CN104217132A - 一种用于病患康复的专家系统和诊疗系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种专家系统，以及包括该系统的诊疗系统，该系统包括主服务模块、医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块、存储单元、网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备、显示设备以及外部存储设备；其中的主服务模块中的预测模块将医生使用模块中的数据通过前台模块上传到后台数据库，医师通过医生使用模块对上述数据进行分析和参考，给出临床报告；由于预测模块由预测模型生成风险评分和康复策略，增加了诊疗系统的可信程度。

Description

一种用于病患康复的专家系统和诊疗系统

技术领域

本发明涉及疾病诊断与治疗领域，具体涉及疾病诊断与治疗资源的整合系统与应用方法。 

背景技术

由于医疗资源的分布不均匀，好的诊疗设备、优秀的医师和护理集中在主要城市的少数大医院里。县里的居民看病想去市级医院，市内居民看病想去省级医院，甚至想去上海、北京等医疗资源最丰富的城市就医。在诸多省会城市，以及其他大中城市，看病难的问题日益突出。同时，由于医疗资源的分布不均，导致欠发达地区、小乡镇居民的疾病难以得到有效的、正确的诊断和救治。

如前所述，看病难的问题出现了，大医院排队挂号、排队等候医师看病、排队等候各类检查、排队缴费取药等；同时，出现一个问题：诸如社区医院之类的小型医院则无人问津，造成诊疗设备使用率偏低，甚至闲置。一方面，大医院门庭若市，医院医生、检查人员、护理人员繁忙不堪，诊疗设备不够用；另一方面，小医院门可罗雀，设备利用率偏低，甚至闲置。

众所周知，医生诊断病情越来越多的依赖于医学检查，比如B超检查、血液检查、CT检查，以及其他的放射检查。而大医院并不是所有的设备都是最先进的，仅仅是在一些重大疾病的诊疗设备上属于先进的；同时，不是所有的疾病的诊断都需要使用大医院的设备，在很多疾病诊疗上，小医院的设备也能做到同样的效果。

综上所述，目前的医疗资源运行模式存在如下弊端：

（1）大医院拥挤不堪，医护人员工作繁忙；

（2）小医院部分设备闲置；

（3）病患看病困难，常常排队看医生，排队检查，排队缴费、取药、复诊；

（4）病患在治疗过程中缺乏医生的指导。 

发明内容

为克服现有技术中的不足，本发明提供一种医疗资源整合系统及使用该系统进行疾病诊治的方法，将医生和诊疗设备相对分离，提供一种实时的、高效的医疗资源整合装置和诊疗方法，最大程度上提高医生的服务速度和诊疗设备的利用效率，解决现有医疗资源使用时的弊端，很大程度上解决看病难问题。本发明的实施可以市或省为单位进行。

 

为了解决上述技术问题，实现上述目的，本发明通过以下技术方案实现：

一种用于病患康复的专家系统，该系统通过医师网络诊断的方式对病患给予远程治疗，其特征在于：所述专家系统包括数据库、服务器、存储单元以及外设，数据库按资源类型分为遗传病数据和非遗传病数据、服务器包括主服务模块和从服务模块，外设包括网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备、显示设备、外部存储设备。

进一步的，所述数据库为网络数据库，以后台数据库为基础通过网络备份实现互联式管理，所述主服务模块包括前台模块、分析模块和预测模块，前台模块用于完成数据下载、查询和数据上传的操作，分析模块用于调取、存储网络数据库和/或存储单元上的数据，预测模块用于完成病情风险评估和/或给出临床报告；所述从服务模块包括医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块。

进一步的，所述存储单元上存储信息包括：诊疗点信息、诊疗设备信息、病患基本信息和病情描述信息、医生信息、检查结果、诊断结果、康复效果；所述的打印设备包括网络打印机，用于在线打印图谱、检查报告、诊断报告；所述的输入设备包括读卡器、键盘、鼠标，所述的读卡器用于读取身份证、医保卡、社保卡上的信息；所述打印设备置于诊疗点；所述显示设备包括液晶显示器或LED显示屏，所述外部存储设备用于保存和更新诊疗点的医疗仪器的数据，包括SD卡或固态硬盘。

