JP7388450B2 - 会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及び記録媒体 - Google Patents

会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及び記録媒体 Download PDF

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Description

本発明は、医療従事者と患者との会話を支援するための会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及び記録媒体の技術分野に関する。
病院等の医療現場では、医療従事者と患者との間で様々な会話が行われる。例えば、医療従事者と患者との間では、インフォームドコンセントのための会話が行われる。このようなインフォームドコンセントを支援するための装置が、特許文献１から２に記載されている。その他、本願発明に関連する先行技術文献として、特許文献３から６があげられる。
特開２００５－０６３１６２号公報 特開２０１５－１７０１２０号公報 特開２０１７－１１１７５５号公報 国際公開第２０１９／０３８８０７号パンフレット 特開２０１７－０４９７１０号公報 特開２０１７－１１１７５６号公報
インフォームドコンセントが取得される場合には、医療従事者が患者に対して行う行為（例えば、医療行為）について、医療従事者が患者に対して過不足なく説明することが求められる。しかしながら、上述した特許文献１から６に記載された装置は、医療従事者が患者に対して行う行為について患者に対して過不足なく説明することを支援することは想定していない。このため、上述した特許文献１から６に記載された装置は、医療従事者から患者への説明に漏れが生ずる可能性が相対的に高くなるという技術的問題を有している。
本発明は、上述した技術的問題を解決可能な会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。一例として、本発明は、医療従事者から患者への説明に漏れが生ずる可能性を低減することが可能な会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及び記録媒体を提供することを課題とする。
課題を解決するための会話支援装置の一例は、医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する分類手段と、前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示するように、表示装置を制御する表示制御手段とを備える会話支援装置である。
課題を解決するための会話支援システムの一例は、医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を記録する会話記録装置と、上述した会話支援装置の一例と、前記表示装置とを備える会話支援システムである。 課題を解決するための会話支援方法の一例は、医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示する会話支援方法である。
課題を解決するための記録媒体の一例は、医療従事者と患者との会話を支援する会話支援方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムが記録された記録媒体であって、前記会話支援方法は、前記医療従事者が前記患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示する記録媒体である。
上述した会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及び記録媒体によれば、医療従事者から患者への説明に漏れが生ずる可能性を低減することができる。
図１は、本実施形態の会話支援システムの全体構成を示すブロック図である。 図２は、本実施形態の会話支援装置の構成を示すブロック図である。 図３は、ＩＣ管理ＤＢのデータ構造の一例を示すデータ構造図である。 図４は、会話支援装置が行う会話支援動作の流れを示すフローチャートである。 図５は、初期情報の入力を受け付けるためのＧＵＩの一例を示す平面図である。 図６は、ＩＣ支援画面の一例を示す平面図である。 図７は、第１変形例の会話支援装置の構成を示すブロック図である。 図８は、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分である旨を警告する警告画面の一例を示す平面図である。 図９は、一のカテゴリに分類された会話テキストの数を示す指標を含むＩＣ支援画面の一例を示す平面図である。 図１０は、第２変形例の会話支援装置の構成を示すブロック図である。 図１１、サマリ情報の一例を示す説明図である。 図１２は、サマリ情報に含めるべき複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を指定するためのＧＵＩを含むＩＣ支援画面の一例を示す平面図である。 図１３は、第３変形例の会話支援装置の構成を示すブロック図である。 図１４は、第４変形例の会話支援システムの全体構成を示すブロック図である。 図１５は、第４変形例の会話支援装置の構成を示すブロック図である。 図１６は、第５変形例の会話支援装置の構成を示すブロック図である。 図１７は、会話テキストの分類結果を修正するためのＧＵＩを含むＩＣ支援画面の一例を示す平面図である。 図１８は、会話テキストを検索するためのＧＵＩを含むＩＣ支援画面の一例を示す平面図である。
以下、図面を参照しながら、会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及びコンピュータプログラムの実施形態について説明する。以下では、会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法及びコンピュータプログラムの実施形態が適用された会話支援システムＳＹＳについて説明する。
（１）会話支援システムＳＹＳの構成
はじめに、図１を参照しながら、本実施形態の会話支援システムＳＹＳの構成について説明する。図１は、本実施形態の会話支援システムＳＹＳの構成を示すブロック図である。
会話支援システムＳＹＳは、医療従事者と患者との会話を支援する。特に、本実施形態では、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者が患者に対して行う行為（例えば、医療行為）について医療従事者から患者に対して説明が行われる場面において、会話を支援してもよい。この場合、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者から患者に十分な説明が行われたか否かを確認する目的で、会話を支援してもよい。その中でも特に、本実施形態では、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者が患者に対して行う行為（例えば、医療行為）について患者に説明し且つその行為について医療従事者と患者との間で合意を得るための合意取得過程における医療従事者と患者との会話を支援してもよい。このような合意取得過程における医療従事者と患者との会話の一例として、インフォームドコンセント（ＩＣ）を取得するための会話があげられる。尚、本実施形態では、医療分野におけるインフォームドコンセントは、医療従事者と患者との十分な情報を得た上での合意を意味する。以下では、説明の便宜上、インフォームドコンセントを取得するための合意取得過程における医療従事者と患者との会話を支援する会話支援システムＳＹＳについて説明する。
尚、本実施形態における「医療従事者」は、病気の治療、病気の予防、健康の維持、健康の回復及び健康の増進の少なくとも一つを目的とした活動である医療に従事する人物全般を含んでいてもよい。例えば、医療従事者は、独立して医療行為を行うことが可能な人物を含んでいてもよい。独立して医療行為を行うことが可能な人物の一例として、医師、歯科医師及び助産師の少なくとも一人があげられる。例えば、医療従事者は、上位の者（例えば、医師又は歯科医師）からの指示の下に医療行為を行うことが可能な人物を含んでいてもよい。上位の者からの指示の下に医療行為を行うことが可能な人物の一例として、看護師、薬剤師、臨床検査技師、放射線技師及び理学療法士等の少なくとも一人（いわゆる、コ・メディカル）があげられる。例えば、医療従事者は、施術所（例えば、鍼灸院、接骨院及び整骨院の少なくとも一つ）で施術を行う人物を含んでいてもよい。施術を行う人物の一例として、あん摩マッサージ指圧師、はり師、きゅう師及び柔道整復師の少なくとも一人があげられる。例えば、医療従事者は、保健業務に従事する人物を含んでいてもよい。保健業務に従事する人物の一例として、保健師があげられる。例えば、医療従事者は、福祉業務に従事する人物を含んでいてもよい。福祉業務に従事する人物の一例として、社会福祉士、児童福祉士、精神保健福祉士、臨床心理士及び臨床発達心理士の少なくとも一人があげられる。例えば、医療従事者は、介護業務に従事する人物を含んでいてもよい。介護業務に従事する人物の一例として、介護福祉士、訪問介護員、介護支援専門員及びホームヘルパーの少なくとも一人があげられる。
また、本実施形態における「患者」は、病気の治療、病気の予防、健康の維持、健康の回復及び健康の増進の少なくとも一つを目的とした活動である医療が施される人物全般を含んでいてもよい。尚、患者の様態によっては、患者が意思疎通を行うことができない可能性がある。この場合、通常は、患者の代理人が（例えば、親族、後見人又は補佐人）が患者に代わって医療従事者と会話をする。このため、本実施形態における「患者」は、患者の代理人も含んでいてもよい。
会話支援システムＳＹＳは、一人の医療従事者と一人の患者との間の会話を支援してもよい。会話支援システムＳＹＳは、複数の医療従事者と一人の患者との間の会話を支援してもよい。会話支援システムＳＹＳは、一人の医療従事者と複数の患者との間の会話を支援してもよい。会話支援システムＳＹＳは、複数の医療従事者と複数の患者との間の会話を支援してもよい。
インフォームドコンセントを取得するための会話を支援するために、会話支援システムＳＹＳは、図１に示すように、録音装置１と、会話支援装置２と、表示装置３と、入力装置４とを備えている。
録音装置１は、医療従事者と患者との会話を録音する装置である。医療従事者と患者との会話を録音することで、録音装置１は、医療従事者と患者との会話の内容を音声で示す音声データを生成する。このため、録音装置１は、例えば、マイクと、マイクがアナログの電子信号として録音した会話を、デジタルの音声データに変換するデータ処理装置とを備えていてもよい。一例として、録音装置１は、マイクを内蔵した情報端末（例えば、スマートフォン）であってもよい。録音装置１は、生成した音声データを会話支援装置２に出力する。
会話支援装置２は、録音装置１が生成した音声データを用いて、医療従事者と患者との会話を支援するための会話支援動作を行う。本実施形態では、会話支援動作は、例えば、インフォームドコンセントを取得する際に医療従事者から患者に対して行われる説明に漏れが生じないように、医療従事者と患者との会話を支援する動作を含んでいてもよい。言い換えれば、会話支援動作は、例えば、インフォームドコンセントを取得する際に医療従事者から患者に対して十分な説明が行われるように、医療従事者と患者との会話を支援する動作を含んでいてもよい。
ここで、図２を参照しながら、会話支援装置２の構成について更に詳細に説明する。図２は、会話支援装置２の構成を示すブロック図である。図２に示すように、会話支援装置２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２１と、記憶装置２２と、入出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：インタフェース）２３とを備えている。
ＣＰＵ２１は、コンピュータプログラムを読み込む。例えば、ＣＰＵ２１は、記憶装置２２が記憶しているコンピュータプログラムを読み込んでもよい。例えば、ＣＰＵ２１は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体が記憶しているコンピュータプログラムを、図示しない記録媒体読み取り装置を用いて読み込んでもよい。ＣＰＵ２１は、不図示の通信装置を介して、会話支援装置２の外部に配置される不図示の装置からコンピュータプログラムを取得してもよい（つまり、ダウンロードしてもよい又は読み込んでもよい）。ＣＰＵ２１は、読み込んだコンピュータプログラムを実行する。その結果、ＣＰＵ２１内には、会話支援装置２が行うべき動作（例えば、上述した会話支援動作）を実行するための論理的な機能ブロックが実現される。つまり、ＣＰＵ２１は、会話支援装置２が行うべき動作を実行するための論理的な機能ブロックを実現するためのコントローラとして機能可能である。
図２には、会話支援動作を実行するためにＣＰＵ２１内に実現される論理的な機能ブロックの一例が示されている。図２に示すように、ＣＰＵ２１内には、テキスト変換部２１１と、分類部２１２と、表示制御部２１３とが実現される。尚、テキスト変換部２１１、分類部２１２及び表示制御部２１３の動作の詳細については、後に図３等を参照しながら詳述するが、ここでその概要について簡単に説明する。テキスト変換部２１１は、録音装置１から送信される音声データを、テキストデータに変換する。分類部２１２は、テキストデータが示す文章を細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、インフォームドコンセントを取得するための合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する。表示制御部２１３は、分類部２１２の分類結果に基づいて、医療従事者と患者との会話を支援するためＩＣ支援画面３１（後述する図６参照）を表示するように表示装置３を制御する。
尚、録音装置１自身が、録音装置１が録音した音声データをテキストデータに変換するテキスト変換部を備えていてもよい。この場合、録音装置１は、音声データに加えて又は代えて、テキストデータを会話支援装置２に送信してもよい。会話支援装置２は、ＣＰＵ２１内に実現される論理的な機能ブロックとして、テキスト変換部２１１に加えて又は代えて、録音装置１が送信するテキストデータを取得するデータ取得部を備えていてもよい。会話支援装置２は、テキスト変換部２１１を備えていなくてもよい。
会話支援装置２は、医療従事者が使用する情報端末（例えば、パーソナルコンピュータ及びタブレットコンピュータの少なくとも一つ）であってもよい。会話支援装置２は、医療従事者が働いている施設内に設置されたサーバであってもよい。会話支援装置２は、医療従事者が働いている施設の外部に設置されたサーバ（いわゆる、クラウドサーバ）であってもよい。
記憶装置２２は、所望のデータを記憶可能である。例えば、記憶装置２２は、ＣＰＵ２１が実行するコンピュータプログラムを一時的に記憶していてもよい。記憶装置２２は、ＣＰＵ２１がコンピュータプログラムを実行している際にＣＰＵ２１が一時的に使用するデータを一時的に記憶してもよい。記憶装置２２は、会話支援装置２が長期的に保存するデータを記憶してもよい。尚、記憶装置２２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）及びディスクアレイ装置のうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。
本実施形態では特に、記憶装置２２は、会話支援動作の支援対象となるインフォームドコンセントを管理するためのＩＣ管理ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）２２１を記憶する。ＩＣ管理ＤＢ２２１は、インフォームドコンセントの内容に関する情報を含むレコードを、インフォームドコンセントが取得された回数と同じ数だけ含んでいる。インフォームドコンセントの内容に関する情報を含むレコードは、ＩＣ管理ＤＢ２２１のデータ構造の一例を示す図３に示すように、例えば、レコードを識別するための識別番号（ＩＤ）を示す情報と、インフォームドコンセントのタイトルを示す情報と、インフォームドコンセントが取得された日時（或いは、インフォームドコンセントが取得される予定の日時）を示す情報と、インフォームドコンセントを取得する際に会話を行った医療従事者及び患者の夫々の氏名を示す情報と、インフォームドコンセントに関するコメント（例えば、医療従事者及び患者の少なくとも一方からのコメント）を示す情報と、インフォームドコンセントに関連して得られたデータ（例えば、上述した音声データ、テキストデータ及び会話テキストの分類結果を示すデータの少なくとも一つ）を示す情報とを含んでいてもよい。尚、ＩＣ管理ＤＢ２２１は、合意関連データと称されてもよい。
入出力ＩＦ２３は、会話支援装置２と会話支援装置２の外部の装置（例えば、録音装置１、表示装置３及び入力装置４の少なくとも一つ）との間でのデータの送受信を行う装置である。従って、会話支援装置２は、入出力ＩＦ２３を介して、会話支援装置２の外部の装置にデータを送信する。更に、会話支援装置２は、入出力ＩＦ２３を介して、会話支援装置２の外部の装置から送信されるデータを受信する。
再び図１において、表示装置３は、所望の情報を表示可能な出力装置（つまり、ディスプレイ）である。本実施形態では特に、表示装置３は、表示制御部２１３の制御下で、ＩＣ支援画面３１を表示する。表示装置３は、医療従事者が使用する情報端末（例えば、パーソナルコンピュータ及びタブレットコンピュータの少なくとも一つ）が備えるディスプレイであってもよい。表示装置３は、医療従事者及び患者の双方が視認可能なディスプレイであってもよい。或いは、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者が視認可能な表示装置３と、患者が視認可能な表示装置３とを別々に備えていてもよい。つまり、会話支援システムＳＹＳは、複数の表示装置３を備えていてもよい。この場合、一の表示装置３に表示される情報は、他の表示装置３に表示される情報と同一であってもよいし、異なっていてもよい。
入力装置４は、会話支援装置２のユーザ（例えば、医療従事者及び患者の少なくとも一方）からの入力操作を受け付ける装置である。入力装置４は、例えば、ユーザが操作可能な操作装置を含んでいてもよい。入力装置４は、操作装置の一例として、例えば、キーボード、マウス及びタッチパネルのうちの少なくとも一つを備えていてもよい。入力装置４は、医療従事者が使用する情報端末（例えば、パーソナルコンピュータ及びタブレットコンピュータの少なくとも一つ）が備える操作装置であってもよい。入力装置４は、医療従事者及び患者の双方が操作可能な操作装置であってもよい。或いは、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者が操作可能な入力装置４と、患者が操作可能な入力装置４とを別々に備えていてもよい。つまり、会話支援システムＳＹＳは、複数の入力装置４を備えていてもよい。
（２）会話支援装置２が行う会話支援動作
続いて、図４を参照しながら、会話支援装置２が行う会話支援動作について説明する。図４は、会話支援装置２が行う会話支援動作の流れを示すフローチャートである。
図４に示すように、会話支援装置２は、インフォームドコンセントに関する初期情報の入力を受け付け、受け付けた初期情報をＩＣ管理ＤＢ２２１に登録する（ステップＳ１１）。但し、既に初期情報が入力済みである（例えば、初期情報がＩＣ管理ＤＢ２２１に登録済みである）場合には、会話支援装置２は、ステップＳ１１の動作を行わなくてもよい。
会話支援装置２の表示制御部２１３は、インフォームドコンセントに関する初期情報の入力を受け付けるためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３１を表示するように、表示装置３を制御してもよい。この場合、会話支援装置２のユーザ（例えば、医療従事者及び患者の少なくとも一方）は、表示装置３に表示されたＧＵＩ３２を参照しながら、入力装置４を用いて初期情報を入力してもよい。
初期情報の入力を受け付けるためのＧＵＩ３２の一例が、図５に示されている。図５に示すように、ＧＵＩ３２は、ＩＣ管理ＤＢ２２１に含まれる情報の入力を受け付けるためのＧＵＩを含んでいてもよい。図５に示す例では、ＧＵＩ３２は、ＩＣ管理ＤＢ２２１に含まれる情報の入力を受け付けるためのＧＵＩとして、インフォームドコンセントのタイトル（ＩＣタイトル）を入力するためのテキストボックス３２１と、インフォームドコンセントを取得する医療従事者の氏名（ＩＣ取得者氏名及び医師側出席者氏名）を入力するためのテキストボックス３２２と、インフォームドコンセントを取得する患者の氏名（患者氏名及び患者代理人氏名）を入力するためのテキストボックス３２３と、インフォームドコンセントが取得された日時（或いは、インフォームドコンセントが取得される予定の日時）を入力するためのテキストボックス３２４と、インフォームドコンセントに関するコメントを入力するためのテキストボックス３２５とを含んでいる。
更に、図５に示すように、ＧＵＩ３２は、会話テキストを分類するためのカテゴリ（言い換えれば、タグ）を指定するための入力を受け付けるためのＧＵＩを含んでいてもよい。この場合、分類部２１２は、複数の会話テキストの夫々を、ＧＵＩ３２を用いて指定された少なくとも一つのカテゴリに分類する。一方で、分類部２１２は、ＧＵＩ３２を用いて指定されなかった少なくとも一つのカテゴリは、会話テキストの分類先として使用しなくてもよい。図５に示す例では、ＧＵＩ３２は、会話テキストを分類するためのカテゴリを指定するための入力を受け付けるＧＵＩとして、複数のカテゴリに夫々対応する複数のチェックボックス３２６を含む。例えば、図５に示すように、ＧＵＩ３２は、「インフォームドコンセントの目的（つまり、合意取得過程の目的）」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６－１と、「患者の症状又は病状」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６－２と、「患者に対して行われる検査又は治療」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６－３と、「患者を対象とする治験又は研究」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６－４と、「患者の意見」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６－５と、「医療従事者と患者との間での合意（尚、ここで言う合意は、同意及び拒否の少なくとも一方の意思表示を含んでいてもよい）」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６－６と、「患者の対する今後の医療方針」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６－７との少なくとも一つを含んでいてもよい。また、図５に示すように、ＧＵＩ３２は、「病名又は診断名」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６と、「今回行う予定の行為（例えば、医療行為）によるメリット（例えば、生命予後に関するメリット及びＱＯＬ（Ｑｕａｌｉｔｙ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）に関するメリット）」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６と、「今回行う予定の行為（例えば、医療行為）によるデメリット（例えば、危険性、苦痛、副作用及び合併症の少なくとも一つに関するデメリット）」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６と、「患者の負担（例えば、費用的な負担、及び、休業を含む時間的な負担の少なくとも一方）」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６と、「医療従事者側からの返答又は確認」に言及している会話テキストが分類されるカテゴリを指定するチェックボックス３２６との少なくとも一つを含んでいてもよい。
再び図４において、その後、テキスト変換部２１１は、入出力ＩＦ２３を介して、録音装置１が生成した音声データを取得する（ステップＳ１２）。取得された音声データは、記憶装置２２によって記憶されてもよい。この際、記憶装置２２によって記憶された音声データに関する情報は、ＩＣ管理ＤＢ２２１に登録されてもよい。音声データには、音声データの改ざんを防ぐための情報（例えば、タイムスタンプ及び電子署名の少なくとも一方）が付与されてもよい。
その後、テキスト変換部２１１は、ステップＳ１２で取得した音声データから、医療従事者と患者との会話の内容を文章（つまり、テキスト）で示すテキストデータを生成する（ステップＳ１３）。つまり、テキスト変換部２１１は、ステップＳ１２で取得した音声データを、テキストデータに変換する（ステップＳ１３）。生成されたテキストデータは、記憶装置２２によって記憶されてもよい。この際、記憶装置２２によって記憶されたテキストデータに関する情報は、ＩＣ管理ＤＢ２２１に登録されてもよい。テキストデータには、テキストデータの改ざんを防ぐための情報（例えば、タイムスタンプ及び電子署名の少なくとも一方）が付与されてもよい。尚、この際、テキスト変換部２１１（或いは、ＣＰＵ２１が備える任意の機能ブロック）は、医療従事者の発話内容を示すテキストと患者の発話内容を示すテキストとが区別できるように、テキストデータを生成してもよい。
その後、分類部２１２は、ステップＳ１３で生成されたテキストデータが示す文章を細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、ステップＳ１１で指定された複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する（ステップＳ１４）。尚、会話テキストをカテゴリに分類することは、会話テキストに対して、ステップＳ１１で指定された複数のカテゴリに夫々対応する複数のタグのうちの少なくとも一つを割り当てる（つまり、会話テキストをタグ付けする）ことと等価であるとみなしてもよい。
例えば、分類部２１２は、所定の分類モデルを用いて、複数の会話テキストの夫々を、複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類してもよい。分類モデルは、例えば、カテゴリに関するマスタデータと、各カテゴリに分類される例文に関するマスタデータと、単語のベクトル化に関する辞書データとを含んでいてもよい。この場合、分類部２１２は、テキストデータが示す文章をマスタデータと比較することで、当該文章を構成する会話テキストを所望のカテゴリに分類してもよい。分類部２１２は、テキストデータが示す文章を構成する単語をベクトル化する（つまり、単語又は文章の特徴ベクトルを算出する）と共に、ベクトル化した単語に基づいて（つまり、特徴ベクトルに基づいて）会話テキストを所望のカテゴリに分類してもよい。
例えば、分類部２１２は、分類モデルを用いることに加えて又は代えて、ルールベースに準拠した方法を用いて、複数の会話テキストの夫々を複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類してもよい。つまり、分類部２１２は、複数の会話テキストの夫々を所定のルールに従って分類することで、複数の会話テキストの夫々を複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類してもよい。
例えば、分類部２１２は、分類モデル及びルールベースに準拠した方法の少なくとも一方を用いることに加えて又は代えて、コサイン類似度（つまり、会話テキストのベクトルに関するコサイン類似度）を用いて、複数の会話テキストの夫々を複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類してもよい。
例えば、分類部２１２は、分類モデル、ルールベースに準拠した方法及びコサイン類似度の少なくとも一つを用いることに加えて又は代えて、クラスタリングに準拠した手法を用いて、複数の会話テキストの夫々を複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類してもよい。
例えば、分類部２１２は、分類モデル、ルールベースに準拠した方法、コサイン類似度及びクラスタリングに準拠した手法の少なくとも一つを用いることに加えて又は代えて、学習モデルを用いて、複数の会話テキストの夫々を複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類してもよい。学習モデルは、テキストデータが入力された場合に、当該テキストデータを構成する会話テキストのカテゴリを出力する学習モデル（例えば、ニューラルネットワークを用いた学習モデル）である。
尚、会話テキストの文意によっては、複数のカテゴリのいずれにも分類し難い会話テキストが存在する可能性がある。この場合、分類部２１２は、複数のカテゴリのいずれにも分類し難い会話テキストを、複数のカテゴリのいずれにも分類しなくてもよい。この場合、例えば、分類部２１２は、複数のカテゴリのいずれにも分類し難い会話テキストに対して、「対応カテゴリなし」又は「対応カテゴリ不明」というタグを付与してもよい。
テキストデータが示す文章は、任意の単位で細分化されてもよい。つまり、テキストデータが示す文章を細分化することで得られる会話テキストのサイズは、任意であってもよい。例えば、テキストデータが示す文章の少なくとも一部は、単語の単位で細分化されてもよい。例えば、テキストデータが示す文章の少なくとも一部は、文節の単位で細分化されてもよい。例えば、テキストデータが示す文章の少なくとも一部は、句読点を境界とする複数の会話テキストに細分化されてもよい。例えば、テキストデータが示す文章の少なくとも一部は、文（例えば、単文、複文及び重文の少なくとも一つ）の単位で細分化されてもよい。例えば、テキストデータが示す文章の少なくとも一部は、形態素の単位で細分化されてもよい。この場合、テキストデータに対して形態素解析が行われてもよい。
分類部２１２による分類結果を示す分類データ（例えば、会話テキストに関する情報及び会話テキストが分類されたカテゴリに関する情報の少なくとも一方）は、記憶装置２２によって記憶されてもよい。この際、記憶装置２２によって分類データには、分類データの改ざんを防ぐための情報（例えば、タイムスタンプ及び電子署名の少なくとも一方）が付与されてもよい。
その後、表示制御部２１３は、分類部２１２の分類結果に基づいて、医療従事者と患者との会話を支援するためＩＣ支援画面３１を生成する（ステップＳ１５）。更に、表示制御部２１３は、生成したＩＣ支援画面３１を表示するように表示装置３を制御する（ステップＳ１５）。その結果、表示装置３は、ＩＣ支援画面３１を表示する。
ＩＣ支援画面３１の一例が図６に示されている。図６に示すように、ＩＣ支援画面３１は、例えば、会話表示画面３１１と、カテゴリ表示画面３１２とを含んでいてもよい。つまり、表示制御部２１３は、会話表示画面３１１とカテゴリ表示画面３１２とを並列表示するように、表示装置３を制御する。但し、ＩＣ支援画面３１は、会話表示画面３１１及びカテゴリ表示画面３１２の少なくとも一方を含んでいなくてもよい。
会話表示画面３１１は、会話テキストの内容を、医療従事者と患者との会話の流れに沿って表示する。つまり、会話表示画面３１１は、ある期間中における医療従事者と患者との会話の内容を示すテキストを、会話の流れの順に表示する。この際、会話テキストの内容は、その会話テキストが示す会話が行われていた時間を示す情報と、その会話テキストが示す言葉を発話した人物を示す情報と、その会話テキストが分類されたカテゴリを示す情報と共に表示されてもよい。会話表示画面３１１は、現在の医療従事者と患者との会話の内容を示すテキストを、会話の流れの順に表示してもよい。但し、会話の内容を示すテキストを表示するためには、上述したステップＳ１２からステップＳ１４までの処理が完了する必要がある。このため、会話表示画面３１１は、現在の医療従事者と患者との会話の内容を示すテキストとして、実質的には、ステップＳ１２からステップＳ１４までの処理が完了するために必要な時間だけ現在時刻から遅延した会話の内容を示すテキストを表示している。或いは、会話表示画面３１１は、一定時間前の（例えば、数秒前の、数十秒前の又は数分前の）医療従事者と患者との会話の内容を示すテキストを、会話の流れの順に表示してもよい。或いは、会話表示画面３１１は、医療従事者と患者との既に終了した会話の内容を示すテキストを、会話の流れの順に表示してもよい。
尚、会話表示画面３１１は、細分化された会話テキストの単位で会話の内容を表示してもよい。或いは、会話表示画面３１１は、会話テキストの単位で会話の内容を表示することに加えて又は代えて、会話テキストとは異なる単位で会話の内容を表示してもよい。例えば、会話表示画面３１１は、複数の会話テキストを含むひとまとまりの会話の単位で（つまり、意味の通じる会話の単位で）、会話の内容を表示してもよい。例えば、会話表示画面３１１は、会話テキストに細分化される前のテキストデータが示すテキストを表示してもよい。
一方で、カテゴリ表示画面３１２は、複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、分類されたカテゴリ別に表示する。つまり、カテゴリ表示画面３１２は、複数のカテゴリのうちの一のカテゴリに分類された会話テキストを表示する。一方で、カテゴリ表示画面３１２は、複数のカテゴリのうちの一のカテゴリとは異なる他のカテゴリに分類された会話テキストを表示しなくてもよい。図６に示す例では、カテゴリ表示画面３１２は、「患者の症状又は病状」に関するカテゴリに分類された会話テキストが表示されております。尚、カテゴリ表示画面３１２においても、会話表示画面３１１と同様に、会話テキストの内容は、その会話テキストが示す会話が行われていた時間を示す情報と、その会話テキストが示す言葉を発話した人物を示す情報と、その会話テキストが分類されたカテゴリを示す情報と共に表示される。
カテゴリ表示画面３１２は、カテゴリ表示画面３１２に表示する会話テキストのカテゴリを指定するためのＧＵＩ３１２０を含んでいてもよい。図６に示す例では、ＧＵＩ３１２０は、複数のカテゴリに夫々対応する複数のボタン３１２１を含む。複数のボタン３１２１は、図４のステップＳ１１で指定された複数のカテゴリに夫々対応する。例えば、図６に示すように、ＧＵＩ３１２０は、全てのカテゴリの会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－１と、「インフォームドコンセントの目的」に言及している会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－２と、「患者の症状又は病状」に言及している会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－３と、「患者に対して行われる検査又は治療」に言及している会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－４と、「患者を対象とする治験又は研究」に言及している会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－５と、「患者の意見」に言及している会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－６と、「医療従事者と患者との間での合意」に言及している会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－７と、「患者の対する今後の医療方針」に言及している会話テキストを表示することを希望する場合に押下されるボタン３１２１－８とを含んでいてもよい。
この場合、会話支援装置２のユーザ（例えば、医療従事者及び患者の少なくとも一方）は、表示装置３に表示されたＧＵＩ３１２０を参照しながら、入力装置４を用いて、カテゴリ表示画面３１２に表示する会話テキストのカテゴリを指定してもよい。その結果、カテゴリ表示画面３１２には、ユーザが指定したカテゴリに分類された会話テキストが表示される。
以上説明した動作（特に、ステップＳ１２からステップＳ１５までの動作）が、会話支援動作を終了すると判定されるまで繰り返される（ステップＳ１６）。
尚、上述したように、医療従事者が視認可能な表示装置３と患者が視認可能な表示装置３とを会話支援システムＳＹＳが別々に備えている場合には、患者が視認可能な表示装置３に表示されるＩＣ支援画面３１の内容は、医療従事者が視認可能な表示装置３に表示されるＩＣ支援画面３１の内容とは異なっていてもよい。患者が視認可能な表示装置３に表示されるＩＣ支援画面３１は、医療従事者の説明を患者が理解するために有益な情報（例えば、医療従事者が発した医療用語の解説に関する情報及び患者の診断結果に関する情報の少なくとも一方）が表示されていてもよい。
（３）会話支援システムＳＹＳの技術的効果
以上説明したように、本実施形態の会話支援システムＳＹＳは、インフォームドコンセントを取得するために行われた医療従事者と患者との会話の内容を示す会話テキストが、当該会話テキストのカテゴリと共に表示されるＩＣ支援画面３１を表示することができる。このため、医療従事者は、ＩＣ支援画面３１に表示された会話テキストのカテゴリを確認することで、あるカテゴリに関する説明が不足しているか否かを判定することができる。尚、ここで言う「あるカテゴリに関する説明が不足している」状態は、あるカテゴリに関する医療従事者からの説明に漏れが生じている状態を意味していてもよい。つまり、「あるカテゴリに関する説明が不足している」状態は、あるカテゴリに関して医療従事者から患者に対して伝えるべき情報の少なくとも一部が患者に対して説明されていない状態を意味していてもよい。患者もまた、ＩＣ支援画面３１に表示された会話テキストのカテゴリを確認することで、あるカテゴリに関する説明が不足しているか否かを判定することができる。その結果、あるカテゴリに関する説明が不足していると判定された場合には、医療従事者は、あるカテゴリに関する説明を更に追加で行うことができる。このため、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者から患者への説明に漏れが生ずる可能性を低減することができる。
また、本実施形態では、会話支援システムＳＹＳは、複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、分類されたカテゴリ別に表示するためのカテゴリ表示画面３１２を表示することができる。この場合、あるカテゴリに分類された会話テキストがまとめて表示されるがゆえに、医療従事者及び患者は、あるカテゴリに関する説明が不足しているか否かをより適切に判定することができる。このため、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者から患者への説明に漏れが生ずる可能性をより適切に低減することができる。
（４）変形例
続いて、会話支援システムＳＹＳの変形例について説明する。
（４－１）第１変形例
はじめに、第１変形例の会話支援システムＳＹＳａについて説明する。第１変形例の会話支援システムＳＹＳａは、上述した会話支援システムＳＹＳと比較して、会話支援装置２に代えて会話支援装置２ａを備えているという点で異なる。会話支援システムＳＹＳａのその他の特徴は、会話支援システムＳＹＳのその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下、図７を参照しながら、第１変形例の会話支援装置２ａについて説明する。図７は、第１変形例の会話支援装置２ａの構成を示すブロック図である。尚、既に説明済みの構成要件については、同一の参照符号を付することでその詳細な説明を省略する。
図７に示すように、第１変形例の会話支援装置２ａは、上述した会話支援装置２と比較して、会話支援動作を実行するためにＣＰＵ２１内に実現される論理的な機能ブロックとして、ＣＰＵ２１内に警告部２１４ａが実現されているという点で異なる。会話支援装置２ａのその他の特徴は、会話支援装置２のその他の特徴と同一であってもよい。
警告部２１４ａは、分類部２１２の分類結果に基づいて、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定する。例えば、警告部２１４ａは、分類部２１２の分類結果に基づいて、カテゴリ毎に、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定してもよい。尚、医療従事者と患者との間の会話の分量が多くなればなるほど、医療従事者から患者に対して十分な説明がなされた可能性が高くなる。逆に、医療従事者と患者との間の会話の分量が少なくなればなるほど、医療従事者から患者に対して十分な説明がなされた可能性が低くなる。このため、あるカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定する動作は、実質的には、あるカテゴリに関する説明が不足しているか否かを判定する動作と等価であるとみなしてもよい。言い換えれば、あるカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定する動作は、実質的には、あるカテゴリに関する説明が不足しているか否かを判定する動作の一具体例であるとみなしてもよい。
一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定するために、警告部２１４ａは、一のカテゴリに分類された会話テキストの数（つまり、細分化された一塊の会話テキストの数）が、当該一のカテゴリに固有の閾値よりも多いか否かを判定してもよい。会話テキストの数が閾値よりも多い場合には、会話テキストの数が閾値よりも少ない場合と比較して、インフォームドコンセントで必要とされる一のカテゴリに関する会話が十分に行われた可能性が高い。一方で、会話テキストの数が閾値よりも少ない場合には、会話テキストの数が閾値よりも多い場合と比較して、インフォームドコンセントで必要とされる一のカテゴリに関する会話が十分に行われていない可能性が高い。このため、警告部２１４ａは、会話テキストの数が閾値よりも多い場合には、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分でないと判定してもよい。一方で、警告部２１４ａは、会話テキストの数が閾値よりも少ない場合には、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であると判定してもよい。
一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定するために、警告部２１４ａは、一のカテゴリに関する医療従事者及び患者の発話回数（つまり、発言回数）及び発話時間（つまり、発言時間）の少なくとも一方が、当該一のカテゴリに固有の閾値よりも多いか否かを判定してもよい。尚、発話回数は、例えば、意味の通じるひとまとまりの会話が発せられた回数を意味していてもよい。発話回数及び発話時間の少なくとも一方が閾値よりも多い場合には、発話回数及び発話時間の少なくとも一方が閾値よりも少ない場合と比較して、インフォームドコンセントで必要とされる一のカテゴリに関する会話が十分に行われた可能性が高い。一方で、発話回数及び発話時間の少なくとも一方が閾値よりも少ない場合には、発話回数及び発話時間の少なくとも一方が閾値よりも多い場合と比較して、インフォームドコンセントで必要とされる一のカテゴリに関する会話が十分に行われていない可能性が高い。このため、警告部２１４ａは、発話回数及び発話時間の少なくとも一方が閾値よりも多い場合には、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分でないと判定してもよい。一方で、警告部２１４ａは、発話回数及び発話時間の少なくとも一方が閾値よりも少ない場合には、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であると判定してもよい。
閾値は、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分である状態と、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分でない状態とを、会話テキストの数、発話回数及び発話時間の少なくとも一つから適切に区別可能な適切な値に設定されていることが好ましい。このような閾値は、会話支援システムＳＹＳ又はユーザによって予め定められた固定値であってもよい。閾値は、会話支援システムＳＹＳ又はユーザによって適宜設定可能な可変値であってもよい。
閾値はゼロであってもよい。この場合、一のカテゴリに分類された会話テキストの数、一のカテゴリに関する発話回数及び一のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが閾値よりも多いか否か（つまり、ゼロよりも多いか否か）を判定する動作は、一のカテゴリに関する発話が行われたか否を判定する動作と等価である。一のカテゴリに分類された会話テキストの数、一のカテゴリに関する発話回数及び一のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが閾値よりも多くないと判定された場合に、一のカテゴリに関する発話が全く行われていないと推定される。このため、この場合には、警告部２１４ａは、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であると判定してもよい。
警告部２１４ａは、一のカテゴリに対応する閾値を、過去に同じ種類のインフォームドコンセントが取得された際に一のカテゴリに関して行われた会話の内容に基づいて設定してもよい。尚、一のインフォームドコンセントと同じ種類の他のインフォームドコンセントは、一のインフォームドコンセントと目的、症状、検査、治療及び病名の少なくとも一つ（或いは、全部）が同じ又は類似している他のインフォームドコンセントを意味していてもよい。例えば、過去に取得されたインフォームドコンセントと同じ種類のインフォームドコンセントが取得される場合には、一のカテゴリに関して同じ程度の分量の会話が行われることが望ましい。このため、警告部２１４ａは、一のカテゴリに対応する閾値を、過去に同じ種類のインフォームドコンセントが取得された際に一のカテゴリに関して行われた会話の内容を示す会話テキストの数、発話回数及び発話時間の少なくとも一つに基づいて設定してもよい。例えば、警告部２１４ａは、一のカテゴリに対応する閾値を、同じ種類のインフォームドコンセントが取得された際に一のカテゴリに関して行われた会話の内容を示す会話テキストの数、発話回数及び発話時間の少なくとも一つそのもの又は当該会話テキストの数、発話回数及び発話時間の少なくとも一つに対して所定のマージンを加算又は減算した値に設定してもよい。この場合、警告部２１４ａは、適切な閾値の設定が可能となる。尚、会話テキストの数に関する閾値と、発話回数に関する閾値と、発話時間に関する閾値とは、個別に設定されることが好ましい。
一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定するために、警告部２１４ａは、一のカテゴリに関する特定のキーワードが医療従事者及び患者の少なくとも一方によって発せられたか否かを判定してもよい。特定のキーワードは、例えば、一にカテゴリに関する説明を行うための会話に出てくるべきキーワードであってもよい。この場合、特定のキーワードが医療従事者及び患者の少なくとも一方によって発せられていない場合には、インフォームドコンセントで必要とされる一のカテゴリに関する会話が十分に行われていない可能性が高い。このため、警告部２１４ａは、特定のキーワードが医療従事者及び患者の少なくとも一方によって発せられていない場合には、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であると判定してもよい。
インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定する際には、警告部２１４ａは、医療従事者と患者との会話が開始されてから一定時間以上が経過した後に、会話テキストの数、発話回数及び発話時間の少なくとも一つが閾値よりも多いか否かを及び／又は特定のキーワードが医療従事者及び患者の少なくとも一方によって発せられたか否か判定してもよい。なぜならば、医療従事者と患者との会話が開始されてから一定時間以上が経過していない場合には、医療従事者があるカテゴリに関しての説明を行っている途中である（つまり、あるカテゴリに関しての説明がまだ完了していない）可能性が相対的に高いからである。
ここで、過去に取得されたインフォームドコンセントと同じ種類のインフォームドコンセントが取得される場合には、当該インフォームドコンセントで行われる会話の流れは、過去に取得されたインフォームドコンセントで行われた会話の流れと同じである可能性が相対的に高くなる。このため、警告部２１４ａは、過去に取得されたインフォームドコンセントで行われた会話の流れに基づいて、今回新たに取得されるインフォームドコンセントで行われると想定される会話の流れを推定することができる。この場合、警告部２１４ａは、今回新たに取得されるインフォームドコンセントで行われると想定される会話の流れの推定結果に基づいて、一のカテゴリに関する会話が終了する時間を推定し、一のカテゴリに関する会話が終了すると推定された時間が経過した後に、一のカテゴリに分類された会話テキストの数、一のカテゴリに関する発話回数及び一のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが閾値よりも多いか否か及び／又は特定のキーワードが医療従事者及び患者の少なくとも一方によって発せられたか否かを判定してもよい。その結果、警告部２１４ａは、一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを適切に判定することができる。
或いは、インフォームドコンセントが取得される場合には、通常、一のカテゴリに関する会話が行われた後に、他のカテゴリに関する会話が行われることが多い。このため、分類部２１２の分類結果が、一のカテゴリに分類される会話テキストの数、一のカテゴリに関する発話回数及び一のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが相対的に多い分類結果から、他のカテゴリに分類される会話テキストの数、他のカテゴリに関する発話回数及び他のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが相対的に多い分類結果へと変わった場合には、一のカテゴリに関する会話が終了した（つまり、一のカテゴリに関する事項について医療従事者が十分に説明した）可能性が相対的に高いと推定される。このため、警告部２１４ａは、分類部２１２の分類結果が、一のカテゴリに分類される会話テキストの数、一のカテゴリに関する発話回数及び一のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが相対的に多い分類結果から、他のカテゴリに分類される会話テキストの数、他のカテゴリに関する発話回数及び他のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが相対的に多い分類結果へと変わった後に、一のカテゴリに分類された会話テキストの数、一のカテゴリに関する発話回数及び一のカテゴリに関する発話時間の少なくとも一つが閾値よりも多いか否かを判定してもよい。その結果、警告部２１４ａは、一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを適切に判定することができる。
警告部２１４ａは、上述した判定により一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であると判定した場合には、その旨を会話支援システムＳＹＳのユーザに警告してもよい。例えば、警告部２１４ａは、一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分である旨を警告するための警告画面３３ａを表示するように、表示装置３を制御してもよい。尚、警告画面３３ａの一例は、図８に示されている。
以上説明したように、第１変形例の会話支援システムＳＹＳａは、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分であるか否かを判定することができる。更に、会話支援システムＳＹＳａは、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分である場合には、インフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分である旨を警告することができる。その結果、警告を確認した医療従事者は、あるカテゴリに関する説明を更に追加で行うことができる。このため、会話支援システムＳＹＳａは、医療従事者から患者への説明に漏れが生ずる可能性をより適切に低減することができる。
尚、会話支援システムＳＹＳａは、上述した警告画面３３ａを表示することに加えて又は代えて、一のカテゴリにおいてインフォームドコンセントで必要とされる会話が不十分である旨を音声で警告してもよい。この場合、会話支援システムＳＹＳａは、表示装置３に加えて又は代えて、警告を音声で出力するスピーカを備えていてもよい。
また、会話支援システムＳＹＳａは、上述した警告画面３３ａを表示することに加えて又は代えて、一のカテゴリに分類された会話テキストの数、発話回数及び発話時間の少なくとも一つを示す指標を含むＩＣ支援画面３１を表示してもよい。例えば、会話テキストの数を示す指標を含むＩＣ支援画面３１の一例を示す図９に示すように、会話支援システムＳＹＳａ（特に、表示制御部２１３）は、一のカテゴリに分類された会話テキストの数を定量的に示す棒グラフ３１２２ａを含むＩＣ支援画面３１を表示してもよい。その結果、会話支援システムＳＹＳａのユーザは、会話テキストの数をより直感的に認識することができるがゆえに、あるカテゴリに関する説明が不足しているか否かを判定することができる。図９に示す例では、ユーザは、「患者の対する今後の医療方針」というカテゴリに関する説明が不足していることを直感的に認識することができる。このため、会話支援システムＳＹＳａは、医療従事者から患者への説明に漏れが生ずる可能性をより適切に低減することができる。尚、会話支援システムＳＹＳａは、一のカテゴリに分類された会話テキストの数、発話回数及び発話時間の少なくとも一つを示す指標を含むＩＣ支援画面３１を表示する場合には、警告部２１４ａを備えていなくてもよい。
（４－２）第２変形例
続いて、第２変形例の会話支援システムＳＹＳｂについて説明する。第２変形例の会話支援システムＳＹＳｂは、上述した会話支援システムＳＹＳと比較して、会話支援装置２に代えて会話支援装置２ｂを備えているという点で異なる。会話支援システムＳＹＳｂのその他の特徴は、会話支援システムＳＹＳのその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下、図１０を参照しながら、第２変形例の会話支援装置２ｂについて説明する。図１０は、第２変形例の会話支援装置２ｂの構成を示すブロック図である。
図１０に示すように、第２変形例の会話支援装置２ｂは、上述した会話支援装置２と比較して、会話支援動作を実行するためにＣＰＵ２１内に実現される論理的な機能ブロックとして、ＣＰＵ２１内にサマリ出力部２１５ｂが実現されているという点で異なる。会話支援装置２ｂのその他の特徴は、会話支援装置２のその他の特徴と同一であってもよい。尚、上述した第１変形例の会話支援装置２ａがサマリ出力部２１５ｂを備えていてもよい。
サマリ出力部２１５ｂは、インフォームドコンセントを取得した際における医療従事者と患者との会話の内容を要約したサマリ情報（つまり、要約情報）を生成する。更に、サマリ出力部２１５ｂは、生成したサマリ情報を出力する。例えば、サマリ出力部２１５ｂは、サマリ情報を表示するように、出力装置の一具体例である表示装置３を制御してもよい。
サマリ情報は、例えば、図４のステップＳ１１で登録された初期情報の少なくとも一部を含んでいてもよい。例えば、サマリ情報の一例を示す説明図である図１１に示すように、サマリ情報は、インフォームドコンセントのタイトルを示す情報と、インフォームドコンセントを取得した医療従事者の氏名を示す情報と、インフォームドコンセントを取得した患者の氏名を示す情報と、インフォームドコンセントが取得された日時を示す情報と、インフォームドコンセントに関する医療従事者及び患者の少なくとも一方のコメントを示す情報とのうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。
図１１に示すように、サマリ情報は、例えば、テキスト変換部２１１が変換したテキストデータが示す文章を細分化することで得られる複数の会話テキストの少なくとも一部を含んでいてもよい。この場合、会話支援システムＳＹＳｂのユーザが、サマリ情報に含めるべき複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を指定してもよい。この場合、表示制御部２１３は、サマリ情報に含めるべき会話テキストを指定するためのＧＵＩ３１１０を含むＩＣ支援画面３１を表示するように、表示装置３を制御してもよい。サマリ情報に含めるべき会話テキストを指定するためのＧＵＩ３１１０ｂを含むＩＣ支援画面３１の一例が、図１２に示されている。図１２に示す例では、ＧＵＩ３１１０ｂは、ＩＣ支援画面３１に表示される複数の会話テキストに夫々対応する複数のチェックボックス３１１１ｂであって且つ対応する会話テキストをサマリ情報に含める場合に選択される複数のチェックボックス３１１１ｂを含む。この場合、サマリ出力部２１５ｂは、ユーザが選択したチェックボックス３１１１ｂに対応する会話テキストをサマリ情報に含める。一方で、サマリ出力部２１５ｂは、ユーザ選択しなかったチェックボックス３１１１ｂに対応する会話テキストをサマリ情報に含めなくてもよい。
尚、図１２は、ＩＣ支援画面３１を構成する会話表示画面３１１にＧＵＩ３１１０ｂが含まれる例を示している。しかしながら、ＩＣ支援画面３１を構成するカテゴリ表示画面３１２にＧＵＩ３１１０ｂが含まれていてもよい。
サマリ情報は、例えば、サマリ情報に含まれる会話テキストが分類されたカテゴリに関する情報を含んでいてもよい。この場合、サマリ出力部２１５ｂは、会話テキストをカテゴリごとに区別して示すサマリ情報を出力してもよい。
以上説明したように、第２変形例の会話支援システムＳＹＳｂは、サマリ情報を出力することができる。このため、ユーザは、サマリ情報を確認することで、インフォームドコンセントの内容を適切に把握することができる。
尚、サマリ出力部２１５ｂは、サマリ情報に含めるべき会話テキストを指定するユーザの指示を学習してもよい。サマリ出力部２１５ｂは、ユーザの指示の学習結果に基づいて、サマリ情報に含めるべき会話テキストを自動的に選択してもよい。つまり、サマリ出力部２１５ｂは、ユーザの指示の学習結果に基づいて、ユーザがサマリ情報に含めるであろうと推定される会話テキストを、サマリ情報に含めるべき会話テキストとして自動的に選択してもよい。この場合、サマリ出力部２１５ｂは、サマリ情報に含めるべき会話テキストを指定するユーザの指示を必要とすることなく、サマリ情報に含めるべき会話テキストとしてユーザが選択する可能性が相対的に高い会話テキストを適切に選択することができる。その結果、会話テキストを含むサマリ情報の生成に要するユーザの負荷が低減される。尚、ユーザの指示を学習する場合には、サマリ出力部２１５ｂは、サマリ情報に含めるべき会話テキストを指定するユーザの指示を教師データとして用いて学習可能な学習モデル（例えば、ニューラルネットワークを用いた学習モデル）を含んでいてもよい。
また、サマリ出力部２１５ｂは、サマリ情報に含めるべき会話テキストを指定するユーザの指示の学習結果に基づいて、ユーザに対して、サマリ情報に含めることが好ましい会話テキストを推奨してもよい。例えば、サマリ出力部２１５ｂは、ＩＣ支援画面３１上において、サマリ情報に含めることが好ましい会話テキストを他の会話テキストと区別可能な表示方法で表示するように、表示装置３を制御してもよい。その結果、ユーザは、サマリ情報に含めるべき会話テキストを相対的に容易に選択することができる。
（４－３）第３変形例
続いて、第３変形例の会話支援システムＳＹＳｃについて説明する。第３変形例の会話支援システムＳＹＳｃは、上述した会話支援システムＳＹＳと比較して、会話支援装置２に代えて会話支援装置２ｃを備えているという点で異なる。会話支援システムＳＹＳｃのその他の特徴は、会話支援システムＳＹＳのその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下、図１３を参照しながら、第３変形例の会話支援装置２ｃについて説明する。図１３は、第３変形例の会話支援装置２ｃの構成を示すブロック図である。
図１３に示すように、第３変形例の会話支援装置２ｃは、上述した会話支援装置２と比較して、会話支援動作を実行するためにＣＰＵ２１内に実現される論理的な機能ブロックとして、ＣＰＵ２１内にスケジュール提示部２１６ｃが実現されているという点で異なる。会話支援装置２ｃのその他の特徴は、会話支援装置２のその他の特徴と同一であってもよい。尚、上述した第１変形例の会話支援装置２ａ及び第２変形例の会話支援装置２ｂの少なくとも一方がスケジュール提示部２１６ｃを備えていてもよい。
スケジュール提示部２１６ｃは、インフォームドコンセントを取得する医療従事者に対して、インフォームドコンセントを取得するために行うべき会話のスケジュールを提示する。具体的には、スケジュール提示部２１６ｃは、過去に取得されたインフォームドコンセントと同じ種類のインフォームドコンセントが取得される場合には、過去に取得されたインフォームドコンセントでの会話の内容に基づいて、今回のインフォームドコンセントを取得する医療従事者に対して、今回のインフォームドコンセントを取得するために行うべき会話のスケジュールを提示する。というのも、上述したように、過去に取得されたインフォームドコンセントと同じ種類のインフォームドコンセントが取得される場合には、その会話の流れは、過去に取得されたインフォームドコンセントで行われた会話の流れと同じである可能性が相対的に高くなる。このため、スケジュール提示部２１６ｃは、過去に取得されたインフォームドコンセントで行われた会話のスケジュールに基づいて、今回新たに取得されるインフォームドコンセントで行われるべき会話のスケジュールを提示することができる。例えば、スケジュール提示部２１６ｃは、過去に取得されたインフォームドコンセントで行われた会話のスケジュールと同じ又は類似するスケジュールを、今回新たに取得されるインフォームドコンセントで行われるべき会話のスケジュールとして提示してもよい。例えば、スケジュール提示部２１６ｃは、過去に取得されたインフォームドコンセントで行われた会話のスケジュールを学習し、スケジュールの学習結果に基づいて、今回新たに取得されるインフォームドコンセントで行われるべき会話のスケジュールを提示してもよい。この場合、スケジュール提示部２１６ｃは、過去に取得されたインフォームドコンセントで行われた会話のスケジュールを教師データとして用いて学習可能な学習モデル（例えば、ニューラルネットワークを用いた学習モデル）を含んでいてもよい。その結果、医療従事者は、提示されたスケジュールに基づいて、適切なスケジュールでインフォームドコンセントを取得するために行うべき説明を進めることができる。
（４－４）第４変形例
続いて、図１４を参照しながら、第４変形例の会話支援システムＳＹＳｄについて説明する。図１４は、第４変形例の会話支援システムＳＹＳｄの構成を示すブロック図である。
図１４に示すように、第４変形例の会話支援システムＳＹＳｄは、上述した会話支援システムＳＹＳと比較して、電子カルテシステム５ｄを更に備えているという点で異なっている。更に、会話支援システムＳＹＳｄは、上述した会話支援システムＳＹＳと比較して、会話支援装置２に代えて会話支援装置２ｄを備えているという点で異なる。会話支援システムＳＹＳｄのその他の特徴は、会話支援システムＳＹＳのその他の特徴と同一であってもよい。尚、上述した第１変形例の会話支援システムＳＹＳａから第３変形例の会話支援システムＳＹＳｃの少なくとも一つが電子カルテシステム５ｄを備えていてもよい。
電子カルテシステム５ｄは、患者の電子カルテを管理するためのシステムである。具体的には、電子カルテシステム５ｄは、患者の電子カルテを示す電子カルテデータ５１ｄを格納している。このため、電子カルテシステム５ｄは、電子カルテデータ５１ｄを格納するための記憶装置を備えていてもよい。
会話支援装置２ｄは、会話支援装置２ｄの構成を示す図１５に示すように、上述した会話支援装置２と比較して、会話支援動作を実行するためにＣＰＵ２１内に実現される論理的な機能ブロックとして、ＣＰＵ２１内にカルテ連携部２１７ｄが実現されているという点で異なる。会話支援装置２ｄのその他の特徴は、会話支援装置２のその他の特徴と同一であってもよい。尚、上述した第１変形例の会話支援装置２ａから第３変形例の会話支援装置２ｃの少なくとも一つがカルテ連携部２１７ｄを備えていてもよい。
カルテ連携部２１７ｄは、電子カルテシステム５ｄが格納する電子カルテデータ５１ｄと、ＩＣ管理ＤＢ２２１によって管理されるデータ（つまり、インフォームドコンセントを管理するためのデータ）とを連携した連携動作を行う。
例えば、カルテ連携部２１７ｄは、電子カルテデータ５１ｄとＩＣ管理ＤＢ２２１とに基づいて、インフォームドコンセントによって合意に達していない行為（例えば、医療行為）が、患者に対して既に行われている又は行われる予定があるか否かを判定してもよい。具体的には、カルテ連携部２１７ｄは、電子カルテデータ５１ｄに基づいて、患者に対して既に行われている又は行われる医療行為等を特定することができる。更に、カルテ連携部２１７ｄは、ＩＣ管理ＤＢ２２１に基づいて、患者に対して行われる医療行為等に関して医療従事者と患者との間で合意に達したか否かを判定することができる。このため、カルテ連携部２１７ｄは、電子カルテデータ５１ｄとＩＣ管理ＤＢ２２１とに基づいて、インフォームドコンセントによって合意に達していない医療行為等が、患者に対して既に行われている又は行われる予定があるか否かを判定することができる。更に、インフォームドコンセントによって合意に達していない医療行為等が患者に対して既に行われている又は行われる予定があると判定された場合には、カルテ連携部２１７ｄは、その旨を会話支援システムＳＹＳｄのユーザに警告してもよい。その結果、ユーザは、医療行為等を行うためにインフォームドコンセントを行う必要があることを認識することができる。このため、医療従事者は、インフォームドコンセントが適切に取得された後に、医療行為等を行うことができる。つまり、医療従事者は、インフォームドコンセントが適切に取得されていない医療行為等を誤って行うことは殆どなくなる。
尚、ＩＣ管理ＤＢ２２１の少なくとも一部が、電子カルテデータ５１ｄに含まれていてもよい。ＩＣ管理ＤＢ２２１の少なくとも一部が、電子カルテデータ５１ｄの一部として電子カルテシステム５ｄに格納されていてもよい。ＩＣ管理ＤＢ２２１によって管理されるデータ（例えば、上述した音声データ、テキストデータ及び分類部２１２の分類結果を示す分類データの少なくとも一つ）の少なくとも一部が、電子カルテデータ５１ｄに含まれていてもよい。ＩＣ管理ＤＢ２２１によって管理されるデータの少なくとも一部が、電子カルテデータ５１ｄの一部として電子カルテシステム５ｄに格納されていてもよい。
（４－５）第５変形例
続いて、第５変形例の会話支援システムＳＹＳｅについて説明する。第５変形例の会話支援システムＳＹＳｅは、上述した会話支援システムＳＹＳと比較して、会話支援装置２に代えて会話支援装置２ｅを備えているという点で異なる。会話支援システムＳＹＳｅのその他の特徴は、会話支援システムＳＹＳのその他の特徴と同一であってもよい。このため、以下、図１６を参照しながら、第５変形例の会話支援装置２ｅについて説明する。図１６は、第５変形例の会話支援装置２ｅの構成を示すブロック図である。
図１６に示すように、第５変形例の会話支援装置２ｅは、上述した会話支援装置２と比較して、分類部２１２に代えて分類部２１２ｅを備えているという点で異なる。また、第５変形例の会話支援装置２ｅは、上述した会話支援装置２と比較して、学習部２１４ｅを備えているという点で異なる。会話支援装置２ｅのその他の特徴は、会話支援装置２のその他の特徴と同一であってもよい。尚、上述した第１変形例の会話支援装置２ｂから第４変形例の会話支援装置２ｄの少なくとも一つが、分類部２１２に代えて、分類部２１２ｅを備えていてもよい。
分類部２１２ｅは、分類部２１２と比較して、夫々が会話テキストを複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類可能な少なくとも二つの分類部２１２１ｅを含んでいるという点で異なる。図１６に示す例では、分類部２１２ｅは、分類部２１２１ｅ－１と分類部２１２１ｅ－２とを含む。分類部２１２ｅのその他の特徴は、分類部２１２のその他の特徴と同一であってもよい。
分類部２１２１ｅ－１は、任意の方法を用いて会話テキストを分類してもよい。一方で、分類部２１２１ｅ－２は、分類部２１２１ｅ－１が用いる方法とは異なる方法を用いて会話テキストを分類してもよい。一例として、例えば、分類部２１２１ｅ－１は、上述したルールベースに準拠した方法を用いて会話テキストを分類してもよい。例えば、分類部２１２１ｅ－２は、上述した分類モデル（例えば、ニューラルネットワークを用いた学習モデル）を用いて会話テキストを分類してもよい。この場合、分類部２１２１ｅ－２は、分類部２１２１ｅ－１が分類することができなかった会話テキストを分類してもよい。
学習部２１４ｅは、分類部２１２１ｅ－１の分類結果を学習する。学習部２１４ｅの学習結果は、分類器２１２１ｅ－２に反映される。このため、分類部２１２１ｅ－２は、学習部２１４ｅが学習することにより作成した学習モデル（例えば、ニューラルネットワークを用いた学習モデル）を用いて会話テキストを分類することが好ましい。その結果、分類部２１２１ｅ－２は、分類部２１２１ｅ－１の分類結果の学習結果が反映された学習モデルを用いることができるがゆえに、分類部２１２１ｅ－１よりも相対的に高精度に会話テキストを分類することができる。
尚、会話支援システムＳＹＳが単一の分類部２１２を備える場合においても、学習部２１４ｅは、分類部２１２の分類結果を学習してもよい。学習部２１４ｅの学習結果は、分類器２１２に反映される。この場合、学習部２１４ｅによる学習によって、分類部２１２による分類精度が向上していくことが期待される。
（４－６）その他の変形例
分類部２１２は、会話テキストの分類結果を修正してもよい。例えば、分類部２１２は、会話テキストの分類結果を修正するためのユーザの指示に基づいて、会話テキストの分類結果を修正してもよい。この場合、表示制御部２１３は、会話テキストの分類結果を修正するためのＧＵＩ３１３を含むＩＣ支援画面３１を表示するように、表示装置３を制御してもよい。会話テキストの分類結果を修正するためのＧＵＩ３１３を含むＩＣ支援画面３１の一例は、図１７に示されている。図１７に示す例では、ＧＵＩ３１３は、ＩＣ支援画面３１に表示されたカテゴリ（例えば、会話表示画面３１１中に、会話テキストと対応付けて表示されたカテゴリ）に対応するように表示され且つ会話テキストを分類するべきカテゴリを選択可能なプルダウンメニュー３１３１を含む。この場合、ユーザは、入力装置４を用いて、所望の会話テキストのカテゴリを変更してもよい。その結果、分類部２１２は、会話テキストを分類するカテゴリを、ユーザが選択したカテゴリに変更してもよい。
会話テキストの分類結果が修正される場合には、分類部２１２は、会話テキストの分類結果の修正内容を学習してもよい。分類部２１２は、会話テキストの分類結果の修正内容を学習し、且つ、会話テキストの分類結果の修正内容の学習結果に基づいて、会話テキストを分類してもよい。その結果、分類部２１２は、会話テキストの分類結果の修正内容を学習しない場合と比較して、相対的に高精度に会話テキストを分類することができる。尚、この場合には、分類部２１２は、会話テキストの分類結果の修正内容（例えば、会話テキストの分類結果を修正するユーザの指示）を教師データとして用いて学習可能な学習モデル（例えば、ニューラルネットワークを用いた学習モデル）を含んでいてもよい。
表示制御部２１３は、会話テキストを検索するためのＧＵＩを含むＩＣ支援画面３１を表示するように、表示装置３を制御してもよい。会話テキストを検索するためのＧＵＩを含むＩＣ支援画面３１の一例は、図１８に示されている。図１８に示すように、ＩＣ支援画面３１（図１８では、会話表示画面３１１）は、会話テキストを検索するためのＧＵＩとして、検索したい文言を入力するためのテキストボックス３１１２を含んでいてもよい。この場合、ＩＣ支援画面３１（図１８では、会話表示画面３１１）は、テキストボックス３１１２に入力された文言を含む会話テキストを表示してもよい。図１８は、「合併症」という文言がテキストボックス３１１２に入力された場合に、合併症という文言を含む会話テキストを表示するＩＣ支援画面３１（図１８では、会話表示画面３１１）を示している。
会話支援システムＳＹＳは、インフォームドコンセントを取得するために会話をしている医療従事者及び患者の少なくとも一方の動画を撮影可能な動画撮影装置（例えば、ビデオカメラ）を備えていてもよい。動画撮影装置が撮影した動画を示す動画データは、インフォームドコンセントの証拠として用いられてもよい。動画撮影装置が撮影した動画データは、記憶装置２２によって記憶されてもよい。この際、記憶装置２２によって記憶された動画データに関する情報は、ＩＣ管理ＤＢ２２１に登録されてもよい。動画データには、動画データの改ざんを防ぐための情報（例えば、タイムスタンプ及び電子署名の少なくとも一方）が付与されてもよい。また、医療従事者及び患者の少なくとも一方は、上述した初期情報を登録する際に（図４のステップＳ１１）、動画撮影装置による撮影を行うか否かを指定してもよい。
上述した説明では、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者が患者に対して行う行為（例えば、医療行為）について患者に十分に説明し且つその行為について医療従事者と患者との間で合意を得るための合意取得過程における医療従事者と患者との会話を支援する。しかしながら、会話支援システムＳＹＳは、医療従事者と患者との会話を支援する場合と同様の態様で、所望事項について任意の第１の人物と任意の第２の人物との間で合意を得るための合意取得過程において第１の人物と第２の人物との会話を支援してもよい。或いは、合意取得過程における第１の人物と第２の人物との会話を支援することに加えて又は代えて、会話支援システムＳＹＳは、第１の人物と第２の人物との任意の会話を支援してもよい。つまり、会話支援システムＳＹＳは、合意取得過程に限らず、任意の会話がなされる場面において用いられてもよい。例えば、会話支援システムＳＹＳは、所望事項について任意の第１の人物が任意の第２の人物に説明する過程での第１の人物と第２の人物との会話を支援してもよい。例えば、会話支援システムＳＹＳは、第１の人物と第２の人物との会話を音声で示す音声データをテキストデータに変換し、テキストデータが示す文章を細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、所望事項について説明する過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、分類部２１２の分類結果に基づいて、第１の人物と第２の人物との会話を支援するため支援画面（例えば、図６に示すＩＣ支援画面３１と同様の画面）を表示してもよい。この場合、第１の人物は、第２の人物に対する所望事項の説明が不足しているか否かを判定することができる。つまり、第１の人物は、第２の人物に対する所望事項の説明義務を十分に果たしているか否かを判定することができる。その結果、会話支援システムＳＹＳは、第１及び第２の人物のいずれか一方から第１及び第２の人物のいずれか他方への説明に漏れが生ずる可能性を低減することができる。尚、第１の人物と第２の人物との間の会話が支援される場面の他の一例として、第１の人物と第２の人物との間で契約（例えば、不動産に関する契約及び金融に関する契約の少なくとも一方）が締結される場面があげられる。この場合、会話支援システムＳＹＳは、契約内容について第１の人物が任意の第２の人物に説明する過程での第１の人物と第２の人物との間の会話を支援してもよい。第１の人物と第２の人物との間の会話が支援される場面の他の一例として、警察において警察官が被疑者を取り調べる場面があげられる。この場合、会話支援システムＳＹＳは、警察官が被疑者を取り調べる過程での警察官と被疑者との間の会話を支援してもよい。第１の人物と第２の人物との間の会話が支援される場面の他の一例として、裁判所における審理が行われる場面があげられる。この場合、会話支援システムＳＹＳは、裁判官、検察官、弁護士、原告、被告及びお証人の少なくとも二人の間で行われる会話（例えば、弁論）を支援してもよい。
（５）付記
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記を開示する。
［付記１］
医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する分類手段と、
前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示するように、表示装置を制御する表示制御手段と
を備える会話支援装置。
［付記２］
前記表示制御手段は、前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、分類されたカテゴリ別に表示するように、前記表示装置を制御する
付記１に記載の会話支援装置。
［付記３］
前記表示制御手段は、前記複数のカテゴリのうちの前記医療従事者及び前記患者の少なくとも一方が指定した一のカテゴリに分類された会話テキストを表示するように、前記表示装置を制御する
付記１又は２に記載の会話支援装置。
［付記４］
前記分類手段による前記複数の会話テキストの分類結果に基づいて、前記合意取得過程で必要とされる会話が不十分である旨を警告する会話警告手段を更に備える
付記１から３のいずれか一項に記載の会話支援装置。
［付記５］
前記会話警告手段は、前記複数のカテゴリのうちの一のカテゴリに分類された前記会話テキストの数が、前記一のカテゴリに対して設定された所定閾値を下回っている場合に、前記一のカテゴリに関する会話が不十分である旨を警告する
付記４に記載の会話支援装置。
［付記６］
前記所定閾値は、前記合意取得過程において過去に前記医療従事者と前記患者との間で前記一のカテゴリに関連して行われた前記会話の内容に基づいて設定される
付記５に記載の会話支援装置。
［付記７］
前記会話警告手段は、前記複数のカテゴリのうちの一のカテゴリに前記会話テキストが一つも分類されていない場合に、前記一のカテゴリに関する会話が不十分である旨を警告する
付記４から６のいずれか一項に記載の会話支援装置。
［付記８］
前記表示制御手段は、前記複数のカテゴリのうちの一のカテゴリに分類された前記会話テキストの数を示す指標を更に表示する
付記１から７のいずれか一項に記載の会話支援装置。
［付記９］
前記複数のカテゴリは、前記合意取得過程の目的に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者の症状又は病状に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者に対して行われる検査又は治療に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者を対象とする治験又は研究に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者の意見に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記医療従事者と前記患者との間での合意の有無に言及する発話内容に関するカテゴリ、及び、前記患者に対する今後の医療方針に言及する発話内容に関するカテゴリのうちの少なくとも一つを含む
付記１から８のいずれか一項に記載の会話支援装置。
［付記１０］
（ｉ）前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一つを、前記合意取得過程での前記会話の内容を要約した要約情報に含めることを指定する前記医療従事者の指示を学習し、（ｉｉ）前記医療従事者の指示の学習結果に基づいて、前記要約情報を生成する生成手段を更に備える
付記１から９のいずれか一項に記載の会話支援装置。
［付記１１］
前記生成手段は、前記医療従事者の指示を学習し、前記医療従事者の指示の学習結果に基づいて、前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一つを、前記要約情報に含めるべき会話テキストとして前記医療従事者に推奨する
付記１０に記載の会話支援装置。
［付記１２］
一の種類の行為に関する前記合意取得過程において過去に前記医療従事者と前記患者との間で行われた前記会話の内容に基づいて、前記一の種類の行為に関する前記合意取得過程の場にいる前記医療従事者に対して、前記一の種類の行為に関する前記合意取得過程でなすべき会話のスケジュールを提示する提示手段を更に備える
付記１から１１に記載の会話支援装置。
［付記１３］
前記合意取得過程で得られた合意関連データを格納する格納手段と、
前記格納手段に格納されている前記合意関連データと前記患者のカルテを電子的に管理する電子カルテデータとに基づいて、前記合意取得過程において前記医療従事者と前記患者との間で合意に達していない行為が前記患者に対して行われている又は行われる予定がある旨を警告するカルテ連携手段と
を更に備える付記１から１２のいずれか一項に記載の会話支援装置。
［付記１４］
前記分類手段は、前記複数の会話テキストの夫々を前記複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する第１の分類部と、前記第１の分類部の分類結果を含む教師データを学習し、前記教師データの学習結果に基づいて前記複数の会話テキストの夫々を前記複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する第２の分類部とを含む
付記１から１３のいずれか一項に記載の会話支援装置。
［付記１５］
医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を記録する会話記録装置と、
付記１から１４のいずれか一項に記載の会話支援装置と、
前記表示装置と
を備える会話支援システム。
［付記１６］
医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、
前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示する
会話支援方法。
［付記１７］
医療従事者と患者との会話を支援する会話支援方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムが記録された記録媒体であって、
前記会話支援方法は、
前記医療従事者が前記患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、
前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示する
記録媒体。
［付記１８］
医療従事者と患者との会話を支援する会話支援方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、
前記会話支援方法は、
前記医療従事者が前記患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、
前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示する
コンピュータプログラム。
［付記１８］
第１の人物から第２の人物に対して所定事項に関する説明を行う会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記所定事項に関する説明で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する分類手段と、
前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示するように、表示装置を制御する表示制御手段と
を備える会話支援装置。
本発明は、請求の範囲及び明細書全体から読み取るこのできる発明の要旨又は思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う会話支援装置、会話支援システム、会話支援方法、コンピュータプログラム及び記録媒体もまた本発明の技術思想に含まれる。
ＳＹＳ 会話支援システム
１ 録音装置
２、２ａ、２ｂ、２ｃ、２ｄ、２ｅ 会話支援装置
２１ ＣＰＵ
２１１ テキスト変換部
２１２、２１２ｅ、２１２１ｅ、２１２２ｅ 第２分類部
２１３ 表示制御部
２１４ａ 警告部
２１５ｂ サマリ出力部
２１６ｃ スケジュール提示部
２１７ｄ カルテ連携部
２２ 記憶装置
２２１ ＩＣ管理ＤＢ
３ 表示装置
４ 入力装置
５ｄ 電子カルテシステム
５１ｄ 電子カルテデータ

Claims (16)

  1. 医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する分類手段と、
    前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示するように、表示装置を制御する表示制御手段と、
    前記分類手段による前記複数の会話テキストの分類結果に基づいて、前記合意取得過程で必要とされる会話が不十分である旨を警告する会話警告手段と
    を備える会話支援装置。
  2. 前記表示制御手段は、前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、分類されたカテゴリ別に表示するように、前記表示装置を制御する
    請求項１に記載の会話支援装置。
  3. 前記表示制御手段は、前記複数のカテゴリのうちの前記医療従事者及び前記患者の少なくとも一方が指定した一のカテゴリに分類された会話テキストを表示するように、前記表示装置を制御する
    請求項１又は２に記載の会話支援装置。
  4. 前記会話警告手段は、前記複数のカテゴリのうちの一のカテゴリに分類された前記会話テキストの数が、前記一のカテゴリに対して設定された所定閾値を下回っている場合に、前記一のカテゴリに関する会話が不十分である旨を警告する
    請求項３に記載の会話支援装置。
  5. 前記所定閾値は、前記合意取得過程において過去に前記医療従事者と前記患者との間で前記一のカテゴリに関連して行われた前記会話の内容に基づいて設定される
    請求項４に記載の会話支援装置。
  6. 前記会話警告手段は、前記複数のカテゴリのうちの一のカテゴリに前記会話テキストが一つも分類されていない場合に、前記一のカテゴリに関する会話が不十分である旨を警告する
    請求項４又は５に記載の会話支援装置。
  7. 前記表示制御手段は、前記複数のカテゴリのうちの一のカテゴリに分類された前記会話テキストの数を示す指標を更に表示する
    請求項１から６のいずれか一項に記載の会話支援装置。
  8. 前記複数のカテゴリは、前記合意取得過程の目的に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者の症状又は病状に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者に対して行われる検査又は治療に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者を対象とする治験又は研究に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記患者の意見に言及する発話内容に関するカテゴリ、前記医療従事者と前記患者との間での合意の有無に言及する発話内容に関するカテゴリ、及び、前記患者に対する今後の医療方針に言及する発話内容に関するカテゴリのうちの少なくとも一つを含む
    請求項１から７のいずれか一項に記載の会話支援装置。
  9. （ｉ）前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一つを、前記合意取得過程での前記会話の内容を要約した要約情報に含めることを指定する前記医療従事者の過去の指示を学習し、（ｉｉ）前記医療従事者の過去の指示の学習結果に基づいて、前記要約情報を生成する生成手段を更に備える
    請求項１から８のいずれか一項に記載の会話支援装置。
  10. 前記生成手段は、前記医療従事者の過去の指示を学習し、前記医療従事者の過去の指示の学習結果に基づいて、前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一つを、前記要約情報に含めるべき会話テキストとして前記医療従事者に推奨する
    請求項９に記載の会話支援装置。
  11. 一の種類の行為に関する前記合意取得過程において過去に前記医療従事者と前記患者との間で行われた前記会話の内容に基づいて、前記一の種類の行為に関する前記合意取得過程の場にいる前記医療従事者に対して、前記一の種類の行為に関する前記合意取得過程で話すべき会話のスケジュールを提示する提示手段を更に備える
    請求項１から１０のいずれか一項に記載の会話支援装置。
  12. 前記合意取得過程で得られた合意関連データを格納する格納手段と、
    前記格納手段に格納されている前記合意関連データと前記患者のカルテを電子的に管理する電子カルテデータとに基づいて、前記合意取得過程において前記医療従事者と前記患者との間で合意に達していない行為が前記患者に対して行われている又は行われる予定がある旨を警告するカルテ連携手段と
    を更に備える請求項１から１１のいずれか一項に記載の会話支援装置。
  13. 前記分類手段は、前記複数の会話テキストの夫々を前記複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する第１の分類部と、前記第１の分類部の分類結果を含む教師データを学習し、前記教師データの学習結果に基づいて前記複数の会話テキストの夫々を前記複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類する第２の分類部とを含む
    請求項１から１２のいずれか一項に記載の会話支援装置。
  14. 医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を記録する会話記録装置と、
    請求項１から１３のいずれか一項に記載の会話支援装置と、
    前記表示装置と
    を備える会話支援システム。
  15. コンピュータが実行する会話支援方法であって、
    医療従事者が患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、
    前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示し、
    前記複数の会話テキストの分類結果に基づいて、前記合意取得過程で必要とされる会話が不十分である旨を警告する
    会話支援方法。
  16. 医療従事者と患者との会話を支援する会話支援方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、
    前記会話支援方法は、
    前記医療従事者が前記患者に対して行う行為について前記患者に説明し且つ前記行為について前記医療従事者と前記患者との間で合意を得るための合意取得過程での前記医療従事者と前記患者との会話の内容を示すテキストを細分化することで得られる複数の会話テキストの夫々を、前記合意取得過程で発話されるべき発話内容の種類に応じて区別される複数のカテゴリのうちの少なくとも一つに分類し、
    前記複数の会話テキストのうちの少なくとも一部を、各会話テキストが分類された前記カテゴリと共に表示し、
    前記複数の会話テキストの分類結果に基づいて、前記合意取得過程で必要とされる会話が不十分である旨を警告する
    コンピュータプログラム。
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