CN109159786A - 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统 - Google Patents

基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109159786A
CN109159786A CN201810804339.5A CN201810804339A CN109159786A CN 109159786 A CN109159786 A CN 109159786A CN 201810804339 A CN201810804339 A CN 201810804339A CN 109159786 A CN109159786 A CN 109159786A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
information
driver
driving habit
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810804339.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109159786B (zh
Inventor
何军强
李波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Hong Quan Internet Of Things Technology Ltd By Share Ltd
Original Assignee
Hangzhou Hong Quan Internet Of Things Technology Ltd By Share Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Hong Quan Internet Of Things Technology Ltd By Share Ltd filed Critical Hangzhou Hong Quan Internet Of Things Technology Ltd By Share Ltd
Priority to CN201810804339.5A priority Critical patent/CN109159786B/zh
Publication of CN109159786A publication Critical patent/CN109159786A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109159786B publication Critical patent/CN109159786B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0062Adapting control system settings
    • B60W2050/0075Automatic parameter input, automatic initialising or calibrating means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0062Adapting control system settings
    • B60W2050/0075Automatic parameter input, automatic initialising or calibrating means
    • B60W2050/0082Automatic parameter input, automatic initialising or calibrating means for initialising the control system
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/10Historical data

Abstract

本发明提供了一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统,所述方法包括:在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息;根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。本发明能够根据驾驶员的身份信息自动获取对应的驾驶习惯信息,并根据驾驶习惯信息对车辆设置参数进行自动调节,从而省去了驾驶员每次使用共享汽车时手动调节车辆设置参数的麻烦,从而提升了驾驶员的驾车体验。

Description

基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及车联网技术领域,具体涉及一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统。
背景技术
未来将会有越来越多的共享车、公共汽车投入运营,一辆车可能会经手多个司机驾驶、一个司机也可能驾驶过多种汽车。由于司机的身材、驾驶习惯的差异,司机每换一辆车,都需要重新根据自身的习惯调整车辆的设置参数(如坐椅高度、方向盘角度、后视镜角度、自身经常听的音乐等等),这个过程非常繁琐和不方便。此外,即便是司机将设置好的参数存储在车辆本地,但是当司机更换其他车辆后,这些存储的参数也无法复用,且车辆本地可存的司机人数有限,其他司机及有可能在存储自己的设置参数时,把原来的司机参数删除掉。此外,现有的参数存储方法也没有与驾驶员身份信息绑定,司机需要记住自己保存的编号,上车时再输入自己的编号调取车辆参数,目前无法根据驾驶员身份信息自动调用车辆参数。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统。
具体地,本发明提供以下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法,包括:
在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息;
根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
进一步地,所述根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节,具体包括:
根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型信息读取第一数据库,若所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则直接获取该驾驶习惯信息,并根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
若所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则根据驾驶员的身份信息读取与所述身份信息以及第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
其中,与所述身份信息以及当第一车辆类型对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶第一车辆类型的车辆时设置的驾驶习惯信息。
进一步地,所述方法还包括:
在根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中;
若检测到驾驶员未进行进一步的调整,则将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中。
进一步地,所述方法还包括:
根据驾驶员的身份信息获取与所述身份信息对应的准驾车型,并判断所述准驾车型与当前车辆的车型是否匹配,若否,则不允许所述驾驶员驾驶当前车辆。
第二方面,本发明还提供了一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复装置,包括:
获取模块,用于在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息;
调节模块,用于根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
第三方面,本发明还提供了一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复系统,包括:设置在若干车辆上的身份识别装置和T-BOX终端,以及设置在远程的TSP平台;
所述身份识别装置,用于接收驾驶员的身份认证请求,并获取驾驶员的身份信息以及将获取的身份信息发送给所述T-BOX终端;
所述T-BOX终端,用于将当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息发送给所述TSP平台;
所述TSP平台,用于在接收到任一车辆的T-BOX终端发送的当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息时,根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并将获取的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
进一步地,所述T-BOX终端还用于:获取驾驶员对该T-BOX终端所在的车辆设置的驾驶习惯信息,并将驾驶员对该车辆设置的驾驶习惯信息、所述驾驶员的身份信息以及该车辆的类型发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台将与所述驾驶员的身份信息以及该车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息存储至第一数据库;
相应地,所述TSP平台,具体用于:
在接收到任一车辆的T-BOX终端发送的当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息时,根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型信息读取第一数据库,若所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则直接获取该驾驶习惯信息,并将获取的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
若所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则根据驾驶员的身份信息读取与所述身份信息以及第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并将确定好的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
其中,与所述身份信息以及当第一车辆类型对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶第一车辆类型的车辆时设置的驾驶习惯信息。
进一步地,所述T-BOX终端,还用于:
在根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中;
若检测到驾驶员未进行进一步的调整,则将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台,以使所述TSP平台将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中。
第三方面,本发明还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法的步骤。
第四方面,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法的步骤。
由上面技术方案可知,本发明提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法,在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息,然后根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。可见,本发明能够根据驾驶员的身份信息自动获取对应的驾驶习惯信息,并根据驾驶习惯信息对车辆设置参数进行自动调节,从而省去了驾驶员每次使用共享汽车时手动调节车辆设置参数的麻烦,从而提升了驾驶员的驾车体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法的一种流程图;
图2是将车辆参数与T-BOX进行绑定的过程示意图;
图3是本发明一实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法的另一种流程图;
图4是本发明一实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法的又一种流程图;
图5是本发明另一实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复装置的结构示意图;
图6是本发明又一实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复系统的结构示意图;
图7是本发明又一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明一实施例提供了一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法,参见图1,该方法包括如下步骤:
步骤101:在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息。
在本步骤中,可以采用车辆上的身份识别装置获取驾驶员的身份信息。所述份识别装置不限类型,如人脸识别装置、声纹识别装置、指纹识别装置、手机识别装置、蓝牙手环识别装置等。
步骤102:根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
在本步骤中,所述与驾驶习惯相关的设置参数包括:坐椅高度、方向盘角度和后视镜角度中的一种或多种。此外,所述与驾驶习惯相关的设置参数还可以为驾驶员喜欢听的音乐列表,雨刷器的摆动频率等其他参数。
在本步骤中,车辆的车辆类型信息可以由安装在车辆上的T-BOX终端提供,参见图2,在车辆初始设置时,就将车辆参数(包括车辆类型信息和其他车辆参数信息)与T-BOX终端进行绑定。
需要说明的是,这里车辆的车辆类型信息可以为小汽车、货车、卡车等表示车辆具体类型的信息;也可以为车辆的品牌和型号信息,如奔驰、宝马、大众-帕萨特、大众-高尔夫等表示车辆具体品牌和型号的信息;还可以为车辆的尺寸信息,如车辆的长、宽、高尺寸信息;还可以为车辆的尺寸信息+座椅的尺寸信息;还可以为车辆的尺寸信息+座椅的尺寸信息+动力总成的型号;还可以为车辆的品牌信息(如奔驰)+车辆的长、宽和高尺寸信息,还可以为车辆具体类型信息(如小汽车)+车辆的长、宽和高尺寸信息等等。
在本步骤中,需要说明的是,驾驶员在第一次驾驶共享汽车时,一般会手动将一些与驾驶习惯相关的设置参数调整成自己喜欢的状态,如将坐椅高度、方向盘角度和后视镜角度调整成适合自己的状态,安装在车辆上的T-BOX终端将会记录这一调整结果并将这一调整结果记录为驾驶员的驾驶习惯信息,之后,安装在车辆上的T-BOX终端会将身份识别装置获取驾驶员的身份信息以及记录的驾驶习惯信息连带车辆的类型信息发送给车联网的云计算中心(如TSP平台,其中,TSP平台能够支持海量数据存储),然后由云计算中心将这些数据存储,以便于驾驶员下次再次驾驶共享汽车时,云计算中心可以根据驾驶员的身份信息直接调用与之匹配的驾驶习惯信息,并将与之匹配的驾驶习惯信息发送给T-BOX终端,使得T-BOX终端可以根据与之匹配的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行自动调节,也即是说,当驾驶员再次驾驶共享汽车时,只需要进行身份认证这一步骤,然后车辆会自动将车辆相关设置参数调整成适合自己的状态,从而可以省去驾驶员再次手动调节车辆设置参数的麻烦,从而可以提升驾驶员的驾车体验。
由上面描述可知,本实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法,在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息,然后根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。可见,本发明能够根据驾驶员的身份信息自动获取对应的驾驶习惯信息,并根据驾驶习惯信息对车辆设置参数进行自动调节,从而省去了驾驶员每次使用共享汽车时手动调节车辆设置参数的麻烦,从而提升了驾驶员的驾车体验。
在一种优选实施方式中,参见图3,上述步骤102具体通过如下方式实现:
根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型信息读取第一数据库,若所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则直接获取该驾驶习惯信息,并根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
若所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则根据驾驶员的身份信息读取与所述身份信息以及第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
其中,与所述身份信息以及当第一车辆类型对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶第一车辆类型的车辆时设置的驾驶习惯信息。
可见,在本实施方式中,给出了在云计算中心存储有与当前车辆匹配的驾驶习惯信息和云计算中心未存储有与当前车辆匹配的驾驶习惯信息两种情形下,对当前车辆的设置参数进行调节的过程。例如,当所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息时,直接获取该驾驶习惯信息,并根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。而当所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息时,可以根据驾驶员的身份信息读取第一数据库中已经存储有的与某一车辆类型(如车辆类型A-大众帕萨特)对应的驾驶习惯信息,然后再将当前车辆的车辆类型(假设为大众-高尔夫)与第一数据库中已经存储有的车辆类型A-大众帕萨特进行对比,并根据当前车辆的车辆类型-大众-高尔夫与车辆类型A-大众帕萨特之间的差异,以及第一数据库中已经存储有的与车辆类型A-大众帕萨特对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆的车辆类型-大众-高尔夫匹配的驾驶习惯信息。例如,第一数据库中存储有与车辆类型A-大众帕萨特对应的驾驶习惯信息为:坐椅高度为55cm、方向盘角度为5°,后视镜角度为30°,且由于当前车辆的车辆类型-大众-高尔夫相对于车辆类型A-大众帕萨特来说,车长较短,且车高较低,因此,可以确定与当前车辆大众-高尔夫匹配的驾驶习惯信息为:坐椅高度为53cm、方向盘角度为5°,后视镜角度为25°,进而可以根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆大众-高尔夫的与驾驶习惯相关的设置参数(包括坐椅高度、方向盘角度和后视镜角度)进行调节。需要说明的是,与所述身份信息以及车辆类型A对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶车辆类型A的车辆时设置的驾驶习惯信息。例如,驾驶员在第一次驾驶共享汽车时驾驶的为车辆类型A的车辆,当时驾驶员在该车辆上设置的驾驶习惯信息被T-BOX终端采集以及由T-BOX终端发送至云计算中心进行存储。
在本实施方式中,在根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息时,可以采用预设的算法进行确定,如比例算法,比如,当前车辆的坐椅高度与车辆类型-A的座椅高度的比值,应等于或正比于,当前车辆的车高与车辆类型-A的车辆的车高的比值。当然,还可以采用其他智能算法,本发明对此不做限定。
需要说明的是,为保证本方案的顺利进行,车辆的参数配置必须是电控装置,如坐椅应当是电控调节的坐椅。这些电控装置需要具备位移检测、状态检测等传感装置,并能将这些信息反馈给车联网终端(如T-BOX终端),此外,车联网终端也须能够控制这些电控装置。
在一种优选实施方式中,参见图4,所述方法还包括如下步骤:
步骤103:在根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中;
若检测到驾驶员未进行进一步的调整,则将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中。
可见,在本实施方式中,增加了驾驶习惯实时更新的过程。例如,在云计算中心根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若驾驶员对调节后的设置参数较为满意,则可以将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中,使得第一数据库中的数据更为丰富,由于第一数据库中增加了与当前车辆的车辆类型匹配的驾驶习惯信息,因此,当驾驶员再次驾驶同一类型的车辆时,云计算中心将会自动从第一数据库中调用与之匹配的驾驶习惯信息,并根据调用的驾驶习惯信息对当前车辆进行设置参数调节,从而不但免去驾驶员手动设置参数的麻烦,而且自动调节后的设置参数也完全符合驾驶员的驾驶习惯。
在另一种情况下,若驾驶员对调节后的设置参数不太满意,则可以进行进一步的调整,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中,以实现驾驶习惯的更新。当驾驶员再次驾驶同一类型的车辆时,云计算中心将会自动从第一数据库中调用与之匹配的驾驶习惯信息,并根据调用的驾驶习惯信息对当前车辆进行设置参数调节,从而不但免去驾驶员手动设置参数的麻烦,而且自动调节后的设置参数也完全符合驾驶员的驾驶习惯。
在一种优选实施方式中,所述方法还包括:
根据驾驶员的身份信息获取与所述身份信息对应的准驾车型,并判断所述准驾车型与当前车辆的车型是否匹配,若否,则不允许所述驾驶员驾驶当前车辆。
需要说明的是,这里在判断所述准驾车型与当前车辆的车型是否匹配时,具体是指判断所述驾驶员是否具有驾驶当前车型的资格。例如,若与所述驾驶员对应的准驾车型为小汽车,则所述驾驶员就无法驾驶货车或卡车。
可见,通过该实施方式,如果驾驶员的驾驶证准驾车型与当前车型不匹配的话,车辆也可以做到不允许驾驶员开车,从而保证了共享汽车的使用安全性。
可以理解的是,车联网本身有海量的数据存储能力,每位驾驶员都可以注册自己的身份信息。这些身份信息的读取装置不限,可以是人脸识别、身份证、指纹识别、手机等等。驾驶员首次上车时,登录自己的身份信息(可以是自动登录,也可以是手动登录),根据自己的驾驶习惯设置车辆参数,车联网终端将这些参数上报到车联网云计算中心。云计算中心将车辆信息、驾驶员信息等进行绑定。中途如果驾驶员有修改参数,修改的参数上报云计算中心,重新绑定。驾驶员换一辆车驾驶时,登录身份信息,云计算中心将绑定的驾驶员习惯数据调出,根据当前车辆的情况(如车辆的长、宽、高等尺寸),自动计算出适合当前车辆的参数进行设置。当前车辆参数设置完毕后,若驾驶员有进行调整,则调整后的参数将自动上报到云计算中心,根据车辆、驾驶员信息等进行绑定。如果是相同型号的车辆,则参数直接调用即可。此外,随着云计算中心存储的驾驶员信息、车辆信息越多时,采用人工智能算法,可以计算出驾驶员对应新的车辆的最佳参数配置。在不用人工智能的情况下,大数据的计算也可以使驾驶员对应新车辆的参数得到最恰当的配置。可见,本实施例将驾驶员身份信息、驾驶习惯与车辆绑定后,无论驾驶员开什么样的车,车辆可以自动按驾驶员的习惯配置参数,驾驶员可以得到比较好的体验。同时,如果驾驶员的驾驶证准驾车型与当前车型不匹配的话,车辆也可以做到不允许驾驶员开车。
本发明另一实施例提供了一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复装置,参见图5,该装置包括:获取模块21和调节模块22;其中:
获取模块21,用于在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息;
调节模块22,用于根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
在一种优选实施方式中,所述调节模块22,具体用于:
根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型信息读取第一数据库,若所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则直接获取该驾驶习惯信息,并根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
若所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则根据驾驶员的身份信息读取与所述身份信息以及第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
其中,与所述身份信息以及当第一车辆类型对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶第一车辆类型的车辆时设置的驾驶习惯信息。
在一种优选实施方式中,所述装置还包括:设置模块;
所述设置模块,用于在根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中;
若检测到驾驶员未进行进一步的调整,则将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中。
本实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复装置,能够用于执行上述实施例所述的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法,其工作原理和技术效果类似,此处不再赘述,具体内容可参照上述实施例的介绍。
本发明又一实施例提供了一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复系统,参见图6,该系统包括:设置在若干车辆上的身份识别装置和T-BOX终端,以及设置在远程的TSP平台;
所述身份识别装置,用于接收驾驶员的身份认证请求,并获取驾驶员的身份信息以及将获取的身份信息发送给所述T-BOX终端;
所述T-BOX终端,用于将当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息发送给所述TSP平台;
所述TSP平台,用于在接收到任一车辆的T-BOX终端发送的当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息时,根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并将获取的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
在一种优选实施方式中,所述T-BOX终端还用于:获取驾驶员对该T-BOX终端所在的车辆设置的驾驶习惯信息,并将驾驶员对该车辆设置的驾驶习惯信息、所述驾驶员的身份信息以及该车辆的类型发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台将与所述驾驶员的身份信息以及该车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息存储至第一数据库;
相应地,所述TSP平台,具体用于:
在接收到任一车辆的T-BOX终端发送的当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息时,根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型信息读取第一数据库,若所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则直接获取该驾驶习惯信息,并将获取的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
若所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则根据驾驶员的身份信息读取与所述身份信息以及第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并将确定好的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
其中,与所述身份信息以及当第一车辆类型对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶第一车辆类型的车辆时设置的驾驶习惯信息。
在一种优选实施方式中,所述T-BOX终端,还用于:
在根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中;
若检测到驾驶员未进行进一步的调整,则将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台,以使所述TSP平台将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中。
本实施例提供的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复系统,能够用于执行上述实施例所述的基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法,其工作原理和技术效果类似,此处不再赘述,具体内容可参照上述实施例的介绍。
基于相同的发明构思,本发明又一实施例提供了一种电子设备,参见图7,所述电子设备具体包括如下内容:处理器701、存储器702、通信接口703和总线704;
其中,所述处理器701、存储器702、通信接口703通过所述总线704完成相互间的通信;所述通信接口703用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的信息传输;
所述处理器701用于调用所述存储器702中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤101:在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息。
步骤102:根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
基于相同的发明构思,本发明又一实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤101:在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息。
步骤102:根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法,其特征在于,包括:
在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息;
根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节,具体包括:
根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型信息读取第一数据库,若所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则直接获取该驾驶习惯信息,并根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
若所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则根据驾驶员的身份信息读取与所述身份信息以及第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
其中,与所述身份信息以及当第一车辆类型对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶第一车辆类型的车辆时设置的驾驶习惯信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中;
若检测到驾驶员未进行进一步的调整,则将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据驾驶员的身份信息获取与所述身份信息对应的准驾车型,并判断所述准驾车型与当前车辆的车型是否匹配,若否,则不允许所述驾驶员驾驶当前车辆。
5.一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在接收到驾驶员的身份认证请求时,获取驾驶员的身份信息;
调节模块,用于根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据所述驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
6.一种基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复系统,其特征在于,包括:设置在若干车辆上的身份识别装置和T-BOX终端,以及设置在远程的TSP平台;
所述身份识别装置,用于接收驾驶员的身份认证请求,并获取驾驶员的身份信息以及将获取的身份信息发送给所述T-BOX终端;
所述T-BOX终端,用于将当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息发送给所述TSP平台;
所述TSP平台,用于在接收到任一车辆的T-BOX终端发送的当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息时,根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型获取与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,并将获取的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述T-BOX终端还用于:获取驾驶员对该T-BOX终端所在的车辆设置的驾驶习惯信息,并将驾驶员对该车辆设置的驾驶习惯信息、所述驾驶员的身份信息以及该车辆的类型发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台将与所述驾驶员的身份信息以及该车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息存储至第一数据库;
相应地,所述TSP平台,具体用于:
在接收到任一车辆的T-BOX终端发送的当前车辆的车辆类型信息以及身份识别装置获取的身份信息时,根据驾驶员的身份信息以及当前车辆的车辆类型信息读取第一数据库,若所述第一数据库中存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则直接获取该驾驶习惯信息,并将获取的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据该驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
若所述第一数据库中未存储有与所述身份信息以及当前车辆的车辆类型对应的驾驶习惯信息,则根据驾驶员的身份信息读取与所述身份信息以及第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,并根据当前车辆的车辆类型与第一车辆类型之间的差异以及与第一车辆类型对应的驾驶习惯信息,确定与当前车辆匹配的驾驶习惯信息,并将确定好的驾驶习惯信息发送给对应的T-BOX终端,以使对应的T-BOX终端根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节;
其中,与所述身份信息以及当第一车辆类型对应的驾驶习惯信息为驾驶员在驾驶第一车辆类型的车辆时设置的驾驶习惯信息。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述T-BOX终端,还用于:
在根据确定好的驾驶习惯信息对当前车辆的与驾驶习惯相关的设置参数进行调节之后,若检测到驾驶员进行了进一步的调整,则将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台将驾驶员调整后的参数作为驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中;
若检测到驾驶员未进行进一步的调整,则将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息发送给所述TSP平台,以使所述TSP平台,以使所述TSP平台将确定好的驾驶习惯信息与当前车辆的车辆类型以及驾驶员的身份信息对应存储至所述第一数据库中。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法的步骤。
CN201810804339.5A 2018-07-20 2018-07-20 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统 Active CN109159786B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810804339.5A CN109159786B (zh) 2018-07-20 2018-07-20 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810804339.5A CN109159786B (zh) 2018-07-20 2018-07-20 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109159786A true CN109159786A (zh) 2019-01-08
CN109159786B CN109159786B (zh) 2021-01-01

Family

ID=64897948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810804339.5A Active CN109159786B (zh) 2018-07-20 2018-07-20 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109159786B (zh)

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815236A (zh) * 2019-01-15 2019-05-28 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 一种共享汽车的自适应调节方法及系统
CN110113302A (zh) * 2019-03-20 2019-08-09 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 一种数据同步方法、设备终端及服务端
CN110255445A (zh) * 2019-06-18 2019-09-20 中联重科安徽工业车辆有限公司 扶手箱装置及具有其的叉车
CN110329184A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 重庆海德世拉索系统(集团)有限公司 基于云端调整汽车驾驶者使用习惯的方法
CN110390557A (zh) * 2019-06-17 2019-10-29 深圳壹账通智能科技有限公司 车辆保费确定方法、装置及计算机设备及可读存储介质
CN110588551A (zh) * 2019-09-26 2019-12-20 上海赫千电子科技有限公司 基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法及自动调节装置
CN110636453A (zh) * 2019-10-23 2019-12-31 徐州市汇鑫信息技术有限公司 一种基于新能源汽车联网车载系统
CN111583444A (zh) * 2020-03-31 2020-08-25 中国第一汽车股份有限公司 一种车辆驾驶参数配置方法及装置
CN111591236A (zh) * 2019-02-21 2020-08-28 广州汽车集团股份有限公司 车辆的个性化配置系统
CN111681438A (zh) * 2020-06-05 2020-09-18 青海师范大学 一种交通灯车速引导系统
CN111756984A (zh) * 2019-03-26 2020-10-09 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种实现倒车实时图像半全景的图像处理方法和系统
CN111806431A (zh) * 2020-06-30 2020-10-23 中国第一汽车股份有限公司 一种泊车控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111901798A (zh) * 2019-05-06 2020-11-06 上海擎感智能科技有限公司 一种登录管理方法、装置及计算机存储介质
CN112102600A (zh) * 2020-08-11 2020-12-18 南京酷沃智行科技有限公司 一种基于移动端和汽车互联的汽车控制系统及方法
CN112312348A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 广州汽车集团股份有限公司 车辆迎宾模式设置方法、车辆控制系统、客户端及服务器
CN113189974A (zh) * 2021-04-30 2021-07-30 宝能(广州)汽车研究院有限公司 驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质
CN113547985A (zh) * 2021-07-13 2021-10-26 一汽奔腾轿车有限公司 基于人体模型记忆的自适应调节外后视镜位置的控制方法
CN113665512A (zh) * 2021-08-31 2021-11-19 东风汽车集团股份有限公司 车辆个性化调整系统
CN113696780A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 比亚迪股份有限公司 电池管理系统自唤醒诊断方法、电池管理系统和车辆
CN113873498A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 丰田自动车株式会社 服务器、管理方法、非临时存储介质及软件更新装置、中心、空中下载主机
CN114103847A (zh) * 2020-08-26 2022-03-01 宝能汽车集团有限公司 共享汽车的控制方法、共享汽车控制系统及后台设备
CN114148273A (zh) * 2021-12-30 2022-03-08 上海洛轲智能科技有限公司 车辆器件控制方法、装置、汽车及介质
CN115467753A (zh) * 2022-09-20 2022-12-13 一汽解放汽车有限公司 一种发动机参数调整方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150149017A1 (en) * 2013-11-22 2015-05-28 Ford Global Technologies, Llc Autonomous vehicle modes
CN104828014A (zh) * 2015-05-28 2015-08-12 京东方科技集团股份有限公司 一种车辆安全驾驶的方法、装置和系统
US9672570B1 (en) * 2013-03-13 2017-06-06 Allstate Insurance Company Telematics based on handset movement within a moving vehicle
CN106809147A (zh) * 2017-01-03 2017-06-09 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 自动调节驾驶参数的方法和装置
CN106897310A (zh) * 2015-12-18 2017-06-27 英业达科技有限公司 车辆个人化配置调整系统及其方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9672570B1 (en) * 2013-03-13 2017-06-06 Allstate Insurance Company Telematics based on handset movement within a moving vehicle
US20150149017A1 (en) * 2013-11-22 2015-05-28 Ford Global Technologies, Llc Autonomous vehicle modes
CN104828014A (zh) * 2015-05-28 2015-08-12 京东方科技集团股份有限公司 一种车辆安全驾驶的方法、装置和系统
CN106897310A (zh) * 2015-12-18 2017-06-27 英业达科技有限公司 车辆个人化配置调整系统及其方法
CN106809147A (zh) * 2017-01-03 2017-06-09 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 自动调节驾驶参数的方法和装置

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815236A (zh) * 2019-01-15 2019-05-28 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 一种共享汽车的自适应调节方法及系统
CN111591236B (zh) * 2019-02-21 2022-01-11 广州汽车集团股份有限公司 车辆的个性化配置系统
CN111591236A (zh) * 2019-02-21 2020-08-28 广州汽车集团股份有限公司 车辆的个性化配置系统
CN110113302A (zh) * 2019-03-20 2019-08-09 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 一种数据同步方法、设备终端及服务端
CN111756984A (zh) * 2019-03-26 2020-10-09 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种实现倒车实时图像半全景的图像处理方法和系统
CN111901798A (zh) * 2019-05-06 2020-11-06 上海擎感智能科技有限公司 一种登录管理方法、装置及计算机存储介质
CN110390557A (zh) * 2019-06-17 2019-10-29 深圳壹账通智能科技有限公司 车辆保费确定方法、装置及计算机设备及可读存储介质
CN110255445A (zh) * 2019-06-18 2019-09-20 中联重科安徽工业车辆有限公司 扶手箱装置及具有其的叉车
CN110329184A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 重庆海德世拉索系统(集团)有限公司 基于云端调整汽车驾驶者使用习惯的方法
CN112312348A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 广州汽车集团股份有限公司 车辆迎宾模式设置方法、车辆控制系统、客户端及服务器
CN110588551A (zh) * 2019-09-26 2019-12-20 上海赫千电子科技有限公司 基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法及自动调节装置
CN110636453A (zh) * 2019-10-23 2019-12-31 徐州市汇鑫信息技术有限公司 一种基于新能源汽车联网车载系统
CN111583444A (zh) * 2020-03-31 2020-08-25 中国第一汽车股份有限公司 一种车辆驾驶参数配置方法及装置
CN113696780A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 比亚迪股份有限公司 电池管理系统自唤醒诊断方法、电池管理系统和车辆
CN111681438A (zh) * 2020-06-05 2020-09-18 青海师范大学 一种交通灯车速引导系统
CN113873498A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 丰田自动车株式会社 服务器、管理方法、非临时存储介质及软件更新装置、中心、空中下载主机
CN111806431B (zh) * 2020-06-30 2022-03-11 中国第一汽车股份有限公司 一种泊车控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111806431A (zh) * 2020-06-30 2020-10-23 中国第一汽车股份有限公司 一种泊车控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112102600A (zh) * 2020-08-11 2020-12-18 南京酷沃智行科技有限公司 一种基于移动端和汽车互联的汽车控制系统及方法
CN114103847A (zh) * 2020-08-26 2022-03-01 宝能汽车集团有限公司 共享汽车的控制方法、共享汽车控制系统及后台设备
CN113189974A (zh) * 2021-04-30 2021-07-30 宝能(广州)汽车研究院有限公司 驾驶模式更新方法、装置、设备及存储介质
CN113547985A (zh) * 2021-07-13 2021-10-26 一汽奔腾轿车有限公司 基于人体模型记忆的自适应调节外后视镜位置的控制方法
CN113665512A (zh) * 2021-08-31 2021-11-19 东风汽车集团股份有限公司 车辆个性化调整系统
CN114148273A (zh) * 2021-12-30 2022-03-08 上海洛轲智能科技有限公司 车辆器件控制方法、装置、汽车及介质
CN115467753A (zh) * 2022-09-20 2022-12-13 一汽解放汽车有限公司 一种发动机参数调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN115467753B (zh) * 2022-09-20 2023-09-22 一汽解放汽车有限公司 一种发动机参数调整方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109159786B (zh) 2021-01-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109159786A (zh) 基于驾驶员身份的驾驶习惯记忆恢复方法、装置及系统
CN108803580B (zh) 一种匹配车辆can协议的方法及相关设备
DE102013201959B4 (de) Erweiterte Personalisierung von Fahrzeugeinstellungen
CN106774272B (zh) 一种基于云计算平台的车用发动机远程监测、标定及大数据收集系统及其工作方法
US20130317979A1 (en) Methods, Systems, and Products for Charging Batteries
DE102014115943A1 (de) System und Verfahren zum Vorbereiten eines Fahrzeugs für ein Fern-Reflash-Ereignis
CN109785611B (zh) 无人驾驶车辆控制方法、装置、服务器及存储介质
CN104494534A (zh) 一种车辆运输管理系统和方法
CN110138781A (zh) 一种车辆的绑定方法及装置
CN107380103A (zh) 基于用户识别和云共享的汽车饰件自动调节方法及系统
CN109765895A (zh) 无人驾驶车辆控制方法、装置、无人驾驶车辆及存储介质
CN112947137A (zh) 氢能源汽车控制方法、氢能源汽车及物联网系统
CN109849937A (zh) 一种车机蓄电池充电控制方法及相关设备
CN105072203A (zh) 获取里程数据的方法及系统
EP2590103A1 (en) Control device
CN113022485A (zh) 座舱自动调整方法、座舱自动调整系统及车载终端
CN213303011U (zh) 一种基于ota的车辆ecu升级系统
CN109670777A (zh) 洗车提醒信息推送方法、装置及洗车系统
CN113177790A (zh) 一种基于区块链的车联网约车方法、装置、设备及介质
CN108737490A (zh) 一种基于车联网的汽车位置记忆系统及方法
CN107818158A (zh) 一种对机动车进行防伪查询的系统及方法
CN113212369A (zh) 电动汽车控制方法、系统及电动汽车
CN108839710A (zh) 车辆及其转向助力控制方法、系统
CN105162771B (zh) 一种基于车载移动设备的电动汽车信息的注册方法及车载移动设备
CN114726833A (zh) 一种基于物联网的智能电动滑板车注册绑定系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant