CN114974535A - 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统 - Google Patents

一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114974535A
CN114974535A CN202210677696.6A CN202210677696A CN114974535A CN 114974535 A CN114974535 A CN 114974535A CN 202210677696 A CN202210677696 A CN 202210677696A CN 114974535 A CN114974535 A CN 114974535A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
operating room
purification
personnel
circulation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210677696.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114974535B (zh
Inventor
周一如
朱雄文
潘小署
黄泽波
谢文明
郑少卿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Yongxin Medical Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Yongxin Medical Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Yongxin Medical Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Yongxin Medical Technology Co ltd
Priority to CN202210677696.6A priority Critical patent/CN114974535B/zh
Publication of CN114974535A publication Critical patent/CN114974535A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114974535B publication Critical patent/CN114974535B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/88—Electrical aspects, e.g. circuits
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请公开了一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：通过智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息，获取手术室使用流程信息，分析后得到预净化时间节点，通过收集手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息，然后分析获取感染风险评估值，根据预净化时间节点、人员流动程度信息和感染风险评估值对手术室净化装置进行参数设置，通过所术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。解决了现有技术中存在无法智能控制净化时间点，预净化效率低的技术问题。达到了通过对手术过程中的风险进行评估，有针对性的进行手术室预净化时间点控制，提高管理的效率的技术效果。

Description

一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统
技术领域
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统。
背景技术
随着经济的快速发展和社会生活水平的稳步提高，对于健康医疗产业的需求也在增加，因此，研究提高手术室净化智能化管理，对于给人们提供一个高效、可信赖的医疗保障有着十分重要的意义。
目前，通过为手术室配置良好的净化系统，来严格控制手术室的净化质量。然而由于在手术过程中，人员进出较复杂，无法对净化的时间点进行准确把握，导致净化质量低，甚至有可能影响手术质量。同时现在的手术净化系统通常由手术部的值班护士进行人工操作管理，然而无法准确把握净化时间，产生资源的浪费。存在无法智能控制净化时间点，预净化效率低的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统，用以解决现有技术中存在无法智能控制净化时间点，预净化效率低的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种手术室行为的预净化的智能管理方法，其中，所述方法应用于智慧医院信息管理平台，所述智慧医院信息管理平台与手术室净化装置通讯连接，所述方法包括：通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息；根据所述手术室排程信息，获取手术室使用流程信息；根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点；通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室人员流通信息；根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息；通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值；根据所述预净化时间节点、所述人员流动程度信息和所述感染风险评估值对所述手术室净化装置进行参数设置，通过所述手术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。
另一方面，本申请还提供了一种手术室行为的预净化的智能管理系统，其中，所述系统包括：收集信息模块，所述收集信息模块用于通过智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息；流程信息获取模块，所述流程信息获取模块用于根据所述手术室排程信息，获取手术室使用流程信息；数据分析模块，所述数据分析模块用于根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点；人员信息收集模块，所述人员信息收集模块用于通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室人员流通信息；流通特征分析模块，所述流通特征分析模块用于根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息；风险评估模块，所述风险评估模块用于通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值；预净化管理模块，所述预净化管理模块用于根据所述预净化时间节点、所述人员流动程度信息和所述感染风险评估值对手术室净化装置进行参数设置，通过所述手术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种手术室行为的预净化的智能管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种手术室行为的预净化的智能管理方法中得到预净化时间节点的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种手术室行为的预净化的智能管理方法中得到人员流动程度信息的流程示意图；
图4为本申请一种手术室行为的预净化的智能管理系统的结构示意图；
附图标记说明：收集信息模块11，流程信息获取模块12，数据分析模块13，人员信息收集模块14，流通特征分析模块15，风险评估模块16，预净化管理模块17。
具体实施方式
本申请通过提供一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统，解决了现有技术中存在无法智能控制净化时间点，预净化效率低的技术问题。达到了通过对手术过程中的风险进行评估，有针对性的进行手术室预净化时间点控制，提高管理的效率的技术效果。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种手术室行为的预净化的智能管理方法，其中，所述方法应用于智慧医院信息管理平台，所述智慧医院信息管理平台与手术室净化装置通讯连接，所述方法包括：
步骤S100：通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息；
步骤S200：根据所述手术室排程信息，获取手术室使用流程信息；
具体而言，所述智慧医院信息管理平台是指在医院运用大数据化、信息化建立的对信息进行智能管理的平台。所述手术室净化装置是对手术室内进行净化、杀菌，使手术室内环境达到手术要求的净化程度的装置。可选的，包括：洁净空调、空气过滤器，接管，送风装置，灭菌装置，调节阀等。所述手术室排程信息是指在获取所有待排手术信息和已知所有手术室各类资源的确定信息的情况下，为未来某一段时间内医院内所有待执行手术分配具体的手术时间和手术资源的信息。所述手术室使用流程信息是指安排的每个手术使用手术室过程中的操作流程信息。通过获取手术室中的流程信息可以得到手术室中的行为信息，从而为后续进行预先净化处理提供了基础数据。
步骤S300：根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点；
进一步的，如图2所示所述根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S310：根据所述手术室排程信息，获得手术开始时间节点和手术结束时间节点；
步骤S320：根据所述手术开始时间节点和所述手术结束时间节点绘制时间占用云状图；
步骤S330：对所述手术室使用流程信息进行等级系数换算，获得流程等级系数信息；
步骤S340：根据所述流程等级系数信息对所述时间占用云状图进行修正，得到所述预净化时间节点。
具体而言，所述数据分析是指对所述手术室排程信息进行分析得到手术占用时间信息，然后分析所述手术室使用流程信息得到手术操作的复杂程度对时间占用情况进行修正调整。其中，所述手术开始时间节点是根据所述手术室排程信息得到每个待排手术的计划开始手术的时间点。所述手术结束时间节点是根据所述手术室排程信息得到每个待排手术的计划结束手术的时间。所述时间占用云状图是指每个待排手术的开始时间和结束时间组成的时间段，按照所述手术室排程信息排定的顺序将所述时间段组成云状图。
具体的，所述对所述手术室使用流程信息进行等级系数换算指的是不同手术对于所述手术室的使用流程复杂程度不同，对应的根据复杂程度得到等级系数。根据流程等级系数信息对所述时间占用云状图进行修正，等级高的手术预计占用的时间会比所述手术室排程信息排定的时间段长，影响后续的手术开始节点，对其修正后，得到所述预净化时间节点。所述预净化时间点是对要进行手术的手术室进行净化的时间点。由此，可以实现提高时间控制的准确度的目标。
步骤S400：通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室人员流通信息；
步骤S500：根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息；
进一步的，如图3所示，所述根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息，本申请实施例步骤S500还包括：
步骤S510：根据所述手术室人员流通信息，得到病人流转信息；
步骤S520：根据所述手术室人员流通信息，得到前端人员流转信息、中端人员流转信息和尾端人员流转信息；
步骤S530：对所述前端人员流转信息、中端人员流转信息和尾端人员流转信息基于时间轴进行或逻辑运算，得到医护人员流转信息；
步骤S540：将所述病人流转信息和所述医护人员流转信息进行数据拟合，得到人员流动程度信息。
具体的，所述手术室人员流通信息是根据所述智慧医院信息管理平台得到的在手术中进出手术室的人员流动信息。可选的，包括：人员身份、进出手术室时间、进出手术室的目的等。所述病人流转信息是每个手术的病人进出手术室的信息，包括次数和时间等。所述前端人员流转信息是在手术准备阶段进出手术室的人员流动信息、中端人员流转信息是在手术过程中进出手术室的人员流动信息，尾端人员流转信息是在手术结束后进出手术室的人员流动信息。通过对所述前端人员流转信息、中端人员流转信息和尾端人员流转信息基于时间轴进行或逻辑运算，对不同端的人员流转信息求并集计算，进出手术室的医护人员流转信息。其中，所述医护人员流转信息是指进出手术室的次数和时间信息。通过对所述病人流转信息和所述医护人员流转信息进行数据拟合，得到人员流动程度信息。所述人员流动程度信息是指在手术过程中进出手术室的人员频率信息。由此，通过获取流动程度信息，为后续进行感染风险评估提供基础数据。
步骤S600：通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值；
进一步的，所述通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值，本申请实施例步骤S600还包括：
步骤S610：通过所述智慧医院信息管理平台收集病人病情信息和手术信息；
步骤S620：根据所述病人病情信息和所述手术信息，得到手术复杂度信息；
步骤S630：根据所述手术复杂度信息和所述病人病情信息，进行感染风险评估，获得所述感染风险评估值。
进一步的，所述根据所述手术复杂度信息和所述病人病情信息，进行感染风险评估，获得所述感染风险评估值，本申请实施例步骤S630还包括：
步骤S631：获取术前传染病筛查结果；
步骤S632：根据所述病人病情信息和所述术前传染病筛查结果进行相关性分析，获得相关性分析结果；
步骤S633：根据所述手术复杂度信息和所述术前传染病筛查结果进行暴露性分析，得到暴露性分析结果；
步骤S634：根据所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果，获得所述感染风险评估值。
具体而言，所述病人病情信息是反映病人的病况的信息，包括：是否有传染病，生病的原因等。所述手术信息是反映手术的操作过程相关的信息，包括：需要进行手术的部位，手术过程中的需要注意的信息等。所述手术复杂度信息是从病人病情的严重情况，手术流程的繁琐程度和手术操作的难易程度得到的。
具体的，所述术前传染病筛查结果是病人是否存在传染病，以及如果存在传染病的情况下，传染病的类型。可选的，包括：肝炎和血液传染病，手足口病和结膜炎等。所述相关性分析是指病人的病情是否是由于传染病引起的，得到的结果就是所述相关性分析结果。所述暴露性分析是指通过对手术复杂度信息进行分析，得到在手术过程中是否对传染病筛查得到的传染部位进行操作，是否会使传染病所在的部位暴露感染，对此得到暴露性分析结果。其中所述暴露性分析结果是指通过分析在手术过程中，传染病所在部位是否会发生暴露的分析结果。所述感染风险评估值是指通过对相关性分析结果和暴露性分析结果进行分析量化后，得到如果进行手术，可能会发生感染的风险值。由此，通过对手术过程中的风险进行评估，为有针对性的进行手术室预净化作铺垫，提高管理的效率。
示例性的，如果手术前的传染病筛查结果是病人存在结膜炎，但是病人的病情是腹腔出问题引起的，那么相关性分析结果就是无相关性。如果手术前的传染病筛查结果是病人存在血液传染病，而病人的病情就是由于血液传染病引起的，那么相关性分析结果就是有相关性。
示例性的，如果手术是对腹腔进行手术，而术前传染病筛查结果是病人存在血液传染病。那么由于对腹腔进行手术的话，会使血管暴露在外，在手术过程中，由于血管暴露，会使血液流露在外，可能会引起进行手术的医生的发生感染。
进一步的，所述根据所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果，获得所述感染风险评估值，本申请实施例步骤S634还包括：
步骤S6341：对所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果进行数据拟合，获得感染分析结果；
步骤S6342：构建感染风险似然函数；
步骤S6343：基于最大似然法将所述感染分析结果通过所述感染风险似然函数进行计算，获得感染最大似然估计量；
步骤S6344：将所述感染最大似然估计量作为所述感染风险评估值。
进一步的，所述构建感染风险似然函数，本申请实施例步骤S6342还包括：
步骤S63421：根据所述感染分析结果，获取子样序列；
步骤S63422：根据所述子样序列构建所述感染风险似然函数：
Figure BDA0003697061930000101
其中，x1是所述相关性分析结果，x2是所述暴露性分析结果，θ1是子样x1的估计值，θ2是子样x2的估计值，P(xi)为样本值xi对应的概率值，n为子样数，n＝2。
具体而言，所述感染分析结果是对所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果进行数据拟合，得到的感染可能性的结果。所述感染风险似然函数是一个用来量化风险发生可能性的函数。所述最大似然法是一种理论性的点估计法，通过选择参数值使子样值出现的可能性最大，用这个值作为未知参数的估计值，即所述感染最大似然估计量。所述子样序列是对进行所述最大感染风险似然函数的计算数据。由此实现了对感染风险的量化评估，为后续进行预净化参数设置做了铺垫。
步骤S700：根据所述预净化时间节点、所述人员流动程度信息和所述感染风险评估值对所述手术室净化装置进行参数设置，通过所述手术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。
具体而言，所述参数设置是通过对所述手术室净化装置的参数进行调整使其可以满足手术室的净化要求。可选的，包括：空气过滤器的压差设置，接管严密程度，送风装置的送风方向，送风量设置，灭菌装置的灭菌等级，调节阀的角度，进而，基于设定好参数的手术室净化装置对所述手术室进行所述自动预净化管理。所述自动预净化管理是自动对手术室内的净化项目进行调整，使所述手术室环境，包括净压差、送风量、新风量、温度、相对湿度、噪声、洁净度、含菌浓度达到对应的标准。由此，实现了综合考虑各方面因素后，自动进行预净化管理的目标，达到了提高预净化管理的效率和智能化的技术效果。
综上所述，本申请所提供的一种手术室行为的预净化的智能管理方法具有如下技术效果：
本申请通过智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息，获取手术室使用流程信息，分析后得到预净化时间节点，通过收集手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息，然后分析获取感染风险评估值，根据预净化时间节点、人员流动程度信息和感染风险评估值对手术室净化装置进行参数设置，通过所术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。实现了综合考虑各方面因素后，自动进行预净化管理的目标，达到了提高预净化管理的效率和智能化的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种手术室行为的预净化的智能管理方法同样的发明构思，如图4所示，本申请还提供了一种手术室行为的预净化的智能管理系统，其中，所述系统包括：
收集信息模块11，所述收集信息模块11用于通过智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息；
流程信息获取模块12，所述流程信息获取模块12用于根据所述手术室排程信息，获取手术室使用流程信息；
数据分析模块13，所述数据分析模块13用于根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点；
人员信息收集模块14，所述人员信息收集模块14用于通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室人员流通信息；
流通特征分析模块15，所述流通特征分析模块15用于根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息；
风险评估模块16，所述风险评估模块16用于通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值；
预净化管理模块17，所述预净化管理模块17用于根据所述预净化时间节点、所述人员流动程度信息和所述感染风险评估值对手术室净化装置进行参数设置，通过所述手术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。
进一步的，所述系统中的所述数据分析模块13还用于：
根据所述手术室排程信息，获得手术开始时间节点和手术结束时间节点；
根据所述手术开始时间节点和所述手术结束时间节点绘制时间占用云状图；
对所述手术室使用流程信息进行等级系数换算，获得流程等级系数信息；
根据所述流程等级系数信息对所述时间占用云状图进行修正，得到所述预净化时间节点。
进一步的，所述系统中的所述人员信息收集模块14还用于：
根据所述手术室人员流通信息，得到病人流转信息；
根据所述手术室人员流通信息，得到前端人员流转信息、中端人员流转信息和尾端人员流转信息；
对所述前端人员流转信息、中端人员流转信息和尾端人员流转信息基于时间轴进行或逻辑运算，得到医护人员流转信息；
将所述病人流转信息和所述医护人员流转信息进行数据拟合，得到人员流动程度信息。
进一步的，所述系统中的所述风险评估模块16还用于：
通过所述智慧医院信息管理平台收集病人病情信息和手术信息；
根据所述病人病情信息和所述手术信息，得到手术复杂度信息；
根据所述手术复杂度信息和所述病人病情信息，进行感染风险评估，获得所述感染风险评估值。
进一步的，所述系统中的所述风险评估模块16还用于：
获取术前传染病筛查结果；
根据所述病人病情信息和所述术前传染病筛查结果进行相关性分析，获得相关性分析结果；
根据所述手术复杂度信息和所述术前传染病筛查结果进行暴露性分析，得到暴露性分析结果；
根据所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果，获得所述感染风险评估值。
进一步的，所述系统中的所述风险评估模块16还用于：
对所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果进行数据拟合，获得感染分析结果；
构建感染风险似然函数；
基于最大似然法将所述感染分析结果通过所述感染风险似然函数进行计算，获得感染最大似然估计量；
将所述感染最大似然估计量作为所述感染风险评估值。
进一步的，所述系统中的所述风险评估模块16还用于：
根据所述感染分析结果，获取子样序列；
根据所述子样序列构建所述感染风险似然函数：
Figure BDA0003697061930000151
其中，x1是所述相关性分析结果，x2是所述暴露性分析结果，θ1是子样x1的估计值，θ2是子样x2的估计值，P(xi)为样本值xi对应的概率值，n为子样数，n＝2。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种手术室行为的预净化的智能管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种手术室行为的预净化的智能管理系统，通过前述对一种手术室行为的预净化的智能管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种手术室行为的预净化的智能管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种手术室行为的预净化的智能管理方法，其特征在于，所述方法应用于智慧医院信息管理平台，所述智慧医院信息管理平台与手术室净化装置通讯连接，所述方法包括：
通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息；
根据所述手术室排程信息，获取手术室使用流程信息；
根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点；
通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室人员流通信息；
根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息；
通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值；
根据所述预净化时间节点、所述人员流动程度信息和所述感染风险评估值对所述手术室净化装置进行参数设置，通过所述手术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点，包括：
根据所述手术室排程信息，获得手术开始时间节点和手术结束时间节点；
根据所述手术开始时间节点和所述手术结束时间节点绘制时间占用云状图；
对所述手术室使用流程信息进行等级系数换算，获得流程等级系数信息；
根据所述流程等级系数信息对所述时间占用云状图进行修正，得到所述预净化时间节点。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息，包括：
根据所述手术室人员流通信息，得到病人流转信息；
根据所述手术室人员流通信息，得到前端人员流转信息、中端人员流转信息和尾端人员流转信息；
对所述前端人员流转信息、中端人员流转信息和尾端人员流转信息基于时间轴进行或逻辑运算，得到医护人员流转信息；
将所述病人流转信息和所述医护人员流转信息进行数据拟合，得到人员流动程度信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值，包括：
通过所述智慧医院信息管理平台收集病人病情信息和手术信息；
根据所述病人病情信息和所述手术信息，得到手术复杂度信息；
根据所述手术复杂度信息和所述病人病情信息，进行感染风险评估，获得所述感染风险评估值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述手术复杂度信息和所述病人病情信息，进行感染风险评估，获得所述感染风险评估值，包括：
获取术前传染病筛查结果；
根据所述病人病情信息和所述术前传染病筛查结果进行相关性分析，获得相关性分析结果；
根据所述手术复杂度信息和所述术前传染病筛查结果进行暴露性分析，得到暴露性分析结果；
根据所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果，获得所述感染风险评估值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果，获得所述感染风险评估值，包括：
对所述相关性分析结果和所述暴露性分析结果进行数据拟合，获得感染分析结果；
构建感染风险似然函数；
基于最大似然法将所述感染分析结果通过所述感染风险似然函数进行计算，获得感染最大似然估计量；
将所述感染最大似然估计量作为所述感染风险评估值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述构建感染风险似然函数，包括：
根据所述感染分析结果，获取子样序列；
根据所述子样序列构建所述感染风险似然函数：
Figure FDA0003697061920000031
其中，x1是所述相关性分析结果，x2是所述暴露性分析结果，θ1是子样x1的估计值，θ2是子样x2的估计值，P(xi)为样本值xi对应的概率值，n为子样数，n＝2。
8.一种手术室行为的预净化的智能管理系统，其特征在于，所述系统包括：
收集信息模块，所述收集信息模块用于通过智慧医院信息管理平台收集手术室排程信息；
流程信息获取模块，所述流程信息获取模块用于根据所述手术室排程信息，获取手术室使用流程信息；
数据分析模块，所述数据分析模块用于根据所述手术室排程信息和所述手术室使用流程信息进行数据分析，得到预净化时间节点；
人员信息收集模块，所述人员信息收集模块用于通过所述智慧医院信息管理平台收集手术室人员流通信息；
流通特征分析模块，所述流通特征分析模块用于根据所述手术室人员流通信息进行特征分析，得到人员流动程度信息；
风险评估模块，所述风险评估模块用于通过所述智慧医院信息管理平台，分析获取感染风险评估值；
预净化管理模块，所述预净化管理模块用于根据所述预净化时间节点、所述人员流动程度信息和所述感染风险评估值对手术室净化装置进行参数设置，通过所述手术室净化装置对手术室进行自动预净化管理。
CN202210677696.6A 2022-06-16 2022-06-16 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统 Active CN114974535B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210677696.6A CN114974535B (zh) 2022-06-16 2022-06-16 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210677696.6A CN114974535B (zh) 2022-06-16 2022-06-16 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114974535A true CN114974535A (zh) 2022-08-30
CN114974535B CN114974535B (zh) 2023-09-22

Family

ID=82962886

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210677696.6A Active CN114974535B (zh) 2022-06-16 2022-06-16 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114974535B (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1478245A (zh) * 2000-12-04 2004-02-25 3M 管理健康护理中外科手术引发的感染风险
CN101021910A (zh) * 2006-02-13 2007-08-22 中山市人民医院 大规模集成化医院信息系统及其设备
US20100241452A1 (en) * 2009-03-20 2010-09-23 Oh Hilario L Method and system for managing operations and processes in healthcare delivery in a hospital
CN105258281A (zh) * 2015-10-12 2016-01-20 成都玩者天下网络技术有限公司 一种室内空气质量智能控制系统
CN205103863U (zh) * 2015-09-10 2016-03-23 江苏启安建设集团有限公司 一种手术室医疗净化空间物联网管理系统
CN106123230A (zh) * 2016-06-27 2016-11-16 宁波奉天海供氧净化成套设备有限公司 一种用于手术室的空气净化系统及其控制方法
CN109184279A (zh) * 2018-08-06 2019-01-11 武汉康护医疗科技有限公司 医疗墙系统、手术用品管理方法、装置、服务器及介质
CN110175737A (zh) * 2019-04-08 2019-08-27 深圳市天健净化工程有限公司 空气净化设备维护系统及维护方法
JP2020067939A (ja) * 2018-10-26 2020-04-30 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 感染リスク特定システム、情報端末、及び、感染リスク特定方法
CN111780280A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 杭州医学院 洁净手术室净化空调系统节能型管理控制器
CN111928372A (zh) * 2020-08-17 2020-11-13 江苏卫蓝医疗科技有限公司 一种洁净手术室的恒温恒湿空气净化系统
CN112856749A (zh) * 2021-01-25 2021-05-28 南通市第二人民医院 一种提高手术室净化效果的方法及系统
KR102338034B1 (ko) * 2021-07-13 2021-12-13 (주)휴엔릭스 실내공기질관리장치
CN114300110A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 江苏达实久信数字医疗科技有限公司 一种手术室人员智能排班管理方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1478245A (zh) * 2000-12-04 2004-02-25 3M 管理健康护理中外科手术引发的感染风险
CN101021910A (zh) * 2006-02-13 2007-08-22 中山市人民医院 大规模集成化医院信息系统及其设备
US20100241452A1 (en) * 2009-03-20 2010-09-23 Oh Hilario L Method and system for managing operations and processes in healthcare delivery in a hospital
CN205103863U (zh) * 2015-09-10 2016-03-23 江苏启安建设集团有限公司 一种手术室医疗净化空间物联网管理系统
CN105258281A (zh) * 2015-10-12 2016-01-20 成都玩者天下网络技术有限公司 一种室内空气质量智能控制系统
CN106123230A (zh) * 2016-06-27 2016-11-16 宁波奉天海供氧净化成套设备有限公司 一种用于手术室的空气净化系统及其控制方法
CN109184279A (zh) * 2018-08-06 2019-01-11 武汉康护医疗科技有限公司 医疗墙系统、手术用品管理方法、装置、服务器及介质
JP2020067939A (ja) * 2018-10-26 2020-04-30 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 感染リスク特定システム、情報端末、及び、感染リスク特定方法
CN110175737A (zh) * 2019-04-08 2019-08-27 深圳市天健净化工程有限公司 空气净化设备维护系统及维护方法
CN111780280A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 杭州医学院 洁净手术室净化空调系统节能型管理控制器
CN111928372A (zh) * 2020-08-17 2020-11-13 江苏卫蓝医疗科技有限公司 一种洁净手术室的恒温恒湿空气净化系统
CN112856749A (zh) * 2021-01-25 2021-05-28 南通市第二人民医院 一种提高手术室净化效果的方法及系统
KR102338034B1 (ko) * 2021-07-13 2021-12-13 (주)휴엔릭스 실내공기질관리장치
CN114300110A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 江苏达实久信数字医疗科技有限公司 一种手术室人员智能排班管理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114974535B (zh) 2023-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111354471B (zh) 基于数据的传染病传播率及疫情评估方法
CN113130058A (zh) 手部卫生管理系统、方法、计算机设备及可读存储介质
CN111816323A (zh) 一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统
CN114974535B (zh) 一种手术室行为的预净化的智能管理方法及系统
CN111540092A (zh) 一种门禁闸机启停的控制方法、装置、设备及存储介质
CN113713148B (zh) 一种臭氧消毒灯管理系统及方法
CN101236580A (zh) 医疗质量的控制方法
US20120173259A1 (en) System and Method for Scheduling Medical Procedures
CN111880593A (zh) 基于病人患病种类和位置信息的病房环境调节系统及方法
CN117196349B (zh) 一种住院床位信息智能管理系统
CN113421179A (zh) 基于历史多维数据流与主动反馈的居家养老环境改进
CN116453696A (zh) 基于人员时空分布模型的呼吸道疾病感染风险预测方法
CN115346631A (zh) 家庭健康体检信息处理系统及方法
CN115346648A (zh) 一种手术室护理风险评估方法及系统
CN115240828A (zh) 一种手术室智能调控系统及方法
CN114121239A (zh) 手术室异常情况处理方法、装置及电子设备
CN117704609B (zh) 用于空调机组的空气洁净控制方法及系统
CN110752017A (zh) 一种基于深度学习的社区医生调度方法及系统
Marwa et al. Using anesthesia induction room can reduce the maximum completion time in the operating theater
CN111223542A (zh) 一种智能健康管理辅助系统、机器人及方法
KR102555602B1 (ko) 잇몸관리 시스템
CN109331272A (zh) 一种女性生殖护理用清洁系统及方法
Divsalar et al. Operating Room Scheduling considering Patient Priority: Case of Shomal Hospital in Amol
KR102554036B1 (ko) 실내공기질 정보 기반의 재실자 활동유형 분석시스템 및 분석방법
CN117075491A (zh) 一种智能家居家庭健康管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant