CN116741360B - 基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统 - Google Patents
基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,包括在线问诊子系统用于医师查看患者的病情信息,并在预订时间对所述患者进行线上问诊;服务评价子系统用于对在线问诊进行实时评价,并在问诊结束后获取患者对医师的问诊评价结果以及诊后反馈信息;评价管理子系统用于对实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息进行处理,获得综合评价结果,并将所述综合评价结果发送至医师管理端进行阶段服务评分,实现了问诊时间的固定避免医师和患者出现一方没有时间而出现长时间等待,浪费时间的问题;对问诊过程进行全程监测,起到对医师诊断过程实时监督的作用及时对医师的阶段服务进行评价,方便线上问诊相关机构对线上问诊医师的管理。
Description
技术领域
本发明涉及医生问诊及服务质量评价管理技术领域,特别涉及一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统。
背景技术
随着互联网技术的不断进步,许多行业都有了新的发展阶段,线上问诊系统也应运而生,使得人们随时随地就可以问诊,花费较少,不用大老远跑去医院,更不用排队挂号、交费,避免被医院紧张的气氛搞的十分忧虑害怕,小病不用跑到大医院就能得到及时就诊,患者足不出户即可得到医治,很快就能得到疾病初步的意见,但是由于网上交流以及智能终端沟通的范围参与人数的局限性以及无法面对面沟通的限制,使得医师与患者之间爱的问诊过程缺乏监督,无法对医师的服务质量以及服务态度做出及时正确的评估,既不利于患者对预约医师的选择,也不方便相关机构对线上问诊医师的管理,因此本发明提出基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统。
发明内容
本发明提供一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,用以解决上述问题,本系统应用于线上问诊APP实现了问诊时间的固定避免医师和患者出现一方没有时间而出现长时间等待,浪费时间的问题,同时对问诊过程进行全程监测,起到对医师诊断过程实时监督的作用,避免出现医师不认真诊断的情况,及时对医师的阶段服务进行评价,方便线上问诊相关机构对线上问诊医师的管理,也为患者预约过程中医师的推荐提供推荐依据。
本发明提供一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,其特征在于,包括:
在线问诊子系统,用于医师查看患者的病情信息,并在预订时间对所述患者进行线上问诊;
服务评价子系统,用于对在线问诊进行实时评价,并在问诊结束后获取患者对医师的问诊评价结果以及诊后反馈信息;
评价管理子系统,用于对实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息进行处理,获得综合评价结果,并将所述综合评价结果发送至医师管理端进行阶段服务评分。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中在线问诊子系统,包括:
病情查看模块,用于医师在线查看患者的病情信息;
线上问诊模块,用于医师在预定时间向患者发起线上问诊请求,在所述线上问诊请求被接通后,所述医师和所述患者进行诊疗沟通,完成线上问诊;
建议输入模块,用于医师在线上问诊结束后输入问诊治疗建议;
诊疗查看模块,用于患者查看医师的问诊治疗建议以及个人历史问诊监测数据。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中,线上问诊模块,包括:
病情描述单元,用于患者在线输入病情信息;
智能推荐单元,用于根据患者输入的病情信息进行医师筛选,为患者推荐预约医师;
问诊预约单元,用于获取患者的最终预约信息,基于最终预约信息,生成预约信号,完成医师预约任务;
预约反馈单元,用于在预约成功后,向患者发送预约结果,确认线上问诊预订时间。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中智能推荐单元,包括:
信息分析子单元,用于对患者输入的病情信息进行文字特征提取,获取病情认证关键词,基于所述病情认证关键词对患者的患病种类进行确认;
推荐分批子单元,用于基于确认的患病种类,在签约医生中进行筛选,获得多个推荐医师,分别获取各个推荐医生的主治病症,并获取主治病症描述;
将主治病症描述与患者输入的病情信息的文字描述进行对比匹配,获得第一批次推荐医师,并将剩余推荐医师作为第二批次推荐医师;
列表生成子单元,用于获取全部推荐医师的阶段服务评分以及已预约情况,根据所述阶段服务评分,分别对第一批次推荐医师与第二批次推荐医师进行排序,获得两个推荐序列,将所述两个推荐序列进行合并,生成推荐列表;
医师推荐子单元,用于根据推荐列表中的各个医师的已预约情况,确定患者的最近可预约时间,并将所述最近可预约时间添加至所述推荐列表,获得最终推荐列表,将所述最终推荐列表发送至患者操作页面。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中服务评价子系统,包括:
问诊监测模块,用于对线上问诊过程进行实时监测,记录医师问诊过程,并对医师诊断过程进行实时评价,获得实时评价结果;
诊后评价模块,用于在确认线上问诊结束后,获取预设评价问题,生成诊后评价页面;
结果收集模块,用于获取在诊后评价页面上各个预设评价问题的打分结果,对打分结果进行汇总处理,获得问诊评价结果,并获取患者在诊后评价页面上输入的诊后反馈信息;
结果发送模块,用于将实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息,发送至评价管理子系统。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中问诊监测模块,包括:
监测单元,用于在线问诊过程进行实时监测,记录医师的整个问诊过程,并按照预设频率获取医师的表情图像以及语音选段;
判断单元,用于第一阶段语音识别模型对语音选段进行识别,判断所述语音是否为当前问诊医师的语音选段,若是,进入第二阶段语音识别模型识别医师的当前语态,并将表情图像发送至实时分析单元;
若不是,则结束当前实时评价,等待下次实时评价;
实时分析单元,用于基于表情识别模型对表情图像进行识别,确定医师的当前表情状态,根据当前表情状态结合当前语态,对医师的当前服务态度进行评分,获得实时评分,并将所述实时评分发送至诊断监测评分表中进行存储;
第一处理单元,用于在当前在线问诊结束时,获取所述诊断监测评分表中的全部实时评分结果,计算得到平均实时分数,作为最终实时评分;
第二处理单元,用于获取当前在线问诊的全程视频,对全程视频进行处理,剔除无效视频帧,获得有效问诊视频,基于有效问诊视频,确定医师问诊时长,基于医师问诊时长和有效问诊视频的总时长,计算得到医师服务占比,根据医师服务占比,参考服务评分表,确定当前诊断的系统问诊评分;
基于最终实时评分、系统问诊评分及其对应的预设权重,计算得到实时评价结果。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中评价管理子系统,包括:
数据分类模块,用于根据实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息对应的数据种类进行评价结果分类,获得评分类数据和文字类数据,并将所述文字类数据发送至范围确定模块;
范围确定模块,用于对文字类数据进行识别,当所述文字类数据为医师个人服务建议时,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第一范围;
当所述文字类数据为系统服务建议时,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第二范围;
否则,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第三范围;
反馈评估模块,用于当所述反馈范围为第一范围或者第三范围时,对所述诊后反馈信息进行预处理,获得医师个人反馈信息,并对所述反馈信息进行关键词提取,获得反馈关键词,根据反馈关键词,在预设反馈评分表中,查找对应分数,获得反馈评分结果,并所述反馈评分结果发送至评分类数据中,同时生成第一综合评价触发信号;
当所述反馈范围为第二范围时,生成第二综合评价触发信号。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中评价管理子系统,还包括:
综合评价模块,用于获取全部评分类数据,根据综合评价触发信号种类,获取对应的权重分配策略,确定评分类数据对应的综合评价权重,根据评分类数据及其各个数据对应综合评价权重计算得到综合评分,并将所述综合评分作为综合评价结果;
数据发送单元,用于将所述综合评价结果发送至医师管理端;
评分管理模块,用于基于医师管理端获取所述医师在预设时间内的综合评分结果,结合预设服务评分计算策略,得到所述医师的阶段服务评分,并进行显示。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中服务评价子系统,还包括:
评分追加模块,用于患者在线问诊结束后的评价追加时间内进行病情反馈,并进行追加评分,并将追加评分发送至评价管理子系统的结果调整模块;
其中,每一个在线问诊只能进行一次追加评分。
优选的,在基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统中评价管理子系统,还包括:
结果调整模块,用于在接收到追加评分后,获取所述患者对应的综合评分结果,根据追加评分对所述综合评分结果进行修正,获得修正综合评分结果,并基于所述修正综合评分结果对所述医师的阶段服务评分进行修正。
相比现有技术,本发明至少包括以下有益效果:
本发明医师通过在线问诊子系统查看患者的病情信息,并在预订时间对所述患者进行线上问诊,实现了固定时间进行问诊,避免医师和患者出现一方没有时间而出现长时间等待,浪费时间的问题;通过服务评价子系统对在线问诊进行实时评价,并在问诊结束后获取患者对医师的问诊评价结果以及诊后反馈信息,实现了问诊过程的全程监测,起到对医师诊断过程实时监督的作用,避免出现医师不认真诊断的情况;通过评价管理子系统,对实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息进行处理,获得综合评价结果,并将所述综合评价结果发送至医师管理端进行阶段服务评分,及时对医师的阶段服务进行评价,方便线上问诊相关机构对线上问诊医师的管理,也为患者预约过程中医师的推荐提供推荐依据。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统的示意图;
图2为在线问诊子系统的示意图;
图3为服务评价子系统的示意图;
图4为评价管理子系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
本发明提供一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,如图1所示,包括:
在线问诊子系统,用于医师查看患者的病情信息,并在预订时间对所述患者进行线上问诊;
服务评价子系统,用于对在线问诊进行实时评价,并在问诊结束后获取患者对医师的问诊评价结果以及诊后反馈信息;
评价管理子系统,用于对实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息进行处理,获得综合评价结果,并将所述综合评价结果发送至医师管理端进行阶段服务评分。
本实施例中,病情信息是指患者对自己病情的文字描述信息。
本实施例中,问诊结果是指患者根据预设评价问题对医师的评分结果。
本实施例中,诊后反馈信息是指患者在线上问诊结束后在诊后评价页面输入的文字内容,可以是线上问诊APP的建议也可以是对医师的服务建议也可以是除了预设评价问题的其他对医师的服务评价内容。
本实施例中,阶段服务评分是指对医师在预设时间内的全部在线问诊的综合评价。
上述实施例的有益效果:本发明医师通过在线问诊子系统查看患者的病情信息,并在预订时间对所述患者进行线上问诊,实现了固定时间进行问诊,避免医师和患者出现一方没有时间而出现长时间等待,浪费时间的问题;通过服务评价子系统对在线问诊进行实时评价,并在问诊结束后获取患者对医师的问诊评价结果以及诊后反馈信息,实现了问诊过程的全程监测,起到对医师诊断过程实时监督的作用,避免出现医师不认真诊断的情况;通过评价管理子系统,对实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息进行处理,获得综合评价结果,并将所述综合评价结果发送至医师管理端进行阶段服务评分,及时对医师的阶段服务进行评价,方便线上问诊相关机构对线上问诊医师的管理,也为患者预约过程中医师的推荐提供推荐依据。
