CN111048206A - 一种多维度健康状态的评估方法及装置 - Google Patents

一种多维度健康状态的评估方法及装置 Download PDF

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宋臣
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Abstract

本发明公开了一种多维度健康状态的评估方法，包括：选择与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康指标；采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理；使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分；根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估，解决目前仅凭借常规体检的指标数据可能无法对患者的情况做出全面、准确的判断的问题。

Description

一种多维度健康状态的评估方法及装置
技术领域
本申请涉及健康评估领域，具体涉及一种多维度健康状态的评估方法，同时涉及一种多维度健康状态的评估装置。
背景技术
宇宙的一切，本质上就是信息、能量、物质周而复始的运动变化，物质和能量不可能单独存在，它们都承载着一定的信息。人体也是如此，我们的身体是物质，吃的食物、喝的水都是物质，而且都是承载着不同信息的物质。而我们的起心动念就是信息，信息也具备能量，没有能量，信息也无法存在，所以它也会我们的物质身体产生影响。
同样，人体的健康状态也可以在物质、信息、能量三个方面反应出来。整个人体属于物质范畴，因此从人体直接检测得到的血糖、尿常规、肝功能、肾功能等生理数据可看作物质方面的健康指标；压力指数、疲劳指数、自主神经系统活性等精神层面相关数据属于信息方面的健康指标；经络能量、脏腑能量、穴位能量等数据则属于能量方面的健康指标。
人们一般依据某次体检数据对于身体健康状况进行判断，通过某项生理指标是否处于正常范围来辨别自己是否需要咨询医生并接受治疗。医生对患者病情的诊断，也基于该患者某些生理、生化检测数据，即物质方面的健康指标，不会考虑其在信息、能量方面的相关数据，所以，仅凭借常规体检的指标数据可能无法对患者的情况做出全面、准确的判断。
发明内容
本申请提供一种多维度健康状态的评估方法，解决目前仅凭借常规体检的指标数据可能无法对患者的情况做出全面、准确的判断的问题。
本申请提供一种多维度健康状态的评估方法，包括：
选择与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康指标；
采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理；
使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分；
根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估。
优选的，所述物质、信息和能量三个维度的健康指标，包括：
从人体直接检测得到的生理数据为物质维度的健康指标；
人体精神层面的数据为信息维度的健康指标；
人体能量数据为能量维度的健康指标。
优选的，对所述健康数据进行预处理，包括：
对所述健康数据进行整理和格式变换，获得完整、格式一致，可供使用的健康数据。
优选的，使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分，包括：
根据所述物质、信息和能量三个维度的健康指标的正常值参考范围，对三个维度的健康数据进行统一的评分处理，得到健康数据的矩阵A，
Figure BDA0002333848920000021
其中Xij为第i次检测第j个指标的数值；
对健康数据矩A进行归化处理，
Figure BDA0002333848920000022
计算第j项指标下第i次检测占该指标的比重，
Figure BDA0002333848920000023
计算第j项指标的熵值，
Figure BDA0002333848920000024
其中，k＞0，1n为自然对数，ej≥0，式中常数k与样本数据m有关，一般令k＝1/lnm，则0≤e≤1；
计算第j项指标的效用值，
gj＝1-ej，gj越大指标越重要；
计算各项健康指标的权重，
Figure BDA0002333848920000031
计算总体健康评分，
Figure BDA0002333848920000032
其中Xij为归一化处理后的健康数据；
分别计算物质、信息、能量维度的健康评分，
物质维度健康评分，
Si1＝Si*Wj1(i＝1,2,…n)
其中Wj1为物质维度健康指数所得权重之和；
信息维度健康评分，
Si2＝Si*Wj2(i＝1,2,…n)
其中Wj2为信息维度健康指数所得权重之和；
能量维度健康评分，
Si3＝Si*Wj3(i＝1,2,…n)
其中Wj3为能量维度健康指数所得权重之和。
优选的，在计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分的步骤之后，还包括：
使用下一次的总健康评分减去上一次的健康总评分，作为熵流变化值。
优选的，根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估，包括：
所述总健康评分越高，表明患者的健康状态越好；
所述物质、信息和能量三个健康维度中每个维度的健康评分越高，说明患者对应的健康维度的健康状态越好；
所述熵流变化值为正，说明患者的健康状态呈上升趋势；所述熵流变化值为负，说明患者的健康状态呈下降趋势。
本申请同时提供一种多维度健康状态的评估装置，包括：
健康指标选择单元，用于选择与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康指标；
预处理单元，用于采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理；
评分单元，用于使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分；
评估单元，用于根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估。
优选的，预处理单元，包括：
预处理子单元，用于对所述健康数据进行整理和格式变换，获得完整、格式一致，可供使用的健康数据。
优选的，还包括：
熵流变化值获取单元，用于使用下一次的总健康评分减去上一次的健康总评分，作为熵流变化值。
优选的，评估单元，包括；
评估子单元，所述总健康评分越高，表明患者的健康状态越好；
评估子单元，所述物质、信息和能量三个健康维度中每个维度的健康评分越高，说明患者对应的健康维度的健康状态越好；
评估子单元，所述熵流变化值为正，说明患者的健康状态呈上升趋势；所述熵流变化值为负，说明患者的健康状态呈下降趋势。
本申请提供一种多维度健康状态的评估方法，通过采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据，使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分，根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估，解决目前仅凭借常规体检的指标数据可能无法对患者的情况做出全面、准确的判断的问题。
附图说明
图1是本申请提供的一种多维度健康状态的评估方法的流程示意图；
图2是本申请涉及的使用一种多维度健康状态的评估方法对健康状态进行评估的步骤示意图；
图3是本申请提供的一种多维度健康状态的评估装置示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
图1是本申请提供的一种多维度健康状态的评估方法的流程示意图，下面结合图1对本申请提供的方法进行详细说明。
步骤S101，选择与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康指标。
对患者物质、信息、能量三个维度的健康指标进行选择，这里可以选择与患者所患疾病相关的指标，以便更有效地评价其病情发展。当然，也可以先执行步骤S102，采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理。这两个步骤的执行顺序任意。
物质、信息和能量三个维度的健康指标，包括：从人体直接检测得到的血糖、尿常规、肝功能、肾功能等生理数据为物质维度的健康指标；压力指数、疲劳指数、自主神经系统活性等人体精神层面的数据为信息维度的健康指标；经络能量、脏腑能量、穴位能量等人体能量数据为能量维度的健康指标。下面为从患者中选择共中10人，确定的其相关健康指标如下；
Figure BDA0002333848920000051
Figure BDA0002333848920000061
其中，性别1代表男，0代表女。
步骤S102，采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理。
通过对患者血糖、尿常规、肝功能、肾功能等物质健康数据的采集、压力指数、疲劳指数、自主神经系统活性等信息的健康数据的采集和经络能量、脏腑能量、穴位能量等能量健康数据的采集，获取与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据，然后对多次采集的健康数进行收集，对所述健康数据进行预处理，通过整理和格式变换，获得完整、格式一致，可供使用的健康数据。在接下来的步骤中，使用的健康数据均是经过预处理过的健康数据。下面是多患者中随机选择的10人中，采集的健康数据，经预处理后如下:
Figure BDA0002333848920000062
步骤S103，使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分。
熵权法，熵的概念源于热力学，是对系统状态不确定性的一种度量。在信息论中，信息是系统有序程度的一种度量。熵是系统无序程度的一个度量；两者绝对值相等，但符号相反。根据此性质，可以利用评价中各方案的固有信息，通过熵权法得到各个指标的信息熵，如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
将熵权法对物质、信息和能量三个维度不同的权值进行赋值，然后，计算健康数据的总健康评分和物质、信息和能量三个维度各自的评分，具体的，包括：
根据所述物质、信息和能量三个维度的健康指标的正常值参考范围，对三个维度的健康数据进行统一的评分处理，得到健康数据的矩阵A，
Figure BDA0002333848920000071
其中Xij为第i次检测第j个指标的数值；
对健康数据矩A进行归一化处理，
Figure BDA0002333848920000072
对10名患者的健康数据，归一化处理后，如下：
Figure BDA0002333848920000073
计算第j项指标下第i次检测占该指标的比重，
Figure BDA0002333848920000074
对归一化处理的的健康数进行比重计算，结果如下：
Figure BDA0002333848920000075
Figure BDA0002333848920000081
计算第j项指标的熵值，
Figure BDA0002333848920000082
其中，k＞0，1n为自然对数，ej≥0，式中常数k与样本数据m有关，一般令k＝1/lnm，则0≤e≤1；
计算第j项指标的效用值，
gj＝1-ej，gj越大指标越重要；
计算各项健康指标的权重，
Figure BDA0002333848920000083
通过上面的公式，计算得出的熵值、效用值和权得如下：
Figure BDA0002333848920000084
计算总体健康评分，
Figure BDA0002333848920000085
其中Xij为归一化处理后的健康数据；
分别计算物质、信息、能量维度的健康评分，
物质维度健康评分，
Si1＝Si*Wj1(i＝1,2,…n)
其中Wj1为物质维度健康指数所得权重之和；
信息维度健康评分，
Si2＝Si*Wj2(i＝1,2,…n)
其中Wj2为信息维度健康指数所得权重之和；
能量维度健康评分，
Si3＝Si*Wj3(i＝1,2,…n)
其中Wj3为能量维度健康指数所得权重之和。
最后，根据上面的公式，得出10名患者的物质、信息、能量维度及总
体健康评分如下：
Figure BDA0002333848920000091
然后，使用下一次的总健康评分减去上一次的健康总评分，作为熵流变化值。并得出多次总健康评分和各大个维度的健康评分，经及熵流变化值。
步骤S104，根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估。
基于熵权法的多维度健康状态评估方法综合患者的多维度健康指标，通过对物质维度健康评分、信息维度健康评分、能量维度健康评分及与其疾病相关的总体健康评分的计算，并得出患者多次检测结果健康评分排行及熵流变化。
总健康评分越高，表明患者的健康状态越好，健康评分较低，则表示患者的健康状况较差，需要引起注意。物质、信息和能量三个健康维度中每个维度的健康评分越高，说明患者对应的健康维度的健康状态越好。熵流变化值为正，说明患者的健康状态呈上升趋势；所述熵流变化值为负，说明患者的健康状态呈下降趋势。此外，若某次健康评分排行较低，患者可以根据自身情况进行深入诊断和治疗。
使用一种多维度健康状态的评估方法对健康状态进行评估的详细步骤如图2所示，可以先对患者健康指标进行选取，也可以先对患者健康数据进行采集，然后对采集的健康数据进行预处理，获得完整、格式一致，可供使用的健康数据。接着使用熵权法对健康数据进行计算，最后获取总健康评分，同时也获取了物质、信息、能量三个维度的健康评分，然后，根据总健康评分和三个维度各自的评分，对患者健康状态进行评估。
本申请同时提供一种多维度健康状态的评估装置300，如图3所示，包括：
健康指标选择单元310，用于选择与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康指标；
预处理单元320，用于采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理；
评分单元330，用于使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分；
评估单元340，用于根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估。
优选的，预处理单元，包括：
预处理子单元，用于对所述健康数据进行整理和格式变换，获得完整、格式一致，可供使用的健康数据。
优选的，还包括：
熵流变化值获取单元，用于使用下一次的总健康评分减去上一次的健康总评分，作为熵流变化值。
优选的，评估单元，包括；
评估子单元，所述总健康评分越高，表明患者的健康状态越好；
评估子单元，所述物质、信息和能量三个健康维度中每个维度的健康评分越高，说明患者对应的健康维度的健康状态越好；
评估子单元，所述熵流变化值为正，说明患者的健康状态呈上升趋势；所述熵流变化值为负，说明患者的健康状态呈下降趋势。
本申请提供一种多维度健康状态的评估方法，通过采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据，使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分，根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估，解决目前仅凭借常规体检的指标数据可能无法对患者的情况做出全面、准确的判断的问题。
最后应该说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种多维度健康状态的评估方法，其特征在于，包括：
选择与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康指标；
采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理；
使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分；
根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物质、信息和能量三个维度的健康指标，包括：
从人体直接检测得到的生理数据为物质维度的健康指标；
人体精神层面的数据为信息维度的健康指标；
人体能量数据为能量维度的健康指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述健康数据进行预处理，包括：
对所述健康数据进行整理和格式变换，获得完整、格式一致，可供使用的健康数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分，包括：
根据所述物质、信息和能量三个维度的健康指标的正常值参考范围，对三个维度的健康数据进行统一的评分处理，得到健康数据的矩阵A，
Figure FDA0002333848910000011
其中Xij为第i次检测第j个指标的数值；
对健康数据矩A进行归化处理，
Figure FDA0002333848910000012
计算第j项指标下第i次检测占该指标的比重，
Figure FDA0002333848910000021
计算第j项指标的熵值，
Figure FDA0002333848910000022
其中，k＞0，1n为自然对数，ej≥0，式中常数k与样本数据m有关，一般令k＝1/lnm，则0≤e≤1；
计算第j项指标的效用值，
gj＝1-ej，gj越大指标越重要；
计算各项健康指标的权重，
Figure FDA0002333848910000023
计算总体健康评分，
Figure FDA0002333848910000024
其中Xij为归一化处理后的健康数据；
分别计算物质、信息、能量维度的健康评分，
物质维度健康评分，
Si1＝Si*Wj1(i＝1,2,…n)
其中Wj1为物质维度健康指数所得权重之和；
信息维度健康评分，
Si2＝Si*Wj2(i＝1,2,…n)
其中Wj2为信息维度健康指数所得权重之和；
能量维度健康评分，
Si3＝Si*Wj3(i＝1,2,…n)
其中Wj3为能量维度健康指数所得权重之和。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分的步骤之后，还包括：
使用下一次的总健康评分减去上一次的健康总评分，作为熵流变化值。
6.根据权利要求1或4或5所述的方法，其特征在于，根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估，包括：
所述总健康评分越高，表明患者的健康状态越好；
所述物质、信息和能量三个健康维度中每个维度的健康评分越高，说明患者对应的健康维度的健康状态越好；
所述熵流变化值为正，说明患者的健康状态呈上升趋势；所述熵流变化值为负，说明患者的健康状态呈下降趋势。
7.一种多维度健康状态的评估装置，其特征在于，包括：
健康指标选择单元，用于选择与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康指标；
预处理单元，用于采集与患者疾病相关的物质、信息和能量三个维度的健康数据；并对所述健康数据进行预处理；
评分单元，用于使用熵权法，赋予所述物质、信息和能量三个维度不同的权值，计算所述健康数据的总健康评分和所述物质、信息和能量三个维度各自的评分；
评估单元，用于根据所述总健康评分和三个维度的各自的评分，对患者的健康状态进行评估。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，预处理单元，包括：
预处理子单元，用于对所述健康数据进行整理和格式变换，获得完整、格式一致，可供使用的健康数据。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
熵流变化值获取单元，用于使用下一次的总健康评分减去上一次的健康总评分，作为熵流变化值。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，评估单元，包括；
评估子单元，所述总健康评分越高，表明患者的健康状态越好；
评估子单元，所述物质、信息和能量三个健康维度中每个维度的健康评分越高，说明患者对应的健康维度的健康状态越好；
评估子单元，所述熵流变化值为正，说明患者的健康状态呈上升趋势；所述熵流变化值为负，说明患者的健康状态呈下降趋势。
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