进一步的，所述分析模块通过网络向从服务模块发送指令和接收从服务模块的请求；所述医生通过医生使用模块将包含住址、疾病类型、待检查项目的病患信息发送给分析模块，所述分析模块根据接收到的信息，并调取存储器上存储的诊疗点诊疗设备、使用情况信息后，向所述医生使用模块发送推荐的进行各类检查项目的诊疗点，所述分析模块采用就近诊疗、最少的诊疗点检查最多的检查项目的原则进行分析；所述分析模块自动将分析结果存入存储单元。

进一步的，所述预测模块将医生使用模块中的数据通过前台模块上传到后台数据库，所述预测模块由预测模型生成风险评分和康复策略，并将数据通过网络发送到从服务模块，医师通过医生使用模块对上述数据进行分析和参考，给出临床报告，前台模块自动将临床报告发送至后台数据库，所述预测模型基于模糊集模型或基于概率型模型。

前面所述的专家系统是需要做些基础工作建立的，其具体建立方法可按照如下步骤进行：

（1）医疗资源调查，建立数据库；

调查内容包括医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息；医生信息包括姓名、性别、专业、资质、擅长诊治的疾病、工作年限、所属诊疗点；诊疗点信息包括名称、级别、地理位置、诊疗设备概括；诊疗设备信息包括设备名称与型号、诊断精度、新旧情况、使用频率、所属诊疗点、操作人员数量和熟练程度；通过数据库将医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息进行关联；该医疗资源整合系统可以省或市为单位进行；

（2）系统框架和模块搭建，构建基于因特网的系统框架和功能模块；

系统框架和模块包括主服务模块、医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块、存储器、网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备；所述主服务模块包括分析模块；存储器上存储第（1）步中的信息和分析模块新写入的数据；分析模块用于向存储器调取数据或写入数据，基于存储器上存储的第（1）步中的信息为病患分配诊疗点；病患通过病患使用模块预约医生、前往诊疗点检查、查询处方和接受治疗；医生通过医生使用模块接受病患的预约、查询病患病情信息、分配诊疗点、开出检查项目和处方；诊疗点通过诊疗点使用模块接收待检查的病患、上传检查结果信息、治疗状况信息、缴费信息。（3）依据上述系统框架和模块，借助于因特网实现各模块之间的相互通信，医生、病患、诊疗点分别使用医生使用模块、病患使用模块、诊疗点使用模块进行疾病的诊治。

进一步的，所述步骤（2）还包括以下步骤：所述预测模块用于向网络数据库调取数据或写入数据，具体包括以下步骤：

首先从医生使用模块中提取患者数据，选取贝叶斯模型作为预测模型，学习贝叶斯网络结构的方法包括马尔科夫链蒙特卡洛本地查找方法或模拟退火方法或基于蚁群优化的方法，假设变量集合X={X1，X2，…，Xn}，则贝叶斯网络结构S对于X中的变量有关的条件独立性断言的集合进行编码，其由有向非循环图表示，然后从患者数据学习贝叶斯网络的参数，利用期望最大化方法从患者数据来评估贝叶斯网络的参数，并计算参数的最大似然估计，用所形成的、训练过的贝叶斯网络计算患者的风险评分，医师通过医生使用模块对上述计算结果进行分析和参考，给出临床报告。

前面所述的系统系统建立以后，还需要构建一些功能子模块，具体而言，其中的医生使用模块还包括子模块：接诊模块、医患交互模块、检查项目录入与查询模块、处方录入模块、康复模块；各子模块功能如下：

（1）接诊模块：根据病患使用模块的请求作出响应，了解病患基本信息和病情描述，作出是否接诊的选择，如果不接诊，则应给出充分的理由，并为病患推荐适合治疗该疾病的医生；

（2）医患交互模块：通过该模块进一步了解病患病情，可采用语音方式与患者交流； 

（3）检查项目录入与查询模块：根据患者病情，录入检查项目；如患者病情特殊，则应面诊；如果病情简单，则直接作出处方；对于各检查项目，医生根据病患住址，分配就近的医疗点进行检查；分配诊疗点时，系统根据就近诊疗点的使用情况和设备等级进行分配，保证医疗资源的合理利用，并减少患者的等待时间；医生通过该模块还能查询诊疗点为病患录入的检查结果信息，医生判断病患病情，根据情况预约病患面诊或直接开出处方；

（4）处方录入模块：医生根据检查结果或面诊结果，为患者开出治疗处方，该处方录入模块将向患者发送治疗处方，并提供取药的诊疗点，需要借助诊疗设备和/或医护人员协助治疗时，医生指定进行治疗的诊疗点和治疗时间；

（5）康复模块：通过该模块，医生及时了解患者的治疗情况，给予建议和指导，根据患者反馈的情况提供进一步治疗的处方和方法。

如前所述，建立系统框架和主模块、功能子模块，然后医生就可以通过该系统为病患看病了，医生的诊治流程如下：

（1）医生通过网络登录医生使用模块；

（2）通过接诊模块查询病患发来的诊疗请求，根据病患的病情描述，医生判断是否接诊，如不接诊，则需说明理由，并推荐适合治疗该疾病的医生；

（3）医生确认可以接诊后，则需要判断是否面诊；

（4）根据病患的病情描述或面诊情况，通过检查项目录入与查询模块录入检查项目，诊疗点的分配依赖于分析模块的分析结果；

（5）通过检查项目录入与查询模块查询诊疗点为病患录入的检查结果，医生判断病患病情，根据情况预约病患面诊或直接开出处方；

（6）医生根据检查结果或面诊结果，通过处方录入模块，为患者录入治疗处方，该处方录入模块将向患者发送治疗处方；

（7）通过康复模块，医生及时了解患者的治疗情况，给予建议和指导，根据患者反馈的情况提供进一步治疗的处方和方法。

进一步的，需要注意的是，当病患需要多项检查时，根据各诊疗点实时情况可以在多个诊疗点进行检查；该检查方案依赖于分析模块的分析结果。

进一步的，上述诊疗系统中病患的信息还可以与医保卡或社保卡中的信息进行关联。

 

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

（1）将医生和诊疗点相对分离，医生不必面对拥挤的病患队伍，其办公环境也可得到优化；

（2）病患可以在线获得医疗服务以及在线缴费，其检查项目、取药、治疗可以在就近的诊疗点进行，节约了大量时间，避免了拥挤的排队环境，改善了心情，也防止了病患之间的相互传染，有益于患者的尽快康复；

（3）病患能够在线获得医生的康复指导，打破原有的复诊模式，从效率上、经济上都是很大的进步；

（4）将原本一些诊疗设备使用率较低的小型、低级别的诊疗点带动起来，提高了整个社会上诊疗设备的利用率，有利于医疗领域均衡、健康、可持续发展。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明的专家系统的框架示意图。图2为本发明的专家系统医生使用模块的使用流程。图3为本发明的专家系统预测模块的学习流程。

具体实施方式

 下面结合附图和实施例对本发明的技术实施过程做进一步说明。

 实施例1：

 参见图1所示，一种用于病患康复的专家系统，该系统通过医师网络诊断的方式对病患给予远程治疗，其特征在于：所述专家系统包括数据库、服务器、存储单元以及外设，数据库按资源类型分为遗传病数据和非遗传病数据、服务器包括主服务模块和从服务模块，外设包括网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备、显示设备、外部存储设备。

进一步的，所述数据库为网络数据库，以后台数据库为基础通过网络备份实现互联式管理，所述主服务模块包括前台模块、分析模块和预测模块，前台模块用于完成数据下载、查询和数据上传的操作，分析模块用于调取、存储网络数据库和/或存储单元上的数据，预测模块用于完成病情风险评估和/或给出临床报告；所述从服务模块包括医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块。

进一步的，所述存储单元上存储信息包括：诊疗点信息、诊疗设备信息、病患基本信息和病情描述信息、医生信息、检查结果、诊断结果、康复效果；所述的打印设备包括网络打印机，用于在线打印图谱、检查报告、诊断报告；所述的输入设备包括读卡器、键盘、鼠标，所述的读卡器用于读取身份证、医保卡、社保卡上的信息；所述打印设备置于诊疗点；所述显示设备包括液晶显示器或LED显示屏，所述外部存储设备用于保存和更新诊疗点的医疗仪器的数据，包括SD卡或固态硬盘。

进一步的，所述分析模块通过网络向从服务模块发送指令和接收从服务模块的请求；所述医生通过医生使用模块将包含住址、疾病类型、待检查项目的病患信息发送给分析模块，所述分析模块根据接收到的信息，并调取存储器上存储的诊疗点诊疗设备、使用情况信息后，向所述医生使用模块发送推荐的进行各类检查项目的诊疗点，所述分析模块采用就近诊疗、最少的诊疗点检查最多的检查项目的原则进行分析；所述分析模块自动将分析结果存入存储单元。

进一步的，所述预测模块将医生使用模块中的数据通过前台模块上传到后台数据库，所述预测模块由预测模型生成风险评分和康复策略，并将数据通过网络发送到从服务模块，医师通过医生使用模块对上述数据进行分析和参考，给出临床报告，前台模块自动将临床报告发送至后台数据库，所述预测模型基于模糊集模型或基于概率型模型。

前面所述的专家系统是需要做些基础工作建立的，其具体建立方法可按照如下步骤进行：

（1）医疗资源调查，建立数据库；

调查内容包括医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息；医生信息包括姓名、性别、专业、资质、擅长诊治的疾病、工作年限、所属诊疗点；诊疗点信息包括名称、级别、地理位置、诊疗设备概括；诊疗设备信息包括设备名称与型号、诊断精度、新旧情况、使用频率、所属诊疗点、操作人员数量和熟练程度；通过数据库将医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息进行关联；该医疗资源整合系统可以省或市为单位进行；

（2）系统框架和模块搭建，构建基于因特网的系统框架和功能模块；

系统框架和模块包括主服务模块、医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块、存储器、网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备；所述主服务模块包括分析模块；存储器上存储第（1）步中的信息和分析模块新写入的数据；分析模块用于向存储器调取数据或写入数据，基于存储器上存储的第（1）步中的信息为病患分配诊疗点；病患通过病患使用模块预约医生、前往诊疗点检查、查询处方和接受治疗；医生通过医生使用模块接受病患的预约、查询病患病情信息、分配诊疗点、开出检查项目和处方；诊疗点通过诊疗点使用模块接收待检查的病患、上传检查结果信息、治疗状况信息、缴费信息。（3）依据上述系统框架和模块，借助于因特网实现各模块之间的相互通信，医生、病患、诊疗点分别使用医生使用模块、病患使用模块、诊疗点使用模块进行疾病的诊治。

实施例2：

与实施例1相比，实施例2进一步的阐明专家系统的建立方法。其具体建立方法可按照如下步骤进行：

（1）医疗资源调查，建立数据库；

调查内容包括医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息；医生信息包括姓名、性别、专业、资质、擅长诊治的疾病、工作年限、所属诊疗点；诊疗点信息包括名称、级别、地理位置、诊疗设备概括；诊疗设备信息包括设备名称与型号、诊断精度、新旧情况、使用频率、所属诊疗点、操作人员数量和熟练程度；通过数据库将医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息进行关联；该医疗资源整合系统可以省或市为单位进行；

（2）系统框架和模块搭建，构建基于因特网的系统框架和功能模块；

系统框架和模块包括主服务模块、医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块、存储器、网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备；所述主服务模块包括分析模块；存储器上存储第（1）步中的信息和分析模块新写入的数据；分析模块用于向存储器调取数据或写入数据，基于存储器上存储的第（1）步中的信息为病患分配诊疗点；病患通过病患使用模块预约医生、前往诊疗点检查、查询处方和接受治疗；医生通过医生使用模块接受病患的预约、查询病患病情信息、分配诊疗点、开出检查项目和处方；诊疗点通过诊疗点使用模块接收待检查的病患、上传检查结果信息、治疗状况信息、缴费信息。（3）依据上述系统框架和模块，借助于因特网实现各模块之间的相互通信，医生、病患、诊疗点分别使用医生使用模块、病患使用模块、诊疗点使用模块进行疾病的诊治。

实施例3：

与实施例2相比，实施例3进一步的阐明专家系统的预测模块的预测模型。其具体步骤如下：

首先从医生使用模块中提取患者数据，选取贝叶斯模型作为预测模型，学习贝叶斯网络结构的方法包括马尔科夫链蒙特卡洛本地查找方法或模拟退火方法或基于蚁群优化的方法，假设变量集合X={X1，X2，…，Xn}，则贝叶斯网络结构S对于X中的变量有关的条件独立性断言的集合进行编码，其由有向非循环图表示，然后从患者数据学习贝叶斯网络的参数，这些参数形成条件概率的限定贝叶斯网络的部分，这些参数可以利用期望最大化（EM）方法从患者数据来评估，EM方法在解决两个问题（E和M步骤）之间更替，用于计算参数的最大似然估计；之后用所形成的、训练过的贝叶斯网络计算患者的风险评分，医师通过医生使用模块对上述计算结果进行分析和参考，给出临床报告。

实施例4：

与实施例1、2和3不同的是，实施例4进一步的阐述包括上述专家系统的诊疗系统。在使用该系统时，还需要构建一些功能子模块，具体而言，其中的医生使用模块还包括子模块：接诊模块、医患交互模块、检查项目录入与查询模块、处方录入模块、康复模块；各子模块功能如下：

（1）接诊模块：根据病患使用模块的请求作出响应，了解病患基本信息和病情描述，作出是否接诊的选择，如果不接诊，则应给出充分的理由，并为病患推荐适合治疗该疾病的医生；

（2）医患交互模块：通过该模块进一步了解病患病情，可采用语音方式与患者交流； 

（3）检查项目录入与查询模块：根据患者病情，录入检查项目；如患者病情特殊，则应面诊；如果病情简单，则直接作出处方；对于各检查项目，医生根据病患住址，分配就近的医疗点进行检查；分配诊疗点时，系统根据就近诊疗点的使用情况和设备等级进行分配，保证医疗资源的合理利用，并减少患者的等待时间；医生通过该模块还能查询诊疗点为病患录入的检查结果信息，医生判断病患病情，根据情况预约病患面诊或直接开出处方；

（4）处方录入模块：医生根据检查结果或面诊结果，为患者开出治疗处方，该处方录入模块将向患者发送治疗处方，并提供取药的诊疗点，需要借助诊疗设备和/或医护人员协助治疗时，医生指定进行治疗的诊疗点和治疗时间；

（5）康复模块：通过该模块，医生及时了解患者的治疗情况，给予建议和指导，根据患者反馈的情况提供进一步治疗的处方和方法。

如前所述，建立系统框架和主模块、功能子模块，然后医生就可以通过该系统为病患看病了，参见图3所示，医生的诊治流程如下：

（1）医生通过网络登录医生使用模块；

（2）通过接诊模块查询病患发来的诊疗请求，根据病患的病情描述，医生判断是否接诊，如不接诊，则需说明理由，并推荐适合治疗该疾病的医生；

（3）医生确认可以接诊后，则需要判断是否面诊；

（4）根据病患的病情描述或面诊情况，通过检查项目录入与查询模块录入检查项目，诊疗点的分配依赖于分析模块的分析结果；

（5）通过检查项目录入与查询模块查询诊疗点为病患录入的检查结果，医生判断病患病情，根据情况预约病患面诊或直接开出处方；

（6）医生根据检查结果或面诊结果，通过处方录入模块，为患者录入治疗处方，该处方录入模块将向患者发送治疗处方；

（7）通过康复模块，医生及时了解患者的治疗情况，给予建议和指导，根据患者反馈的情况提供进一步治疗的处方和方法。

进一步的，需要注意的是，当病患需要多项检查时，根据各诊疗点实时情况可以在多个诊疗点进行检查；该检查方案依赖于分析模块的分析结果。

进一步的，上述诊疗系统中病患的信息还可以与医保卡或社保卡中的信息进行关联。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种用于病患康复的专家系统，该系统通过医师网络诊断的方式对病患给予远程治疗，其特征在于：所述专家系统包括数据库、服务器、存储单元以及外设，数据库按资源类型分为遗传病数据和非遗传病数据、服务器包括主服务模块和从服务模块，外设包括网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备、显示设备、外部存储设备。

2.根据权利要求1所述的专家系统，其特征在于：所述数据库为网络数据库，以后台数据库为基础通过网络备份实现互联式管理，所述主服务模块包括前台模块、分析模块和预测模块，前台模块用于完成数据下载、查询和数据上传的操作，分析模块用于调取、存储网络数据库和/或存储单元上的数据，预测模块用于完成病情风险评估和/或给出临床报告；所述从服务模块包括医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块。

3.根据权利要求2所述的专家系统，其特征在于：所述存储单元上存储信息包括：诊疗点信息、诊疗设备信息、病患基本信息和病情描述信息、医生信息、检查结果、诊断结果、康复效果；所述的打印设备包括网络打印机，用于在线打印图谱、检查报告、诊断报告；所述的输入设备包括读卡器、键盘、鼠标，所述的读卡器用于读取身份证、医保卡、社保卡上的信息；所述打印设备置于诊疗点；所述显示设备包括液晶显示器或LED显示屏，所述外部存储设备用于保存和更新诊疗点的医疗仪器的数据，包括SD卡或固态硬盘。

4.根据权利要求3所述的专家系统，其特征在于：所述分析模块通过网络向从服务模块发送指令和接收从服务模块的请求；所述医生通过医生使用模块将包含住址、疾病类型、待检查项目的病患信息发送给分析模块，所述分析模块根据接收到的信息，并调取存储器上存储的诊疗点诊疗设备、使用情况信息后，向所述医生使用模块发送推荐的进行各类检查项目的诊疗点，所述分析模块采用就近诊疗、最少的诊疗点检查最多的检查项目的原则进行分析；所述分析模块自动将分析结果存入存储单元。

5.根据权利要求3所述的专家系统，其特征在于：所述预测模块将医生使用模块中的数据通过前台模块上传到后台数据库，所述预测模块由预测模型生成风险评分和康复策略，并将数据通过网络发送到从服务模块，医师通过医生使用模块对上述数据进行分析和参考，给出临床报告，前台模块自动将临床报告发送至后台数据库，所述预测模型基于模糊集模型或基于概率型模型。

6.一种如权利要求3或4或5所述的专家系统的建立方法，其特征在于：包含如下步骤：

（1）医疗资源调查，建立数据库；调查内容包括医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息；医生信息包括姓名、性别、专业、资质、擅长诊治的疾病、工作年限、所属诊疗点；诊疗点信息包括名称、级别、地理位置、诊疗设备概括；诊疗设备信息包括设备名称与型号、诊断精度、新旧情况、使用频率、所属诊疗点、操作人员数量和熟练程度；通过数据库将医生信息、诊疗点信息、诊疗设备信息进行关联；该医疗资源整合系统可以省或市为单位进行；

（2）系统框架和模块搭建，构建基于因特网的系统框架和功能模块；系统框架和模块包括主服务模块、医生使用模块、诊疗点使用模块、病患使用模块、存储器、网络端口、打印设备、扫描设备、输入设备；所述主服务模块包括前台模块、分析模块和预测模块；存储器上存储第（1）步中的信息和分析模块新写入的数据；分析模块用于向存储器调取数据或写入数据，基于存储器上存储的第（1）步中的信息为病患分配诊疗点；病患通过病患使用模块预约医生、前往诊疗点检查、查询处方和接受治疗；医生通过医生使用模块接受病患的预约、查询病患病情信息、分配诊疗点、开出检查项目和处方；诊疗点通过诊疗点使用模块接收待检查的病患、上传检查结果信息、治疗状况信息、缴费信息；

（3）依据上述系统框架和模块，借助于因特网实现各模块之间的相互通信，医生、病患、诊疗点分别使用医生使用模块、病患使用模块、诊疗点使用模块进行疾病的诊治。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述步骤（2）还包括以下步骤：所述预测模块用于向网络数据库调取数据或写入数据，具体包括以下步骤：

首先从医生使用模块中提取患者数据，选取贝叶斯模型作为预测模型，学习贝叶斯网络结构的方法包括马尔科夫链蒙特卡洛本地查找方法或模拟退火方法或基于蚁群优化的方法，假设变量集合X={X₁，X₂，…，X_n}，则贝叶斯网络结构S对于X中的变量有关的条件独立性断言的集合进行编码，其由有向非循环图表示，然后从患者数据学习贝叶斯网络的参数，利用期望最大化方法从患者数据来评估贝叶斯网络的参数，并计算参数的最大似然估计，用所形成的、训练过的贝叶斯网络计算患者的风险评分，医师通过医生使用模块对上述计算结果进行分析和参考，给出临床报告。

8.一种包括如权利要求2或3或4所述的专家系统的诊疗系统，其特征在于：诊疗点使用模块还包括子模块：接诊模块、检查结果录入模块、药品分发模块、处方查询模块、缴费模块、康复模块；各子模块功能如下：

（1）接诊模块：根据医生使用模块发来的检查项目，查询患者信息和病情，接收患者；如不具备条件接收病患应详细说明，并推荐有条件接收病患的诊疗点；

（2）检查结果录入模块：将病患的检查结果按项目录入到系统中；

（3）处方查询模块：查询医生使用模块发来的处方信息；

（4）药品分发模块：根据医生的处方，为病患配备、发放药品；

（5）康复模块：在接诊的过程中，核对病患的病情，并反馈给诊疗的医生，同时将治疗过程中的治疗效果反馈给医生；

（6）缴费模块：查询病患缴费信息，接收病患的现场缴费；

诊疗点的诊疗流程如下：

（1）诊疗点工作人员通过网络登录诊疗点使用模块，进入接诊模块，查询待检查病患基本信息、病情描述，查询医生使用模块发送来的检查项目列表；如无检查项目，则直接进入处方查询模块和药品分发模块，为病患安排药品和治疗；

（2）诊疗点工作人员判断是否具有接诊能力，如不具备条件接收病患应详细说明，并推荐有条件接收病患的诊疗点；如无检查项目，则直接进入处方查询模块和药品分发模块，为病患安排药品和治疗；

（3）确认接诊后，同时通过缴费模块确认病患已缴纳检查费用后，为病患安排各类检查；获得检查结果后，通过检查结果录入模块将病患的检查结果按项目录入到系统中；

（4）进入处方查询模块和药品分发模块，为病患安排药品和治疗服务，同时通过缴费模块查询缴费情况，如病患没有缴费，可以选择现场收费；

（5）治疗过程中，通过康复模块将治疗过程中的治疗效果反馈给医生使用模块，并进一步获得医生的治疗建议。

9.根据权利要求8所述的诊疗系统，其特征在于：当病患需要多项检查时，根据各诊疗点实时情况可以在多个诊疗点进行检查；该检查方案依赖于分析模块的分析结果。