CN105849768A - 诊疗信息处理装置、方法及程序 - Google Patents
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Abstract
本发明为一种诊疗信息处理装置、方法及程序,协助用于根据对象患者的检查数据和诊疗信息来掌握慢性疾病的症状的工作。获取多个在指定配药给对象患者的药物信息、药量及药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容,并根据所获取的多个用药内容,在被视为指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的用药期间指定为用药内容相同期间,并将所指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间(Tc)。
Description
技术领域
本发明涉及一种分析对象患者的诊疗信息来进行处理的诊疗信息处理装置、方法及程序。
背景技术
近年来,在医疗领域中将为了对患者进行诊疗而获取的各种诊疗信息用来协助诊断的技术受到瞩目。例如,专利文献1、2中公开有如下技术:关于提取药品的副作用的技术,从所存储的过去的患者信息中提取表示特定的药物剂量发生突变等异常性的信息,并根据所提取的表示异常性的信息查出是由药物的副作用引起的可能性较高的信息。
此外,为诊断病名和确定治疗方针的参考信息,期待一种能够根据各种检查数据协助掌握对象患者的症状的技术。疾病分发病急剧且病程短的急性疾病和不易治愈且病程长的慢性疾病,若为慢性疾病,则要求经过长达几个月的时间来进行观察以掌握患者的症状变化。
以往技术文献
专利文献
专利文献1:国际公开第2012/001920号
专利文献2:国际公开第2012/001921号
发明的概要
发明要解决的技术课题
为慢性疾病的情况下,进行治疗时根据各种检查数据掌握患者的症状有无恶化,同时确保病情稳定。但是,在患者患有慢性疾病的情况下,就用于判定患者的症状的检查项目而言,大多为在中长期间内显示异常的检查数据,且显示检查数据的异常的情况根据患者而千差万别。因此,大多情况下很难以通过与确定检查数据的基准值进行比较来判定的方法来判断患有慢性疾病的患者的症状的恶化。而且,在除了慢性疾病之外还伴有其他疾病的情况下,检查数据可能因其他疾病的影响而发生变动,因此要求排除其他疾病的影响之后根据检查数据判断对象患者的症状的恶化。
鉴于这种情况,在判定由慢性疾病引起的症状时,医生对病历等诊疗信息进行研究,并综合判断对象患者的历史病历,以判断由患者的慢性疾病引起的症状处于稳定状态还是在恶化。认为如果能够协助用于根据这种对象患者的检查数据和诊疗信息来掌握慢性疾病的症状的工作,则非常有利于提高诊断效率及提高诊断精度。
本发明人通过深入研究发现,对于患有慢性疾病的对象患者着眼于维持使慢性疾病的病情保持稳定状态的治疗这一点,为了掌握这种慢性疾病的症状而提供指定使对象患者的慢性疾病保持稳定状态的治疗的期间,从而能够提供有助于医生掌握对象患者的症状的信息。
本发明是鉴于上述情况而完成的,其目的在于提供一种能够推定对于慢性疾病实施使患者的症状维持稳定的治疗的稳定用药期间并进行获取的诊疗信息处理装置、方法及程序。
用于解决技术课题的手段
鉴于上述情况,本发明的诊疗信息处理装置的特征在于,具备:用药内容获取部,获取多个在指定配药给对象患者的药物的信息、其药量及其药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容;及稳定用药期间确定部,根据所获取的多个用药内容,在被视为指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的用药期间指定为用药内容相同期间,且将在所指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间。
本发明的诊疗信息显示控制方法为由诊疗信息处理装置执行的诊疗信息处理方法,该方法的特征在于,具有如下步骤:用药内容获取步骤,获取多个在指定配药给对象患者的药物的信息、药量及药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容;及稳定用药期间确定步骤,根据所获取的多个用药内容,在被视为指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的该用期间指定为用药内容相同期间,且将在所指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间。
本发明的诊疗信息显示控制程序的特征在于,由计算机来执行上述方法。
上述“指定药物的信息”包括能够指定药物种类的所有信息。作为一例,可以将指定药物的信息作为药效分类编号,也可以作为药物代码,还可以作为药名。
上述“药量”表示以规定的时间单位配药给患者的药物的量。此外,例如,药量优选为表示以1天单位的药物的量,当1天分多次用药时,能够将1天的总用药量作为药量。此外,当在1周配1次药时,可以将通过1次配药而进行用药的药物的量按1天单位平均之后作为药量,也可以将周单位的药物的量作为药量。
上述“药物的用药日”表示配药给患者服用的药物服用日。例如,若果通过注射而进行用药的药物,则能够将注射药物的日子作为药物的用药日。此外,若是处方药物,则根据处方时的信息等,指定1天要服用的药量和服用预定日期,从而能够将服用预定日期作为药物的用药日。
此外,上述“被视为是指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间”只要是被视为是指定药物的信息与该药物的药量这两者基本上相同的期间即可。对患者实施以稳定慢性疾病的病情为目的的治疗时,大多在一定期间以上的期间维持一定的药量的所指定的药物而用到患者身上。因此,通过对指定药物的信息与该药物的药量这两者均相同的期间进行指定,从而能够指定以稳定慢性疾病的病情为目的的治疗实施期间。在此,只要是被视为由医生维持管理对患者指定基本相同的药物的信息与该药物的药量,则视为指定药物的信息与该药物的药量这两者均相同。例如,在暂时出现患者忘记服用所开的药物的期间的情况下,或即便在导致患者受诊的间隔延迟且导致已服用完所开的药物而暂时出现未服用药物的期间的情况下等,也能够视为指定药物的信息与该药物的药量这两者基本上相同。此外,医生有时会根据患者的状态对药量稍微进行调整,因此一定阈值以下的药量变化,能够被视为指定药物的信息与该药物的药量这两者基本相同。此外,例如,将品牌药物换成相同药物(genericdrug)的情况下,同样也能够视为指定药物的信息与该药物的药量这两者基本上相同。也可以是与指定基本相同的药物的信息的药效(药效分类编号)相同的。
此外,所谓“在被视为指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中具有规定期间以上的期间的用药期间”,可将能够推定进行着以稳定慢性疾病的病情为目的的治疗的期间作为规定期间,例如,可将规定期间设为几周~几个月以上。
此外,上述“稳定用药期间”表示从用药内容相同期间中刨除初期的一定期间及末期的一定期间中的至少一个期间的期间。在以稳定慢性疾病的病情为目的的用药内容相同期间中,初期的一定期间具有因用药前的治疗改变治疗内容而使症状发生变动的可能性,末期的一定期间具有由于因改变用药内容相同期间的用药内容而使得用药内容相同期间结束而引发症状的变动的可能性,因此将刨除初期的一定期间及末期的一定期间中的至少一个期间的期间作为稳定用药期间,由此作为用于掌握慢性疾病的稳定状态的期间,能够适当地利用稳定用药期间。此外,稳定用药期间根据医学诊断上的见解,优先被设定为能够提取检查数据的特征的适当的期间。例如,优选按照疾病或判定目的,分别有适当的期间被设定为稳定用药期间。此外,“初期的一定期间”为能够排除认为是因用药前的治疗改变治疗内容而使症状发生变动的期间的期间,只要是预先确定的1天以上的期间即可,优选按照患者的疾病和用药内容相同期间所要求的事项而被适当地设定。“末期的一定期间”为能够排除认为是因改变用药内容相同期间的用药内容而使得用药内容相同期间结束而引发症状的变动的期间的期间,只要是预先确定的1天以上的期间即可,优选按照患者的疾病和用药内容相同期间所要求的事项适当地设定。
优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,由用药内容获取部将对象患者的疾病作为对象疾病来获取,并在所获取的对象患者的用药内容中选择并取得已知是与针对对象疾病而配药的对症药物对应的用药内容。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置具备:诊疗信息获取部,获取诊疗信息,所述诊疗信息包括对对象患者实施的检查项目、与各检查项目对应的对象患者的检查数据、及检查数据的检查时间;及特征量分析部,将在所获取的诊疗信息中与属于稳定用药期间的检查时间对应的诊疗信息提取为特定诊疗信息,并从与所提取的特定诊疗信息对应的检查数据即特定检查数据中获取特征量。
上述“检查数据的检查时间“可以是以月、周、天或时刻等任意单位表示的时间,只要是实际表示该检查数据表示患者在何时处于何种状态的数据的时间即可,优选为进行血液检查等时采集受检体(血液)的时间。实施检查的时间不明确时,可以是按照检查数据的获取时间或基本上被视为获取检查数据的时间等按每一检查项目任意设定的规定的时间,例如,可以将最初输入(或获取)检查数据的时间、最后更新检查数据的时间作为检查时间。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,特征量分析部还具备判定部,获取判定对象患者的判定时间,并根据从属于判定时间以前的稳定用药期间的特定检查数据中提取的特征量来判定判定时间有无异常。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,特征量分析部获取在疾病、与疾病相应的规定的检查项目即第1检查项目、根据与第1检查项目对应的检查数据指定特征量的信息即特征量指定信息、以及与特征量指定信息对应的判定条件分别建立对应关联的判定信息,并根据判定信息,按照与对象患者的疾病对应的特征量指定信息获取特征量,判定部根据所获取的判定信息,按照与特征量指定信息对应的判定条件来判定判定时间有无异常。
另外,作为“特征量”,只要能够从稳定用药期间的检查数据中提取且能够判定判定时间有无异常,则可以采用任意的特征量。
此外,在计算各特征量时使用的“检查项目”只要能够计算所期望的特征量,则可以在属于对象诊疗信息的诊疗项目中任意设定一个以上的检查项目。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置还具备第1显示控制部,其根据判定信息判定为判定时间存在异常时,将属于与判定对应的判定信息的信息中的至少一个信息显示在显示画面。
此外,本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,稳定用药期间确定部在早于判定时间的稳定用药期间即第1稳定用药期间中确定判定时间紧前的第1稳定用药期间,特征量分析部获取根据判定时间紧前的第1稳定用药期间的特定检查数据确定的特征量即比较特征量、及与从进行判定时实施检查的对象患者的检查数据中确定的比较特征量对应的特征量即第1判定特征量,判定部具备第1判定部,根据比较特征量与第1判定特征量判定是否满足判定判定时间有无异常的第1判定条件。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,稳定用药期间确定部进一步将如下期间确定为比较稳定用药期间,即判定时间紧前的第1稳定用药期间中自判定时间为规定期间之前的第1基准时间以后具有开始时间,并且在自晚于开始时间且比判定时间早规定期间的第2基准时间以前具有结束时间的期间,特征量分析部根据属于比较稳定用药期间的特定检查数据指定比较特征量。
此外,在上述情况下,优选稳定用药期间确定部获取在疾病、第1基准时间及第2基准时间之间建立对应关联的期间指定信息,并根据期间指定信息来获取与对象患者的疾病即对象疾病相应的第1基准时间和第2基准时间,且根据第1基准时间和第2基准时间确定比较稳定用药期间。
上述“第1基准时间”和“第2基准时间”优选以根据医学诊断上的见解而使得稳定用药期间成为能够提取检查数据的特征的恰当的期间的方式任意设定。例如,优选按疾病或判定目的,分别设定恰当的第1基准时间和第2基准时间。
而且,特征量分析部可以从判定时间紧前的第1稳定用药期间中的结束时间按时间顺序追溯到过去并利用规定数量的特定检查数据来获取比较特征量。
此外,本发明中,比较特征量可以是与规定的检查项目即第2检查项目对应的第1稳定用药期间中的多个指定检查数据的平均值。
此外,本发明中,比较特征量可以是根据与规定的检查项目即第3检查项目对应的第1稳定用药期间中的多个指定检查数据计算的近似曲线上的、与判定时间对应的近似曲线的值。
此外,本发明中,第1判定条件可以是在比较特征量与第1判定特征量之差或比较特征量与第1判定特征量之比不满足第1阈值条件时判定判定判定时间存在异常的条件。
此外,在本发明中,可以如下设定第1阈值条件,即利用过去的多个比较用受检者的多个检查数据,计算与比较特征量对应的特征量即统计用比较特征量和与第1判定特征量对应的统计用第1判定特征量,并利用所计算出的统计用比较特征量与统计用第1判定特征量,计算多个与在第1判定条件下进行阈值判定的判定参数对应的统计用判定参数,且将与所计算出的多个统计用判定参数的平均值相差统计用判定参数的偏差范围以上的值设定为阈值。
上述“与比较特征量对应的统计用比较特征量”表示,在过去的多个比较用受检者的多个检查数据中,利用与比较特征量相同的检查项目的检查数据,以与比较特征量相同的方法指定的特征量。此外,上述“与第1判定特征量对应的统计用第1判定特征量”表示,在过去的多个比较用受检者的多个检查数据中,利用与第1判定特征量相同的检查项目的检查数据,且以与第1判定特征量相同的方法指定的特征量。
此外,本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,特征量分析部可以在第1稳定用药期间中的特定检查数据的值在规定的正常范围内的情况下,将特定检查数据的值置换成正常范围的上限或下限值,计算比较特征量。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,稳定期间确定部确定将判定时间包括在末期的稳定用药期间即第2稳定用药期间,特征量分析部从第2稳定用药期间中的对象患者的多个检查数据中获取第2判定特征量,判定部还具备第2判定部,该第2判定部根据第2判定特征量判定是否满足判定判定时有无异常的第2判定条件。
在上述情况下,第2判定特征量可以是根据与规定的检查项目即第4检查项目对应的第2稳定用药期间中的多个指定检查数据计算出的近似曲线的系数。
此外,在本发明中,第2判定条件可以是当第2判定特征量不满足第2阈值条件时判定为判定时间存在异常的条件。
此外,本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,判定部根据第2判定特征量,将第2判定特征量分类为恶化趋势、好转趋势及其他趋势中的任意一种趋势,第2判定部在第2判定特征量为恶化趋势时判定是否满足第2判定条件,第1判定部在第2判定特征量为好转趋势时判定是否满足第1判定条件,第1判定部在第2判定特征量为其他趋势时,判定是否满足其他第1判定条件,第1判定条件能够被设定为,比较特征量是根据从与第1稳定用药期间中的规定的检查项目即第5检查项目对应的多个检查数据计算出的近似曲线而获得的、与判定时间对应的近似曲线的值即判定时间比较特征量,且判定时间比较特征量与第1判定特征量之差或判定时间比较特征量与第1判定特征量之比不满足第3阈值条件时判定存在异常的条件;其他第1判定条件能够被设定为,比较特征量为与第1稳定用药期间中的规定的检查项目即第6检查项目对应的多个检查数据的平均值,且平均值与第1判定特征量之差或平均值与第1判定特征量之比不满足第4阈值条件时判定为判定时间存在异常的条件。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置还具备将稳定用药期间显示在显示画面的第2显示控制部,稳定用药期间确定部接受并获取变更所显示的稳定用药期间的输入,并变更稳定用药期间的期间。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,用药内容获取部获取在已知是按每种疾病对应疾病配药的对症药物之间分别建立对应关联的药物指定信息,并根据所获取的药物指定信息来选择并取得与针对对象疾病的对症药物对应的用药内容。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,判定部还具备第3判定部,该第3判定部根据与判定时间的规定的检查项目即第7检查项目对应的检查数据的值和与判定时间紧前的第7检查项目对应的检查数据的值之差、或与判定时间的规定的检查项目即第8检查项目对应的检查数据的值和与判定时间紧前的第8检查项目对应的检查数据的值之比,来判定是否满足判定判定时间有无异常的第3判定条件,判定部中,仅在由第3判定部判定是否满足第3判定条件,且根据第3判定条件判定没有异常的情况下,由第1判定部按照第1判定条件来判定判定时间有无异常。
此外,优选本发明所涉及的诊疗信息处理装置中,判定部还具备第3判定部,该第3判定部根据与判定时间的规定的检查项目即第9检查项目对应的检查数据的值和与判定时间紧前的第9检查项目对应的检查数据之差、或与判定时间的规定的检查项目即第9检查项目对应的检查数据的值和与判定时间紧前的第9检查项目对应的检查数据的值之比,来判定是否满足判定判定时间有无异常的第3判定条件,判定部中,仅在第3判定部判定是否满足第3判定条件,且根据第3判定条件判定没有异常的情况下,由第2判定部按照第2判定条件判定判定时间有无异常。
另外,上述“对象疾病”可以通过任何方法获取。例如,能够将从属于诊疗信息的电子病历和出院小结等诊断信息中提取的疾病用作对象疾病。此外,也可以接受由用户进行的对象患者的疾病的输入,以将所接受的疾病获取为对象疾病。此外,也可以将通过任意技术并根据对象患者的历史检查信息等推定的疾病用作对象疾病。
另外,上述第1检查项目至第9检查项目只要是能够计算所期望的特征量的检查项目,则可以是相同的检查项目,也可以是不同的检查项目。
上述第1阈值条件至第4阈值条件只要能够判定所期望的特征量,则可以用来判定彼此相同种类的特征量,也可以用来判定不同种类的特征量。此外,上述第1阈值条件至第4阈值条件只要是被设定为能够根据医学诊断上的见解而进行所期望的判定的阈值,则可将任意的值设为阈值。例如,第1阈值条件至第4阈值条件中,可以将同一值设为阈值,也可以将不同的设为阈值。此外,为了判定有无异常,第1阈值条件至第4阈值条件可以是在阈值以上或大于阈值时判定存在异常的条件,也可以是在阈值以下或小于阈值时判定存在异常的条件。
发明效果
本发明的诊疗信息处理装置、方法及程序中,获取多个在指定配药给对象患者的药物的信息、药量及药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容,并根据所获取的多个用药内容,在被视为指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的用药期间指定为用药内容相同期间,并将在所指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间,因此将稳定用药期间用作能够推定进行着用于稳定慢性疾病而维持的治疗的期间,从而能够提供有助于医生治疗慢性疾病的信息,且有助于提高诊断精度和诊断效率。
附图说明
图1为表示利用本发明的第1实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的医疗信息系统的概略结构的图。
图2为表示本发明的第1实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的概略结构的框图。
图3为表示诊疗信息显示画面的显示例的图。
图4为用于说明用药内容相同期间的确定方法的图。
图5为用于说明稳定用药期间的确定方法和第1判定条件用特征量的计算方法的图。
图6为用于说明第1判定条件用特征量的计算方法的变形例的图。
图7为用于说明第1判定条件用特征量的计算方法的另一变形例的图。
图8为用于说明第2判定特征量的计算方法的图。
图9为用于说明利用本发明的第1实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的医疗信息系统的处理流程的流程图。
图10为用于说明利用本发明的第2实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的医疗信息系统的处理流程的流程图。
图11为表示本发明的第3实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的概略结构的框图。
图12为用于说明利用本发明的第3实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的医疗信息系统的处理流程的流程图。
具体实施方式
以下,根据图1、图2对本发明的诊疗信息处理装置的实施方式进行说明。图1为表示应用本发明的第1实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的医疗信息系统的概略结构的图,图2为本发明的一实施方式的诊疗信息处理装置的功能框图。
如图1所示,医疗信息系统10构成为经由网络连接诊疗信息处理装置1、诊疗科终端2、电子病历管理服务器4、图像诊断系统6及检查数据管理服务器7,以使它们能够进行通信。
电子病历管理服务器4为具备存储有电子病历的电子病历数据库的计算机,除了操作系统和数据库管理用软件之外,还安装有用于根据诊疗科终端2等的要求进行与各电子病历建立对应关联的图像、检查结果等诊疗信息的查询及查询结果的收发的软件。电子病历管理服务器4经由网络与诊疗信息处理装置1、诊疗科终端2、检查数据管理服务器7、图像诊断系统6等连接,以便能够获取在与电子病历建立关联的各诊疗信息。
检查数据管理服务器7为具备存储有检查数据的检查数据管理数据库的计算机,除了操作系统等基本软件之外,还安装有用于管理检查数据的软件。根据从各诊疗科终端2输入的检查命令在检查室实施的检体检查的检查日期与其检查结果数据的检体检查信息在配置于各检查室的未图示检查室终端上,与检查命令或患者ID建立关联之后进行输入,经由网络存储于检查数据管理数据库。
图像诊断系统6为公知的计算机系统,在此其构成为经由网络连接图像诊断医学工作站(未图示)、CT、MRI等模态(未图示)、具备存储有通过CT、MRI等模态的摄影获得的图像数据的图像数据库的图像管理服务器61、具备存储有包括通过摄影获得的图像的影像解读结果在内的影像解读报告的影像解读报告数据库的影像解读报告服务器62,以使它们能够进行通信。图像诊断医学工作站上安装有各种图像分析处理软件,且能够根据诊断目的、对象来执行各种图像分析处理。
诊疗科终端2为由诊疗科室的医生等用来阅览患者的诊疗信息和输入检查命令的计算机,具备一般的显示器即显示部2A、由键盘和鼠标构成的输入部2B。此外,诊疗科终端2也被用作显示在各诊疗科室实施的检查结果数据和所创建的电子病历等诊疗信息以作参考,且分别安装有操作系统等基本软件、用于显示所创建的电子病历等诊疗信息的应用软件。
此外,在本实施方式中,诊疗科终端2的鼠标或键盘等输入部2B接受由医生等用户命令开始显示诊疗信息的操作和指定(或输入)患者ID等必要信息的操作,而输入用于显示诊疗信息的各种命令和与该各种命令相应的必要信息,则诊疗科终端2将各种命令及视需要与各种命令对应的数据发送到后述诊疗信息处理装置1。诊疗信息处理装置1接受这些各种命令(及视需要进行对应的数据),以将规定显示设定的显示设定信息及与所输入的患者ID对应的多个诊疗信息等本实施方式的诊疗信息显示所需的信息发送到诊疗科终端2。这样一来,诊疗科终端2接收这些显示设定信息及必要信息,并根据所接收到的显示设定信息及必要信息,在诊疗科终端2的显示部2A的显示画面上显示后述诊疗信息显示画面。
诊疗信息处理装置1为具备诊疗信息管理数据库1A的计算机。此外,诊疗信息处理装置1中安装有操作系统和数据库管理用软件,且兼具诊疗信息的管理服务器的功能。诊疗信息处理装置1经由网络连接电子病历管理服务器4、诊疗科终端2、检查数据管理服务器7、图像管理服务器61及影像解读报告服务器62,从相连的各服务器等中,根据患者ID查询并获取相应患者的电子病历、各种检查结果数据、图像数据、影像解读报告等诊疗信息,并与每个患者ID建立对应关联而存储到诊疗信息管理数据库1A中。此外,在各诊疗信息中,属于各诊疗信息的各诊疗数据经过与检查时间(检查实施日期等)分别建立对应关联来存储。作为诊疗信息可举出如下信息:检体检查信息和图像检查信息等检查信息;用药内容等治疗信息;由医生记录显示对象者的诊断、症状、外科治疗等与诊断有关的信息的电子病历和出院小结等诊断信息;显示对象者的体温、血压、呼吸率等患者的活体信息;及通过超声波诊断装置、CT装置、MRI装置、CR装置等各种模态拍摄到的图像及其影像解读报告等图像检查信息等。另外,诊疗信息处理装置1每天定时更新待管理的诊疗信息。此外,诊疗信息处理装置1根据来自上述各服务器等的要求,适当地接收从各服务器等发送的各诊疗信息并加以更新,此外,根据诊疗信息处理装置的需要,适当地从上述各服务器等获取各诊疗信息并加以更新。
此外,如图2所示,本实施方式的诊疗信息处理装置1中安装有本实施方式所涉及的诊疗信息显示控制程序。而且,通过执行该诊疗信息显示控制程序,诊疗信息处理装置1发挥用药内容获取部11、稳定用药期间确定部12、诊疗信息获取部16、特征量分析部13及显示控制部15的功能。
诊疗信息获取部16获取从诊疗科终端2发送的患者ID,以从诊疗信息管理数据库1A获取与该患者ID对应的多个诊疗信息。
此外,本说明书中的各实施方式中,诊疗信息获取部16根据患者ID从诊疗信息管理数据库1A中获取与患者ID建立对应关联的所有诊疗信息。在此,获取电子病历等诊断信息、图像检查信息、检体检查信息、活体信息、治疗信息。
此外,诊疗信息处理装置1的诊疗信息管理数据库1A中存储有用于将多个诊疗信息以规定的显示形式显示在诊疗科终端2的必要的显示设定信息。此外,诊疗信息管理数据库1A中按疾病创建并存储了由医生选择与医学诊断上用于治疗该疾病的药物对应的药效编号而与疾病建立对应关联的药物指定信息E。此外,诊疗信息管理数据库1A中根据医学诊断上的见解预先创建并存储了在疾病与期间指定信息、特征量确定信息、判定条件之间建立对应关联的复合表即判定信息F。
用药内容获取部11获取多个在指定配药给对象患者的药物的信息、药量及药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容。此外,在此用药内容获取部11获取对象患者的疾病即对象疾病。
上述“指定药物的信息”包括能够指定药物种类的所有信息。作为一例,可以将指定药物的信息设为药效分类编号,也可以设为药物代码,还可以设为药名。
上述“药量”表示以规定的时间单位配药给患者的药物的量。此外,例如,药量优选表示以1天为单位的药物量,当1天分多次用药时,能够将1天的总用药量作为药量。此外,当1周配1次药时,可以将对通过1次配药而进行用药的药物的量按1天单位平均之后作为药量,也可以将每周单位的药物量作为药量。
上述“药物的用药日”表示配药给患者服用的药物服用日。例如,如果下的是注射方式的药物,则能够将注射药物的日子作为药物的用药日。此外,若是处方药物,则根据处方时间的信息等,指定1天要服用的药量和服用预定日期,从而能够将服用预定日期作为药物的用药日。
用药内容获取部11从对象患者的电子病历和出院小结等诊疗信息中提取对象患者的疾病,并命令显示控制15显示所提取的疾病的疾病列表。详细内容虽然会在后面进行叙述,图3中示出在按照时间顺序显示诊疗信息的诊疗信息显示画面中疾病列表显示在疾病列表显示栏R2中的例子。之后,用药内容获取部11接受用户的疾病列表中的疾病的选择输入,而获取对象患者的疾病。
另外,上述“对象疾病”可以通过任何方法获取。例如,能够将从属于诊疗信息的电子病历和出院小结等诊断信息中提取的疾病用作对象疾病。此外,也可以接受由用户进行的对象患者的疾病的输入,以将所接受的疾病获取为对象疾病。此外,也可以将通过任意技术并根据对象患者的历史检查信息等推定的疾病用作对象疾病。
此外,用药内容获取部11获取在每种疾病与已知是针对疾病而用药的对症药物之间建立对应关联的药物指定信息E,并根据所获取的药物指定信息E指定与所获取的对象疾病对应的对症药物,并选择并取得与所指定的对症药物对应的用药内容。如此,用药内容获取部11获取对象患者的疾病,且在选择性地获取与已知对于该疾病具有影响且用于治疗的药物有关的用药内容的情况下,即便对象患者存在为其他疾病而用药的内容,也能够适当地提取用于治疗慢性疾病的用药内容为相同的期间。
表1中示出药物指定信息E的例子。表1中的药物指定信息E是通过用户设定而将疾病与药效分类编号建立对应关联来创建的。通常,药物按药物的效果来分类,且被标注与相应药物的效果的分类对应的药效分类编号。另外,表1中为了进行参考将与各药效分类编号对应的药效示于补充栏中。用药内容获取部11根据药物指定信息E指定与对象患者的对象疾病对应的药效分类编号,并将与所指定的药效分类编号对应的药物指定为对症药物,并根据所指定的对症药物指定用药内容相同期间。如此,在利用在疾病与指定药效的信息之间建立对应关联的药物指定信息E时,能够将与指定药效的信息对应的所有的对症药物对应到对疾病上,既能够防止对症药物的检查遗漏,又能够准确地指定与疾病对应的对症药物。
[表1]
表2中示出药效分类编号与药物代码的对应表的例子,且表3中示出属于对象患者的多个用药内容的药物的例子。在此,根据表1的药物指定信息E,指定与对象患者的对象疾病即间质性肺炎对应的各药效分类编号,并根据表2的对应表指定与所指定的药效分类编号对应的药物代码,且与该药物代码对应的扑菌特(Baktar)、万古霉素(Vancomycin)、优立新(Unasyn)被指定为对症药物。之后,如表3所示,指定属于对象患者的用药内容的对症药物。
[表2]
药物名称 | 药物代码 | 药效分类编号 |
扑菌特 | 6290100F2115 | 629 |
万古霉素 | 6113001B1097 | 611 |
优立新 | 6131008F1030 | 613 |
PL | 1180107D1131 | 118 |
乐松 | 1149019F1560 | 114 |
[表3]
配药给对象患者的药物名称 | 药物代码 | 是否符合对症药物? |
扑菌特 | 6290100F2115 | 是 |
万古霉素 | 6113001B1097 | 是 |
优立新 | 6131008F1030 | 是 |
PL | 1180107D1131 | 否 |
乐松 | 1149019F1560 | 否 |
另外,药物指定信息E只要是在疾病上对应了已知是对该疾病有影响且用于治疗的药物(或能够指定如药效分类编号的药物的信息)的信息,则可以用任意方法在疾病与药物(或能够指定如药效分类编号的药物的信息)之间建立对应关联。例如,可以由用户按每个对象患者选择并设定认为可用到慢性疾病的治疗的药物。在该情况下,用户存在设定负担,但由于进行了用户判断因此适当地指定与用于慢性疾病的治疗的药物,从而能够适当地获取与用于稳定地维持慢性疾病的指定药物有关的用药内容为相同的稳定用药期间。此外,药物指定信息E可以是在分析患者的多个历史诊疗信息之后,通过任意方法自动提取疾病和与疾病对应的用药内容而生成。此外,对象疾病和药物指定信息E中疾病例如可使用疾病名称或症状名称或综合症名称,也可以利用被详细分类的小分类的疾病名称,还可以使用更高层次的分类即中分类或大分类中的疾病名称。
稳定用药期间确定部12根据所获取的多个用药内容,在被视为是指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的用药期间指定为用药内容相同期间,且将在所指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间。
上述“被视为是指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间”只要是被视为是指定药物的信息与该药物的药量这两者基本上相同的期间即可。对患者实施以稳定慢性疾病的病情为目的治疗时,大多在一定期间以上的期间维持一定的药量的所指定的药物而用到患者身上。因此,通过对指定药物的信息与该药物的药量这两者均相同的期间进行指定,从而能够指定以稳定慢性疾病的病情为目的的治疗实施期间。在此,只要是被视为由医生维持管理对患者指定基本相同的药物的信息与该药物的药量,则视为指定药物的信息与该药物的药量这两者均相同。例如,在暂时出现患者忘记服用所开的药物的期间的情况下,或即便在导致患者受诊的间隔延迟且导致已服用完所开的药物而暂时出现未服用药物的期间的情况下等,也能够视为指定药物的信息与该药物的药量这两者基本上相同。此外,医生有时会根据患者的状态稍微调整药量,因此某一阈值以下的药量变化,能够被视为指定药物的信息与该药物的药量这两者基本相同。此外,例如,将品牌药物换成相同药物(generic drug)的情况下,同样也能够视为指定药物的信息与该药物的药量这两者基本上相同。也可以是与指定基本相同的药物的信息的药效(药效分类编号)相同的。
此外,所谓“在被视为指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中具有规定期间以上的期间的用药期间”,可将能够推定进行着以稳定慢性疾病的病情为目的的治疗的期间作为规定期间,例如,可将规定期间设为几周~几个月以上。
此外,上述“稳定用药期间”表示从用药内容相同期间中刨除初期的一定期间及末期的一定期间中的至少一个期间的期间。在以稳定慢性疾病的病情为目的的用药内容相同期间中,初期的一定期间具有因用药前的治疗改变治疗内容而使症状发生变动的可能性,末期的一定期间具有由于改变用药内容相同期间的用药内容而使得用药内容相同期间结束而引发症状的变动的可能性,因此将刨除初期的一定期间及末期的一定期间中的至少一个期间的期间作为稳定用药期间,由此作为将用于掌握慢性疾病的稳定状态的期间,能够适当地用作稳定用药期间。此外,稳定用药期间根据医学诊断上的见解,优先被设定为能够提取检查数据的特征的适当的期间。例如,优选按照疾病或判定目的,分别有适当的期间被设定为稳定用药期间。
此外,“初期的一定期间”为能够排除认为是因用药前的治疗改变治疗内容而使症状变动的期间的期间,只要是预先确定的1天以上的期间即可,优选按照患者的疾病和用药内容相同期间所要求的事项而被适当地设定。“末期的一定期间”为能够排除认为是因改变用药内容相同期间的用药内容而使得用药内容相同期间结束而引发症状变动的期间的期间,只要是预先确定的1天以上的期间即可,优选按照患者的疾病和用药内容相同期间所要求的事项适当地设定。
此外,稳定用药期间确定部12获取判定时间Tt和判定目的。在此,图3所示的由用户将诊疗科终端2的显示部2A的诊疗信息按时间顺序显示的显示画面上,在沿着时间轴显示对象患者的检查信息的有无的检查期间显示栏R3的时间线上指定所期望的时间,并进行将所指定的时间确定为判定时间Tt的输入。这样一来,接收到由诊疗科终端2指定为判定时间Tt的时间之后发送到诊疗信息处理装置1,并由诊疗信息处理装置1的稳定用药期间确定部12接收此,而将所指定的时间作为判定时间Tt而获取。
此外,通过显示控制部15,在诊疗科终端2的显示部2A的显示画面以对话框形式显示未图示的判定目的列表,以便能够接受判定目的的选择。之后,诊疗科终端2接受由用户执行的判定目的的选择而发送到诊疗信息处理装置1,且由诊疗信息处理装置1的稳定用药期间确定部12接收此而获取所选判定目的。
另外,上述“判定时间Tt可以通过任何方法获取。例如,也可以将诊查当天作为判定时间Tt来获取,也可以在显示画面上接受由用户执行的判定时间Tt的数字输入,而将所接受的时间作为判定时间Tt来获取。此外,上述“判定目的”可以通过任何方法获取。例如,判定目的可以在显示画面上接受由用户执行的判定目的的文本输入之后,将所接受的文本信息作为判定目的来获取。
图4为按时间顺序表示对象患者的用药内容的图。在此,稳定用药期间确定部12在表2所示的例子中,关于被指定为对症药物的扑菌特、万古霉素、优立新,在被视为指定药物的信息与药量这两者均相同的药物的用药期间中提取规定期间以上的用药期间。在图4所示的例子中,没有下扑菌特、优立新、万古霉素中的任一种药物的2月至5月的期间和下了扑菌特且没有下优立新、万古霉素的6月至11月的期间被提取为用药内容相同期间。此外,稳定用药期间确定部12作为一例,如图4所示,能够将从用药内容相同期间中刨除初期的一定期间(1个月)和末期的一定期间(1周)的期间确定为稳定用药期间Tca。
但是,若是可能同时患有间质性肺炎和细菌性肺炎且具有类似症状的疾病,则有时用于治疗的药物是相同的。例如如表2所示,类固醇、抗生素制剂可能是针对细菌性肺炎和间质性肺炎这两种疾病下的药。因此,图4所示的、在12月的前半个月下的抗生素制剂即万古霉素可能是因间质性肺炎的症状变化而下的药,也可能是因临时所患的细菌性肺炎的症状而下的。因此,若根据与间质性肺炎对应的对症药物确定用药内容相同期间,则排除因使用与间质性肺炎相同的药物的疾病即细菌性肺炎而引起症状变化的期间,从而确定用药内容相同期间。
此外,想要排除判定时间Tt紧前发生的症状变化的情况下,稳定用药期间确定部12优选确定早于判定时间Tt的稳定用药期间即第1稳定用药期间,以便能够排除判定时间Tt紧前发生的症状变化。在该情况下,由于判定时间Tt紧前发生的对象患者的症状变化被排除的可能性较高,因此第1稳定用药期间为稳定慢性疾病的症状的期间的可能性较高。因此,通过使用属于第1稳定用药期间的检查数据,能够适当地提取对象患者的症状处于稳定状态的检查数据的特征。因此,通过计算表示第1稳定用药期间的规定的检查项目的检查数据的趋势的特征量来判定所计算的特征量与判定时间的规定的检查项目的检查数据之间的差异,从而能够适当地判定对象患者的慢性疾病的症状稳定时的检查数据的特征及判定时间的检查数据的特征。
此外,稳定用药期间确定部12在对多个用药相同期间分别计算第1稳定用药期间时,通过任意方法获取判定时间Tt,优选将其中的判定时间Tt紧前的稳定用药期间确定为用于判定判定时间Tt有无异常的第1稳定用药期间Tc。与判定时间Tt相隔时间长的期间的检查数据,因各种情况而使得对象患者的状态发生变动的可能性较高。因此,从特征量的计算对象中刨除与判定时间Tt相隔时间长的期间的检查数据,将接近能够容许为判定时间Tt程度的期间作为用于判定判定时间Tt有无异常的第1稳定用药期间Tc,并根据属于该期间的检查数据来判定判定时间Tt有无异常,从而能够更为准确地判定判定时间Tt的对象患者的异常。
此外,为了进一步提高上述效果,稳定用药期间确定部12优选在判定时间紧前的第1稳定用药期间中的如下期间进一步确定为比较稳定用药期间Tc,即规定从判定时间Tt起为规定期间前的第1基准时间T1以后具有开始时间,并且在该开始时间以后且判定时间Tt以前即第2基准时间T2以前具有结束时间的期间。
优选第1基准时间T1被设定为从特征量的计算对象中刨除与判定时间Tt相隔的时间长的期间的检查数据,以判断为能够限定与判定时间Tt近到所能够容许的程度的时期的时间。当想要排除在判定时间Tt紧前发生的症状变化时,第2基准时间T2优选被设定为判断为能够排除在判定时间Tt紧前发生的症状变化的时间。第1基准时间T1和第2基准时间T2例如优选按每种疾病(或按疾病与判定目的的组合)分别被设定适当的时间。根据疾病或所期望的判定目的适当地设定第1基准时间和第2基准时间,从而能够适当地确定比较稳定用药期间。
另一方面,当想要观察判定时间Tt紧前发生的症状变化时,稳定用药期间确定部12优选确定将判定时间Tt包含在末期的稳定用药期间即第2稳定用药期间。如此,被设定为将判定时间包含在末期的稳定用药期间即第2稳定用药期间,被认为在判定时间紧前发生的对象患者的症状变化反映在检查数据。因此,计算表示第2稳定用药期间的规定的检查项目的检查数据的趋势的特征量并判定所计算的特征量,从而使得能够掌握自第2稳定用药期间的开始时间至判定时间为止的症状变化的可能性变高。
此外,稳定用药期间确定部12能够将规定从判定时间Tt为规定期间前的其他第1基准时间以后具有开始时间且在判定时间Tt以后即其他第2基准时间以前具有结束时间的期间确定为第2稳定用药期间。
其他第1基准时间T1与第1基准时间T1一样,优选被设定为从特征量的计算对象中刨除自判定时间Tt相隔的时间长的期间的检查数据,而判断为能够限定与判定时间Tt近到所能容许的程度的时期的时间。为了掌握判定时间Tt紧前发生的症状变化,其他第2基准时间T2优选被适当地设定为如适当包含判定时间Tt紧前发生的症状变化的时间。例如,可以将第2基准时间T2与判定时间Tt设定为同一天,也可以将第2基准时间T2设定为比判定时间Tt晚1天~1周的时间,可以将第2稳定用药期间的整个期间的最后1成等规定的期间作为末期,以末期中包含判定时间Tt的方式确定第2基准时间。优选自结束时间至其他第1基准时间T1和其他第2基准时间T2例如按每种疾病(或按疾病与判定目的的组合)分别设定适当的时间。根据疾病或所期望的判定目的适当地设定其他第1基准时间和其他第2基准时间,从而能够适当地确定第2稳定用药期间。
作为一例,图4中,将判定时间Tt设为12月1日,则6月至11月为用药内容相同期间,其中,能够将刨除规定的一定期间即初期的1个月与末期的1个月的7月至10月确定为判定时间Tt紧前的第1稳定用药期间。而且,将第1基准时间设为4个月,且将第2基准时间设为1个月,则能够将判定时间Tt紧前的稳定用药期间中自判定时间Tt为4个月以内的期间即刨除末期的1个月的期间确定为比较稳定用药期间Tcb。
此外,在此,稳定用药期间确定部12获取在疾病、判定目的、期间指定信息、后述特征量指定信息及后述判定条件之间建立对应关联的判定信息F即复合表,并根据复合表指定与对象疾病及判定目的相应的期间指定信息,并按照所指定的期间指定信息确定稳定用药期间(比较稳定用药期间Tc或第2稳定用药期间)。如此,稳定用药期间确定部12根据在对象疾病与判定目的以及期间指定信息上建立对应关联的复合表指定与对象疾病及判定目的相应的期间指定信息,以按照所指定的期间指定信息确定稳定用药期间,从而能够确定与对象疾病及判定目的相应的适当的稳定用药期间。另外,也可以用在对象疾病与判定目的以及期间指定信息之间建立对应关联的关联表来代替在对象疾病与判定目的以及期间指定信息之间建立对应关联的关联表。此外,在此期间指定信息由第1基准时间和第2基准时间构成。
表4表示复合表的例子。只要能够个别参考在疾病、判定目的以及期间指定信息之间建立对应关联的关联信息、在疾病、判定目的以及特征量指定信息之间建立对应关联的关联信息、在疾病、判定目的以及判定条件之间建立对应关联的关联信息,则复合表可以不是一个表格,可以由多个表格构成。此外,期间指定信息可以在疾病与判定目的上再与其他信息建立对应关联,也可以省略与判定目的之间的关联性。同样,特征量指定信息也可以在疾病与判定目的上与其他信息建立对应关联,也可以省略与判定目的之间的关联性。此外,判定条件也可以在疾病与判定目的上与其他信息建立对应关联,也可以省略与判定目的之间的关联性。
另外,表4中对第1基准时间与其他第1基准时间没有区分记载,且对第2基准时间与其他第2基准时间没有区分记载。表4中,当第2基准时间T2早于判定时间Tt时,为确定了早于判定时间Tt的稳定用药期间即第1稳定用药期间的例子,当判定时间Tt等于或早于第2基准时间T2时,为确定了包括判定时间Tt的稳定用药期间即第2稳定用药期间的例子。另外,为了使得判定时间Tt早于第2基准时间T2,表4中的第2基准时间被设定为负。
此外,期间指定信息只要能够指定规定的期间,可以用任意方法来规定规定的期间。例如,也可以按照第1基准时间(或第2基准时间)和规定的期间来规定稳定用药期间。此外,特征量指定信息只要是能够指定根据检查项目和检查数据计算特征量的方法,则可以用任意方法来规定特征量。此外,判定条件可以是能够根据特征量来判定异常的任意条件。
利用表4和图5对根据利用复合表来获取的第1基准时间(或其他第1基准时间)与第2基准时间(或其他第2基准时间)确定稳定用药期间的确定方法进行说明。在图5的例子中,假设判定时间为12月1日,对象患者的疾病为间质性肺炎,作为判定目的选择为急剧恶化。这样一来,据表4所示的期间指定信息可知,与间质性肺炎和急剧恶化对应的第1基准时间T1为6个月,第2基准时间T2为1个月。即,如图5所示,指定了6月至11月为止的用药内容相同期间中刨除初期的一定期间即1个月的7月至11月为止的第1稳定用药期间、2月至5月为止的用药内容相同期间中3月至5月为止的第1稳定用药期间,而且,在这些第1稳定用药期间中指定了判定时间Tt紧前的第1稳定用药期间Tcc,且判定时间Tt紧前的第1稳定用药期间Tcc中自判定时间Tt为6个月以后且自判定时间Tt为1个月以前的期间即7月至10月为止的期间被指定为是比较稳定用药期间Tc。此外,虽然未在图5中示出,但利用表4来对确定第2稳定用药期间的方法进行说明。例如,假设判定时间为12月1日,对象患者的疾病为间质性肺炎,作为判定目的选择慢性恶化,则据表4所示的期间指定信息可知,与间质性肺炎和慢性恶化对应的第1基准时间T1为6个月,第2基准时间T2为0个月。而且,将自判定时间Tt为6个月前作为开始时间,且将判定时间Tt作为结束时间的期间被指定为第2稳定用药期间。
此外,稳定用药期间确定部12接收变更通过后述显示控制部15显示的稳定用药期间的输入来获取,当存在稳定用药期间的变更时,按照所变更的期间更新稳定用药期间,并指定为新的稳定用药期间。对于此项功能,在说明第2显示控制部15B时间再详细进行说明。
特征量分析部13提取所获取的诊疗信息中与属于稳定用药期间内的检查时间对应的诊疗信息,以作为指定诊疗信息,并从与所提取的指定诊疗信息对应的检查数据即指定检查数据中获取特征量。
此外,特征量分析部13具备利用特征量来判定对象患者有无异常的判定部14。判定部14具备:第1判定部14A,获取从属于早于对象患者的判定时间Tt的稳定用药期间即第1稳定用药期间的指定检查数据中确定的比较特征量Vc、从对象患者的判定时间的检查数据中确定的第1判定特征量Vt1,以根据所获取的比较特征量和第1判定特征量判定对象患者有无异常;及第2判定部14B,根据从属于将对象患者的判定时间Tt包括在末期的稳定用药期间即第2稳定用药期间内的对象患者的多个检查数据中确定的第2判定特征量Vt2判定对象患者有无异常。
特征量分析部13根据表4所示的复合表获取与对象患者的疾病、判定目的、判定时间Tt对应的特征量指定信息。在此,特征量信息由检查项目、从与该检查项目对应的检查数据中指定特征量的方法构成。之后,特征量分析部13根据特征量指定信息获取属于稳定用药期间内的规定的检查项目的检查数据以作为指定检查数据,并从指定检查数据中获取特征量。
另外,作为特征量只要是能够从稳定用药期间的检查数据中提取,且能够判定判定时间有无异常,则可以采用任意特征量。
此外,用于计算各特征量的检查项目只要能够计算所期望的特征量,则可以在属于对象诊疗信息的诊疗项目中任意设定一个以上检查项目。
当通过稳定用药期间确定部12确定的稳定用药期间为不包括判定基准时间的第1稳定用药期间时,第1判定部14A从与属于第1稳定用药期间Tc的规定的检查项目对应的检查数据中获取第1稳定用药期间的特征量即第1稳定用药期间的比较特征量,并根据判定时间Tt获取第1判定对象特征量。另外,第1判定部14A也可以仅根据第1稳定用药期间Tc中与属于判定时间紧前的第1稳定用药期间的规定的检查项目对应的检查数据获取比较特征量,而且,还可以仅根据判定时间紧前的第1稳定用药期间中与属于比较稳定用药期间的规定的检查项目对应的检查数据获取比较特征量。
以下,对仅根据与属于比较稳定用药期间的规定的检查项目对应的检查数据获取比较特征量和第1判定特征量的例子进行说明。例如,表4中作为与对象疾病即间质性肺炎和判定目的即急剧恶化对应的特征量指定信息指定了检查项目KL-6,第1判定特征量为判定时间的检查数据,比较特征量被指定为特定检查数据的平均值。表5表示对象患者的检查项目KL-6的检查数据的例子。
在上述情况下,如表5的粗框所示,在7月至10月内有4次检查日期的检查数据作为指定检查数据来提取。另外,这些特定检查数据与图5中以椭圆表示的检查数据相对应。特征量分析部13将该4个特定检查数据的平均值作为比较特征量Vc(=1332.5)来获取,且将表5中用双重线框部分表示的判定时间Tt的检查数据作为第1判定特征量Vt1(=1930)来获取。此外,特征量分析部13同样如表5所示,关于在间质性肺炎和急剧恶化建立对应关联的检查项目SP-D、SP-A,也根据表4中规定的特征量指定信息来分别获取第1判定特征量和比较特征量。
[表5]
当特征量分析部13获取了对象疾病、比较特征量Vc、第1判定特征量Vt1时,第1判定部14A获取表4所示的复合表,并根据复合表获取与对象患者的疾病和判定目的对应的判定条件。而且,为根据比较特征量和第1判定特征量来判定判定时间Tt有无异常的第1判定条件时,第1判定部14A根据比较特征量和第1判定特征量来判定是否满足第1判定条件。另外,表4中判定条件由判定方法和阈值构成。
例如,第1判定部14A根据复合表,作为与上述间质性肺炎和急剧恶化对应的判定条件,将第1判定特征量Vt1作为判定时间的检查项目KL-6的检查数据,且将比较特征量Vc作为检查项目KL-6的特定检查数据的平均值时,获取第1判定特征量Vt1与比较特征量Vc之比(Vt1/Vc)为阈值1.35以下的这种条件。之后,第1判定部14A获取比较特征量Vc(=1332.5)和第1判定特征量Vt1(=1930),并判定是否满足Vt1/Vc≤1.35这一条件。该例中,Vt1/Vc=1.45>1.35,不满足第1判定条件,因此判定为存在异常。此外,第1判定部14A同样如表4所示,关于在间质性肺炎和急剧恶化建立对应关联的检查项目SP-D、SP-A,也分别判定是否满足表4中规定的判定条件。此外,如表4所示,根据不同的检查项目,作为判定参数也可以利用比较特征量与第1判定特征量之差来作为指标值,而非利用两者之比。
如上所述,将比较特征量设为与规定的检查项目对应的第1稳定用药期间中的多个指定检查数据的平均值时,能够使比较特征量适当地显示出属于对象患者的慢性疾病的症状属于处于比较稳定状态的期间的检查数据的特征,且能够根据第1判定特征量和比较特征量适当地判定判定时间相对于有关慢性疾病的症状的第1稳定用药期间的变化。
另外,作为比较特征量的计算方法,只要表示所期望的检查项目的特定检查数据的特征,则可以根据检查项目采用各种特征量的计算方法。此外,只要能够判定判断时间的异常,则可以利用任意的与检查项目有关的比较特征量。此外,作为第1判定特征量,能够从判定时间Tt的规定的检查数据中进行指定,且只要是与比较特征量对应的特征量则能够应用任意的特征量计算方法。此外,第1判定特征量只要与比较特征量对应,则可以是有关任意的检查项目的特征量。
图6、7表示比较特征量的计算方法的另一例子。例如,特征量分析部13可以从比较稳定用药期间Tc的结束时间按时间顺序追溯到过去,并利用规定的几个指定检查数据来获取第1判定条件的比较特征量Vc。如图6所示,能够在比较稳定用药期间Tc的结束时间按时间顺序追溯到过去,并利用3个指定检查数据来计算比较特征量Vc。
在从比较稳定用药期间的结束时间按时间顺序追溯到过去并利用规定的几个特定的检查数据来计算比较特征量的情况下,指定检查数据数量较多时,能够优先利用检查时间接近判定时间的指定检查数据来计算比较特征量,因此通过利用该比较特征量能够适当地判定对象患者。此外,利用规定的多个特定检查数据来计算比较特征量,从而能够减少检查数据的偏差的影响。此外,根据该方法,接近判定时间的时期的特定检查数据显示几乎相同的值的稳定状态时,比较特征量与第1判定特征量之间的差异将变得显著,因此能够适当地判定对象患者的异常。
如图6所示,将属于比较稳定用药期间Tc的指定检查数据的平均值作为第1判定条件的比较特征量Vc时,Vc=1490、第1判定特征量Vt1=1840。此外,在从比较稳定用药期间Tc的结束时间按时间顺序追溯到过去并将3个特定检查数据的平均值作为第1判定条件的比较特征量Vc’时,Vc’=1280、第1判定特征量Vt1=1840。
假设第1判定条件例如为规定Vc与Vt1之差(Vt1-Vc)的绝对值或Vt1与Vc之比(Vt1/Vc)的绝对值为规定的阈值条件以下的判定条件的情况下,在图6的例子中,与将属于比较稳定用药期间Tc的指定检查数据的平均值设为第1判定条件的比较特征量Vc时相比,自比较稳定用药期间Tc的结束时间按时间顺序追溯到过去并将3个特定检查数据的平均值设为第1判定条件的比较特征量Vc’时的比较特征量与第1判定特征量Vt1之间的差异更显著,从而能够适当地判别第1判定特征量Vt1的异常。此外,图6的例子中,自判定时间紧前的第1稳定用药期间的结束时间按时间顺序追溯到过去并根据规定几个指定检查数据来指定比较特征量,以代替自比较稳定用药期间的结束时间按时间追溯到过去并根据规定几个指定检查数据来确定比较特征量。
此外,如图7所示的例子,也可以将第1判定条件规定为,根据从与规定的检查项目对应的第1稳定用药期间中(例如比较稳定用药期间中Tc)的多个指定检查数据中计算出的近似曲线Qc,在与判定时间Tt对应的近似曲线的值即判定时间比较特征量Vct与第1判定特征量Vt之差或判定时间比较特征量Vct与第1判定特征量Vt之比不满足规定的阈值条件的情况下判定为存在异常。
比较特征量为根据与规定的检查项目对应的第1稳定用药期间中的多个指定检查数据计算出的近似曲线上的、与判定时间对应的近似曲线的值时,能够将对象患者的慢性疾病的症状处于比较稳定状态的期间的检查数据的趋势反映到比较特征量,能够将比较特征量设为表示判定时间的预计检查数据值的特征量,且能够根据第1判定特征量与比较特征量,适当地判定判定时间相对于有关慢性疾病的症状的第1稳定用药期间的变化。
图7中,通过最小2乘法计算属于稳定用药期间Tc的指定检查数据的近似直线,将判定时间Tt上的近似直线的值用作比较特征量即判定时间比较特征量Vct。
判定时间比较特征量Vct表示按照比较稳定用药期间Tc的趋势推定的判定时间Tt上的检查数据的推测值。因此,通过比较判定时间比较特征量Vct与第1判定时间特征量Vt,能够适当地判定第1判定时间特征量Vt是否按照判定时间比较稳定用药期间Tc的趋势变化。图7的例子中,指定检查数据逐渐下降而转为好转趋势,但判定时间Tt的检查数据与指定检查数据的趋势相反而表示较大值。将按照比较稳定用药期间Tc的趋势推定的判定时间Tt上的检查数据的推测值设为判定时间比较特征量Vct时,如图7所示的情况,能够显著地判别第1判定时间特征量Vt与比较特征量之间的差异。图7的例子中,判定时间比较特征量Vct为1220,第1判定时间特征量Vt为1840,因此将判定参数设为第1判定特征量与判定时间比较特征量Vct之比(Vt/Vct)时,Vt/Vct=1.5,与将指定检查数据的平均值Vmean1490设为比较特征量时的Vt/Vct=1.23相比,第1判定时间特征量Vt与比较特征量之间的差异显得更显著。
此外,求这种近似直线时,优选将权重加大接近判定时间的时期的指定检查数据来求近似直线。在该情况下,进一步反映更接近判定时间的时期的检查数据的趋势,以适当地推测判定时间的检查数据的推测值,从而能够将所推测的推测值设为比较特征量。因此,通过比较判定时间比较特征量与第1判定特征量,以适当地检测第1判定特征量与接近判定时间的检查数据的趋势相反的案例,从而能够精确地判定对象患者的异常。
此外,在本说明书中,各第1判定条件中规定的阈值条件中,可以利用过去的多个比较用受检者的多个检查数据来计算与比较特征量对应的特征量即统计用比较特征量和与第1判定特征量对应的统计用第1判定特征量,并利用所计算的统计用比较特征量和统计用第1判定特征量,计算多个与在第1判定条件下进行阈值判定的判定参数对应的统计用判定参数,且与所计算的多个统计用判定参数的平均值相差统计用判定参数的偏差范围以上的值被设定为阈值。
在上述情况下,即便每个检查数据的偏差程度不一,也能够通过抑制因偏差的影响导致第1判定条件的判定精度下降,从而能够适当地根据第1判定条件判定对象患者的异常。此外,上述“与比较特征量对应的统计用比较特征量”为利用过去的多个比较用受检者的多个检查数据中与比较特征量相同的检查项目的检查数据,并以与比较特征量相同的方法指定的特征量。此外,上述“与第1判定特征量对应的统计用第1判定特征量”为利用过去的多个比较用受检者的多个检查数据中的与第1判定特征量相同的检查项目的检查数据,并以与第1判定特征量相同的方法指定的特征量。
另外,统计用比较特征量及统计用第1判定特征量优选为如下特征量,即对于比较用受检者为了进行与对象患者相同疾病的治疗而进行稳定地维持慢性疾病的治疗,且根据属于刨除了有可能伴有对象患者的症状变化的判定时间的期间的多个检查数据来计算的特征量。在该情况下,能够计算比较用受检者相对于对象疾病为稳定症状的可能性较高的期间的统计用比较特征量和统计用第1判定特征量并利用此,且在第1判定条件下,能够适当地设定用于判定恶化与非恶化的阈值的可能性较高。
作为一例,对第1判定条件的阈值的确定方法的例子进行说明。在该情况下,关于对于与对象患者相同疾病进行治疗的过去的比较用n个患者M1~Mn,计算与以第1判定条件的阈值条件进行阈值判定的判定参数对应的多个统计用判定参数并将其获取。
作为一例,以阈值条件的判定参数为判定时间的检查数据与规定的检查项目的指定检查数据的平均值即比较特征量之比的情况为例进行说明。首先,获取有关对与对象患者相同疾病进行治疗的过去的比较用n个患者M1~Mn的多个诊疗信息。之后,关于过去的比较用患者Mp(1≤p≤n),根据与对象患者的疾病对应的对症药物确定比较用患者Mp的用药内容相同期间。之后,从该比较用患者Mp的用药内容相同期间刨除分别与在确定对象患者的稳定用药期间时使用的期间相同的期间及初期的一定期间及末期的一定期间,从而确定比较用患者Mp的偏差计算用稳定用药期间(相当于对象患者的稳定用药期间的期间)。之后,在比较用患者Mp的偏差计算用稳定用药期间,获取与规定的检查项目有关的m个检查时间L1~Lm。接着,根据对象疾病的对症药物,关于检查时间Lq(1≤q≤m),从检查时间Lq确定在自检查时间为规定期间之前即第1基准时间以后具有开始时间且将第1基准时间以后且早于检查时间Lq的第2基准时间设为结束时间的比较稳定用药期间(与检查时间Lq对应的比较稳定用药期间)。之后,关于规定的检查项目,将属于与检查时间Lq对应的比较稳定用药期间的统计处理用指定检查数据的平均值作为统计用比较特征量来获取,并将检查时间Lq的检查数据作为统计用第1判定特征量来获取。之后,将统计用第1判定特征量与统计用比较特征量之比作为与判定参数对应的统计用判定参数Uq来获取。同样,分别获取检查时间L1~Lm的有关患者Mp的与判定参数对应的统计用判定参数U1~Um。此外,同样分别获取与患者M1~Mn也对应的统计用判定参数U1’~Um’。
之后,对获取的多个统计用判定参数U进行平均并计算方差σ2,从而掌握非异常时间的统计用判定参数值的分布,并根据该分布确定阈值。例如,根据判定参数值的分布的平均值与标准偏差σ,设定将相差平均值+2σ以上的值判定为异常的阈值条件,从而能够在非异常检查数据内将97.7%判定为非异常。另外,也可以将方法改变为利用标准偏差的方法,以将与判定参数对应的多个参数U设为按数值大小排列的直方图,从参数数值小的开始累计参数U的样品数,将累计的样品数相对于所有参数U为97.7%时的、所累计的样品的最大数值用作阈值。
如上所述,仅利用属于比较用受检者的偏差计算用稳定用药期间的检查数据来计算与判定参数对应的统计用判定参数值的分布,并根据所计算的统计用判定参数值的分布来指定阈值时,即便在无法获取与比较用受检者的诊疗信息有关的恶化期间的信息的情况下,也能够利用属于比较用受检者的对象疾病没有恶化的可能性较高的期间的检查数据的值来计算统计用特征量,在第1判定条件下,能够适当地设定用于判定异常与非异常的阈值的可能性较高。
此外,当第1稳定用药期间中的指定检查数据的值在规定的正常范围内时,特征量分析部13也可以将指定检查数据的值置换成正常范围的上限或下限值之后计算比较特征量。在被判断为检查数据的值正常的范围较广的检查项目的情况下,若第1判定特征量属于正常范围,则即便比较特征量与第1判定特征量存在差异也不是异常,因此判定为异常是不太恰当的。假设在特征量分析部13将属于正常范围的检查数据的值置换为基准范围的上限或下限值时,能够将比较特征量设为接近基准范围的上限或下限的值。因此,通过比较特征量与第1判定特征量的比较来判定异常时,即便检查数据的值广泛地分布在正常范围内,通过将接近基准范围的上限或下限的值作为比较特征量来判定与第1判定特征量之间的差异,从而控制正常范围内的指定检查数据的值的偏差的影响,并且能够轻松且准确地判定对象患者的异常。另外,特征量分析部13在后述第2稳定用药期间中的指定检查数据的值在规定的正常范围内的情况下,为了抑制正常范围内的指定检查数据的值的偏差的影响,而将指定检查数据的值置换为正常范围的上限或下限值之后计算后述第2判定特征量时也有效。
如上所述,判定部14具备如下第1判定部14A时,即获取从属于早于对象患者的判定时间的稳定用药期间即第1稳定用药期间的指定检查数据确定的比较特征量、及从对象患者的判定时间的检查数据确定的第1判定特征量,以根据所获取的比较特征量和第1判定特征量来判定对象患者有无异常的第1判定部14A时,第1稳定用药期间成为进行着稳定地维持慢性疾病的治疗且刨除了具有伴有对象患者的症状变化的可能性的判定时间的期间,因此能够将从属于对象患者的慢性疾病的症状处于比较稳定状态的期间的检查数据中获取的特征量作为比较特征量,且通过对表示判定时间的症状的第1判定特征量与比较特征量进行比较,能够适当地判定判定时间相对于有关慢性疾病的症状的第1稳定用药期间的变化。
此外,第1判定条件为在第1判定特征量与比较特征量之比或比较特征量与第1判定特征量之差不满足规定的阈值条件时判定第1判定特征量存在异常的条件的情况下,根据第1判定条件,第1判定部14A能够简单且适当地判定有无基于第1判定特征量的症状的变化。
另一方面,通过稳定用药期间确定部12确定的稳定用药期间为将判定基准时间包括在末期的第2稳定用药期间时,特征量分析部13从与属于第2稳定用药期间Tc的规定的检查项目对应的检查数据中获取第2判定对象特征量。
以下,对获取第2判定特征量的例子进行说明。图8为说明从第2稳定用药期间Tc获取第2判定特征量的方法的图。在此,如图8所示,能够将第2判定特征量设为根据与规定的检查项目对应的第2稳定用药期间中的多个指定检查数据计算出的近似曲线的系数。图8的例子中,根据指定检查数据计算近似直线Qc,并将近似直线的倾斜度(检查数据的变化率)作为第2判定特征量Vt2来获取。
另外,只要能够判定进行判断时的异常,则可以根据任意的检查项目来计算第2判定特征量。此外,作为第2判定特征量的计算方法,只要表示所期望的检查项目的指定检查数据的特征,则可以根据检查项目采用各种特征量的计算方法。
当根据复合表获取的判定条件为根据第2判定特征量来判定判定时间Tt有无异常的第2判定条件时,若第2判定部14B获取第2判定特征量,则根据第2判定特征量来判定是否满足第2判定条件。
例如,第2判定部14B根据复合表,作为与间质性肺炎和慢性恶化对应的第2判定条件,获取检查项目KL-6的指定检查数据的变化率即第2判定特征量Vt2为阈值1.1以下的条件。之后,第2判定部14B获取有关KL-6的指定检查数据的近似直线的倾斜度即第2判定特征量Vt2,并判定是否满足Vt2≤1.1这一条件。此外,第1判定部14A同样如表4所示,关于在间质性肺炎与慢性恶化之间建立对应关联的检查项目SP-D、SP-A,也分别判定是否满足表4所规定的判定条件。
如上所述,判定部14具备如下第2判定部14B时,即根据从属于将对象患者的判定时间包括在末期的稳定用药期间即第2稳定用药期间的对象患者的多个检查数据中确定的第2判定特征量来判定对象患者有无异常的第2判定部14B时,第2稳定用药期间成为进行着稳定地维持慢性疾病的治疗且包括具有伴有对象患者的症状变化的可能性的判定时间的期间,因此能够从属于第2稳定用药期间的指定检查数据中获取表示判定时间和其周边期间的对象患者的慢性疾病的症状变化的第2判定特征量,且通过第2判定特征量能够适当地判定判定时间和其周期期间的对象患者的慢性疾病的症状变化。
第2判定特征量为根据与规定的检查项目对应的第2稳定用药期间中的多个指定检查数据中计算出的近似曲线的系数时,能够将第2判定特征量设为表示判定时间与其周边期间的对象患者的慢性疾病的症状变化的特征量,通过第2判定特征量,能够适当地判定判定时间与其周边期间的对象患者的慢性疾病的症状变化。
此外,第2判定特征量为根据与规定的检查项目对应的第2稳定用药期间中的多个指定检查数据中计算出的近似曲线的系数时,可以将近似曲线的系数的绝对值用作判定参数,也可以通过规定的基准特征量来将其第2判定特征量正规化,并将正规化的第2判定特征量用作判定参数,以判断规定的阈值条件。此时,只要将指定检查数据的最大值、最小值、平均值等成为与第2判定特征量对应的基准的恰当的值设为规定的基准特征量即可。将第2判定条件设为利用正规化的判定参数来判定阈值条件时,通过减少检查数据的偏差等的影响,能够适当地判定有无基于第2判定特征量的症状变化。
第2判定条件为在第2判定特征量不满足规定的阈值条件时判定为第2判定特征量存在异常的条件时,根据第2判定条件能够简单且适当地判定第2判定部14B有无基于第2判定特征量的症状变化。
如上所述,特征量分析部13获取疾病、判定目的、与疾病和判定目的相应的规定的检查项目、从与规定的检查项目对应的检查数据中指定特征量的信息即特征量指定信息、以及和与特征量指定信息对应的判定条件分别建立对应关联的判定信息(复合表),并根据判定信息,按照与对象患者的疾病和所期望的判定目的对应的特征量指定信息来获取特征量,当判定部(第1判定部14A或第2判定部14B)根据判定信息,按照与对象患者的疾病和所期望的判定目的对应的判定条件来判定判定时间有无异常时,能够按照与疾病和判定目的相应的恰当的判定条件来判定有无异常。
此外,判定信息为在组合疾病与判定目的的基础上,再与期间指定信息、特征量指定信息、判定条件之间建立对应关联的信息时,能够根据按照疾病而适当地设定的稳定用药期间的指定检查数据来获取特征量,因此能够进一步提高异常判定的精度。
另外,也可以从上述复合表中省略与判定目的建立的关联性,而是根据疾病在检查项目、特征量指定信息以及判定条件之间建立对应关联的信息。在该情况下,特征量分析部13可以根据判定条件获取与对象疾病建立对应关联的检查项目、特征量指定信息及判定信息。如此,当判定信息为在疾病、稳定用药期间、特征量指定信息及判定条件之间建立对应关联的信息时,能够根据按照疾病适当地设定的稳定用药期间的指定检查数据来获取恰当的特征量,并按照与疾病相应的恰当的判定条件精确地判定有无异常。
显示控制部15视需要将从各部获得的信息显示在显示部2A的显示画面。此外,显示控制部15具备:第1显示控制部15A,在判定对象患者存在异常时,将属于与判定对应的后述判定信息的信息中的至少一个显示在显示画面;及第2显示控制部15B,以能够接受稳定用药期间的变更的形式,将稳定用药期间显示在显示画面。
对通过显示控制部15而被显示控制的诊疗信息显示画面进行说明。图3为表示受到本实施方式的诊疗信息处理装置的控制而显示在诊疗科终端2的显示画面的一例的图。利用图3对诊疗信息显示画面的各栏进行说明。
