CN112086178A - 医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备 - Google Patents
医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112086178A CN112086178A CN202010902342.8A CN202010902342A CN112086178A CN 112086178 A CN112086178 A CN 112086178A CN 202010902342 A CN202010902342 A CN 202010902342A CN 112086178 A CN112086178 A CN 112086178A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scheduling
- data
- rule template
- medical
- shift
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 15
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 206010019799 Hepatitis viral Diseases 0.000 description 2
- 241001122767 Theaceae Species 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 201000001862 viral hepatitis Diseases 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于医疗管理领域。该方法包括：设置排班规则模板和排班周期；根据设置的科室班次数量以及科室的所有医护人员计算相对于排班规则模板的偏移量；按照设置的排班周期，以排班规则模板和偏移量计算生成排班数据；所述排班数据经医护人员确认后作为最终的排班数据。本发明在充分调研医护人员的实际业务流程，分析了大量医院的排班数据的基础上，抽象出特殊的排班规则模板，设置好排班规则模板数据后，后台计算机就可以自动利用规则，自动生成医护人员的排班数据，不仅满足了排班需求，还降低了医护工作者的工作量，大大提高了医护人员的工作效率和办公自动化以及无纸化进程。
Description
技术领域
本发明涉及医疗管理领域，特别是指一种医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
背景技术
医护排班问题一直都是困扰医院的一个大问题，需要花费大量的时间和精力进行排班。现有的医护工作是繁忙的，临床的工作已经是不堪重负，而排班这种日常工作更是为医护人员的工作雪上加霜。
现有技术实现的医护排班功能，就是提供医护工作者一个编辑和展示的页面，按周/月等周期内对科室内人员进行排班，然后展示出来，仅仅是简单的满足需求。
现有技术的排班方法仅仅是实现了排班功能，没有对医护人员的实际工作流程进行充分的调研和分析，造成排班功能仅仅可以满足需求，排班工作繁琐，增加了医护人员的重复工作，无法有效提高医护人员的工作效率。
发明内容
为解决现有技术中医护排班工作繁琐的问题，本发明提供一种医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备，不仅满足了排班需求，还降低了医护工作者的工作量，大大提高了医护人员的工作效率和办公自动化以及无纸化进程。
本发明提供技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种医护自动化排班方法，所述方法包括：
S100：设置排班规则模板和排班周期；
S200：根据设置的科室班次数量以及科室的所有医护人员计算相对于排班规则模板的偏移量；
S300：按照设置的排班周期，以排班规则模板和偏移量计算生成排班数据；
S400：所述排班数据经医护人员确认后作为最终的排班数据。
进一步的，所述S300包括：
按照设置的排班周期，以排班规则模板、偏移量和历史排班数据计算生成排班数据。
进一步的，所述S400还包括：若医护人员未进行确认，则下次排班时所述排班数据不经医护人员确认直接作为最终的排班数据。
进一步的，所述S100之后，S200之前还包括：
S110：判断是否设置了排班规则模板和排班周期，若是，则执行S200，否则，返回S100。
第二方面，本发明提供一种医护自动化排班装置，所述装置包括：
设置模块，用于设置排班规则模板和排班周期；
偏移量计算模块，用于根据设置的科室班次数量以及科室的所有医护人员计算相对于排班规则模板的偏移量；
排班模块，用于按照设置的排班周期，以排班规则模板和偏移量计算生成排班数据；
确认模块，用于所述排班数据经医护人员确认后作为最终的排班数据。
进一步的，所述排班模块进一步用于：
按照设置的排班周期，以排班规则模板、偏移量和历史排班数据计算生成排班数据。
进一步的，所述确认模块中，若医护人员未进行确认，则下次排班时所述排班数据不经医护人员确认直接作为最终的排班数据。
进一步的，所述装置还包括：
判断模块，用于判断是否设置了排班规则模板和排班周期，若是，则执行偏移量计算模块，否则，返回设置模块。
第三方面，本发明提供一种用于医护自动化排班的计算机可读存储介质，包括用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括第一方面所述的医护自动化排班方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种用于医护自动化排班的设备，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现第一方面所述的医护自动化排班方法的步骤。
本发明具有以下有益效果：
本发明在充分调研医护人员的实际业务流程，分析了大量医院的排班数据的基础上，抽象出特殊的排班规则模板，设置好排班规则模板数据后，后台计算机就可以自动利用规则，自动生成医护人员的排班数据，不仅满足了排班需求，还降低了医护工作者的工作量，大大提高了医护人员的工作效率和办公自动化以及无纸化进程。
附图说明
图1为本发明的医护自动化排班方法的流程图；
图2为本发明的医护自动化排班装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明实施例提供了一种医护自动化排班方法，如图1所示，该方法包括：
S100：设置排班规则模板和排班周期。
本步骤中，医护人员登录系统，设置排班规则模板和排班周期，排班规则模板是科室排班的模板数据，计算机所有的计算都是根据规则数据为基础进行系统计算，然后生成排班数据的。
设置排班周期是设置每周几/每月几号等进行排班工作，设置的排班周期是设置一个定时时间点，计算机按照设置的时间点生成排班数据。例如科室要求周三进行排班，则排班周期设置成周三，计算机在每周三的时候生成排班数据。
S200：根据设置的科室班次数量以及科室的所有医护人员计算相对于排班规则模板的偏移量。
本步骤中，根据设置的科室班次数量分析当前科室是几班轮换工作，然后综合科室所有人员进行计算，计算出对排班规则模板的偏移量。
S300：按照设置的排班周期，以排班规则模板和偏移量计算生成排班数据。
计算机按照设置的排班周期和排班规则模板进行偏移量计算后，在本步骤自动生成合适的排班数据，该排班数据是计算机通过对排班规则模板和偏移量的综合考量，然后生成的。
S400：排班数据经医护人员确认后作为最终的排班数据。
本步骤中，医护人员登录系统，并且对排班数据进行确认，如果有特殊情况，则进行编辑后确认。医护人员对生成的排班数据确认后，则生成的数据则自动成为最终的正式排班数据。
本发明通过对现有科室的调查发现，基本的排班都是有规则的，例如一定周期内循环往复的，而且两个周期内的排班数据基本上是重复的。所以本发明在充分调研医护人员的实际业务流程，分析了大量医院的排班数据的基础上，抽象出特殊的排班规则模板，设置好排班规则模板数据后，后台计算机就可以自动利用规则，自动生成医护人员的排班数据，不仅满足了排班需求，还降低了医护工作者的工作量，大大提高了医护人员的工作效率和办公自动化以及无纸化进程。
前述的S300还包括：
按照设置的排班周期，以排班规则模板、偏移量和历史排班数据计算生成排班数据。
现有技术在排班时没有充分考虑资源的利用，对失效的历史排班数据直接废弃，不再使用，是严重浪费资源的一种体现。本发明在排班时，还结合已失效的历史排班数据进行综合分析，可以对以前的排班数据进行充分利用，提升了资源的利用率。
前述的S400中需要医护人员对排班数据进行确认，但是因为医护人员的工作失误等原因，可能会遗漏掉确认过程，为解决该问题，本发明的S400还包括：若医护人员未进行确认，则下次排班时排班数据不经医护人员确认直接作为最终的排班数据。
即，如果当前周期内医护人员没有进行确认操作，则下一周期排班时，自动生成的排班数据自动转换为最终的正式排班数据，可以有效防止因为医护人员工作失误而漏掉排班，防止造成损失。
作为本发明的一种改进，前述的S100之后，S200之前还包括：
S110：判断是否设置了排班规则模板和排班周期，若是，则执行S200，否则，返回S100，重新进行设置。
下面以一个具体的示例对本发明进行详细阐述：
该示例中，要排班的科室的所有医护人员为张三、李四和王五三人。排班班次设置为两班三交班，即有白班/夜班，但是人员分三班(白班，小夜，夜班)进行。
1、设置排班规则模板和排班周期。
设置的排班规则模板如下表：
| 姓名 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
| 张三 | 白班 | 小夜 | 夜班 | 休息 | 休息 | 白班 | 白班 |
| 李四 | 小夜 | 夜班 | 白班 | 白班 | 白班 | 休息 | 休息 |
| 王五 | 夜班 | 白班 | 小夜 | 夜班 | 休息 | 休息 | 白班 |
排班周期为周日。
2、偏移量计算。
a)每天有三个班次，白班人数，夜班人数，小夜人数基本是固定的数量。
b)每个周七天上班，一至两天的休息。
c)按照班次和人数，还有固定休息天数，计算每周排班的偏移量。
例如：一周七天，减去休息天数，例如是两天，剩余的五天与班次取余，即(5％3＝2)，剩余两天，不足一个班次循环，即(3-2＝1)，偏移量为1，即每周之间的排班偏移为1。
3、计算生成排班数据。
以上排班按照计算，第二周的排班流水如下表：
| 姓名 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
| 张三 | 白班 | 白班 | 小夜 | 夜班 | 休息 | 休息 | 白班 |
| 李四 | 休息 | 小夜 | 夜班 | 白班 | 白班 | 白班 | 休息 |
| 王五 | 白班 | 夜班 | 白班 | 小夜 | 夜班 | 休息 | 休息 |
4、将上述排班数据发送到医护人员进行确认。
实施例2：
本发明实施例提供一种医护自动化排班装置，如图2所示，该装置包括：
设置模块10，用于设置排班规则模板和排班周期。
偏移量计算模块20，用于根据设置的科室班次数量以及科室的所有医护人员计算相对于排班规则模板的偏移量。
排班模块30，用于按照设置的排班周期，以排班规则模板和偏移量计算生成排班数据。
确认模块40，用于排班数据经医护人员确认后作为最终的排班数据。
本发明在充分调研医护人员的实际业务流程，分析了大量医院的排班数据的基础上，抽象出特殊的排班规则模板，设置好排班规则模板数据后，后台计算机就可以自动利用规则，自动生成医护人员的排班数据，不仅满足了排班需求，还降低了医护工作者的工作量，大大提高了医护人员的工作效率和办公自动化以及无纸化进程。
前述的排班模块进一步用于：
按照设置的排班周期，以排班规则模板、偏移量和历史排班数据计算生成排班数据。
确认模块中，若医护人员未进行确认，则下次排班时排班数据不经医护人员确认直接作为最终的排班数据。
本发明的装置还包括：
判断模块，用于判断是否设置了排班规则模板和排班周期，若是，则执行偏移量计算模块，否则，返回设置模块。
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例1相同，为简要描述，该装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例1中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例1中的对应过程，在此不再赘述。
实施例3：
本发明提供的上述实施例1所述的方法可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例1所描述方案的效果。因此，本发明还提供用于医护自动化排班的计算机可读存储介质，包括用于存储处理器可执行指令的存储器，指令被处理器执行时实现包括实施例1的医护自动化排班方法的步骤。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
上述所述的存储介质根据方法实施例1的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例1的描述，在此不作一一赘述。
实施例4：
本发明还提供一种用于医护自动化排班的设备，所述的设备可以为单独的计算机，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的实际操作装置等。所述医护自动化排班的设备可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例1中所述医护自动化排班方法的步骤。
上述所述的设备根据方法或者装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例1的描述，在此不作一一赘述。
需要说明的是，本说明书上述所述的装置或者系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照方法实施例的描述，在此不作一一赘述。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类、存储介质+程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种医护自动化排班方法，其特征在于，所述方法包括：
S100：设置排班规则模板和排班周期；
S200：根据设置的科室班次数量以及科室的所有医护人员计算相对于排班规则模板的偏移量；
S300：按照设置的排班周期，以排班规则模板和偏移量计算生成排班数据；
S400：所述排班数据经医护人员确认后作为最终的排班数据。
2.根据权利要求1所述的医护自动化排班方法，其特征在于，所述S300包括：
按照设置的排班周期，以排班规则模板、偏移量和历史排班数据计算生成排班数据。
3.根据权利要求2所述的医护自动化排班方法，其特征在于，所述S400还包括：若医护人员未进行确认，则下次排班时所述排班数据不经医护人员确认直接作为最终的排班数据。
4.根据权利要求1-3任一所述的医护自动化排班方法，其特征在于，所述S100之后，S200之前还包括：
S110：判断是否设置了排班规则模板和排班周期，若是，则执行S200，否则，返回S100。
5.一种医护自动化排班装置，其特征在于，所述装置包括：
设置模块，用于设置排班规则模板和排班周期；
偏移量计算模块，用于根据设置的科室班次数量以及科室的所有医护人员计算相对于排班规则模板的偏移量；
排班模块，用于按照设置的排班周期，以排班规则模板和偏移量计算生成排班数据；
确认模块，用于所述排班数据经医护人员确认后作为最终的排班数据。
6.根据权利要求5所述的医护自动化排班装置，其特征在于，所述排班模块进一步用于：
按照设置的排班周期，以排班规则模板、偏移量和历史排班数据计算生成排班数据。
7.根据权利要求6所述的医护自动化排班装置，其特征在于，所述确认模块中，若医护人员未进行确认，则下次排班时所述排班数据不经医护人员确认直接作为最终的排班数据。
8.根据权利要求5-7任一所述的医护自动化排班装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于判断是否设置了排班规则模板和排班周期，若是，则执行偏移量计算模块，否则，返回设置模块。
9.一种用于医护自动化排班的计算机可读存储介质，其特征在于，包括用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括权利要求1-4任一所述医护自动化排班方法的步骤。
10.一种用于医护自动化排班的设备，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-4中任意一项所述医护自动化排班方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010902342.8A CN112086178A (zh) | 2020-09-01 | 2020-09-01 | 医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010902342.8A CN112086178A (zh) | 2020-09-01 | 2020-09-01 | 医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112086178A true CN112086178A (zh) | 2020-12-15 |
Family
ID=73731789
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010902342.8A Pending CN112086178A (zh) | 2020-09-01 | 2020-09-01 | 医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112086178A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112784565A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-11 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医护人员信息管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116721751A (zh) * | 2023-08-10 | 2023-09-08 | 四川大学 | 一种基于临床大数据的医护排班方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102760253A (zh) * | 2012-06-05 | 2012-10-31 | 广东智华计算机科技有限公司 | 一种医务人员智能排班与应急方法 |
| CN106599535A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-04-26 | 荣科科技股份有限公司 | 一种医院结构化排班系统 |
| CN110517760A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-11-29 | 上海盛巨信息技术有限公司 | 医生排班的数据处理方法与装置 |
| CN111462882A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-28 | 无锡市儿童医院 | 一种病区用护士排班系统信息平台 |
-
2020
- 2020-09-01 CN CN202010902342.8A patent/CN112086178A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102760253A (zh) * | 2012-06-05 | 2012-10-31 | 广东智华计算机科技有限公司 | 一种医务人员智能排班与应急方法 |
| CN106599535A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-04-26 | 荣科科技股份有限公司 | 一种医院结构化排班系统 |
| CN110517760A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-11-29 | 上海盛巨信息技术有限公司 | 医生排班的数据处理方法与装置 |
| CN111462882A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-28 | 无锡市儿童医院 | 一种病区用护士排班系统信息平台 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 贾凡: ""山西某医院门诊预约挂号系统设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112784565A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-11 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医护人员信息管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116721751A (zh) * | 2023-08-10 | 2023-09-08 | 四川大学 | 一种基于临床大数据的医护排班方法及系统 |
| CN116721751B (zh) * | 2023-08-10 | 2023-12-05 | 四川大学 | 一种基于临床大数据的医护排班方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112086178A (zh) | 医护自动化排班方法、装置、计算机可读存储介质及设备 | |
| CN103065221A (zh) | 基于bpel的多学科协同优化流程建模与调度的方法和系统 | |
| Quintanilla et al. | Time and work generalised precedence relationships in project scheduling with pre-emption: An application to the management of Service Centres | |
| CN110020773A (zh) | 一种数据处理方法、设备及计算机可读介质 | |
| KR101419708B1 (ko) | 업무표준화 작업 방법 및 시스템 | |
| Nigar | Model-based dynamic software project scheduling | |
| Song et al. | Optimal appointment rule design in an outpatient department | |
| CN112712236B (zh) | 一种造船企业线表负荷评估软件设计方法 | |
| CN106779439A (zh) | 一种任务分发方法及装置 | |
| CN109858804A (zh) | 一种日程管理方法及智能终端 | |
| CN104731900A (zh) | 一种Hive调度方法及装置 | |
| Castro et al. | Expanding RTN discrete-time scheduling formulations to preemptive tasks | |
| CN113971074A (zh) | 事务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| Sundström et al. | Optimization of operation sequences using constraint programming | |
| US20120054111A1 (en) | Storing a business process state | |
| CN111552545A (zh) | 任务的执行处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Reichert et al. | Towards Process-oriented Hospital Information Systems: Some Insights into Requirements, Technical Challenges and Possible Solutions. | |
| Leaven et al. | Applying scenario reduction heuristics in stochastic programming for phlebotomist scheduling | |
| Yang et al. | Design and Implement of a Flexible Workflow Model Based on UML Modeling Technology | |
| CN110232092A (zh) | 一种基于数据处理的批量数据异步解决方法及相关设备 | |
| US20170140308A1 (en) | Tabular phase mapping for cycle time reporting | |
| Pon Pushpa et al. | Optimum inter-release time analysis for non-preemptive periodic task set | |
| JP6751358B2 (ja) | 運用管理支援システムおよび運用管理支援方法 | |
| Chen et al. | Performance modelling of patient flow scheduling through a formal method | |
| Koker | Three essays on data-driven optimization for scheduling in manufacturing and healthcare |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201215 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |