CN108922623A - 一种健康风险评估和疾病预警信息系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种健康风险评估和疾病预警信息系统，属于健康管理技术领域，该系统包括职工健康管理系统和个人健康系统；职工健康管理系统包括职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块等十一个模块；个人健康系统由普通用户注册子模块、个人信息管理子模块、个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、健康调查问卷子模块、年度健康体检子模块、健康状况评估子模块、疾病风险评估子模块、健康促进管理子模块、健康咨询论坛子模块组成。本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统，形成了健康管理、健康风险评估和健康风险干预控制一体化网络管理模式。
Description
技术领域
本发明涉及一种健康风险评估和疾病预警信息系统，特别涉及一种实现海量体检信息和/或医疗信息及健康信息在职工健康管理系统和个人健康系统之间互相连通的健康风险评估和疾病预警信息系统，属于健康管理技术领域。
背景技术
铁路职工身心健康，直接影响铁路运输安全。针对新形势下铁路生产环境技术条件，开展铁路职工职业健康风险评估研究，实现职工健康风险信息化管理，研究应用健康风险预警与控制技术，建立健康风险预警机制和风险筛查技术，对控制心脑血管疾病等高风险疾病发病率，保障铁路职工身体健康，保障铁路安全运营具有重要意义。
然而，当前没有适合铁路系统使用的信息化平台来实现铁路卫生管理部门和铁路职工之间的信息共享；当前所使用的体检信息系统也缺少全面的健康风险评估和疾病预警，个人健康信息和个人反馈信息无法直接与体检医疗信息系统结合，职工健康管理无法实现动态更新，铁路卫生管理部门不能顺畅有效的对铁路职工进行慢性病管理和健康教育。
综上所述，需要一种建立在高效沟通卫生管理部门和职工，能够有效处理海量体检、医疗和健康信息数据的健康风险评估和疾病预警信息系统，对于健康管理具有重要意义。
发明内容
本发明的目的之一是提供一种建立在高效沟通铁路卫生管理部门和铁路职工的，能够有效处理海量体检、医疗和健康信息数据的健康风险评估和疾病预警信息系统。
本发明的上述目的是通过以下技术方案达到的：
一种健康风险评估和疾病预警信息系统，其特征在于：所述健康风险评估和疾病预警信息系统包括职工健康管理系统(后台管理端功能)和个人健康系统(前台个人端功能)两个部分；
所述职工健康管理系统包括职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块、数据导入导出管理模块、职工健康提醒模块、系统管理模块十一个部分；
所述个人健康系统包括普通用户注册子模块、个人信息管理子模块、个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、健康调查问卷子模块、年度健康体检子模块、健康状况评估子模块、疾病风险评估子模块、健康促进管理子模块、健康咨询论坛子模块十一个部分；
个人健康系统中的个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、年度健康体检子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接，职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块与健康调查问卷管理模块相连接，与个人健康系统中的健康调查问卷子模块相连接；职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块与职工健康数据采集模块以及职工基础信息管理模块相连接；职工疾病风险评估模块与职工健康状况评估模块相连接；职工健康促进管理模块分别与职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块相连接，同时与个人健康系统中的健康促进管理子模块相连接；数据统计分析模块和数据查询统计模块与职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、职工健康状况评估模块以及职工疾病风险评估模块相连接；数据导入导出管理模块与职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块相连接；
个人健康系统中的普通用户注册子模块与职工健康管理系统的职工基础信息管理模块相连接；个人健康系统中的个人信息管理子模块与职工健康管理系统中的职工基础信息管理模块相连接；个人健康史管理子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接；日常健康监测子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接；医疗病休管理子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接；健康调查问卷子模块与职工健康管理系统的健康调查问卷管理模块相连接；年度健康体检子模块与职工健康管理系统的健康数据采集模块相连接；健康状况评估子模块与职工健康管理系统的职工健康状况评估模块相连接，职工健康状况评估模块与职工健康数据采集模块相连接；疾病风险评估子模块与职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块相连接，职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块与职工健康数据采集模块相连接；健康促进管理子模块与职工健康促进管理模块相连接；健康咨询论坛子模块与职工健康促进管理模块相连接。
优选地，所述职工健康管理系统中各个模块的功能如下：
(1)职工基础信息管理模块
为系统管理端主界面首页展示页面，显示单位所有职工的ID号、姓名、身份证号码、性别、民族、年龄、婚姻状况、学历、岗位职务、健康状况等；
(2)职工健康数据采集模块
健康数据采集主要为职工年度体检数据、日常健康监测数据、职工医疗病休用药记录数据；通过设置的数据采集、转换网关程序，提供对外数据接口，支持其他机构的体检数据传输导入，完成从铁路局体检中心(医院)或铁路局管理机构大批量体检数据采集、实现数据的传输、清洗、转换和装载功能，并通过数据发送功能将转换好的数据导入到设置的体检数据规范库；
(3)健康调查问卷管理模块
主要功能是维护生活方式、心理健康、职业健康、危险因素筛查、疾病风险评估等健康调查问卷全集数据，使用这些数据生成各类健康调查问卷，生成发布健康调查问卷计划，健康调查问卷填报维护，问卷因素统计分析；
(4)数据统计分析模块
面向医务人员和管理人员提供数据的统计分析功能，可对采集、监测、评估、预警、干预、管理等项数据进行多维度统计分析，可按岗位工种、年龄段、年检年份、健康分类和生活习惯等进行数据统计分析，以统计表和统计图的形式把统计结果展现出来；可生成单位个体和群体监测指标统计表、危险性排序表，单项指标历史数据比较趋势图表，目的在于为相关研究和管理决策提供依据；
(5)数据查询统计模块
为管理人员提供多角度、多途径、多方式查询统计功能，可满足用户不同查询需求，主要分为一般査询、按时间指标查询和组合查询三种方式；
(6)职工健康状况评估模块
主要功能为医务人员通过査看分析职工健康信息，对健康状况进行评分、排位，进行健康状况分类，异常指标预警分级，提供健康状况评估报告，并针对具体情况提出具体建议；
(7)职工疾病风险评估模块
根据个体健康相关数据资料，对职工未来一段时间的疾病风险进行评估预测；主要为心脑血管病风险评估，高血压病、糖尿病等其他重要慢性病发病风险评估，划分低危、中危、高危、极高危疾病风险等级人群；形成疾病风险报告，给出具体的干预方案建议；
(8)职工健康促进管理模块
健康促进计划、健康监护计划的管理和维护，监护主管医师随访计划，职工与主管医师进行健康咨询，在线交流的交互作用平台；健康促进计划效果评估，健康促进计划调整建议；建立健康资讯论坛，接收健康管理通知信息，健康资讯指导，健康知识，慢性病防治指南；(9)数据导入导出管理模块
主要功能是为管理人员提供数据的导入和导出工具，支持数据excel格式或特定数据统计格式的导出和导入，以便更好的对数据库数据进行管理应用；
(10)职工健康提醒模块
主要功能是定时向重点监控职工发送短消息和邮件等，进行健康预警，提醒按时监测检查，按时用药，按计划运动、膳食等，注意自身健康；
(11)系统管理模块
主要功能是对能够登录系统后台服务的所有用户进行管理，可以添加、修改、删除用户，可对用户进行权限和角色管理；
所述个人健康系统中各个模块的功能如下：
(1)普通用户注册子模块
个人通过互联网首次登录健康管理系统时，需首先在系统中进行注册，填写必要的基本信息，如登录账户名称、密码、身份证号码、姓名、手机、工作单位、邮箱等；注册所需的各项信息通过验证后注册成功，可以登录系统；
(2)个人信息管理子模块
在个人信息管理子模块中可以对自身的基本信息进行管理；用于显示、修改和保存用户个人的姓名、身份证号码、ID号、性别、民族、年龄、婚姻状况、学历、工作单位、身高、体重，电话、家庭住址、紧急联系人等；在注册时需要填写部分个人信息，注册成功后，相关信息自动补充到个人基本信息中；
(3)个人健康史管理子模块
个人健康史管理子模块主要功能是完善个人健康史和家族疾病史相关信息；
(4)日常健康监测子模块
日常健康监测子模块的主要功能是管理个人日常健康监测信息，主要包括生理机能指标、体能指标、疾病诊疗记录等；可以通过这些指标了解健康状况，判断疾病发展趋势，降低危险因素水平；
(5)医疗病休管理子模块
医疗病休管理子模块的主要功能是个人向系统中录入或系统自动传输日常患病诊疗、住院、医学检查、手术和病休等相关记录，以及用药名称、用药原因、用药时间、用药量、用药评价等信息；
(6)健康调查问卷子模块(健康自评问卷)
包括：生活方式问卷、心理健康问卷、职业健康问卷、健康危险因素筛查问卷和重点监控疾病风险评估问卷；
(7)年度健康体检子模块
年度健康体子检模块包括：体检数据展示、指标动态趋势和体检报告三个部分；其中，体检数据展示包括：1)年度体检数据查询展示，系统默认为最近一次年度体检数据；2)体检科目数据详情查询展示，按体检科目分类查询数据详情；3)历史数据查询，可以手动选择体检年份，查看历年的体检数据；
指标动态趋势包括：体质指数、腰围、血压、血糖、血脂等重要生理指标动态趋势图；
体检报告：自动生成体检报告，下载体检报告；
(8)健康状况评估子模块
健康状况评估子模块包括：健康状况评估、各项评分指标动态趋势图、个体健康状况评估结果；
其中，健康状况评估包括：体检指标评分，疾病累积积分，症状评分，健康状况综合评分，健康因素综合评分，车间排位，健康状况类别(A、B、C、D)，总体评价结论；
(9)疾病风险评估子模块
根据个体健康相关数据资料，对未来一段时间的疾病风险进行评估预测：
1)心脑血管病风险评估：对于健康状况处于B、C、D类的职工，根据心脑血管病风险评估表(见表1)，进行心脑血管病发病风险评估，评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个等级；
(10)健康促进管理子模块
健康促进管理子模块包括：健康促进计划、健康监护计划、健康促进效果评价；其中，健康促进计划：职工可以根据本人健康状况评估的A、B、C三种类别，查阅选择适宜自己的运动、饮食、睡眠、生活习惯、心理调节等健康促进计划；
健康监护计划：针对健康状况D类人员，心脑血管病危险分级人员，高血压、糖尿病人员，制定的个性化运动、膳食、心理指导处方；重点监控疾病高危人员健康监护随访计划；通过该模块，可以直接向监护主管医师进行详细咨询，远程通话互动，接受具体指导；
健康促进效果评价：健康状况动态跟踪，健康促进计划效果评估，健康促进计划调整建议；
(11)健康资讯论坛子模块
接收健康管理通知信息，健康资讯指导，健康知识，慢性病防治指南；进行健康咨询，健康信息交互作用平台。
优选地，所述健康风险评估和疾病预警信息系统采用基于B/S模式的SOA架构设计；SOA(Service Oriented Architecture，面向服务的架构)，是一种设计和实现企业应用程序的方法，这些应用程序处理那些通过定义良好的、平台无关的接口约定来访问松散耦合的、粗粒度的(商业水平)、可重用部件(服务)的互通问题；其最大优点是可以实现不同应用程序之间的业务逻辑调用和数据共享，系统基于JAVA EE技术框架和SOA架构思想设计，采用互联网成熟的开源技术进行研发，主要应用包括MySQL数据库、Tomcat应用中间件、MQ消息中间件等，具有很高的扩展性和可重用性，能够方便利用SOA实现模块化调用，与其他系统整合集成，增加了服务的灵活性、重用性和集成性。
优选地，所述职工健康管理系统中所述系统管理模块具备数据管理维护功能，数据字典功能，能对数据进行自定义，对健康档案数据字典进行编制修订和维护管理。
优选地，所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述一般査询为：不区分査询条件，点击鼠标选择人员，即可详细、全面查询该人的全部健康信息。包括个人的基本信息、个人健康史、生活饮食习惯、职业健康史，健康体检物理检查、实验室检查、设备辅助检查，以及日常监测，健康状况评估和疾病风险评估等信息。
优选地，所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述按时间指标查询，主要反映职工在某一时间段内健康状况和关键指标变化情况。系统设置21项重要测量指标，作为个人健康状况的基本衡量指标，不仅每个人可以实时掌握自己这些健康指标的变化情况，医务人员也可对重点人员进行监控。在人员选择栏内选择相应的人员，在项目选择栏内选择想查看的指标，选择查询的数据类型是体检还是日常监测等。点击查询,即可获取该人员该项目的所有数据。还可以进行多数据筛选，指定查询起始时间和结束时间。
优选地，所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述组合条件查询，提供按条件分类检索信息的方法；条件设置中分数据项、运算符和数据值三类，数据分类条件包含人员基本情况、岗位工种、体检指标等信息；用户选择数据项、运算符，选择或输入数据值，自动生成査询组合条件即可查询。
组合查询功能可以很方便地了解各类条件下的人员健康情况，并对不同群体进行健康分类，为铁路局卫生决策提供数据支撑。
优选地，所述职工健康管理系统中所述群体统计报表生成模块提供有10多个格式化的铁路局群体健康评估汇总表和功能展示表。
优选地，所述个人健康系统中所述个人健康史管理子模块中所述个人健康史包括主要病史、手术史、外伤史、药物过敏史、服药情况等。
优选地，所述个人健康系统中所述个人健康史管理子模块中所述家族疾病史主要包括父母、兄弟姐妹、子女等近亲属慢性病患病史。
优选地，所述个人健康系统中所述日常健康监测子模块中所述生理机能指标，按监护要求，日常自助检测的体重、腰围、体温、呼吸、脉搏、心率、血压、血糖、血氧、心电等，通过蓝牙采集传输系统上传；或通过手动录入上传。
优选地，所述个人健康系统中所述日常健康监测子模块中所述体能指标包括：握力、俯卧撑、仰卧起坐、1000m跑、反应时、肺活量等指标数据。
优选地，所述个人健康系统中所述健康调查问卷子模块中所述生活方式问卷包括：饮食习惯、个人嗜好、体育运动、睡眠质量等；
所述心理健康问卷包括：环境适应力、心理耐受力、注意反应力、精神紧张、焦虑、抑郁，情绪行为等心理健康量表；
所述职业健康问卷包括：工作性质、工作压力、工作负荷、职业危害等；
所述健康危险因素筛查问卷为重要健康危险因子筛查问卷；
所述重点监控疾病风险评估问卷包括：心脑血管病、高血压病、糖尿病等重点监控疾病风险评估问卷。
本发明的另一目的是提供一种上述健康风险评估和疾病预警信息系统的应用。
本发明的上述目的是通过以下技术方案达到的：
一种健康风险评估和疾病预警信息系统的应用，其特征在于，以职工体检数据、职工调查问卷数据、职工日常健康监测数据、职工疾病诊疗及住院治疗数据、职工疾病登记数据作为系统基础，形成健康系统较为完备的职工健康档案信息数据库，管理人员可以直接对职工健康信息进行管理，医务人员也可以通过该功能模块浏览职工健康档案相关信息；系统从体检档案管理系统中，同步职工体检数据，数据接入到健康系统后，将原始体检数据进行清洗转换，并放入系统规范数据库中保存；系统具备多类型问卷全集数据的维护及生成各类健康调查问卷，并发布问卷任务，由职工在规定时间内自行填报，并提交至健康系统中；系统提供日常健康监测数据的管理，数据录入方式可通过职工个人端，由职工手动上传，也可以通过第三方设备调用系统自带接口，将数据自动上传到系统中；主要包括生理机能指标、体能指标、疾病诊疗记录等；通过这些指标了解健康状况，判断疾病发展趋势，降低危险因素水平；系统提供职工疾病诊疗、住院治疗数据登记维护的管理，个人向系统中录入或系统自动传输日常患病诊疗、住院、医学检查、手术和病休等相关记录，以及用药名称、用药原因、用药时间、用药量、用药评价等信息；系统提供职工主要慢性病登记、职业病登记、工伤登记、死亡登记(不同登记，系统均独立维护)数据维护管理，数据需通过接口或其他协议方式由第三方系统进入系统中。
优选地，健康风险评估通过得到参与评估的职工体检数据、主要慢性病登记数据、调查问卷数据；以评估模型算法库为基础，分别得出体检指标评分、疾病累积评分、症状评分、健康状况评估结果；根据健康、基本健康、观察治疗、急需治疗递进原则，对健康状况进行评估分类，提示疾病的可能；个体健康状况评估模型数据来源于年度健康体检，由健康体检重要测量指标评分、主要疾病累积积分和症状评分等3项评估参数组成；疾病风险评估根据个体健康相关数据资料，对未来一段时间的疾病风险进行评估预测；其中对于健康状况处于B、C、D类的职工，进行心脑血管病发病风险评估，评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个等级；通过17种主要心脑血管病风险因素指标，计算得出危险因素指数。
优选地，疾病状况预警是以评估模型算法库为基础，对超出正常范围的异常指标进行预警；对职工各个指标进行预警等级划分，分为二级橙色预警、一级红色预警、特级蓝色预警三个等级；以健康状况评估结果为基础，参照个体健康状况评估与分类模型表，对超出正常等级范围的人群进行预警，分为观察治疗、急需治疗两类预警等级；疾病风险预警以心脑血管病风险评估结果为基础，参照心脑血管病整体危险分类评估模型表，心脑血管疾病风险评估模型算法，对超出正常等级范围的人群进行预警，分为低危、中危、高危、极高危四个预警等级。
优选地，所述健康体检重要测量指标评分、疾病累积积分和症状评分具体如下：
1).健康体检重要测量指标评分
个体指标标准化评分规则，先由健康体检重要测量指标评分表(表3-5)计算出总加权积分，指标标准化评分SS1为总加权积分÷10；
2).疾病累积积分
(1)疾病累积积分
SV＝∑Di*Wi
式中Di为所患第i种疾病，Wi为疾病严重程度分级系数，分级系数Wi见群体疾病指数统计的主要慢性病严重程度分级系数表(表6)和职工个体健康评估需要记录的主要慢性病常见病表(表7)；
(2)疾病积分标准化
根据铁路职工历年体检资料分析，疾病累积积分最高可能得分取26分，因此：
3).症状评分
数据来源于当年健康调查问卷，有1个症状得1分，最高可能得分取10分，症状评分标准化为：
优选地，个体健康状况的综合评分如下：
综合评分SS总＝指标评分SS1×0.5+疾病评分SS2×0.4+症状评分SS3×0.1。
优选地，个体健康状况的分类如下：
健康状况分为A、B、C、D 4类，对应的意义为健康(80～100分)、基本健康(60～79分、需要观察治疗(40～59分)、急需治疗(＜40分)。
有益效果：
本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统及其应用，以在岗职工健康评估和健康风险预警控制为目标，对职工健康体检指标针对性筛选，形成健康评估指标体系，建立在岗职工健康档案数据库；在职工健康风险危险因素基础上建立健康风险综合评估模型和重点疾病风险预警模型；形成具备健康信息处理、统计分析、个性化健康管理、健康评估与干预方案制定、监测预警、辅助决策、数据管理维护等功能的健康管理一体化管理软件、建立具备各铁路局健康管理机构、健康管理人员和职工个人使用的网络接口信息平台。
本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统，形成了健康管理、健康风险评估和健康风险干预控制一体化网络管理模式。
下面通过附图和具体实施方式对本发明做进一步说明，但并不意味着对本发明保护范围的限制。实施例中的实施条件和装置除非特别注明，均为本领域常规的实施条件和市场上可采购的常规的装置。
附图说明
图1为本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统中个人健康系统(前台个人端功能)示意图；
图2为本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统中职工健康管理系统(后台管理端功能)示意图。
图3为本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统的流程图。
具体实施方式
实施例1
一种健康风险评估和疾病预警信息系统，由职工健康管理系统(后台管理端功能)和个人健康系统(前台个人端功能)两个部分组成；如图1所示，为本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统中个人健康系统(前台个人端功能)示意图；如图2所示，为本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统中职工健康管理系统(后台管理端功能)示意图；如图3所示，为本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统的流程图。
本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统，由职工健康管理系统(后台管理端功能)和个人健康系统(前台个人端功能)两个部分组成；
职工健康管理系统(后台管理端功能)和个人健康系统(前台个人端功能)之间存在业务交互关系；下面结合附图1-3对其进行详细说明：
以职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块“数据同步”作为业务起始点，通过职工健康管理系统中的健康调查问卷管理模块向个人健康系统中的健康调查问卷子模块发布关于生活习惯、运动行为、职业病危害因素、个人疾病史、家族疾病史等问卷任务，由职工答卷后反馈到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块(个人健康系统中的健康调查问卷子模块与职工健康管理系统中的健康调查问卷管理模块相连接)；并且通过个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块定时向职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块提交数据(个人健康系统中的个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接)；同时职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块定时接收来自各体检中心的体检数据(个人健康系统中的年度健康体检模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接)，由此获得所有数据后，职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块完成对职工的健康评估，并得到分级评估结果(职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块与职工健康数据采集模块相连接)，职工健康管理系统中的职工疾病风险评估模块根据健康评估分级结果确定需要参与疾病风险评估的人群并进行评估后，得到分级评估结果(职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块与职工疾病风险评估模块连接)；职工通过个人健康系统中的健康状况评估子模块、疾病风险评估子模块，可以对应查看来自于职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块的评估结果(职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块与个人健康系统中的健康状况评估子模块相连接，职工健康管理系统中的职工疾病风险评估模块与个人健康系统中的疾病风险评估子模块相连接)；此时职工健康管理系统中的管理员会根据职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块的评估结果，确定不同分级结果人群的情况，并推送适配不同人群的促进信息和干预方案到个人健康系统中的健康促进管理子模块(职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块与个人健康系统中的健康促进管理子模块相连接)；职工可以通过个人健康系统中的健康促进管理子模块及时查看个人需要执行的方案，并可以自主选择适合自己的其他方案进行健康状况调节(职工健康管理系统中的职工健康促进管理模块与个人健康系统中的健康促进管理子模块和健康资讯论坛模块相连接)；职工健康管理系统中的管理员会根据一段时间的方案执行情况，通过个人健康系统中的个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块中职工动态上传的指标及其他数据进行二次评估，并根据结果及时调整执行人群的岗位、工作量(职工健康管理系统中的职工健康管理模块与个人健康系统中的个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块相连接)。
所述职工健康管理系统由职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块、数据导入导出管理模块、职工健康提醒模块、系统管理模块十一个部分组成；
所述职工健康管理系统的业务流程如下：
职工健康数据采集模块将体检数据、日常监测等数据同步到该模块(个人健康系统中的个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、年度健康体检子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接)，并通过健康调查问卷管理模块将问卷任务发布到所述个人健康系统中的健康调查问卷子模块，并得到任务反馈后，同步到职工健康数据采集模块(职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块与健康调查问卷管理模块相连接，与个人健康系统中的健康调查问卷子模块相连接)；
职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块从职工健康数据采集模块中将体检数据、日常监测数据、调查问卷数据提取后，并根据职工基础信息管理模块中所维护的职工信息动态筛选需要评估的群体后，进行评估，并生成健康评估分级结果(职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块与职工健康数据采集模块以及职工基础信息管理模块相连接)；
职工疾病风险评估模块通过职工健康状况评估模块所生成的评估分级结果，筛选出需要进行疾病风险评估的职工群体(分级状况为B、C、D)，并在此基础上根据职工基础信息管理模块中所维护的职工信息动态筛选需要评估的群体后，对这部分职工群体进行疾病风险评估，并生成疾病风险分级结果(职工疾病风险评估模块与职工健康状况评估模块相连接)；
职工健康促进管理模块通过职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块的评估分级结果(职工健康促进管理模块分别与职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块相连接，同时与个人健康系统中的健康促进管理子模块相连接)，对不同级别的患病群体或风险群体选择相对应的促进建议和干预方案并推送到所述个人健康系统中的健康促进管理子模块中，由职工查阅并执行-反馈；
职工健康提醒模块由管理员根据业务所需动态对系统级别信息推送，不限于某一个模块的提醒，例如：健康预警、系统通知、提醒按时监测、检查，按时用药、按计划运动、膳食等，注意自身健康等。
数据统计分析模块和数据查询统计模块均是对职工基础信息管理模块中职工基本信息；职工健康数据采集模块中涉及到的体检指标数据、日常监测数据、健康疾病史数据；职工健康调查问卷管理模块中问卷数据；职工健康状况评估模块中评估结果以及职工疾病风险评估模块中疾病风险评估结果按照不同数据维度和报表格式进行汇总统计和分类查询(数据统计分析模块和数据查询统计模块与职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、职工健康状况评估模块以及职工疾病风险评估模块相连接)。
数据导入导出管理模块针对系统全局提供职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块的页面数据的excel导出功能，并对职工健康数据采集模块提供同步体检数据时可以按照特定格式导入excel数据表(数据导入导出管理模块与职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块相连接)。
系统管理模块是对所述职工基础信息管理模块所维护的用户进行权限和角色管理，控制登录系统的管理人员权限。
职工健康管理系统中各个模块的功能如下：
(1)职工基础信息管理模块
为系统管理端主界面首页展示页面，显示单位所有职工的ID号、姓名、身份证号码、性别、民族、年龄、婚姻状况、学历、岗位职务、健康状况等；
(2)职工健康数据采集模块
健康数据采集主要为职工年度体检数据、日常健康监测数据、职工医疗病休用药记录数据；通过设置的数据采集、转换网关程序，提供对外数据接口，支持其他机构的体检数据传输导入，完成从铁路局体检中心(医院)或铁路局管理机构大批量体检数据采集、实现数据的传输、清洗、转换和装载功能，并通过数据发送功能将转换好的数据导入到设置的体检数据规范库；
(3)健康调查问卷管理模块
主要功能是维护生活方式、心理健康、职业健康、危险因素筛查、疾病风险评估等健康调查问卷全集数据，使用这些数据生成各类健康调查问卷，生成发布健康调查问卷计划，健康调查问卷填报维护，问卷因素统计分析；
(4)数据统计分析模块
面向医务人员和管理人员提供数据的统计分析功能，可对采集、监测、评估、预警、干预、管理等项数据进行多维度统计分析，可按岗位工种、年龄段、年检年份、健康分类和生活习惯等进行数据统计分析，以统计表和统计图的形式把统计结果展现出来；可生成单位个体和群体监测指标统计表、危险性排序表，单项指标历史数据比较趋势图表，目的在于为相关研究和管理决策提供依据；
(5)数据查询统计模块
为管理人员提供多角度、多途径、多方式查询统计功能，可满足用户不同查询需求，主要分为一般査询、按时间指标查询和组合查询三种方式；
(6)职工健康状况评估模块
主要功能为医务人员通过査看分析职工健康信息，对健康状况进行评分、排位，进行健康状况分类，异常指标预警分级，提供健康状况评估报告，并针对具体情况提出具体建议；
(7)职工疾病风险评估模块
根据个体健康相关数据资料，对职工未来一段时间的疾病风险进行评估预测；主要为心脑血管病风险评估，高血压病、糖尿病等其他重要慢性病发病风险评估，划分低危、中危、高危、极高危疾病风险等级人群；形成疾病风险报告，给出具体的干预方案建议；
(8)职工健康促进管理模块
健康促进计划、健康监护计划的管理和维护，监护主管医师随访计划，职工与主管医师进行健康咨询，在线交流的交互作用平台；健康促进计划效果评估，健康促进计划调整建议；建立健康资讯论坛，接收健康管理通知信息，健康资讯指导，健康知识，慢性病防治指南；
(9)数据导入导出管理模块
主要功能是为管理人员提供数据的导入和导出工具，支持数据excel格式或特定数据统计格式的导出和导入，以便更好的对数据库数据进行管理应用；
(10)职工健康提醒模块
主要功能是定时向重点监控职工发送短消息和邮件等，进行健康预警，提醒按时监测检查，按时用药，按计划运动、膳食等，注意自身健康；
(11)系统管理模块
主要功能是对能够登录系统后台服务的所有用户进行管理，可以添加、修改、删除用户，可对用户进行权限和角色管理；
所述个人健康系统由普通用户注册子模块、个人信息管理子模块、个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、健康调查问卷子模块、年度健康体检子模块、健康状况评估子模块、疾病风险评估子模块、健康促进管理子模块、健康咨询论坛子模块十一个部分组成；
所述个人健康系统的业务流程如下：
(1)职工通过个人电脑、智能手机通过普通用户注册子模块进行注册，注册信息自动上传到职工健康管理系统的职工基础信息管理模块中，并由职工健康管理系统的管理员审核通过后，职工便可以简便快捷登录系统(个人健康系统中的普通用户注册子模块与职工健康管理系统的职工基础信息管理模块相连接)；
(2)职工通过个人信息管理子模块独立完成个人基本信息录入管理并提交到职工健康管理系统中的职工基础信息管理模块中(个人健康系统中的个人信息管理子模块与职工健康管理系统中的职工基础信息管理模块相连接)；
(3)职工通过个人健康史管理子模块对个人生活习惯、病史、健康史等数据录入管理，并提交到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块中(个人健康史管理子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接)；
(4)职工通过日常健康监测子模块将个人发生变化的指标(日常指标、体能指标、心理指标)动态上传到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块中(日常健康监测子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接)；
(5)职工通过医疗病休管理子模块对个人医疗、病休、用药记录进行录入操作后并上传到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块中(医疗病休管理子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接)；
(6)职工通过健康调查问卷子模块将职工健康管理系统通过健康调查问卷管理模块发布到此模块的问卷任务进行答卷后，提交到职工健康管理系统的健康调查问卷管理模块中(健康调查问卷子模块与职工健康管理系统的健康调查问卷管理模块相连接)；
(7)职工通过年度健康体检子模块可以查阅通过职工健康管理系统的健康数据采集模块中个人体检数据，并生成体检报告，提供打印、下载服务(年度健康体检子模块与职工健康管理系统的健康数据采集模块相连接)；
(8)职工通过健康状况评估子模块可以查阅由职工健康管理系统的职工健康状况评估模块根据职工健康管理系统的职工健康数据采集模块中的体检数据、日常监测数据等生成的健康评估结论，并可以生成评估报告，提供打印、下载服务(健康状况评估子模块与职工健康管理系统的职工健康状况评估模块相连接，职工健康状况评估模块与职工健康数据采集模块相连接)；
(9)职工通过疾病风险评估子模块可以查阅由职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块根据职工健康管理系统的职工健康数据采集模块中的体检数据、日常监测数据等生成的疾病风险评估结论，并可以生成评估报告，提供打印、下载服务(疾病风险评估子模块与职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块相连接，职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块与职工健康数据采集模块相连接)；
(10)职工通过健康促进管理子模块可以接收到由职工健康管理系统的职工健康促进管理模块所发布的预警信息和干预方案，并根据个人所需，查阅选用适合自己的健康促进方案(健康促进管理子模块与职工健康促进管理模块相连接)；
(11)职工通过健康咨询论坛子模块可以向职工健康管理系统的职工健康促进管理模块提出问题，并得到来自于职工健康管理系统的职工健康促进管理模块的反馈(健康咨询论坛子模块与职工健康促进管理模块相连接)。
所述个人健康系统中各个模块的功能如下：
(1)普通用户注册子模块
个人通过互联网首次登录健康管理系统时，需首先在系统中进行注册，填写必要的基本信息，如登录账户名称、密码、身份证号码、姓名、手机、工作单位、邮箱等；注册所需的各项信息通过验证后注册成功，可以登录系统；
(2)个人信息管理子模块
在个人信息管理子模块中可以对自身的基本信息进行管理；用于显示、修改和保存用户个人的姓名、身份证号码、ID号、性别、民族、年龄、婚姻状况、学历、工作单位、身高、体重，电话、家庭住址、紧急联系人等；在注册时需要填写部分个人信息，注册成功后，相关信息自动补充到个人基本信息中；
(3)个人健康史管理子模块
个人健康史管理子模块主要功能是完善个人健康史和家族疾病史相关信息；
(4)日常健康监测子模块
日常健康监测子模块的主要功能是管理个人日常健康监测信息，主要包括生理机能指标、体能指标、疾病诊疗记录等；可以通过这些指标了解健康状况，判断疾病发展趋势，降低危险因素水平；
(5)医疗病休管理子模块
医疗病休管理子模块的主要功能是个人向系统中录入或系统自动传输日常患病诊疗、住院、医学检查、手术和病休等相关记录，以及用药名称、用药原因、用药时间、用药量、用药评价等信息；
(6)健康调查问卷子模块(健康自评问卷)
包括：生活方式问卷、心理健康问卷、职业健康问卷、健康危险因素筛查问卷和重点监控疾病风险评估问卷；
(7)年度健康体检子模块
年度健康体检子模块包括：体检数据展示、指标动态趋势和体检报告三个部分；其中，体检数据展示包括：1)年度体检数据查询展示，系统默认为最近一次年度体检数据；2)体检科目数据详情查询展示，按体检科目分类查询数据详情；3)历史数据查询，可以手动选择体检年份，查看历年的体检数据；
指标动态趋势包括：体质指数、腰围、血压、血糖、血脂等重要生理指标动态趋势图；
体检报告：自动生成体检报告，下载体检报告；
(8)健康状况评估子模块
健康状况评估子模块包括：健康状况评估、各项评分指标动态趋势图、个体健康状况评估结果；
其中，健康状况评估包括：体检指标评分，疾病累积积分，症状评分，健康状况综合评分，健康因素综合评分，车间排位，健康状况类别(A、B、C、D)，总体评价结论；
(9)疾病风险评估子模块
根据个体健康相关数据资料，对未来一段时间的疾病风险进行评估预测：
1)心脑血管病风险评估：对于健康状况处于B、C、D类的职工，根据心脑血管病风险评估表(表1)，进行心脑血管病发病风险评估，评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个等级；
表1心脑血管病发病风险评估表
**高血压急症是指由于血压突然和明显升高，引发的高血压脑病、颅内出血(脑出血和蛛网膜下腔出血)、脑梗死、急性心力衰竭、肺水肿、急性冠状动脉综合征(不稳定型心绞痛、急性非ST段抬高和ST段抬高心肌梗死)、主动脉夹层；
2)心脑血管病危险因素指数：通过14种主要心脑血管病风险因素指标赋值表(表2)，计算得出危险因素指数；
表2主要心脑血管病风险因素指标赋值表
个人心血管病风险重要指标评估，对14种主要心脑血管病风险因素指标，按指标对应类别赋值进行打分累加，并计算与最高可能得分的比值
式中Ki为心脑血管病风险重要指标积分
3)高血压病、糖尿病等其他重要慢性病发病风险评估，查询疾病风险评估结果；
(10)健康促进管理子模块
健康促进管理子模块包括：健康促进计划、健康监护计划、健康促进效果评价；其中，健康促进计划：职工可以根据本人健康状况评估的A、B、C三种类别，查阅选择适宜自己的运动、饮食、睡眠、生活习惯、心理调节等健康促进计划；
健康监护计划：针对健康状况D类人员，心脑血管病危险分级人员，高血压、糖尿病人员，制定的个性化运动、膳食、心理指导处方；重点监控疾病高危人员健康监护随访计划；通过该模块，可以直接向监护主管医师进行详细咨询，远程通话互动，接受具体指导；
健康促进效果评价：健康状况动态跟踪，健康促进计划效果评估，健康促进计划调整建议；
(11)健康资讯论坛子模块
接收健康管理通知信息，健康资讯指导，健康知识，慢性病防治指南；进行健康咨询，健康信息交互作用平台；
本发明中的健康风险评估和疾病预警信息系统采用基于B/S模式的SOA架构设计。SOA(Service Oriented Architecture，面向服务的架构)，是一种设计和实现企业应用的程序的方法，这些应用程序处理那些通过定义良好的、平台无关的接口约定来访问松散耦合的、粗粒度的(商业水平)、可重用部件(服务)的互通问题。本发明中的健康风险评估和疾病预警信息系统平台即为SOA架构，B/S模式。
SOA的架构设计最大优点是可以实现不同应用程序之间的业务逻辑调用和数据共享。系统基于JAVA EE技术框架和SOA架构思想设计，采用互联网成熟的开源技术进行研发，主要应用包括MySQL数据库、Tomcat应用中间件、MQ消息中间件等。具有很高的扩展性和可重用性。能够方便利用SOA实现模块化调用，与其他系统整合集成，增加了服务的灵活性、重用性和集成性。
所述职工健康管理系统中所述系统管理模块具备数据管理维护功能，数据字典功能，能对数据进行自定义，对健康档案数据字典进行编制修订和维护管理。
所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述一般査询为：不区分査询条件，点击鼠标选择人员，即可详细、全面查询该人的全部健康信息。包括个人的基本信息、个人健康史、生活饮食习惯、职业健康史，健康体检物理检查、实验室检查、设备辅助检查，以及日常监测，健康状况评估和疾病风险评估等信息。
所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述按时间指标查询，主要反映职工在某一时间段内健康状况和关键指标变化情况。系统设置21项重要测量指标，作为个人健康状况的基本衡量指标，不仅每个人可以实时掌握自己这些健康指标的变化情况，医务人员也可对重点人员进行监控。在人员选择栏内选择相应的人员，在项目选择栏内选择想查看的指标，选择查询的数据类型是体检还是日常监测等。点击查询,即可获取该人员该项目的所有数据。还可以进行多数据筛选，指定查询起始时间和结束时间。
所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述组合条件查询，提供按条件分类检索信息的方法；条件设置中分数据项、运算符和数据值三类，数据分类条件包含人员基本情况、岗位工种、体检指标等信息；用户选择数据项、运算符，选择或输入数据值，自动生成査询组合条件即可查询。
组合查询功能可以很方便地了解各类条件下的人员健康情况，并对不同群体进行健康分类，为铁路局卫生决策提供数据支撑。
所述职工健康管理系统中所述群体统计报表生成模块提供有10多个格式化的铁路局群体健康评估汇总表和功能展示表。
所述个人健康系统中所述个人健康史管理子模块中所述个人健康史包括主要病史、手术史、外伤史、药物过敏史、服药情况等。
所述个人健康系统中所述个人健康史管理子模块中所述家族疾病史主要包括父母、兄弟姐妹、子女等近亲属慢性病患病史。
所述个人健康系统中所述日常健康监测子模块中所述生理机能指标，按监护要求，日常自助检测的体重、腰围、体温、呼吸、脉搏、心率、血压、血糖、血氧、心电等，通过蓝牙采集传输系统上传；或通过手动录入上传。
所述个人健康系统中所述日常健康监测子模块中所述体能指标包括：握力、俯卧撑、仰卧起坐、1000m跑、反应时、肺活量等指标数据。
所述个人健康系统中所述健康调查问卷子模块中所述生活方式问卷包括：饮食习惯、个人嗜好、体育运动、睡眠质量等；
所述心理健康问卷包括：环境适应力、心理耐受力、注意反应力、精神紧张、焦虑、抑郁，情绪行为等心理健康量表；
所述职业健康问卷包括：工作性质、工作压力、工作负荷、职业危害等；
所述健康危险因素筛查问卷为重要健康危险因子筛查问卷；
所述重点监控疾病风险评估问卷包括：心脑血管病、高血压病、糖尿病等重点监控疾病风险评估问卷。
本发明的健康风险评估和疾病预警信息系统以职工体检数据、职工调查问卷数据、职工日常健康监测数据、职工疾病诊疗及住院治疗数据、职工疾病登记数据作为系统基础，形成健康系统较为完备的职工健康档案信息数据库，管理人员可以直接对职工健康信息进行管理，医务人员也可以通过该功能模块浏览职工健康档案相关信息。健康风险评估和疾病预警信息系统从路局体检档案管理系统中，同步职工体检数据，数据接入到健康系统后，将原始体检数据进行清洗转换，并放入系统规范数据库中保存。健康风险评估和疾病预警信息系统具备多类型问卷全集数据的维护及生成各类健康调查问卷，并发布问卷任务，由职工在规定时间内自行填报，并提交至健康系统中。健康风险评估和疾病预警信息系统提供日常健康监测数据的管理，数据录入方式可通过职工个人端，由职工手动上传，也可以通过第三方设备调用系统自带接口，将数据自动上传到系统中。主要包括生理机能指标、体能指标、疾病诊疗记录等。可以通过这些指标了解健康状况，判断疾病发展趋势，降低危险因素水平。健康风险评估和疾病预警信息系统提供职工疾病诊疗、住院治疗数据登记维护的管理，个人向系统中录入或系统自动传输日常患病诊疗、住院、医学检查、手术和病休等相关记录，以及用药名称、用药原因、用药时间、用药量、用药评价等信息。健康风险评估和疾病预警信息系统提供职工主要慢性病登记、职业病登记、工伤登记、死亡登记(不同登记，系统均独立维护)数据维护管理，数据需通过接口或其他协议方式由第三方系统进入系统中。
本发明所述健康风险评估和疾病预警信息系统的评估预警功能的实现方式如下：
(1)体能评估
通过日常健康监测数据中，反映身体形态、心肺生理机能，身体素质的力量、耐力、反应、协调、柔韧性等项指标的采集，依据职工年龄、性别等个人情况的不同，对职工进行评估并得出结果，划分为优秀、良好、合格、不合格四个等级；
(2)心理评估
管理员通过系统发布专项心理评估调查问卷，职工接收到问卷任务后，答卷并提交，系统依据不同的心理问卷类型，以评估模型算法库为基础，适配选用专项的心理评估算法，得出职工评估结果，并依据不同类型心理结果模板进行等级划分；
(3)健康评估
得到参与评估的职工体检数据、主要慢性病登记数据、调查问卷数据；以评估模型算法库为基础，分别得出体检指标评分、疾病累积评分、症状评分、健康状况评估结果；根据健康、基本健康、观察治疗、急需治疗递进原则，对健康状况进行评估分类，提示疾病的可能；
个体健康状况由健康体检重要测量指标评分、主要疾病累积积分和症状评分等3项评估参数组成；
1).健康体检重要测量指标评分
个体指标标准化评分规则，先由健康体检重要测量指标评分表(表3-5)和铁路职工健康体检重要测量指标评价分析表计算出总加权积分，指标标准化评分SS1为总加权积分÷10；
表3健康体检重要测量指标评分表
**心电图检查指标异常积分见表4，肺X线检查指标异常积分见表5
表4心电图检查指标异常积分表
表5肺X线检查指标异常积分
2).疾病累积积分
(1)疾病累积积分
SV＝∑Di*Wi
式中Di为所患第i种疾病，Wi为疾病严重程度分级系数，分级系数Wi见群体疾病指数统计的主要慢性病严重程度分级系数表(表6)和职工个体健康评估需要记录的主要慢性病常见病表(表7)；
表6主要慢性病严重程度分级系数表
表7主要慢性病常见病表
(2)疾病积分标准化
根据铁路职工历年体检资料分析，疾病累积积分最高可能得分取26分，因此：
3).症状评分
数据来源于当年健康调查问卷，有1个症状得1分，最高可能得分取10分，症状评分标准化为：
4).综合评分
综合评分SS总＝指标评分SS1×0.5+疾病评分SS2×0.4+症状评分SS3×0.1；
5).健康状况分类
铁路职工健康状况分为A、B、C、D 4类，对应的意义为健康(80～100分)、基本健康(60～79分、需要观察治疗(40～59分)、急需治疗(＜40分)；
(4)疾病风险评估
根据个体健康相关数据资料，对未来一段时间的疾病风险进行评估预测；
1)、心脑血管病风险评估：对于健康状况处于B、C、D类的职工，根据心脑血管病风险评估表(表1)，进行心脑血管病发病风险评估评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个等级；
2)、心脑血管病危险因素指数：通过14种主要心脑血管病风险因素指标赋值表(表2)，计算得出危险因素指数；
个人心血管病风险重要指标评估，对14种主要心脑血管病风险因素指标，按指标对应类别赋值进行打分累加，并计算与最高可能得分的比值：
式中Ki为心脑血管病风险重要指标积分；
(5)疾病状况预警
1)、对超出正常范围的异常指标进行预警；对职工各个指标进行预警等级划分，分为二级橙色预警、一级红色预警、特级蓝色预警三个等级；
2)、以健康状况评估结果为基础，对超出正常等级范围的人群进行预警，分为观察治疗、急需治疗两类预警等级；
(6)疾病风险预警
以心脑血管病风险评估结果为基础，参照心脑血管病风险评估模型表(表1)，对超出正常等级范围的人群进行预警，分为低危、中危、高危、极高危四个预警等级；
所述健康风险评估和疾病预警信息系统以岗位职工健康评估和健康风险预警控制为目标。围绕职工健康信息釆集、健康评估、风险预警、健康干预等健康管理主要环节搭建平台，采集个人信息并建立标准化电子健康档案。提供个人健康信息、健康评估结果等信息查看功能，有助职工随时掌握自身健康状况，得到医疗卫生人员指导。铁路局体检中心/疾病预防控制所、铁路局处(段)劳资人力部门，可以通过系统提取职工健康信息，构建职工健康档案，进行健康评估、健康风险预警、系统干预随访，通过系统对职工健康信息统计分析。
铁路职工通过个人电脑、智能手机简便快捷登录系统，独立完成个人基本信息、生活习惯、病史、健康史等录入管理，自动提交到系统的数据库。能够查阅体检结果、健康评估结论，得到干预措施建议。能够自动生成个人健康评估报告，实现相应体检数据导出，评估报告下载打印功能。铁路卫生管理机构在专业职责范围内,进行信息管理。获取健康信息，进行数据统计分析，提供健康评价结果，实施健康干预，进行信息推送和互动。
Claims (10)
1.一种健康风险评估和疾病预警信息系统，其特征在于，该系统包括职工健康管理系统和个人健康系统；
所述职工健康管理系统由职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块、数据导入导出管理模块、职工健康提醒模块、系统管理模块组成；
所述个人健康系统由普通用户注册子模块、个人信息管理子模块、个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、健康调查问卷子模块、年度健康体检子模块、健康状况评估子模块、疾病风险评估子模块、健康促进管理子模块、健康咨询论坛子模块组成；
个人健康系统中的个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、年度健康体检子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接，职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块与健康调查问卷管理模块相连接，与个人健康系统中的健康调查问卷子模块相连接；职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块与职工健康数据采集模块以及职工基础信息管理模块相连接；职工疾病风险评估模块与职工健康状况评估模块相连接；职工健康促进管理模块分别与职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块相连接，同时与个人健康系统中的健康促进管理子模块相连接；数据统计分析模块和数据查询统计模块与职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、职工健康状况评估模块以及职工疾病风险评估模块相连接；数据导入导出管理模块与职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块相连接；
个人健康系统中的普通用户注册子模块与职工健康管理系统的职工基础信息管理模块相连接；个人健康系统中的个人信息管理子模块与职工健康管理系统中的职工基础信息管理模块相连接；个人健康史管理子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接；日常健康监测子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接；医疗病休管理子模块与职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块相连接；健康调查问卷子模块与职工健康管理系统的健康调查问卷管理模块相连接；年度健康体检子模块与职工健康管理系统的健康数据采集模块相连接；健康状况评估子模块与职工健康管理系统的职工健康状况评估模块相连接，职工健康状况评估模块与职工健康数据采集模块相连接；疾病风险评估子模块与职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块相连接，职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块与职工健康数据采集模块相连接；健康促进管理子模块与职工健康促进管理模块相连接；健康咨询论坛子模块与职工健康促进管理模块相连接。
2.根据权利要求1所述的健康风险评估和疾病预警信息系统，其特征在于，所述职工健康管理系统中各个模块的功能如下：
(1)职工基础信息管理模块
为系统管理端主界面首页展示页面，显示单位所有职工的ID号、姓名、身份证号码、性别、民族、年龄、婚姻状况、学历、岗位职务、健康状况；
(2)职工健康数据采集模块
健康数据采集主要为职工年度体检数据、日常健康监测数据、职工医疗病休用药记录数据；通过设置的数据采集、转换网关程序，提供对外数据接口，支持其他机构的体检数据传输导入，完成从批量体检数据采集、实现数据的传输、清洗、转换和装载功能，并通过数据发送功能将转换好的数据导入到设置的体检数据规范库；
(3)健康调查问卷管理模块
主要功能是维护生活方式、心理健康、职业健康、危险因素筛查、疾病风险评估等健康调查问卷全集数据，使用这些数据生成各类健康调查问卷，生成发布健康调查问卷计划，健康调查问卷填报维护，问卷因素统计分析；
(4)数据统计分析模块
面向医务人员和管理人员提供数据的统计分析功能，可对采集、监测、评估、预警、干预、管理等项数据进行多维度统计分析，可按岗位工种、年龄段、年检年份、健康分类和生活习惯等进行数据统计分析，以统计表和统计图的形式把统计结果展现出来；可生成单位个体和群体监测指标统计表、危险性排序表，单项指标历史数据比较趋势图表，目的在于为相关研究和管理决策提供依据；
(5)数据查询统计模块
为管理人员提供多角度、多途径、多方式查询统计功能，可满足用户不同查询需求，主要分为一般査询、按时间指标查询和组合查询三种方式；
(6)职工健康状况评估模块
主要功能为医务人员通过査看分析职工健康信息，对健康状况进行评分、排位，进行健康状况分类，异常指标预警分级，提供健康状况评估报告，并针对具体情况提出具体建议；
(7)职工疾病风险评估模块
根据个体健康相关数据资料，对职工未来一段时间的疾病风险进行评估预测；主要为心脑血管病风险评估，高血压病、糖尿病等其他重要慢性病发病风险评估，划分低危、中危、高危、极高危疾病风险等级人群；形成疾病风险报告，给出具体的干预方案建议；
(8)职工健康促进管理模块
健康促进计划、健康监护计划的管理和维护，监护主管医师随访计划，职工与主管医师进行健康咨询，在线交流的交互作用平台；健康促进计划效果评估，健康促进计划调整建议；建立健康资讯论坛，接收健康管理通知信息，健康资讯指导，健康知识，慢性病防治指南；
(9)数据导入导出管理模块
主要功能是为管理人员提供数据的导入和导出工具，支持数据excel格式或特定数据统计格式的导出和导入，以便更好的对数据库数据进行管理应用；
(10)职工健康提醒模块
主要功能是定时向重点监控职工发送短消息和邮件等，进行健康预警，提醒按时监测检查，按时用药，按计划运动、膳食等，注意自身健康；
(11)系统管理模块
主要功能是对能够登录系统后台服务的所有用户进行管理，可以添加、修改、删除用户，可对用户进行权限和角色管理；
所述个人健康系统中各个模块的功能如下；
(1)普通用户注册子模块
个人通过互联网首次登录健康管理系统时，需首先在系统中进行注册，填写必要的基本信息，如登录账户名称、密码、身份证号码、姓名、手机、工作单位、邮箱等；注册所需的各项信息通过验证后注册成功，登录系统；
(2)个人信息管理子模块
在个人信息管理子模块中可以对自身的基本信息进行管理；用于显示、修改和保存用户个人的姓名、身份证号码、ID号、性别、民族、年龄、婚姻状况、学历、工作单位、身高、体重，电话、家庭住址、紧急联系人等；在注册时需要填写部分个人信息，注册成功后，相关信息自动补充到个人基本信息中；
(3)个人健康史管理子模块
个人健康史管理子模块主要功能是完善个人健康史和家族疾病史相关信息；
(4)日常健康监测子模块
日常健康监测子模块的主要功能是管理个人日常健康监测信息，主要包括生理机能指标、体能指标、疾病诊疗记录等；可以通过这些指标了解健康状况，判断疾病发展趋势，降低危险因素水平；
(5)医疗病休管理子模块
医疗病休管理子模块的主要功能是个人向系统中录入或系统自动传输日常患病诊疗、住院、医学检查、手术和病休等相关记录，以及用药名称、用药原因、用药时间、用药量、用药评价等信息；
(6)健康调查问卷子模块
包括：生活方式问卷、心理健康问卷、职业健康问卷、健康危险因素筛查问卷和重点监控疾病风险评估问卷；
(7)年度健康体检子模块
年度健康体检子模块包括：体检数据展示、指标动态趋势和体检报告三个部分；其中，体检数据展示包括：1)年度体检数据查询展示，系统默认为最近一次年度体检数据；2)体检科目数据详情查询展示，按体检科目分类查询数据详情；3)历史数据查询，可以手动选择体检年份，查看历年的体检数据；
指标动态趋势包括：体质指数、腰围、血压、血糖、血脂等重要生理指标动态趋势图；
体检报告：自动生成体检报告，下载体检报告；
(8)健康状况评估子模块
健康状况评估子模块包括：健康状况评估、各项评分指标动态趋势图、个体健康状况评估结果；
其中，健康状况评估包括：体检指标评分，疾病累积积分，症状评分，健康状况综合评分，健康因素综合评分，车间排位，健康状况类别(A、B、C、D)，总体评价结论；
(9)疾病风险评估子模块
根据个体健康相关数据资料，对未来一段时间的疾病风险进行评估预测：
1)心脑血管病风险评估：对于健康状况处于B、C、D类的职工，进行心脑血管病发病风险评估，评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个等级；2)心脑血管病危险因素指数：通过17种主要心脑血管病风险因素指标，计算得出危险因素指数；3)高血压病、糖尿病等其他重要慢性病发病风险评估，查询疾病风险评估结果；
(10)健康促进管理子模块
健康促进管理子模块包括：健康促进计划、健康监护计划、健康促进效果评价；其中，健康促进计划：职工可以根据本人健康状况评估的A、B、C三种类别，查阅选择适宜自己的运动、饮食、睡眠、生活习惯、心理调节等健康促进计划；
健康监护计划：针对健康状况D类人员，心脑血管病危险分级人员，高血压、糖尿病人员，制定的个性化运动、膳食、心理指导处方；重点监控疾病高危人员健康监护随访计划；通过该模块，直接向监护主管医师进行详细咨询，远程通话互动，接受具体指导；
健康促进效果评价：健康状况动态跟踪，健康促进计划效果评估，健康促进计划调整建议；
(11)健康资讯论坛子模块
接收健康管理通知信息，健康资讯指导，健康知识，慢性病防治指南；进行健康咨询，健康信息交互作用平台。
3.根据权利要求2所述的健康风险评估和疾病预警信息系统，其特征在于，所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述一般査询为：不区分査询条件，点击鼠标选择人员，即可详细、全面查询该人的全部健康信息；包括个人的基本信息、个人健康史、生活饮食习惯、职业健康史，健康体检物理检查、实验室检查、设备辅助检查，以及日常监测，健康状况评估和疾病风险评估等信息；
所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述按时间指标查询，主要反映职工在某一时间段内健康状况和关键指标变化情况；所述职工健康管理系统中所述数据查询统计模块中所述组合条件查询，提供按条件分类检索信息的方法；条件设置中分数据项、运算符和数据值三类，数据分类条件包含人员基本情况、岗位工种、体检指标等信息；用户选择数据项、运算符，选择或输入数据值，自动生成査询组合条件即可查询。
4.根据权利要求3所述的健康风险评估和疾病预警信息系统，其特征在于，所述个人健康系统中所述个人健康史管理子模块中所述个人健康史包括主要病史、手术史、外伤史、药物过敏史或服药情况；
所述个人健康系统中所述个人健康史管理模块中所述家族疾病史主要包括父母、兄弟姐妹、子女等近亲属慢性病患病史；
所述个人健康系统中所述日常健康监测子模块中所述生理机能指标包括：体重、腰围、体温、呼吸、脉搏、心率、血压、血糖、血氧或心电；
所述个人健康系统中所述日常健康监测子模块中所述体能指标包括：握力、俯卧撑、仰卧起坐、1000m跑、反应时或肺活量；
所述个人健康系统中所述健康调查问卷子模块中所述生活方式问卷包括：饮食习惯、个人嗜好、体育运动或睡眠质量；
所述心理健康问卷包括：环境适应力、心理耐受力、注意反应力、精神紧张、焦虑、抑郁，情绪行为等心理健康量表；
所述职业健康问卷包括：工作性质、工作压力、工作负荷或职业危害；
所述健康危险因素筛查问卷为重要健康危险因子筛查问卷；
所述重点监控疾病风险评估问卷包括：心脑血管病、高血压病、糖尿病等重点监控疾病风险评估问卷。
5.权利要求1-4中任一项所述的健康风险评估和疾病预警信息系统的应用，其特征在于，以职工体检数据、职工调查问卷数据、职工日常健康监测数据、职工疾病诊疗及住院治疗数据、职工疾病登记数据作为系统基础，形成健康系统较为完备的职工健康档案信息数据库，管理人员直接对职工健康信息进行管理，医务人员通过该功能模块浏览职工健康档案相关信息；系统从体检档案管理系统中，同步职工体检数据，数据接入到健康系统后，将原始体检数据进行清洗转换，并放入系统规范数据库中保存；系统具备多类型问卷全集数据的维护及生成各类健康调查问卷，并发布问卷任务，由职工在规定时间内自行填报，并提交至健康系统中；系统提供日常健康监测数据的管理，数据录入方式通过职工个人端，由职工手动上传，或者，通过第三方设备调用系统自带接口，将数据自动上传到系统中；主要包括生理机能指标、体能指标、疾病诊疗记录等；通过这些指标了解健康状况，判断疾病发展趋势，降低危险因素水平；系统提供职工疾病诊疗、住院治疗数据登记维护的管理，个人向系统中录入或系统自动传输日常患病诊疗、住院、医学检查、手术和病休等相关记录，以及用药名称、用药原因、用药时间、用药量、用药评价等信息；系统提供职工主要慢性病登记、职业病登记、工伤登记、死亡登记数据维护管理，数据需通过接口或其他协议方式由第三方系统进入系统中。
6.根据权利要求5所述的健康风险评估和疾病预警信息系统的应用，其特征在于，健康风险评估通过得到参与评估的职工体检数据、主要慢性病登记数据、调查问卷数据；以评估模型为基础，分别得出体检指标评分、疾病累积评分、症状评分、健康状况评估结果；根据健康、基本健康、观察治疗、急需治疗递进原则，对健康状况进行评估分类，提示疾病的可能；个体健康状况评估模型数据来源于年度健康体检，由健康体检重要测量指标评分、主要疾病累积积分和症状评分等3项评估参数组成；疾病风险评估根据个体健康相关数据资料，对未来一段时间的疾病风险进行评估预测；其中对于健康状况处于B、C、D类的职工，进行心脑血管病发病风险评估，评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个等级；通过17种主要心脑血管病风险因素指标，计算得出危险因素指数。
7.根据权利要求6所述的健康风险评估和疾病预警信息系统的应用，其特征在于，疾病状况预警是以评估模型算法库为基础，对超出正常范围的异常指标进行预警；对职工各个指标进行预警等级划分，分为二级橙色预警、一级红色预警、特级蓝色预警三个等级；以健康状况评估结果为基础，参照个体健康状况评估与分类模型表，对超出正常等级范围的人群进行预警，分为观察治疗、急需治疗两类预警等级；疾病风险预警以心脑血管病风险评估结果为基础，参照心脑血管病整体危险分类评估模型表，心脑血管疾病风险评估模型算法，对超出正常等级范围的人群进行预警，分为低危、中危、高危、极高危四个预警等级。
8.根据权利要求7所述的健康风险评估和疾病预警信息系统的应用，其特征在于，所述健康体检重要测量指标评分、疾病累积积分和症状评分具体如下：
1).健康体检重要测量指标评分
个体指标标准化评分规则，先由健康体检重要测量指标评分表和职工健康体检重要测量指标评价分析表计算出总加权积分，指标标准化评分SS1为总加权积分÷10；
2).疾病累积积分
(1)疾病累积积分
SV＝∑Di*Wi
式中Di为所患第i种疾病，Wi为疾病严重程度分级系数；
(2)疾病积分标准化
根据职工历年体检资料分析，疾病累积积分最高可能得分取26分，因此：
3).症状评分
数据来源于当年健康调查问卷，有1个症状得1分，最高可能得分取10分，症状评分标准化为：
9.根据权利要求8所述的健康风险评估和疾病预警信息系统的应用，其特征在于，个体健康状况的综合评分如下：
综合评分SS总＝指标评分SS1×0.5+疾病评分SS2×0.4+症状评分SS3×0.1；
健康状况分为A、B、C、D 4类，对应的意义为健康：80～100分、基本健康：60～79分、需要观察治疗：40～59分、急需治疗：＜40分。
10.权利要求1-4中任一项所述的健康风险评估和疾病预警信息系统的流程，其步骤如下：
(1)以职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块“数据同步”作为业务起始点，通过职工健康管理系统中的健康调查问卷管理模块向个人健康系统中的健康调查问卷子模块发布关于生活习惯、运动行为、职业病危害因素、个人疾病史、家族疾病史等问卷任务，由职工答卷后反馈到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块；并且通过个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块定时向职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块提交数据；同时职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块定时接收来自各体检中心的体检数据，由此获得所有数据后，职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块完成对职工的健康评估，并得到分级评估结果，职工健康管理系统中的职工疾病风险评估模块根据健康评估分级结果确定需要参与疾病风险评估的人群并进行评估后，得到分级评估结果；职工通过个人健康系统中的健康状况评估子模块、疾病风险评估子模块，可以对应查看来自于职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块的评估结果；此时职工健康管理系统中的管理员会根据职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块的评估结果，确定不同分级结果人群的情况，并推送适配不同人群的促进信息和干预方案到个人健康系统中的健康促进管理子模块；职工可以通过个人健康系统中的健康促进管理子模块及时查看个人需要执行的方案，并可以自主选择适合自己的其他方案进行健康状况调节；职工健康管理系统中的管理员会根据一段时间的方案执行情况，通过个人健康系统中的个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块中职工动态上传的指标及其他数据进行二次评估，并根据结果及时调整执行人群的岗位、工作量；
(2)所述职工健康管理系统的业务流程如下：
职工健康数据采集模块将体检数据、日常监测等数据同步到该模块，并通过健康调查问卷管理模块将问卷任务发布到所述个人健康系统中的健康调查问卷子模块，并得到任务反馈后，同步到职工健康数据采集模块；
职工健康管理系统中的职工健康状况评估模块从职工健康数据采集模块中将体检数据、日常监测数据、调查问卷数据提取后，并根据职工基础信息管理模块中所维护的职工信息动态筛选需要评估的群体后，进行评估，并生成健康评估分级结果；
职工疾病风险评估模块通过职工健康状况评估模块所生成的评估分级结果，筛选出需要进行疾病风险评估的职工群体(分级状况为B、C、D)，并在此基础上根据职工基础信息管理模块中所维护的职工信息动态筛选需要评估的群体后，对这部分职工群体进行疾病风险评估，并生成疾病风险分级结果；
职工健康促进管理模块通过职工健康状况评估模块和职工疾病风险评估模块的评估分级结果，对不同级别的患病群体或风险群体选择相对应的促进建议和干预方案并推送到所述个人健康系统中的健康促进管理子模块中，由职工查阅并执行-反馈；
职工健康提醒模块由管理员根据业务所需动态对系统级别信息推送，不限于某一个模块的提醒，例如：健康预警、系统通知、提醒按时监测、检查，按时用药、按计划运动、膳食等，注意自身健康等；
数据统计分析模块和数据查询统计模块均是对职工基础信息管理模块中职工基本信息；职工健康数据采集模块中涉及到的体检指标数据、日常监测数据、健康疾病史数据；职工健康调查问卷管理模块中问卷数据；职工健康状况评估模块中评估结果以及职工疾病风险评估模块中疾病风险评估结果按照不同数据维度和报表格式进行汇总统计和分类查询；
数据导入导出管理模块针对系统全局提供职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块、数据统计分析模块、数据查询统计模块、职工健康状况评估模块、职工疾病风险评估模块、职工健康促进管理模块的页面数据的excel导出功能，并对职工健康数据采集模块提供同步体检数据时可以按照特定格式导入excel数据表；
系统管理模块是对所述职工基础信息管理模块所维护的用户进行权限和角色管理，控制登录系统的管理人员权限；
(3)所述个人健康系统的业务流程如下：
职工通过个人电脑、智能手机通过普通用户注册子模块进行注册，注册信息自动上传到职工健康管理系统的职工基础信息管理模块中，并由职工健康管理系统的管理员审核通过后，职工便可以简便快捷登录系统；
职工通过个人信息管理子模块独立完成个人基本信息录入管理并提交到职工健康管理系统中的职工基础信息管理模块中；
职工通过个人健康史管理子模块对个人生活习惯、病史、健康史等数据录入管理，并提交到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块中；
职工通过日常健康监测子模块将个人发生变化的指标(日常指标、体能指标、心理指标)动态上传到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块中；
职工通过医疗病休管理子模块对个人医疗、病休、用药记录进行录入操作后并上传到职工健康管理系统中的职工健康数据采集模块中；
职工通过健康调查问卷子模块将职工健康管理系统通过健康调查问卷管理模块发布到此模块的问卷任务进行答卷后，提交到职工健康管理系统的健康调查问卷管理模块中；
职工通过年度健康体检子模块可以查阅通过职工健康管理系统的健康数据采集模块中个人体检数据，并生成体检报告，提供打印、下载服务；
职工通过健康状况评估子模块可以查阅由职工健康管理系统的职工健康状况评估模块根据职工健康管理系统的职工健康数据采集模块中的体检数据、日常监测数据等生成的健康评估结论，并可以生成评估报告，提供打印、下载服务；
职工通过疾病风险评估子模块可以查阅由职工健康管理系统的职工疾病风险评估模块根据职工健康管理系统的职工健康数据采集模块中的体检数据、日常监测数据等生成的疾病风险评估结论，并可以生成评估报告，提供打印、下载服务；
职工通过健康促进管理子模块可以接收到由职工健康管理系统的职工健康促进管理模块所发布的预警信息和干预方案，并根据个人所需，查阅选用适合自己的健康促进方案；
职工通过健康咨询论坛子模块可以向职工健康管理系统的职工健康促进管理模块提出问题，并得到来自于职工健康管理系统的职工健康促进管理模块的反馈。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810762065.8A CN108922623B (zh) | 2018-07-12 | 2018-07-12 | 一种健康风险评估和疾病预警信息系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201810762065.8A CN108922623B (zh) | 2018-07-12 | 2018-07-12 | 一种健康风险评估和疾病预警信息系统 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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|---|---|---|---|
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108922623B (zh) |
Cited By (57)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109559827A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-02 | 易必祥 | 一种医疗健康大数据资源配置方法及系统 |
| CN109726904A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-05-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医疗护理评估结论生成方法、设备及存储介质 |
| CN109817343A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-28 | 关强 | 传染病监测系统 |
| CN109859831A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-06-07 | 海南一龄医疗产业发展有限公司 | 一种医疗信息管理系统 |
| CN109887611A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-14 | 北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院） | 一种医疗管理系统及移动终端 |
| CN109920500A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-06-21 | 南宁市第二人民医院 | 一种基于微信的pci术后患者延续性护理服务平台 |
| CN110084490A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-02 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种卷包车间质量风险预警的方法 |
| CN110335681A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-15 | 哈尔滨医科大学 | 一种用于老年痴呆预警系统及预警方法 |
| CN110379510A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 河北医科大学第二医院 | 一种干燥综合征病情辅助评估系统 |
| CN110391005A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-29 | 上海中优精准医疗科技股份有限公司 | 血压调控个性化干预方案管理系统 |
| CN110534200A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-03 | 吉林大学中日联谊医院 | 一种人员高效体检风险管控系统 |
| CN110584601A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-12-20 | 首都医科大学 | 一种老人认知功能监测和评估方法 |
| CN110675955A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-01-10 | 深圳大学 | 心理健康预警和管理方法、系统、装置及存储介质 |
| CN110752035A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 健康数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111048188A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-21 | 福建亿能达信息技术股份有限公司 | 一种三级公立医院绩效考核指标体系动态监测方法及系统 |
| CN111048206A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 新绎健康科技有限公司 | 一种多维度健康状态的评估方法及装置 |
| CN111081382A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-28 | 广州医科大学 | 一种职业环境与职业健康监测信息化平台系统 |
| CN111276251A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-12 | 芜湖云枫信息技术有限公司 | 一种慢病管理智能服务系统 |
| CN111354469A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-06-30 | 浙江禾连网络科技有限公司 | 一种用户健康状况综合评测方法与系统 |
| CN111477330A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-07-31 | 马少才 | 一种基于医疗大数据的健康状况评估方法 |
| CN111667893A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-15 | 徐州奇诺医疗科技有限公司 | 一种私密性高的云医疗数据管理系统及方法 |
| CN111696673A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-09-22 | 吕小民 | 一种心理健康管理模型系统及方法 |
| CN111724898A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-29 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 基于大数据技术的皮肤病智能监控预警系统 |
| WO2020207317A1 (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 用户健康评估方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112182371A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-05 | 珠海中科先进技术研究院有限公司 | 健康管理产品组合及定价方法及介质 |
| CN112185490A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-05 | 清远市树文化信息科技有限公司 | 一种健康打卡方式 |
| CN112331339A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-02-05 | 于军 | 一种大人群的自动化且个性化的健康管理系统及方法 |
| CN112002429B (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-19 | 北京梦天门科技股份有限公司 | 公共卫生企业从业人员的体检画像和服务推荐系统及方法 |
| CN112420157A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-26 | 李明成 | 一种基于智能化检测信息辨识与调理身体机能的远程康复指导方法 |
| CN112447293A (zh) * | 2019-09-05 | 2021-03-05 | 姚远 | 一种vte风险预警系统 |
| CN112530588A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-19 | 重庆电子工程职业学院 | 基于ar技术的健康管理系统 |
| CN112712897A (zh) * | 2019-10-25 | 2021-04-27 | 康联生医科技股份有限公司 | 健康评估系统及方法 |
| CN112820371A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-05-18 | 北京健康有益科技有限公司 | 一种基于医疗知识图谱的健康推荐系统及推荐方法 |
| CN112863679A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-05-28 | 江苏亚寰软件股份有限公司 | 健康管理小屋用控制系统 |
| CN112992349A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-06-18 | 重庆市中医院 | 一种治未病健康管理方法、系统、设备及介质 |
| CN113035353A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-25 | 周浩 | 一种数字孪生健康管理系统 |
| CN113223713A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-06 | 中国福利会国际和平妇幼保健院 | 基于风险评估的动态监护方法、系统以及存储介质 |
| CN113223710A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-06 | 武汉大学 | 一种大数据健康体检结果展示系统及控制方法 |
| CN113241189A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-10 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于特定人群的信息监测保护系统及方法 |
| CN113362960A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-09-07 | 西南科技大学 | 结合多源数据的城市居民公共健康影响因素可视分析系统及方法 |
| CN113421623A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-21 | 广东省中医院（广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院） | 一种基于阶梯诊疗的全膝关节置换评估分析系统 |
| CN113506625A (zh) * | 2021-08-21 | 2021-10-15 | 江泽飞 | 一种基于csco指南的诊疗建议评分系统 |
| CN113628744A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-11-09 | 江苏嘉纳宝医疗科技有限公司 | 躯体健康量化评估系统及方法 |
| CN113744866A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-12-03 | 上海甘健医药科技有限公司 | 慢性肝病住院病患短期风险动态监测系统 |
| CN113901060A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-01-07 | 贵州电网有限责任公司 | 职工健康数据库创建的方法 |
| CN113990477A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-01-28 | 上海轻迅信息科技有限公司 | 一种基于云平台的大数据智能健康监护系统 |
| CN114403806A (zh) * | 2022-01-08 | 2022-04-29 | 北京数字众智科技有限公司 | 一种危险疾病预警及通知系统 |
| CN114429803A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-05-03 | 北京珺安惠尔健康科技有限公司 | 一种基于危险因素的健康风险预警方法 |
| CN114429802A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-03 | 北京珺安惠尔健康科技有限公司 | 一种基于生命体征的医疗健康认知科普教育引擎 |
| WO2023026087A1 (en) * | 2021-08-24 | 2023-03-02 | Varun R | System and method for monitoring health condition and providing healthcare service |
| CN116362627A (zh) * | 2023-06-01 | 2023-06-30 | 工福(北京)科技发展有限公司 | 改进型kcf算法模型的职工一体化疗休养信息分析方法 |
| CN116631618A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-08-22 | 南方医科大学南方医院 | 骨质疏松风险监测系统、方法、电子设备及存储介质 |
| CN116798659A (zh) * | 2023-08-23 | 2023-09-22 | 北京慧兰医疗科技有限公司 | 一种基于冠心病监测的综合档案管理平台 |
| CN116994749A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-11-03 | 浙江一山智慧医疗研究有限公司 | 一种老年人健康指数评估方法、装置及应用 |
| CN117612725A (zh) * | 2024-01-23 | 2024-02-27 | 南通大学附属医院 | 一种用于重症监护室的呼吸机警报管理方法及系统 |
| CN118098606A (zh) * | 2024-04-28 | 2024-05-28 | 四川省肿瘤医院 | 一种基于体检数据的预警方法、介质及系统 |
| CN118173253A (zh) * | 2024-05-15 | 2024-06-11 | 贵州安康医学检验中心有限公司 | 一种基于病患数据分析管理系统及方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101937493A (zh) * | 2010-09-10 | 2011-01-05 | 广州合谐医疗科技有限公司 | 一种医疗健康管理系统 |
-
2018
- 2018-07-12 CN CN201810762065.8A patent/CN108922623B/zh active Active
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101937493A (zh) * | 2010-09-10 | 2011-01-05 | 广州合谐医疗科技有限公司 | 一种医疗健康管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 单文英: "基于J2EE平台MVC模式的个人健康管理系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (67)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109559827A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-02 | 易必祥 | 一种医疗健康大数据资源配置方法及系统 |
| CN109726904A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-05-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医疗护理评估结论生成方法、设备及存储介质 |
| CN109859831A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-06-07 | 海南一龄医疗产业发展有限公司 | 一种医疗信息管理系统 |
| CN109817343A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-28 | 关强 | 传染病监测系统 |
| CN109887611A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-14 | 北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院） | 一种医疗管理系统及移动终端 |
| CN109920500A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-06-21 | 南宁市第二人民医院 | 一种基于微信的pci术后患者延续性护理服务平台 |
| CN110084490A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-02 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种卷包车间质量风险预警的方法 |
| CN110084490B (zh) * | 2019-04-04 | 2022-11-04 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种卷包车间质量风险预警的方法 |
| WO2020207317A1 (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 用户健康评估方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN110335681A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-15 | 哈尔滨医科大学 | 一种用于老年痴呆预警系统及预警方法 |
| CN110391005A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-29 | 上海中优精准医疗科技股份有限公司 | 血压调控个性化干预方案管理系统 |
| CN110379510A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 河北医科大学第二医院 | 一种干燥综合征病情辅助评估系统 |
| CN110675955A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-01-10 | 深圳大学 | 心理健康预警和管理方法、系统、装置及存储介质 |
| CN110584601A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-12-20 | 首都医科大学 | 一种老人认知功能监测和评估方法 |
| CN112447293B (zh) * | 2019-09-05 | 2023-11-03 | 姚远 | 一种vte风险预警系统 |
| CN112447293A (zh) * | 2019-09-05 | 2021-03-05 | 姚远 | 一种vte风险预警系统 |
| CN110752035A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 健康数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110534200A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-03 | 吉林大学中日联谊医院 | 一种人员高效体检风险管控系统 |
| CN112712897A (zh) * | 2019-10-25 | 2021-04-27 | 康联生医科技股份有限公司 | 健康评估系统及方法 |
| CN111048188A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-21 | 福建亿能达信息技术股份有限公司 | 一种三级公立医院绩效考核指标体系动态监测方法及系统 |
| CN111081382A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-28 | 广州医科大学 | 一种职业环境与职业健康监测信息化平台系统 |
| CN111048206A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 新绎健康科技有限公司 | 一种多维度健康状态的评估方法及装置 |
| CN111276251A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-12 | 芜湖云枫信息技术有限公司 | 一种慢病管理智能服务系统 |
| CN111354469A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-06-30 | 浙江禾连网络科技有限公司 | 一种用户健康状况综合评测方法与系统 |
| CN111477330A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-07-31 | 马少才 | 一种基于医疗大数据的健康状况评估方法 |
| CN111696673A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-09-22 | 吕小民 | 一种心理健康管理模型系统及方法 |
| CN111667893A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-15 | 徐州奇诺医疗科技有限公司 | 一种私密性高的云医疗数据管理系统及方法 |
| CN111724898A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-29 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 基于大数据技术的皮肤病智能监控预警系统 |
| CN112182371B (zh) * | 2020-09-22 | 2024-05-14 | 珠海中科先进技术研究院有限公司 | 健康管理产品组合及定价方法及介质 |
| CN112182371A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-05 | 珠海中科先进技术研究院有限公司 | 健康管理产品组合及定价方法及介质 |
| CN112331339A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-02-05 | 于军 | 一种大人群的自动化且个性化的健康管理系统及方法 |
| CN112420157A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-26 | 李明成 | 一种基于智能化检测信息辨识与调理身体机能的远程康复指导方法 |
| CN112002429B (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-19 | 北京梦天门科技股份有限公司 | 公共卫生企业从业人员的体检画像和服务推荐系统及方法 |
| CN112185490A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-05 | 清远市树文化信息科技有限公司 | 一种健康打卡方式 |
| CN112530588A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-19 | 重庆电子工程职业学院 | 基于ar技术的健康管理系统 |
| CN112863679A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-05-28 | 江苏亚寰软件股份有限公司 | 健康管理小屋用控制系统 |
| CN113035353A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-25 | 周浩 | 一种数字孪生健康管理系统 |
| CN112992349A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-06-18 | 重庆市中医院 | 一种治未病健康管理方法、系统、设备及介质 |
| CN112820371B (zh) * | 2021-04-22 | 2021-08-03 | 北京健康有益科技有限公司 | 一种基于医疗知识图谱的健康推荐系统及推荐方法 |
| CN112820371A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-05-18 | 北京健康有益科技有限公司 | 一种基于医疗知识图谱的健康推荐系统及推荐方法 |
| CN113223710A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-06 | 武汉大学 | 一种大数据健康体检结果展示系统及控制方法 |
| CN113241189A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-10 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于特定人群的信息监测保护系统及方法 |
| CN113223713A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-06 | 中国福利会国际和平妇幼保健院 | 基于风险评估的动态监护方法、系统以及存储介质 |
| CN113421623A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-21 | 广东省中医院（广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院） | 一种基于阶梯诊疗的全膝关节置换评估分析系统 |
| CN113362960B (zh) * | 2021-07-02 | 2022-04-29 | 西南科技大学 | 结合多源数据的城市居民公共健康影响因素可视分析系统及方法 |
| CN113362960A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-09-07 | 西南科技大学 | 结合多源数据的城市居民公共健康影响因素可视分析系统及方法 |
| CN113628744A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-11-09 | 江苏嘉纳宝医疗科技有限公司 | 躯体健康量化评估系统及方法 |
| CN113744866A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-12-03 | 上海甘健医药科技有限公司 | 慢性肝病住院病患短期风险动态监测系统 |
| CN113506625A (zh) * | 2021-08-21 | 2021-10-15 | 江泽飞 | 一种基于csco指南的诊疗建议评分系统 |
| WO2023026087A1 (en) * | 2021-08-24 | 2023-03-02 | Varun R | System and method for monitoring health condition and providing healthcare service |
| CN113990477A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-01-28 | 上海轻迅信息科技有限公司 | 一种基于云平台的大数据智能健康监护系统 |
| CN113990477B (zh) * | 2021-10-20 | 2022-11-18 | 上海轻迅信息科技有限公司 | 一种基于云平台的大数据智能健康监护系统 |
| CN113901060A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-01-07 | 贵州电网有限责任公司 | 职工健康数据库创建的方法 |
| CN114403806A (zh) * | 2022-01-08 | 2022-04-29 | 北京数字众智科技有限公司 | 一种危险疾病预警及通知系统 |
| CN114429802A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-03 | 北京珺安惠尔健康科技有限公司 | 一种基于生命体征的医疗健康认知科普教育引擎 |
| CN114429803A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-05-03 | 北京珺安惠尔健康科技有限公司 | 一种基于危险因素的健康风险预警方法 |
| CN116994749A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-11-03 | 浙江一山智慧医疗研究有限公司 | 一种老年人健康指数评估方法、装置及应用 |
| CN116994749B (zh) * | 2023-04-25 | 2024-01-26 | 浙江一山智慧医疗研究有限公司 | 一种老年人健康指数评估方法、装置及应用 |
| CN116631618A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-08-22 | 南方医科大学南方医院 | 骨质疏松风险监测系统、方法、电子设备及存储介质 |
| CN116362627B (zh) * | 2023-06-01 | 2023-08-04 | 工福(北京)科技发展有限公司 | 改进型kcf算法模型的职工一体化疗休养信息分析方法 |
| CN116362627A (zh) * | 2023-06-01 | 2023-06-30 | 工福(北京)科技发展有限公司 | 改进型kcf算法模型的职工一体化疗休养信息分析方法 |
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