CN109636644A - 医疗报销项目异常的监控方法、监控服务端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗报销项目异常的监控方法、监控服务端及存储介质,该方法包括步骤:接收医疗机构服务器发送的医疗数据,其中,所述医疗数据包括医疗机构标识、在所述医疗机构就诊的参保人标识、以及各所述参保人标识对应的就诊明细,所述就诊明细包括医疗项目;根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量;根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量;判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量;若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识和所述目标项目。本发明基于神经网络可方便快速识别医疗机构虚构报销项目的行为。
Description
技术领域
本发明涉及医疗行为监控技术领域,尤其涉及医疗报销项目异常的监控方法、监控服务端及计算机可读存储介质。
背景技术
在社会医疗保险(下文称为医保)中,医疗机构和/或参保人为获得更多报销的医疗费用,恶意虚造可报销的医疗项目。现有技术中,相关管理部门的工作人员需要对各个医疗机构的医疗数据进行排查,以分析识别医疗机构虚构医疗项目的行为,这样不仅需要消耗大量人力,而且准确性不高,容易导致恶意医疗机构识别不全面。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种医疗报销项目异常的监控方法、监控服务端及计算机可读存储介质,旨在解决由于各个医疗机构的医疗数据巨大,分析识别医疗机构虚构医疗项目的工作量大、准确性不高的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种医疗报销项目异常的监控方法,包括步骤:
接收医疗机构服务器发送的医疗数据,其中,所述医疗数据包括医疗机构标识、在所述医疗机构就诊的参保人标识、以及各所述参保人标识对应的就诊明细,所述就诊明细包括医疗项目;
根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,所述目标项目包括一个或多个医疗项目;
根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量;
判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量;
若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识和所述目标项目。
优选地,所述根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量的步骤之前,包括:
接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括与所述目标项目相对应的科室标识和与所述科室标识对应的执业医师人数;
根据所述执业医师人数和所述科室标识对应的预设人均诊疗人数的乘积获得所述预设工作量,将所述预设工作量和所述医疗机构标识关联并存储。
优选地,所述根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量的步骤,包括:
根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
若所述目标项目为医师看诊类,
根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述医疗项目的就诊人数;
将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的就诊人数相加,得到所述目标项目对应的就诊人数,并设置所述目标项目对应的就诊人数为所述实际工作量。
优选地,所述根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量的步骤之前,包括:
接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括医疗设备标识和所述医疗设备标识对应的设备数量;
根据所述设备数量和所述医疗设备标识对应的预设最长时间的乘积获得所述预设工作量,将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
优选地,所述根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量的步骤,包括:
根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
若所述目标项目为设备使用类,则根据所述就诊明细确定各医疗项目的总收费时间;
将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的总收费时间相加,得到所述目标项目相对应的使用时间,并设置所述使用时间为所述实际工作量。
优选地,所述根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量的步骤之前,包括:
接收所述医疗机构服务器上传的所述预设时间内的耗材信息,所述耗材信息包括耗材项目和与所述耗材项目对应的耗材数量;
根据所述耗材信息,确认与所述目标项目对应的所述耗材项目的耗材数量,并设置所述耗材数量为所述预设工作量;
将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
优选地,所述根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量的步骤,包括:
根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
