CN109659005A - 信息推送方法及系统 - Google Patents
信息推送方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109659005A CN109659005A CN201811409934.5A CN201811409934A CN109659005A CN 109659005 A CN109659005 A CN 109659005A CN 201811409934 A CN201811409934 A CN 201811409934A CN 109659005 A CN109659005 A CN 109659005A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- unit
- standard
- suggested design
- network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Rehabilitation Tools (AREA)
Abstract
本申请公开了一种信息推送方法。该信息推送方法方法包括获取反应用户状况的基本信息，按照第一预设规则获得与所述基本信息对应的类别信息；按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；根据所述标准信息获得与所述基本信息对应的参考信息，并显示所述参考信息。本申请还提供了一种实施上述信息推送方法的信息推送系统。本申请解决了相关技术中无法自动推荐复健方案或推荐的复健方案不适合患者的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及康复医疗技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法及系统。
背景技术
在医学的发展过程中，复健医学已逐渐成为一个独立的医疗模式，所以复健医学又可称为第三医学。最早的复健医学概念起源于1910年代，美国陆军的军事基地医院为了伤患官兵设置重健单位开始复健工作，而复健医学的成长主要是第一次世界大战期间与战后的大量伤兵残障问题，必须投入医疗与各项复健的工作，紧接著在1940年代，第二次世界大战造成更多的大量伤兵残障。如何鼓励这些病患不要卧床太久，如何广泛的实施残障的医疗照顾，如何帮助这些残障病人重新回到社会、恢复工作，促进了复健医疗行业的蓬勃发展，也带动了整个复健医学教育与医疗相关行业的振兴。另一方面，随著科技的进步，人类寿命的延长，慢性疾病患者的增多，残障照顾的重视程度的增加，社会福利制度的完善以及社会经济的繁荣等，复健医疗需求的逐渐增加，复健医学的发展也愈发受到社会的广泛重视与发展。
亚健康是指身体介于健康与疾病之间的边缘状态，又叫做慢性疲劳综合征，或称“第三状态”。亚健康状态中的一个重要临床特征表现为躯体疼痛。亚健康人群在医院检查后，因为没有明确的疾病指征，往往是被建议多运动或者多休息，然而，这些对于他们没有太多的帮助，疼痛依旧存在。他们会选择去针灸或着推拿、去健身房等方式缓解疼痛。然而针灸、推拿等属于被动治疗手段，而瑜伽馆、健身房更适合健康的人群去加强身体素质，塑形，而疼痛不适的人群，应该在身体的不适得到解决后，再去进行相关健身运动，而带着疼痛不适去进行训练，很容易加重问题二次损伤，或者引起新的疼痛。通过复健医学解决亚健康问题时，物理复健师通过评估可以精准定位到导致不适的神经、肌肉、骨骼的具体位置；再采用以医学循证为支撑的手法技术，在导致不适的根源使用高效有针对性的手法、避免过多无效治疗；最后通过针对性的自主运动训练，激发人体自愈能力，促进神经肌肉的自我恢复，用最自然的方式，改善疼痛不适，将复发率降到最低。
相关技术中往往通过复健师的个人经验判断患者的身体情况并自行设计复健方案，无法通过统计大数据等方式获得适合患者且科学有效的复健方案，往往使患者花费高昂且恢复效果差，恢复周期长。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种信息推送方法及系统，以解决至少上述问题之一。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种信息推送方法，该方法包括：
获取反应用户状况的基本信息，按照第一预设规则获得与所述基本信息对应的类别信息；按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；根据所述标准信息获得与所述基本信息对应的参考信息，并显示所述参考信息。
进一步的，如前述的方法，在按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息之前，包括：S101.获取用于训练网络的模型信息，其中，所述模型信息包括初始身体状况信息、推荐方案信息以及身体恢复状况信息；S102.根据所述第一预设规则获得与所述初始身体状况信息对应的类别信息；S103.根据所述第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；S104.根据所述标准信息获得与所述初始身体状况信息对应的参考信息；S105.根据所述参考信息、所述推荐方案信息以及身体恢复状况信息调整所述网络。
进一步的，如前述的方法，所述S105包括：S1051.判断所述身体恢复状况信息是否符合预设标准；S1052.若所述身体恢复状况信息符合所述预设标准，判断所述参考信息与所述推荐方案信息是否相同；S1053.若所述参考信息与所述推荐方案信息不相同，调整所述网络并进行测试，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
进一步的，如前述的方法，所述S1053包括：若所述参考信息与所述推荐方案信息不相同，获得所述参考信息与所述推荐方案信息的区别信息；分析所述区别信息，获得与所述区别信息对应的网络分支；调整所述网络分支并进行测试，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
进一步的，如前述的方法，所述分析所述区别信息，包括：判断所述区别信息中是否包括所述标准信息的元素。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种信息推送系统，该系统包括获取单元、第一处理单元和显示单元，其中：所述获取单元，用于获取反应用户状况的基本信息；所述第一处理单元，用于按照第一预设规则获得与所述基本信息对应的类别信息；所述第一处理单元，还用于按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；所述第一处理单元，还用于根据所述标准信息获得与所述基本信息对应的参考信息；所述显示单元，用于显示所述参考信息。
进一步的，如前述的系统，还包括训练单元，其中，所述训练单元包括传输单元、第二处理单元和调整单元；所述传输单元，用于获取用于训练网络的模型信息，其中，所述模型信息包括初始身体状况信息、推荐方案信息以及身体恢复状况信息；所述第二处理单元，用于根据所述第一预设规则获得与所述初始身体状况信息对应的类别信息；所述第二处理单元，还用于根据所述第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；所述第二处理单元，还用于根据所述标准信息获得与所述初始身体状况信息对应的参考信息；所述调整单元，用于根据所述参考信息、所述推荐方案信息以及身体恢复状况信息调整所述网络。
进一步的，如前述的系统，所述调整单元，包括判断单元和反馈单元，其中：所述判断单元，用于判断所述身体恢复状况信息是否符合预设标准；所述判断单元，还用于在所述身体恢复状况信息符合所述预设标准时，判断所述参考信息与所述推荐方案信息是否相同；所述调整单元，还用于在所述参考信息与所述推荐方案信息不相同时，调整所述网络并进行测试；所述反馈单元，用于返回所述判断单元，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
进一步的，如前述的系统，所述调整单元，还包括对比单元和分析单元，其中：所述对比单元，用于在所述参考信息与所述推荐方案信息不相同时，获得所述参考信息与所述推荐方案信息的区别信息；所述分析单元，用于分析所述区别信息，获得与所述区别信息对应的网络分支。
进一步的，如前述的系统，所述分析单元，还用于判断所述区别信息中是否包括所述标准信息的元素。
在本申请实施例中，采用将患者基本身体状况信息进行分类、转化的方式，通过将编码对应标准身体状况信息，再利用统计的大数据由标准身体状况信息获得对应的复健方案，达到了自动获得复健方案的目的，从而实现了利用大数据技术自动获得复健方案的技术效果，进而解决了相关技术中难以获得适合患者且科学有效的复健方案的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本申请一个实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；
图2是本申请一个实施例提供的一种信息推送网络调整方法的流程示意图；以及
图3是本申请一个实施例提供的一种信息推送系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例，提供了一种信息推送方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤：
S101.获取用于训练网络的模型信息，其中，所述模型信息包括初始身体状况信息、推荐方案信息以及身体恢复状况信息；
S102.根据所述第一预设规则获得与所述初始身体状况信息对应的类别信息；
S103.根据所述第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
S104.根据所述标准信息获得与所述初始身体状况信息对应的参考信息；
S105.根据所述参考信息、所述推荐方案信息以及身体恢复状况信息调整所述网络。
具体地，向决策树网络中导入大量包括患者初始身体状况信息、已推荐复健方案信息以及按照该复健方案进行身体恢复的情况的信息的数据，作为网络训练样本；随机选取一个样本，采用分词算法提取患者初始身体状况信息中的特征关键词，根据关键词确定患者初始身体状况对应的编码，然后网络采用基于规则的分类法自动为编码对应一个标准身体状况，并给出与标准身体状况适配的复健推荐方案；
例如，选取样本：右膝半月板术后复健；患者初始身体状况信息：右膝半月板术后三个月，右膝在屈膝15-20度时有疼的感觉，痛感3-4分，膝关节屈伸不受限制，左侧膝盖髌骨活动过大；伴有膝超伸现象；提取关键词：膝、半月板、术后三个月、屈膝疼痛、痛感3-4分、关节屈伸不限、髌骨活动大、膝超伸；对应编码：JSUEHI1；对应标准身体状况：3周后改善疼痛，减少膝关节不适。提高客户膝关节稳定性与大腿整体肌群肌力，改善髌骨活动度过大，提高关节稳定性；网络自动给出复健推荐方案：(1)膝关节手法治疗综合应用——通过手法增加关节活动度，促进关节之间的滑液分泌，滑液增加之后以达到缓解疼痛的目的，保证后续训练效率(2)髌骨松动术——促进髌骨正常的活动范围，维持正确的膝关节活动(3)大腿肌群训练——增强下肢肌力，促进血液循环(4)本体感受训练——通过保护性措施首先保证客户内心安全范围，通过髋部的左右摆动寻找臀中小肌的发力感觉与神经本体感受，通过在波速球上进行也可帮助客户寻找核心发力的感觉，提高客户信心(5)步态阻力训练——通过复健师给予行进间的阻力，促进客户整体核心肌群发力，提高下肢肌力耐受程度，寻找正确的发力感觉；样本中的已推荐方案为(1)膝关节手法治疗综合应用——通过手法增加关节活动度，促进关节之间的滑液分泌，滑液增加之后以达到缓解疼痛的目的，保证后续训练效率(2)髌骨松动术——促进髌骨正常的活动范围，维持正确的膝关节活动(3)大腿肌群训练——增强下肢肌力，促进血液循环；按照该复健方案进行身体恢复的情况：6周时(1)客户已经能够脱拐独立行走，双侧臀中小肌肉力量经复健后整体提高(2)髋关节较复健前稳定度有所提高(3)患侧单膝站立时疼感减少2分，膝关节不适度减少(4)客户整体的身体肌力较复健前提高(5)客户能够在正确的有保护的运动模式下进行上楼与下楼，较复健前后对比明显；最后根据样本数据中的已推荐复健方案信息、按照该复健方案进行身体恢复的情况的信息以及网络推荐的复健方案调整网络。
