CN113223710A - 一种大数据健康体检结果展示系统及控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大数据健康体检结果展示系统及控制方法，该系统包括以下模块：数据输入模块，用于获取并输入个人体检信息，个人体检信息包括多项体检数据；数据存储模块，采用分布式数据库，用于对输入的各项体检数据进行分布式存储；数据分析模块，用于从数据存储模块中查询到的个人体检信息，并对个人体检信息进行分析；报告生成模块，用于根据数据分析模块进行个人体检信息分析的结果，生成个人体检报告以及个人报告详情。本发明能够减少人工对数据的整合对比分析，避免人为参与数据比对所出现的误差，能够节约大量的时间，还可以对疾病指标数值进行朔源，保证了报告整体结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗大数据技术领域，尤其涉及一种大数据健康体检结果展示系统及控制方法。
背景技术
全球的疾病负担调查显示，大量的死亡可归因于诸如高血压、糖尿病、高血脂等慢性疾病。慢性疾病已严重影响公众健康，给国家带来严重的疾病及经济压力。医疗机构现有的健康体检报告多为检测结果直接展示，没有对检测结果的解读，患者常常不理解检查结果背后的含义，往往依赖于医生的建议，这样的模式效率难以保障。已有研究证实，个性化健康管理是基于个体的健康体检结果，建立健康信息档案，经过专业的健康风险评估，从营养、环境、运动及医学干预等多方面加以防治相关疾病的发生，并提出适合个体的个性化健康管理指导建议，以利于详细掌握健康状况，并预防疾病的发生，为公众健康大有裨益。另外，健康体检数据已成为真实世界研究的热点来源，相比传统的流行病学调查，健康体检数据有样本量大，覆盖指标广泛，能够充分反应个体的健康状况等优点，可以较真实地反应群体的患病情况，为当地的医疗卫生决策提供帮助，为研究人员提供了较大研究价值。本发明提供了一种大数据健康体检结果展示系统，能够展示健康状况的检查结果、记录时间轴上体检指标变化的过程，以及疾病详情指标高低标记值，生成个性化体检报告，为患者记录每一次体检中疾病指标项的变化过程，能够从为患者给出指导性建议以及推荐药物治疗。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种大数据健康体检结果展示系统及控制方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
本发明提供一种大数据健康体检结果展示系统，该系统包括以下模块：数据输入模块、数据存储模块、数据分析模块、报告生成模块；其中：
数据输入模块，用于获取并输入个人体检信息，个人体检信息包括多项体检数据；
数据存储模块，采用分布式数据库，用于对输入的各项体检数据进行分布式存储；
数据分析模块，用于从数据存储模块中查询到的个人体检信息，并对个人体检信息进行分析；
报告生成模块，用于根据数据分析模块进行个人体检信息分析的结果，生成个人体检报告以及个人报告详情。
进一步地，本发明的所述数据输入模块中：
体检数据的录入分为两种方式：web页面和ftp服务器上传；web页面上传数据时的数据量限制为200M以下，数据量大于200M采用ftp服务器上传。
进一步地，本发明的所述数据存储模块中：
采用Hbase分布式数据库，体检数据录入后存储到Hbase分布式数据库中，Hbase分布式数据库用于存储结构化数据以及海量列式数据。
进一步地，本发明的所述数据分析模块中：
对体检数据进行分析的方式包括：
从时间轴上按照患者体检时间所生成的体检数据进行对比和解析，根据医学领域所定义好的标准术语值与患者实际体检时的数值进行对比，标记出所有高于或者低于参考值的指标项，进行高亮显示；并对该体检数据进行溯源，查看原始数据。
进一步地，本发明的所述报告生成模块中：
采用java itext-PdfStamper技术，设定体检报告、个人报告详情标准模板，将数据存储模块中所查询出来的具体信息值填写到模板中，具有浏览、下载功能。
本发明提供一种大数据健康体检结果展示系统的控制方法，该方法包括以下步骤：
S1、启动大数据健康体检结果展示系统；
S2、选择所需要的体检数据；
S3、选择需要进行数据检索时的查询条件，查询条件包括：查询时间、机构编码、机构地区、身份唯一码；
S4、判断是否选择基础变量和数据项进行查询检索；
S5、若满足条件，进行查询检索；检索分为基础检索、高级检索；基础检索的条件为：查询时间、机构编码、机构地区、身份唯一码；高级检索的条件在基础检索条件基础上增加基础变量和数据项；
S6、选择需要查看的个人报告；
S7、判断是否导出个人报告及个人报告详情；
S8、下载个人报告及个人报告详情；
S9、退出系统。
进一步地，本发明的所述步骤S2的实现方法为：
根据数据类型，包括体检数据、病案首页、临床数据、生物样本，分类选择选择体检数据类型进行查询搜索。
进一步地，本发明的所述步骤S5的实现方法为：
采用大数据Hive分桶技术，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，实现多条件下查询大数据的高数据查询效率。
进一步地，本发明的所述步骤S7的实现方法为：
根据条件检索查询出来的体检数据后，在线预览个人体检报告以及个人报告详情；其中个人体检报告包括：患者基本信息模块，包括身份证唯一码、性别、年龄、出生日期；健康状况模块，包括饼状图展示患病数量及患病所属系统；手术记录模块，包括按照科室划分、手术名称、手术时间；数据分布模块，包括折线图显示体检日期所对应疾病个数；
通过点击健康状况模块中某个疾病，查看该疾病对应的体检记录数据进行朔源，生成个人体检报告详情；
个人体检报告详情中有记录体检内容中某个疾病具体对应的检测信息值，与患者实际体检时的数值进行对比，标记出所有高于或者低于参考值的指标项，进行高亮显示，让使用人员醒目注意到数据指标的变化，以及该疾病的判断因素；对该体检数据进行溯源，查看原始数据，从数据本身出发进行具体分析；
前端页面采用Echarts框架技术，用于图形化展示与数据绑定，支持图形多样化，提供直观、生动、可交换、可高度个性化定制数据可视化图表。
进一步地，本发明的所述步骤S8的实现方法为：
采用java itext-PdfStamper技术，设定体检报告模板，将体检报告以PDF格式下载到页面，能够使用代码调整样式。
本发明产生的有益效果是：本发明的大数据健康体检结果展示系统及控制方法，解决目前个人体检报告主要依附于硬件设备，缺少准确性、系统性的问题，无法根据体检时间将个人体检报告中所患疾病指标项的数据动态化关联起来的问题。同时，能够减少人工对数据的整合对比分析，避免人为参与数据比对所出现的误差，能够节约大量的时间，还可以对疾病指标数值进行朔源，保证了报告整体结果的准确性。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明实施例中大数据健康体检结果展示系统具体实现流程
图2是本发明实施例中大数据健康体检结果展示系统结构模块定义示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明大数据健康体检结果展示系统具体实现流程包括以下步骤：
步骤S1,S2：选择所需要的体检数据；
依附于健康医疗大数据平台中数据检索模块，根据数据类型(体检数据、病案首页、临床数据、生物样本)分类选择选择体检数据类型进行查询搜索。
具体的，前端页面中数据检索模块可以采用HTML,CSS,Ant-Design框架等技术实现。
步骤S3：选择需要进行数据检索时的查询条件；
查询条件有查询时间、机构编码、机构地区、身份唯一码；查询条件为选择项，可以根据用户实际情况来进行选择，能够适配各种查询需求；
具体的，前端页面中主要由HTML,CSS,JavaScript等技术实现。
步骤S4,S5：是否选择基础变量和数据项进行查询检索；
数据检索分为基础检索、高级检索；基础检索的条件为：查询时间、机构编码、机构地区、身份唯一码。高级检索的条件在基础检索条件基础上增加基础变量(根据医学领域所制定的一种标准医学术语，例如病人的基本信息(体检时间、性别、年龄、入院时间等))和数据项(根据医学上所指定的数据项规则，例如：定义男性肥胖的数据项规则为：腰围≥90cm，体质指数≥25kg/m2)两者结合，形成患病、不患病、空、三种情况所构成的查询条件，结合查询出对应的具体数据；
具体的，采用大数据Hive分桶技术，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql(Structured Query Language)查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。从而在进行多条件下查询大数据的时候，能够大大提高数据查询效率，比传统技术框架执行效率更快，支持海量数据。
步骤S6,S7：选择需要查看的个人包括,选择是否导出体检报告及个人报告详情；
根据条件检索查询出来的体检数据后，可以在线预览个人体检报告以及个人报告详情。其中个人体检报告有：患者基本信息模块(身份证唯一码、性别、年龄、出生日期)；健康状况模块：饼状图展示患病数量及患病所属系统；手术记录模块：按照科室划分、手术名称、手术时间；数据分布模块：折线图显示体检日期所对应疾病个数。其中，通过点击健康状况模块中某个疾病，可以查看该疾病对应的体检记录数据进行朔源(查看原始数据)，生成个人体检报告详情。个人体检报告详情中主要有记录体检内容中某个疾病具体对应的检测信息值(例如：烧伤-白细胞计数参考值4000～10000/μL)，与患者实际体检时的数值进行对比，能够标记出所有高于或者低于参考值的指标项，进行高亮显示，能够让使用人员醒目注意到数据指标的变化，以及该疾病的判断因素，大大提高了疾病研究效率。不仅如此，还可以将对该体检数据进行溯源(查看原始数据)，从数据本身出发做到具体分析。
具体的，前端(Web)页面采用Echarts框架技术，用于图形化展示与数据绑定，支持图形多样化，丰富的API，提供直观、生动、可交换、可高度个性化定制数据可视化图表。
步骤S8,S9：下载个人报告及个人报告详情；
将个人报告及个人报告详情下载到浏览器进行保存、查看。
具体的，采用java itext-PdfStamper技术，设定体检报告模板，将体检报告以PDF格式下载到页面，能够使用代码调整样式，代码维护较为方便，开发力度小。
如图2为本发明大数据健康体检结果展示系统结构模块定义，所述模块包括：
数据输入模块S101，用于各项体检项目数据的录入；
具体的，体检数据的录入分为两种方式：web页面和ftp服务器上传；web页面数据量限制在200M以下支持上传，数据量大于200M采用ftp服务器上传；其目的在于充分发挥服务器资源(CPU、内存)优势，进行快速导入，提高效率。
数据存储模块S102，用于将各项体检数据存储到数据库中；
具体的，体检数据录入后存储到Hbase分布式数据库中，Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储结构化数据以及海量列式数据。
数据分析模块S103，用于从数据库中查询到的个人体检信息，对体检信息进行分析；
具体的，从时间轴上按照患者体检时间所生成的体检数据进行对比和解析，其会根据医学领域所定义好的标准术语值(通过医疗数据所建立的标准术语)，由医学上所制定的一套标准例如：白细胞计数_计量(烧伤-白细胞计数参考值4000～10000/μL)与患者实际体检时的数值进行对比，能够标记出所有高于或者低于参考值的指标项，进行高亮显示，能够让使用人员醒目注意到数据指标的变化，以及该疾病的判断因素，大大提高了疾病研究效率。不仅如此，还可以将对该体检数据进行溯源(查看原始数据)，从数据本身出发做到具体分析。
报告生成模块S104：用于生成个人体检报告S105以及个人报告详情S106。
具体的，采用java itext-PdfStamper技术，设定体检报告、个人报告详情标准模板，将数据库中所查询出来的具体信息值填写到模板中。更进一步地，还具有浏览、下载功能。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种大数据健康体检结果展示系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据输入模块、数据存储模块、数据分析模块、报告生成模块；其中：
数据输入模块，用于获取并输入个人体检信息，个人体检信息包括多项体检数据；
数据存储模块，采用分布式数据库，用于对输入的各项体检数据进行分布式存储；
数据分析模块，用于从数据存储模块中查询到的个人体检信息，并对个人体检信息进行分析；
报告生成模块，用于根据数据分析模块进行个人体检信息分析的结果，生成个人体检报告以及个人报告详情。
2.根据权利要求1所述的大数据健康体检结果展示系统，其特征在于，所述数据输入模块中：
体检数据的录入分为两种方式：web页面和ftp服务器上传；web页面上传数据时的数据量限制为200M以下，数据量大于200M采用ftp服务器上传。
3.根据权利要求1所述的大数据健康体检结果展示系统，其特征在于，所述数据存储模块中：
采用Hbase分布式数据库，体检数据录入后存储到Hbase分布式数据库中，Hbase分布式数据库用于存储结构化数据以及海量列式数据。
4.根据权利要求1所述的大数据健康体检结果展示系统，其特征在于，所述数据分析模块中：
对体检数据进行分析的方式包括：
从时间轴上按照患者体检时间所生成的体检数据进行对比和解析，根据医学领域所定义好的标准术语值与患者实际体检时的数值进行对比，标记出所有高于或者低于参考值的指标项，进行高亮显示；并对该体检数据进行溯源，查看原始数据。
5.根据权利要求1所述的大数据健康体检结果展示系统，其特征在于，所述报告生成模块中：
采用javaitext-PdfStamper技术，设定体检报告、个人报告详情标准模板，将数据存储模块中所查询出来的具体信息值填写到模板中，具有浏览、下载功能。
6.一种大数据健康体检结果展示系统的控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1、启动大数据健康体检结果展示系统；
S2、选择所需要的体检数据；
S3、选择需要进行数据检索时的查询条件，查询条件包括：查询时间、机构编码、机构地区、身份唯一码；
S4、判断是否选择基础变量和数据项进行查询检索；
S5、若满足条件，进行查询检索；检索分为基础检索、高级检索；基础检索的条件为：查询时间、机构编码、机构地区、身份唯一码；高级检索的条件在基础检索条件基础上增加基础变量和数据项；
S6、选择需要查看的个人报告；
S7、判断是否导出个人报告及个人报告详情；
S8、下载个人报告及个人报告详情；
S9、退出系统。
7.根据权利要求6所述的大数据健康体检结果展示系统的控制方法，其特征在于，所述步骤S2的实现方法为：
根据数据类型，包括体检数据、病案首页、临床数据、生物样本，分类选择选择体检数据类型进行查询搜索。
8.根据权利要求6所述的大数据健康体检结果展示系统的控制方法，其特征在于，所述步骤S5的实现方法为：
采用大数据Hive分桶技术，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，实现多条件下查询大数据的高数据查询效率。
9.根据权利要求6所述的大数据健康体检结果展示系统的控制方法，其特征在于，所述步骤S7的实现方法为：
根据条件检索查询出来的体检数据后，在线预览个人体检报告以及个人报告详情；其中个人体检报告包括：患者基本信息模块，包括身份证唯一码、性别、年龄、出生日期；健康状况模块，包括饼状图展示患病数量及患病所属系统；手术记录模块，包括按照科室划分、手术名称、手术时间；数据分布模块，包括折线图显示体检日期所对应疾病个数；
通过点击健康状况模块中某个疾病，查看该疾病对应的体检记录数据进行朔源，生成个人体检报告详情；
个人体检报告详情中有记录体检内容中某个疾病具体对应的检测信息值，与患者实际体检时的数值进行对比，标记出所有高于或者低于参考值的指标项，进行高亮显示，让使用人员醒目注意到数据指标的变化，以及该疾病的判断因素；对该体检数据进行溯源，查看原始数据，从数据本身出发进行具体分析；
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10.根据权利要求6所述的大数据健康体检结果展示系统的控制方法，其特征在于，所述步骤S8的实现方法为：
采用java itext-PdfStamper技术，设定体检报告模板，将体检报告以PDF格式下载到页面，能够使用代码调整样式。
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