CN117174266A - 影像科智能排班系统 - Google Patents
影像科智能排班系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117174266A CN117174266A CN202311084466.XA CN202311084466A CN117174266A CN 117174266 A CN117174266 A CN 117174266A CN 202311084466 A CN202311084466 A CN 202311084466A CN 117174266 A CN117174266 A CN 117174266A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scheduling
- module
- personnel
- processing
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 87
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 15
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001839 endoscopy Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了影像科智能排班系统，包括人员信息记录单元、排班关键词识别模块、排班关键词录入终端、排班人声采集模块、AI信息识别单元、语译采集终端、需求自动生成单元、排班要求填空更改模块和任务调度单元，人员信息记录单元的输出端与排班关键词识别模块的输入端通讯连接，本发明的有益效果是：通过加入了人员声音信息录入单元，实现了对参与值班人员的声音进行特征识别提取处理，并依据声音特征对人员身份信息进行识别处理，通过加入了语译采集终端，实现了对人员提出排班调整要求时的语句进行识别并进行翻译，对句意进行提取处理，通过加入了需求自动生成单元，实现了将对应人员对于排班提出的要求进行调整记录处理。
Description
技术领域
本发明涉及影像科排班技术领域，具体为影像科智能排班系统。
背景技术
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，是一种逆问题的推论演算，即成因(活体组织的特性)是经由结果(观测影像信号)反推而来。作为一门科学，医学影像属于生物影像，并包含影像诊断学、放射学、内视镜、医疗用热影像技术、医学摄影和显微镜。另外，包括脑波图和脑磁造影等技术，虽然重点在于测量和记录，没有影像呈显，但因所产生的数据俱有定位特性(即含有位置信息)，可被看作是另外一种形式的医学影像。临床应用方面，又称为医学成像，或影像医学，有些医院会设有影像医学中心、影像医学部或影像医学科，并配备相关的仪器设备，编制有专门的护理师、放射技师以及医师，负责仪器设备的操作、影像的解释与诊断，这与放射科负责放射治疗有所不同。在医学、医学工程、医学物理与生医资讯学方面，医学影像通常是指研究影像构成、撷取与储存的技术、以及仪器设备的研究开发的科学。而研究如何判读、解释与诊断医学影像的是属于放射医学科，或其他医学领域(如神经系统学科、心血管病学科...)的辅助科学，在现有的影像科中对于排班往往都是一个人进行负责，在影像科中担任着对各个医护人员值班时间和顺序的安排，但现有的都是人工进行操作，在需要调整排班时间时存在信息记录不全的情况，对排班信息更改时处理的效果不好，容易造成排班错误造成麻烦。
发明内容
本发明的目的在于提供影像科智能排班系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：影像科智能排班系统，包括人员信息记录单元、排班关键词识别模块、排班关键词录入终端、排班人声采集模块、AI信息识别单元、语译采集终端、需求自动生成单元、排班要求填空更改模块和任务调度单元，所述人员信息记录单元的输出端与排班关键词识别模块的输入端通讯连接，所述排班关键词识别模块与排班关键词录入终端双向连接，所述排班关键词识别模块的输出端与排班人声采集模块的输入端通讯连接，所述排班人声采集模块的输出端与AI信息识别单元的输入端通讯连接，所述AI信息识别单元的输出端与语译采集终端的输入端通讯连接，所述语译采集终端的输出端与需求自动生成单元的输入端通讯连接，所述需求自动生成单元的输出端与排班要求填空更改模块的输入端通讯连接，所述排班要求填空更改模块的输出端与任务调度单元的输入端通讯连接；
所述人员信息记录单元用于对影像科中参与值班的人员信息进行记录处理；
所述排班关键词识别模块用于对人员在对排班时发出要求时对关键词进行识别处理；
所述排班关键词录入终端用于对关于排班的关键词进行录入处理；
所述排班人声采集模块用于对值班人员的人声数据进行采集处理；
所述AI信息识别单元用于对值班人员的人员信息进行AI识别处理；
所述语译采集终端用于对人员的话语信息进行语言翻译处理；
所述需求自动生成单元用于对排班时的需求信息进行自动生成处理；
所述排班要求填空更改模块用于对排班数据进行要求填写和要求更改处理；
所述任务调度单元用于依据排班任务与值班人员进行任务分配处理。
作为优选，所述人员信息记录单元双向连接有人员声音信息录入单元，所述人员声音信息录入单元用于对值班人员的人声特征进行录入处理，所述人员声音信息录入单元包括人声性别识别模块和人声音源识别模块，所述人声性别识别模块的输出端与人声音源识别模块的输入端通讯连接；
所述人声性别识别模块用于根据人员的人声进行性别确认处理；
所述人声音源识别模块用于对发出人声的音源特征进行识别处理。
作为优选，所述AI信息识别单元包括人员脸部信息识别模块和人员声音识别模块，所述人员脸部信息识别模块与人员声音识别模块双向连接；
所述人员脸部信息识别模块用于对发出排班有关声音的人员脸部图像进行采集并对人员信息进行识别处理；
所述人员声音识别模块用于对对发出排班有关声音的人员声音进行识别，并与人员脸部信息识别模块进行双重验证确认人员的身份信息。
作为优选，所述语译采集终端包括语译识别模块和排班语译学习提取模块，所述语译识别模块与排班语译学习提取模块双向连接；
所述语译识别模块用于对排班人声进行翻译并进行识别获取；
所述排班语译学习提取模块用于对翻译后人声的语义进行提取处理。
作为优选，所述需求自动生成单元包括要求叙述模块、要求理解模块和排班表要求记录模块，所述要求叙述模块的输出端与要求理解模块的输入端通讯连接，所述要求理解模块的输出端与排班表要求记录模块的输入端通讯连接；
所述要求叙述模块用于对人员对排班提出的要求进行叙述处理；
所述要求理解模块用于对叙述的排班要求进行句意理解；
所述排班表要求记录模块用于根据理解的句意对排班表调整的方式进行记录处理。
作为优选，所述任务调度单元包括排班人员资质识别模块、人员空闲识别模块和排班冲突识别模块，所述排班人员资质识别模块的输出端与人员空闲识别模块的输入端通讯连接，所述人员空闲识别模块的输出端与排班冲突识别模块的输入端通讯连接；
所述排班人员资质识别模块用于对值班所需人员资质的要求进行识别设置；
所述人员空闲识别模块用于对影像科各个空闲人员的信息进行识别记录；
所述排班冲突识别模块用于对排班人员数量不足时进行识别处理。
作为优选，所述排班要求填空更改模块双向连接有排班表建立单元，所述排班表建立单元双向连接有批量排班模块，所述排班表建立单元用于对排班表进行自动建立填写处理，所述批量排班模块用于依据轮流排班批量处理。
作为优选，所述排班表建立单元双向连接有影像科排班表信息记录单元，所述影像科排班表信息记录单元用于对排班信息进行记录处理，所述影像科排班表信息记录单元包括排班时间设置模块、排班种类设置模块和排班地点记录模块；
所述排班时间设置模块用于对人员排班的时间段进行设置处理；
所述排班种类设置模块用于人员排班负责的项目进行设置处理；
所述排班地点记录模块用于对排班所在地点和联系方式进行记录处理。
作为优选，所述排班要求填空更改模块双向连接有排班表移动端APP，所述排班表移动端APP用于通过移动端APP对个人的排班表信息进行快速查询处理。
作为优选，所述任务调度单元双向连接有排班警报提示模块，所述排班警报提示模块用于在排班人数不足以安排时进行警报处理。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过加入了人员声音信息录入单元，实现了对参与值班人员的声音进行特征识别提取处理，并依据声音特征对人员身份信息进行识别处理，通过加入了语译采集终端，实现了对人员提出排班调整要求时的语句进行识别并进行翻译，对句意进行提取处理，通过加入了需求自动生成单元，实现了将对应人员对于排班提出的要求进行调整记录处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其他的实施附图。
图1为本发明系统框图；
图2为本发明需求自动生成单元系统框图；
图3为本发明任务调度单元系统框图；
图4为本发明影像科排班表信息记录单元系统框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
参见图1至图4所示，本发明实施例的影像科智能排班系统，包括人员信息记录单元、排班关键词识别模块、排班关键词录入终端、排班人声采集模块、AI信息识别单元、语译采集终端、需求自动生成单元、排班要求填空更改模块和任务调度单元，所述人员信息记录单元的输出端与排班关键词识别模块的输入端通讯连接，所述排班关键词识别模块与排班关键词录入终端双向连接，所述排班关键词识别模块的输出端与排班人声采集模块的输入端通讯连接，所述排班人声采集模块的输出端与AI信息识别单元的输入端通讯连接，所述AI信息识别单元的输出端与语译采集终端的输入端通讯连接，所述语译采集终端的输出端与需求自动生成单元的输入端通讯连接，所述需求自动生成单元的输出端与排班要求填空更改模块的输入端通讯连接，所述排班要求填空更改模块的输出端与任务调度单元的输入端通讯连接；
所述人员信息记录单元用于对影像科中参与值班的人员信息进行记录处理，加入了人员声音信息录入单元，实现了对参与值班人员的声音进行特征识别提取处理，并依据声音特征对人员身份信息进行识别处理；
所述排班关键词识别模块用于对人员在对排班时发出要求时对关键词进行识别处理；
所述排班关键词录入终端用于对关于排班的关键词进行录入处理；
所述排班人声采集模块用于对值班人员的人声数据进行采集处理；
所述AI信息识别单元用于对值班人员的人员信息进行AI识别处理，对说话时人员的脸部信息进行采集并识别人员信息，与人员声音进行识别配对，将人员信息进行准确识别处理；
所述语译采集终端用于对人员的话语信息进行语言翻译处理，将人员说话进行句意翻译处理，并对有关排班的句意进行学习提取，加入了语译采集终端，实现了对人员提出排班调整要求时的语句进行识别并进行翻译，对句意进行提取处理；
所述需求自动生成单元用于对排班时的需求信息进行自动生成处理，对关于排班提出的要求进行获取，并对要求进行记录，依据排班要求对排班表进行更改和新增处理，加入了需求自动生成单元，实现了将对应人员对于排班提出的要求进行调整记录处理；
所述排班要求填空更改模块用于对排班数据进行要求填写和要求更改处理；