若所述目标项目为耗材使用类,则根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述目标项目的报销数量,并设置所述报销数量为所述实际工作量。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种监控服务端,包括:
接收模块,所述接收模块用于接收医疗机构服务器发送的医疗数据,其中,所述医疗数据包括医疗机构标识、在所述医疗机构就诊的参保人标识、以及各所述参保人标识对应的就诊明细,所述就诊明细包括医疗项目;
计算模块,所述计算模块用于根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,所述目标项目包括一个或多个医疗项目;
确认模块,所述确认模块用于根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量;
判断模块,所述判断模块用于判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量;
标识模块,所述标识模块用于若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识和所述目标项目。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种监控服务端,所述监控服务端包括:通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的医疗报销项目异常的监控方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的医疗报销项目异常的监控方法的步骤。
本发明提出的一种医疗报销项目异常的监控方法、监控服务端及计算机可读存储介质,通过本发明提供的医疗报销项目异常的监控方法,可根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,再通过判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量,识别医疗机构上传医疗数据中不合理的目标项目,使得进行核查的工作人员可快速排查医疗机构虚构报销项目的行为,维护患者利益。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图;
图2为本发明医疗报销项目异常的监控方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明医疗报销项目异常的监控方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明医疗报销项目异常的监控方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明医疗报销项目异常的监控方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明医疗报销项目异常的监控方法第五实施例的流程示意图;
图7为本发明医疗报销项目异常的监控方法第六实施例的流程示意图;
图8为本发明医疗报销项目异常的监控方法第七实施例的流程示意图;
图9为本发明监控服务端的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参照图1,图1为本发明各个实施例中的监控服务端100的硬件结构示意图,所述监控服务端100可以是与参保人或医疗机构办理医疗费用报销的终端通信连接的服务器,也可以是与服务器以及办理医疗费用报销的终端通信连接的专用于数据监控的监控服务平台。本发明所提供的监控服务端100包括通信模块10、存储器20及处理器30等部件。其中,所述处理器30分别与所述存储器20和所述通信模块10连接,所述存储器20上存储有计算机程序,所述计算机程序同时被处理器30执行。
通信模块10,可通过网络与外部通讯设备连接。通信模块10可以接收外部通讯设备发出的请求,还可发送广播事件、指令及信息至所述外部通讯设备。所述外部通讯设备可以是服务器、手机、电脑、医疗机构收费终端及医疗机构开具医疗项目的终端等。
存储器20,可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如转化率计算程序)等;存储数据区可存储根据监控服务端100的使用所创建的数据或信息等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器30,是监控服务端100的控制中心,利用各种接口和线路连接整个监控服务端100的各个部分,通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器20内的数据,执行监控服务端100的各种功能和处理数据,从而对监控服务端100进行整体监控。处理器30可包括一个或多个处理单元;优选地,处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。
尽管图1未示出,但上述监控服务端100还可以包括电路控制模块,用于与电源连接,保证其他部件的正常工作等。上述监控服务端100还可以包括显示模块,用于显示系统界面、医疗数据等,方便工作人员进行实时操作和控制。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的监控服务端100结构并不构成对监控服务端100的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
基于上述硬件结构,提出本发明方法各个实施例。
参照图2,在本发明医疗报销项目异常的监控方法的第一实施例中,包括步骤:
步骤S100,接收医疗机构服务器发送的医疗数据,其中,所述医疗数据包括医疗机构标识、在所述医疗机构就诊的参保人标识、以及各所述参保人标识对应的就诊明细,所述就诊明细包括医疗项目;
具体地,医疗机构可以是进行疾病诊断、治疗的医院、疗养院、门诊部、诊所、卫生所以及急救站。医疗数据为各个参保人在医疗机构就诊的报销数据,医保工作人员根据该报销数据进行报销。就诊明细具体可以是针对就诊病患在医疗机构就诊或购药出具的医疗报销详单,具体包括就诊医疗机构的医疗机构标识、参保人标识、消费的医疗项目名称、医疗项目编码、医疗项目编码对应的单价、数量等。医疗项目为医疗机构为针对患者提供的药品、诊疗、医疗服务设施等可进行单独收费的项目。
