CN115292391A - 一种康复训练数据分析管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种康复训练数据分析管理系统，本发明的数据整理模块对不合格的数据进行剔除、对缺失数据进行相关补全操作、对连续型的数据进行离散化处理，确保数据的合规性和完整性，为后边的数据分析打好基础；本发明的数据检索模块可以分别通过关键字检索、数据筛选和编号检索三种方式检索出想要查询的内容，并且通过分页处理，便于向用户直观展示；本发明的数据分析模块可以对检索到的病人数据进行分析，便于医生获取病人的当前状况，从而对后续康复治疗提供帮助，也可以分析某个疾病大类的数据，获取数据特征，通过这些数据医生可以获取相关经验，为该类病人的康复训练提供帮助。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种康复训练数据分析管理系统。
背景技术
人体手腕翻转、手臂旋转、肩关节旋转等功能恢复和力量增强训练是一个循序渐进的过程，针对不同年龄、不同病因、不同体貌特征的对象，为高效地达到康复的目标，均可有不同的细化训练计划要求。
随着大数据的发展，数据应用对康复训练变得越来越有价值，利用电子康复训练数据，对其进行较为有效的管理，并且能够对其进行全面的分析和挖掘有用的价值信息来促进医疗康复训练水平的进步，这是未来康复训练数据发展的必然趋势。
中国专利“CN112973031A”公开了一种基于互联网数据管理的康复训练系统，包括数据管理系统以及康复设备，所述的数据管理系统包括操作系统软件、健康信息录入模块、处理芯片、固态硬盘、健康信息推送模块以及LED液晶屏，所述康复设备包括设备控制电路、设备安装架、设备基板、腰部肌肉康复设备以及下肢肌肉康复设备，本发明可以结合用户患者的自身体质特点，可以进行卧腰部、下肢肌肉康复训练运动，从而避免血管内凝固形成血栓，提高患者的康复速度并且可以对下肢活动不方便的患者进行转移。
目前的康复训练数据分析管理系统大都类似上述专利公开的内容，虽然通过数据分析管理结合用户患者的自身体质特点提高患者的康复速度，但是上述专利并没有具体的说明系统是如何工作的，健康信息录入模块是如何录入的，录入的数据若存在错误和缺失，系统整理这些数据的方法，而且数据管理系统以及康复设备一般不会只针对一个人使用，使用者如何在系统中找到指定人的训练数据，上述专利都未说明。
发明内容
本发明的目的在于提供一种康复训练数据分析管理系统，解决上述技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述系统包括
数据录入模块：将康复训练数据的信息实时录入到系统当中；
数据整理模块：对录入的康复训练数据进行初步统计分析并进行筛选和处理；
数据分析模块：分析录入的康复训练数据，生成评估报告；
数据检索模块：对康复训练数据进行查询和搜索；
数据可视化模块：用来展示康复训练数据检索和分析的结果。
通过上述技术方案，本发明提出了将系统划分为五个模块：数据录入模块、数据整理模块、数据分析模块、数据检索模块和数据可视化模块，数据录入模块可以将康复训练数据录入到系统当中，然后通过数据整理模块将录入的数据整理清洗，再然后通过数据分析模块分析整理后的数据，生成相应的报告，最后，通过对数据检索模块康复训练数据进行查询和搜索，最后通过数据可视化模块展示康复训练数据检索和分析的结果。
作为本发明方案的进一步描述，所述数据录入模块的工作方法包括如下步骤：
S1、用户进入数据录入页面；
S2、用户选择待录入的数据；
S3、用户配置数据信息，根据病人不同，对数据进行编号，然后点击上传；
用户上传数据信息时，系统会对上传的数据进行判定，判定数据的类型和大小是否满足清洗，若不满足，则数据上传失败，系统反馈失败信息，系统返回数据录入页面，同时，用户取消数据上传，系统也会返回数据录入页面。
通过上述技术方案，用户可以将病人的康复训练数据录入系统，并且为每个病人进行编号，便于数据检索模块进行检索，同时还能对上传的数据进行判断，若大小和类型不合适，会反馈失败信息。
作为本发明方案的进一步描述，所述数据整理模块的工作方法包括如下步骤：
S1、对录入的康复训练数据进行初步的统计分析，并通过数据可视化模块显示数据质量评估报告；
S2、针对统计结果进行数据预处理：通过数据清洗模块，进行数据清洗；
S3、数据清洗后更新数据库，进行数据转变：把经过数据清洗后的数据更新到数据库，进行相关数据的转变；
S4、转变后更新数据库，反馈整理结果：相关数据经过离散化处理后，更新数据库，并同时反馈整理结果；
S5、完成整理，前端显示：数据整理流程完毕，通过数据可视化模块显示整理的结果给用户。
通过上述技术方案，对录入的数据进行整理，依次对数据进行清洗和离散化处理，对不合格的数据进行剔除、对缺失数据进行相关补全操作、对连续型的数据进行离散化处理，确保数据的合规性和完整性，为后边的数据分析打好基础。
作为本发明方案的进一步描述，所述数据清洗的流程为：
S1、用户进入质量评估报告生成界面，查看需要进行清洗的数据，包括：异常数据和缺失数据；
S2、处理异常数据；
S21、用户进入异常值处理界面；
S22、系统显示用户上传成功的数据集，用户选择要清洗的数据集和异常值处理算法；
S23、用户点击提交任务按钮，确认系统提示信息；
S3、处理缺失数据；
S31、用户进入缺失值处理页面；
S32、系统显示用户上传成功的数据集，用户选择要清洗的数据集，填写字段名，字段类型，选择缺失值处理算法；
S33、用户点击提交任务按钮。
通过上述技术方案，对数据完成清洗，处理异常数据和缺失数据，对不合格的数据进行剔除、对缺失数据进行相关补全操作。
作为本发明方案的进一步描述，所述数据检索模块包括关键字检索模块、数据筛选模块和编号检索模块，
关键字检索模块：用户通过检索关键字对训练康复数据进行相关检索；
数据筛选模块：用户通过添加不同的搜索的条件对训练康复数据进行相关检索；
编号检索：用户通过数据的编号对训练康复数据进行相关检索。
作为本发明方案的进一步描述，所述数据检索模块的工作方法包括如下步骤：
S1、输入信息：用户进入数据检索模块，首先对数据检索功能的方法进行选择；
S2、输入不合法，请求重新输入：通过程序对用户输入的数据给检索条件进行判断，并给出判断结果，不合法则重新输入；
S3、判断输入合法后进行数据检索的功能：判断结果显示正确后会进行后续操作，读取选择数据，进行分页处理，便于直观显示；
S4、完成处理，前端显示：完成处理之后，通过数据可视化模块显示检索的结果给用户。
作为本发明方案的进一步描述，所述分页处理的方法包括如下步骤：
S1、通过程序输入分页查询数据的请求参数，所述参数包括当前页码和每页显示的数据量；
S2、基于每页显示的数据量的参数，获取检索结果首页数据、页数和最后一页数据；
S3、基于当前页码的参数，获取检索结果当前页的数据、当前页的前一页数据和当前页的后一页数据；
S4、通过数据可视化模块将检索的结果展示给用户
通过上述技术方案，用户可以分别通过关键字检索、数据筛选和编号检索三种方式检索出想要查询的内容，并且通过分页处理，便于向用户直观展示。
作为本发明方案的进一步描述，所述数据分析模块的工作方法包括如下步骤：
S1、进行数据读取：用户通过数据检索模块，检索到需要分析的数据，并将数据发送给数据分析模块；
S2、输入信息：用户进入数据分析模块，选择分析的方向和规模，通过算法设定分析数据的维度和特征，之后进行数据读取；
S3、接收数据，并进行处理：接收发送到数据分析模块的数据，通过统计分析程序进行数据的统计分析，输出统计的结果，并生成评估报告；
S4、完成处理，前端显示：完成处理之后，通过数据可视化模块显示分析的结果给用户。
通过上述技术方案，对检索到的病人数据进行分析，可以直观地得出病人当前康复的进展，便于医生获取病人的当前状况，从而对后续康复治疗提供帮助，也可以分析某个疾病大类的数据，获取数据特征，通过这些数据医生可以获取相关经验，为该类病人的康复训练提供帮助。
作为本发明方案的进一步描述，所述数据可视化模块的工作方法包括如下步骤：
S1、接收信息：接收发送到可视化模块的信息；
S2、判断信息后进行数据整理：通过算法对信息进行判断后，进行数据格式的整理，方便下一步绘图或者制表；
S3、整理数据后进行绘制图形：用户根据需要选择数据可视化的结果，绘制图形模块获取用户的选择结果，进行对应图形绘制；
S4、输出文本或者图形结果：数据可视化模块将绘制的图形或者报表传出。
通过上述技术方案，可以通过数据可视化模块对检索结果展示、数据分析结果展示，而且在选取数据检索结果展示或者数据分析结果展示，下一步会对相关维度进行数据计算，比如不同维度的数量、比例、均值、众数、分布区间等等进行结果统计，继而把统计结果导入视图类型，选取恰当的图形，进行表示。
本发明的有益效果：
