需求存储机动车的相关法定登记信息，并实现电子标签与采集设备间“握手认证”的读、写保护，具备防拆卸功能，真正实现“一车一证”，杜绝车牌冒用、伪造和数据盗用，然后利用采集的交通大数据进行车辆行为分析，解决成熟交通综合管理问题。

由此可以理解，通过在机动车上面安装具有防拆卸功能的电子标签基本实现了车辆绑定，可以实现机动车的信息化管理。

基于机动车的城市交通管理应用中，针对车辆的收费管理应用是目前比较成熟的应用。应用场景主要包括以下几类：第一，针对政府相关部门的公共收费应用，例如：高速公路收费、区县车辆进入城市中心的行政收费、黄标车和违章等行为的处罚性收费等，以及当前在交通领域被广泛关注的针对特定路段的拥堵性收费等，通常采用的模式是在区域边界设立卡口，通过发放与机动车关联的电子媒介卡片作为收费的凭证进行收费。第二，针对商用性质的收费应用，例如：停车场收费、加油站收费、以及提供车生活相关的应用场景收费等，常见收费模式包括以下几种：第一，与上述政府公共收费模式相似，在区域边界设立卡口，通过进场的时候领取收费媒介再出场时进行收费；第二，通过视频识别的方式识读车辆并记录车辆进出的时间，通过在停车场等地提供的二维码扫描获取收费信息以完成支付。第三，完全依赖人工操作的收费模式。

以上所提及的公共收费模式及商用收费模式均存在以下问题：第一，建立相应的卡口造成了资源的浪费；第二，通过人工的收费模式缺乏有效监督，并提高了人力资源成本；第三，效率低下，不管是采用人工还是目前主流的视频识别技术其收费效率都有待提高，在车流量较多的场景下容易因收费问题导致拥堵现象的发生；同时，视频识别技术无法判断套牌车辆，增加了失主寻车的难度；第四，针对目前热议的专用路段的拥堵收费模式，目前的技术手段无法实现。

因此，为解决上述问题，提出一种新的技术手段。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于RFID的车辆收费管理方法及其系统，能够实现对车辆、行驶证以及驾驶人员之间的一一对应关系的验证，保证车辆和驾驶人的实时信息相吻合，从而利于准确地对车辆以及驾驶人员进行收费，而且，能够有效提高收费效率，降低人力成本，而且还能够避免因为收费造成的拥堵。

本发明提供的一种基于RFID的车辆收费管理方法，包括如下步骤：

S2.通过设置于路网的RFID采集点获取目标车辆的第一电子标签中的车辆属性信息以及第二电子标签中驾驶人员的身份信息；

S3.将第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息进行匹配，判断两个电子标签中的信息是否具有对应关系，如是，则进入到步骤S4中；

S4.查找当前驾驶人员的身份信息相匹配的金融账户，并根据从当前驾驶人员的金融账户中扣款。

进一步，还包括步骤S1：

审核目标车辆的驾驶人的身份信息：包括驾驶人的身份证号、机动车行驶证号、驾驶人姓名、驾驶证信息以及驾驶人的头像信息；

所述车辆属性信息包括车辆档案号、车牌号、电子标签卡号、车辆图片信息以及车辆运营性质；

将审核通过的驾驶人身份信息与车辆属性信息建立匹配映射关系并保存；

将审核通过的驾驶人身份信息与驾驶人的金融账户以及车辆的车主信息与车主的金融账户建立匹配映射关系并保存。

进一步，步骤S3中还包括:

第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息不具有匹配关系，则生成告警信息，并将告警信息发送至与当前车辆具有匹配关系的驾驶人的移动终端，告知该驾驶人对自身的金融账户进行冻结处理。

进一步，步骤S3中，通过如下方法判断车辆属性信息和驾驶人员的身份信息是否匹配：

当RFID采集点只采集到第一电子标签中的车辆属性信息而不能采集到第二电子标签的信息时，则目标车辆属性信息与驾驶人员的身份信息不匹配；

当RFID采集点同时采集到第一电子标签和第二电子标签中的信息且电子标签的信息匹配时，通过路网的摄像抓拍点获取目标车辆的驾驶人员的头像信息，如采集的实时头像信息与第二电子标签中的头像信息不匹配时，则目标车辆的驾驶人信息与车辆属性信息不匹配。

进一步，根据如下方法从驾驶人的金融账户中扣款：

对于公共收费：当前第一电子标签和第二电子标签具有匹配对应关系时，第三方收费系统从第二电子标签的驾驶人的金融账户中进行扣款，如当前第一电子标签和第二电子标签不具有匹配对应关系时，则第三方收费系统从与第一电子标签关联的车主的金融账户中扣款；

对于商用收费：当前第一电子标签和第二电子标签具有匹配对应关系时，第三方收费系统从第二电子标签的驾驶人的金融账户中进行扣款，如当前第一电子标签和第二电子标签不具有匹配对应关系时，则第三方收费系统从与第一电子标签默认关联的第二电子标签的驾驶人的金融账户进行扣款，此时，扣款设置上限金额，达到上限金额，则停止扣款。

进一步，还包括步骤S5：当第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息不匹配时，生成告警信息和预测目标车辆的行车轨迹，并将告警信息反馈至用户，用户报警并将当前的告警信息和目标车辆的行车轨迹传输给执法人员，执法人员根据行车轨迹到达执法地点执法。

进一步，根据如下方法确定执法人员到达执法地点：

根据预测的车辆轨迹选择追踪点和车辆停靠点，且追踪点和停靠点均为车速为0的点；

获取目标车辆的实时车速V，计算目标车辆当前实时位置到车辆追踪点的距离L，根据实时车速V和距离L得到目标车辆到追踪点的时间；

执法单位根据目标车辆到达追踪点的时间选择就近的执法人员到达追踪点，并将目标车辆从追踪点引导到停靠点停靠并执法。

相应地，本发明还提供了一种基于RFID的车辆收费管理系统，包括第一电子标签、第二电子标签、设置于路网的RFID采集点、监管单元、第三方收费单元以及用户终端；

所述第一电子标签，存储有车辆的属性信息，包括车辆档案号、车牌号、电子标签卡号、车辆图片信息以及车辆运营性质；

所述第二电子标签，存储有驾驶人员的身份信息，且驾驶人员的身份信息与车辆属性信息具有匹配映射关系；

RFID采集点，用于采集车辆的第一电子标签和第二电子标签的存储的信息，并上传至监管单元；

监管单元，将第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息进行匹配，判断两个电子标签中的信息是否具有对应关系，如存在对应关系，则将第二电子标签中的身份信息上传至第三方收费单元；如两个电子标签中的信息不具有对应关系，则监管单元将第一电子标签中的车辆的车主信息或者与第一电子标签默认关联的第二电子标签信息发送至第三方收费单元；

且：在第一电子标签和第二电子标签不具有对应关系时，则生成告警信息并发送至移动用户终端，并预测目标车辆的行车轨迹并反馈至用户终端；

第三方收费单元，与监管单元通信连接，用于根据第三方监管单元上传的信息，按照指定的收费规则对收费目标进行收费；

用户终端，与第三方收费单元以及监管单元通信连接，用于接收第三方收费单元的收费信息，接收监管单元的告警信息，且在收到告警信息后向第三方收费单元冻结金融账户。

进一步，还包执法终端，用于接收移动用户终端上传的告警信息以及目标车辆的行车轨迹，并将告警信息和行车轨迹展示给执法人员。

进一步，还包括收费展示单元，与第三方收费单元连接，当第三方收费单元收费后直接将收费明细展示给用户。

本发明的有益效果：通过本发明，能够实现对车辆、行驶证以及驾驶人员之间的一一对应关系的验证，保证车辆和驾驶人的实时信息相吻合，从而利于能够准确地对车辆以及驾驶人员进行收费，而且，能够有效提高收费效率，降低人力成本，而且还能够避免因为收费造成的拥堵。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明作进一步描述：

图1为本发明的流程图。

图2为本发明的系统结构图。

具体实施方式

以下结合说明书附图对本发明做出进一步详细说明，如图所示：

本发明提供的一种基于RFID的车辆收费管理方法，包括如下步骤：

S2.通过设置于路网的RFID采集点获取目标车辆的第一电子标签中的车辆属性信息以及第二电子标签中驾驶人员的身份信息；

S3.将第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息进行匹配，判断两个电子标签中的信息是否具有对应关系，如是，则进入到步骤S4中；

S4.查找当前驾驶人员的身份信息相匹配的金融账户，并根据从当前驾驶人员的金融账户中扣款。能够实现对车辆、行驶证以及驾驶人员之间的一一对应关系的验证，保证车辆和驾驶人的实时信息相吻合，从而利于准确地对车辆以及驾驶人员进行收费，而且，能够有效提高收费效率，降低人力成本，而且还能够避免因为收费造成的拥堵。其中，第一电子标签以防拆卸的方式固定设置于目标车辆，防拆卸的方式采用交规部门所规定的方式进行固定，一旦被拆卸第一电子标签将被损毁，从而防止非法应用，另一方面，确保第一电子车牌与车辆具有唯一对应性，即一个车辆具有唯一的电子车牌；第二电子标签以可拆卸的方式固定设置于目标车辆，比如设置一个卡座，然后将第二电子标签插入到卡座中，但是，需要说明的是，第一电子标签和第二电子标签均需要设置在易于被RFID采集点读取的位置，比如挡风玻璃上且不影响驾驶视线位置处。

本实施例中，还包括步骤S1：

审核目标车辆的驾驶人的身份信息：包括驾驶人的身份证号、机动车行驶证号、驾驶人姓名、驾驶证信息以及驾驶人的头像信息；

所述车辆属性信息包括车辆档案号、车牌号、电子标签卡号、车辆图片信息以及车辆运营性质；

将审核通过的驾驶人身份信息与车辆属性信息建立匹配映射关系并保存；

将审核通过的驾驶人身份信息与驾驶人的金融账户以及车辆的车主信息与车主的金融账户建立匹配映射关系并保存；其中，匹配映射关系即为车辆属性信息和驾驶人的身份信息对应绑定，即通过车辆属性信息即可查询到驾驶人的身份信息，通过驾驶人的身份信息也可以查到对应的车辆属性信息，但是，车辆属性信息和驾驶人身份信息并不一定一一对应，因为驾驶人可以是车主，也可以是注册合法后的驾驶人，有的车主可能不止拥有一辆车辆，同一个车辆有可能不止一个合法驾驶人，比如货运车辆，往往会同时配备两到三个人。

本实施例中，通过如下方法判断车辆属性信息和驾驶人员的身份信息是否匹配：

当RFID采集点只采集到第一电子标签中的车辆属性信息而不能采集到第二电子标签的信息时，则目标车辆属性信息与驾驶人员的身份信息不匹配；也就是说，车辆的第一电子标签是一定具有的，每一辆车上都有一个该标签，但是，如果非法条件下，则可能不会存在第二电子标签，所以产生不匹配的状态；

当RFID采集点同时采集到第一电子标签和第二电子标签中的信息且电子标签的信息匹配时，通过路网的摄像抓拍点获取目标车辆的驾驶人员的头像信息，如采集的实时头像信息与第二电子标签中的头像信息不匹配时，则目标车辆的驾驶人信息与车辆属性信息不匹配；通过上述方式，能够及时发现当前车辆是否由第二电子标签登记的驾驶人驾驶，实现一车一证、一驾一证，杜绝车牌和驾驶证的冒用、伪造；实时识别、比对车驾信息是否相符；精准获取更完整的车辆轨迹数据，即行驶时间、地点、车牌和驾驶人四类要素，从而确保乘客的安全性，如果是化危品车辆，如果非法的驾驶人驾驶出现事故后，不仅仅对他人的生命财产造成影响，甚至影响到周遭环境，更重要的是，通过上述方法，能够准确的对当前驾驶人进行收费，避免因为收费问题出现经济纠纷。

本实施例中，根据如下方法从驾驶人的金融账户中扣款：

根据如下方法从驾驶人的金融账户中扣款：

对于公共收费：当前第一电子标签和第二电子标签具有匹配对应关系时，第三方收费系统从第二电子标签的驾驶人的金融账户中进行扣款，如当前第一电子标签和第二电子标签不具有匹配对应关系时，则第三方收费系统从与第一电子标签关联的车主的金融账户中扣款；

对于商用收费：当前第一电子标签和第二电子标签具有匹配对应关系时，第三方收费系统从第二电子标签的驾驶人的金融账户中进行扣款，如当前第一电子标签和第二电子标签不具有匹配对应关系时，则第三方收费系统从与第一电子标签默认关联的第二电子标签的驾驶人的金融账户进行扣款；此时，扣款设置上限金额，达到上限金额，则停止扣款。

其中，公共收费包括高速公路收费、区县车辆进入到城市中心的行政收费、黄标车收费、借用专用车道收费(比如公交车道：现有中，公交车道不允许占用，但是仍然很多私家车辆占用公交车道，从而影响公共交通)以及违章等行为，当然，公共收费还包括拥堵性收费，对于拥堵性收费，需要判断道路是否会发生拥堵或者已经发生拥堵，其判断方法为现有技术；商用收费包括停车场收费、加油站收费以及提供车生活相关的应用场景收费等。

本实施例中，步骤S3中还包括:

第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息不具有匹配关系，则生成告警信息，并将告警信息发送至与当前车辆具有匹配关系的驾驶人的移动终端，告知该驾驶人对自身的金融账户进行冻结处理；也就是说：在车辆使用中，并不是登记合法的驾驶人在使用，而是另外的人使用，该使用人的并没有与金融账户相关联，也就无法对他进行扣款，按照上述规则，将会对车主进行扣款或者与第一电子标签关联的默认的驾驶人员进行扣款，因此，在上述步骤中，那么就会避免合法人造成损失，当然，还存在另一种状态，车辆被盗用，那么车主或者合法驾驶人就可以立即知晓车辆状态，并进行相应的追回处理，比如报警等。

本实施例中，还包括步骤S5：当第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息不匹配时，生成告警信息，且，预测目标车辆的行车轨迹，并将告警信息和行车轨迹发送至执法终端告知执法人员到达执法地点执法。

具体地：根据如下方法确定执法人员到达执法地点：

根据预测的车辆轨迹选择追踪点和车辆停靠点，且追踪点和停靠点均为车速为0的点；

获取目标车辆的实时车速V，计算目标车辆当前实时位置到车辆追踪点的距离L，根据实时车速V和距离L得到目标车辆到追踪点的时间；

执法单位根据目标车辆到达追踪点的时间选择就近的执法人员到达追踪点，并将目标车辆从追踪点引导到停靠点停靠并执法。执法单位根据目标车辆到达追踪点的时间选择就近的执法人员到达追踪点，并将目标车辆从追踪点引导到停靠点停靠并执法，追踪点，指的是车速为0的点，易于发现目标车辆的位置，比如RFID采集点、红绿灯路口等，停靠点指合法停靠点，并且能够停靠5分钟以上的点，通过上述方式，能够及时对违规违法车辆进行及时处理，保证公共安全以及个人安全，另一方面，不会对正常的交通通行造成影响，通过上述方法，利于对逃费车辆进行处理，比如某些车辆，车主在行驶过程中不插入第二电子标签，而且通过冻结等手段将自身的金融账户冻结，此时，即使该车辆占用了公共资源等，那么也无法对其进行收费管理，通过上述方法则可以即使发现并找到目标车辆进行相应的处理。

相应地，本发明还提供了一种基于RFID的车辆收费管理系统，包括第一电子标签、第二电子标签、设置于路网的RFID采集点、监管单元、第三方收费单元以及用户终端；

所述第一电子标签，存储有车辆的属性信息，包括车辆档案号、车牌号、电子标签卡号、车辆图片信息以及车辆运营性质；

所述第二电子标签，存储有驾驶人员的身份信息，且驾驶人员的身份信息与车辆属性信息具有匹配映射关系；

RFID采集点，用于采集车辆的第一电子标签和第二电子标签的存储的信息，并上传至监管单元；

监管单元，将第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息进行匹配，判断两个电子标签中的信息是否具有对应关系，如存在对应关系，则将第二电子标签中的身份信息上传至第三方收费单元；如两个电子标签中的信息不具有对应关系，则监管单元将第一电子标签中的车辆的车主信息或者与第一电子标签默认关联的第二电子标签信息发送至第三方收费单元；

且：在第一电子标签和第二电子标签不具有对应关系时，则生成告警信息并发送至移动用户终端，并预测目标车辆的行车轨迹并反馈至用户终端；

第三方收费单元，与监管单元通信连接，用于根据第三方监管单元上传的信息，按照指定的收费规则对收费目标进行收费；

用户终端，与第三方收费单元以及监管单元通信连接，用于接收第三方收费单元的收费信息，接收监管单元的告警信息，且在收到告警信息后向第三方收费单元冻结金融账户；其中，用户终端包括车主或者驾驶人的用户端，用于接收第三方收费单元的收费信息，接收监管单元的告警信息，且在收到告警信息后向第三方收费单元冻结金融账户；还包括商户的用户终端，用于在无法对车辆进行扣款时向执法终端发送告警信息；

还包括执法终端，用于接收移动用户终端上传的告警信息以及目标车辆的行车轨迹，并将告警信息和行车轨迹展示给执法人员。

还包括收费展示单元，设置在收费现场，比如停车场，车辆所经过的收费路段等，与第三方收费单元连接，当第三方收费单元收费后直接将收费明细展示给用户。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种基于RFID的车辆收费管理方法，其特征在于：包括如下步骤：

S2.通过设置于路网的RFID采集点获取目标车辆的第一电子标签中的车辆属性信息以及第二电子标签中驾驶人员的身份信息；

S3.将第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息进行匹配，判断两个电子标签中的信息是否具有对应关系，如是，则进入到步骤S4中；

S4.查找当前驾驶人员的身份信息相匹配的金融账户，并根据从当前驾驶人员的金融账户中扣款。

2.根据权利要求1所述基于RFID的车辆收费管理方法，其特征在于：还包括步骤S1：

审核目标车辆的驾驶人的身份信息：包括驾驶人的身份证号、机动车行驶证号、驾驶人姓名、驾驶证信息以及驾驶人的头像信息；

所述车辆属性信息包括车辆档案号、车牌号、电子标签卡号、车辆图片信息以及车辆运营性质；

将审核通过的驾驶人身份信息与车辆属性信息建立匹配映射关系并保存；

将审核通过的驾驶人身份信息与驾驶人的金融账户以及车辆的车主信息与车主的金融账户建立匹配映射关系并保存。

3.根据权利要求1所述基于RFID的车辆收费管理方法，其特征在于：步骤S3中还包括:

第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息不具有匹配关系，则生成告警信息，并将告警信息发送至与当前车辆具有匹配关系的驾驶人的移动终端，告知该驾驶人对自身的金融账户进行冻结处理。

4.根据权利要求1所述基于RFID的车辆收费管理方法，其特征在于：步骤S3中，通过如下方法判断车辆属性信息和驾驶人员的身份信息是否匹配：

当RFID采集点只采集到第一电子标签中的车辆属性信息而不能采集到第二电子标签的信息时，则目标车辆属性信息与驾驶人员的身份信息不匹配；

当RFID采集点同时采集到第一电子标签和第二电子标签中的信息且电子标签的信息匹配时，通过路网的摄像抓拍点获取目标车辆的驾驶人员的头像信息，如采集的实时头像信息与第二电子标签中的头像信息不匹配时，则目标车辆的驾驶人信息与车辆属性信息不匹配。

5.根据权利要求1所述基于RFID的车辆收费管理方法，其特征在于：根据如下方法从驾驶人的金融账户中扣款：

对于公共收费：当前第一电子标签和第二电子标签具有匹配对应关系时，第三方收费系统从第二电子标签的驾驶人的金融账户中进行扣款，如当前第一电子标签和第二电子标签不具有匹配对应关系时，则第三方收费系统从与第一电子标签关联的车主的金融账户中扣款；

对于商用收费：当前第一电子标签和第二电子标签具有匹配对应关系时，第三方收费系统从第二电子标签的驾驶人的金融账户中进行扣款，如当前第一电子标签和第二电子标签不具有匹配对应关系时，则第三方收费系统从与第一电子标签默认关联的第二电子标签的驾驶人的金融账户进行扣款，此时，扣款设置上限金额，达到上限金额，则停止扣款。

6.根据权利要求4所述基于RFID的车辆收费管理方法，其特征在于：还包括步骤S5：当第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息不匹配时，生成告警信息和预测目标车辆的行车轨迹，并将告警信息反馈至用户，用户报警并将当前的告警信息和目标车辆的行车轨迹传输给执法人员，执法人员根据行车轨迹到达执法地点执法。

7.根据权利要求6所述基于RFID的车辆监管方法，其特征在于：根据如下方法确定执法人员到达执法地点：

根据预测的车辆轨迹选择追踪点和车辆停靠点，且追踪点和停靠点均为车速为0的点；

获取目标车辆的实时车速V，计算目标车辆当前实时位置到车辆追踪点的距离L，根据实时车速V和距离L得到目标车辆到追踪点的时间；

执法单位根据目标车辆到达追踪点的时间选择就近的执法人员到达追踪点，并将目标车辆从追踪点引导到停靠点停靠并执法。

8.一种基于RFID的车辆收费管理系统，其特征在于：包括第一电子标签、第二电子标签、设置于路网的RFID采集点、监管单元、第三方收费单元以及用户终端；

所述第一电子标签，存储有车辆的属性信息，包括车辆档案号、车牌号、电子标签卡号、车辆图片信息以及车辆运营性质；

所述第二电子标签，存储有驾驶人员的身份信息，且驾驶人员的身份信息与车辆属性信息具有匹配映射关系；

RFID采集点，用于采集车辆的第一电子标签和第二电子标签的存储的信息，并上传至监管单元；

监管单元，将第一电子标签中车辆属性信息以及第二电子标签中的驾驶人员的身份信息进行匹配，判断两个电子标签中的信息是否具有对应关系，如存在对应关系，则将第二电子标签中的身份信息上传至第三方收费单元；如两个电子标签中的信息不具有对应关系，则监管单元将第一电子标签中的车辆的车主信息或者与第一电子标签默认关联的第二电子标签信息发送至第三方收费单元；

且：在第一电子标签和第二电子标签不具有对应关系时，则生成告警信息并发送至移动用户终端，并预测目标车辆的行车轨迹并反馈至用户终端；

第三方收费单元，与监管单元通信连接，用于根据第三方监管单元上传的信息，按照指定的收费规则对收费目标进行收费；

用户终端，与第三方收费单元以及监管单元通信连接，用于接收第三方收费单元的收费信息，接收监管单元的告警信息，且在收到告警信息后向第三方收费单元冻结金融账户。

9.根据权利要求8所述基于RFID的车辆收费管理系统，其特征在于：还包执法终端，用于接收移动用户终端上传的告警信息以及目标车辆的行车轨迹，并将告警信息和行车轨迹展示给执法人员。

10.根据权利要求8所述基于RFID的车辆收费管理系统，其特征在于：还包括收费展示单元，与第三方收费单元连接，当第三方收费单元收费后直接将收费明细展示给用户。