在医疗机构服务器上安装有应用软件,以使得医疗机构服务器定时或实时向监控服务端发送医疗数据。监控服务端可以直接从自身存储器中获取应用软件上报的医疗数据;当监控服务端是专用的监控服务平台时,可以向医疗机构服务器发送请求以获取医疗数据,或由医疗机构服务器主动发送医疗数据给所述监控服务平台。医疗机构服务器定时发送医疗数据,可以是间隔固定时间发送医疗数据,例如:每天、每小时等。也可以是医疗机构工作人员输入相关数据后,实时发送医疗数据到监控服务端。
步骤S200,根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,所述目标项目对应一个或多个医疗项目;
目标项目为需要进行监控的项目,一个目标项目可以对应一个或多个医疗项目。例如:医疗项目“内科主任医师挂号费”、“外科副主任医师挂号费”均可以为对应目标项目“内科挂号费”下。本领域技术人员可根据实际需要设置不同的目标项目对应不同的医疗项目。同时,针对不同的医疗项目设置不同的预设规则。例如:当目标项目为床位费,则统计医疗机构每天的床位费报销数量为实际工作量;当目标项目为留置针穿刺,则统计医疗机构在预设时间内报销留置针穿刺费用的次数为实际工作量。
预设规则为预先制定的计算实际工作量的规则,在本发明中,根据目标项目中医疗项目的性质不同,预设目标项目类型与各个目标项目对应,目标项目类型不同计算实际工作量的规则不同。例如:目标项目为医师看诊类,则根据就诊人数计算实际工作量;目标项目为设备使用类,则根据设备的使用时间计算实际工作量;目标项目为耗材使用类,则根据根据报销数量计算实际工作量。
步骤S300,根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量;
预设工作量映射表为本领域技术人员根据医疗机构的设备数量、执业医师数量等预先设置的。其中包含所述医疗机构标识、与所述医疗机构标识对应的所述目标项目、与所述目标项目对应的预设工作量。以使得通过预设工作量映射表可以确认医疗机构的目标项目对应的预设工作量。
步骤S400,判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量;
步骤S500,若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识和所述目标项目。
将实际工作量与预设工作量进行比较,若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识;若所述实际工作量小于或等于所述预设工作量,则不做处理。异常标识具体可以体现为在监控服务端的显示数据时,对所述医疗机构标识进行凸出颜色显示等,以使得监管工作人员能区别识别具有实际工作量大于预设工作量情况的医疗机构和对应的目标项目。
例如:医疗机构具有床位数为100张,则预先设置目标项目“床位费”对应的预设工作量为100;接收医疗机构服务器发送的医疗数据,根据参保人就诊明细统计得到当天目标项目“床位费”的报销次数为105次,则实际工作量为105;实际工作量105大于预设工作量100,设置异常标记关联该医疗机构标识和目标项目,待工作人员实地核查是否有挂床行为。
通过本发明提供的医疗报销项目异常的监控方法,通过根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,再通过判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量,识别医疗机构上传医疗数据中不合理的目标项目,使得进行核查的工作人员可快速排查医疗机构虚构报销项目的行为,维护患者利益。
参照图3,在本发明医疗报销项目异常的监控方法的第二实施例中,所述步骤S300之前包括:
步骤S310,接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括与所述目标项目相对应的科室标识和与所述科室标识对应的执业医师人数;
诊疗环境信息具体可以为医疗机构办理医疗执照提供的床位数、科室设置、设施数量等硬件信息;也可以是医疗机构在监管部门登记的注册执业医师信息、医疗活动开展范围信息等。医师开展诊疗活动之前,需要根据医师执照上标注的学科信息在相关监管部门进行注册备案,以使得医师在该医疗机构中与学科信息相符合的科室开展诊疗活动,保障诊疗活动的安全性。在本实施例中,医疗环境信息包括内科、外科、儿科等科室标识,还包括各内科、外科、儿科等科室的对应的执业医师人数。根据目标项目的性质将目标项目与科室标识对应,例如:将目标项目“B超检查”与科室标识“B超室”对应。
步骤S320,根据所述执业医师人数和所述科室标识对应的预设人均诊疗人数的乘积获得所述预设工作量,将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
预设人均诊疗人数为本领域技术人员根据经验数据设置的各科室标识对应的每个医师在预设时间段诊疗人数。例如:根据经验数据设置B超室每个执业医师的每日预设人均诊疗人数为100人,若医疗机构中B超室执业医师人数为3人,则根据执业医师人数3人和所述预设人均诊疗人数100人的乘积获得所述预设工作量,将所述预设工作量和所述医疗机构标识关联并存储。优选地,根据经验数据在执业医师人数3人和所述预设人均诊疗人数100人的乘积的基础上,乘以调整系数,使得计算得到预设工作量可适当大于执业医师人数和预设人均诊疗人数的乘积。
通过执业医师人数和各个科室标识对应的预设人均诊疗人数,可计算得到预设时间内每个科室标识对应的最大看诊人数。将该看诊人数设置为预设工作量,从而可衡量医师参与看诊的目标项目对应的工作量。
参照图4,在本发明医疗报销项目异常的监控方法的第三实施例中,所述步骤S200包括:
步骤S210,根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
具体地,本领域技术人员根据目标项目的属性,设置预设目标项目类型表,该预设目标项目类型表中设置有不同的目标项目及目标项目对应的类型。
步骤S220,若所述目标项目为医师看诊类,根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述医疗项目的就诊人数;
目标项目为以医师提供劳动为主要收费依据的归为医师看诊类,例如门诊挂号、B超、彩超等。在就诊明细中包含各个参保人标识对应的医疗项目和进行该项医疗项目的就诊时间,将预设时间内各个参保人标识对应的医疗项目A相加,即可得到该医疗项目A的就诊人数。
步骤S230,将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的就诊人数相加,得到所述目标项目对应的就诊人数,并设置所述目标项目对应的就诊人数为所述实际工作量。
由于科室标识可对应多个医疗项目,将一个或多个医疗项目的就诊人数相加,计算得到科室标识对应的目标项目的就诊人数,即将统计得到目标项目对应的实际工作量。
通过医疗项目与科室标识对应,再计算医疗项目对应的就诊人数,从而可得到目标项目的就诊人数,再与通过科室标识、执业医师人数、人均诊疗人数计算得到的预设工作量进行比较,从而可识别医疗数据中出现超出医师正常劳动量的目标项目。
参照图5,在本发明医疗报销项目异常的监控方法的第四实施例中,所述步骤S300之前,包括:
步骤S330,接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括医疗设备标识和所述医疗设备标识对应的设备数量;
在本实施例中,医疗设备标识和设备数量从医疗机构在取得诊疗资格时,在监管部门进行备案的医疗设备相关信息中获取。
步骤S340,根据所述设备数量和所述医疗设备标识对应的预设最长时间的乘积获得所述预设工作量,将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
具体地,预设最长时间为本领域技术人员根据该医疗设备对应的医疗项目的性质进行设定。例如:多功能重症监护仪以每个小时进行收费,在实际使用中,多功能重症监护仪一天24小时可以用于参保人,可以设置预设最长时间24小时对应多功能重症监护仪;空气压缩雾化泵以人次进行收费,参保人一天最大时间大约为2小时,可以设置预设最长时间2小时对应空气压缩雾化泵。
通过医疗机构中的医疗设备数量和医疗设备对应的预设最长时间,可计算得到目标项目对应的可收费的最长时间,即预设工作量。
参照图6,在本发明医疗报销项目异常的监控方法的第五实施例中,所述步骤S200包括:
步骤S240,根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
与实施例三一致,本领域技术人员根据目标项目的属性,设置预设目标项目类型表,该预设目标项目类型表中设置有不同的目标项目及目标项目对应的类型。
步骤S250,若所述目标项目为设备使用类,则根据所述就诊明细确定各医疗项目的总收费时间;
目标项目为以医疗机构提供可多次重复使用的仪器设备为主要收费依据的归为设备使用类,例如心电监护、多参数生理监护等。根据就诊明细,确定预设时间内与各个医疗项目的收费次数和单次收费计量时间,根据医疗项目的收费次数和单次收费计量时间相乘,得到该医疗项目的使用时间。收费次数即为医疗项目对应的医疗项目标识出现次数,单次收费计量时间为物价部门指定的最高限价表规定的与所述医疗项目对应的计量单位。例如:多功能重症监护仪以每个小时进行收费,多功能重症监护仪对应的识别标识出现次数为100次,则使用时间为100*1。
步骤S260,将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的总收费时间相加,得到所述目标项目相对应的使用时间,并设置所述使用时间为所述实际工作量。
由于目标项目可以对应一个或多个医疗项目,当目标项目对应一个医疗项目,则该医疗项目的总收费时间为目标项目的使用时间;当目标项目对应多个医疗项目,则多个医疗项目的总收费时间的和为该目标项目的使用时间。通过计算目标项目对应的使用时间,从而可衡量设备使用类的目标项目的实际工作量。
参照图7,在本发明医疗报销项目异常的监控方法的第六实施例中,所述步骤S300之前,包括:
步骤S350,接收所述医疗机构服务器上传的所述预设时间内的耗材信息,所述耗材信息包括与所述目标项目耗材项目和与所述耗材项目对应的耗材数量;
耗材信息具体可以是医疗机构服务器主动上传的一次性耗材库存清单或一次性耗材进货单等。所述耗材信息包括与所述墓表项目对应的留置针、导管等耗材项目和与所述耗材项目对应的耗材数量。
步骤S360,根据所述耗材信息,确认与所述目标项目对应的所述耗材项目的耗材数量,并设置所述耗材数量为所述预设工作量;
步骤S370,将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
参照图8,在本发明医疗报销项目异常的监控方法的第七实施例中,所述步骤S200包括:
步骤S270,根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
与实施例三一致,本领域技术人员根据目标项目的属性,设置预设目标项目类型表,该预设目标项目类型表中设置有不同的目标项目及目标项目对应的类型。
步骤S280,若所述目标项目为耗材使用类,则根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述目标项目的报销数量,设置所述报销数量为所述实际工作量。
报销数量为就诊明细中与目标项目对应的医疗项目出现次数。由于目标项目可以对应一个或多个医疗项目,当目标项目对应一个医疗项目,则该医疗项目的出现次数为目标项目的报销数量;当目标项目对应多个医疗项目,则多个医疗项目的出现次数的和为该目标项目的报销数量。
通过耗材信息可计算得到耗材使用类的目标项目,对应的耗材数量。目标项目的报销数量一定是小于所述耗材数量的,从而可衡量目标项目的实际工作量。
由于医疗数据具体可以是医疗详单、医疗病历等,医务工作人员在录入时,文本内容较为复杂。在本发明提供的监控方法中,针对医疗数据中不规范的字段,在考虑词本身、语义距离的要求下,利用递归神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)分析文本内容,如耗材项目、医疗设备标识、可是标识等。将文本用一个向量的序列表示之后,使用双向RNN模型将向量编码为一个句子向量矩阵,从而将医疗数据中的与疾病信息相关的字段匹配到相应的疾病信息标准化字段中。
参见图9,本发明还提供一种监控服务端,包括:
接收模块10,所述接收模块10用于接收医疗机构服务器发送的医疗数据,其中,所述医疗数据包括医疗机构标识、在所述医疗机构就诊的参保人标识、以及各所述参保人标识对应的就诊明细,所述就诊明细包括医疗项目;
计算模块20,所述计算模块20用于根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,所述目标项目包括一个或多个医疗项目;
确认模块30,所述确认模块30用于根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量;
判断模块40,所述判断模块40用于判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量;
标识模块50,所述标识模块50用于若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识和所述目标项目。
进一步地,在另一实施例中,所述接收模块10还用于接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括与所述目标项目相对应的科室标识和与所述科室标识对应的执业医师人数;
所述计算模块20还用于根据所述执业医师人数和所述科室标识对应的预设人均诊疗人数的乘积获得所述预设工作量,将所述预设工作量和所述医疗机构标识关联并存储。
进一步地,在另一实施例中,
所述确认模块40还用于根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
所述确认模块30还用于若所述目标项目为医师看诊类,
所述计算模块20还用于根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述医疗项目的就诊人数;
所述计算模块20还用于将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的就诊人数相加,得到所述目标项目对应的就诊人数,并设置所述目标项目对应的就诊人数为所述实际工作量。
进一步地,在另一实施例中,所述接收模块10还用于接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括医疗设备标识和所述医疗设备标识对应的设备数量;
所述计算模块20还用于根据所述设备数量和所述医疗设备标识对应的预设最长时间的乘积获得所述预设工作量,将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
进一步地,在另一实施例中,所述确认模块30还用于根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
所述确认模块30还用于若所述目标项目为设备使用类,则根据所述就诊明细确定各医疗项目的总收费时间;
所述计算模块20还用于将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的总收费时间相加,得到所述目标项目相对应的使用时间;
所述监控服务端还包括设置模块60,所述设置模块60用于设置所述使用时间为所述实际工作量。
进一步地,在另一实施例中,所述接收模块10还用于接收所述医疗机构服务器上传的所述预设时间内的耗材信息,所述耗材信息包括耗材项目和与所述耗材项目对应的耗材数量;
所述确认模块30还用于根据所述耗材信息,确认与所述目标项目对应的所述耗材项目的耗材数量,并设置所述耗材数量为所述预设工作量;
所述设置模块60将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
进一步地,在另一实施例中,所述确认模块40还用于根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
所述计算模块20还用于若所述目标项目为耗材使用类,则根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述目标项目的报销数量;
所述设置模块60还用于设置所述报销数量为所述实际工作量。
请再次结合图1,在一实施例中,监控服务端100包括通信模块10、存储器20及处理器30,其中,所述处理器30分别与所述存储器20和通信模块10连接,所述存储器20上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器20执行时实现如上所述的医疗报销项目异常的监控方法的步骤。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述医疗报销项目异常的监控方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种医疗报销项目异常的监控方法,其特征在于,包括步骤:
接收医疗机构服务器发送的医疗数据,其中,所述医疗数据包括医疗机构标识、在所述医疗机构就诊的参保人标识、以及各所述参保人标识对应的就诊明细,所述就诊明细包括医疗项目;
根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,所述目标项目对应一个或多个所述医疗项目;
根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量;
判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量;
若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识和所述目标项目。
2.如权利要求1所述的医疗报销项目异常的监控方法,其特征在于,所述根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量的步骤之前,包括:
接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括与所述目标项目相对应的科室标识和与所述科室标识对应的执业医师人数;
根据所述执业医师人数和所述科室标识对应的预设人均诊疗人数的乘积获得所述预设工作量,将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
3.如权利要求2所述的医疗报销项目异常的监控方法,其特征在于,所述根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量的步骤,包括:
根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
若所述目标项目为医师看诊类,则根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述医疗项目的就诊人数;
将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的就诊人数相加,得到所述目标项目对应的就诊人数,并设置所述目标项目对应的就诊人数为所述实际工作量。
4.如权利要求1所述的医疗报销项目异常的监控方法,其特征在于,所述根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量的步骤之前,包括:
接收所述医疗机构服务器上传的诊疗环境信息,所述诊疗环境信息包括医疗设备标识和所述医疗设备标识对应的设备数量;
根据所述设备数量和所述医疗设备标识对应的预设最长时间的乘积获得所述预设工作量,将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
5.如权利要求4所述的医疗报销项目异常的监控方法,其特征在于,所述根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量的步骤,包括:
根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
若所述目标项目为设备使用类,则根据所述就诊明细确定各医疗项目的总收费时间;
将与所述目标项目对应的一个或多个医疗项目的总收费时间相加,得到所述目标项目相对应的使用时间,并设置所述使用时间为所述实际工作量。
6.如权利要求1所述的医疗报销项目异常的监控方法,其特征在于,所述根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量的步骤之前,包括:
接收所述医疗机构服务器上传的所述预设时间内的耗材信息,所述耗材信息包括与所述目标项目对应的耗材项目和与所述耗材项目对应的耗材数量;
根据所述耗材信息,确认与所述目标项目对应的所述耗材项目的耗材数量,并设置所述耗材数量为所述预设工作量;
将所述医疗机构标识、所述目标项目和所述预设工作量关联并存储。
7.如权利要求6所述的医疗报销项目异常的监控方法,其特征在于,所述根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量的步骤,包括:
根据预设目标项目类型表确认所述目标项目的类型;
若所述目标项目为耗材使用类,则根据所述就诊明细统计所述预设时间内所述目标项目的报销数量,并设置所述报销数量为所述实际工作量。
8.一种监控服务端,其特征在于,包括:
接收模块,所述接收模块用于接收医疗机构服务器发送的医疗数据,其中,所述医疗数据包括医疗机构标识、在所述医疗机构就诊的参保人标识、以及各所述参保人标识对应的就诊明细,所述就诊明细包括医疗项目;
计算模块,所述计算模块用于根据所述就诊明细和预设规则计算预设时间内目标项目对应的实际工作量,所述目标项目包括一个或多个医疗项目;
确认模块,所述确认模块用于根据预设工作量映射表确认与所述医疗机构标识、所述目标项目对应的预设工作量;
判断模块,所述判断模块用于判断所述实际工作量是否大于所述预设工作量;
标识模块,所述标识模块用于若所述实际工作量大于所述预设工作量,则设置异常标记关联所述医疗机构标识和所述目标项目。
9.一种监控服务端,其特征在于,所述监控服务端包括:通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗报销项目异常的监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗报销项目异常的监控方法的步骤。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111798325A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-20 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种医疗保障骗保行为监管系统及方法 |
CN111986681A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 贵州乐诚技术有限公司 | 一种监仓监察管理系统 |
CN112835893A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-25 | 浙江大学山东工业技术研究院 | 一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法及系统 |
CN113903099A (zh) * | 2021-08-30 | 2022-01-07 | 浙江文谷科技有限公司 | 一种基于scada的设备监测方法及系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203849765U (zh) * | 2013-01-15 | 2014-09-24 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 门诊挂号系统 |
CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法 |
CN105118003A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 中国太平洋保险(集团)股份有限公司 | 一种大病医保智能化审核系统及审核算法 |
