CN112908458A - 一种体检套餐生成系统、方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种体检套餐生成系统,包括:用户信息获取模块,用于获取目标用户身份信息;判断是否存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;若是,则调取目标历史体检数据;体检项目推荐模块,用于根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;体检套餐生成模块,用于根据初始体检项目推荐列表生成体检套餐。应用本发明所提供的体检套餐生成系统,较大地提高了体检项目的针对性,降低了用户对体检选择的难度,提升了体检的有效性。本发明还公开了一种体检套餐生成方法及可读存储介质,具有相应技术效果。

Description

一种体检套餐生成系统、方法及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域,特别是涉及一种体检套餐生成系统、方法及计算机可读存储介质。
背景技术
现代生活中人们对于健康问题越来越关注,对自身进行健康管理的意识越来越强烈,而定期体检就是一种重要并普遍的健康管理手段。
当下的体检机构通常都提供了一些体检套餐。用户通常会面临各种套餐选择的问题,首先,一些用户个人想要的检查项在较基础的套餐中没有,或者高级套餐中包含了许多个人不想或不需要做的检查,单独加项费用较贵;其次,用户对自身需要做的体检项目不清楚,不知道应该做哪些检查;再者,想要针对性的只做某项或某几项的检查,没有对应可选择的套餐等等。目前体检行业普遍采用的常规套餐并没有考虑到用户的个体差异,千篇一律的体检套餐不能满足用户的需求。体检机构对于用户来说缺少体检项目的针对性,增大了用户对体检选择的难度,体检的有效性差。
综上所述,如何有效地解决现有的体检套餐缺少体检项目的灵活性和针对性,用户对体检选择的难度大,体检的有效性差等问题,是目前本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种体检套餐生成系统,该系统较大地提高了体检项目的针对性,降低了用户对体检选择的难度,提升了体检的有效性。本发明的另一目的是提供一种体检套餐生成方法及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种体检套餐生成系统,包括:
用户信息获取模块,用于获取目标用户身份信息;判断是否存在所述目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;若是,则调取所述目标历史体检数据;
体检项目推荐模块,用于根据所述目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;
体检套餐生成模块,用于根据所述初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
在本发明的一种具体实施方式中,所述体检套餐生成模块,具体用于获取预选的目标医疗机构信息;根据所述目标医疗机构信息对所述初始体检项目推荐列表进行逻辑处理,得到目标体检项目推荐列表;根据所述目标体检项目推荐列表生成体检套餐。
在本发明的一种具体实施方式中,所述用户信息获取模块,还用于当不存在所述目标用户身份信息对应的目标历史体检数据时,按照预置信息采集表采集所述目标用户身份信息对应的目标用户的各基础信息;
所述体检项目推荐模块,还用于根据各所述基础信息,生成所述初始体检项目推荐列表。
在本发明的一种具体实施方式中,所述体检套餐生成模块,具体用于根据所述目标医疗机构信息,对所述初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到所述目标体检项目推荐列表。
在本发明的一种具体实施方式中,所述体检套餐生成模块,具体用于对所述初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到各逻辑处理后检查项;根据所述目标用户身份信息对应的目标用户的年龄信息、性别信息、以及婚姻状态信息,生成附加检查项;结合各所述逻辑处理后检查项和各所述附加检查项,生成所述目标体检项目推荐列表。
在本发明的一种具体实施方式中,所述体检套餐生成模块,具体用于生成包含所述目标体检项目推荐列表中各体检项目的各体检套餐组;通过运筹学最优化套餐价格从各所述体检套餐组中选取价格最低的体检套餐组;将所述价格最低的体检套餐组确定为目标体检套餐组。
在本发明的一种具体实施方式中,所述体检套餐生成模块,具体用于获取所述目标用户身份信息对应的历史体检套餐价格;结合所述目标体检项目推荐列表和所述历史体检套餐价格生成体检套餐。
在本发明的一种具体实施方式中,所述体检项目推荐模块,具体用于从所述目标历史体检数据中选取各异常检查项;从预构建得到的医学逻辑字典中获取各所述异常检查项分别对应的预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分;根据所述预置排查目标发生率赋分、所述预置排查目标严重程度赋分、以及所述预置推荐项目指示程度赋分,计算各所述异常检查项分别对应的目标得分;根据所述目标得分对各所述异常检查项进行排序,得到所述初始体检项目推荐列表。
在本发明的一种具体实施方式中,还包括:
检查项调整模块,用于接收检查项增删请求;根据所述检查项增删请求对所述初始体检项目推荐列表中的各体检项目进行相应的增删操作。
在本发明的一种具体实施方式中,所述检查项调整模块,具体用于当确定所述检查项增删请求为检查项删除请求时,确定待删除检查项;获取所述待删除检查项对应的目标得分;判断所述目标得分是否超出预设分值;若是,则输出重要检查项将被删除提示信息。
在本发明的一种具体实施方式中,还包括:
字典更新模块,用于获取基于所述体检套餐得到的体检结果;根据所述体检结果对所述医学逻辑字典进行更新操作。
一种体检套餐生成方法,包括:
获取目标用户身份信息;
判断是否存在所述目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;
若是,则调取所述目标历史体检数据,并根据所述目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;
根据所述初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述体检套餐生成方法的步骤。本发明所提供的体检套餐生成系统,包括:用户信息获取模块,用于获取目标用户身份信息;判断是否存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;若是,则调取目标历史体检数据;体检项目推荐模块,用于根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;体检套餐生成模块,用于根据初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
由上述技术方案可知,通过预先对用户的历史体检数据进行记录,当获取到目标用户身份信息,直接调取用户的目标历史体检数据,根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表,根据初始体检项目推荐列表生成目标用户对应的定制化体检套餐。由于体检套餐是基于用户的自身的历史体检数据生成,较大地提高了体检项目的针对性,降低了用户对体检选择的难度,提升了体检的有效性。
相应的,本发明还提供了与上述体检套餐生成系统相对应的体检套餐生成方法和计算机可读存储介质,具有上述技术效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中体检套餐生成系统的一种结构框图;
图2为本发明实施例中体检套餐生成系统的另一种结构框图;
图3为本发明实施例中体检套餐生成系统的另一种结构框图;
图4为本发明实施例中体检套餐生成方法的一种实施流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1为本发明实施例中体检套餐生成系统的一种结构框图,该系统可以包括:
用户信息获取模块1,用于获取目标用户身份信息;判断是否存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;若是,则调取目标历史体检数据;
体检项目推荐模块2,用于根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;
体检套餐生成模块3,用于根据初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
本发明实施例提供的体检套餐生成系统包括用户信息获取模块1、体检项目推荐模块2、以及体检套餐生成模块3。当某用户先前存在过体检时,预先对该用户的体检数据进行记录,并将用户的身份信息与其对应的体检数据进行绑定,如利用mysql数据库对用户的体检数据、以及身份信息及体检数据之间的绑定关系进行记录。用户信息获取模块1用于获取目标用户身份信息,并判断是否存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据,如可以从mysql数据库查找是否存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据,若存在,则说明目标用户身份信息对应的目标用户先前存在体检行为,并预先对历史体检数据进行了记录,调取目标历史体检数据。还可以设置用户身份信息与体检订单号之间的对应关系,通过用户身份信息查找其对应的体检订单号,调取体检订单号对应的目标体检报告。
用户对体检报告中异常项给予很高关注度,具体体现在,希望了解异常项的意义、得到进一步检查指导以及对异常项的跟踪检查。疾病的发生发展通常是渐进性的,所以健康体检绝对不是一次性的,应该具备连续性(定期)以及追踪性,即对既往出现的异常结果进行追踪性检查。目标历史体检数据中包含既往体检报告中异常项、年龄、性别等信息。体检项目推荐模块2,用于根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表。通过历史体检数据进行健康风险判定,着重筛选高风险疾病,加强体检目标。
由上述技术方案可知,通过预先对用户的历史体检数据进行记录,当获取到目标用户身份信息,直接调取用户的目标历史体检数据,根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表,根据初始体检项目推荐列表生成目标用户对应的定制化体检套餐。由于体检套餐是基于用户的自身的历史体检数据生成,较大地提高了体检项目的针对性,降低了用户对体检选择的难度,提升了体检的有效性。
在本发明的一种具体实施方式中,体检套餐生成模块3,具体用于获取预选的目标医疗机构信息;根据目标医疗机构信息对初始体检项目推荐列表进行逻辑处理,得到目标体检项目推荐列表;根据目标体检项目推荐列表生成体检套餐。
由于不同的医疗机构所配有的检查项存在差异,因此需要针对用户选定的医疗机构对初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换、去重、优先级选择等逻辑处理。体检套餐生成模块3用于获取预选的目标医疗机构信息,根据目标医疗机构信息对初始体检项目推荐列表进行逻辑处理,得到目标体检项目推荐列表,根据目标体检项目推荐列表生成体检套餐。从而保证目标体检项目推荐列表对历史体检数据中各异常项覆盖到的同时,又避免出现重复检查,提高体检套餐的有效性。
在本发明的一种具体实施方式中,用户信息获取模块1,还用于当不存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据时,按照预置信息采集表采集目标用户身份信息对应的目标用户的各基础信息;
体检项目推荐模块2,还用于根据各基础信息,生成初始体检项目推荐列表。
预先设置信息采集表,当确定用户为初次体检的新用户时,按照信息采集表采集用户的各基础信息。用户信息获取模块还用于当不存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据时,按照预置信息采集表采集目标用户身份信息对应的目标用户的各基础信息。体检项目推荐模块2还用于根据各基础信息,生成初始体检项目推荐列表。通过设置预置信息采集表,保证了当用户为首次体检时,也能够为用户推荐合理的体检项目,给用户专业的指导性,降低用户的选择困难程度,提升了用户体验。
例如,当新用户第一次进行体检,需要补充预置信息采集表中列出的个人基础信息,便于体检项目的定向推荐。预置信息采集表中各基础信息可以包括且不限于年龄、性别、家族病史、工作性质、生活习惯等。根据年龄可推荐青年多发症检查项、中年多发症检查项、老年多发症检查项等;根据性别可推荐男科妇科类的检查项;根据家族病史可推荐相关疾病的检查项;根据生活习惯可推荐易引发疾病的检查项,如抽烟可推荐肺部检查项,久坐可推荐消化系统相关检查项等。
体检套餐生成模块3根据由用户的个人基础信息生成的初始体检项目推荐列表进行体检套餐生成。从基础套餐库中筛选合适的套餐作为用户选定的初始套餐。如根据年龄可推荐青年套餐、中年套餐、老年套餐等;根据工作性质可推荐白领套餐、蓝领套餐、IT套餐等;通过以上初始套餐的生成推荐,降低用户面对多种套餐时的选择困难度,为新用户提供体检检查项的选择方向。初始套餐中的检查项也可以根据用户的个人意愿进行删减。当然,对于目标明确的用户也可以跳过根据各基础信息,生成初始体检项目推荐列表,直接自选检查项。
如某用户为一位新用户,即不存在该用户对应的历史体检数据,不知道该如何选择适合自己的套餐。假设该用户为女性,28岁,已婚,为互联网行业白领久坐人群,无家族病史。初始套餐可对其推荐青年套餐+白领套餐+妇科检查项+消化系统检查项。
在本发明的一种具体实施方式中,体检套餐生成模块3,具体用于根据目标医疗机构信息,对初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到目标体检项目推荐列表。
体检套餐生成模块3具体用于根据目标医疗机构信息,对初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到目标体检项目推荐列表。生成的初始体检项目推荐列表中某些检查项在用户选定的医疗机构中可能并无完全一致的检查项,此时,需要对列表中的缺项项目进行替换,该处的替换逻辑主要是从医学角度,主要分为“包含”和“平替”。“包含”是指缺项为“子”检查项目,替换时可考虑其“父”检查项目。如:血脂三项、血脂五项与血脂七项,T3、T4与甲状腺功能的组合项等;“平替”是指两者检查或化验的手段不同,但检查的意义相同。如:腹部超声与腹部CT,幽门螺杆菌碳13呼气试验、幽门螺杆菌碳14呼气试验与幽门螺杆菌抗体检测等。
生成列表中可能存在“重复项”,需要针对重复项进行去重。医学逻辑主要为“互斥”,即两者检查意义一致,无重复检查必要。该逻辑中包括替换逻辑的“包含”及部分“平替”。如:初始体检项目推荐列表中同时出现血脂三项和血脂五项(由不同的异常项生成),由于血脂五项中的项目包含血脂三项,最终检查项应该去除血脂三项,保留血脂五项;再如:腹部超声与腹部CT(由不同异常项生成),需去除腹部超声,保留腹部CT。其中,“平替”逻辑中的部分检查项可不进行去重,对该部分检查项,联合检查,可提高检出率。如:宫颈刮片与宫颈TCT,糖化血红蛋白与空腹血糖等。
并可以预先根据疾病的风险级别设置各检查项的优先级,根据初始体检项目推荐列表中各体检项目的优先级进行检查项选择。
在本发明的一种具体实施方式中,体检套餐生成模块3,具体用于对初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到各逻辑处理后检查项;根据目标用户身份信息对应的目标用户的年龄信息、性别信息、以及婚姻状态信息,生成附加检查项;结合各逻辑处理后检查项和各附加检查项,生成目标体检项目推荐列表。
由于不同年龄段的用户,易发症存在差异,因此,体检套餐生成模块3还可以根据目标用户身份信息对应的目标用户的年龄信息、性别信息、以及婚姻状态信息,生成附加检查项,结合各逻辑处理后检查项和各附加检查项,生成目标体检项目推荐列表。从而使得生成的目标体检项目推荐列表中各体检项目更加贴合用户的自身体检需求,增强有效体检项目的覆盖率,进一步提高了体检套餐推荐的有效性。
在本发明的一种具体实施方式中,体检套餐生成模块3,具体用于生成包含目标体检项目推荐列表中各体检项目的各体检套餐组;通过运筹学最优化套餐价格从各体检套餐组中选取价格最低的体检套餐组;将价格最低的体检套餐组确定为目标体检套餐组。
体检套餐生成模块3具体用于生成包含目标体检项目推荐列表中各体检项目的各体检套餐组,通过运筹学最优化套餐价格从各体检套餐组中选取价格最低的体检套餐组,将价格最低的体检套餐组确定为目标体检套餐组。如假设a套餐+b套餐、a套餐+c套餐、b套餐+d套餐+e套餐均包含目标体检项目推荐列表中各体检项目,且其中a套餐+c套餐的价格最为优惠,将该套餐组合确定为最终的目标体检套餐组,从而得到价格最优的体检套餐组。
在本发明的一种具体实施方式中,体检套餐生成模块3,具体用于获取目标用户身份信息对应的历史体检套餐价格;结合目标体检项目推荐列表和历史体检套餐价格生成体检套餐。
由于用户在进行体检套餐的选择时,可能会与历史体检套餐的价格进行对比,因此体检套餐生成模块3具体用于获取目标用户身份信息对应的历史体检套餐价格,结合目标体检项目推荐列表和历史体检套餐价格生成体检套餐。如根据用户历史套餐价格P,生成不同档位的终版体检套餐,如P、1.2P、1.5P。从而用户可以根据自身意愿进行套餐选择。
在本发明的一种具体实施方式中,体检项目推荐模块2,具体用于从目标历史体检数据中选取各异常检查项;从预构建得到的医学逻辑字典中获取各异常检查项分别对应的预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分;根据预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分,计算各异常检查项分别对应的目标得分;根据目标得分对各异常检查项进行排序,得到初始体检项目推荐列表。
预先构建医学逻辑字典,医学逻辑字典中包含有各异常检查项分别对应的预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分。体检项目推荐模块2具体用于从目标历史体检数据中选取各异常检查项,从预构建得到的医学逻辑字典中获取各异常检查项分别对应的预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分,根据预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分,计算各异常检查项分别对应的目标得分,根据目标得分对各异常检查项进行排序,得到初始体检项目推荐列表。通过根据各异常检查项分别对应的目标得分对风险进行精确的逻辑强度排序,从而提示用户哪些异常检查项对用户健康相对重要,便于用户后续依据价格选择套餐。
医学逻辑字典的框架思路可以包括标准数据检查项编码(id)、标准数据检查项名称(name)、检查项异常类型(type)、推荐项目排查方向(diag)、排查目标发生率赋分(w1)、排查目标严重程度赋分(w2)、推荐项目名称(pename)、推荐项目指示程度赋分(w3)、最终得分(score)。如表1所示,为截取的医学逻辑字典的部分内容。
表1
Figure BDA0002997525110000101
检查项是根据检查项临床意义、以及辅助mysql数据库中的检查率和异常率进行选定。指标异常结果判定包含升高、降低、异常,对于某些定量、定性指标,结果不同,临床意义不同,进行异常分层,如血压、血糖、总胆红素、血红蛋白、隐血定性等等。基于医学逻辑分析异常指标对应疾病项,包括常见的慢性病高血压、糖尿病、心肺疾病,各个器官组织以及恶性肿瘤等。基于mysql数据库支持,对排查目标发生率进行3分制赋分,分数从大到小对应发病率从高到低。根据疾病医疗费用、伤残调整寿命年等指标,对排查目标严重程度进行3分制赋分,分数从大到小对应严重程度从重到轻。根据医学逻辑,对疾病填充对应检查项目列表,增加推荐检查项目。根据医学经验及相关研究结果,对推荐项目指示程度进行3分制赋分,分数从大到小,对应检查项目指示性从强到弱。可以根据排查目标发生率赋分、排查目标严重程度赋分和推荐项目指示程度赋分,赋予每项赋分不同权重,最终得到检查项最终得分,还可以采用的上述3项赋分相乘得到检查项最终得分。
在本发明的一种具体实施方式中,该系统还可以包括:
检查项调整模块4,用于接收检查项增删请求;根据检查项增删请求对初始体检项目推荐列表中的各体检项目进行相应的增删操作。
参见图2,图2为本发明实施例中体检套餐生成系统的另一种结构框图。本发明实施例所提供的体检套餐生成系统还可以包括检查项调整模块4。检查项调整模块4用于接收用户发送的检查项增删请求,根据检查项增删请求对初始体检项目推荐列表中的各体检项目进行相应的增删操作。
新老用户得到初始体检项目推荐列表之后,可以根据自主意愿添加或删除体检项目。本发明实施例提供的体检套餐生成系统可以根据疾病间的聚类关系、身体器官子系统间的聚类关系、慢性疾病的患病程度等,推荐初始体检套餐中未包含的体检项目。用户也可自主搜索想要检查的体检项目,并对初始体检项目推荐列表中各体检项目进行删减,甚至可以将初始体检项目推荐列表中各体检项目删减到仅存在一项,给予用户充足的自由灵活性,从而生成用户的定制体检套餐。
在本发明的一种具体实施方式中,检查项调整模块4,具体用于当确定检查项增删请求为检查项删除请求时,确定待删除检查项;获取待删除检查项对应的目标得分;判断目标得分是否超出预设分值;若是,则输出重要检查项将被删除提示信息。
承接上述举例,预先设置得分越高,对应的检查项目越重要。检查项调整模块4具体用于当确定检查项增删请求为检查项删除请求时,确定待删除检查项,获取待删除检查项对应的目标得分,判断目标得分是否超出预设分值,若是,则输出不允许删除提示信息。从而着重筛选高风险疾病,降低了对重要检查项目误删除的概率,加强体检目标性,提高用户的健康管理有效性。
当用户为存在历史体检数据的老用户时,可以根据得分将各检查项目对应的检查结果划分为6种,分别为不可判定、低危、中危、高危、超高危、患病。可以设置若用户对于某疾病的判定结果为患病、超高危或高危,则将对应该疾病的检查项列为必查项目,用户在用户进行删除操作时,输出重要检查项将被删除提示信息,从而使得用户可以根据提示信息进一步选择是否进行该项目的检查。如果结果是中危、低危或不可判定则列为建议检查项目,用户可以根据自己的意愿进行添加。若连续两次体检该疾病均判定为中危或据上一次体检结果为中危的两年时间内用户未检查该项目在用户进行删除操作时,可以输出相对重要检查项将被删除提示信息,低危和不可判定建议三年内至少覆盖一次。
如某用户为一位老用户,即记录有其对应的历史体检数据,在上次体检中发现确诊了X疾病,Y疾病为高危,M疾病为中危,N疾病为低危,Z疾病为不可判定,则X、Y疾病的相关检查项均列为必查项目,在用户进行删除操作时,输出重要检查项将被删除提示信息,又从体检时间可知,距离上一次体检已有两年,则M疾病也列为必查项目,在用户进行删除操作时,输出重要检查项将被删除提示信息,N和Z疾病列为建议可选检查项。在自主增删部分,体检套餐推荐系统会自动推荐X、Y疾病的相关疾病以及系统的检查项目,该用户也可以自主添加未推荐的其他检查项目,得到最终的定制体检套餐。
在本发明的一种具体实施方式中,该系统还可以包括:
字典更新模块5,用于获取基于体检套餐得到的体检结果;根据体检结果对医学逻辑字典进行更新操作。
参见图3,图3为本发明实施例中体检套餐生成系统的另一种结构框图。本发明实施例所提供的体检套餐生成系统还可以包括字典更新模块5。字典更新模块5用于获取基于体检套餐得到的体检结果,根据体检结果对医学逻辑字典进行更新操作。还可以通过对既往体检订单抽样,生成推荐套餐,通过专家评审,评价生成套餐结果,根据套餐结果不断对医学逻辑字典进行升级完善。
相应于上面的系统实施例,本发明还提供了一种体检套餐生成方法,下文描述的体检套餐生成方法与上文描述的体检套餐生成系统可相互对应参照。
参见图4,图4为本发明实施例中体检套餐生成方法的一种实施流程图。该方法可以包括以下步骤:
S401:获取目标用户身份信息。
S402:判断是否存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据,若否,则执行步骤S403,若是,则执行步骤S405。
S403:按照预置信息采集表采集目标用户身份信息对应的目标用户的各基础信息。
S404:根据各基础信息,生成初始体检项目推荐列表。
S405:调取目标历史体检数据,并根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表。
S406:根据初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
由上述技术方案可知,通过预先对用户的历史体检数据进行记录,当获取到目标用户身份信息,直接调取用户的目标历史体检数据,根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表,根据初始体检项目推荐列表生成目标用户对应的定制化体检套餐。由于体检套餐是基于用户的自身的历史体检数据生成,较大地提高了体检项目的针对性,降低了用户对体检选择的难度,提升了体检的有效性。
在本发明的一种具体实施方式中,步骤S406可以包括以下步骤:
步骤一:获取预选的目标医疗机构信息;
步骤二:根据目标医疗机构信息对初始体检项目推荐列表进行逻辑处理,得到目标体检项目推荐列表;
步骤三:根据目标体检项目推荐列表生成体检套餐。
在本发明的一种具体实施方式中,根据目标医疗机构信息对初始体检项目推荐列表进行逻辑处理,得到目标体检项目推荐列表,可以包括以下步骤:
根据目标医疗机构信息,对初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到目标体检项目推荐列表。
在本发明的一种具体实施方式中,根据目标体检项目推荐列表生成体检套餐,可以包括以下步骤:
步骤一:对初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到各逻辑处理后检查项;
步骤二:根据目标用户身份信息对应的目标用户的年龄信息、性别信息、以及婚姻状态信息,生成附加检查项;
步骤三:结合各逻辑处理后检查项和各附加检查项,生成目标体检项目推荐列表。
在本发明的一种具体实施方式中,根据目标体检项目推荐列表生成体检套餐,可以包括以下步骤:
步骤一:生成包含目标体检项目推荐列表中各体检项目的各体检套餐组;
步骤二:通过运筹学最优化套餐价格从各体检套餐组中选取价格最低的体检套餐组;
步骤三:将价格最低的体检套餐组确定为目标体检套餐组。
在本发明的一种具体实施方式中,根据目标体检项目推荐列表生成体检套餐,可以包括以下步骤:
步骤一:获取目标用户身份信息对应的历史体检套餐价格;
步骤二:结合目标体检项目推荐列表和历史体检套餐价格生成体检套餐。
在本发明的一种具体实施方式中,步骤S405可以包括以下步骤:
步骤一:从目标历史体检数据中选取各异常检查项;
步骤二:从预构建得到的医学逻辑字典中获取各异常检查项分别对应的预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分;
步骤三:根据预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分,计算各异常检查项分别对应的目标得分;
步骤四:根据目标得分对各异常检查项进行排序,得到初始体检项目推荐列表。
在本发明的一种具体实施方式中,该方法还可以包括以下步骤:
步骤一:接收检查项增删请求;
步骤二:根据检查项增删请求对初始体检项目推荐列表中的各体检项目进行相应的增删操作。
在本发明的一种具体实施方式中,根据检查项增删请求对初始体检项目推荐列表中的各体检项目进行相应的增删操作,可以包括以下步骤:
步骤一:当确定检查项增删请求为检查项删除请求时,确定待删除检查项;
步骤二:获取待删除检查项对应的目标得分;
步骤三:判断目标得分是否超出预设分值,若是,则执行步骤四,若否,则不做处理。
步骤四:输出不允许删除提示信息。
在本发明的一种具体实施方式中,该方法还可以包括以下步骤:
步骤一:获取基于体检套餐得到的体检结果;
步骤二:根据体检结果对医学逻辑字典进行更新操作。
相应于上面的系统实施例,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤:
获取目标用户身份信息;判断是否存在目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;若是,则调取目标历史体检数据,并根据目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;根据初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述系统实施例,本发明在此不做赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法及计算机可读存储介质而言,由于其与实施例公开的系统相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见系统部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (13)

1.一种体检套餐生成系统,其特征在于,包括:
用户信息获取模块,用于获取目标用户身份信息;判断是否存在所述目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;若是,则调取所述目标历史体检数据;
体检项目推荐模块,用于根据所述目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;
体检套餐生成模块,用于根据所述初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
2.根据权利要求1所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述体检套餐生成模块,具体用于获取预选的目标医疗机构信息;根据所述目标医疗机构信息对所述初始体检项目推荐列表进行逻辑处理,得到目标体检项目推荐列表;根据所述目标体检项目推荐列表生成体检套餐。
3.根据权利要求1所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述用户信息获取模块,还用于当不存在所述目标用户身份信息对应的目标历史体检数据时,按照预置信息采集表采集所述目标用户身份信息对应的目标用户的各基础信息;
所述体检项目推荐模块,还用于根据各所述基础信息,生成所述初始体检项目推荐列表。
4.根据权利要求1至3任一项所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述体检套餐生成模块,具体用于根据所述目标医疗机构信息,对所述初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到所述目标体检项目推荐列表。
5.根据权利要求4所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述体检套餐生成模块,具体用于对所述初始体检项目推荐列表中各体检项目进行替换操作、去重操作、以及优先级选择操作,得到各逻辑处理后检查项;根据所述目标用户身份信息对应的目标用户的年龄信息、性别信息、以及婚姻状态信息,生成附加检查项;结合各所述逻辑处理后检查项和各所述附加检查项,生成所述目标体检项目推荐列表。
6.根据权利要求5所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述体检套餐生成模块,具体用于生成包含所述目标体检项目推荐列表中各体检项目的各体检套餐组;通过运筹学最优化套餐价格从各所述体检套餐组中选取价格最低的体检套餐组;将所述价格最低的体检套餐组确定为目标体检套餐组。
7.根据权利要求1所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述体检套餐生成模块,具体用于获取所述目标用户身份信息对应的历史体检套餐价格;结合所述目标体检项目推荐列表和所述历史体检套餐价格生成体检套餐。
8.根据权利要求1所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述体检项目推荐模块,具体用于从所述目标历史体检数据中选取各异常检查项;从预构建得到的医学逻辑字典中获取各所述异常检查项分别对应的预置排查目标发生率赋分、预置排查目标严重程度赋分、以及预置推荐项目指示程度赋分;根据所述预置排查目标发生率赋分、所述预置排查目标严重程度赋分、以及所述预置推荐项目指示程度赋分,计算各所述异常检查项分别对应的目标得分;根据所述目标得分对各所述异常检查项进行排序,得到所述初始体检项目推荐列表。
9.根据权利要求8所述的体检套餐生成系统,其特征在于,还包括:
检查项调整模块,用于接收检查项增删请求;根据所述检查项增删请求对所述初始体检项目推荐列表中的各体检项目进行相应的增删操作。
10.根据权利要求9所述的体检套餐生成系统,其特征在于,所述检查项调整模块,具体用于当确定所述检查项增删请求为检查项删除请求时,确定待删除检查项;获取所述待删除检查项对应的目标得分;判断所述目标得分是否超出预设分值;若是,则输出重要检查项将被删除提示信息。
11.根据权利要求8所述的体检套餐生成系统,其特征在于,还包括:
字典更新模块,用于获取基于所述体检套餐得到的体检结果;根据所述体检结果对所述医学逻辑字典进行更新操作。
12.一种体检套餐生成方法,其特征在于,包括:
获取目标用户身份信息;
判断是否存在所述目标用户身份信息对应的目标历史体检数据;
若是,则调取所述目标历史体检数据,并根据所述目标历史体检数据生成初始体检项目推荐列表;
根据所述初始体检项目推荐列表生成体检套餐。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求12所述体检套餐生成方法的步骤。
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