进一步地，如图2所示，所述S105包括：
S1051.判断所述身体恢复状况信息是否符合预设标准；
S1052.若所述身体恢复状况信息符合所述预设标准，判断所述参考信息与所述推荐方案信息是否相同；
S1053.若所述参考信息与所述推荐方案信息不相同，调整所述网络并进行测试，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
具体地，例如，样本数据中身体恢复状况为6周达到上述效果，而标准身体状况中预设标准为3周完成，因此判定身体恢复状况信息不符合所述预设标准；而已推荐复健方案信息与网络推荐的复健方案相比并不相同，则对网络参数进行调整，调整之后导入该样本进行测试，直至测试得到的推荐复健方案与已推荐复健方案相同。
更进一步地，所述S1053包括：
若所述参考信息与所述推荐方案信息不相同，获得所述参考信息与所述推荐方案信息的区别信息；
分析所述区别信息，判断所述区别信息中是否包括所述标准信息的元素，获得与所述区别信息对应的网络分支；
调整所述网络分支并进行测试，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
具体地，例如，网络推荐的复健方案与样本已推荐复健方案信息相比，区别在于缺少两项：(4)本体感受训练——通过保护性措施首先保证客户内心安全范围，通过髋部的左右摆动寻找臀中小肌的发力感觉与神经本体感受，通过在波速球上进行也可帮助客户寻找核心发力的感觉，提高客户信心(5)步态阻力训练——通过复健师给予行进间的阻力，促进客户整体核心肌群发力，提高下肢肌力耐受程度，寻找正确的发力感觉；该两项区别点中并无直接与复健完成目标时间相关联的因素；区别点对应的网络分支为基于规则的分类网络；调整该分类网络，使本体感受训练与缩短恢复周期关联；调整之后导入该样本进行测试，直至测试得到的推荐复健方案与已推荐复健方案相同。
S1.获取反应用户状况的基本信息，按照第一预设规则获得与所述基本信息对应的类别信息；
S2.按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
S3.根据所述标准信息获得与所述基本信息对应的参考信息，并显示所述参考信息。
具体地，复健师用户向决策树网络中导入患者初始身体状况信息，即录入病例，网络采用分词算法提取患者初始身体状况信息中的特征关键词，根据关键词确定患者初始身体状况对应的编码，然后网络采用基于规则的分类法自动为编码对应一个标准身体状况，并给出与标准身体状况适配的复健推荐方案；
例如，复健师录入患者病例：右侧肩部疼痛，在外展抬高时有明显疼痛，大约在外展90度位置开始有疼痛发生，肩锁关节炎未到一期指征，局部有疑似阴影，无红肿，内旋肌紧张，呈现上交叉前兆性的不良姿态；提取关键词：肩痛、外展、肩锁关节炎未到指征、无红肿、内旋肌紧张；关键词对应编码：KWICEQ7；对应标准身体状况：5次复健后，客户在做肩部动作时无疼痛感，能够达到良好的关节活动度；网络推荐复健方案：对双肩均进行复健，减少肩关节周围的软组织压力，调整并促进正确的运动模式，增加薄弱肌群的肌力，促进局部血液循环。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：
在本申请实施例中，利用经过大量样本训练的网络将患者基本身体状况信息进行分类编码、并对应标准身体状况的方式，再根据标准身体状况推荐复健方案，达到了自动获得复健方案的目的，从而实现了利用机器学习、大数据技术自动获得复健方案的技术效果，进而解决了相关技术中难以获得针对患者具体情况且科学有效的复健方案的技术问题，降低患者复健花费，提高恢复效果，缩短恢复周期。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述信息推送方法的信息推送系统，如图3所示，该装置包括训练单元、获取单元、第一处理单元和显示单元，其中：
所述训练单元包括传输单元、第二处理单元和调整单元；
所述传输单元，用于获取用于训练网络的模型信息，其中，所述模型信息包括初始身体状况信息、推荐方案信息以及身体恢复状况信息；
所述第二处理单元，用于根据所述第一预设规则获得与所述初始身体状况信息对应的类别信息；
所述第二处理单元，还用于根据所述第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
所述第二处理单元，还用于根据所述标准信息获得与所述初始身体状况信息对应的参考信息；
所述调整单元，用于根据所述参考信息、所述推荐方案信息以及身体恢复状况信息调整所述网络。
具体地，向决策树网络中导入大量包括患者初始身体状况信息、已推荐复健方案信息以及按照该复健方案进行身体恢复的情况的信息的数据，作为网络训练样本；随机选取一个样本，采用分词算法提取患者初始身体状况信息中的特征关键词，根据关键词确定患者初始身体状况对应的编码，然后网络采用基于规则的分类法自动为编码对应一个标准身体状况，并给出与标准身体状况适配的复健推荐方案；
例如，选取样本：右膝半月板术后复健；患者初始身体状况信息：右膝半月板术后三个月，右膝在屈膝15-20度时有疼的感觉，痛感3-4分，膝关节屈伸不受限制，左侧膝盖髌骨活动过大；伴有膝超伸现象；提取关键词：膝、半月板、术后三个月、屈膝疼痛、痛感3-4分、关节屈伸不限、髌骨活动大、膝超伸；对应编码：JSUEHI1；对应标准身体状况：3周后改善疼痛，减少膝关节不适。提高客户膝关节稳定性与大腿整体肌群肌力，改善髌骨活动度过大，提高关节稳定性；网络自动给出复健推荐方案：(1)膝关节手法治疗综合应用——通过手法增加关节活动度，促进关节之间的滑液分泌，滑液增加之后以达到缓解疼痛的目的，保证后续训练效率(2)髌骨松动术——促进髌骨正常的活动范围，维持正确的膝关节活动(3)大腿肌群训练——增强下肢肌力，促进血液循环(4)本体感受训练——通过保护性措施首先保证客户内心安全范围，通过髋部的左右摆动寻找臀中小肌的发力感觉与神经本体感受，通过在波速球上进行也可帮助客户寻找核心发力的感觉，提高客户信心(5)步态阻力训练——通过复健师给予行进间的阻力，促进客户整体核心肌群发力，提高下肢肌力耐受程度，寻找正确的发力感觉；样本中的已推荐方案为(1)膝关节手法治疗综合应用——通过手法增加关节活动度，促进关节之间的滑液分泌，滑液增加之后以达到缓解疼痛的目的，保证后续训练效率(2)髌骨松动术——促进髌骨正常的活动范围，维持正确的膝关节活动(3)大腿肌群训练——增强下肢肌力，促进血液循环；按照该复健方案进行身体恢复的情况：6周时(1)客户已经能够脱拐独立行走，双侧臀中小肌肉力量经复健后整体提高(2)髋关节较复健前稳定度有所提高(3)患侧单膝站立时疼感减少2分，膝关节不适度减少(4)客户整体的身体肌力较复健前提高(5)客户能够在正确的有保护的运动模式下进行上楼与下楼，较复健前后对比明显；最后根据样本数据中的已推荐复健方案信息、按照该复健方案进行身体恢复的情况的信息以及网络推荐的复健方案调整网络。
进一步地，所述调整单元，包括判断单元、对比单元、分析单元以及反馈单元，其中：
所述判断单元，用于判断所述身体恢复状况信息是否符合预设标准；
所述判断单元，还用于在所述身体恢复状况信息符合所述预设标准时，判断所述参考信息与所述推荐方案信息是否相同；
所述调整单元，还用于在所述参考信息与所述推荐方案信息不相同时，调整所述网络并进行测试；
所述对比单元，用于在所述参考信息与所述推荐方案信息不相同时，获得所述参考信息与所述推荐方案信息的区别信息；
所述分析单元，用于分析所述区别信息，获得与所述区别信息对应的网络分支。
进一步地，所述分析单元，还用于判断所述区别信息中是否包括所述标准信息的元素。
所述反馈单元，用于返回所述判断单元，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
具体地，例如，样本数据中身体恢复状况为6周达到上述效果，而标准身体状况中预设标准为3周完成，因此判定身体恢复状况信息不符合所述预设标准；而已推荐复健方案信息与网络推荐的复健方案相比并不相同，则对网络参数进行调整，调整之后导入该样本进行测试，直至测试得到的推荐复健方案与已推荐复健方案相同。
具体地，例如，网络推荐的复健方案与样本已推荐复健方案信息相比，区别在于缺少两项：(4)本体感受训练——通过保护性措施首先保证客户内心安全范围，通过髋部的左右摆动寻找臀中小肌的发力感觉与神经本体感受，通过在波速球上进行也可帮助客户寻找核心发力的感觉，提高客户信心(5)步态阻力训练——通过复健师给予行进间的阻力，促进客户整体核心肌群发力，提高下肢肌力耐受程度，寻找正确的发力感觉；该两项区别点中并无直接与复健完成目标时间相关联的因素；区别点对应的网络分支为基于规则的分类网络；调整该分类网络，使本体感受训练与缩短恢复周期关联；调整之后导入该样本进行测试，直至测试得到的推荐复健方案与已推荐复健方案相同。
所述获取单元，用于获取反应用户状况的基本信息；
所述第一处理单元，用于按照第一预设规则获得与所述基本信息对应的类别信息；
所述第一处理单元，还用于按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
所述第一处理单元，还用于根据所述标准信息获得与所述基本信息对应的参考信息；
所述显示单元，用于显示所述参考信息。
具体地，复健师用户向决策树网络中导入患者初始身体状况信息，即录入病例，网络采用分词算法提取患者初始身体状况信息中的特征关键词，根据关键词确定患者初始身体状况对应的编码，然后网络采用基于规则的分类法自动为编码对应一个标准身体状况，并给出与标准身体状况适配的复健推荐方案；
例如，复健师录入患者病例：右侧肩部疼痛，在外展抬高时有明显疼痛，大约在外展90度位置开始有疼痛发生，肩锁关节炎未到一期指征，局部有疑似阴影，无红肿，内旋肌紧张，呈现上交叉前兆性的不良姿态；提取关键词：肩痛、外展、肩锁关节炎未到指征、无红肿、内旋肌紧张；关键词对应编码：KWICEQ7；对应标准身体状况：5次复健后，客户在做肩部动作时无疼痛感，能够达到良好的关节活动度；网络推荐复健方案：对双肩均进行复健，减少肩关节周围的软组织压力，调整并促进正确的运动模式，增加薄弱肌群的肌力，促进局部血液循环。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。例如，第一处理单元和第二处理单元并无先后次序，只为区分在两个具有不同功能的处理单元，应该理解两种处理单元在适当情况下可以互换，或者集成在同一组处理模块上，以便这里描述的本申请的实施例实现其技术效果。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
获取反应用户状况的基本信息，按照第一预设规则获得与所述基本信息对应的类别信息；
按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
根据所述标准信息获得与所述基本信息对应的参考信息，并显示所述参考信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息之前，包括：
S101.获取用于训练网络的模型信息，其中，所述模型信息包括初始身体状况信息、推荐方案信息以及身体恢复状况信息；
S102.根据所述第一预设规则获得与所述初始身体状况信息对应的类别信息；
S103.根据所述第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
S104.根据所述标准信息获得与所述初始身体状况信息对应的参考信息；
S105.根据所述参考信息、所述推荐方案信息以及身体恢复状况信息调整所述网络。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S105包括：
S1051.判断所述身体恢复状况信息是否符合预设标准；
S1052.若所述身体恢复状况信息符合所述预设标准，判断所述参考信息与所述推荐方案信息是否相同；
S1053.若所述参考信息与所述推荐方案信息不相同，调整所述网络并进行测试，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S1053包括：
若所述参考信息与所述推荐方案信息不相同，获得所述参考信息与所述推荐方案信息的区别信息；
分析所述区别信息，获得与所述区别信息对应的网络分支；
调整所述网络分支并进行测试，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析所述区别信息，包括：判断所述区别信息中是否包括所述标准信息的元素。
6.一种信息推送系统，其特征在于，包括获取单元、第一处理单元和显示单元，其中：
所述获取单元，用于获取反应用户状况的基本信息；
所述第一处理单元，用于按照第一预设规则获得与所述基本信息对应的类别信息；
所述第一处理单元，还用于按照第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
所述第一处理单元，还用于根据所述标准信息获得与所述基本信息对应的参考信息；
所述显示单元，用于显示所述参考信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括训练单元，其中，所述训练单元包括传输单元、第二处理单元和调整单元；
所述传输单元，用于获取用于训练网络的模型信息，其中，所述模型信息包括初始身体状况信息、推荐方案信息以及身体恢复状况信息；
所述第二处理单元，用于根据所述第一预设规则获得与所述初始身体状况信息对应的类别信息；
所述第二处理单元，还用于根据所述第二预设规则获得与所述类别信息对应的标准信息；
所述第二处理单元，还用于根据所述标准信息获得与所述初始身体状况信息对应的参考信息；
所述调整单元，用于根据所述参考信息、所述推荐方案信息以及身体恢复状况信息调整所述网络。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述调整单元，包括判断单元和反馈单元，其中：
所述判断单元，用于判断所述身体恢复状况信息是否符合预设标准；
所述判断单元，还用于在所述身体恢复状况信息符合所述预设标准时，判断所述参考信息与所述推荐方案信息是否相同；
所述调整单元，还用于在所述参考信息与所述推荐方案信息不相同时，调整所述网络并进行测试；
所述反馈单元，用于返回所述判断单元，直至所述测试结果与所述推荐方案信息相同。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述调整单元，还包括对比单元和分析单元，其中：
所述对比单元，用于在所述参考信息与所述推荐方案信息不相同时，获得所述参考信息与所述推荐方案信息的区别信息；
所述分析单元，用于分析所述区别信息，获得与所述区别信息对应的网络分支。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析单元，还用于判断所述区别信息中是否包括所述标准信息的元素。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811409934.5A CN109659005A (zh) | 2018-11-23 | 2018-11-23 | 信息推送方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811409934.5A CN109659005A (zh) | 2018-11-23 | 2018-11-23 | 信息推送方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109659005A true CN109659005A (zh) | 2019-04-19 |
Family
ID=66111481
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811409934.5A Pending CN109659005A (zh) | 2018-11-23 | 2018-11-23 | 信息推送方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109659005A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111939529A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-17 | 山东大学齐鲁医院 | 一种基于肌力测量装置的主动式康复训练方法、系统 |
| CN112086166A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-15 | 常州市中医医院 | 一种骨科患者皮肤牵引护理方法与系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102549590A (zh) * | 2009-10-16 | 2012-07-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 为用户生成个性化锻炼程序的方法 |
| CN104217132A (zh) * | 2014-09-30 | 2014-12-17 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种用于病患康复的专家系统和诊疗系统 |
| CN105653715A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种训练教程的推送方法和系统 |
| CN107911491A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置及存储介质、服务器和移动终端 |
| CN107993701A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-05-04 | 四川知创空间孵化器管理有限公司 | 一种基于对智能穿戴设备监控的内容推送方法 |
-
2018
- 2018-11-23 CN CN201811409934.5A patent/CN109659005A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102549590A (zh) * | 2009-10-16 | 2012-07-04 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 为用户生成个性化锻炼程序的方法 |
| CN104217132A (zh) * | 2014-09-30 | 2014-12-17 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种用于病患康复的专家系统和诊疗系统 |
| CN105653715A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种训练教程的推送方法和系统 |
| CN107993701A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-05-04 | 四川知创空间孵化器管理有限公司 | 一种基于对智能穿戴设备监控的内容推送方法 |
| CN107911491A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置及存储介质、服务器和移动终端 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111939529A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-17 | 山东大学齐鲁医院 | 一种基于肌力测量装置的主动式康复训练方法、系统 |
| CN111939529B (zh) * | 2020-08-25 | 2021-10-01 | 山东大学齐鲁医院 | 一种基于肌力测量装置的主动式康复训练方法、系统 |
| CN112086166A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-15 | 常州市中医医院 | 一种骨科患者皮肤牵引护理方法与系统 |
| CN112086166B (zh) * | 2020-09-18 | 2022-11-15 | 常州市中医医院 | 一种骨科患者皮肤牵引护理方法与系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ülger et al. | A systematic literature review of physiotherapy and rehabilitation approaches to lower-limb amputation | |
| Harvey | Physiotherapy rehabilitation for people with spinal cord injuries | |
| Hammond | What is the role of the occupational therapist? | |
| Stow | Instrument-Assisted Soft Tissue Mobilization. | |
| Arazpour et al. | The efficacy of powered orthoses on walking in persons with paraplegia | |
| Arazpour et al. | Design and simulation of a new powered gait orthosis for paraplegic patients | |
| Bani et al. | Gait evaluation of the advanced reciprocating gait orthosis with solid versus dorsi flexion assist ankle foot orthoses in paraplegic patients | |
| CN109659005A (zh) | 信息推送方法及系统 | |
| Yu et al. | The Physical Demands of the Tree (Vriksasana) and One‐Leg Balance (Utthita Hasta Padangusthasana) Poses Performed by Seniors: A Biomechanical Examination | |
| Bedotto | Biomechanical assessment and treatment in lower extremity prosthetics and orthotics: a clinical perspective | |
| Robb et al. | Conservative management of a type III acromioclavicular separation: a case report and 10-year follow-up | |
| Nepomuceno et al. | Exoskeleton-based exercises for overground gait and balance rehabilitation in spinal cord injury: a systematic review of dose and dosage parameters | |
| Arazpour et al. | Influence of orthotic gait training with powered hip orthosis on walking in paraplegic patients | |
| Whissell et al. | Biomechanical characteristics on the lower extremity of three typical yoga manoeuvres | |
| Gaunaurd | The comprehensive high-level activity mobility predictor (CHAMP): a performance-based assessment instrument to quantify high-level mobility in service members with traumatic lower limb loss | |
| J. Protas, Ching-Yi Wang, Carey Harris | Usefulness of an individualized balance and gait intervention programme based on the problemoriented assessment of mobility in nursing home residents | |
| Zingg et al. | Empowering patients with persistent pain: The potential of cognitive functional therapy in interdisciplinary care: A single-case experimental design | |
| Guru et al. | The rehabilitation interventions and adaptive technologies used for treating patients with cerebral palsy | |
| Kloubec | Pilates exercises for improvement of muscle endurance, flexibility, balance and posture | |
| Mohamed Sobhy Elsayed et al. | Effect of Tai Chi Exercises Program on the Quality of Life for Osteoarthritis Patients | |
| Yu et al. | Effect of Elastic-Band Exercise and Cognitive Rehabilitation in Cognition and Walking Speed of Elderly People: Pilot Study: Pilot Study | |
| Bibrowicz et al. | Application of Original System to Support Specialist Physiotherapy D4S in Correction of Postural Defects as Compared to Other Methods—A Review | |
| Johnston | The Effects of a One Month Yoga Intervention on Bilateral Hip Extension and Center of Mass in Relation to Fall Risk | |
| Suszek-Corradetti | Rehabilitation path for patients with spinal cord injury from critical condition to optimal independence in everyday life on the example of the activities of the Montecatone Rehabilitation Institute in Italy. | |
| Nikolovska et al. | Physical therapy and neurorehabilitation of patients with cerebrovascular stroke |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190419 |