CN105849768A (zh) * | 2013-11-28 | 2016-08-10 | 富士胶片株式会社 | 诊疗信息处理装置、方法及程序 |
CN106557639A (zh) * | 2015-09-18 | 2017-04-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 挂号方法和系统 |
CN106952020A (zh) * | 2017-02-25 | 2017-07-14 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统及方法 |
CN107871284A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 风险理赔的评估方法及装置 |
CN108154917A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-12 | 广州水木星尘信息科技有限公司 | 医疗行业违规收费的分析方法及系统 |
CN108921710A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 东莞迪赛软件技术有限公司 | 医保异常检测的方法及系统 |
CN108960640A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-12-07 | 重庆医科大学附属儿童医院 | 一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统 |
-
2018
- 2018-12-13 CN CN201811530709.7A patent/CN109636644A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203849765U (zh) * | 2013-01-15 | 2014-09-24 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 门诊挂号系统 |
CN105849768A (zh) * | 2013-11-28 | 2016-08-10 | 富士胶片株式会社 | 诊疗信息处理装置、方法及程序 |
CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法 |
CN105118003A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 中国太平洋保险(集团)股份有限公司 | 一种大病医保智能化审核系统及审核算法 |
CN106557639A (zh) * | 2015-09-18 | 2017-04-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 挂号方法和系统 |
CN106952020A (zh) * | 2017-02-25 | 2017-07-14 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统及方法 |
CN107871284A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 风险理赔的评估方法及装置 |
CN108154917A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-12 | 广州水木星尘信息科技有限公司 | 医疗行业违规收费的分析方法及系统 |
CN108921710A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-30 | 东莞迪赛软件技术有限公司 | 医保异常检测的方法及系统 |
CN108960640A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-12-07 | 重庆医科大学附属儿童医院 | 一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
周如意: ""基于BP神经网络和关联规则的智能医疗保险稽核系统研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111798325A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-20 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种医疗保障骗保行为监管系统及方法 |
CN111986681A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 贵州乐诚技术有限公司 | 一种监仓监察管理系统 |
CN112835893A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-25 | 浙江大学山东工业技术研究院 | 一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法及系统 |
CN112835893B (zh) * | 2021-01-18 | 2023-03-21 | 浙江大学山东工业技术研究院 | 一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法及系统 |
CN113903099A (zh) * | 2021-08-30 | 2022-01-07 | 浙江文谷科技有限公司 | 一种基于scada的设备监测方法及系统 |
CN113903099B (zh) * | 2021-08-30 | 2023-09-08 | 浙江文谷科技有限公司 | 一种基于scada的设备监测方法及系统 |
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