CN114300110A - 一种手术室人员智能排班管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种手术室人员智能排班管理方法，包括(1)根据手术室人员信息确定排班人员的信息元数据；(2)制定排班规则；(3)选择排班周期，并根据排班规则确定排班起始位人员；(4)自动生成初步排班表；(5)根据筛选规则，在初步排班表的基础上确定最优排班人员，形成自动排班表。本发明能够实现手术室人员的自动排班，降低了手术室人员排班的难度，提高了排班效率。
Description
技术领域
本发明属于手术室人员排班管理领域，具体涉及一种手术室人员智能排班管理方法。
背景技术
目前在医院普遍使用的排班系统面向于住院临床的护理人员，相对于手术室来说住院临床的护理人员相对职责和岗位固定，人员较少，专业技术平均，时间分配也相对稳定。手术室由于排班系统无法满足其时间班次复杂、人员众多、专业技术不均匀等问题，绝大多数医院的手术室护士长/科主任仍会采用 excel表格的形式进行传统的手工排班，操作复杂程度高，效率低。
发明内容
本发明的目的是提供一种手术室人员智能排班管理方法，以解决手术室人员排班效率低的问题。
本发明的一种手术室人员智能排班管理方法是这样实现的：
一种手术室人员智能排班管理方法，包括
(1)根据手术室人员信息确定排班人员的信息元数据；
(2)制定排班规则；
(3)选择排班周期，并根据排班规则确定排班起始位人员；
(4)自动生成初步排班表；
(5)根据筛选规则，在初步排班表的基础上确定最优排班人员，形成自动排班表。
进一步的，所述信息元数据包括排班人员的资历、技术和分组。
进一步的，所述排班规则包括休假规则、节假日规则和班次规则。
进一步的，所述休假规则为：
排班人员若排班日为其休假日，则将该排班人员自动跳过，由后续的排班人员依次前调补班。
进一步的，所述节假日规则为：
排班人员若排班日为节假日，则从该排班人员起至后续所有排班人员则后调至下一工作日继续排班。
进一步的，排班包括白班、夜班和备班。
进一步的，所述排班周期最小为一周，排班时需要对同组人员进行顺序编号，其中初始号则为排班初始日期的排班起始位人员。
进一步的，所述最优排班人员确定的筛选规则为依次递进且包括至少三层：
第一层：根据经验以及科室选择最优的排班人员；
第二层：根据与麻醉师、主刀医师的配合次数以及对所用仪器的使用次数选择最优排班人员；
第三层：根据手术ICD和手术级别选择最优排班人员。
进一步的，根据排班表，并结合考勤管理计算个人绩效。
进一步的，所述考勤管理包括考勤信息、排台信息和行为管理信息。
采用了上述技术方案后，本发明具有的有益效果为：
本发明能够实现手术室人员的自动排班，并且针对性地选择目标手术的最优排班人员，不仅减低了手术室人员排班的难度，提高了排班效率，而且能够确保人力资源的合理利用，为不同的手术提供最合理的人员安排。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明手术室人员智能排班管理方法中自动排班表生成的神经网络结构图；
图2是本发明手术室人员智能排班管理方法中最优排班人员选择的决策树示例图；
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1-2所示，一种手术室人员智能排班管理方法，包括
(1)根据手术室人员信息确定排班人员的信息元数据；
(2)制定排班规则；
(3)选择排班周期，并根据排班规则确定排班起始位人员；
(4)自动生成初步排班表；
(5)根据筛选规则，在初步排班表的基础上确定最优排班人员，形成自动排班表。
所述信息元数据包括排班人员的资历、技术和分组。
信息元数据并不仅限于排班人员的资历、技术和分组，还可以包括排班人员的职能、岗位等。
其中，所述排班人员的资历可以根据其工作年限确定，可以相应地对资历划分等级，如工作1-3年为第一等级，3-5年为第二等级，以此类推，工作年限越长，资历越高。
所述排班人员的技术可以根据其职称或职位类级确定。
排班人员的职称以及职位类级由医院确定，以手术室护士为例，包含护师、护士、主管护士和助理护士等。排班人员的分组中，每个组需要包含各个等级的排班人员。以手术室护士为例，每个组需要包括但不仅限于：区护长、科护长、高责、组长、总巡、实习。
且每组为单独排班，各组之间为并列关系，相互之间没有干扰。
所述排班周期最小为一周，排班时需要对同组人员进行顺序编号，从中选择任意编号作为排班初始日期的排班起始位人员。
所述排班规则包括休假规则、节假日规则和班次规则。
节假日为法定节假日和双休日。
所述休假规则为：排班人员若排班日为其休假日，则将该排班人员自动跳过，由后续的排班人员依次前调补班。
以3人一组的护士组为例，对3个护士进行依次编号护士Ⅰ、护士Ⅱ和护士Ⅲ，则以一周为排班周期，按照顺序排班，以护士Ⅰ作为起始位人员，即护士Ⅰ周一值班，护士Ⅱ周二值班，护士Ⅲ周三值班，护士Ⅰ周四值班，护士Ⅱ周五值班，若周二护士Ⅱ休假，则护士Ⅲ则自动前调至周二值班，相应的护士Ⅰ周三值班，护士Ⅱ周五值班，以此方式前调补充。
所述节假日规则为：排班人员若排班日为节假日，则从该排班人员起至后续所有排班人员则后调至下一工作日继续排班。
同样以3人一组的护士组为例，按照上述方式对三个护士进行排班，并以一个月为排班周期，待护士Ⅱ周五值班后，护士Ⅲ的值班日为周六，而周六为节假日，则自动跳过周六、周日，而护士Ⅲ自动后调到下周一值班，后续继续进行三个护士的循环排班。
班次包括白班、夜班和备班。
班次规则以白班、夜班和备班为例，在规则制定中，除节假日之外全组人员的白班均需在岗，而班次规则的针对为夜班排班和备班排班，而两个班次的排班规则以错位的方式并列进行，且相互之间并无干扰。
按照上述3人一组的护士组排班为例，三人均在工作日上白班，主要对其进行夜班和备班的排班，同样以一周为排班周期。
在夜班排班中，以护士Ⅰ为首位即周一夜班，后续依次排班，即护士Ⅱ周二夜班，护士Ⅲ周三夜班，护士Ⅰ周四夜班，以此类推，直至排班周期结束。
在备班排班时，则不以护士Ⅰ为首位，从而与夜班排班错开，避免同一人同一日同时排至夜班和备班状态。相应地，可以以护士Ⅱ周一夜晚备班，护士Ⅲ周二夜晚备班，以此类推。也可以以护士Ⅲ周一夜晚备班，护士Ⅰ周二夜晚备班，护士Ⅱ周三夜晚备班，从而依次类推。
班次并不仅限于上述的白班、夜班和备班，其他班次亦可以按照上述方法进行排班。
在上一排班周期结束后，执行下一排班周期时可以顺接上一排班周期的末位人员，以一个月为排班周期为例，上月31号护士Ⅰ为夜班，则下月1号顺接护士Ⅱ为夜班。
休假规则、节假日规则和班次规则三者协同作用，形成基本规则配置，便于在排班中有效区别开各班次或调休人员的排班逻辑，保证人员排班的合理性。
在以上三种规则的基础上，为了能够提供最优排班人员，又增设了三层筛选规则，从而能够更好地进行人员的分配，提高人员合理利用的效果。
具体的，所述最优排班人员确定的筛选规则为依次递进且包括至少三层：
首先，排班需要遵循基本规则，即休假规则、节假日规则和班次规则，规避掉处于休假状态的排班人员，并按照不同的班次及节假日排班规律进行判定。
第一层：根据经验以及科室选择最优的排班人员；
具体的，结合排班人员的经验和申请手术的课时进行分配组合。
排班人员的经验可以是参与该科室手术的次数，次数越多，经验越高。
第二层：根据与麻醉师、主刀医师的配合次数以及对所用仪器的使用次数选择最优排班人员；
具体的，为了实现对排班人员更加细致的匹配，则可以针对于主刀医师、麻醉师的配合次数，以及使用该手术所用到的仪器的次数，同样的，次数越多，则优先等级越高。
第三层：根据手术ICD和手术级别选择最优排班人员。
具体的，根据手术的复杂程度和风险等级，匹配最优排班人员。
如图2所示，以泌外科手术的护士选择为例，其具体步骤包括：
(1)该护士是否休假，若休假则不排班，若不休假则进入(2)；
(2)该护士是否为白班，若为备班则不排班，若为夜班则备选，若为白班则进入(3)；
(3)该护士是否为泌外专业，若非泌外专业，则备选，若是则进入(4)；
(4)该护士是否与主刀医生配合多，若无配合则备选，若配合少则次选，若配合多则进入(5)；
(5)该护士是否请假，若无请假则进行排班，若请假则返回(4)中选择备选。
通过上述过程可知，在选择最优排班人员时，最优等级越高，匹配度越高。
上述筛选规则主要适用于手术室辅助人员如护士以及助理医生的选择。
通过休假规则、节假日规则和班次规则以及三层筛选规则，确定排班人员自动排班表。
通常情况下，会优先根据提交的假期申请，在排班表中安排申请者的休假类型和日期。
以一个月为排班周期为例，在针对每组上次排班末位的排班次序的基础上并按照排班规则，如上个月31号A组a组员为夜班，则本月1号A组b组员则排为夜班，以此类推自动根据排班规则填充。
当排班填充中遇到假期时，则自动按次位顺序填充，如本月1号A组的b 组员为夜班，本月2号A组的c组员为年假，则本月2号A组的d组员排为夜班。
当排班填充遇到周末或节假日时，则按照当前班次的规则进行判断填充，如本月1号(周五)A组b组员为备班，则本月2号(周六)A组的c组员为休息，本月2号(周一)A组的c组员排为备班。
在进行上述规则排班之后，可以交由护士长/科主任进行细微调整，生成最终的排班表。
根据排班表，并结合考勤管理计算个人绩效。
所述考勤管理包括考勤信息、排台信息和行为管理信息。
考勤信息包括但不仅限于上、下班打卡制度。
具体的，根据排班表管理排班人员的上下班打卡，以及实际手术情况进行比较得出真实的工作时间统计。
排台信息包括但不仅限于手术工作量。
具体的，根据排班表为手术室各术间合理安排人员，根据手术计算排班人员的手术相关工作量。
管理信息并不仅限于门禁、物资的管理。
具体的，根据排班表严格管理手术室的进出和衣鞋物的发放，并获取人员的流动信息。
排班信息为后续的手术室日常工作和人员管理提供数据支撑，最终形成完整的科室绩效统计。并且利用多维度分析手术室人员的准确工作时长和加班、欠班情况，从何统计人员的绩效考核。
本发明基于医院人力资源系统的排班人员信息数据提取后维护生成信息元数据，配置排班规则，如休假规则、节假日规则、班次规则等；进行初步的自动排班后，随时间沉淀进行数据积累后，将排班、排程和手术实际安排进行后台收集整合，并深度结合筛选规则实现智能排班，再根据实际情况进行差异化细微调整。本发明能够帮助手术室护士长/科主任减轻繁琐的排班工作量，将通过人脑经验的复杂性工作通过机器学习赋予系统智能性能，确保人力资源的合理利用；同时为后续的排台、调度、考勤、绩效等提供可靠的数据支撑。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (10)
1.一种手术室人员智能排班管理方法，其特征在于，包括
(1)根据手术室人员信息确定排班人员的信息元数据；
(2)制定排班规则；
(3)选择排班周期，并根据排班规则确定排班起始位人员；
(4)自动生成初步排班表；
(5)根据筛选规则，在初步排班表的基础上确定最优排班人员，形成自动排班表。
2.根据权利要求1所述的手术室人员智能排班管理方法，其特征在于，所述信息元数据包括排班人员的资历、技术和分组。
3.根据权利要求1所述的手术室人员智能排班管理方法，其特征在于，所述排班规则包括休假规则、节假日规则和班次规则。
4.根据权利要求3所述的手术室人员智能化排班管理方法，其特征在于，所述休假规则为：
排班人员若排班日为其休假日，则将该排班人员自动跳过，由后续的排班人员依次前调补班。
5.根据权利要求3所述的手术室人员智能化排班管理方法，其特征在于，所述节假日规则为：
排班人员若排班日为节假日，则从该排班人员起至后续所有排班人员则后调至下一工作日继续排班。
6.根据权利要求3所述的手术室人员智能化排班管理方法，其特征在于，排班包括白班、夜班和备班。
7.根据权利要求1所述的手术室人员智能化排班管理方法，其特征在于，所述排班周期最小为一周，排班时需要对同组人员进行顺序编号，其中初始号则为排班初始日期的排班起始位人员。
8.根据权利要求1所述的手术室人员智能排班管理方法，其特征在于，所述最优排班人员确定的筛选规则为依次递进且包括至少三层：
第一层：根据经验以及科室选择最优的排班人员；
第二层：根据与麻醉师、主刀医师的配合次数以及对所用仪器的使用次数选择最优排班人员；
第三层：根据手术ICD和手术级别选择最优排班人员。
9.根据权利要求1所述的手术室人员智能排班管理方法，其特征在于，根据排班表，并结合考勤管理计算个人绩效。
10.根据权利要求9所述的手术室人员智能排班管理方法，其特征在于，所述考勤管理包括考勤信息、排台信息和行为管理信息。
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| CN202111673951.1A CN114300110A (zh) | 2021-12-31 | 2021-12-31 | 一种手术室人员智能排班管理方法 |
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| CN (1) | CN114300110A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114974535A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-08-30 | 江苏永信医疗科技有限公司 | 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统 |
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2021
- 2021-12-31 CN CN202111673951.1A patent/CN114300110A/zh active Pending
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| CN114974535A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-08-30 | 江苏永信医疗科技有限公司 | 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统 |
| CN114974535B (zh) * | 2022-06-16 | 2023-09-22 | 江苏永信医疗科技有限公司 | 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统 |
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