CN107346376A - 一种健康体检项目智能推荐的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种健康体检项目智能推荐的方法及系统，其方法包括以下步骤，S1，采集个人健康信息；S2，将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；S3，根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐；S4，根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐。本发明一种健康体检项目智能推荐的方法简单易用，专业可靠，根据个性化体检项目给予因人而异的体检项目推荐；解决了依靠咨询医生现场与患者交流为患者推荐体检项目的种种缺点；同时也克服了现有体检机构智能推荐体检项目患者体验效果不佳，不专业和无法大规模应用的问题。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域，具体涉及一种健康体检项目智能推荐的方法及系统。
背景技术
现有大多数体检机构主要依靠咨询医生现场与患者交流，为患者推荐体检项目；这种方式存在如下问题：A.靠医生经验及双方沟通，规范性、专业性难以保证；B.受医生数量和能力所限，效率较低，难以实现规模化(这也是团体体检均为固定套餐式的原因)；C.患者空腹等待时间较长，体验差、影响体检质量。
爱康推出了“爱康体检宝”APP，可以实现远程体检项目选择(套餐制定)，但问卷系统过于复杂，患者体验不佳；部分体检机构(如解放军180医院健康管理中心、福建省第二医院体检中心等)自主研发智能选项系统，但技术模型过于简单，难以满足专业要求；中康体检网等互联网机构也推出个性化体检选项智能交互功能，但无论在专业性、实用性方面均存在很大问题，无法实现实践应用；中华医学会健康管理分会推出了国家《健康体检项目专家共识》，对健康问卷的采集和体检选项的技术给予了指南性说明，但因为上述各种原因，在实践中尚未得到大规模有效应用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种健康体检项目智能推荐的方法及系统，其专业可靠，简单易用。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种健康体检项目智能推荐的方法，包括以下步骤，
S1，采集个人健康信息；
S2，将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
S3，根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐；
S4，根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐。
本发明的有益效果是：本发明一种健康体检项目智能推荐的方法将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数，根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐，根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐，其简单易用，专业可靠，根据个性化体检项目给予因人而异的体检项目推荐；解决了依靠咨询医生现场与患者交流为患者推荐体检项目的种种缺点；同时也克服了现有体检机构智能推荐体检项目患者体验效果不佳，不专业和无法大规模应用的问题。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，在S1中，以折叠选项和辅助提示的方式采集个人健康信息。
采用上述进一步方案的有益效果是：本发明以《健康体检项目专家共识》中的自测问卷为基础，结合体检实践进行优化，并以折叠选项、辅助提示等方式实现简洁易用的采集模式。
进一步，所述个人健康信息包括个人常规健康信息和个人非常规健康信息；
在S2中，将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
S2还包括，将个人非常规健康信息进行人工服务，得出疾病风险人工预测结果。
采用上述进一步方案的有益效果是：本发明中将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素并为疾病危险因素赋予疾病风险系数由服务器(机器)实现，并结合人工服务，可以提高体检方案制定的效率和专业性。
进一步，S3具体为，将疾病风险系数和疾病风险人工预测结果进行综合，并根据综合结果给予针对性的疾病体检项目推荐，且赋予推荐等级。
进一步，在S4中，根据疾病体检项目推荐并结合推荐等级和标准基础项目形成参考体检套餐。
基于上述一种健康体检项目智能推荐的方法，本发明还提供一种健康体检项目智能推荐的系统。
一种健康体检项目智能推荐的系统，包括个人健康信息采集模块、疾病危险系数生成模块、疾病体检项目推荐模块和参考体检套餐生成模块；
所述个人健康信息采集模块，其用于采集个人健康信息；
所述疾病危险系数生成模块，其用于将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
所述疾病体检项目推荐模块，其用于根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐；
所述参考体检套餐生成模块，其用于根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐。
本发明的有益效果是：本发明一种健康体检项目智能推荐的系统将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数，根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐，根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐，其简单易用，专业可靠，根据个性化体检项目给予因人而异的体检项目推荐；解决了依靠咨询医生现场与患者交流为患者推荐体检项目的种种缺点；同时也克服了现有体检机构智能推荐体检项目患者体验效果不佳，不专业和无法大规模应用的问题。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述个人健康信息采集模块以折叠选项和辅助提示的方式采集个人健康信息。
采用上述进一步方案的有益效果是：本发明以《健康体检项目专家共识》中的自测问卷为基础，结合体检实践进行优化，并以折叠选项、辅助提示等方式实现简洁易用的采集模式。
进一步，所述个人健康信息采集模块采集的所述个人健康信息包括个人常规健康信息和个人非常规健康信息；
所述疾病危险系数生成模块具体用于将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
还包括人工服务模块，所述人工服务模块，其用于将个人非常规健康信息进行人工服务，得出疾病风险人工预测结果。
采用上述进一步方案的有益效果是：本发明中将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素并为疾病危险因素赋予疾病风险系数由服务器(机器)实现，并结合人工服务，可以提高体检方案制定的效率和专业性。
进一步，所述疾病体检项目推荐模块具体用于，将疾病风险系数和疾病风险人工预测结果进行综合，并根据综合结果给予针对性的疾病体检项目推荐，且赋予推荐等级。
进一步，所述参考体检套餐生成模块具体用于，根据疾病体检项目推荐并结合推荐等级和标准基础项目形成参考体检套餐。
附图说明
图1为本发明一种健康体检项目智能推荐的方法的流程图；
图2为本发明一种健康体检项目智能推荐的系统的结构框图；
图3为本发明一种健康体检项目智能推荐的系统的另一结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种健康体检项目智能推荐的方法，包括以下步骤，
S1，采集个人健康信息；
S2，将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
S3，根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐；
S4，根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐。
在本具体实施例中：
在S1中，以折叠选项和辅助提示的方式采集个人健康信息。S1以简明的问卷系统采集个人健康信息；具体以《健康体检项目专家共识》中的自测问卷为基础，结合体检实践进行优化，并以折叠选项、辅助提示等方式实现简洁易用的个人健康信息采集模式；在本具体实施例中以以下六个方面分类制定简明有效的问卷系统进行个人健康信息采集：个人基本信息、家族史、病史、症状、生活方式和前次体检时间。
所述个人健康信息包括个人常规健康信息和个人非常规健康信息；在S2中，将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；S2还包括，将个人非常规健康信息进行人工服务，得出疾病风险人工预测结果。健康体检大多数患者为比较简单的健康状况(个人常规健康信息)，剔除部分较复杂病情(个人非常规健康信息)交由人工解决，将与体检项目选择有关的健康信息归类为某种疾病的危险因素，并赋予数值(疾病风险系数)体现关联性高低(如体检血糖异常与糖尿病家族史均为糖尿病危险因素，但前者关联性高)；此技术模型(疾病危险因数与疾病风险系数之间的模型)是基于《健康体检项目专家共识》建立的；
如糖尿病的疾病危险因数与疾病风险系数之间的模型定义如下：
S3具体为，将疾病风险系数和疾病风险人工预测结果进行综合，并根据综合结果给予针对性的疾病体检项目推荐，且赋予推荐等级。根据上述疾病风险系数的评分得出每位患者各种疾病风险的高低，根据疾病风险情况给予针对性检查项目建议，并根据重要程度赋予推荐等级(如糖化血红蛋白与动脉硬化检测均为糖尿病风险人群的针对性检查，但前者重要性更高推荐更强烈)。
如糖尿病针对性检查项目：
重要程度高：糖化血红蛋白、同型半胱氨酸、眼底镜、胱抑素C、尿微量白蛋白；
重要程度中：胰岛素、餐后血糖、动脉硬化检测、眼底照相、糖化白蛋白、颈动脉彩超；
重要程度低：血流变、超敏C反应蛋白、早期糖尿病检测Ezscan。
在S4中，根据疾病体检项目推荐并结合推荐等级和标准基础项目形成参考体检套餐。其中，标准基础项目为《健康体检项目专家共识》列明的基本项目，加上上述针对性检查项目，形成体检套餐。
在本发明一种健康体检项目智能推荐的方法中：
A.与患者高效互动生成可执行的体检方案；
B.复杂病情由医生人工服务，专家辅助系统协助咨询医生提高体检方案制定的效率和专业性；
C.根据个性化体检项目给予因人而异的体检注意事项；
D.高效的采集个人健康信息可导入体检系统以提高体检、总检和检后服务的质量。
本发明一种健康体检项目智能推荐的方法的优点如下：
1.专业可靠：本发明中的基本医学逻辑均以《健康体检项目专家共识》和各临床指南为基础，专业性、规范性、完善性均优于现有的类似技术模型；
2.简单易用：人工处理(少量)和机器处理(大量)相结合，并辅以人性化的操作提醒，实现简洁易用的患者操作体验(绝大多数3分钟以内完成)，这样才能实现大多数患者简单方便地实现个性化体检选项；
3.开放式设计，技术与内容可不断优化升级；
4.可与各体检机构的项目组合对接，实现大规模个性化定制体检；
5.个性化检前指导、合理的选项、有效的病史采集档案，能有效提高体检质量。
基于上述一种健康体检项目智能推荐的方法，本发明还提供一种健康体检项目智能推荐的系统。
如图2所示，一种健康体检项目智能推荐的系统，其特征在于：包括个人健康信息采集模块、疾病危险系数生成模块、疾病体检项目推荐模块和参考体检套餐生成模块；
所述个人健康信息采集模块，其用于采集个人健康信息；
所述疾病危险系数生成模块，其用于将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
所述疾病体检项目推荐模块，其用于根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐；
所述参考体检套餐生成模块，其用于根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐。
在本具体实施例中：
所述个人健康信息采集模块以折叠选项和辅助提示的方式采集个人健康信息。
所述个人健康信息采集模块采集的所述个人健康信息包括个人常规健康信息和个人非常规健康信息；所述疾病危险系数生成模块具体用于将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；如图3所示，本发明还包括人工服务模块，所述人工服务模块，其用于将个人非常规健康信息进行人工服务，得出疾病风险人工预测结果。
所述疾病体检项目推荐模块具体用于，将疾病风险系数和疾病风险人工预测结果进行综合，并根据综合结果给予针对性的疾病体检项目推荐，且赋予推荐等级。
所述参考体检套餐生成模块具体用于，根据疾病体检项目推荐并结合推荐等级和标准基础项目形成参考体检套餐。
本发明一种健康体检项目智能推荐的系统将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数，根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐，根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐，其简单易用，专业可靠，根据个性化体检项目给予因人而异的体检项目推荐；解决了依靠咨询医生现场与患者交流为患者推荐体检项目的种种缺点；同时也克服了现有体检机构智能推荐体检项目患者体验效果不佳，不专业和无法大规模应用的问题。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种健康体检项目智能推荐的方法，其特征在于：包括以下步骤，
S1，采集个人健康信息；
S2，将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
S3，根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐；
S4，根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐。
2.根据权利要求1所述的一种健康体检项目智能推荐的方法，其特征在于：在S1中，以折叠选项和辅助提示的方式采集个人健康信息。
3.根据权利要求1或2所述的一种健康体检项目智能推荐的方法，其特征在于：所述个人健康信息包括个人常规健康信息和个人非常规健康信息；
在S2中，将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
S2还包括，将个人非常规健康信息进行人工服务，得出疾病风险人工预测结果。
4.根据权利要求3所述的一种健康体检项目智能推荐的方法，其特征在于：S3具体为，将疾病风险系数和疾病风险人工预测结果进行综合，并根据综合结果给予针对性的疾病体检项目推荐，且赋予推荐等级。
5.根据权利要求4所述的一种健康体检项目智能推荐的方法，其特征在于：在S4中，根据疾病体检项目推荐并结合推荐等级和标准基础项目形成参考体检套餐。
6.一种健康体检项目智能推荐的系统，其特征在于：包括个人健康信息采集模块、疾病危险系数生成模块、疾病体检项目推荐模块和参考体检套餐生成模块；
所述个人健康信息采集模块，其用于采集个人健康信息；
所述疾病危险系数生成模块，其用于将个人健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
所述疾病体检项目推荐模块，其用于根据疾病风险系数给予针对性的疾病体检项目推荐；
所述参考体检套餐生成模块，其用于根据疾病体检项目推荐并结合标准基础项目形成参考体检套餐。
7.根据权利要求6所述的一种健康体检项目智能推荐的系统，其特征在于：所述个人健康信息采集模块以折叠选项和辅助提示的方式采集个人健康信息。
8.根据权利要求6或7所述的一种健康体检项目智能推荐的系统，其特征在于：所述个人健康信息采集模块采集的所述个人健康信息包括个人常规健康信息和个人非常规健康信息；
所述疾病危险系数生成模块具体用于将个人常规健康信息定义为量化的疾病危险因素，并为疾病危险因素赋予疾病风险系数；
还包括人工服务模块，所述人工服务模块，其用于将个人非常规健康信息进行人工服务，得出疾病风险人工预测结果。
9.根据权利要求8所述的一种健康体检项目智能推荐的系统，其特征在于：所述疾病体检项目推荐模块具体用于，将疾病风险系数和疾病风险人工预测结果进行综合，并根据综合结果给予针对性的疾病体检项目推荐，且赋予推荐等级。
10.根据权利要求9所述的一种健康体检项目智能推荐的系统，其特征在于：所述参考体检套餐生成模块具体用于，根据疾病体检项目推荐并结合推荐等级和标准基础项目形成参考体检套餐。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107346376A (zh) |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108932977A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-04 | 河北省科学院应用数学研究所 | 健康信息管理方法和系统 |
| CN110428903A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-08 | 北京健紫科技有限公司 | 体检方案自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110660490A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-07 | 深圳安泰创新科技股份有限公司 | 检查单开具方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN111341446A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-26 | 中山大学 | 一种个性化体检套餐推荐方法 |
| CN111643056A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-11 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 数据处理方法及系统 |
| CN112053775A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-08 | 北京国安广传网络科技有限公司 | 一种基于远程协助的移动式查体方法及装置 |
| CN112768019A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-07 | 深圳市华宇讯科技有限公司 | 体检项目推荐的方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112885445A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-06-01 | 徐州市中心医院 | 一种预约体检个性化推荐的健康管理系统 |
| CN112908458A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-04 | 善诊(上海)信息技术有限公司 | 一种体检套餐生成系统、方法及计算机可读存储介质 |
| CN112927788A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-08 | 善诊(上海)信息技术有限公司 | 一种体检项目推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113066541A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-02 | 北京弘达君康健康科技有限公司 | 团体体检服务管理系统及方法 |
| CN113066542A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-02 | 北京弘达君康健康科技有限公司 | 一站式差异化体检流程管理系统 |
| CN113077862A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-06 | 北京弘达君康健康科技有限公司 | 个体化体检方案生成方法、装置及可读存储介质 |
| CN113782195A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-12-10 | 北京京东拓先科技有限公司 | 一种体检套餐定制方法和装置 |
| WO2023015935A1 (zh) * | 2021-08-10 | 2023-02-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种体检项目推荐方法、装置、设备及介质 |
| CN117577327A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-02-20 | 启康保(北京)健康科技有限公司 | 一种基于大数据的体检信息推荐系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101283917A (zh) * | 2007-04-12 | 2008-10-15 | 上海主健生物工程有限公司 | 全息健康评估系统 |
| CN103093103A (zh) * | 2013-01-23 | 2013-05-08 | 西安阔途软件科技有限公司 | 一种多病种健康风险因素评估系统和方法 |
| CN104217132A (zh) * | 2014-09-30 | 2014-12-17 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种用于病患康复的专家系统和诊疗系统 |
| US20160196404A1 (en) * | 2014-06-05 | 2016-07-07 | Launch Tech Co., Ltd. | Method, device, and system for improving health |
| CN105761186A (zh) * | 2014-12-15 | 2016-07-13 | 联安健康事业股份有限公司 | 个人化健康检查管理系统 |
| CN105930674A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-09-07 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统 |
| CN106066938A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-02 | 贡京京 | 一种疾病预防和健康管理方法及系统 |
| CN106126965A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-16 | 董碧蓉 | 一种体检筛查项目建立方法及筛查项目建立系统 |
| WO2016193995A1 (en) * | 2015-05-30 | 2016-12-08 | Abhijit Manohar Gupta | A personalized treatment management system and method |
-
2017
- 2017-07-05 CN CN201710542987.3A patent/CN107346376A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101283917A (zh) * | 2007-04-12 | 2008-10-15 | 上海主健生物工程有限公司 | 全息健康评估系统 |
| CN103093103A (zh) * | 2013-01-23 | 2013-05-08 | 西安阔途软件科技有限公司 | 一种多病种健康风险因素评估系统和方法 |
| US20160196404A1 (en) * | 2014-06-05 | 2016-07-07 | Launch Tech Co., Ltd. | Method, device, and system for improving health |
| CN104217132A (zh) * | 2014-09-30 | 2014-12-17 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种用于病患康复的专家系统和诊疗系统 |
| CN105761186A (zh) * | 2014-12-15 | 2016-07-13 | 联安健康事业股份有限公司 | 个人化健康检查管理系统 |
| WO2016193995A1 (en) * | 2015-05-30 | 2016-12-08 | Abhijit Manohar Gupta | A personalized treatment management system and method |
| CN105930674A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-09-07 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统 |
| CN106066938A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-02 | 贡京京 | 一种疾病预防和健康管理方法及系统 |
| CN106126965A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-16 | 董碧蓉 | 一种体检筛查项目建立方法及筛查项目建立系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| （美）布罗克: "《中小学生注意缺陷多动障碍识别、评估和治疗》", 31 January 2012, 中国轻工业出版社 * |
| 曾武涛 等: "《心血管病最新诊断与防治策略》", 30 September 2011, 人民军医出版社 * |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108932977A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-04 | 河北省科学院应用数学研究所 | 健康信息管理方法和系统 |
| CN110428903A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-08 | 北京健紫科技有限公司 | 体检方案自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110660490B (zh) * | 2019-09-26 | 2022-11-15 | 深圳安泰创新科技股份有限公司 | 检查单开具方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN110660490A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-07 | 深圳安泰创新科技股份有限公司 | 检查单开具方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN111341446A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-26 | 中山大学 | 一种个性化体检套餐推荐方法 |
| CN111341446B (zh) * | 2020-02-11 | 2022-11-29 | 中山大学 | 一种个性化体检套餐推荐方法 |
| CN111643056A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-11 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 数据处理方法及系统 |
| CN111643056B (zh) * | 2020-06-11 | 2022-11-25 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 数据处理方法及系统 |
| CN112053775A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-08 | 北京国安广传网络科技有限公司 | 一种基于远程协助的移动式查体方法及装置 |
| CN112768019B (zh) * | 2020-12-29 | 2022-08-12 | 深圳市华宇讯科技有限公司 | 体检项目推荐的方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112768019A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-07 | 深圳市华宇讯科技有限公司 | 体检项目推荐的方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113782195A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-12-10 | 北京京东拓先科技有限公司 | 一种体检套餐定制方法和装置 |
| CN112885445A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-06-01 | 徐州市中心医院 | 一种预约体检个性化推荐的健康管理系统 |
| CN112908458A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-04 | 善诊(上海)信息技术有限公司 | 一种体检套餐生成系统、方法及计算机可读存储介质 |
| CN113077862A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-06 | 北京弘达君康健康科技有限公司 | 个体化体检方案生成方法、装置及可读存储介质 |
| CN112927788A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-08 | 善诊(上海)信息技术有限公司 | 一种体检项目推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113066542A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-02 | 北京弘达君康健康科技有限公司 | 一站式差异化体检流程管理系统 |
| CN113066541A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-02 | 北京弘达君康健康科技有限公司 | 团体体检服务管理系统及方法 |
| CN112927788B (zh) * | 2021-03-30 | 2024-02-27 | 善诊(上海)信息技术有限公司 | 一种体检项目推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2023015935A1 (zh) * | 2021-08-10 | 2023-02-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种体检项目推荐方法、装置、设备及介质 |
| CN117577327A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-02-20 | 启康保(北京)健康科技有限公司 | 一种基于大数据的体检信息推荐系统 |
| CN117577327B (zh) * | 2023-12-04 | 2024-04-30 | 启康保(北京)健康科技有限公司 | 一种基于大数据的体检信息推荐系统 |
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