所述任务调度单元用于依据排班任务与值班人员进行任务分配处理，在调整排班时对排班人员资质进行识别，依据排班资质对空闲人员的数量进行计算，并依据人数对排班存在的冲突进行识别处理。
实施例2：
其中，人员信息记录单元双向连接有人员声音信息录入单元，所述人员声音信息录入单元用于对值班人员的人声特征进行录入处理，所述人员声音信息录入单元包括人声性别识别模块和人声音源识别模块，所述人声性别识别模块的输出端与人声音源识别模块的输入端通讯连接；
所述人声性别识别模块用于根据人员的人声进行性别确认处理；
所述人声音源识别模块用于对发出人声的音源特征进行识别处理，将参与值班的人员信息进行记录，并对值班人员的人员声音进行录入，对人声音源特征进行识别，加入了人员声音信息录入单元，实现了对参与值班人员的声音进行特征识别提取处理，并依据声音特征对人员身份信息进行识别处理。
其中，AI信息识别单元包括人员脸部信息识别模块和人员声音识别模块，所述人员脸部信息识别模块与人员声音识别模块双向连接；
所述人员脸部信息识别模块用于对发出排班有关声音的人员脸部图像进行采集并对人员信息进行识别处理；
所述人员声音识别模块用于对对发出排班有关声音的人员声音进行识别，并与人员脸部信息识别模块进行双重验证确认人员的身份信息，对说话时人员的脸部信息进行采集并识别人员信息，与人员声音进行识别配对，将人员信息进行准确识别处理。
其中，语译采集终端包括语译识别模块和排班语译学习提取模块，所述语译识别模块与排班语译学习提取模块双向连接；
所述语译识别模块用于对排班人声进行翻译并进行识别获取；
所述排班语译学习提取模块用于对翻译后人声的语义进行提取处理，将人员说话进行句意翻译处理，并对有关排班的句意进行学习提取，加入了语译采集终端，实现了对人员提出排班调整要求时的语句进行识别并进行翻译，对句意进行提取处理。
其中，需求自动生成单元包括要求叙述模块、要求理解模块和排班表要求记录模块，所述要求叙述模块的输出端与要求理解模块的输入端通讯连接，所述要求理解模块的输出端与排班表要求记录模块的输入端通讯连接；
所述要求叙述模块用于对人员对排班提出的要求进行叙述处理；
所述要求理解模块用于对叙述的排班要求进行句意理解；
所述排班表要求记录模块用于根据理解的句意对排班表调整的方式进行记录处理，对关于排班提出的要求进行获取，并对要求进行记录，依据排班要求对排班表进行更改和新增处理，加入了需求自动生成单元，实现了将对应人员对于排班提出的要求进行调整记录处理。
其中，任务调度单元包括排班人员资质识别模块、人员空闲识别模块和排班冲突识别模块，所述排班人员资质识别模块的输出端与人员空闲识别模块的输入端通讯连接，所述人员空闲识别模块的输出端与排班冲突识别模块的输入端通讯连接；
所述排班人员资质识别模块用于对值班所需人员资质的要求进行识别设置；
所述人员空闲识别模块用于对影像科各个空闲人员的信息进行识别记录；
所述排班冲突识别模块用于对排班人员数量不足时进行识别处理，在调整排班时对排班人员资质进行识别，依据排班资质对空闲人员的数量进行计算，并依据人数对排班存在的冲突进行识别处理。
其中，排班要求填空更改模块双向连接有排班表建立单元，所述排班表建立单元双向连接有批量排班模块，所述排班表建立单元用于对排班表进行自动建立填写处理，所述批量排班模块用于依据轮流排班批量处理。
其中，排班表建立单元双向连接有影像科排班表信息记录单元，所述影像科排班表信息记录单元用于对排班信息进行记录处理，所述影像科排班表信息记录单元包括排班时间设置模块、排班种类设置模块和排班地点记录模块；
所述排班时间设置模块用于对人员排班的时间段进行设置处理；
所述排班种类设置模块用于人员排班负责的项目进行设置处理；
所述排班地点记录模块用于对排班所在地点和联系方式进行记录处理。
其中，排班要求填空更改模块双向连接有排班表移动端APP，所述排班表移动端APP用于通过移动端APP对个人的排班表信息进行快速查询处理。
其中，任务调度单元双向连接有排班警报提示模块，所述排班警报提示模块用于在排班人数不足以安排时进行警报处理。
实施例3：
将参与值班的人员信息进行记录，并对值班人员的人员声音进行录入，对人声音源特征进行识别，将有关于排班关键词进行录入，并对人员说出的话进行关键词识别，对话语进行提取，对说话时人员的脸部信息进行采集并识别人员信息，与人员声音进行识别配对，将人员说话进行句意翻译处理，并对有关排班的句意进行学习提取，对关于排班提出的要求进行获取，并对要求进行记录，依据排班要求对排班表进行更改和新增处理，在调整排班时对排班人员资质进行识别，依据排班资质对空闲人员的数量进行计算，并依据人数对排班存在的冲突进行识别处理。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围由下面的权利要求指出。
Claims (10)
1.影像科智能排班系统，其特征在于，包括人员信息记录单元、排班关键词识别模块、排班关键词录入终端、排班人声采集模块、AI信息识别单元、语译采集终端、需求自动生成单元、排班要求填空更改模块和任务调度单元，所述人员信息记录单元的输出端与排班关键词识别模块的输入端通讯连接，所述排班关键词识别模块与排班关键词录入终端双向连接，所述排班关键词识别模块的输出端与排班人声采集模块的输入端通讯连接，所述排班人声采集模块的输出端与AI信息识别单元的输入端通讯连接，所述AI信息识别单元的输出端与语译采集终端的输入端通讯连接，所述语译采集终端的输出端与需求自动生成单元的输入端通讯连接，所述需求自动生成单元的输出端与排班要求填空更改模块的输入端通讯连接，所述排班要求填空更改模块的输出端与任务调度单元的输入端通讯连接；
所述人员信息记录单元用于对影像科中参与值班的人员信息进行记录处理；
所述排班关键词识别模块用于对人员在对排班时发出要求时对关键词进行识别处理；
所述排班关键词录入终端用于对关于排班的关键词进行录入处理；
所述排班人声采集模块用于对值班人员的人声数据进行采集处理；
所述AI信息识别单元用于对值班人员的人员信息进行AI识别处理；
所述语译采集终端用于对人员的话语信息进行语言翻译处理；
所述需求自动生成单元用于对排班时的需求信息进行自动生成处理；
所述排班要求填空更改模块用于对排班数据进行要求填写和要求更改处理；
所述任务调度单元用于依据排班任务与值班人员进行任务分配处理。
2.根据权利要求1所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述人员信息记录单元双向连接有人员声音信息录入单元，所述人员声音信息录入单元用于对值班人员的人声特征进行录入处理，所述人员声音信息录入单元包括人声性别识别模块和人声音源识别模块，所述人声性别识别模块的输出端与人声音源识别模块的输入端通讯连接；
所述人声性别识别模块用于根据人员的人声进行性别确认处理；
所述人声音源识别模块用于对发出人声的音源特征进行识别处理。
3.根据权利要求2所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述AI信息识别单元包括人员脸部信息识别模块和人员声音识别模块，所述人员脸部信息识别模块与人员声音识别模块双向连接；
所述人员脸部信息识别模块用于对发出排班有关声音的人员脸部图像进行采集并对人员信息进行识别处理；
所述人员声音识别模块用于对对发出排班有关声音的人员声音进行识别，并与人员脸部信息识别模块进行双重验证确认人员的身份信息。
4.根据权利要求3所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述语译采集终端包括语译识别模块和排班语译学习提取模块，所述语译识别模块与排班语译学习提取模块双向连接；
所述语译识别模块用于对排班人声进行翻译并进行识别获取；
所述排班语译学习提取模块用于对翻译后人声的语义进行提取处理。
5.根据权利要求4所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述需求自动生成单元包括要求叙述模块、要求理解模块和排班表要求记录模块，所述要求叙述模块的输出端与要求理解模块的输入端通讯连接，所述要求理解模块的输出端与排班表要求记录模块的输入端通讯连接；
所述要求叙述模块用于对人员对排班提出的要求进行叙述处理；
所述要求理解模块用于对叙述的排班要求进行句意理解；
所述排班表要求记录模块用于根据理解的句意对排班表调整的方式进行记录处理。
6.根据权利要求5所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述任务调度单元包括排班人员资质识别模块、人员空闲识别模块和排班冲突识别模块，所述排班人员资质识别模块的输出端与人员空闲识别模块的输入端通讯连接，所述人员空闲识别模块的输出端与排班冲突识别模块的输入端通讯连接；
所述排班人员资质识别模块用于对值班所需人员资质的要求进行识别设置；
所述人员空闲识别模块用于对影像科各个空闲人员的信息进行识别记录；
所述排班冲突识别模块用于对排班人员数量不足时进行识别处理。
7.根据权利要求6所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述排班要求填空更改模块双向连接有排班表建立单元，所述排班表建立单元双向连接有批量排班模块，所述排班表建立单元用于对排班表进行自动建立填写处理，所述批量排班模块用于依据轮流排班批量处理。
8.根据权利要求7所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述排班表建立单元双向连接有影像科排班表信息记录单元，所述影像科排班表信息记录单元用于对排班信息进行记录处理，所述影像科排班表信息记录单元包括排班时间设置模块、排班种类设置模块和排班地点记录模块；
所述排班时间设置模块用于对人员排班的时间段进行设置处理；
所述排班种类设置模块用于人员排班负责的项目进行设置处理；
所述排班地点记录模块用于对排班所在地点和联系方式进行记录处理。
9.根据权利要求8所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述排班要求填空更改模块双向连接有排班表移动端APP，所述排班表移动端APP用于通过移动端APP对个人的排班表信息进行快速查询处理。
10.根据权利要求9所述的影像科智能排班系统，其特征在于，所述任务调度单元双向连接有排班警报提示模块，所述排班警报提示模块用于在排班人数不足以安排时进行警报处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311084466.XA CN117174266B (zh) | 2023-08-28 | 2023-08-28 | 影像科智能排班系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311084466.XA CN117174266B (zh) | 2023-08-28 | 2023-08-28 | 影像科智能排班系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117174266A true CN117174266A (zh) | 2023-12-05 |
| CN117174266B CN117174266B (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=88946145
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311084466.XA Active CN117174266B (zh) | 2023-08-28 | 2023-08-28 | 影像科智能排班系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117174266B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109273075A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-25 | 上海京颐奂享物联网有限公司 | 一种医护人员交接班方法、装置及终端设备 |
| CN110517760A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-11-29 | 上海盛巨信息技术有限公司 | 医生排班的数据处理方法与装置 |
| JP2020113277A (ja) * | 2019-01-16 | 2020-07-27 | 株式会社アビリティアソシエーション | スタッフシフト調整システム及びそのプログラム |
| CN111462882A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-28 | 无锡市儿童医院 | 一种病区用护士排班系统信息平台 |
| CN111627535A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-04 | 广元市中心医院 | 一种适用于医院护士的排班系统及排班方法 |
| US20200336882A1 (en) * | 2018-11-21 | 2020-10-22 | Beijing Yutian Technology Co.Ltd | Emergency on-duty arrangement method |
| CN112465410A (zh) * | 2021-01-24 | 2021-03-09 | 北京新广视通科技有限公司 | 一种多维度智能监督管理系统 |
| CN112561478A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 上海红爵信息科技发展有限公司 | 一种针对医院科室的智能排班考勤管理方法 |
| CN116050797A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-05-02 | 深圳市全息医疗科技有限公司 | 一种自动排班方法和相关设备 |
-
2023
- 2023-08-28 CN CN202311084466.XA patent/CN117174266B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109273075A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-25 | 上海京颐奂享物联网有限公司 | 一种医护人员交接班方法、装置及终端设备 |
| US20200336882A1 (en) * | 2018-11-21 | 2020-10-22 | Beijing Yutian Technology Co.Ltd | Emergency on-duty arrangement method |
| JP2020113277A (ja) * | 2019-01-16 | 2020-07-27 | 株式会社アビリティアソシエーション | スタッフシフト調整システム及びそのプログラム |
| CN110517760A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-11-29 | 上海盛巨信息技术有限公司 | 医生排班的数据处理方法与装置 |
| CN111462882A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-28 | 无锡市儿童医院 | 一种病区用护士排班系统信息平台 |
| CN111627535A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-04 | 广元市中心医院 | 一种适用于医院护士的排班系统及排班方法 |
| CN112561478A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 上海红爵信息科技发展有限公司 | 一种针对医院科室的智能排班考勤管理方法 |
| CN112465410A (zh) * | 2021-01-24 | 2021-03-09 | 北京新广视通科技有限公司 | 一种多维度智能监督管理系统 |
| CN116050797A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-05-02 | 深圳市全息医疗科技有限公司 | 一种自动排班方法和相关设备 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 周红;郑蓉;: "护理管理系统联合移动终端APP的应用研究", 护士进修杂志, no. 10, 22 May 2020 (2020-05-22) * |
| 唐迎际;何海玉;: "护理人员排班考勤信息系统的设计与实现", 医学食疗与健康, no. 15, 2 August 2020 (2020-08-02) * |
| 梅强;: "航空公司地面员工排班研究", 科技视界, no. 04, 5 February 2015 (2015-02-05) * |
| 陆叶青;丁瑞芳;吴秀芳;: "全电子信息排班在手术室人力资源中的调配与应用", 护理学报, no. 18, 25 September 2018 (2018-09-25) * |
| 陈潇君;孙炳伟;苟建平;: "深度机器学习辅助医院智能化管理", 中国现代医学杂志, no. 08, 13 March 2018 (2018-03-13) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117174266B (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Smith | The incidence and prevalence of woman abuse in Toronto | |
| CN110675951A (zh) | 智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质 | |
| Montague et al. | Modeling eye gaze patterns in clinician–patient interaction with lag sequential analysis | |
| DE112019000747T5 (de) | Einer erkrankung und/oder behandlung eines patienten zugehörige augmented-reality-vorlage | |
| US11275757B2 (en) | Systems and methods for capturing data, creating billable information and outputting billable information | |
| US20080133233A1 (en) | Medical assistance device | |
| CN111202537B (zh) | 在成像过程期间实时捕获患者生命体征的方法和装置 | |
| Jouravlev et al. | Speech-accompanying gestures are not processed by the language-processing mechanisms | |
| CN112102907A (zh) | 基于物联网的数字病历生成、显示及使用方法、装置、存储介质 | |
| JP2018206055A (ja) | 会話記録システム、会話記録方法およびケアサポートシステム | |
| US20200335205A1 (en) | Methods and apparatus to capture patient vitals in real time during an imaging procedure | |
| Reiger et al. | Standardizing or individualizing? A critical analysis of the “discursive imaginaries” shaping maternity care reform | |
| CN117216209A (zh) | 一种基于大型语言模型的超声检查报告解读系统 | |
| CN114999676A (zh) | 用于自动回复医疗咨询的方法、系统、装置和介质 | |
| Sethi et al. | Use of artificial intelligence in healthcare systems: state-of-the-art survey | |
| CN117174266B (zh) | 影像科智能排班系统 | |
| KR20150031173A (ko) | 원격의료지원 시스템 및 그의 제어방법 | |
| Sarcevic et al. | Transactive memory in trauma resuscitation | |
| Mercado-Martínez et al. | Achievements and barriers in the organ donation process: a critical analysis of donation coordinators' discourse | |
| Machado et al. | Ambient intelligence in medicine | |
| KR20200002201A (ko) | 인공지능을 통한 스마트 헬스케어 시스템 | |
| JP7388450B2 (ja) | 会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及び記録媒体 | |
| Debnath et al. | Study of speech enabled healthcare technology | |
| CN115083557A (zh) | 一种医疗文案记录智能生成系统及方法 | |
| Syrotina | Development trends of the English clinical veterinary terminology system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |