CN114176532B - 一种测定cfPWV参数的临床验证方法及其应用系统 - Google Patents

一种测定cfPWV参数的临床验证方法及其应用系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种测定cfPWV参数的临床验证方法及其应用系统，其方法包括：获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数，将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果，根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度，根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性。可以基于一个金标准的参考样本来确定便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数是否与测试者的实际情况符合，进而可以有效地判断便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法是否合理从而确认其是否对动脉硬化早期筛查有效，提高了判定的准确性和使用人员的体验感。

Description

一种测定cfPWV参数的临床验证方法及其应用系统
技术领域
本发明涉及人工智能检测生物数据验证技术领域，尤其涉及一种测定cfPWV参数的临床验证方法及系统。
背景技术
动脉硬化是多种心血管疾病(包括冠心病、脑卒中等)的生理基础，持续监测动脉硬化的病变对心血管疾病的防治具有重要意义。我国的外周动脉疾病患病率处于持续上升阶段，有调研显示我国≥40岁居民颈动脉斑块的检出率为13.9％；我国≥35岁的自然人群下肢动脉疾病患病率为6.6％，据此推测我国下肢动脉疾病患者约为4530万，有研究表明知晓率仅为1.38％，说明动脉硬化还没有引起普通百姓的重视。目前通过测量颈动脉-股动脉脉搏波传导速度(cfPWV)可反映弹性大动脉的僵硬度变化，其受血液中血管活性物质的影响小，结果重复性好，是目前被国内外高血压指南接受和推荐的评价动脉僵硬度的金指标。欧洲心脏病学协会推荐以cfPWV＝10m/s作为评估发生主动脉功能性改变的界定阈值，是高血压合并血管损害的的分界点，cfPWV数值的增高可反映未来发生心血管疾病(包括冠心病、脑卒中等)的风险，因此目前高血压指南将cfPWV作为评价血管弹性功能异常的一个指标，是高血压产生动脉硬化的一个早期评价指标。然而目前动脉弹性测定设备作为医疗器械仅用于医疗场所，由于设备体积较大、价格昂贵、操作相对复杂，不适用于家庭或者个人的日常检测，对于慢性疾病的长期监测以及非疾病人群的检测存在困难。
在数字化时代,利用可移动穿戴设备开展主动健康的模式已开启并势在必行，智能终端(可穿戴设备)可通过多功能传感器采集使用者的心电、脉搏等信息计算其脉搏波传导速度，结合脉搏波信号特点，测算出与动脉功能相关的指标，评估动脉硬度，以此满足使用人群动脉功能的日常监测，且无需专业人士和复杂的操作，相比于专业的大型设备，智能终端价格实惠，方便实用，为低成本大规模人群的动脉硬度检测提供了一种新的有效途径，现有技术中还没有出现对于便携式移动终端设备的cfPWV的验证方法从而无法确定便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法是否合理进而判断其是否对动脉硬化早期筛查有效，降低了使用用户的体验感。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种测定cfPWV参数的临床验证方法及系统用以解决背景技术中提到的无法确定便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法是否合理进而判断其是否对动脉硬化早期筛查有效，降低了使用用户的体验感的问题。
一种测定cfPWV参数的临床验证方法，包括以下步骤：
获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数；
将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果；
根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度；
根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性。
优选的，在获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数之前，所述方法还包括：
获取每位临床人员的个人信息，所述个人信息包括：身高、体重、性别、年龄和病史；
根据每个临床人员的年龄信息将所有临床人员划分为不同年龄段的样本人群；
根据每个临床人员的病史信息对该临床人员设置健康/亚健康/非健康标签；
设置完毕后，将每位临床人员与其标签及临床样本进行关联。
优选的，所述获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数，包括：
进行每位临床人员目标数量次的颈-股距离测量工作，获取测量结果；
采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果；
取目标数量次检测结果中的中位数，根据所述中位数与测量结果利用便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法计算出每位临床人员的颈股脉搏波传导速度；
将所述每位临床人员的颈股脉搏波传导速度确认为该临床人员的血管弹性cfPWV参数。
优选的，所述将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果，包括：
获取Complior Analyse设备对每位临床人员测量目标数量次的金标cfPWV数据；
取每位临床人员目标数量次的金标cfPWV数据中的中位数作为对比金标cfPWV数据；
将每位临床人员的对比金标cfPWV数据与该临床人员的血管弹性cfPWV参数进行对比，获取所述对比结果。
优选的，在将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果之前，所述方法还包括：
按照预设条件在预设数量个临床人员中选择第一数量个临床人员；
利用第一数量个临床人员构建测试集，利用剩余的第二数量个临床人员构建训练集；
利用所述训练集对所述脉搏波传导速度检测算法进行训练；
训练完毕后，利用所述测试集对训练后的脉搏波传导速度检测算法进行测试，根据测试结果验证脉搏波传导速度检测算法的有效性。
优选的，所述根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度，包括：
基于预设评价指标，根据所述对比结果计算cfPWV参数与金标cfPWV数据之间的绝对均值误差和Bland-Altman法的均值误差以及Bland-Altman法的标准差；
以预设颈股脉搏波传导速度为分界线，根据Bland-Altman法的均值误差以及Bland-Altman法的标准差利用Bland-Altman法对cfPWV参数与金标cfPWV数据的评估数据进行分类，获取分类结果；
计算所述分类结果的灵敏度、特异性、宏观F1值和准确率，获取计算结果；
根据所述计算结果确定cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度。
优选的，根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性，包括：
确认所述灵敏度、特异性、宏观F1值和准确率是否在预设范围内，若是，确认Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法一致，否则，确认Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法不一致。
优选的，在采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果之后，所述方法还包括：
对每个心电图和脉搏波检测图像进行剪切波变换以确定每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数；
根据每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数确定该心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值；
解析每个心电图和脉搏波检测图像以确定其波形序列；
根据每个心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值对该心电图和搏波检测图像的波形序列进行调整；
提取调整后的每个心电图和搏波检测图像的波形序列的序列因子；
对所述序列因子进行合理性评估以确定每个心电图和搏波检测图像的准确性。
一种测定cfPWV参数的临床验证系统，该系统包括：
获取模块，用于获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数；
对比模块，用于将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果；
确定模块，用于根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度；
分析模块，用于根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种测定cfPWV参数的临床验证方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种测定cfPWV参数的临床验证方法的另一工作流程图；
图3为不同年龄段样本人群总体分布图；
图4为临床人员的个人信息统计图；
图5为本发明所提供的一种测定cfPWV参数的临床验证方法的又一工作流程图；
图6为便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的cfPWV测定值与Complior Analyse设备测量金标cfPWV数据的对照结果；
图7为脉搏波传导速度检测算法算法预测值与Complior Analyse设备测量金标cfPWV数据的Bland-Altman一致性分析结果示意图；
图8为本发明所提供的一种测定cfPWV参数的临床验证系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
动脉硬化是多种心血管疾病(包括冠心病、脑卒中等)的生理基础，持续监测动脉硬化的病变对心血管疾病的防治具有重要意义。我国的外周动脉疾病患病率处于持续上升阶段，有调研显示我国≥40岁居民颈动脉斑块的检出率为13.9％；我国≥35岁的自然人群下肢动脉疾病患病率为6.6％，据此推测我国下肢动脉疾病患者约为4530万，有研究表明知晓率仅为1.38％，说明动脉硬化还没有引起普通百姓的重视。目前通过测量颈动脉-股动脉脉搏波传导速度(cfPWV)可反映弹性大动脉的僵硬度变化，其受血液中血管活性物质的影响小，结果重复性好，是目前被国内外高血压指南接受和推荐的评价动脉僵硬度的金指标。欧洲心脏病学协会推荐以cfPWV＝10m/s作为评估发生主动脉功能性改变的界定阈值，是高血压合并血管损害的的分界点，cfPWV数值的增高可反映未来发生心血管疾病(包括冠心病、脑卒中等)的风险，因此目前高血压指南将cfPWV作为评价血管弹性功能异常的一个指标，是高血压产生动脉硬化的一个早期评价指标。然而目前动脉弹性测定设备作为医疗器械仅用于医疗场所，由于设备体积较大、价格昂贵、操作相对复杂，不适用于家庭或者个人的日常检测，对于慢性疾病的长期监测以及非疾病人群的检测存在困难。
在数字化时代,利用可移动穿戴设备开展主动健康的模式已开启并势在必行，智能终端(可穿戴设备)可通过多功能传感器采集使用者的心电、脉搏等信息计算其脉搏波传导速度，结合脉搏波信号特点，测算出与动脉功能相关的指标，评估动脉硬度，以此满足使用人群动脉功能的日常监测，且无需专业人士和复杂的操作，相比于专业的大型设备，智能终端价格实惠，方便实用，为低成本大规模人群的动脉硬度检测提供了一种新的有效途径，现有技术中还没有出现对于便携式移动终端设备的cfPWV的验证方法从而无法确定便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法是否合理进而判断其是否对动脉硬化早期筛查有效，降低了使用用户的体验感，为了解决上述问题，本实施例公开了一种测定cfPWV参数的临床验证方法。
一种测定cfPWV参数的临床验证方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数；
步骤S102、将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果；
步骤S103、根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度；
步骤S104、根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性。
在本实施例中，上述在便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法通过验证后，我们可以确保便携式移动终端设备所测到的cfPWV参数为标准参数，进而可以根据测得的cfPWV参数来判断用户的动脉硬度，使得判断结果更加准确和客观符合实际，因此，本发明所提供的技术可以以软件app的形式实施在便携式移动终端设备上以通过便携式移动终端设备来判断用户的动脉硬度。
上述技术方案的工作原理为：获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数，将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果，根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度，根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性。
上述技术方案的有益效果为：通过利用Complior Analyse设备测量的金标准金标cfPWV数据与便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数进行对比并确定二者的偏差度来分析Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性可以基于一个金标准的参考样本来确定便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数是否与测试者的实际情况符合，进而可以有效地判断便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法是否合理从而确认其是否对动脉硬化早期筛查有效，提高了判定的准确性和使用人员的体验感。
在一个实施例中，如图2所示，在获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数之前，所述方法还包括：
步骤S201、获取每位临床人员的个人信息，所述个人信息包括：身高、体重、性别、年龄和病史；
步骤S202、根据每个临床人员的年龄信息将所有临床人员划分为不同年龄段的样本人群；
步骤S203、根据每个临床人员的病史信息对该临床人员设置健康/亚健康/非健康标签；
步骤S204、设置完毕后，将每位临床人员与其标签及临床样本进行关联；
在本实施例中，划分的不同年龄段的样本人群如图3所示，临床人员的个人信息如图4所示。
上述技术方案的有益效果为：通过根据每位临床人员的个人信息来对所有的临床人员进行分类可以有效地确定临床样本的临床参数，进而可以确定每位临床人员的检测cfPWV参数的误差以获得精准的临床数据，为后续进行验证奠定了基础。
在一个实施例中，如图5所示，所述获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数，包括：
步骤S501、进行每位临床人员目标数量次的颈-股距离测量工作，获取测量结果；
步骤S502、采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果；
步骤S503、取目标数量次检测结果中的中位数，根据所述中位数与测量结果利用便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法计算出每位临床人员的颈股脉搏波传导速度；
步骤S504、将所述每位临床人员的颈股脉搏波传导速度确认为该临床人员的血管弹性cfPWV参数。
上述技术方案的有益效果为：通过取目标数量次检测结果中的中位数可以一定程度地保证检测结果的客观性，使得检测结果更加符合实际。
在一个实施例中，所述将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果，包括：
获取Complior Analyse设备对每位临床人员测量目标数量次的金标cfPWV数据；
取每位临床人员目标数量次的金标cfPWV数据中的中位数作为对比金标cfPWV数据；
将每位临床人员的对比金标cfPWV数据与该临床人员的血管弹性cfPWV参数进行对比，获取所述对比结果。
上述技术方案的有益效果为：通过取中位数来作为对比数据可以保证对比数据的准确性和客观性，间接地提高了脉搏波传导速度检测算法的验证合理性。
在一个实施例中，在将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果之前，所述方法还包括：
按照预设条件在预设数量个临床人员中选择第一数量个临床人员；
利用第一数量个临床人员构建测试集，利用剩余的第二数量个临床人员构建训练集；
利用所述训练集对所述脉搏波传导速度检测算法进行训练；
训练完毕后，利用所述测试集对训练后的脉搏波传导速度检测算法进行测试，根据测试结果验证脉搏波传导速度检测算法的有效性；
在本实施例中，在预设数量个临床人员中按年龄：<30岁选择30人，30～60岁选择30人，>60岁选择30人的形式随机抽取90人作为测试集，其中男性45人，女性45人；剩余第二数量个临床人员样本作为训练集。
上述技术方案的有益效果为：通过对脉搏波传导速度检测算法进行训练和测试可以保证其有效性，检测的结果更加符合实际，进一步地为后续进行脉搏波传导速度检测算法验证奠定了基础。
在一个实施例中，所述根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度，包括：
基于预设评价指标，根据所述对比结果计算cfPWV参数与金标cfPWV数据之间的绝对均值误差和Bland-Altman法的均值误差以及Bland-Altman法的标准差；
以预设颈股脉搏波传导速度为分界线，根据Bland-Altman法的均值误差以及Bland-Altman法的标准差利用Bland-Altman法对cfPWV参数与金标cfPWV数据的评估数据进行分类，获取分类结果；
计算所述分类结果的灵敏度、特异性、宏观F1值和准确率，获取计算结果；
根据所述计算结果确定cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度；
在本实施例中，上述计算分类结果的灵敏度、特异性、宏观F1值和准确率以及cfPWV参数与金标cfPWV数据之间的绝对均值误差和Bland-Altman法的均值误差以及Bland-Altman法的标准差的步骤如下：
假设共有N位临床人员，第i位受试者的Complior Analyse设备测量的金标准结果为Xi，脉搏波传导速度检测算法结果为Yi，则绝对均值误差(MAE)定义为：
Figure BDA0003450109520000111
Bland-Altman法的均值误差(BA_ME)定义为：
Figure BDA0003450109520000112
Bland-Altman法的标准差(BA_STD)定义为：
Figure BDA0003450109520000113
假设测试的混淆矩阵为：
Figure BDA0003450109520000114
则灵敏度定义为：
Figure BDA0003450109520000115
特异性定义为：
Figure BDA0003450109520000121
宏观F1值定义为：
Figure BDA0003450109520000122
准确率定义为：
Figure BDA0003450109520000123
其中0代表类别cfPWV<10m/s，1代表类别cfPWV≥10m/s；
计算结果如图6所示。
上述技术方案的有益效果为：通过利用Bland-Altman法对二者各自检测的金标cfPWV数据进行分类可以实现客观随机分类，去除了干扰因素的影响，保证了结果的客观性和准确性，进一步地，通过计算多个角度的具体值来确定二者的偏差度可以从多个参数来综合地评估出二者的偏差度，使得评估结果更加实际和客观。
在一个实施例中，根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性，包括：
确认所述灵敏度、特异性、宏观F1值和准确率是否在预设范围内，若是，确认Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法一致，否则，确认Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法不一致；
分析结果图如图7所示。
上述技术方案的有益效果为：可以精准快速地评估出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法是否一致，提高了评估效率和评估准确率。
在一个实施例中，在采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果之后，所述方法还包括：
对每个心电图和脉搏波检测图像进行剪切波变换以确定每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数；
根据每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数确定该心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值；
解析每个心电图和脉搏波检测图像以确定其波形序列；
根据每个心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值对该心电图和搏波检测图像的波形序列进行调整；
提取调整后的每个心电图和搏波检测图像的波形序列的序列因子；
对所述序列因子进行合理性评估以确定每个心电图和搏波检测图像的准确性。
上述技术方案的有益效果为：通过对每个心电图和搏波检测图像序列因子进行合理性评估以确定每个心电图和搏波检测图像的准确性可以有效地对每个心电图进行评估以确定其是否合理和实际，为后续工作奠定了基础，提高了稳定性。
本实施例还公开了一种测定cfPWV参数的临床验证系统，如图8所示，该系统包括：
获取模块801，用于获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数；
对比模块802，用于将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果；
确定模块803，用于根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度；
分析模块804，用于根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (6)

1.一种测定cfPWV参数的临床验证方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数；
将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果；
根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度；
根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性；
在获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数之前，所述方法还包括：
获取每位临床人员的个人信息，所述个人信息包括：身高、体重、性别、年龄和病史；
根据每个临床人员的年龄信息将所有临床人员划分为不同年龄段的样本人群；
根据每个临床人员的病史信息对该临床人员设置健康/亚健康/非健康标签；
设置完毕后，将每位临床人员与其标签及临床样本进行关联；
所述获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数，包括：
进行每位临床人员目标数量次的颈-股距离测量工作，获取测量结果；
采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果；
取目标数量次检测结果中的中位数，根据所述中位数与测量结果利用便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法计算出每位临床人员的颈股脉搏波传导速度；
将所述每位临床人员的颈股脉搏波传导速度确认为该临床人员的血管弹性cfPWV参数；
在采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果之后，所述方法还包括：
对每个心电图和脉搏波检测图像进行剪切波变换以确定每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数；
根据每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数确定该心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值；
解析每个心电图和脉搏波检测图像以确定其波形序列；
根据每个心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值对该心电图和搏波检测图像的波形序列进行调整；
提取调整后的每个心电图和搏波检测图像的波形序列的序列因子；
对所述序列因子进行合理性评估以确定每个心电图和搏波检测图像的准确性。
2.根据权利要求1所述测定cfPWV参数的临床验证方法，其特征在于，所述将CompliorAnalyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果，包括：
获取Complior Analyse设备对每位临床人员测量目标数量次的金标cfPWV数据；
取每位临床人员目标数量次的金标cfPWV数据中的中位数作为对比金标cfPWV数据；
将每位临床人员的对比金标cfPWV数据与该临床人员的血管弹性cfPWV参数进行对比，获取所述对比结果。
3.根据权利要求1所述测定cfPWV参数的临床验证方法，其特征在于，在将CompliorAnalyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果之前，所述方法还包括：
按照预设条件在预设数量个临床人员中选择第一数量个临床人员；
利用第一数量个临床人员构建测试集，利用剩余的第二数量个临床人员构建训练集；
利用所述训练集对所述脉搏波传导速度检测算法进行训练；
训练完毕后，利用所述测试集对训练后的脉搏波传导速度检测算法进行测试，根据测试结果验证脉搏波传导速度检测算法的有效性。
4.根据权利要求1所述测定cfPWV参数的临床验证方法，其特征在于，所述根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度，包括：
基于预设评价指标，根据所述对比结果计算cfPWV参数与金标cfPWV数据之间的绝对均值误差和Bland-Altman法的均值误差以及Bland-Altman法的标准差；
以预设颈股脉搏波传导速度为分界线，根据Bland-Altman法的均值误差以及Bland-Altman法的标准差利用Bland-Altman法对cfPWV参数与金标cfPWV数据的评估数据进行分类，获取分类结果；
计算所述分类结果的灵敏度、特异性、宏观F1值和准确率，获取计算结果；
根据所述计算结果确定cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度。
5.根据权利要求4所述测定cfPWV参数的临床验证方法，其特征在于，根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性，包括：
确认所述灵敏度、特异性、宏观F1值和准确率是否在预设范围内，若是，确认CompliorAnalyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法一致，否则，确认Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法不一致。
6.一种测定cfPWV参数的临床验证系统，其特征在于，该系统包括：
获取模块，用于获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数；
对比模块，用于将Complior Analyse设备测量的金标cfPWV数据与所述血管弹性cfPWV参数进行对比，获取对比结果；
确定模块，用于根据所述对比结果确定所述cfPWV参数与金标cfPWV数据的偏差度；
分析模块，用于根据所述偏差度分析出Complior Analyse设备测量cfPWV与便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法的一致性；
在获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数之前，所述系统还用于：
获取每位临床人员的个人信息，所述个人信息包括：身高、体重、性别、年龄和病史；
根据每个临床人员的年龄信息将所有临床人员划分为不同年龄段的样本人群；
根据每个临床人员的病史信息对该临床人员设置健康/亚健康/非健康标签；
设置完毕后，将每位临床人员与其标签及临床样本进行关联；
所述获取模块获取临床人员基于便携式移动终端设备计算出来的血管弹性cfPWV参数，包括：
进行每位临床人员目标数量次的颈-股距离测量工作，获取测量结果；
采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果；
取目标数量次检测结果中的中位数，根据所述中位数与测量结果利用便携式移动终端设备的脉搏波传导速度检测算法计算出每位临床人员的颈股脉搏波传导速度；
将所述每位临床人员的颈股脉搏波传导速度确认为该临床人员的血管弹性cfPWV参数；
在采集每位临床人员佩戴所述便携式移动终端设备时连续的目标数量次心电图和脉搏波检测结果之后，所述系统还用于：
对每个心电图和脉搏波检测图像进行剪切波变换以确定每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数；
根据每个心电图和脉搏波检测图像的高频系数和低频系数确定该心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值；
解析每个心电图和脉搏波检测图像以确定其波形序列；
根据每个心电图和搏波检测图像的波形峰值和谷值对该心电图和搏波检测图像的波形序列进行调整；
提取调整后的每个心电图和搏波检测图像的波形序列的序列因子；
对所述序列因子进行合理性评估以确定每个心电图和搏波检测图像的准确性。
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