实施例2
在实施例1的基础上,在线问诊子系统,如图2所示,包括:
病情查看模块,用于医师在线查看患者的病情信息;
线上问诊模块,用于医师在预定时间向患者发起线上问诊请求,在所述线上问诊请求被接通后,所述医师和所述患者进行诊疗沟通,完成线上问诊;
建议输入模块,用于医师在线上问诊结束后输入问诊治疗建议;
诊疗查看模块,用于患者查看医师的问诊治疗建议以及个人历史问诊监测数据。
上述实施例的有益效果:本发明通过病情查看模块和病情查看模块实现了线上问诊的预约以及完成,确保在预定时间进行问诊,避免医师和患者出现一方没有时间而出现长时间等待,浪费时间的问题;通过建议输入模块和诊疗查看模块实现了医师问诊治疗建议的记录与沟通,方便线上问诊的存档,方便在出现医患纠纷时的记录查找。
实施例3
在实施例2的基础上,线上问诊模块,包括:
病情描述单元,用于患者在线输入病情信息;
智能推荐单元,用于根据患者输入的病情信息进行医师筛选,为患者推荐预约医师;
问诊预约单元,用于获取患者的最终预约信息,基于最终预约信息,生成预约信号,完成医师预约任务;
预约反馈单元,用于在预约成功后,向患者发送预约结果,确认线上问诊预订时间。
本实施例中,预约医师是指根据患者病情信息系统自动为用户推荐的相关病症的主治医师。
本实施例中,最终预约信息包含用户最终确定预约的医师信息以及预约的线上问诊时间。
本实施例中,预约信号是指向医师端发送的预约通知信号,通知医师准确的线上问诊时间。
本实施例中,预约结果是指医师对预约信号的确认结果。
上述实施例的有益效果:本发明根据患者输入的病情信息进行医师筛选,为患者推荐预约医师,确保患者可以预约到正确的医师,提高患者诊断结果的准确性,头里与提高线上问诊质量;获取患者的最终预约信息,基于最终预约信息,生成预约信号,完成医师预约任务,在预约成功后,向患者发送预约结果,确认线上问诊预订时间,确保医师和患者双方都明确线上问诊具体时间,减少时间浪费。
实施例4
在实施例3的基础上,智能推荐单元,包括:
信息分析子单元,用于对患者输入的病情信息进行文字特征提取,获取病情认证关键词,基于所述病情认证关键词对患者的患病种类进行确认;
推荐分批子单元,用于基于确认的患病种类,在签约医生中进行筛选,获得多个推荐医师,分别获取各个推荐医生的主治病症,并获取主治病症描述;
将主治病症描述与患者输入的病情信息的文字描述进行对比匹配,获得第一批次推荐医师,并将剩余推荐医师作为第二批次推荐医师;
列表生成子单元,用于获取全部推荐医师的阶段服务评分以及已预约情况,根据所述阶段服务评分,分别对第一批次推荐医师与第二批次推荐医师进行排序,获得两个推荐序列,将所述两个推荐序列进行合并,生成推荐列表;
医师推荐子单元,用于根据推荐列表中的各个医师的已预约情况,确定患者的最近可预约时间,并将所述最近可预约时间添加至所述推荐列表,获得最终推荐列表,将所述最终推荐列表发送至患者操作页面。
本实施例中,病情认证关键词是指确认患者病症倾向的关键词,例如,皮肤类,出现“皮肤”、“粉刺”、“痘痘”等都可以确认为皮肤类疾病。
本实施例中,签约医生是指本系统的全部居于线上问诊资格的医师。
本实施例中,推荐医师是指本系统中于患者确认的患病种类相关的医师。
本实施例中,第一批次推荐医师是指主治病症描述与患者输入的病情信息的文字描述相似度大于预设值的推荐医师。
本实施例中,第二批次推荐医师是指全部推荐医师中除了第一批次推荐医师的剩余医师。
本实施例中,将所述两个推荐序列进行合并,生成推荐列表是指将两个推荐序列进行拼接,第一批次推荐医师在前第二批次推荐医师在后,并且第一批次推荐医师上携带有推荐标签。
本实施例中,最近可预约时间是指推荐医师离现在最佳的可以预约的时间。
上述实施例的有益效果:本发明通过信息分析子单元对患者输入的病情信息进行文字特征提取,获取病情认证关键词,基于所述病情认证关键词对患者的患病种类进行确认,方便为患者匹配到最佳推荐医师;通过推荐分批子单元,用于基于确认的患病种类,在签约医生中进行筛选,获得多个推荐医师,分别获取各个推荐医生的主治病症,并获取主治病症描述,将主治病症描述与患者输入的病情信息的文字描述进行对比匹配,获得第一批次推荐医师,并将剩余推荐医师作为第二批次推荐医师,将推荐医师进行分类为患者筛选出最佳推荐医师与次佳推荐医师,方便患者的选择,减少患者在预约过程中的医师对比时间;并获取全部推荐医师的阶段服务评分以及已预约情况,根据所述阶段服务评分,分别对第一批次推荐医师与第二批次推荐医师进行排序,获得两个推荐序列,将所述两个推荐序列进行合并,生成推荐列表;根据推荐列表中的各个医师的已预约情况,确定患者的最近可预约时间,并将所述最近可预约时间添加至所述推荐列表,获得最终推荐列表,将所述最终推荐列表发送至患者操作页面,快速了解各个医师的服务情况以及最预约时间,有利于患者快速根据自身时间进行选择预约医师,提高预约成功率。
实施例5
在实施例1的基础上,服务评价子系统,如图3所示,包括:
问诊监测模块,用于对线上问诊过程进行实时监测,记录医师问诊过程,并对医师诊断过程进行实时评价,获得实时评价结果;
诊后评价模块,用于在确认线上问诊结束后,获取预设评价问题,生成诊后评价页面;
结果收集模块,用于获取在诊后评价页面上各个预设评价问题的打分结果,对打分结果进行汇总处理,获得问诊评价结果,并获取患者在诊后评价页面上输入的诊后反馈信息;
结果发送模块,用于将实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息,发送至评价管理子系统。
上述实施例的有益效果:本发明对线上问诊过程进行实时监测,记录医师问诊过程,实现线上问诊的实时监测与评价,同时还实现了患者在线上问诊结束后的诊后评价,并且将诊后评价分成两部分,按照预设评价问题进行评价是的各个医师的评价标准一致,确保评价的客观性,采用诊后反馈信息方便用户提出自己的服务建议或者提出自己的个性评价,使得医师服务质量的评价更加全面,也有利于线上问诊APP的服务改进。
实施例6
在实施例5的基础上,问诊监测模块,包括:
监测单元,用于在线问诊过程进行实时监测,记录医师的整个问诊过程,并按照预设频率获取医师的表情图像以及语音选段;
判断单元,用于第一阶段语音识别模型对语音选段进行识别,判断所述语音是否为当前问诊医师的语音选段,若是,进入第二阶段语音识别模型识别医师的当前语态,并将表情图像发送至实时分析单元;
若不是,则结束当前实时评价,等待下次实时评价;
实时分析单元,用于基于表情识别模型对表情图像进行识别,确定医师的当前表情状态,根据当前表情状态结合当前语态,对医师的当前服务态度进行评分,获得实时评分,并将所述实时评分发送至诊断监测评分表中进行存储;
第一处理单元,用于在当前在线问诊结束时,获取所述诊断监测评分表中的全部实时评分结果,计算得到平均实时分数,作为最终实时评分;
第二处理单元,用于获取当前在线问诊的全程视频,对全程视频进行处理,剔除无效视频帧,获得有效问诊视频,基于有效问诊视频,确定医师问诊时长,基于医师问诊时长和有效问诊视频的总时长,计算得到医师服务占比,根据医师服务占比,参考服务评分表,确定当前诊断的系统问诊评分;
基于最终实时评分、系统问诊评分及其对应的预设权重,计算得到实时评价结果。
本实施例中,语音选段是指医师表情图像获取时间内的问诊音频节选部分。
本实施例中,第一阶段语音识别模型用于对语音选段的声纹特征进行识别,确认语音选段是否为问诊医师。
本实施例中,第二阶段语音识别模型用于对语音选段的语气进行识别,方便确认问诊医师的服务态度。
本实施例中,诊断监测评分表是指用于记录当前线上问诊全部实时评分的表格。
本实施例中,全程视频是指线上问诊过程中全程进行监测录制的视频。
本实施例中,无效视频帧是指医师和患者通讯不畅的视频帧。
本实施例中,有效问诊视频是指剔除通讯不畅的无效视频帧的全程视频
本实施例中,医师问诊时长是指医师和患者的沟通时间长,在整个过程中医师或者患者任意一方在讲话。
本实施例中,医师服务占比是指医师问诊时长和有效问诊视频的总时长的比值。
本实施例中,参考服务评分表是指预设的表明医师服务占比与系统问诊评分映射关系的对照表,例如当医师服务占比为70%——80%时,系统问诊评分为90;当医师服务占比为80%——90%时,系统问诊评分为95。
上述实施例的有益效果:本发明线上问诊过程中进行实时监测,根据医师的服务态度进行实时评分,并在当前在线问诊结束时,获取所述诊断监测评分表中的全部实时评分结果,计算得到平均实时分数,作为最终实时评分,对医师服务态度进行整体评估,减少评价管理子系统的数据处理量的同时,避免出现医师偶然的语态变化导致的评分失误的问题,增强实时评分的普遍性,提高态度评价的准确性;获取当前在线问诊的全程视频,对全程视频进行处理,剔除无效视频帧,获得有效问诊视频,基于有效问诊视频,确定医师问诊时长,基于医师问诊时长和有效问诊视频的总时长,计算得到医师服务占比,根据医师服务占比,参考服务评分表,确定当前诊断的系统问诊评分,基于服务时间占比对医师服务质量进行整体评估,并基于最终实时评分、系统问诊评分及其对应的预设权重,计算得到实时评价结果,从服务态度以及服务质量两方面进行自主评价,提高阶段服务评价的全面性。
实施例7
在实施例1的基础上,评价管理子系统,如图4所示,包括:
数据分类模块,用于根据实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息对应的数据种类进行评价结果分类,获得评分类数据和文字类数据,并将所述文字类数据发送至范围确定模块;
范围确定模块,用于对文字类数据进行识别,当所述文字类数据为医师个人服务建议时,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第一范围;
当所述文字类数据为系统服务建议时,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第二范围;
否则,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第三范围;
反馈评估模块,用于当所述反馈范围为第一范围或者第三范围时,对所述诊后反馈信息进行预处理,获得医师个人反馈信息,并对所述反馈信息进行关键词提取,获得反馈关键词,根据反馈关键词,在预设反馈评分表中,查找对应分数,获得反馈评分结果,并所述反馈评分结果发送至评分类数据中,同时生成第一综合评价触发信号;
当所述反馈范围为第二范围时,生成第二综合评价触发信号。
本实施例中,评分类数据是指评价结果为评分类的数据,包括:实时评价结果、问诊评价结果以及反馈评分结果。
本实施例中,文字类数据是指评价结果为文字类的数据,即诊后反馈信息。
本实施例中,第一范围是指患者的诊后反馈信息只涉及医师个人;第二范围是指患者的诊后反馈信息只涉及系统服务;第三范围是指患者的诊后反馈信息既涉及医师个人也涉及系统服务。
本实施例中,预处理是指将诊后反馈信息进行信息分离。
本实施例中,反馈评分结果是指医师个人反馈信息与预设反馈评分表中相似度较高的反馈关键词对应的评分。
本实施例中,第一综合评价触发信号用于触发第一权重分配策略,该权重分配策略中包含反馈评分的权重分配;第二综合评价触发信号用于触发第二权重分配策略,该权重分配策略中不包含反馈评分的权重分配。
上述实施例的有益效果:本发明对据实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息对应的数据种类进行评价结果分类,获得评分类数据和文字类数据方便根据分类结果确认数据处理顺序,提高数据处理效率;对文字类数据进行识别的反馈范围进行确认,方便将反馈信息进行预处理,并根据浴池里拆分几个将不同部分的反馈信息发送至对应的反馈目标,例如,医师个人服务建议发送至医师端与医师管理端;系统服务发送值系统管理端;根据反馈范围对诊后反馈信息进行不同的处理,有利于快速完成诊后反馈信息的处理,提高医师评价的数据处理效率,生成不同的综合评价触发信号有利于快速确定综合处理策略。
实施例8
在实施例7的基础上,评价管理子系统,如图4所示,还包括:
综合评价模块,用于获取全部评分类数据,根据综合评价触发信号种类,获取对应的权重分配策略,确定评分类数据对应的综合评价权重,根据评分类数据及其各个数据对应综合评价权重计算得到综合评分,并将所述综合评分作为综合评价结果;
数据发送单元,用于将所述综合评价结果发送至医师管理端;
评分管理模块,用于基于医师管理端获取所述医师在预设时间内的综合评分结果,结合预设服务评分计算策略,得到所述医师的阶段服务评分,并进行显示。
本实施例中,预设服务评分计算策略是指系统预设的医师的阶段服务的评分计算算法。
上述实施例的有益效果:本发明获取全部评分类数据,根据综合评价触发信号种类,获取对应的权重分配策略,确定评分类数据对应的综合评价权重,根据评分类数据及其各个数据对应综合评价权重计算得到综合评分,并将所述综合评分作为综合评价结果,实现医师在本次在线问诊中的服务评价;将所述综合评价结果发送至医师管理端,有利于相关机构对各个医师服务质量的及时了解,有利于医师管理,并基于医师管理端获取所述医师在预设时间内的综合评分结果,结合预设服务评分计算策略,得到所述医师的阶段服务评分,并进行显示,实现了对医师服务的阶段评价,为医师管理以及奖惩提高数据支撑。
实施例9
在实施例5的基础上,服务评价子系统,如图3所示,还包括:
评分追加模块,用于患者在线问诊结束后的评价追加时间内进行病情反馈,并进行追加评分,并将追加评分发送至评价管理子系统的结果调整模块;
其中,每一个在线问诊只能进行一次追加评分。
本实施例中,评价追加时间是指患者在线问诊结束后的一段时间,例如在线问诊结束后的3-7天。
上述实施例的有益效果:本发明通过评分追加模块实现患者在线问诊结束后的评价追加时间内进行病情反馈,并进行追加评分提供良好的诊后回访服务,有利于提高用户体验感,同时追加评分的设置,方便患者对医师的诊断能力进行评价,每一个在线问诊只能进行一次追加评分的设置避免患者恶意评级的同时,也减少系统对同次线上问诊综合评价结果重复处理的次数,降低系统数据处理压力。
实施例10
在实施例9的基础上,评价管理子系统,如图4所示,还包括:
结果调整模块,用于在接收到追加评分后,获取所述患者对应的综合评分结果,根据追加评分对所述综合评分结果进行修正,获得修正综合评分结果,并基于所述修正综合评分结果对所述医师的阶段服务评分进行修正。
上述实施例的有益效果:本发明在接收到追加评分后,获取所述患者对应的综合评分结果,根据追加评分对所述综合评分结果进行修正,获得修正综合评分结果,并基于所述修正综合评分结果对所述医师的阶段服务评分进行修正,加入患者对医师线上问诊效果的评价,提高阶段服务评分时效性的同时也提升可阶段服务评分的综合性,使得对医师的服务质量的评估更加全面。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,其特征在于,包括:
在线问诊子系统,用于医师查看患者的病情信息,并在预订时间对所述患者进行线上问诊;
服务评价子系统,用于对在线问诊进行实时评价,并在问诊结束后获取患者对医师的问诊评价结果以及诊后反馈信息;
评价管理子系统,用于对实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息进行处理,获得综合评价结果,并将所述综合评价结果发送至医师管理端进行阶段服务评分;
其中,服务评价子系统,包括:
问诊监测模块,用于对线上问诊过程进行实时监测,记录医师问诊过程,并对医师诊断过程进行实时评价,获得实时评价结果;
诊后评价模块,用于在确认线上问诊结束后,获取预设评价问题,生成诊后评价页面;
结果收集模块,用于获取在诊后评价页面上各个预设评价问题的打分结果,对打分结果进行汇总处理,获得问诊评价结果,并获取患者在诊后评价页面上输入的诊后反馈信息;
结果发送模块,用于将实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息,发送至评价管理子系统;
问诊监测模块,包括:
监测单元,用于在线问诊过程进行实时监测,记录医师的整个问诊过程,并按照预设频率获取医师的表情图像以及语音选段;
判断单元,用于第一阶段语音识别模型对语音选段进行识别,判断所述语音是否为当前问诊医师的语音选段,若是,进入第二阶段语音识别模型识别医师的当前语态,并将表情图像发送至实时分析单元;
若不是,则结束当前实时评价,等待下次实时评价;
实时分析单元,用于基于表情识别模型对表情图像进行识别,确定医师的当前表情状态,根据当前表情状态结合当前语态,对医师的当前服务态度进行评分,获得实时评分,并将所述实时评分发送至诊断监测评分表中进行存储;
第一处理单元,用于在当前在线问诊结束时,获取所述诊断监测评分表中的全部实时评分结果,计算得到平均实时分数,作为最终实时评分;
第二处理单元,用于获取当前在线问诊的全程视频,对全程视频进行处理,剔除无效视频帧,获得有效问诊视频,基于有效问诊视频,确定医师问诊时长,基于医师问诊时长和有效问诊视频的总时长,计算得到医师服务占比,根据医师服务占比,参考服务评分表,确定当前诊断的系统问诊评分;
基于最终实时评分、系统问诊评分及其对应的预设权重,计算得到实时评价结果;
服务评价子系统,还包括:评分追加模块,用于患者在线问诊结束后的评价追加时间内进行病情反馈,并进行追加评分,并将追加评分发送至评价管理子系统的结果调整模块;
其中,每一个在线问诊只能进行一次追加评分;
结果调整模块,用于在接收到追加评分后,获取所述患者对应的综合评分结果,根据追加评分对所述综合评分结果进行修正,获得修正综合评分结果,并基于所述修正综合评分结果对所述医师的阶段服务评分进行修正。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,其特征在于,在线问诊子系统,包括:
病情查看模块,用于医师在线查看患者的病情信息;
线上问诊模块,用于医师在预定时间向患者发起线上问诊请求,在所述线上问诊请求被接通后,所述医师和所述患者进行诊疗沟通,完成线上问诊;
建议输入模块,用于医师在线上问诊结束后输入问诊治疗建议;
诊疗查看模块,用于患者查看医师的问诊治疗建议以及个人历史问诊监测数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,其特征在于,线上问诊模块,包括:
病情描述单元,用于患者在线输入病情信息;
智能推荐单元,用于根据患者输入的病情信息进行医师筛选,为患者推荐预约医师;
问诊预约单元,用于获取患者的最终预约信息,基于最终预约信息,生成预约信号,完成医师预约任务;
预约反馈单元,用于在预约成功后,向患者发送预约结果,确认线上问诊预订时间。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,其特征在于,智能推荐单元,包括:
信息分析子单元,用于对患者输入的病情信息进行文字特征提取,获取病情认证关键词,基于所述病情认证关键词对患者的患病种类进行确认;
推荐分批子单元,用于基于确认的患病种类,在签约医生中进行筛选,获得多个推荐医师,分别获取各个推荐医生的主治病症,并获取主治病症描述;
将主治病症描述与患者输入的病情信息的文字描述进行对比匹配,获得第一批次推荐医师,并将剩余推荐医师作为第二批次推荐医师;
列表生成子单元,用于获取全部推荐医师的阶段服务评分以及已预约情况,根据所述阶段服务评分,分别对第一批次推荐医师与第二批次推荐医师进行排序,获得两个推荐序列,将所述两个推荐序列进行合并,生成推荐列表;
医师推荐子单元,用于根据推荐列表中的各个医师的已预约情况,确定患者的最近可预约时间,并将所述最近可预约时间添加至所述推荐列表,获得最终推荐列表,将所述最终推荐列表发送至患者操作页面。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,其特征在于,评价管理子系统,包括:
数据分类模块,用于根据实时评价结果、问诊评价结果以及诊后反馈信息对应的数据种类进行评价结果分类,获得评分类数据和文字类数据,并将所述文字类数据发送至范围确定模块;
范围确定模块,用于对文字类数据进行识别,当所述文字类数据为医师个人服务建议时,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第一范围;
当所述文字类数据为系统服务建议时,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第二范围;
否则,判定所述诊后反馈信息对应的反馈范围的第三范围;
反馈评估模块,用于当所述反馈范围为第一范围或者第三范围时,对所述诊后反馈信息进行预处理,获得医师个人反馈信息,并对所述反馈信息进行关键词提取,获得反馈关键词,根据反馈关键词,在预设反馈评分表中,查找对应分数,获得反馈评分结果,并所述反馈评分结果发送至评分类数据中,同时生成第一综合评价触发信号;
当所述反馈范围为第二范围时,生成第二综合评价触发信号。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统,其特征在于,评价管理子系统,还包括:
综合评价模块,用于获取全部评分类数据,根据综合评价触发信号种类,获取对应的权重分配策略,确定评分类数据对应的综合评价权重,根据评分类数据及其各个数据对应综合评价权重计算得到综合评分,并将所述综合评分作为综合评价结果;
数据发送单元,用于将所述综合评价结果发送至医师管理端;
评分管理模块,用于基于医师管理端获取所述医师在预设时间内的综合评分结果,结合预设服务评分计算策略,得到所述医师的阶段服务评分,并进行显示。
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