CN110517760A - 医生排班的数据处理方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种医生排班的数据处理方法与装置，所述的方法，包括：从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期；根据所述技能信息与所述岗位信息，利用中间层转化确定对应的数据表结构；将所述数据表结构输入排班模型，并获取所述排班模型根据预设的排班规则引擎产生的所述排班周期的排班结果信息。本发明无需人工实施排班，有效减少了排班所需时间，提高了排班的效率。同时，无需针对于不同需求再更改排班模型及其排班规则，进而，本发明可有效提高方案的适用性。

Description

医生排班的数据处理方法与装置

技术领域

本发明涉及医生排班的数据处理领域，尤其涉及一种医生排班的数据处理方法与装置。

背景技术

医疗领域中，医生需要根据预先的排班进行出诊活动。其中，医生的排班，也可理解为医生出诊的安排，均是以医生为单位进行安排的。

现有的相关技术中，医生可以自行进行手动排班或由值班员进行手动排班，从而确定对应时间的工作量。通过医生或值班员进行手动排班，耗时耗力。

发明内容

本发明提供一种医生排班的数据处理方法与装置，以解决手动排班耗时耗力的问题。

根据本发明的第一方面，提供了、一种医生排班的数据处理方法，应用于服务端，包括：

从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期；

根据所述技能信息与所述岗位信息，转化确定对应的数据表结构；

将所述数据表结构输入排班模型，并获取所述排班模型根据预设的排班规则引擎产生的所述排班周期的排班结果信息。

可选的，所述数据表结构中还具有以下至少之一：

医生的劳动强度限制信息；

医生的特殊排班要求信息；

预设的医生偏好信息；

医生的基本信息；

医生的合约信息。

可选的，从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期之前，还包括：

从所述数据库获取医院或科室上一次值班的值班信息；所述值班信息用于表征值班的医生人员和/或值班的医生人员的分组情况；

确定相关人员所选择的当前的轮班规则；

根据所述值班信息与所述轮班规则，确定本次排班对应的值班及轮班人员信息；

将所述值班及轮班人员信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生能够被所述数据库中所存储的值班及轮班人员信息所表征。

可选的，所述当前的轮班规则是医院或科室人员在轮班设置界面中选择确定的。

可选的，根据所述值班信息与所述轮班规则，确定本次排班对应的值班及轮班人员信息之前，还包括：

显示值班信息；

若获取到值班人员调整信息，则根据所述值班人员调整信息对所述值班信息进行调整。

可选的，从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期之前，还包括：

从所述数据库获取医生信息；所述医生信息包括医生的技能信息与医生的基本信息；

对外显示医生信息；

若相关人员对所述医生信息实施了调整，则将调整后的医生信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生的技能信息能够根据所述数据库中医生的技能信息所确定。

可选的，从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期之前，还包括：

从所述数据库获取岗位信息；

对外显示岗位信息；

若相关人员对所述岗位信息实施了调整，则将调整后的岗位信息存储至所述数据库，以使得：所述本次排班的岗位信息能够根据所述数据库中的岗位信息所确定。

可选的，获取所述排班模型根据预设的排班规则引擎产生的所述排班周期的排班结果信息之后，还包括：

将所述排班结果信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班结果信息；

在本次排班执行完成后，获取本次排班的排班日志信息，并将当前的排班日志信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班日志信息。

可选的，所述的方法，还包括：

若接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的显示请求，则对外显示历史数据表，所述历史数据表中记录有所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息；

若接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的导出请求，则对外导出所述历史数据表。

根据本发明的第二方面，提供了一种医生排班的数据处理装置，应用于服务端，包括：

调取模块，用于从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期；

转化模块，用于根据所述技能信息与所述岗位信息，转化确定对应的数据表结构；

排班模块，将所述数据表结构输入排班模型，并获取所述排班模型根据预设的排班规则产生的所述排班周期的排班结果信息。

根据本发明的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面及其可选方案涉及的方法。

本发明提供的医生排班的数据处理方法与装置，可从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息；进而，基于所调取的信息，可利用排班模型根据排班规则产生排班结果信息，可见，本发明无需人工实施排班，有效减少了排班所需时间，提高了排班的效率。

同时，本发明中，由于信息存储于数据库，且可利用中间层将信息转化为能够被排班模型使用的统一的数据表结构，本发明针对于不同医院、科室的不同需求时，可通过中间层对其数据进行形式处理，使其均可成为排班模型所能使用的结构形式，无需针对于不同需求再更改排班模型及其排班规则，进而，本发明可有效提高方案的适用性，从而能够以较为简单的方式达到对多种需求的适应。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图二；

图3是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图三；

图4是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图四；

图5是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图五；

图6是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图一；

图7是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图二；

图8是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图三；

图9是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图四；

图10是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图五。

图11是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图一。

请参考图1，医生排班的数据处理方法，应用于服务端，包括：

S101：从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期。

以上所涉及的服务端，可以是医生、科室对应的系统服务端，也可以是连接该系统服务端的其他服务端。

其中，调取的触发可例如是响应于排班请求的获取而触发的，例如，需要排班的科室或医院的设备可向服务端发送该排班请求；再例如，也可以是直接在服务端进行操控，从而产生排班请求的；还例如，也可以在后文所涉及的值班及轮班人员信息被确定时而使得服务端自动产生排班请求。具体实施过程中，可通过交互界面来触发该排班请求。该界面可以是实施本实施例的服务端的，也可以是其他服务端或终端的。

排班请求中可具有相应的标识信息，例如医院标识、科室标识等等。排班请求也可具有排班周期的指示信息。

其中的排班周期，可以是以上所涉及排班请求中所指示的，也可以是根据历史排班结果信息和/或历史排班日志而自动确定的，还可以是人为自由确定的。

技能信息，可理解为用于表征医生的技能的任意信息。此外，本实施例所涉及的技能可以为可对医生专业偏向、专业能力、专业特长等至少之一进行描述的信息。具体实施过程中，在技能信息中，针对于医生的多个技能，还可配置有其技能的优先级，从而有利于在排班模型排班时充分考虑技能的优先级。

岗位信息，可理解为用于表征排班中各岗位进行描述的任意信息，例如可包括岗位对应的所需技能的信息，再例如还可包括岗位对应的医生基本信息，例如性别、工龄等等。具体实施过程中，在岗位信息中，针对于其所表征的所需技能，还可配置有所需技能的优先级，从而有利于在排班模型排班时能充分考虑技能需求的优先级。

可见，通过以上实施方式，可将本实施例排班的依据确定为人、时间、技能与岗位四个维度，从而使得最终的排班能够综合考虑四个维度的信息，使得排班结果更易于满足实际需求。

在步骤S101中，也可调取其他任意信息，例如以下至少之一：

医生的劳动强度限制信息；

医生的特殊排班要求信息；

预设的医生偏好信息；

医生的基本信息。

其中的劳动强度限制信息，可理解为任意对医生的上班时间进行限制的任意信息，具体可例如：在医生上班时间无法指定为周一至周五的情况下，在某一周内只能上不超过五天的班，该信息可利用劳动强度限制信息来表征；再例如：若是跨周排班，则考虑周末是否上班的情况进行排班，进而，周末无法上班的情况可利用劳动强度限制信息来表征。

其中的特殊排班要求信息，可理解为用于表征医生请假和/或特殊班次的情况。

其中的医生偏好信息，可理解为任意基于医生偏好而确定的信息，例如医生偏好的上班时间、医生偏好的值班组合等等。其可以是医生主动确定的，也可以是根据历史信息推测而确定的。

医生的基本信息，可理解为任意一个能够对医生进行表征，从而使其与其他部分或全部医生区别开的信息，例如是与医生本身身份相关联的信息，比如：医生姓名、性别、相关证件的号码等等，也可例如医生或院方自定义的任意信息，比如毕业学校、专业、婚配情况、医生标识信息等等。

医生的合约信息，可理解为任意自医生的合约而产生的任意信息，例如工作时间、工作方式等等。

以上信息的部分或全部均可存储数据库进而被更新，本实施例也不排除存储于其他设备的可能性。

在步骤S101之后，还可包括：

步骤S102：根据所述技能信息与所述岗位信息，利用中间层转化确定对应的数据表结构。

具体实施过程中，所述数据表结构中还可具有以下至少之一：

医生的劳动强度限制信息；

医生的特殊排班要求信息，

预设的医生偏好信息；

医生的基本信息。

同时，也可将排班周期的信息也输入至排班模型。

以上实施方式针对于不同医院、科室的不同需求时，可通过中间层对其数据进行形式处理，使其均可成为排班模型所能使用的结构形式，无需针对于不同需求再更改排班模型及其排班规则，进而，可有效提高方案的适用性，从而能够以较为简单的方式达到对多种需求的适应。

具体实施过程中，所提供的以上各输入信息通过前端的接口输入后，通过前端解析，可按照高级模型的数据库表存入数据库，进而，在步骤S102中，可通过调用一个模型(高级模型)到另一个模型(基本模型)的转换程序将数据解析为基本模型的数据库表，再直接调用基本模型到XML文件的解析，从而得到XML文件的数据表结构，其可理解为以上所涉及的数据表结构。

在此过程中，可利用中间层将信息转化为能够被排班模型使用的统一的数据表结构，进而，针对于不同医院、科室的不同需求时，可通过中间层对其数据进行形式处理，使其均可成为排班模型所能使用的结构形式，无需针对于不同需求再更改排班模型及其排班规则，进而，可有效提高方案的适用性，从而能够以较为简单的方式达到对多种需求的适应。具体的，本方案因为设置了数据模型的中间层，因此能够匹配多种输入的类型及维度，在面对不同的需求时，只需要更改中间层的模型解析程序，而无需更改排班的规则及算法，提高了系统技术方案及方法的适用性。

与之相对的，部分技术中，现有技术为给定医生信息及其他固定数据利用暴力求解或者启发式算法完成排班，但目前大多数算法不仅在计算时间和求解质量之间难以有效达到平衡，而且很难在可行的时间内求解这类大规模问题，且算法与数据常为捆绑式程序，所以当输入的信息格式、信息类型及信息维度变化时，算法的自适应性差，因此该些方案缺点在于不能够满足不同医院或者不同科室的排班要求，方法及方法对应的程序的适应性不够。

步骤S102之后，还可包括：

S103：将所述数据表结构输入排班模型，并获取所述排班模型根据预设的排班规则引擎产生的所述排班周期的排班结果信息。

排班模型，可以为任意能够根据以上所涉及的输入的信息进行排班，从而得到排班结果信息的数据模型。该数据模型具体可以为人、时间、岗位、技能的四维数学模型。

排班规则引擎，可理解为由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。其可接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

在步骤S103之后，还可包括：显示所述排班结果信息。其中，显示所述排班结果信息的方式可以根据不同的科室、医院的需求而不同，例如在显示排班结果信息之前，可以将其转化为不同的科室、医院所需的结构形式，其也可例如通过中间层来实现。

此外，在显示排班结果信息之后，若相关人员对排班结果信息实施了调整，也可将当前的排班结果信息确定为调整后的排班结果信息。

在部分现有相关技术中，护士排班是人员排班中的经典问题，属于NP问题，具有约束性、非线性、大规模性等特点。线性规划、分支定界等传统方法很难有效地解决有一定规模的护士排班问题。当前大多数研究是针对一段较长时间内(数周)的排班,但不同的排班期之间没有相关联系。

而医生排班在护士排班的基础上进行变化，更加的复杂。现在医院日常工作的值班排班管理模式可通过人工手动排班，需要根据当前排班周期的医生现状和工作岗位及请假要求来调整排班表，经常会出现“牵一发而动全身”，进而，即便不断调整结果也难以排出满足每一位医生要求的排班表，且每个周期的排班都需要耗费长时间的人力。

目前针对医务人员比较成熟的排班算法主要是护士排班算法，因为护士的职责都是趋同的，以护理这一项技能为主仅有初高级之分，应用基本的APN排班结合遍历算法即可满足排班要求。

但是，对于医生的排班，目前并没有一个算法及系统能够满足不同科室及不同医院需求，因此每一个医院都用的自己独立的一套系统来进行排班，甚至不同科室之间排班的系统或者算法都无法复用。

本发明可选方案可以基于上述背景对医生排班问题展开了算法与模型的研究。

进而，针对医生排班与护士排班之间的不同，设计了一个数据模型的中间层，并建立了一个人、时间、岗位、技能的四维数学模型，通过模型解析后封装规则引擎将医生排班的动态信息转为护士排班模型中对应的模型信息，进行实时排班。

同时，在输出排班结果信息时根据数据模型中间层并结合不同科室不同的输出显示需求将结果进行显示或保存。

通过本实施例所涉及的方法，能够有效的将岗位及医生的技能进行匹配。同时，还可在具体实施时设定技能的优先级。具体实施过程中，根据此算法实现医生排班管理系统,可设置不同的排班覆盖要求及医生的特殊上班要求,支持多技能排班。该医生排班系统实现排班表的生成和展现,并支持根据特殊需要手动调整排班表。

与手工方案相比，本方案可有利于使得违反的软约束条件减少，惩罚值降低，排班时间也可大大减少。而且便于兼顾考虑历史排班信息，且可自由选择需要排班的周数和需要考虑的历史周数，大大减轻了排班者的脑力劳动。

图2是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图二。

请参考图2，步骤S101之前，还可包括：

S104：从所述数据库获取医院或科室上一次值班的值班信息；

S108：确定相关人员所选择的当前的轮班规则；

S109：根据所述值班信息与所述轮班规则，确定本次排班对应的值班及轮班人员信息；

S110：将所述值班及轮班人员信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生能够被所述数据库中所存储的值班及轮班人员信息所表征。

所述值班信息用于表征值班的医生人员和/或值班的医生人员的分组情况；可见，以上实施方式可以之前值班信息为依据来确定本次排班的人员。例如：若之前值班人员为某三位医生，根据轮班规则，可将本次排班的值班及轮班人员确定为另三位医生，或更换其中至少一名医生后的三位医生，进而可确定下参与本次排班的人员。

在数据库中，可将值班及轮班信息对应于科室、医院，或者特定的排班周期、排班需求等等被存储，进而，在需调取时，只需基于相应的科室、医院、排班周期、排班需求等等的标识，调取到本次排班的值班及轮班人员信息。

其中一种实施方式中，所述当前的轮班规则是医院或科室人员在轮班设置界面中选择确定的，例如在该界面中可设有多个规则的选项，进而在选择后可确定当前的轮班规则。该界面可以是实施本实施例的服务端的，也可以是其他服务端或终端的。

其中一种实施方式中，步骤S104之后，还可包括：

S105：显示值班信息；

S106：是否获取到值班人员调整信息。

若步骤S106的判断结果为是，则可实施步骤S107：根据所述值班人员调整信息对所述值班信息进行调整。步骤S107之后，可返回步骤S105。

若步骤S106的判断结果为否，则表示无需调整修改，进而，可实施步骤S108。

此外，步骤S104的触发，可以是对相应界面的操作而触发的。该界面可以是实施本实施例的服务端的，也可以是其他服务端或终端的。

对于医院或者某个科室，存在着特定的轮班或者值班的要求，通过以上实施方式的轮班和值班设置可以约束排班条件，更加精准地进行排班。

图3是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图三。

请参考图3，步骤S101之前，还可包括：

S111：从所述数据库获取医生信息。

S112：对外显示医生信息。

所述医生信息包括医生的技能信息与医生的基本信息；其中的技能信息与基本信息，可参照前文的相关描述理解。

具体实施过程中，可通过人员信息界面对外显示医生信息，该界面可以是实施本实施例的服务端的，也可以是其他服务端或终端的。同时，步骤S111的触发也可以是通过人员信息界面的相应操作而触发的。

步骤S112之后，还可包括：

S113：相关人员是否对所述医生信息实施了调整。

具体实施过程中，该调整可以是针对于人员信息界面而实施的，该调整可以为对人员本身，和/或其技能的增加、删除、编辑等等。

若步骤S113的判断结果为是，则可实施步骤S114：将调整后的医生信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生的技能信息能够根据所述数据库中医生的技能信息所确定。即：服务端可据此确定参与本次排班的医生的技能信息，从而实施调取。

图4是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图四。

请参考图4，步骤S101之前，还可包括：

S115：从所述数据库获取岗位信息。

S116：对外显示岗位信息。

所述岗位信息，可参照前文的相关描述理解。

具体实施过程中，可通过岗位信息界面对外显示岗位信息，该界面可以是实施本实施例的服务端的，也可以是其他服务端或终端的。同时，步骤S115的触发也可以是通过人员信息界面的相应操作而触发的。

步骤S116之后，还可包括：

S117：相关人员是否对所述岗位信息实施了调整。

具体实施过程中，该调整可以是针对于岗位信息界面而实施的，该调整可以为对岗位本身的设置，和/或其所需技能的增加、删除、编辑等等。

若步骤S117的判断结果为是，则可实施步骤S118：将调整后的岗位信息存储至所述数据库，以使得：所述本次排班的岗位信息能够根据所述数据库中的岗位信息所确定。即：服务端可据此确定本次排班的岗位信息，从而实施调取。

图5是本发明一实施例中医生排班的数据处理方法的流程示意图五。

请参考图5，步骤S105之后，还可包括：

S119：将所述排班结果信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班结果信息。

S120：在本次排班执行完成后，获取本次排班的排班日志信息，并将当前的排班日志信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班日志信息。

通过对历史排班信息与排班日志信息的存储，可便于医生查看及修正岗位技能设置。例如：通过对比日志可以知道历史排班的结果是否得到了最满意的结果，若历史排班的效果不是最优的效果，通过对比信息可以便于调整当前的策略。

具体实施过程中，所述的方法，还可包括：

S121：是否接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的显示请求。

若步骤S121的判断结果为是，则可实施步骤S122：对外显示历史数据表。

其中的历史数据表中记录有所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息，具体实施过程中，可通过历史信息界面来显示历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息。该界面可以是实施本实施例的服务端的，也可以是其他服务端或终端的。

具体实施过程中，所述的方法，还可包括：

S123：是否接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的导出请求。

若步骤S123的判断结果为是，则可实施步骤S124：对外导出所述历史数据表。

所导出的历史数据表可以通过EXCEL表等数据形式被导出。

具体实施过程中，接收到导出请求与显示请求的过程可例如是：其他服务端或终端通过历史信息界面的相应操作产生该请求，再发送至本服务端的，也可以是本服务端的历史信息界面中直接操作而接收到的。

可见，本实施例构建了数据模型中间层，能够适配不同的医院及科室需求；并利用规则引擎进行排班，提高运算效率；同时，可选方案中规则引擎与客户端可独立，可以适配医院已有的管理系统。

此外，本实施例可选方案还可通过历史排班结果信息与历史排班日志信息的存储与查看，跟踪排班进程，获取排班日志；其中，根据历史排班信息及排班日志能够为医院提供人力资源配置的建议及技能岗位设置建议。

综上所述，本实施例提供的医生排班的数据处理方法与装置，可从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息；进而，基于所调取的信息，可利用排班模型根据排班规则产生排班结果信息，可见，本实施例无需人工实施排班，有效减少了排班所需时间，提高了排班的效率。

同时，本实施例中，由于信息存储于数据库，且可利用中间层将信息转化为能够被排班模型使用的统一的数据表结构，本实施例针对于不同医院、科室的不同需求时，可通过中间层对其数据进行形式处理，使其均可成为排班模型所能使用的结构形式，无需针对于不同需求再更改排班模型及其排班规则，进而，本实施例可有效提高方案的适用性，从而能够以较为简单的方式达到对多种需求的适应。

图6是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图一；图7是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图二；图8是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图三；图9是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图四；图10是本发明一实施例中医生排班的数据处理装置的程序模块示意图五。

请参考图6至图10，医生排班的数据处理装置200，包括：

调取模块201，用于从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期；

转化模块202，用于根据所述技能信息与所述岗位信息，利用中间层转化确定对应的数据表结构；

排班模块203，用于将所述数据表结构输入排班模型，并获取所述排班模型根据预设的排班规则引擎产生的所述排班周期的排班结果信息。

可选的，所述数据表结构中还具有以下至少之一：

医生的劳动强度限制信息；

医生的特殊排班要求信息；

预设的医生偏好信息；

医生的基本信息；

医生的合约信息。

可选的，请参考图7，医生排班的数据处理装置200，还包括：

值班信息获取模块204，用于从所述数据库获取医院或科室上一次值班的值班信息；所述值班信息用于表征值班的医生人员和/或值班的医生人员的分组情况；

轮班规则确定模块207，用于确定相关人员所选择的当前的轮班规则；

值班及轮班人员信息确定模块208，用于根据所述值班信息与所述轮班规则，确定本次排班对应的值班及轮班人员信息；

值班及轮班人员信息存储模块209，用于将所述值班及轮班人员信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生能够被所述数据库中所存储的值班及轮班人员信息所表征。

可选的，所述当前的轮班规则是医院或科室人员在轮班设置界面中选择确定的。

可选的，医生排班的数据处理装置200，还包括：

值班信息显示模块205，用于显示值班信息；

励志班信息调整模块206，用于若获取到值班人员调整信息，则根据所述值班人员调整信息对所述值班信息进行调整。

可选的，请参考图8，医生排班的数据处理装置200，还包括：

医生信息获取模块210，用于从所述数据库获取医生信息；所述医生信息包括医生的技能信息与医生的基本信息；

医生信息显示模块211，用于对外显示医生信息；

医生信息调整模块212，用于若相关人员对所述医生信息实施了调整，则将调整后的医生信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生的技能信息能够根据所述数据库中医生的技能信息所确定。

可选的，请参考图9，医生排班的数据处理装置200，还包括：

岗位信息获取模块213，用于从所述数据库获取岗位信息；

岗位信息显示模块214，用于对外显示岗位信息；

岗位信息调整模块215，用于若相关人员对所述岗位信息实施了调整，则将调整后的岗位信息存储至所述数据库，以使得：所述本次排班的岗位信息能够根据所述数据库中的岗位信息所确定。

可选的，请参考图10，医生排班的数据处理装置200，还包括：

历史排班信息存储模块217，用于将所述排班结果信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班结果信息；

历史排班日志存储模块218，用于在本次排班执行完成后，获取本次排班的排班日志信息，并将当前的排班日志信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班日志信息。

可选的，医生排班的数据处理装置200，还包括：

历史数据表显示模块219，用于若接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的显示请求，则对外显示历史数据表，所述历史数据表中记录有所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息；

历史数据表导出模块220，用于若接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的导出请求，则对外导出所述历史数据表。

图11是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

请参考图11，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种医生排班的数据处理方法，应用于服务端，其特征在于，包括：

从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期；

根据所述技能信息与所述岗位信息，利用中间层转化确定对应的数据表结构；

将所述数据表结构输入排班模型，并获取所述排班模型根据预设的排班规则引擎产生的所述排班周期的排班结果信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据表结构中还具有以下至少之一：

医生的劳动强度限制信息；

医生的特殊排班要求信息；

预设的医生偏好信息；

医生的基本信息；

医生的合约信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期之前，还包括：

从所述数据库获取医院或科室上一次值班的值班信息；所述值班信息用于表征值班的医生人员和/或值班的医生人员的分组情况；

确定相关人员所选择的当前的轮班规则；

根据所述值班信息与所述轮班规则，确定本次排班对应的值班及轮班人员信息；

将所述值班及轮班人员信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生能够被所述数据库中所存储的值班及轮班人员信息所表征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前的轮班规则是医院或科室人员在轮班设置界面中选择确定的。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述值班信息与所述轮班规则，确定本次排班对应的值班及轮班人员信息之前，还包括：

显示值班信息；

若获取到值班人员调整信息，则根据所述值班人员调整信息对所述值班信息进行调整。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期之前，还包括：

从所述数据库获取医生信息；所述医生信息包括医生的技能信息与医生的基本信息；

对外显示医生信息；

若相关人员对所述医生信息实施了调整，则将调整后的医生信息存储至所述数据库，以使得：参与本次排班的医生的技能信息能够根据所述数据库中医生的技能信息所确定。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期之前，还包括：

从所述数据库获取岗位信息；

对外显示岗位信息；

若相关人员对所述岗位信息实施了调整，则将调整后的岗位信息存储至所述数据库，以使得：所述本次排班的岗位信息能够根据所述数据库中的岗位信息所确定。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，获取所述排班模型根据预设的排班规则引擎产生的所述排班周期的排班结果信息之后，还包括：

将所述排班结果信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班结果信息；

在本次排班执行完成后，获取本次排班的排班日志信息，并将当前的排班日志信息存入所述数据库，以使得：所述数据库中能存储各历史排班日志信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

若接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的显示请求，则对外显示历史数据表，所述历史数据表中记录有所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息；

若接收到所述历史排班结果信息和/或所述历史排班日志信息的导出请求，则对外导出所述历史数据表。

10.一种医生排班的数据处理装置，应用于服务端，其特征在于，包括：

信息调取模块，用于从数据库调取参与本次排班的医生的技能信息与本次排班的岗位信息，并确定本次排班的排班周期；

数据表结构确定模块，用于根据所述技能信息与所述岗位信息，利用中间层转化确定对应的数据表结构；

排班模块，用于将所述数据表结构输入排班模型，并获取所述排班模型根据预设的排班规则产生的所述排班周期的排班结果信息。