1、本发明的数据整理模块对录入的数据进行整理，依次对数据进行清洗和离散化处理，对不合格的数据进行剔除、对缺失数据进行相关补全操作、对连续型的数据进行离散化处理，确保数据的合规性和完整性，为后边的数据分析打好基础。
2、本发明的数据检索模块可以分别通过关键字检索、数据筛选和编号检索三种方式检索出想要查询的内容，并且通过分页处理，便于向用户直观展示。
3、本发明的数据分析模块可以对检索到的病人数据进行分析，可以直观地得出病人当前康复的进展，便于医生获取病人的当前状况，从而对后续康复治疗提供帮助，也可以分析某个疾病大类的数据，获取数据特征，通过这些数据医生可以获取相关经验，为该类病人的康复训练提供帮助。
附图说明
下面结合附图对本发明做进一步的说明。
图1是本发明提供的康复训练数据分析管理系统的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述系统包括：
数据录入模块：将康复训练数据的信息实时录入到系统当中；
所述数据录入模块的工作方法包括如下步骤：
S1、用户进入数据录入页面；
S2、用户选择待录入的数据；
S3、用户配置数据信息，根据病人不同，对数据进行编号，然后点击上传；
用户上传数据信息时，系统会对上传的数据进行判定，判定数据的类型和大小是否满足清洗，若不满足，则数据上传失败，系统反馈失败信息，系统返回数据录入页面，同时，用户取消数据上传，系统也会返回数据录入页面。
数据整理模块：大量的训练数据的信息录入系统时，系统会对录入的康复训练数据进行初步统计分析并进行筛选和处理，对不合格的数据进行剔除、对缺失数据进行相关补全操作、对连续型的数据进行离散化处理，确保数据的合规性和完整性，为后边的数据分析和挖掘打好基础。
所述数据整理模块的工作方法包括如下步骤：
S1、对录入的康复训练数据进行初步的统计分析，并通过数据可视化模块显示数据质量评估报告；
数据质量分析包括数据缺失分析和导入异常值分析，数据的缺失主要有两方面的原因，一个是记录的缺失，另一个是记录中的某个字段信息的缺失。因数据录入的工作量较大，数会出现部分字段不完全，大部分为人为因素，比如年龄、职业、电话这种较为隐私的私人问题。
导入异常值的分析是检验数据是否录入正确，找出录入数据中含有不合常理的特征数据。
作为数据整理的开始，数据质量分析必不可少，为后续的数据清洗提供必要的指导信息。
S2、针对统计结果进行数据预处理：通过数据清洗模块，进行数据清洗；
数据清洗对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于纠正存在的错误，补全缺失信息。具体而言针对电子病历数据的数据清洗主要是剔除不符合要求的记录并补全缺失的数据，并使其转换成标准可入库的格式。
S3、数据清洗后更新数据库，进行数据转变：把经过数据清洗后的数据更新到数据库，进行相关数据的转变；
S4、转变后更新数据库，反馈整理结果：相关数据经过离散化处理后，更新数据库，并同时反馈整理结果；
对连续型的数据离散化处理，比如，将年龄分段归类，这为后续的数据分析做准备。
S5、完成整理，前端显示：数据整理流程完毕，通过数据可视化模块显示整理的结果给用户。
所述数据清洗的流程为：
S1、用户进入质量评估报告生成界面，查看需要进行清洗的数据，包括：异常数据和缺失数据；
S2、处理异常数据；
S21、用户进入异常值处理界面；
S22、系统显示用户上传成功的数据集，用户选择要清洗的数据集和异常值处理算法；
S23、用户点击提交任务按钮，确认系统提示信息；
例如：（1）性别特征男为1女为2，若出现汉字男或女则修正为1或者2，如出现1.0或者2.0的情况，则更正为1或2；
（2）年龄为0到150之间的整数，出现小数则取整处理，出现汉字则去掉汉字；
（3）血型是用0到9之间的数字代替，出现其他情况去掉。
（4）民族为阿拉伯数字在0到100之间，其他情况删除。
S3、处理缺失数据；
S31、用户进入缺失值处理页面；
S32、系统显示用户上传成功的数据集，用户选择要清洗的数据集，填写字段名，字段类型，选择缺失值处理算法；
S33、用户点击提交任务按钮。
例如：（1）可以通过众数平均数补全；
（2）信息缺失的部分可以通过该病历的其他信息补全，无法补全则进行删除处理。
数据检索模块：对康复训练数据进行查询和搜索；
所述数据检索模块包括关键字检索模块、数据筛选模块和编号检索模块，
关键字检索模块：用户通过检索关键字对训练康复数据进行相关检索；
数据筛选模块：用户通过添加不同的搜索的条件对训练康复数据进行相关检索；
编号检索：用户通过数据的编号对训练康复数据进行相关检索。
所述数据检索模块的工作方法包括如下步骤：
S1、输入信息：用户进入数据检索模块，首先对数据检索功能的方法进行选择；
S2、输入不合法，请求重新输入：通过程序对用户输入的数据给检索条件进行判断，并给出判断结果，不合法则重新输入；
S3、判断输入合法后进行数据检索的功能：判断结果显示正确后会进行后续操作，读取选择数据，进行分页处理，便于直观显示；
所述分页处理的方法包括如下步骤：
S1、通过程序输入分页查询数据的请求参数，所述参数包括当前页码和每页显示的数据量；
S2、基于每页显示的数据量的参数，获取检索结果首页数据、页数和最后一页数据；
S3、基于当前页码的参数，获取检索结果当前页的数据、当前页的前一页数据和当前页的后一页数据；
S4、通过数据可视化模块将检索的结果展示给用户。
S4、完成处理，前端显示：完成处理之后，通过数据可视化模块显示检索的结果给用户。
数据分析模块：分析录入的康复训练数据，生成评估报告，能够让医疗工作者对康复训练数据能够更加深入的认识，进一步挖掘其中的客观规律，用来更好地服务于后续康复医疗。
所述数据分析模块的工作方法包括如下步骤：
S1、进行数据读取：用户通过数据检索模块，检索到需要分析的数据，并将数据发送给数据分析模块；
S2、输入信息：用户进入数据分析模块，选择分析的方向和规模，通过算法设定分析数据的维度和特征，之后进行数据读取；
S3、接收数据，并进行处理：接收发送到数据分析模块的数据，通过统计分析程序进行数据的统计分析，输出统计的结果，并生成评估报告；
S4、完成处理，前端显示：完成处理之后，通过数据可视化模块显示分析的结果给用户。
可以选择某个疾病大类的康复训练数据，进行关联分析，例如：对流行骨盆矫正患者的康复训练数据进行分析，
首先，通过关键字检索“骨盆矫正”，获取所有相关数据并发送给数据分析模块；
然后，选择分析的方向，例如：年纪和恢复训练用的时间；
然后，通过数据分析可以看出骨盆矫正发生在K1-K2岁的患者，一般通过0-7天的康复训练即可恢复，流行骨盆矫正发生在K2-K3岁的患者，一般通过0-7天的康复训练即可恢复等；
最后，通过这些数据医生可以获取相关经验，为该类病人的康复训练提供帮助。
也可以选择某个人的康复训练数据，进行分析，例如：对甲的康复训练数据进行分析，
首先，通过甲的康复训练数据编号进行检索，获取甲的康复训练数据，并发送给数据分析模块；
然后，选择分析的方向，例如：年龄、病情、机能状态、运动手段及运动量；
然后，通过数据分析可以看出甲的目前机能状态、运动手段及运动量；
最后，通过甲的目前机能状态，医生可以对后续的运动手段和运动量进行调整。
数据可视化模块：用来展示康复训练数据检索和分析的结果。
所述数据可视化模块的工作方法包括如下步骤：
S1、接收信息：接收发送到可视化模块的信息；
S2、判断信息后进行数据整理：通过算法对信息进行判断后，进行数据格式的整理，方便下一步绘图或者制表；
S3、整理数据后进行绘制图形：用户根据需要选择数据可视化的结果，绘制图形模块获取用户的选择结果，进行对应图形绘制；
S4、输出文本或者图形结果：数据可视化模块将绘制的图形或者报表传出。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (9)
1.一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述系统包括
数据录入模块：将康复训练数据的信息实时录入到系统当中；
数据整理模块：对录入的康复训练数据进行初步统计分析并进行筛选和处理；
数据分析模块：分析录入的康复训练数据，生成评估报告；
数据检索模块：对康复训练数据进行查询和搜索；
数据可视化模块：用来展示康复训练数据检索和分析的结果。
2.根据权利要求1所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述数据录入模块的工作方法包括如下步骤：
S1、用户进入数据录入页面；
S2、用户选择待录入的数据；
S3、用户配置数据信息，根据病人不同，对数据进行编号，然后点击上传；
用户上传数据信息时，系统会对上传的数据进行判定，判定数据的类型和大小是否满足清洗，若不满足，则数据上传失败，系统反馈失败信息，系统返回数据录入页面，同时，用户取消数据上传，系统也会返回数据录入页面。
3.根据权利要求1所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述数据整理模块的工作方法包括如下步骤：
S1、对录入的康复训练数据进行初步的统计分析，并通过数据可视化模块显示数据质量评估报告；
S2、针对统计结果进行数据预处理：通过数据清洗模块，进行数据清洗；
S3、数据清洗后更新数据库，进行数据转变：把经过数据清洗后的数据更新到数据库，进行相关数据的转变；
S4、转变后更新数据库，反馈整理结果：相关数据经过离散化处理后，更新数据库，并同时反馈整理结果；
S5、完成整理，前端显示：数据整理流程完毕，通过数据可视化模块显示整理的结果给用户。
4.根据权利要求3所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述数据清洗的流程为：
S1、用户进入质量评估报告生成界面，查看需要进行清洗的数据，包括：异常数据和缺失数据；
S2、处理异常数据；
S21、用户进入异常值处理界面；
S22、系统显示用户上传成功的数据集，用户选择要清洗的数据集和异常值处理算法；
S23、用户点击提交任务按钮，确认系统提示信息；
S3、处理缺失数据；
S31、用户进入缺失值处理页面；
S32、系统显示用户上传成功的数据集，用户选择要清洗的数据集，填写字段名，字段类型，选择缺失值处理算法；
S33、用户点击提交任务按钮。
5.根据权利要求1所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述数据检索模块包括关键字检索模块、数据筛选模块和编号检索模块，
关键字检索模块：用户通过检索关键字对训练康复数据进行相关检索；
数据筛选模块：用户通过添加不同的搜索的条件对训练康复数据进行相关检索；
编号检索：用户通过数据的编号对训练康复数据进行相关检索。
6.根据权利要求5所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述数据检索模块的工作方法包括如下步骤：
S1、输入信息：用户进入数据检索模块，首先对数据检索功能的方法进行选择；
S2、输入不合法，请求重新输入：通过程序对用户输入的数据给检索条件进行判断，并给出判断结果，不合法则重新输入；
S3、判断输入合法后进行数据检索的功能：判断结果显示正确后会进行后续操作，读取选择数据，进行分页处理，便于直观显示；
S4、完成处理，前端显示：完成处理之后，通过数据可视化模块显示检索的结果给用户。
7.根据权利要求6所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述分页处理的方法包括如下步骤：
S1、通过程序输入分页查询数据的请求参数，所述参数包括当前页码和每页显示的数据量；
S2、基于每页显示的数据量的参数，获取检索结果首页数据、页数和最后一页数据；
S3、基于当前页码的参数，获取检索结果当前页的数据、当前页的前一页数据和当前页的后一页数据；
S4、通过数据可视化模块将检索的结果展示给用户。
8.根据权利要求1所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述数据分析模块的工作方法包括如下步骤：
S1、进行数据读取：用户通过数据检索模块，检索到需要分析的数据，并将数据发送给数据分析模块；
S2、输入信息：用户进入数据分析模块，选择分析的方向和规模，通过算法设定分析数据的维度和特征，之后进行数据读取；
S3、接收数据，并进行处理：接收发送到数据分析模块的数据，通过统计分析程序进行数据的统计分析，输出统计的结果，并生成评估报告；
S4、完成处理，前端显示：完成处理之后，通过数据可视化模块显示分析的结果给用户。
9.根据权利要求1所述的一种康复训练数据分析管理系统，其特征在于，所述数据可视化模块的工作方法包括如下步骤：
S1、接收信息：接收发送到可视化模块的信息；
S2、判断信息后进行数据整理：通过算法对信息进行判断后，进行数据格式的整理，方便下一步绘图或者制表；
S3、整理数据后进行绘制图形：用户根据需要选择数据可视化的结果，绘制图形模块获取用户的选择结果，进行对应图形绘制；
S4、输出文本或者图形结果：数据可视化模块将绘制的图形或者报表传出。
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|---|---|---|---|
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