如图3所示,诊疗信息显示画面具备:基本信息显示栏R1,显示诸如患者的识别信息(患者ID)、姓名、年龄、性别、疾病等基本信息;疾病列表显示栏R2,显示对象患者所患的疾病;检查期间显示栏R3,沿着时间轴显示对象患者的检查信息的有无情况;诊疗信息显示栏R4,显示对象患者的各种检查信息;检查项目显示栏R5;及后述参考信息显示栏R6。诊疗信息显示栏R4具备:曲线图显示栏R41,在与检查时间相应的位置以时序曲线图形式显示能够将活体检查、检体检查等图表化的各检查的检查数据;用药内容显示栏R42,用横条图表示配要给对象患者的药物的种类及用药期间;及图像数据显示栏R43,利用CR装置或MRI装置等摄像装置拍摄患者的图像的缩略图像显示在与图像的拍摄日期相应的位置上。
在此,如图3所示,第2显示控制部15B在诊疗信息显示画面上显示表示比较稳定用药期间TC的开始时间和结束时间的棒状的指标Ks、Ke。此外,在诊疗信息显示画面上由用户利用鼠标等对Kc所示的箭头指标进行操作,以接受移动指标Ks、Ke的操作,从而由诊疗信息处理装置1的稳定用药期间确定部12获取与移动之后的Ks、Ke的位置对应的时间。之后,稳定用药期间确定部12将与所获取的Ks(或Ke)的位置对应的时间变更为稳定用药期间Tc的开始时间(或结束时间)。
如上述例所示,第2显示控制部15B将稳定用药期间显示在显示画面时,医生能够轻松地将稳定用药期间的诊疗信息与其他期间的诊疗信息区分,且能够更为轻松地掌握稳定用药期间的检查数据和判定时间Tt的检查数据。因此,能够协助医生提高诊断效率及诊断精度。
此外,能够通过接收用户的输入而变更稳定用药期间时,能够反映医生的判断而更为适当地确定稳定用药期间,因此根据所确定的稳定用药期间的检查数据来判定判定时间Tt有无异常,从而能够更为精准地判定检查数据。
另外,作为稳定用药期间的显示方法可采用任意方法,此外,作为稳定用药期间的变更方法也可采用任意方法。作为稳定用药期间的变更方法,假设接受通过手动操作进行的期间的输入并根据所接受的期间来变更稳定用药期间,则能够采用任意的图形用户界面(GUI)来接受由鼠标或键盘等输入部实施的期间的输入并将所输入的期间作为稳定用药期间。例如,可以通过键盘直接在对话框等上输入稳定用药期间的数值,也可以通过下拉列表等选择性地输入稳定用药期间。此外,通过第2显示控制部2,接受用户的输入而能够变更的稳定用药期间只要是稳定用药期间,则任何期间均可。例如,也可以是第1稳定用药期间,也可以是判定时间紧前的第1稳定用药期间,也可以是比较稳定用药期间,还可以是第2稳定用药期间,并且还可以是这些期间的任意组合。
此外,显示控制部15若获取第1判定部14A的判定结果,则将判定结果发送到诊疗科终端2,以显示在诊疗信息显示画面。这样一来,在诊疗科终端2的显示画面上显示图3的参考信息显示栏R6中的判定结果。
当任意一个以上的判定结果表示判断时间存在异常的判定结果时,第1显示控制部15A根据如表4所示的在疾病、判定目的及判定条件之间建立对应关联的判定信息,将与对应于存在异常的判定(及/或不存在异常的判定)的判定条件建立对应关联的疾病、判定目的及判定条件所对应的信息中的至少一个以上信息作为参考信息而显示在显示画面上。
例如,如上所述由于检查项目KL-6没有满足判定条件,因此图3的参考信息显示栏R6中显示与KL-6的判定条件建立对应关联的疾病(间质性肺炎)、检查项目(KL-6)及第1判定特征量(KL-6的检查数据的值:1930)。此外,还有当进行与疾病和判定目的相应的判定而判定为存在异常(图3中,存在ALT(谷丙转氨酶)异常)时,其他参考信息显示于图3的参考信息显示栏R6。
如上所述,第1显示控制部15A根据在疾病、判定目的及判定条件之间建立对应关联的判定信息,将对应于与存在异常的判定(及/或不存在异常的判定)对应的判定条件建立对应关联的疾病、判定目的及判定条件所对应的信息中的至少一个信息作为参考信息来显示时,将应注意的异常或成为症状始发缘由的信息提示给医生,从而能够减少检查数据异常的遗漏,且能够有助于提高诊断效率化及诊断精度。
此外,当显示检测到异常的对象疾病的情况下,对象患者同时患有多种疾病时,第1显示控制部15A能够协助医生轻松且迅速地掌握哪一疾病存在异常。此外,优选在显示画面显示存在异常的对象疾病的同时,详细显示与存在异常的对象疾病相关的诊疗信息或显示将与存在异常的对象疾病相关的诊疗信息详细显示的链接或按钮等。在该情况下,医生着眼于存在异常的对象疾病并参考对象患者的各种诊断信息,从而能够减轻诊断症状的工作,并提高此项工作的效率。
此外,当显示检测到异常的检查项目时,第1显示控制部15A能够减少医生指定并观察与该检查项目对应的诊疗信息的工作负担。此外,优选在显示画面显示存在异常的检查项目的同时,识别显示与存在异常的检查项目相关的检查数据或显示识别显示与存在异常的检查项目相关的检查数据的链接或按钮等。在该情况下,能够减轻医生参考与存在异常的检查项目对应的检查数据的信息来诊断症状的工作,且提高此项工作的效率。
另外,作为判定结果的显示方法,可以采用任意的显示形式及任意的显示方法。
图9为表示第1实施方式所涉及的诊疗信息处理装置1的处理流程的流程图。根据图9对第1实施方式所涉及的诊疗信息处理装置1的处理流程进行说明。在此,对对象患者患有作为慢性疾病的间质性肺炎,且正处于长期进行着用于治疗间质性肺炎的治疗的例子进行说明。作为慢性疾病的间质性肺炎急剧恶化时导致死亡的可能性较高,且通过定期实施用于掌握症状的检查来观察经过是至关重要的。作为用于定期掌握症状而进行检查的检查项目,例如可举出KL-6、SP-A、SP-D等。但是,成为间质性肺炎的症状的指标的上述3个检查项目的检查数据根据每个患者偏差较大,且很难以既定的阈值等来判定所有患者的恶化情况。而且,关于上述3个检查项目的检查数据,即便是同一个患者,检查数据的值也会有偏差,因此例如仅以紧前实施的1次检查的检查数据的值为期间来判断进行判定时的检查数据恶化是不太合理的。因此,关于上述3个检查项目,即便是同一个患者,也要求利用判定时的3个检查项目的检查数据、及与其之前的该患者的对应的检查项目的多个检查数据来判定判定时的上述3个检查项目的检查数据有无异常。
首先,在诊疗科终端2,根据医生的用户操作,输入部2B输入本实施方式所涉及的诊疗信息处理的命令、及对象患者的患者ID,则诊疗科终端2将所输入的患者ID和开始诊疗信息处理的命令发送到诊疗信息处理装置1。这样一来,诊疗信息处理装置1接受患者ID和开始诊疗信息处理的命令之后实施本实施方式所涉及的诊疗信息处理。
首先,诊疗信息获取部16获取从诊疗科终端2发送的患者ID,并从诊疗信息管理数据库1A获取与该患者ID对应的多个诊疗信息(S01)。
接着,用药内容获取部11从所获取的多个诊疗信息中提取对象患者的多个用药内容并进行获取(S02)。另外,用药内容获取部11根据药物指定信息E指定与对象患者的对象疾病对应的对症药物,来选择性地获取与对症药物对应的用药内容。
然后,稳定用药期间确定部12获取判定时间Tt和判定目的(S03)。之后,根据复合表获取与疾病和判定目的对应的期间指定信息,并按照所获取的期间指定信息和判定时间Tt确定稳定用药期间(S04)。
在此,第1判定部14A基于复合表,根据与上述间质性肺炎和急剧恶化对应的期间指定信息,获取分别与检查项目KL-6、SP-D、SP-A有关的、表4中规定的第1基准时间和第2基准时间,并确定稳定用药期间(比较稳定用药期间或第2稳定用药期间)。
接着,第2显示控制部15B将所确定的稳定用药期间显示在显示画面。之后,稳定用药期间确定部12接受变更所显示的稳定用药期间的输入并将其获取,当稳定用药期间存在变更时(S05,是),按照变更的期间更新稳定用药期间以确定为新的稳定用药期间(S04)。
接着,当不存在稳定用药期间的变更时(S05,否),特征量分析部13根据表4所示的复合表来获取与对象患者的疾病、判定目的及判定时间Tt对应的特征量指定信息。之后,特征量分析部13根据特征量指定信息将属于稳定用药期间的规定的检查项目的检查数据获取为指定检查数据,并从指定检查数据获取特征量(S06)。另外,当根据复合表获取的特征量指定信息规定第1判定特征量和比较特征量时,特征量分析部13根据特征量指定信息获取第1判定特征量和比较特征量。此外,当根据复合表获取的特征量指定信息规定第2判定特征量时,特征量分析部13根据特征量指定信息获取第2判定特征量。
在此,第1判定部14A基于如表4所示的复合表,根据与上述间质性肺炎和急剧恶化对应的特征量指定信息,获取分别与检查项目KL-6、SP-D、SP-A有关的比较特征量和第1判定特征量。
接着,判定部14根据基于复合表获取的判定条件,判定是否满足判定条件(S07)。另外,当根据复合表获取的判定条件为第1判定条件时,第1判定部14A判定是否满足第1判定条件。此外,当根据复合表获取的判定条件为第2判定条件时,第2判定部14B判定是否满足第2判定条件(S07)。
在此,第1判定部14A根据复合表,作为与上述间质性肺炎和急剧恶化对应的判定条件,分别判定在检查项目KL-6、SP-D、SP-A中是否满足表4中规定的判定条件。
然后,显示控制部15获取判定结果,并将判定结果发送到诊疗科终端2而显示在诊疗信息显示画面(S08)。这样一来,在诊疗科终端2的显示画面显示图3的参考信息显示栏R6的判定结果。此外,在判定信息中,一个对象疾病与多个判定条件建立了对应关联时,显示有关多个判定条件的判定结果。此外,关于多个判定条件的判定结果中被判定为异常条件,根据判定信息,在显示画面上显示对象疾病名称、检查项目、被判定为异常的检查数据及被判定为异常的判定条件中的一个以上的信息。
在此,图3的参考信息显示栏R6中显示有检测到异常的检查项目KL-6和检测到异常的检查数据的值、判定目的。
根据本第1实施方式,获取多个配药给对象患者的药物的用药内容和与各药物对应的用药时间之间分别建立对应关联的用药内容,并根据所获取的多个用药内容,指定被视为药物的用药内容相同的规定期间以上的用药内容相同期间,并将在所指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的期间确定为稳定用药期间,因此能够判定可推定为进行着用于稳定慢性疾病并维持的治疗期间,且通过将该稳定用药期间中的对象患者的诊疗数据有效利用到诊断中,从而能够向医生提供有助于治疗慢性疾病的信息,且能够有助于提高诊断精度和诊断效率。
此外,如上述实施方式所示,当具备特征量分析部13时,可获得表示与可推定为进行着稳定地维持慢性疾病的治疗的期间的对象患者的症状有关的信息的特征量,因此能够使特征量发挥用于诊断对象患者的参考信息的作用,其中,所述特征量分析部13将诊疗信息中与属于稳定用药期间的检查时间对应的诊疗信息提取为指定诊疗信息,并从与所提取的指定诊疗信息对应的检查数据即指定检查数据中获取特征量。
而且,如上所述,当特征量分析部13具备根据特征量判定对象患者有无异常的判定部14时,能够协助医生根据特征量轻松地掌握对象患者并提高诊断精度。
此外,特征量分析部13可以先获取比较特征量与第1判定特征量中的任意一个特征量。此外,在判定信息等进行各实施方式所需的处理时不利用判定目的时,可以省略获取判定目的这一处理。此外,判定时间的获取处理(S03)只要先于确定比较稳定用药期间的处理和获取第1判定特征量的处理等在进行判定时被用到的处理而进行,则可以在任意时间进行。
此外,在第1实施方式中,可以是省略诊疗信息获取部、特征量分析部、判定部、显示控制部中的任意一个或任意组合的结构。判定部14可以是仅具备第1判定部14A、第2判定部14B中的任意一个判定部的结构。显示控制部15可以是仅具备第1显示控制部15A、第2显示控制部15B中的任意一个显示控制部的结构,也可以是省略第1显示控制部15A和第2显示控制部15B的结构。
此外,作为第2实施方式,诊疗信息处理装置1可以适当组合采用第1判定条件与第2判定条件来进行应用。图10为表示第2实施方式的医疗信息系统的处理流程的流程图。第2实施方式除了适当地组合按照第1判定条件实施的判定处理与按照第2判定条件实施的判定处理来实施这一点之外,各构成要件及各构成要件的功能与第1实施方式相同,因此省略详细说明。
根据图10对第2实施方式的处理流程进行说明。首先,诊疗信息获取部16与第1实施方式同样获取对象患者的诊疗信息(S21)。接着,用药内容获取部11与第1实施方式同样从所获取的多个诊疗信息中提取对象患者的多个用药内容并将其获取(S22)。稳定用药期间确定部12与第1实施方式同样获取对象患者的判定时间Tt(S23)。
第2实施方式中,按每种疾病设置了4个判定处理(趋势判定处理PT、判定处理PA、判定处理PB、判定处理PC),且诊疗信息管理数据库1A中存储有按每个判定处理在期间指定信息、期间指定信息、特征量指定信息及判定条件之间建立对应关联的关联表即判定信息F。
接着,第2实施方式的诊疗信息处理装置1进行趋势判定处理PT(S24)。
在进行趋势判定处理PT时,稳定用药期间确定部12获取关联表,并根据关联表获取与对象疾病的趋势判定处理PT建立对应关联的期间指定信息。在此,期间指定信息与第1实施方式同样由第1基准时间和第2基准时间构成。之后,稳定用药期间确定部12根据期间指定信息来确定在包括判定时间的用药内容相同期间中刨除初期的一定期间即1个月的期间即在第1基准时间以后具有开始时间且判定时间Tt成为结束时间的第2稳定用药期间Tc。之后,特征量分析部13根据关联表,获取与对象疾病的趋势判定处理PT建立对应关联的特征量指定信息。在此,假设特征量指定信息为指定规定的检查项目、及表示第2稳定用药期间指定的检查项目的检查数据的趋势的第2判定特征量Vt2的计算方法的信息。之后,特征量分析部13按照与趋势判定处理PT建立对应关联的特征量指定信息,获取第2判定特征量Vt2即指定检查数据的近似曲线的倾斜度。接着,特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的趋势判定处理PT建立对应关联的判定条件。之后,通过判定条件中规定的阈值条件判定第2判定特征量Vt2是恶化趋势,还是好转趋势,还是其他趋势。
若第2判定特征量Vt2为恶化趋势(S25,是),则诊疗信息处理装置1进行与恶化趋势建立对应关联的判定处理PA(S30)。当第2判定特征量Vt2不是恶化趋势时(S25,否),特征量分析部13通过属于与对象疾病的趋势判定处理PT建立对应关联的判定条件的其他阈值条件判定第2判定特征量Vt2是否为好转趋势(S26)。若第2判定特征量Vt2为好转趋势(S26,是),则诊疗信息处理装置1进行与好转趋势建立对应关联的判定处理PB(S27)。此外,第2判定特征量Vt2既不是好转趋势也不是恶化趋势时(S26,否),诊疗信息处理装置1进行与其他趋势建立对应关联的判定处理PC(S29)。
判定处理PA中包括如下处理:稳定用药期间确定部12根据关联表,获取与对象疾病的判定处理PA建立对应关联的期间指定信息,并按照所获取的期间指定信息确定规定的第2稳定用药期间的处理(该第2稳定用药期间可以与趋势判定处理PT(S24)中的第2稳定用药期间相同,也可以不同。);特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的判定处理PA建立对应关联的特征量指定信息,并按照所获取的特征量指定信息来获取第2判定特征量Vt2的处理(该第2判定特征量可以与趋势判定处理PT(S24)中的第2判定特征量相同,也可以不同。);及第2判定部14B根据关联表获取与判定处理PA建立对应关联的判定条件,并按照所获取的第2判定条件判定是否满足第2判定条件的处理。
在此,第2判定条件如在图8的例子中所说明的,是规定当属于第2稳定用药期间的指定检查数据的近似直线的倾斜度的绝对值即第2判定特征量大于规定的阈值条件时判定为存在异常的条件。根据该第2判定条件,能够适当地检测慢性疾病的症状逐渐恶化的情况,因此根据上述第2判定条件来实施判定处理PA,从而能够适当地进行异常判定。另外,判定处理PA中,优选应用能够判定症状正在恶化时产生的慢性疾病的症状的变化的任意的判定条件。另外,如图5的例子所示,比较特征量Vc为与规定的检查项目对应的第1稳定用药期间中Tc的多个指定检查数据的平均值,第1判定特征量Vt为待判定的检查数据,设为第1判定特征量与比较特征量之比Vt/Vc不满足第3阈值条件时判定为存在异常的条件的方法不太适于检测症状在较窄的数值范围内缓慢恶化的病例。
判定处理PB中包括如下处理:稳定用药期间确定部12根据关联表获取与对象疾病的判定处理PB建立对应关联的期间指定信息,并按照所获取的期间指定信息确定规定的第1稳定用药期间即比较稳定用药期间的处理;特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的判定处理PB建立对应关联的特征量指定信息,并按照所获取的特征量指定信息获取比较特征量和第1判定特征量Vt1的处理;及第1判定部14A根据关联表获取与判定处理PB建立对应关联的第11判定条件,并按照所获取的第11判定条件判定是否满足第11判定条件的处理。
在此,将第11判定条件设为如图7的例子中所说明的条件,即根据从与规定的检查项目对应的比较稳定用药期间中Tc的多个指定检查数据计算出的近似曲线Qc,当与判定时间Tt对应的近似曲线的值即判定时间比较特征量Vct与第1判定特征量Vt之差或判定时间比较特征量Vct与第1判定特征量Vt之比不满足第2阈值条件时判定为存在异常的条件。如此,通过判定时间比较特征量与第1判定特征量之间的差异来判定异常的方法适合判定与对象患者的症状好转的趋势相悖的指定检查数据的异常,因此在对象患者的症状好转时根据上述第1判定条件实施判定处理PB,能够更准确地进行异常判定。
判定处理PC中包括如下处理:稳定用药期间确定部12根据关联表获取与对象疾病的判定处理PC建立对应关联的期间指定信息,并按照所获取的期间指定信息确定规定的第1稳定用药期间即比较稳定用药期间的处理;特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的判定处理PC建立对应关联的特征量指定信息,并按照所获取的特征量指定信息获取比较特征量与第1判定特征量Vt1的处理;第1判定部14A根据关联表获取与判定处理PC建立对应关联的第12判定条件,并按照所获取的第12判定条件判定是否满足第12判定条件的处理。
在此,将第12判定条件设为如图5的例子中所说明的条件,即,将与规定的检查项目对应的比较稳定用药期间中Tc的多个指定检查数据的平均值即比较特征量Vc与第1判定特征量Vt之比不满足规定的阈值条件时判定为存在异常的条件。如此,当利用通过表示指定检查数据的平均值的比较特征量与第1判定特征量之间的差异来判定异常的第1判定条件时,即便在稳定用药期间中的指定检查数据的检查时间有偏差时、或指定检查数据的个数较少时,也能够广泛地应用到对象患者的症状判定上。因此,当对象患者的症状既未好转也为未恶化的情况下,根据上述第12判定条件实施判定处理PC,从而能够适当地进行异常判定。此外,在第12判定条件中,利用比较特征量Vc与第1判定特征量Vt之差来代替第1判定特征量Vt与比较特征量Vc之比时,也可获得相同的效果。
显示控制部15与第1实施方式同样将在显示画面显示判定结果的命令发送到诊疗科终端2以结束第2实施方式的处理(S28)。
根据第3实施方式,在趋势分析处理中,根据对象患者的所期望的检查数据掌握症状的趋势,并实施与各趋势相适的判定处理。因此,能够精确地判定对象患者的异常。另外,只要是与各趋势相适的条件,则作为与好转趋势对应的判定条件、与恶化趋势对应的判定条件、与其他趋势对应的判定条件,可以采用任意的判定条件。此外,也可以将症状的趋势分类为恶化与其他等,以其他归类方法进行分类。在该情况下,只要将与其他归类相适的判定条件分别建立对应关联来设定即可。
此外,对第3实施方式进行说明。图11为表示第3实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的概略结构的框图。图12为用于说明利用第3实施方式所涉及的诊疗信息处理装置的医疗信息系统的处理流程的流程图。第3实施方式中,判定部14具备第3判定部14C,且第3判定部14C判定是否满足判定判定时间有无异常的第3判定条件,这一点与第1实施方式不同。关于其他部分,第1实施方式与第3实施方式在各构成要件和构成要件的功能上相同,因此对于相同部分省略说明。
根据图12对第3实施方式的处理流程进行说明。首先,诊疗信息获取部16与第1实施方式同样获取对象患者的诊疗信息(S41)。接着,用药内容获取部11与第1实施方式同样从所获取的多个诊疗信息中提取对象患者的多个用药内容并将其获取(S42)。稳定用药期间确定部12与第1实施方式同样获取对象患者的判定时间Tt(S43)。
第3实施方式中,按每种疾病设置有3个阶段的判定处理(第1阶段判定处理P1、第2阶段判定处理P2、第3阶段判定处理P3),且诊疗信息管理数据库1A中按每个判定处理存储有在期间指定信息、期间指定信息、特征量指定信息及判定条件之间建立对应关联的关联表。
接着,第3实施方式的诊疗信息处理装置1进行第1阶段判定处理P1(S44)。
在第1阶段判定处理P1中,第3判定部14C获取关联表,并根据关联表获取与对象疾病的第1阶段判定处理P1建立对应关联的与规定的检查项目对应的、判定时间紧前的检查数据、判定时间的检查数据。之后,第3判定部14C根据关联表获取第3判定条件。第3判定条件是当判定时间的检查数据与紧前的检查数据之比为规定的阈值以下时判定为不存在异常的条件。另外,例如第3判定条件也可以是当判定时间的检查数据与紧前的检查数据之差为规定的阈值以下时判定为不存在异常的条件。之后,第3判定部14按照第3判定条件,判定判定时间的检查数据与紧前的检查数据之比是否满足规定的阈值条件。
当判定为满足第1阶段判定处理P1的判定条件时(S45,是),诊疗信息处理装置1进行第2阶段判定处理P2(S46)。
第2阶段判定处理P2中,稳定用药期间确定部12获取关联表,并根据关联表获取与对象疾病的第2阶段判定处理P2建立对应关联的期间指定信息。在此,期间指定信息与第1实施方式同样由第1基准时间和第2基准时间构成。之后,稳定用药期间确定部12根据期间指定信息确定从用药内容相同期间中刨除初期的一定期间即1个月的期间即稳定用药期间,进一步在稳定用药期间中确定第1稳定用药期间,且进一步在第1稳定用药期间中确定判定时间Tt紧前的第1稳定用药期间,并根据该第1稳定用药期间,确定比较稳定用药期间Tc使其在第1基准时间以后具有开始时间,且早于判定时间Tt的第2基准时间成为结束时间。之后,特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的第2阶段判定处理P2建立对应关联的特征量指定信息。在此,特征量指定信息为指定规定的检查项目、根据比较稳定用药期间的指定的检查项目的检查数据获得的比较特征量Vc、及表示判定时间的指定的检查项目的检查数据的值的第1判定特征量Vt1的计算方法的信息。之后,特征量分析部13按照与第2阶段判定处理P2建立对应关联的特征量指定信息,获取第1判定特征量Vt1与比较特征量Vc即指定检查数据的平均值。接着,特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的第2阶段判定处理P2建立对应关联的判定条件。之后,第1判定部14A通过被规定为判定条件的阈值条件来判定是否满足第1条件,所述第1条件为第1判定特征量Vt1与比较特征量Vc之比为规定的阈值以下。
当判定为满足第2阶段判定处理P2的判定条件时(S47,是),诊疗信息处理装置1进行第3阶段判定处理P3(S48)。
在第3阶段判定处理P3中,稳定用药期间确定部12获取关联表,并根据关联表获取与对象疾病的第3阶段判定处理P2建立对应关联的期间指定信息。在此,期间指定信息与第1实施方式同样由第1基准时间与第2基准时间构成。之后,稳定用药期间确定部12根据期间指定信息,将从用药内容相同期间中刨除初期的一定期间即1个月的期间确定为稳定用药期间,进一步确定第2稳定用药期间Tc,以使其在第1基准时间以后具有开始时间,且判定时间Tt成为结束时间。之后,特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的第3阶段判定处理P3建立对应关联的特征量指定信息。在此,特征量指定信息为指定规定的检查项目、表示第2稳定用药期间的指定的检查项目的检查数据的趋势的第2判定特征量Vt2的计算方法的信息。之后,特征量分析部13按照与第3阶段判定处理P3建立对应关联的特征量指定信息,获取指定检查数据的近似曲线的倾斜度以作为第2判定特征量Vt2。接着,特征量分析部13根据关联表获取与对象疾病的第3阶段判定处理P3建立对应关联的判定条件。之后,第2判定部14B通过规定为判定条件的阈值条件判定是否满足第2判定特征量Vt2为规定的阈值以下的第2条件。
当第3阶段判定处理P3结束时,显示控制部15显示判定结果(S49)。此外,显示控制部15在判定为不满足第1阶段判定处理P1的判定条件时(S45,否)及判定为不满足第2阶段判定处理P2的判定条件时(S47,否)也同样显示判定结果(S49)。
根据第3实施方式,在第1阶段判定处理中,判定是否满足第3判定条件,从而以检测负担较低的简单的方法首先判定异常,且仅在第1阶段判定处理中未检测到异常时,才进行第2阶段以后的其他判定处理,因此既能够降低计算负担,又能够精确地判定有无异常,其中,第3判定条件是判定时间的检查数据与紧前的检查数据之比(的绝对值)或判定时间的检查数据与紧前的检查数据之差(的绝对值)为规定的阈值以下时判定为不存在异常的条件。此外,在第2阶段判定处理P2与第3阶段判定处理P3中,可任意采用与第1阶段判定处理不同的适当的判定条件。此外,也可以省略第3阶段判定处理P3。此外,还可以在第3阶段判定处理P3基础上再进行任意次数的其他判定处理。此外,可以在各阶段的判定处理任意组合与第1阶段判定处理不同的恰当的判定处理,来采用任意的判定条件。例如,第2阶段以后的判定处理中若采用不同的判定条件,则可以在各阶段的判定处理中采用任意次数的各种第1判定条件与第2判定处理条件中的任意条件,并以任意组合采用。
此外,在第2及第3实施方式中,显示控制部15同样具备第1显示控制部15A,在任意一个以上的判定结果表示判断时间存在异常的情况下,优选将有关与异常判定对应的判定条件的参考信息显示在显示画面。此外,在第2及第3实施方式中,同样优选具备将由显示控制部15确定的稳定用药期间显示在显示画面的第2显示控制部15B。此时,稳定用药期间确定部12接受变更与第1实施方式同样显示的稳定用药期间的输入之后并将其获取,当存在稳定用药期间的变更时,可以根据变更的期间更新稳定用药期间,并确定为新的稳定用药期间。
此外,本说明书中的阈值条件只要是根据医学诊断上的见解,按检查项目分别为诊疗数据的值达到应注意的水平的值,则可以任意设定。此外,关于各实施方式所示的阈值条件,当用于进行判定的值越大则异常的可能性越大时,将成为阈值以上的情况判定为异常,当用于进行判定的值越小则异常的可能性越大时,将成为阈值以下的情况判定为异常。此外,按照每种疾病,即便是相同的检查项目,也可以将判断为异常值的数值范围设定得不同,在该情况下,例如可考虑获取对象患者的对象疾病,并根据对象疾病来将应用于对象患者的诊疗数据的异常值的数值范围设定得不同。此外,根据判定目的的不同,即便是相同的检查项目,也可以将判定为异常值的数值范围设定得不同。
另外,并不限于上述各实施方式,一部分或所有诊疗信息处理装置的构成要件可以通过一台工作站构成,也可以由经由网络连接的一台以上的工作站、服务器、存储装置构成。另外,各个设备受到执行从CD-ROM等存储介质安装的本说明书的诊疗信息显示的程序的控制。此外,程序可以是从经由因特网等网络连接的服务器的存储装置下载之后被安装的程序。
此外,上述各实施方式仅表示本发明的一方式,在不脱离本发明的宗旨的范围内可以任意变形及应用。
Claims (25)
1.一种诊疗信息处理装置,其特征在于,具备:
用药内容获取部,获取多个在指定配药给对象患者的药物的信息、其药量及其药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容;及
稳定用药期间确定部,根据所获取的多个所述用药内容,在被视为指定所述药物的信息与所述药量这两者均相同的该药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的该用药期间指定为用药内容相同期间,且将在该指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间。
2.根据权利要求1所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述用药内容获取部获取所述对象患者的疾病以作为对象疾病,且在所述所获取的所述对象患者的所述用药内容中选择并取得已知是与针对该对象疾病而配药的对症药物对应的所述用药内容。
3.根据权利要求1或2所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,具备:
诊疗信息获取部,获取诊疗信息,所述诊疗信息包括对所述对象患者实施的检查项目、与各检查项目对应的所述对象患者的检查数据、及该检查数据的检查时间;及
特征量分析部,将所述获取的诊疗信息中与属于所述稳定用药期间的所述检查时间对应的所述诊疗信息提取为指定诊疗信息,且从与所提取的该指定诊疗信息对应的所述检查数据即指定检查数据中获取特征量。
4.根据权利要求3所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述特征量分析部还具备判定部,获取所述判定对象患者的判定时间,并根据从属于所述判定时间以前的所述稳定用药期间的所述指定检查数据中提取的所述特征量判定所述判定时间有无异常。
5.根据权利要求4所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述特征量分析部获取在疾病、与所述疾病相应的规定的所述检查项目即第1检查项目、从与该第1检查项目对应的所述检查数据中指定所述特征量的信息即特征量指定信息、以及与该特征量指定信息对应的所述判定条件之间分别建立对应关联的判定信息,并根据该判定信息,按照与所述对象患者的疾病对应的所述特征量指定信息获取所述特征量,
所述判定部根据所获取的所述判定信息,按照与所述特征量指定信息对应的所述判定条件判定所述判定时间有无异常。
6.根据权利要求5所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,还具备:
第1显示控制部,当根据所述判定信息判定所述判定时间存在异常时,将属于与该判定对应的所述判定信息中的至少一个信息显示在显示画面。
7.根据权利要求4至8中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述稳定用药期间确定部在早于所述判定时间的所述稳定用药期间即第1稳定用药期间中确定所述判定时间紧前的所述第1稳定用药期间,
所述特征量分析部获取从所述判定时间紧前的所述第1稳定用药期间的所述指定检查数据确定的所述特征量即比较特征量、及与从在进行所述判定时实施检查的所述对象患者的所述检查数据中确定的所述比较特征量对应的特征量即第1判定特征量,
所述判定部具备第1判定部,该第1判定部根据所述比较特征量与所述第1判定特征量判定是否满足判定所述判定时间有无异常的第1判定条件。
8.根据权利要求7所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述稳定用药期间确定部将所述判定时间紧前的所述第1稳定用药期间中的、在第1基准时间以后具有开始时间、并且在第2基准时间以前具有结束时间的期间进一步确定为比较稳定用药期间,所述第1基准时间是比所述判定时间早规定期间的时间,所述第2基准时间是晚于所述开始时间且比所述判定时间早其他规定期间的时间,
所述特征量分析部从属于所述比较稳定用药期间的所述指定检查数据中确定所述比较特征量。
9.根据权利要求8所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述稳定用药期间确定部获取在疾病、所述第1基准时间以及所述第2基准时间之间建立对应关联的期间指定信息,并根据所述期间指定信息获取与所述对象患者的疾病即对象疾病相应的所述第1基准时间和所述第2基准时间,并根据所述第1基准时间与所述第2基准时间确定所述比较稳定用药期间。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述特征量分析部自所述判定时间紧前的所述第1稳定用药期间中的结束时间按时间顺序追溯到过去并利用规定数量的所述指定检查数据来获取所述比较特征量。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述比较特征量为与规定的所述检查项目即第2检查项目对应的所述第1稳定用药期间中的多个所述指定检查数据的平均值。
12.根据权利要求7至10中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述比较特征量为根据与规定的所述检查项目即第3检查项目对应的所述第1稳定用药期间中的多个所述指定检查数据计算出的近似曲线上的、与所述判定时间对应的所述近似曲线的值。
13.根据权利要求7至11中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述第1判定条件在所述比较特征量与所述第1判定特征量之差或所述比较特征量与所述第1判定特征量之比不满足第1阈值条件的情况下判定所述判定时间存在异常。
14.根据权利要求13所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述第1阈值条件中,利用过去的多个比较用受检者的多个检查数据,计算与所述比较特征量对应的特征量即统计用比较特征量和与所述第1判定特征量对应的统计用第1判定特征量,并利用所计算出的统计用比较特征量和统计用第1判定特征量,计算多个在所述第1判定条件下与进行阈值判定的判定参数对应的统计用判定参数,且将从与所计算出的多个所述统计用判定参数的平均值偏离统计用判定参数的偏差的范围以上的值设定为阈值。
15.根据权利要求7至14中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述特征量分析部在所述第1稳定用药期间中的所述指定检查数据的值在规定的正常范围内的情况下,将所述指定检查数据的值置换为所述正常范围的上限或下限值,计算所述比较特征量。
16.根据权利要求4至15中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述稳定期间确定部确定将所述判定时间包含在末期的所述稳定用药期间即第2稳定用药期间,
所述特征量分析部从所述第2稳定用药期间中的所述对象患者的多个所述检查数据中获取第2判定特征量,
所述判定部还具备第2判定部,该第2判定部根据第2判定特征量判定是否满足判定所述判定时间有无异常的第2判定条件。
17.根据权利要求16所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述第2判定特征量为根据与规定的所述检查项目即第4检查项目对应的所述第2稳定用药期间中的多个所述指定检查数据计算出的近似曲线的系数。
18.根据权利要求17所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述第2判定条件为当所述第2判定特征量不满足第2阈值条件时判定为所述所述判定时间存在异常的条件。
19.根据权利要求16至18中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述判定部根据所述第2判定特征量将所述第2判定特征量分类为恶化趋势、好转趋势及其他趋势中的任意一种,
当所述第2判定特征量为恶化趋势时,所述第2判定部判定是否满足所述第2判定条件,
当所述第2判定特征量为好转趋势时,所述第1判定部判定是否满足所述第1判定条件,
当所述第2判定特征量为其他趋势时,所述第1判定部判定是否满足其他所述第1判定条件,
所述第1判定条件为,所述比较特征量是根据从与所述第1稳定用药期间中的规定的所述检查项目即第5检查项目对应的多个所述检查数据计算出的近似曲线而获得的、与所述判定时间对应的所述近似曲线的值即所述判定时间比较特征量,该判定时间比较特征量与所述第1判定特征量之差或所述判定时间比较特征量与所述第1判定特征量之比不满足第3阈值条件时判定为存在异常的条件,
所述其他第1判定条件为,所述比较特征量为与所述第1稳定用药期间中的规定的所述检查项目即第6检查项目对应的多个所述检查数据的平均值,该平均值与所述第1判定特征量之差或所述平均值与所述第1判定特征量之比不满足第4阈值条件时判定所述判定时间存在异常的条件。
20.根据权利要求1至19中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,还具备:
第2显示控制部,将所述稳定用药期间显示在显示画面,
所述稳定用药期间确定部接受并获取变更所显示的所述稳定用药期间的输入,并变更所述稳定用药期间的期间。
21.根据权利要求2至20中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述用药内容获取部获取在已知是按每一疾病针对该疾病配药的所述对症药物之间分别建立对应关联的药物指定信息,并根据所获取的该药物指定信息来选择并取得与针对所述对象疾病的所述对症药物对应的所述用药内容。
22.根据权利要求8至21中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述判定部还具备第3判定部,该第3判定部根据与所述判定时间的规定的所述检查项目即第7检查项目对应的所述检查数据的值和与所述判定时间紧前的所述第7检查项目对应的检查数据的值之差、或与所述判定时间的规定的所述检查项目即第8检查项目对应的所述检查数据的值和与所述判定时间紧前的所述第8检查项目对应的检查数据的值之比,来判定是否满足判定所述判定时间有无异常的第3判定条件,
所述判定部中,仅在由所述第3判定部判定是否满足第3判定条件,且根据所述第3判定条件判定没有异常的情况下,由所述第1判定部按照所述第1判定条件判定所述判定时间有无异常。
23.根据权利要求16至21中任一项所述的诊疗信息处理装置,其特征在于,
所述判定部还具备第3判定部,该第3判定部根据与所述判定时间的规定的所述检查项目即第9检查项目对应的所述检查数据的值和与所述判定时间紧前的所述第9检查项目对应的检查数据的值之差、或与所述判定时间的规定的所述检查项目即第9检查项目对应的所述检查数据的值和与所述判定时间紧前的所述第9检查项目对应的检查数据的值之比,来判定是否满足判定所述判定时间有无异常的第3判定条件,
所述判定部中,仅在由所述第3判定部判定是否满足第3判定条件,且根据所述第3判定条件判定没有异常的情况下,由所述第2判定部按照所述第2判定条件判定所述判定时间有无异常。
24.一种诊疗信息处理方法,其由诊疗信息处理装置执行,所述诊疗信息处理方法的特征在于,具有如下步骤:
用药内容获取步骤,获取多个在指定配药给对象患者的药物的信息、其药量及其药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容;及
稳定用药期间确定步骤,根据所获取的多个所述用药内容,在被视为指定所述药物的信息与所述药量这两者均相同的该药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的该用药期间指定为用药内容相同期间,且将在该指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间。
25.一种诊疗信息处理程序,其特征在于,
使计算机执行如下步骤:
用药内容获取步骤,获取多个在指定配药给对象患者的药物的信息、其药量及其药物的用药天数之间相互建立对应关联的用药内容;及
稳定用药期间指定步骤,根据所获取的多个所述用药内容,在被视为指定所述药物的信息与所述药量这两者均相同的该药物的用药期间中识别出具有规定期间以上的期间的用药期间,并将所识别的该用药期间指定为用药内容相同期间,且将该指定的用药内容相同期间中刨除初期或末期的一定期间的期间确定为稳定用药期间。
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