CN109410027A - 一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及介质 - Google Patents

一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及介质,其中,该方法包括:接收目标用户对智能终端进行操作输入的操作请求,所述操作请求包括数据查看请求、交易请求、数据预测请求、业务推荐请求或业务办理请求;识别所述目标用户的特征信息,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息、所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息。采用本发明实施例,能够通过智能终端为用户智能化、自动化地进行相关金融信息的处理,提升了处理效率,增强了用户体验。

Description

一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及介质。
背景技术
目前,用户需要到银行等金融点查询信息或办理业务时,是用户到银行排队,由工作人员为用户查询信息、办理业务等等,处理效率较低,浪费了用户时间,导致用户体验差。
发明内容
本发明实施例提供一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及介质,能够通过智能终端为用户智能化、自动化地进行相关金融信息的处理,提升了处理效率,增强了用户体验。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于特征识别的金融信息处理方法,包括:
接收目标用户对所述智能终端进行操作输入的操作请求,所述操作请求包括数据查看请求、交易请求、数据预测请求、业务推荐请求或业务办理请求;
识别所述目标用户的特征信息,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息、所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息。
可选的,所述操作请求包括数据查看请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;
获取所述一个或多个目标网点的网点信息,其中,所述目标金融信息包括所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括预设的第一时间窗内用户办理的业务的类型、办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长、平均排队人数、网点的停车位信息中的任一项或多项;
输出所述一个或多个目标网点的网点信息,以便于所述目标用户查看所述预设距离范围内的所述一个或多个目标网点的网点信息。
可选的,所述操作请求包括数据预测请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;
获取历史时间窗内所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长中的任一项或多项;
按照预设的数据预测规则对所述一个或多个目标网点的网点信息进行处理,以得到所述一个或多个目标网点的网点信息在预设的第二时间窗内的预测信息,所述预测信息包括目标网点在所述第二时间窗内的业务办理的预测准点率、办理不同类型的业务的预测等候时长、不同类型的业务的预测办理时长、预测办理频率、预测办理次数、不同时间段的预测等候时长中的一项或多项;
输出所述一个或多个目标网点在所述第二时间窗内的预测信息,以便于所述目标用户查看所述一个或多个目标网点的预测信息。
可选的,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;所述方法还包括:
根据所述目标用户的特征信息,输出与所述目标用户对应的金融产品界面,所述金融产品界面包括一个或多个金融产品的信息;
当接收到所述目标用户针对所述一个或多个金融产品的信息输入的选择指令时,将所述选择指令对应的目标金融产品加入到购物车;
所述操作请求包括针对所述购物车内的目标金融产品的交易请求;所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的特征信息确定所述购物车内与所述交易请求对应的目标金融产品,并输出所述目标金融产品的信息;
当接收到所述目标用户针对所述目标金融产品的确认交易指令时,进入所述目标金融产品对应的交易流程。
可选的,所述操作请求包括业务推荐请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的特征信息获取所述目标用户的历史业务信息,所述历史业务信息包括历史时间窗内所述目标用户办理过的各业务以及各业务对应的频率或次数信息,所述业务包括理财业务、贷款业务、现金业务中的任一项或多项;
根据所述目标用户的历史业务信息,输出与所述目标用户对应的业务推荐界面,所述业务推荐界面包括一个或多个推荐业务的信息。
可选的,所述操作请求包括针对目标业务的业务办理请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
响应于所述业务办理请求,为所述目标用户确定所述目标业务的排队号,并输出所述目标业务的排队号,所述目标金融信息包括所述目标业务的排队号;
所述方法还包括:
当监测到所述目标用户的排队号被叫号时,输出提示信息,所述提示信息用于提示所述目标用户办理所述目标业务。
可选的,在所述输出所述一个或多个目标网点的网点信息之后,所述方法还包括:
当接收到所述目标用户针对所述一个或多个目标网点中任一目标网点的选择指令时,输出所述选择指令对应的目标网点的路径信息;
其中,所述路径信息包括以下任一项或多项:所述选择指令对应的目标网点的位置和名称、所述目标用户的位置到所述目标网点使用的交通工具以及使用各交通工具对应的时长、所述目标网点的剩余停车位信息、所述目标网点内各业务的排队信息。
第二方面,本发明实施例提供了一种智能终端,该智能终端包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面,本发明实施例提供了另一种智能终端,包括处理器、用户接口、通信接口和存储器,所述处理器、用户接口、通信接口和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持智能终端执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例能够通过接收用户对智能终端进行操作输入的操作请求,以及通过识别该用户的特征信息如当前位置信息、人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息等等,进而根据该用户的特征信息确定与该操作请求对应的金融信息进行输出,使得能够通过智能终端为用户智能化、自动化地进行相关金融信息的处理,提升了处理效率。通过将新技术融合运用智能终端,使得真正让用户享受到直观的、便捷的、普惠的、及时的、高质量的金融服务,提升了用户体验及满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于特征识别的金融信息处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种基于特征识别的金融信息处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种智能终端的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种智能终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请公开了一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及计算机可读介质,能够通过智能终端为用户智能化、自动化地进行相关金融信息的处理,提升了处理效率,提升了用户体验。以下分别详细说明。
请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种基于特征识别的金融信息处理方法的流程示意图。具体的,如图1所示,该基于特征识别的金融信息处理方法可以包括以下步骤:
101、接收目标用户对智能终端进行操作输入的操作请求。
其中,该操作请求可包括数据查看请求、交易请求、数据预测请求、业务推荐请求或业务办理请求等等,本申请不做限定。可选的,该操作请求可以是通过预设手势输入的,或者是通过点击预设按键(按钮)输入的,或者是通过输入预设标识输入的,等等,本申请不做限定。具体可预先设置得到各操作请求和手势、按键或标识的对应关系,根据该对应关系确定出具体的操作请求,即与输入的手势、点击的按键、输入的标识对应的操作请求。
102、识别该目标用户的特征信息。
其中,该特征信息可用于标识该目标用户的位置和/或身份。例如,该特征信息可包括该目标用户的当前位置信息、该目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项。可选的,该目标用户可以是任一用户,或者可以是特定用户,比如预设的用户黑名单以外的用户。该当前位置信息可用于指示该目标用户当前所处的位置。进一步可选的,该用户黑名单中可包括至少一个用户的身份标识,该身份标识可以是身份证号码、人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项,从而能够通过获取或识别用户的身份标识,并通过检测该用户的身份标识是否为该用户黑名单中的身份标识,并在该用户的身份标识与该用户黑名单中的所有身份标识均不匹配时,确定该用户为目标用户。
应理解,该步骤101和102的执行顺序不受限制,也可以先执行步骤102再执行步骤101,或者步骤101和102可同时执行,本申请不做限定。
103、根据该目标用户的特征信息确定与该操作请求对应的目标金融信息,并输出该目标金融信息。
本申请的技术方案可应用于终端中。在本申请中,网点可以是指银行网点、投资理财中心等金融网点,本申请不做限定。
在识别出该目标用户的特征信息之后,即可根据该特征信息确定与该操作请求对应的金融信息,即目标金融信息,并输出该目标金融信息以进行展示,使得用户能够及时查看该目标金融信息。可选的,智能终端可预先设置得到用户特征信息、操作请求与金融信息界面三者之间的对应关系,进而在获取该操作请求和目标用户的特征信息之后,能够根据该对应关系确定出与该操作请求和目标用户的特征信息对应的目标金融信息界面,并输出该目标金融信息界面以便于用户查看。其中,该目标金融信息界面包括该目标金融信息。
可选的,在输出该目标金融信息之后,智能终端还可进一步检测该目标用户的操作指令,如果在预设时间范围内如5分钟内未接收到该目标用户的任何操作指令,则可返回初始菜单界面,或者,可输出提示信息,以提示目标用户输入操作指令。
进一步可选的,智能终端还可检测该操作请求是否为特定请求,比如是否为数据查看请求或数据预测请求,如果为特定请求,还可进一步输出与该目标金融信息对应的规划策略,该规划策略可包括对目标网点的设备部署规划策略和/或工作人员的排班规划策略等等。进而对该目标网点进行各区域的设备部署规划和/或各区域的工作人员的排班规划,如增加该目标网点的业务办理终端的数量,和/或,增加该目标网点排班的工作人员的数量等等。其中,该目标网点可以是该目标金融信息对应的网点,如与该目标用户的当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的网点,或者该目标用户自定义选择的网点等等,此处不做限定。
在本发明实施例中,智能终端能够通过接收用户对智能终端进行操作输入的操作请求,以及通过识别该用户的特征信息如当前位置信息、人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息等等,进而根据该用户的特征信息确定与该操作请求对应的金融信息进行输出,使得能够通过智能终端为用户智能化、自动化地进行相关金融信息的处理,提升了处理效率。通过将新技术融合运用智能终端,使得真正让用户享受到直观的、便捷的、普惠的、及时的、高质量的金融服务,提升了用户体验及满意度。
请参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种基于特征识别的金融信息处理方法的流程示意图。具体的,如图2所示,该基于特征识别的金融信息处理方法可以包括以下步骤:
201、接收目标用户对智能终端进行操作输入的操作请求。
其中,该操作请求可包括数据查看请求、交易请求、数据预测请求、业务推荐请求或业务办理请求等等,此处不赘述。
202、识别该目标用户的特征信息。
其中,该特征信息可包括该目标用户的当前位置信息、该目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项。
具体的,该步骤201-202的描述请参照上述图1所示实施例中步骤101-102的相关描述,此处不赘述。
203、根据该目标用户的当前位置信息,确定出与该当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点。
可选的,该确定出的第一个或多个目标网点可以是与该当前位置信息对应的位置(以下简称“当前位置”)的距离在预设距离范围内的所有网点,或者可以是与当前位置之间的距离在预设距离范围内的部分网点,例如,为该预设距离范围内特定类型的网点如某一银行标识对应的网点,又如,为按照预设的筛选条件从该所有网点中筛选出的部分网点。该筛选条件可以预先设置得到,比如为距离最近的前M个网点,交通耗时最少的前N个网点,或历史记录中该目标用户去过的网点,等等,本申请不做限定。该M、N均为大于0的整数。该预设距离由系统设置得到,或者由目标用户自定义设置得到,比如为1000米、500米,等等,此处不一一列举。进一步可选的,该预设距离还可以与该目标网点的类型相对应,具体可预先设置得到距离与网点类型的对应关系,比如银行网点对应的预设距离小于金融理财中心对应的预设距离,中国建设银行对应的预设距离小于平安银行对应的预设距离等等,此处不一一列举。
204、获取该一个或多个目标网点的网点信息。
其中,该网点信息可包括预设的第一时间窗内用户办理的业务的类型、办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长、平均排队人数、网点的停车位信息等信息中的任一项或多项。该停车位信息可以包括总停车位数量、剩余停车位数量、停车收费信息等等。其中,该第一时间窗可预先设置得到。比如为该获取操作对应的前一个月,或者为前半年,或者为前两周,等等,此处不一一列举。
205、输出该一个或多个目标网点的网点信息,以便于该目标用户查看该预设距离范围内的该一个或多个目标网点的网点信息。
在获取到目标金融信息,如上述的一个或多个目标网点的网点信息之后,即可输出该目标金融信息,比如通过智能终端上设置的显示屏输出该目标金融信息,以便于该目标用户针对性查看对应的金融信息。
206、当接收到该目标用户针对该一个或多个目标网点中任一目标网点的选择指令时,输出该选择指令对应的目标网点的路径信息。
进一步可选的,智能终端还可输出该一个或多个目标网点的标识以及每一个目标网点的标识对应的路径查看按钮(或按键、控件等等);如果接收到针对该一个或多个目标网点中的任一目标网点的路径查看按钮的点击指令,则可确定接收到针对该点击指令对应的目标网点的路径查看指令,进而可输出该该目标网点的路径信息。其中,该路径信息可包括以下任一项或多项:该选择指令对应的目标网点的位置和名称、该目标用户的位置到该目标网点使用的交通工具以及使用各交通工具对应的时长、该目标网点的剩余停车位信息、该目标网点内各业务的排队信息。其中,该剩余停车位信息可以包括剩余停车位数量、停车收费信息等等,各业务的排队信息可包括各业务的排队人数、人均排队时间、办理各业务的柜台数等等。
在其他可选的实施例中,该操作请求可以为数据预测请求,该特征信息可包括该目标用户的当前位置信息;则智能终端在根据该目标用户的特征信息确定与该操作请求对应的目标金融信息,并输出该目标金融信息时,还可根据该目标用户的当前位置信息,确定出与该当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;获取历史时间窗内该一个或多个目标网点的网点信息;按照预设的数据预测规则对该一个或多个目标网点的网点信息进行处理,以得到该一个或多个目标网点的网点信息在预设的第二时间窗内的预测信息;输出该一个或多个目标网点在该第二时间窗内的预测信息,以便于该目标用户查看该一个或多个目标网点的预测信息。其中,该网点信息可包括办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长中的任一项或多项;该预测信息可包括目标网点在该第二时间窗内的业务办理的预测准点率、办理不同类型的业务的预测等候时长、不同类型的业务的预测办理时长、预测办理频率、预测办理次数、不同时间段的预测等候时长中的一项或多项。例如,可以将该历史时间窗内的人均等候时长和平均办理时长等信息作为该预测信息;通过预先设置的平均等候时长与准点率的对应关系,或者平均办理时长与准点率的对应关系等等,确定与该业务的平均等候时长或平均办理时长对应的预测准点率。又如,将多个历史时间窗的平均值对应的人均等候时长和平均办理时长等信息作为该预测信息,统计该多个历史时间窗的平均值对应的人均等候时长和平均办理时长等信息,再按照上述对应关系确定出该预测准点率。又如,还可根据网点信息包括的取号时间和业务办理时间的间隔,根据预设的间隔和准点率的对应关系,确定该预测准点率。对于得到预测信息的方式,本申请不做限定。其中,该历史时间窗和该第二时间窗可预先设置得到,比如该历史时间窗为前一个月,或者为前两周;该第二时间窗为未来一周、半个月、一个月等等,此处不一一列举。从而智能终端可预测得到该一个或多个目标网点中每一个目标网点在预设时间窗内的预测信息,如预测得到周边3公里任一网点未来七天准点率及繁忙程度,并输出该预测信息,以便于网点管理者运用海量数据帮助网点管理者了解经营情况及客户需求,进而对网点区域架构优化,并使得客户可以根据可视化的展示,选择更优的网点办理业务,提升了用户体验。
在其他可选的实施例中,该特征信息包括该目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;则智能终端还可根据该目标用户的特征信息,输出与该目标用户对应的金融产品界面,该金融产品界面包括一个或多个金融产品的信息;当接收到该目标用户针对该一个或多个金融产品的信息输入的选择指令时,将该选择指令对应的目标金融产品加入到购物车。进一步的,该操作请求可以为针对该购物车内的目标金融产品的交易请求,智能终端在根据该目标用户的特征信息确定与该操作请求对应的目标金融信息,并输出该目标金融信息时,可以是根据该目标用户的特征信息确定该购物车内与该交易请求对应的目标金融产品,并输出该目标金融产品的信息(如标识、产品介绍信息等等);当接收到该目标用户针对该目标金融产品的确认交易指令时,进入该目标金融产品对应的交易流程。使得能够通过将创新人脸识别、大数据分析、一键交易、购物车等新技术融合运用到智能互动终端,进一步提升用户体验,提升交易效率。
在其他可选的实施例中,该操作请求可以为业务推荐请求,该特征信息可包括该目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项。进一步的,智能终端在根据该目标用户的特征信息确定与该操作请求对应的目标金融信息,并输出该目标金融信息时,可以具体根据该目标用户的特征信息获取该目标用户的历史业务信息,该历史业务信息包括历史时间窗内该目标用户办理过的各业务以及各业务对应的频率或次数信息,该业务(的类型)可包括理财业务、贷款业务、现金业务中的任一项或多项;根据该目标用户的历史业务信息,输出与该目标用户对应的业务推荐界面,该业务推荐界面包括一个或多个推荐业务的信息,以实现针对性地向该目标用户推荐业务或产品。
在其他可选的实施例中,该操作请求可以为针对目标业务的业务办理请求,该特征信息可包括该目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项。进一步的,智能终端在根据该目标用户的特征信息确定与该操作请求对应的目标金融信息,并输出该目标金融信息时,可以响应于该业务办理请求,为该目标用户确定该目标业务的排队号,并输出该目标业务的排队号,该目标金融信息包括该目标业务的排队号。进一步的,智能终端还可在监测到该目标用户的排队号被叫号时,输出提示信息,该提示信息用于提示该目标用户办理该目标业务。进一步可选的,智能终端还可确定与该目标用户的距离小于预设的第一距离的目标扬声器,并通过该目标扬声器提示该目标用户办理该目标业务。从而能够及时地提醒客户其排队情况,避免过号。
在本发明实施例中,智能终端能够通过接收用户对智能终端进行操作输入的操作请求,以及通过识别该用户的特征信息如当前位置信息、人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息等等,进而根据该用户的特征信息确定与该操作请求对应的金融信息如预设距离范围内的一个或多个目标网点的网点信息进行输出,并提供选择的网点的路径信息,使得能够通过智能终端为用户智能化、自动化地进行相关金融信息的处理,提升了处理效率。通过将新技术融合运用智能终端,使得真正让用户享受到直观的、便捷的、普惠的、及时的、高质量的金融服务,提升了用户体验及满意度。
上述方法实施例都是对本申请的基于特征识别的金融信息处理方法的举例说明,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
请参见图3,图3是本发明实施例提供的一种智能终端的结构示意图。本发明实施例的智能终端包括用于执行上述基于特征识别的金融信息处理方法的单元。具体的,本实施例的智能终端300可包括:通信单元301、识别单元302、处理单元303和输出单元304。其中,
通信单元301,用于接收目标用户对所述智能终端进行操作输入的操作请求,所述操作请求包括数据查看请求、交易请求、数据预测请求、业务推荐请求或业务办理请求;
识别单元302,用于识别所述目标用户的特征信息,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息、所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
处理单元303,用于根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息;
输出单元304,用于输出所述目标金融信息。
可选的,所述操作请求包括数据查看请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
所述处理单元303,具体用于根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;获取所述一个或多个目标网点的网点信息,其中,所述目标金融信息包括所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括预设的第一时间窗内用户办理的业务的类型、办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长、平均排队人数、网点的停车位信息中的任一项或多项;
所述输出单元304,具体用于输出所述一个或多个目标网点的网点信息,以便于所述目标用户查看所述预设距离范围内的所述一个或多个目标网点的网点信息。
可选的,所述操作请求包括数据预测请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
所述处理单元303,具体用于根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;获取历史时间窗内所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长中的任一项或多项;按照预设的数据预测规则对所述一个或多个目标网点的网点信息进行处理,以得到所述一个或多个目标网点的网点信息在预设的第二时间窗内的预测信息,所述预测信息包括目标网点在所述第二时间窗内的业务办理的预测准点率、办理不同类型的业务的预测等候时长、不同类型的业务的预测办理时长、预测办理频率、预测办理次数、不同时间段的预测等候时长中的一项或多项;
所述输出单元304,具体用于输出所述一个或多个目标网点在所述第二时间窗内的预测信息,以便于所述目标用户查看所述一个或多个目标网点的预测信息。
可选的,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
所述输出单元304,还用于根据所述目标用户的特征信息,输出与所述目标用户对应的金融产品界面,所述金融产品界面包括一个或多个金融产品的信息;
所述处理单元303,还用于当接收到所述目标用户针对所述一个或多个金融产品的信息输入的选择指令时,将所述选择指令对应的目标金融产品加入到购物车;
所述操作请求包括针对所述购物车内的目标金融产品的交易请求;
所述处理单元303,具体用于根据所述目标用户的特征信息确定所述购物车内与所述交易请求对应的目标金融产品;
所述输出单元304,具体用于输出所述目标金融产品的信息;
所述处理单元303,还用于当接收到所述目标用户针对所述目标金融产品的确认交易指令时,进入所述目标金融产品对应的交易流程。
可选的,所述操作请求包括业务推荐请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
所述处理单元303,具体用于根据所述目标用户的特征信息获取所述目标用户的历史业务信息,所述历史业务信息包括历史时间窗内所述目标用户办理过的各业务以及各业务对应的频率或次数信息,所述业务包括理财业务、贷款业务、现金业务中的任一项或多项;
所述输出单元304,具体用于根据所述目标用户的历史业务信息,输出与所述目标用户对应的业务推荐界面,所述业务推荐界面包括一个或多个推荐业务的信息。
可选的,所述操作请求包括针对目标业务的业务办理请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
所述处理单元303,具体用于响应于所述业务办理请求,为所述目标用户确定所述目标业务的排队号;
所述输出单元304,具体用于输出所述目标业务的排队号,所述目标金融信息包括所述目标业务的排队号;
所述输出单元304,还用于当监测到所述目标用户的排队号被叫号时,输出提示信息,所述提示信息用于提示所述目标用户办理所述目标业务。
可选的,所述输出单元304,还用于当接收到所述目标用户针对所述一个或多个目标网点中任一目标网点的选择指令时,输出所述选择指令对应的目标网点的路径信息;
其中,所述路径信息包括以下任一项或多项:所述选择指令对应的目标网点的位置和名称、所述目标用户的位置到所述目标网点使用的交通工具以及使用各交通工具对应的时长、所述目标网点的剩余停车位信息、所述目标网点内各业务的排队信息。
具体的,该智能终端可通过上述单元实现上述图1至图2所示实施例中的方法的部分或全部步骤。应理解,本发明实施例是对应方法实施例的装置实施例,对方法实施例的描述,也适用于本发明实施例。
在本发明实施例中,智能终端通过接收用户对智能终端进行操作输入的操作请求,以及通过识别该用户的特征信息如当前位置信息、人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息等等,进而根据该用户的特征信息确定与该操作请求对应的金融信息进行输出,使得能够通过智能终端为用户智能化、自动化地进行相关金融信息的处理,提升了处理效率。通过将新技术融合运用智能终端,使得真正让用户享受到直观的、便捷的、普惠的、及时的、高质量的金融服务,提升了用户体验及满意度。
请参见图4,图4是本发明实施例提供的另一种智能终端的结构示意图。该智能终端用于执行上述的方法。如图4所示,本实施例中的智能终端400可以包括:一个或多个处理器401和存储器402。可选的,该智能终端还可包括一个或多个用户接口403,和/或,一个或多个通信接口404。上述处理器401、用户接口403、通信接口404和存储器402可通过总线405连接,或者可以通过其他方式连接,图4中以总线方式进行示例说明。其中,存储器402用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器401用于执行存储器402存储的程序指令。
其中,处理器401可用于调用所述程序指令执行以下步骤:接收目标用户对所述智能终端进行操作输入的操作请求,所述操作请求包括数据查看请求、交易请求、数据预测请求、业务推荐请求或业务办理请求;识别所述目标用户的特征信息,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息、所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息。
可选的,所述操作请求包括数据查看请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
处理器401在执行所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息时,可具体执行以下步骤:
根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;
获取所述一个或多个目标网点的网点信息,其中,所述目标金融信息包括所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括预设的第一时间窗内用户办理的业务的类型、办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长、平均排队人数、网点的停车位信息中的任一项或多项;
输出所述一个或多个目标网点的网点信息,以便于所述目标用户查看所述预设距离范围内的所述一个或多个目标网点的网点信息。
可选的,所述操作请求包括数据预测请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
处理器401在执行所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息时,可具体执行以下步骤:
根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;
获取历史时间窗内所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长中的任一项或多项;
按照预设的数据预测规则对所述一个或多个目标网点的网点信息进行处理,以得到所述一个或多个目标网点的网点信息在预设的第二时间窗内的预测信息,所述预测信息包括目标网点在所述第二时间窗内的业务办理的预测准点率、办理不同类型的业务的预测等候时长、不同类型的业务的预测办理时长、预测办理频率、预测办理次数、不同时间段的预测等候时长中的一项或多项;
输出所述一个或多个目标网点在所述第二时间窗内的预测信息,以便于所述目标用户查看所述一个或多个目标网点的预测信息。
可选的,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;处理器401还用于执行以下步骤:
根据所述目标用户的特征信息,输出与所述目标用户对应的金融产品界面,所述金融产品界面包括一个或多个金融产品的信息;
当接收到所述目标用户针对所述一个或多个金融产品的信息输入的选择指令时,将所述选择指令对应的目标金融产品加入到购物车;
处理器401在执行所述操作请求包括针对所述购物车内的目标金融产品的交易请求;所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息时,可具体执行以下步骤:
根据所述目标用户的特征信息确定所述购物车内与所述交易请求对应的目标金融产品,并输出所述目标金融产品的信息;
当接收到所述目标用户针对所述目标金融产品的确认交易指令时,进入所述目标金融产品对应的交易流程。
可选的,所述操作请求包括业务推荐请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
处理器401在执行所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息时,可具体执行以下步骤:
根据所述目标用户的特征信息获取所述目标用户的历史业务信息,所述历史业务信息包括历史时间窗内所述目标用户办理过的各业务以及各业务对应的频率或次数信息,所述业务包括理财业务、贷款业务、现金业务中的任一项或多项;
根据所述目标用户的历史业务信息,输出与所述目标用户对应的业务推荐界面,所述业务推荐界面包括一个或多个推荐业务的信息。
可选的,所述操作请求包括针对目标业务的业务办理请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
处理器401在执行所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息时,可具体执行以下步骤:
响应于所述业务办理请求,为所述目标用户确定所述目标业务的排队号,并输出所述目标业务的排队号,所述目标金融信息包括所述目标业务的排队号;
处理器401还用于执行以下步骤:
当监测到所述目标用户的排队号被叫号时,输出提示信息,所述提示信息用于提示所述目标用户办理所述目标业务。
可选的,处理器401在执行所述输出所述一个或多个目标网点的网点信息之后,还用于执行以下步骤:
当接收到所述目标用户针对所述一个或多个目标网点中任一目标网点的选择指令时,输出所述选择指令对应的目标网点的路径信息;
其中,所述路径信息包括以下任一项或多项:所述选择指令对应的目标网点的位置和名称、所述目标用户的位置到所述目标网点使用的交通工具以及使用各交通工具对应的时长、所述目标网点的剩余停车位信息、所述目标网点内各业务的排队信息。
其中,所述处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
用户接口403可包括输入设备和输出设备,输入设备可以包括触控板、麦克风等,输出设备可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
通信接口404可包括接收器和发射器,用于与其他设备进行通信。
存储器402可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器402的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器402还可以存储上述的函数指针和函数的对应关系等等。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器401等可执行上述图1至图2所示的方法实施例中所描述的实现方式,也可执行本发明实施例图3所描述的各单元的实现方式,此处不赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现图1至图2所对应实施例中描述的基于特征识别的金融信息处理方法中的部分或全部步骤,也可实现本发明图3或图4所示实施例的智能终端的功能,此处不赘述。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法中的部分或全部步骤。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的智能终端的内部存储单元,例如智能终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述智能终端的外部存储设备,例如所述智能终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
在本申请中,术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以上所述,仅为本发明的部分实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于特征识别的金融信息处理方法,应用于智能终端,其特征在于,包括:
接收目标用户对所述智能终端进行操作输入的操作请求,所述操作请求包括数据查看请求、交易请求、数据预测请求、业务推荐请求或业务办理请求;
识别所述目标用户的特征信息,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息、所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作请求包括数据查看请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;
获取所述一个或多个目标网点的网点信息,其中,所述目标金融信息包括所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括预设的第一时间窗内用户办理的业务的类型、办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长、平均排队人数、网点的停车位信息中的任一项或多项;
输出所述一个或多个目标网点的网点信息,以便于所述目标用户查看所述预设距离范围内的所述一个或多个目标网点的网点信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作请求包括数据预测请求,所述特征信息包括所述目标用户的当前位置信息;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的当前位置信息,确定出与所述当前位置信息对应的位置之间的距离在预设距离范围内的一个或多个目标网点;
获取历史时间窗内所述一个或多个目标网点的网点信息,所述网点信息包括办理不同类型的业务的人均等候时长、不同类型的业务的平均办理时长、办理频率、平均办理次数、不同时间段的人均等候时长中的任一项或多项;
按照预设的数据预测规则对所述一个或多个目标网点的网点信息进行处理,以得到所述一个或多个目标网点的网点信息在预设的第二时间窗内的预测信息,所述预测信息包括目标网点在所述第二时间窗内的业务办理的预测准点率、办理不同类型的业务的预测等候时长、不同类型的业务的预测办理时长、预测办理频率、预测办理次数、不同时间段的预测等候时长中的一项或多项;
输出所述一个或多个目标网点在所述第二时间窗内的预测信息,以便于所述目标用户查看所述一个或多个目标网点的预测信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;所述方法还包括:
根据所述目标用户的特征信息,输出与所述目标用户对应的金融产品界面,所述金融产品界面包括一个或多个金融产品的信息;
当接收到所述目标用户针对所述一个或多个金融产品的信息输入的选择指令时,将所述选择指令对应的目标金融产品加入到购物车;
所述操作请求包括针对所述购物车内的目标金融产品的交易请求;所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的特征信息确定所述购物车内与所述交易请求对应的目标金融产品,并输出所述目标金融产品的信息;
当接收到所述目标用户针对所述目标金融产品的确认交易指令时,进入所述目标金融产品对应的交易流程。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作请求包括业务推荐请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
根据所述目标用户的特征信息获取所述目标用户的历史业务信息,所述历史业务信息包括历史时间窗内所述目标用户办理过的各业务以及各业务对应的频率或次数信息,所述业务包括理财业务、贷款业务、现金业务中的任一项或多项;
根据所述目标用户的历史业务信息,输出与所述目标用户对应的业务推荐界面,所述业务推荐界面包括一个或多个推荐业务的信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作请求包括针对目标业务的业务办理请求,所述特征信息包括所述目标用户的人脸信息、虹膜信息、指纹信息、声纹信息中的任一项或多项;
所述根据所述目标用户的特征信息确定与所述操作请求对应的目标金融信息,并输出所述目标金融信息,包括:
响应于所述业务办理请求,为所述目标用户确定所述目标业务的排队号,并输出所述目标业务的排队号,所述目标金融信息包括所述目标业务的排队号;
所述方法还包括:
当监测到所述目标用户的排队号被叫号时,输出提示信息,所述提示信息用于提示所述目标用户办理所述目标业务。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述输出所述一个或多个目标网点的网点信息之后,所述方法还包括:
当接收到所述目标用户针对所述一个或多个目标网点中任一目标网点的选择指令时,输出所述选择指令对应的目标网点的路径信息;
其中,所述路径信息包括以下任一项或多项:所述选择指令对应的目标网点的位置和名称、所述目标用户的位置到所述目标网点使用的交通工具以及使用各交通工具对应的时长、所述目标网点的剩余停车位信息、所述目标网点内各业务的排队信息。
8.一种智能终端,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法的单元。
9.一种智能终端,其特征在于,包括处理器、用户接口、通信接口和存储器,所述处理器、用户接口、通信接口和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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