CN108960640B - 一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出的一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，包括：基础数据管理模块，用于管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地等相关信息，培训医师排班管理模块，用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况，医师培训工作平台模块，用于对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的过程管理数据，形成性评价模块，用于通过信息化的手段，系统应用形成性评价工具，对医师培训进行评价、对教学质量及效果相关进行反馈。
Description
技术领域
本发明涉及信息自动化匹配更新领域，尤其涉及一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统。
背景技术
随着人们物质文化生活水平的提高，消费者对医疗领域也希望有更加专业的团队进行专业服务，但是在医院中培养一个专业化规范化的医师团队，并不是一朝一夕能够完成的，即使培养出来之后其专业化素养并未达到专业的标准，造成用户体验较差，也会导致医患矛盾加剧，随着互联网技术的不断进步，以及人工智能的不断发展，通过计算机网络或者智能设备进行医疗培训领域的改革势在必行，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统。
为了实现本发明的上述目的，本发明提供了以计算机信息化为手段，结合B/S架构、移动端APP进一步加强医师规范化培训的过程管理的过程质量控制，并通过信息化和电子化的方式来记录过程数据、评估受训学员的各项能力和人文素养。
为达成上述目的，本发明提出一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，包括：
1、基础数据管理模块用于通过云端服务器获取管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地等相关信息，并设定科室培训任务，量化工作量、受训任务以及考核目标，并以关系型数据库的形式表达各个数据元素之间的关联关系。
2、培训医师排班管理模块被设置成用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况。以科室内人员以及人员的科室排班两种查看方式为视角组织视图模式，可以按照培养方向、分组以及科室等人员范围查看排班情况，可以对轮转计划进行设置，以适应不同的培训要求及目标，包含但不限于住院医师、进修、本科生见习、本科生实习等不同的轮转计划。
3、医师培训工作平台模块被设置成对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的轮转手册数据，在出科、年度以及结业等环节上通过计算机预先设定好的程序逻辑进行学员申请、导师审核、医院审批等教学质量控制，在此过程中通过系统设定好的基础数据模块中对于学生的培训要求进行考核(以电子试卷的形式)和工作量要求的审核，其中审核通过计算机自动完成，完成以上两项后才可以进行出科申请等后续流程。
4、形成性评价管理模块被设置成对于通过信息化的手段，并运用移动设备的APP实现以下几个方面的评估：理论知识自我评估、住院医临床能力评价：minCEX、DOPS、SOAP、住院医职业素养360度全视角评价、教学质量及效果相关反馈评价、基于RBL整合式教育的临床专项课程、临床研究能力评价。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述基础数据管理模块包括：
通过访问医师规范化培训网址进入登录状态，在登录过程中输入医师身份验证信息，当验证信息与预存的医师信息匹配时，则通过验证进入系统，当验证信息与预存的医师信息不匹配时，则不允许进入系统，如果是新录入的医师信息，则进入新注册版块，输入医师的身份信息，获取医师的在线基础信息，如果获取成功则直接使用在线基础信息作为注册信息，如果获取不成功则提示医师进行基础信息录入并提示该新注册医师所承担的权利和义务，当医师注册完毕之后，重新进入登录过程中，输入医师身份验证信息，同时选择记住认证信息，下次登录过程中自动登录该医师账号，如果没有选择记住认证信息，下次登录不会自动登录该医师账号；
在进入相应的医师账号之后，调整展示界面，为天蓝、橙色、红色和旗帜渐变颜色；
根据提示进行数据导入，在导入过程中选择展示学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，对医师学员进行分组匹配，根据医师学员的专业特长进行归类和匹配，然后按照专业特长进行分组，所述专业特长包括儿科、儿外科、儿内科、外科、神经科、耳鼻喉科、心肺科、泌尿科、超声医学科；将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的专业特长进行教师匹配，首先获得教师信息数据，将教师信息数据与医师学员的专业特长进行逐项匹配，从而筛选出符合该医师学员的教师信息，然后根据专业相关度，获得匹配度最高的教师进行培训操作，通过展示培训部门的培训科室，由进行培训的医师学员进行科室匹配，科室匹配完成之后，将医师学员分配到分管的科室，对相应的症状的病人进行诊疗教学，在诊疗教学之后，对该科室学习培训的医师学员学习完成之后建立学习档案，保存到远程终端；
对于新加入的医师学员需要获取新增医师学员的基本信息，该基本信息包括姓名、出生日期、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，如果录入的证件号码位数不对，将会提示错误，如果证件号码与性别信息不对应也将提示错误，如果证件号码与出生日期不匹配也将提示错误，或者首先输入证件号码，系统自动导入出生日期和性别信息，对于录入的信息发生错误时，通过删除操作进行删除错误信息，或者通过选中错误信息，通过编辑功能进行重新编辑；
通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组规范化培训，根据医师学员的专业进行分组之后，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；
当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，
当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，
对于医师学员进行管床病人管理过程中，需要对于新入住的病人、暂时离床病人和已有病人进行实时筛查，并且将相应的数据进行录入操作，从而形成医师学员的管理病例数据库。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述培训医师排班管理模块包括：
根据提示进行医师培训排班数据导入，在导入过程中选择展示医师学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，国家住院医师培训34个专业基地不同，对不同科室进行差额分析，按照学科专业进行智能排班，如果医师学员没有相应科室的对应信息，则进行录入操作，新增需要排班的医师学员，对医师学员的学科专业进行分组匹配，根据培训医师的需要专业特长进行归类和匹配，然后按照亚专业进行分组，将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的亚专业进行排班分组，根据医师学员的排班时间的长度，通过累加的方式，获取每一位医师学员排班的工作时长，以及白天和夜晚上班的次数以及频率，如果某一医师学员的工作时长过长，需要在排班过程中依次减少该医师学员的排班时长，如果某一医师学员昼夜倒班时间和频率过于密集，或者昼夜倒班不均衡，这依次调整排班的频率以及昼夜倒班不均衡的状态，
在医师学员排班过程中需要对排班的科室、科室容纳人数上限、排班时间、昼夜倒班频率、科室病人、门诊出诊次数和病例归档情况做出统计，如果排班过程中出现信息错误或者排班不合理状态，通过设置方法进行重新设置，根据检索模块进行科室查找，检索不合理排班科室，然后通过新增方式进行科室重建，将重建的科室排班数据进行替换，替换掉不合理的排班科室，
如果科室排班的医师学员较多，通过获取科室排班的系统模板进行批量处理，当已经处理完成批量的排班科室数据，通过导入方法将医师学员数据进行导入操作，在远程终端希望查收相应科室排班数据，通过按照科室部门分类的方式将医师学员排班数据进行导出操作，如果发现某一科室排班或者某些科室排班数据滞后或者不对应，通过单选或者复选的操作方法进行单一删除或者批量删除，
进行科室排班之后对医师学员开始规范化培训，通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组培训，预先获取医师学员的科室排班数据，后续根据医师学员的专业进行分组之后，再根据医师学员的休假状态进行学科分组，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；
导入医师学员的分组数据后，对于规范化培训的课时、种类、拓展业务和边缘知识进行教学操作，当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，
对于规范化培训后，建立医师学员的培训数据库，根据医师学员的基本数据信息分析将来的医师学员规范化培训任务，并且对规范化培训任务进行预期管理和优化，优化的内容包括获取身体状态信息、排班工作时长信息，事假信息和病假信息，根据医师学员的不同优化的内容调整相应的排班工作时长信息以及规范化培训强度。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述医师培训工作平台模块包括：
对于医师学员中需要请假的学员，需要新建请假案例，设置请假的开始时间和结束时间，以及请假的天数设置和事由说明，如果请假的天数和设置请假的开始时间和结束时间不匹配，则提示错误输入信息，最终调整为正确请假的天数和设置请假的开始时间和结束时间，设置完成之后，通过提交模块进行后台审核，审核过程中审核方需要查看请假事由和请假天数，根据医师学员的科室排班数据和规范化培训数据调整相应的排班和培训课时，增加其他医师学员科室排班工作量，对于审核过程后执行的请假数据，如果该医师学员请假完毕，将请假信息进行核销，该医师学员重新将科室排班数据和规范化培训数据调整为正常状态，
对于医师学员进行轮转手册审核时，需要获取规范化培训登记审核表格，对于该医师学员进行轮转的基本数据信息进行收集获取，该基本数据包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，在轮转开始前需要知晓医师学员的科室排班数据和规范化培训数据，对于没有达到标准科室排班数据和规范化培训数据的医师学员提出整改建议，对于完成科室排班数据和规范化培训数据的医师学员发出合格信息，将轮转的科室、轮转时间、轮转完成比例、完成科室任务和工作成绩综合指数进行汇总。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述形成性评价管理模块包括：
通过获取医师学员的科室排班数据和规范化培训数据，以及获取医师学员的事假数据和病假数据，判断医师学员的基本身体素质以及培训完成度数据，形成基础雷达图，通过在科室排班过程中教师的评价数据、护士的评价数据以及科室病人的评价数据获得医师学员的综合评价值，该综合评价值包括医疗沟通综合值、体格检查综合值、临床判断综合值、组织能力综合值和人文关怀综合值进行判断，对于医师学员的临床技能判断通过对于执行任务的难度、医师学员对于专业学科的熟练程度，对于病人病情的获取时间以及专业沟通时效性的体现综合进行考核，通过上述方法从而形成医师学员的评价数据库，方便远程终端进行收集和展示分析。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述形成性评价管理模块还包括：
通过进行定期的理论知识考核、医师出勤率和轮转科室综合素质评分形成医师的自我评估指标，根据理论知识考核形成考核数据，与数据库中其他培训医师的考核数据进行比较，形成比较列表；对于医师出勤率通过进行周打卡、月打卡以及年度打卡进行综合判断，减除因事请假、因病请假或者出差请假，形成出勤率考勤分析数据，列举出该培训医师请假易发生的波动图，该波动图分析该培训医师的请假月份、以及请假事由；通过形成性评价工具对培训医师进行评价，形成性评价工具通过对理论知识考核、医师出勤率和轮转科室综合素质评分数据进行汇总分析，形成形成性评价报告，根据报告生成时间进行依次排序，对于培训医师在一个科室学习完毕之后，通过医师轮转科室平台进行下一科室的轮转，设置医师轮转科室展示选项卡，通过触发该选项卡生成全部需要轮转科室的展示数据，在相应科室进行培训的医师课程安排，对于该科室需要知晓的疾病、以及培训的技能进行系统培训，然后形成完成任务总数列表，以及已提交任务数、审核过程中的任务数和审核通过任务数，将上述全部任务数进行汇总展示。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述形成性评价管理模块包括：
通过对培训医师检查相应科室的病例制作状态，对培训医师进行考核，考核依据医师考核顺序依次进行，从而保证考核的客观性和公正性，根据培训任务中的疾病类型进行逐项考核，通过问诊情况，例行巡诊，以及判断病人基本症状表现，形成病人基本病例数据，通过住院时间以及出院时间判断医师是否延误病情或者治疗不彻底，对于培训医师创建的病人基本病例数据与病例存档数据库中历史病例进行比较分析，并且将资深医师针对相应科室的相应疾病保存的病例存档数据进行调取操作，与该培训医师进行数据比较，综合评判培训医师是否有漏检或者巡诊不及时或者用药过渡，
在进行培训医师评价过程中，每个部门或者每个评价环节都需要设置身份认证，其中部门包括曾经进行培训的科室身份认证，评价环节包括系统管理人员身份认证，带班护士身份认证，患者体验身份认证、培训导师身份认证，通过身份认证之后进行评价操作，对于临床实际操作内容、培训阶段学习内容、获取知识讲解内容，总结归纳数据内容，对于门诊中接纳的病人进行诊断过程中，也属于对培训医师的形成性评价参考单元，将门诊过程中接诊的数据进行归纳整理，通过对门诊中病人的接诊记录、医疗风险评估和临床工作记录的汇总形成培训医师的综合能力数据表。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述形成性评价管理模块还包括：
通过对培训医师在轮转计划、科室轮转过程管理和规培质量数据汇总方面达到教学目标的要求，通过诊断培训医师在全部培训和学习过程中的参考评分，不断提高培训医师综合素质，进行360度职业素养全视角评价，通过对住院培训过程中的培训医师参数进行导入、修改、注销相应的问诊数据信息以及科室培训信息；在培训医师中形成导师的评价报告，评价人通过扫描医师培训工作平台模块中认证工具，从而关联培训医师和评价人相应数据，在形成性评价管理模块生成评测表，逐项列举评价数据，将评价之后的评测表发送至基础数据管理模块；基础数据管理模块通过运用统计学中的工具对收集到的评测表进行数据统计分析，得出评测结果。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述形成性评价管理模块还包括：
在教学过程中通过培训医师对于患者是否定期进行巡查病床、询问患者病情并且及时打卡，形成教学查房质量评价表，上传至基础数据管理模块，进行后期调用操作，在调用过程中通过培训医师的身份识别过程进行历史数据的提取通过，对病情诊断治疗的准确度和病历撰写逻辑性进行评价打分，进行教师和培训医师之间的充分沟通，形成文件性总结报告，以及医师评价报告，同时通过形成性评价管理模块对培训医师进行职业道德参数综合评价和人际关系参数综合评价；
在形成性评价管理模块中调用职业道德参数按照由职业道德基础评价参数到职业道德深入评价参数逐级进行评价匹配，从基础评价参数中教育背景、年龄性别、信仰体系、与管床护士深入交流、患者医疗过程中服务评价表、与患者深入交流数据集、沟通协调能力综合值和及时处置突发事件记录表，进行逐项评价匹配，匹配评价之后到深入评价参数中对于医患关系处理情况表、尊重患者考察表、及时回应护士突发事件处置表和进行文件整理备份表，进行逐项评价匹配，
在形成性评价管理模块中调用人际关系参数按照由人际关系基础评价参数到人际关系深入评价参数逐级进行评价匹配，从人际关系基础评价参数中患者家属交流沟通记录表、医疗记录日常工作表和医务人员交流表，进行逐项评价匹配，匹配评价之后到人际关系深入评价参数中对于突发事件后续跟进调查表和医院各级部门沟通协调表，进行逐项评价匹配，
在形成性评价管理模块中对培训医师专业素养进行逐项评价匹配，通过调用历史数据库中该培训医师的手术专业行为记录表、安全麻醉记录表、消毒杀菌行为习惯表、技能熟练度和手术前准备工作表进行逐项评价匹配，形成培训医师总结性报告，通过排序方式进行综合排名，按照一定的评价阈值，筛选出形成性评价分数高的培训医师进行数据展示。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
传统的医师规范化培训管理采用纸质手册填写的形式，并需要学员和导师填写相应手册内相对应的表格，由于无法科学适应教学过程中的形成性评价以及对于临床工作、临床教学过程的记录、360°评价以及质量控制。
本发明提出的方案旨在解决上述问题，将计算机信息化手段运用到对医师规范化培训的过程管理中来，通过PC浏览器、手机APP等多种设备，并匹配相应的角色功能来实现整个教、学、管三位一体的信息平台，使临床教学工作可通过信息系统进行过程记录、360°评价以及形成性评价。并在流程上进行控制，实现出科、年度以及结业等环节的申请、考核以及审核流程，严格把控每个教学质量控制环节。通过信息系统可以有效地提高教学管理人员的工作量，通过轮转计划的设定以及导入人员信息，可以实现自动化的人员轮转编排；实现每个环节与用户相关信息的推送与提醒；实现信息的归纳和手机以形成各类统计分析报表。
对于医师的培训系统是医院运用互联网式的培训方式和人力资源，将医院内部的培训资源进行有机整合，对医院医师实施有效培训的平台。该系统保证医师培训质量和巩固医师学习的培训效果、改善工作绩效、帮助企业实现人才培养目标。从该培训管理系统可知，该医师培训管理系统实现了提高医师绩效，合理构建培训知识库的培训系统核心，从而通过评价优化机制使培训过程和培训医师的专业技能得到显著提升。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明工作流程图。
图2是功能框架图。
图3是角色及各角色工作流程图
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示，本发明公开一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，包括：
基础数据管理模块，用于通过云端服务器获取管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地等相关信息，并设定科室培训任务，量化工作量、受训任务以及考核目标，并以关系型数据库的形式表达各个数据元素之间的关联关系；
培训医师排班管理模块，用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况，以科室内人员以及人员的科室排班两种查看方式为视角组织视图模式，按照培养方向、分组以及科室等人员范围查看排班情况，对轮转计划进行设置，以适应不同的培训要求及目标，包含但不限于住院医师、进修、本科生见习、本科生实习等不同的轮转计划；
医师培训工作平台模块，用于对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的轮转手册数据，在出科、年度以及结业等环节上通过计算机预先设定好的程序逻辑进行学员申请、导师审核、医院审批等教学质量控制，在此过程中通过系统设定好的基础数据模块中对于学生的培训要求进行考核和工作量要求的审核，其中审核通过计算机自动完成，完成以上两项后才可以进行出科申请等后续流程；
形成性评价管理模块，用于通过信息化的手段，并运用移动设备的APP实现以下几个方面的评估：理论知识自我评估；住院医临床能力评价包括Mini-CEX(Mini-Clinicalevaluation exercise)迷你临床演练评估、DOPS(Direct observation of proceduralskills)临床技能直接观察评估、SOAP病历(Subjective-Objective-Assessment-Pan)医务人员结构化模式书写各种医疗文书；住院医职业素养360度全视角评价；教学质量及效果相关反馈评价，从而通过评价优化机制使培训过程和培训医师的专业技能得到显著提升。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述获取基础数据模块包括：
通过访问医师规范化培训网址进入登录状态，在登录过程中输入医师身份验证信息，当验证信息与预存的医师信息匹配时，则通过验证进入系统，当验证信息与预存的医师信息不匹配时，则不允许进入系统，如果是新录入的医师信息，则进入新注册版块，输入医师的身份信息，获取医师的在线基础信息，如果获取成功则直接使用在线基础信息作为注册信息，如果获取不成功则提示医师进行基础信息录入并提示该新注册医师所承担的权利和义务，当医师注册完毕之后，重新进入登录过程中，输入医师身份验证信息，同时选择记住认证信息，下次登录过程中自动登录该医师账号，如果没有选择记住认证信息，下次登录不会自动登录该医师账号；
在进入相应的医师账号之后，调整展示界面，为天蓝、橙色、红色和旗帜渐变颜色；
根据提示进行数据导入，在导入过程中选择展示学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，按照国家住院医师培训34个专业基地不同，分别进入专业基地，按照学科专业进行智能排班，对医师学员进行分组匹配，然后按照亚专业进行分组，将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的亚专业进行教师匹配，首先获得教师信息数据，将教师信息数据与医师学员的专业特长进行逐项匹配，从而筛选出符合该医师学员的教师信息，然后根据专业相关度，获得匹配度最高的教师进行培训操作，通过展示培训部门的培训科室，由进行培训的医师学员进行科室匹配，科室匹配完成之后，将医师学员分配到分管的科室，对相应的症状的病人进行诊疗教学，在诊疗教学之后，对该科室学习培训的医师学员学习完成之后建立学习档案，保存到远程终端；
对于新加入的医师学员需要获取新增医师学员的基本信息，该基本信息包括姓名、出生日期、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，如果录入的证件号码位数不对，将会提示错误，如果证件号码与性别信息不对应也将提示错误，如果证件号码与出生日期不匹配也将提示错误，或者首先输入证件号码，系统自动导入出生日期和性别信息，对于录入的信息发生错误时，通过删除操作进行删除错误信息，或者通过选中错误信息，通过编辑功能进行重新编辑；
通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组规范化培训，根据医师学员的专业进行分组之后，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；
当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，
当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，
对于医师学员进行管床病人管理过程中，需要对于新入住的病人、暂时离床病人和已有病人进行实时筛查，并且将相应的数据进行录入操作，从而形成医师学员的管理病例数据库。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述培训医师排班管理模块包括：
根据提示进行医师培训排班数据导入，在导入过程中选择展示医师学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，对不同科室进行差额分析，按照学科专业进行智能排班，如果医师学员没有相应科室的对应信息，则进行录入操作，新增需要排班的医师学员，对医师学员的学科专业进行分组匹配，根据医师学员的专业特长进行归类和匹配，然后按照专业特长进行分组，所述专业特长包括儿科、儿外科、儿内科、外科、神经科、耳鼻喉科、心肺科、泌尿科、超声医学科；将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的专业特长进行排班分组，根据医师学员的排班时间的长度，通过累加的方式，获取每一位医师学员排班的工作时长，以及白天和夜晚上班的次数以及频率，如果某一医师学员的工作时长过长，需要在排班过程中依次减少该医师学员的排班时长，如果某一医师学员昼夜倒班时间和频率过于密集，或者昼夜倒班不均衡，这依次调整排班的频率以及昼夜倒班不均衡的状态，
在医师学员排班过程中需要对排班的科室、科室容纳人数上限、排班时间、昼夜倒班频率、科室病人、门诊出诊次数和病例归档情况做出统计，如果排班过程中出现信息错误或者排班不合理状态，通过设置方法进行重新设置，根据检索模块进行科室查找，检索不合理排班科室，然后通过新增方式进行科室重建，将重建的科室排班数据进行替换，替换掉不合理的排班科室，
如果科室排班的医师学员较多，通过获取科室排班的系统模板进行批量处理，当已经处理完成批量的排班科室数据，通过导入方法将医师学员数据进行导入操作，在远程终端希望查收相应科室排班数据，通过按照科室部门分类的方式将医师学员排班数据进行导出操作，如果发现某一科室排班或者某些科室排班数据滞后或者不对应，通过单选或者复选的操作方法进行单一删除或者批量删除，
进行科室排班之后对医师学员开始规范化培训，通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组规范化培训，预先获取医师学员的科室排班数据，后续根据医师学员的专业进行分组之后，再根据医师学员的休假状态进行学科分组，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；
导入医师学员的分组数据后，对于规范化培训的课时、种类、拓展业务和边缘知识进行教学操作，当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，
对于规范化培训后，建立医师学员的培训数据库，根据医师学员的基本数据信息分析将来的医师学员规范化培训任务，并且对规范化培训任务进行预期管理和优化，优化的内容包括获取身体状态信息、排班工作时长信息，事假信息和病假信息，根据医师学员的不同优化的内容调整相应的排班工作时长信息以及规范化培训强度。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述医师培训工作平台模块包括：对于医师学员中需要请假的学员，需要新建请假案例，设置请假的开始时间和结束时间，以及请假的天数设置和事由说明，如果请假的天数和设置请假的开始时间和结束时间不匹配，则提示错误输入信息，最终调整为正确请假的天数和设置请假的开始时间和结束时间，设置完成之后，通过提交模块进行后台审核，审核过程中审核方需要查看请假事由和请假天数，根据医师学员的科室排班数据和规范化培训数据调整相应的排班和培训课时，增加其他医师学员科室排班工作量，对于审核过程后执行的请假数据，如果该医师学员请假完毕，将请假信息进行核销，该医师学员重新将科室排班数据和规范化培训数据调整为正常状态，
对于医师学员进行轮转手册审核时，需要获取规范化培训登记审核表格，对于该医师学员进行轮转的基本数据信息进行收集获取，该基本数据包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，在轮转开始前需要知晓医师学员的科室排班数据和规范化培训数据，对于没有达到标准科室排班数据和规范化培训数据的医师学员提出整改建议，对于完成科室排班数据和规范化培训数据的医师学员发出合格信息，将轮转的科室、轮转时间、轮转完成比例、完成科室任务和工作成绩综合指数进行汇总。
所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述形成性评价管理模块包括：通过获取医师学员的科室排班数据和规范化培训数据，以及获取医师学员的事假数据和病假数据，判断医师学员的基本身体素质以及培训完成度数据，形成基础雷达图，通过在科室排班过程中教师的评价数据、护士的评价数据以及科室病人的评价数据获得医师学员的综合评价值，该综合评价值包括医疗沟通综合值、体格检查综合值、临床判断综合值、组织能力综合值和人文关怀综合值进行判断，对于医师学员的临床技能判断通过对于执行任务的难度、医师学员对于专业学科的熟练程度，对于病人病情的获取时间以及专业沟通时效性的体现综合进行考核，通过上述方法从而形成医师学员的评价数据库，方便远程终端进行收集和展示分析。
本发明是在欧美发达国家第三代国际医学教育改革引领下，提供一种基于形成性评价为中心的医学教育培训的管理方法、管理流程、终端与系统，将移动端应用和互联网平台引入针对临床医护人员的规范化培训管理和培训质量控制工作中。通过形成性评价基本理念与工具系统建立标准培训流程、轮转计划、科室任务(临床工作、临床教学、模拟实训)、以及出科、年度、结业等环节的系统评估，并可按照国家职能部门、医学高等院校及医院培训基地制定的规范化培训要求设定任务及流程。本发明工作方法可部署在云服务器或院校、医院内部，建立私有云或混合云，并提供PC端的Web APP、Android或IOS移动端等多平台应用。本发明可以通过各种终端设备覆盖受训医师的临床工作以及临床培训，利于收集培训及工作中的过程数据，并进行多种模式的培训与考核，不受时间和地域限制，使用方便，有利于在临床医师培训中开展形成性评价，提高培训质量，有利于进一步与国际医学教育相衔接，提高医师的专业能力，形成客观的医师评价体系，根据评分高低决定了医师在培训过程中专业科目以及临床诊断的综合素质，给予全面展示。
如图2所示为功能流程图。
如图3所示为工作流程图；
通过对形成性评价管理模块进行登录操作，设置培训基地管理员权限，通过培训基地管理员进行基础数据的维护操作，设置培训医师进入系统权限，提交入院培训申请，通过系统中的流程审批流程，在认证体系中进行逐级入院匹配报道操作，如果入院认证体系流程合格则进入正式培训入院，如果入院认证体系流程不合格重新补充入院认证体系的认证细节数据，对于能够进入入院认证体系的培训医师，系统制定轮转计划工作表，对于进入相应科室的培训医师建立相应的科室培训医师管理账号，系统匹配指导教师，进行形成性评价管理的培训评价工作。
所述形成性评价管理模块还包括：
通过进行定期的理论知识考核、医师出勤率和轮转科室综合素质评分形成医师的自我评估指标，根据理论知识考核形成考核数据，与数据库中其他培训医师的考核数据进行比较，形成比较列表；对于医师出勤率通过进行周打卡、月打卡以及年度打卡进行综合判断，减除因事请假、因病请假或者出差请假，形成出勤率考勤分析数据，列举出该培训医师请假易发生的波动图，该波动图分析该培训医师的请假月份、以及请假事由；通过形成性评价工具对培训医师进行评价，形成性评价工具通过对理论知识考核、医师出勤率和轮转科室综合素质评分数据进行汇总分析，形成形成性评价报告，根据报告生成时间进行依次排序，对于培训医师在一个科室学习完毕之后，通过医师轮转科室平台进行下一科室的轮转，设置医师轮转科室展示选项卡，通过触发该选项卡生成全部需要轮转科室的展示数据，在相应科室进行培训的医师课程安排，对于该科室需要知晓的疾病、以及培训的技能进行系统培训，然后形成完成任务总数列表，以及已提交任务数、审核过程中的任务数和审核通过任务数，将上述全部任务数进行汇总展示。
所述形成性评价管理模块包括：
通过对培训医师检查相应科室的病例制作状态，对培训医师进行考核，考核依据医师考核顺序依次进行，从而保证考核的客观性和公正性，根据培训任务中的疾病类型进行逐项考核，通过问诊情况，例行巡诊，以及判断病人基本症状表现，形成病人基本病例数据，通过住院时间以及出院时间判断医师是否延误病情或者治疗不彻底，对于培训医师创建的病人基本病例数据与病例存档数据库中历史病例进行比较分析，并且将资深医师针对相应科室的相应疾病保存的病例存档数据进行调取操作，与该培训医师进行数据比较，综合评判培训医师是否有漏检或者巡诊不及时或者用药过渡，
在进行培训医师评价过程中，每个部门或者每个评价环节都需要设置身份认证，其中部门包括曾经进行培训的科室身份认证，评价环节包括系统管理人员身份认证，带班护士身份认证，患者体验身份认证、培训导师身份认证，通过身份认证之后进行评价操作，对于临床实际操作内容、培训阶段学习内容、获取知识讲解内容，总结归纳数据内容，对于门诊中接纳的病人进行诊断过程中，也属于对培训医师的形成性评价参考单元，将门诊过程中接诊的数据进行归纳整理，通过对门诊中病人的接诊记录、医疗风险评估和临床工作记录的汇总形成培训医师的综合能力数据表。
所述形成性评价管理模块还包括：
通过对培训医师在轮转计划、科室轮转过程管理和规培质量数据汇总方面达到教学目标的要求，通过诊断培训医师在全部培训和学习过程中的参考评分，不断提高培训医师综合素质，进行360度职业素养全视角评价，通过对住院培训过程中的培训医师参数进行导入、修改、注销相应的问诊数据信息以及科室培训信息；在培训医师中形成导师的评价报告，评价人通过扫描医师培训工作平台模块中认证工具，从而关联培训医师和评价人相应数据，在形成性评价管理模块生成评测表，逐项列举评价数据，将评价之后的评测表发送至基础数据管理模块；基础数据管理模块通过运用统计学中的工具对收集到的评测表进行数据统计分析，得出评测结果。
所述形成性评价管理模块还包括：
在教学过程中通过培训医师对于患者是否定期进行巡查病床、询问患者病情并且及时打卡，形成教学查房质量评价表，上传至基础数据管理模块，进行后期调用操作，在调用过程中通过培训医师的身份识别过程进行历史数据的提取通过，对病情诊断治疗的准确度和病历撰写逻辑性进行评价打分，进行教师和培训医师之间的充分沟通，形成文件性总结报告，以及医师评价报告，同时通过形成性评价管理模块对培训医师进行职业道德参数综合评价和人际关系参数综合评价；
在形成性评价管理模块中调用职业道德参数按照由职业道德基础评价参数到职业道德深入评价参数逐级进行评价匹配，从基础评价参数中教育背景、年龄性别、信仰体系、与管床护士深入交流、患者医疗过程中服务评价表、与患者深入交流数据集、沟通协调能力综合值和及时处置突发事件记录表，进行逐项评价匹配，匹配评价之后到深入评价参数中对于医患关系处理情况表、尊重患者考察表、及时回应护士突发事件处置表和进行文件整理备份表，进行逐项评价匹配，
在形成性评价管理模块中调用人际关系参数按照由人际关系基础评价参数到人际关系深入评价参数逐级进行评价匹配，从人际关系基础评价参数中患者家属交流沟通记录表、医疗记录日常工作表和医务人员交流表，进行逐项评价匹配，匹配评价之后到人际关系深入评价参数中对于突发事件后续跟进调查表和医院各级部门沟通协调表，进行逐项评价匹配，
在形成性评价管理模块中对培训医师专业素养进行逐项评价匹配，通过调用历史数据库中该培训医师的手术专业行为记录表、安全麻醉记录表、消毒杀菌行为习惯表、技能熟练度和手术前准备工作表进行逐项评价匹配，形成培训医师总结性报告，通过排序方式进行综合排名，按照一定的评价阈值，筛选出形成性评价分数高的培训医师进行数据展示。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，包括：
基础数据管理模块，用于通过云端服务器获取管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地相关信息，并设定科室培训任务，量化工作量、受训任务以及考核目标，并以关系型数据库的形式表达各个数据元素之间的关联关系；
通过访问医师规范化培训网址进入登录状态，在登录过程中输入医师身份验证信息，当验证信息与预存的医师信息匹配时，则通过验证进入系统，当验证信息与预存的医师信息不匹配时，则不允许进入系统，如果是新录入的医师信息，则进入新注册版块，输入医师的身份信息，获取医师的在线基础信息，如果获取成功则直接使用在线基础信息作为注册信息，如果获取不成功则提示医师进行基础信息录入并提示新注册医师所承担的权利和义务，当医师注册完毕之后，重新进入登录过程中，输入医师身份验证信息，同时选择记住认证信息，下次登录过程中自动登录该医师账号，如果没有选择记住认证信息，下次登录不会自动登录该医师账号；
在进入相应的医师账号之后，调整展示界面，为天蓝、橙色、红色和旗帜渐变颜色；
根据提示进行数据导入，在导入过程中选择展示学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，对医师学员进行分组匹配，根据医师学员的专业特长进行归类和匹配，然后按照专业特长进行分组，所述专业特长包括儿科、儿外科、儿内科、外科、神经科、耳鼻喉科、心肺科、泌尿科、超声医学科；将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的专业特长进行教师匹配，首先获得教师信息数据，将教师信息数据与医师学员的专业特长进行逐项匹配，从而筛选出符合该医师学员的教师信息，然后根据专业相关度，获得匹配度最高的教师进行培训操作，通过展示培训部门的培训科室，由进行培训的医师学员进行科室匹配，科室匹配完成之后，将医师学员分配到分管的科室，对相应的症状的病人进行诊疗教学，在诊疗教学之后，对该科室学习培训的医师学员学习完成之后建立学习档案，保存到远程终端；
对于新加入的医师学员需要获取新增医师学员的基本信息，该基本信息包括姓名、出生日期、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，如果录入的证件号码位数不对，将会提示错误，如果证件号码与性别信息不对应也将提示错误，如果证件号码与出生日期不匹配也将提示错误，或者首先输入证件号码，系统自动导入出生日期和性别信息，对于录入的信息发生错误时，通过删除操作进行删除错误信息，或者通过选中错误信息，通过编辑功能进行重新编辑；
通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组规范化培训，根据医师学员的专业进行分组之后，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；
当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，
当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，
对于医师学员进行管床病人管理过程中，需要对于新入住的病人、暂时离床病人和已有病人进行实时筛查，并且将相应的数据进行录入操作，从而形成医师学员的管理病例数据库；
培训医师排班管理模块，用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况，以科室内人员以及人员的科室排班两种查看方式为视角组织视图模式，按照培养方向、分组以及科室人员范围查看排班情况，对轮转计划进行设置，以适应不同的培训要求及目标，包含但不限于住院医师、进修、本科生见习、本科生实习不同的轮转计划；
医师培训工作平台模块，用于对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的轮转手册数据，在出科、年度以及结业环节上通过计算机预先设定好的程序逻辑进行学员申请、导师审核、医院审批教学质量控制，在此过程中通过系统设定好的基础数据模块中对于学生的培训要求进行考核和工作量要求的审核，其中审核通过计算机自动完成，完成以上过程后才可以进行出科申请后续流程；
形成性评价管理模块，用于通过信息化的手段，并运用移动设备的APP实现以下几个方面的评估：理论知识自我评估；住院医临床能力评价包括Mini-CEX迷你临床演练评估、DOPS临床技能直接观察评估、SOAP病历医务人员结构化模式书写各种医疗文书；住院医职业素养360度全视角评价；教学质量及效果相关反馈评价，从而通过评价优化机制使培训过程和培训医师的专业技能得到显著提升。
2.根据权利要求1所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述培训医师排班管理模块包括：
根据提示进行医师培训排班数据导入，在导入过程中选择展示医师学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，国家住院医师培训34个专业基地不同，对不同科室进行差额分析，按照学科专业进行智能排班，如果医师学员没有相应科室的对应信息，则进行录入操作，新增需要排班的医师学员，对医师学员的学科专业进行分组匹配，根据培训医师的需要专业特长进行归类和匹配，然后按照亚专业进行分组，将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的亚专业进行排班分组，根据医师学员的排班时间的长度，通过累加的方式，获取每一位医师学员排班的工作时长，以及白天和夜晚上班的次数以及频率，如果某一医师学员的工作时长过长，需要在排班过程中依次减少该医师学员的排班时长，如果某一医师学员昼夜倒班时间和频率过于密集，或者昼夜倒班不均衡，这依次调整排班的频率以及昼夜倒班不均衡的状态，
在医师学员排班过程中需要对排班的科室、科室容纳人数上限、排班时间、昼夜倒班频率、科室病人、门诊出诊次数和病例归档情况做出统计，如果排班过程中出现信息错误或者排班不合理状态，通过设置方法进行重新设置，根据检索模块进行科室查找，检索不合理排班科室，然后通过新增方式进行科室重建，将重建的科室排班数据进行替换，替换掉不合理的排班科室，
如果科室排班的医师学员较多，通过获取科室排班的系统模板进行批量处理，当已经处理完成批量的排班科室数据，通过导入方法将医师学员数据进行导入操作，在远程终端希望查收相应科室排班数据，通过按照科室部门分类的方式将医师学员排班数据进行导出操作，如果发现某一科室排班或者某些科室排班数据滞后或者不对应，通过单选或者复选的操作方法进行单一删除或者批量删除，
进行科室排班之后对医师学员开始规范化培训，通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组培训，预先获取医师学员的科室排班数据，后续根据医师学员的专业进行分组之后，再根据医师学员的休假状态进行学科分组，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；
导入医师学员的分组数据后，对于规范化培训的课时、种类、拓展业务和边缘知识进行教学操作，当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，
对于规范化培训后，建立医师学员的培训数据库，根据医师学员的基本数据信息分析将来的医师学员规范化培训任务，并且对规范化培训任务进行预期管理和优化，优化的内容包括获取身体状态信息、排班工作时长信息，事假信息和病假信息，根据医师学员的不同优化的内容调整相应的排班工作时长信息以及规范化培训强度。
3.根据权利要求1所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述医师培训工作平台模块包括：
对于医师学员中需要请假的学员，需要新建请假案例，设置请假的开始时间和结束时间，以及请假的天数设置和事由说明，如果请假的天数和设置请假的开始时间和结束时间不匹配，则提示错误输入信息，最终调整为正确请假的天数和设置请假的开始时间和结束时间，设置完成之后，通过提交模块进行后台审核，审核过程中审核方需要查看请假事由和请假天数，根据医师学员的科室排班数据和规范化培训数据调整相应的排班和培训课时，增加其他医师学员科室排班工作量，对于审核过程后执行的请假数据，如果该医师学员请假完毕，将请假信息进行核销，该医师学员重新将科室排班数据和规范化培训数据调整为正常状态，
对于医师学员进行轮转手册审核时，需要获取规范化培训登记审核表格，对于该医师学员进行轮转的基本数据信息进行收集获取，该基本数据包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，在轮转开始前需要知晓医师学员的科室排班数据和规范化培训数据，对于没有达到标准科室排班数据和规范化培训数据的医师学员提出整改建议，对于完成科室排班数据和规范化培训数据的医师学员发出合格信息，将轮转的科室、轮转时间、轮转完成比例、完成科室任务和工作成绩综合指数进行汇总。
4.根据权利要求1所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述形成性评价管理模块包括：
通过获取医师学员的科室排班数据和规范化培训数据，以及获取医师学员的事假数据和病假数据，判断医师学员的基本身体素质以及培训完成度数据，形成基础雷达图，通过在科室排班过程中教师的评价数据、护士的评价数据以及科室病人的评价数据获得医师学员的综合评价值，该综合评价值包括医疗沟通综合值、体格检查综合值、临床判断综合值、组织能力综合值和人文关怀综合值进行判断，对于医师学员的临床技能判断通过对于执行任务的难度、医师学员对于专业学科的熟练程度，对于病人病情的获取时间以及专业沟通时效性的体现综合进行考核，通过上述方法从而形成医师学员的评价数据库，方便远程终端进行收集和展示分析。
5.根据权利要求4所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述形成性评价管理模块还包括：
通过进行定期的理论知识考核、医师出勤率和轮转科室综合素质评分形成医师的自我评估指标，根据理论知识考核形成考核数据，与数据库中其他培训医师的考核数据进行比较，形成比较列表；对于医师出勤率通过进行周打卡、月打卡以及年度打卡进行综合判断，减除因事请假、因病请假或者出差请假，形成出勤率考勤分析数据，列举出该培训医师请假易发生的波动图，该波动图分析该培训医师的请假月份、以及请假事由；通过形成性评价工具对培训医师进行评价，形成性评价工具通过对理论知识考核、医师出勤率和轮转科室综合素质评分数据进行汇总分析，形成形成性评价报告，根据报告生成时间进行依次排序，对于培训医师在一个科室学习完毕之后，通过医师轮转科室平台进行下一科室的轮转，设置医师轮转科室展示选项卡，通过触发该选项卡生成全部需要轮转科室的展示数据，在相应科室进行培训的医师课程安排，对于该科室需要知晓的疾病、以及培训的技能进行系统培训，然后形成完成任务总数列表，以及已提交任务数、审核过程中的任务数和审核通过任务数，将上述全部任务数进行汇总展示。
6.根据权利要求4所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述形成性评价管理模块包括：
通过对培训医师检查相应科室的病例制作状态，对培训医师进行考核，考核依据医师考核顺序依次进行，从而保证考核的客观性和公正性，根据培训任务中的疾病类型进行逐项考核，通过问诊情况，例行巡诊，以及判断病人基本症状表现，形成病人基本病例数据，通过住院时间以及出院时间判断医师是否延误病情或者治疗不彻底，对于培训医师创建的病人基本病例数据与病例存档数据库中历史病例进行比较分析，并且将资深医师针对相应科室的相应疾病保存的病例存档数据进行调取操作，与该培训医师进行数据比较，综合评判培训医师是否有漏检或者巡诊不及时或者用药过渡，
在进行培训医师评价过程中，每个部门或者每个评价环节都需要设置身份认证，其中部门包括曾经进行培训的科室身份认证，评价环节包括系统管理人员身份认证，带班护士身份认证，患者体验身份认证、培训导师身份认证，通过身份认证之后进行评价操作，对于临床实际操作内容、培训阶段学习内容、获取知识讲解内容，总结归纳数据内容，对于门诊中接纳的病人进行诊断过程中，也属于对培训医师的形成性评价参考单元，将门诊过程中接诊的数据进行归纳整理，通过对门诊中病人的接诊记录、医疗风险评估和临床工作记录的汇总形成培训医师的综合能力数据表。
7.根据权利要求4所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述形成性评价管理模块还包括：
通过对培训医师在轮转计划、科室轮转过程管理和规培质量数据汇总方面达到教学目标的要求，通过诊断培训医师在全部培训和学习过程中的参考评分，不断提高培训医师综合素质，进行360度职业素养全视角评价，通过对住院培训过程中的培训医师参数进行导入、修改、注销相应的问诊数据信息以及科室培训信息；在培训医师中形成导师的评价报告，评价人通过扫描医师培训工作平台模块中认证工具，从而关联培训医师和评价人相应数据，在形成性评价管理模块生成评测表，逐项列举评价数据，将评价之后的评测表发送至基础数据管理模块；基础数据管理模块通过运用统计学中的工具对收集到的评测表进行数据统计分析，得出评测结果。
8.根据权利要求7所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述形成性评价管理模块还包括：
在教学过程中通过培训医师对于患者是否定期进行巡查病床、询问患者病情并且及时打卡，形成教学查房质量评价表，上传至基础数据管理模块，进行后期调用操作，在调用过程中通过培训医师的身份识别过程进行历史数据的提取通过，对病情诊断治疗的准确度和病历撰写逻辑性进行评价打分，进行教师和培训医师之间的充分沟通，形成文件性总结报告，以及医师评价报告，同时通过形成性评价管理模块对培训医师进行职业道德参数综合评价和人际关系参数综合评价；
在形成性评价管理模块中调用职业道德参数按照由职业道德基础评价参数到职业道德深入评价参数逐级进行评价匹配，从基础评价参数中教育背景、年龄性别、信仰体系、与管床护士深入交流、患者医疗过程中服务评价表、与患者深入交流数据集、沟通协调能力综合值和及时处置突发事件记录表，进行逐项评价匹配，匹配评价之后到深入评价参数中对于医患关系处理情况表、尊重患者考察表、及时回应护士突发事件处置表和进行文件整理备份表，进行逐项评价匹配，
在形成性评价管理模块中调用人际关系参数按照由人际关系基础评价参数到人际关系深入评价参数逐级进行评价匹配，从人际关系基础评价参数中患者家属交流沟通记录表、医疗记录日常工作表和医务人员交流表，进行逐项评价匹配，匹配评价之后到人际关系深入评价参数中对于突发事件后续跟进调查表和医院各级部门沟通协调表，进行逐项评价匹配，
在形成性评价管理模块中对培训医师专业素养进行逐项评价匹配，通过调用历史数据库中该培训医师的手术专业行为记录表、安全麻醉记录表、消毒杀菌行为习惯表、技能熟练度和手术前准备工作表进行逐项评价匹配，形成培训医师总结性报告，通过排序方式进行综合排名，按照评价阈值，筛选出形成性评价分数高的培训医师进行数据展示。
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