CN112086170A

CN112086170A - 一种中医药大数据云服务平台的评价系统

Info

Publication number: CN112086170A
Application number: CN202010764898.5A
Authority: CN
Inventors: 琚春华; 孙杰; 封毅; 鲍福光
Original assignee: Zhejiang Gongshang University
Current assignee: Zhejiang Gongshang University
Priority date: 2020-08-03
Filing date: 2020-08-03
Publication date: 2020-12-15

Abstract

一种中医药大数据云服务平台的评价系统，属于大数据分析技术领域。系统包括大数据中医院平台服务器、若干与大数据中医院平台服务器通信连接的中医药医院数据平台、若干与大数据中医院平台服务器通信连接的社区中医药数据平台，大数据中医院平台服务器对平台采集的医疗数据，基于疾病诊断专家系统进行分析并将诊断结果发送给平台；大数据中医院平台服务器还对平台采集的医疗数据，基于由疾病诊断专家系统的诊断结果和地理位置信息构建的预测模型进行疾病风险评估，并将评估结果发送给用户端。本发明能为用户提供全面的个性化医疗服务、健康管理和保障服务，提高了中医药医疗资源的分配效率。

Description

一种中医药大数据云服务平台的评价系统

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种中医药大数据云服务平台的评价系统。

背景技术

目前大数据技术不断发展，但是中医药智慧医疗并未系统、充分地使用这一个技术。现有技术中基于中医药医疗的大数据平台存在如下缺点：其仅针对个体采用大数据进行诊疗，但并未考虑个体所处环境的差异带来的对疾病的影响，从而影响了大数据诊疗的准确性。

发明专利CN201610095025.3公开了基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法，并具体公开了方法包括以下步骤：a.获取临床电子病历数据；b.数据预处理：对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载；c.数据整合：分区储存预处理后的数据，建立索引和缓存机制；d.建立数据分析模型：在数据整合的基础上进行数据挖掘算法，得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分。该方法针对临床数据进行分析，主要用于科学评价中医生的工作能力和水平，直观展示医生的临床技能，并不适用于中医药诊疗。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种中医药大数据云服务平台的评价系统，通过设置社区数据平台和医院数据平台，可以更为全面的采集用户的医疗数据，并且对大数据分析，进行智能诊断和疾病风险评估、预测，为用户提供全面的个性化医疗服务、健康管理和保障服务，提高了中医药医疗资源的分配效率。

本发明是通过以下技术方案得以实现的：

一种中医药大数据云服务平台的评价系统,包括大数据中医院平台服务器、若干中医药医院数据平台、若干社区中医药数据平台，所述社区中医药数据平台用于采集社区医院的医疗数据；所述中医药医院数据平台用于采集上级医院的医疗数据；所述社区中医药数据平台与所述中医药医院数据平台通信连接，所述中医药医院数据平台与所述大数据中医院平台服务器通信连接；所述大数据中医院平台服务器对从社区中医药数据平台和中医药医院数据平台获得的医疗数据，基于疾病诊断专家系统进行分析，并将分析获得的诊断结果发送给社区中医药数据平台和中医药医院数据平台，以供诊断参考；所述大数据中医院平台服务器还对从社区中医药数据平台和中医药医院数据平台获得的医疗数据，基于由疾病诊断专家系统的诊断结果和地理位置信息构建的预测模型进行疾病风险评估，并将评估结果发送给用户端，其中，所述医疗数据包括体征数据、检查数据、用户数据。

一方面，本发明通过疾病诊断专家系统对医疗数据进行评估，主要是对实时接收的体征数据和检查数据进行医疗诊断，给出智能诊断结果，以供平台诊断参考。另一方面，本发明通过预测模型进行疾病风险评估，考虑了个体处于不同地理位置信息对疾病的影响，地理位置信息可以为环境特征、产业特征、经济特征、遗传特征，可以进行确定环境对于疾病的发病影响，或确定经济对于疾病治疗影响，或确定产业对于疾病的发病影响，或确定遗传对于疾病的发病影响，从而合理分配中医药资源，并提高大数据诊疗的准确性。

除此之外，本疾病诊断专家系统通过该系统收集的全面的医疗数据，并对医疗数据进行学习训练，继而形成一套合理、成熟的智能医疗诊断系统。

本发明系统得到的评价结果以短信或邮件或信息传输的方式发送给用户端。用户端可以为手机端或IPAD端或智能监控终端（智能传感设备，如智能手环、电子秤）。

作为优选，所述社区中医药数据平台包括：

智能监控终端，用于采集用户体征数据；

社区数据录入模块，用于录入用户前往社区医院就诊时的检查数据；

社区数据收发模块，用于与中医药医院数据平台进行医疗数据的传输。

作为优选，所述社区中医药数据平台还包括环境监测模块，用于检测环境数据并将检测环境数据经中医药医院数据平台发送至大数据中医院平台服务器。

作为优选，所述社区数据收发模块将与社区地址信息绑定的医疗数据传输至中医药医院数据平台，继而传输至大数据中医院平台服务器。

作为优选，所述中医药医院数据平台包括：

医院数据录入模块，用于录入用户前往上级医院就诊时的检查数据；

医院数据收发模块，用于与社区中医药数据平台进行医疗数据的传输。

作为优选，所述大数据中医院平台服务器包括：

平台存储模块，用于实时接收从社区中医药数据平台和中医药医院数据平台获得的医疗数据并存储；

疾病诊断专家系统，用于存储疾病相关的先验诊断数据；

疾病诊断模块，用于对医疗数据，基于疾病诊断专家系统进行分析，并将分析获得的诊断结果发送给社区中医药数据平台和中医药医院数据平台，以供诊断参考；

预测模型模块，用于对医疗数据进行地理位置分组，结合疾病诊断专家系统和地理位置信息形成基于地理位置的预测模型；

风险评估模块，用于对医疗数据，基于预测模型进行疾病风险评估，并将评估结果发送给用户端。

作为优选，所述地理位置信息为环境特征、经济特征、产业特征、遗传特征中的一种。

作为优选，所述疾病诊断专家系统还对体征数据和检查数据进行学习训练，继而存储训练诊断数据。

作为优选，所述用户端为智能监控终端。

作为优选，所述用户数据包括姓名、性别、年龄、居住地址、职业、历史医疗信息、家族病史。

本发明具有以下有益效果：

一种中医药大数据云服务平台的评价系统，通过设置社区数据平台和医院数据平台，可以更为全面的采集用户数据，并且采用疾病诊断专家系统对采集的用户数据进行诊断，给出诊断结论，供诊断时进行参考，并且可以实时对社区内用户提前进行基于大数据的风险预测，更加有利于疾病的早期诊断和治疗。本发明能提供个性化医疗服务，为用户提供全面的个性化的健康管理和保障服务，提高了中医药医疗资源的分配效率，并提高了大数据诊疗的准确性。

附图说明

图1为本发明一种中医药大数据云服务平台的评价系统的系统框图；

1-大数据中医药平台服务器，2-中医药医院数据平台，3-社区中医药数据平台，4-智能监控终端，5-社区数据录入模块，6-医院数据录入模块，7-医院数据收发模块；8-社区数据收发模块。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

如图1，一种中医药大数据云服务平台的评价系统包括大数据中医院平台服务器1、若干中医药医院数据平台2、若干社区中医药数据平台3。中医药医院数据平台2位于社区中医药数据平台3的上层，社区中医药数据平台3用于采集分散于各地的社区医院的医疗数据，所述中医药医院数据平台2用于采集上级医院的医疗数据。所述上级医院指的是除了社区医院外的上级医院，如区级医院、市级医院、省级医院。每个社区中医药数据平台3分别与若干个中医药医院数据平台通信连接，社区中医药数据平台2将采集的医疗数据和/或实时录入的医疗数据发送给中医药医院数据平台2，社区中医药数据平台3也接收中医药医院数据平台2发送的医疗数据，上下两级平台实现医疗数据的实时数据传输。每个中医药医院数据平台均与大数据中医院平台服务器通信连接，中医药医院数据平台2将上级医院实时录入的医疗数据和从社区中医药数据平台3获得的医疗数据发送给大数据中医院平台服务器1。所述大数据中医院平台服务器1对从社区中医药数据平台3和中医药医院数据平台2获得的医疗数据进行存储，之后进行疾病诊断，疾病风险评估、预测。

其中，所述医疗数据包括体征数据、检查数据、用户数据。所述体征数据利用智能传感设备，如智能手环、智能手表、电子秤等采集获得，或者，通过录入方式获得。所述体征数据包括心率、血压、脉搏等。所述检查数据为在社区医院或上级医院就诊时检查获得的数据，所述检查数据包括B超检查数据、CT检查数据、磁共振检查数据、血检数据、尿检数据等。所述用户数据包括姓名、性别、年龄、居住地址、职业、历史医疗信息、家族病史、睡眠状况、饮食习惯等等。所述历史医疗信息具体包括病历信息、健康档案、体检报告、手术史、过敏史等。所述用户数据是可编辑的。

具体地，所述社区中医药数据平台包括智能监控终端4、社区数据录入模块5、社区数据收发模块8。所述智能监控终端用于采集用户体征数据，如智能传感设备，如智能手环、智能手表、电子秤等。所述社区数据录入模块用于录入用户前往社区医院就诊时的检查数据。所述社区数据收发模块用于与中医药医院数据平台进行医疗数据的传输，可将采集的用户体征数据、录入的检查数据以及用户数据发送给中医药医院数据平台。若未采集到用户体征数据，则发送的医疗数据内用户体征数据为空信息；若未录入检查数据，则发送的医疗数据你检查数据为空信息。

具体地，所述中医药医院数据平台包括医院数据录入模块6、医院数据收发模块7。所述医院数据录入模块用于录入用户前往上级医院就诊时的检查数据。所述医院数据收发模块用于与社区中医药数据平台进行医疗数据的传输。接诊用户时，中医药医院数据平台首先与中医药社区数据平台进行数据同步更新，如果用户未在社区医院就诊，则中医药医院数据平台通过医院数据录入模块录入用户数据，并将后续用户的检查数据、诊断数据录入，其中，诊断数据结合检查数据以病历的形式存储，诊疗完毕后实时同步到中医药社区数据平台。

具体地，所述大数据中医院平台服务器包括平台存储模块、疾病诊断专家系统、疾病诊断模块、预测模型模块、风险评估模块。社区中医药数据平台将医疗数据经中医药医院数据平台传送给大数据中医院平台服务器。中医药医院数据平台也将医疗数据传送给大数据中医院平台服务器。大数据中医院平台服务器用于存储上述医疗数据并进行实时更新。

所述疾病诊断专家系统用于存储疾病相关的先验诊断数据，先验诊断数据是基于先验知识形成，如通过汇总医学专家或医学教授的执业、研究经验和知识形成。先验诊断数据包括特定疾病相关的体征数据、检查数据、诊断数据。当检测体征数据、检查数据符合某类疾病判断条件时，判断出疾病类型，继而确定相应的诊断数据，诊断数据可以包括诊断结论、诊断方案等。所述疾病诊断模块用于对医疗数据，基于疾病诊断专家系统进行分析，并将分析获得的诊断结果发送给社区中医药数据平台和中医药医院数据平台，以供诊断参考。所述疾病诊断专家系统还对体征数据和检查数据进行学习训练，主要通过机器学习的方式进行学习训练，继而存储训练诊断数据。这样训练后的疾病中诊断专家系统能提供更准确、完善的诊断结论。

所述预测模型模块用于对医疗数据进行地理位置分组，结合疾病诊断专家系统和地理位置信息形成基于地理位置的预测模型。所述进行地理位置分组可采用社区分组，根据分组社区，结合疾病诊断专家系统和地理位置信息形成基于分组社区的预测模型。分布于不同地方的社区，分组后形成社区组A，社区组B，…,社区组N。每个社区组形成对应的预测模型。在获取用户数据的居住地址后，就能确定用户归属于哪个社区，继而选择该社区组形成的预测模型进行风险评估模块的评估过程。所述风险评估模块用于对医疗数据，基于预测模型进行疾病风险评估，并将评估结果发送给用户端。疾病的发病可能受聚集地的不同还受不同的影响，则最终的疾病风险评估结果更全面地考虑了个体数据以及地理位置信息对于个体的影响因素。其中，所述地理位置信息为环境特征、经济特征、产业特征、遗传特征中的一种。

当地理位置信息为环境特征时，则需要对该地理位置（如社区）的环境特征（如当地空气指数、PM2.5指数等）进行采集，分析各社区不同的环境特征对不同疾病发病率的影响，从而进一步确定对中医院资源的分配。例如，某个社区组肺癌患病率高，采集到该社区组所在环境的粉尘污染指数高，而其他社区组肺癌患病率很低，则可确定该社区组所在环境中有关粉尘指数的环境特征影响了肺癌发病率，继而对该社区组分配治疗肺癌的呼吸科医护人员和相关药品、药剂。所述环境特征可以从当地气象局的环境监测数据或环保局的水源监测数据中获取，也可以通过环境监测模块获得。

所述社区中医药数据平台还包括环境监测模块，用于检测环境数据并将检测环境数据经中医药医院数据平台发送至大数据中医院平台服务器。所述环境监测模块包括自来水质检测传感器、空气PM2.5检测传感器。所述环境监测模块检测的数据实时传送至平台，继而传送至服务器。进一步地，所述社区数据收发模块将与社区地址信息绑定的医疗数据传输至中医药医院数据平台，继而传输至大数据中医院平台服务器。这样，环境特征与地理位置（即社区地址）绑定，更能准确地反应某一聚集地的环境状况。当形成预测模型时，能基于大数据形成准确的基于地理位置的预测模型，以便于疾病预测判断更准确。

当地理位置信息为经济特征时，则需要对该地理位置（如社区）的经济特征（如社区人群收入高低）进行采集分析，分析各社区不同收入人群对中医药的重视程度，从而进行有针对性地中医药资源分配。经济特征可通过用户数据中的个人职业分析获得，通过对照社会定期发布的不同职业人均收入表，继而确定用户的收入情况，或者通过纳税额度来确定用户的收入水平。例如，经济收入低的社区，慢性疾病的发病率低，而收入高于社会平均水平的社区，慢性疾病的发病率低。则可判断，经济特征影响了慢性疾病的发病率。另外，在利用大数据平台服务器对疾病进行风险评估时，地理位置信息可同时考虑经济特征和环境特征。

当地理位置信息为产业特征时，则需要对产业特征（如水泥厂、污水厂、化工厂、纺织厂等环境污染企业）进行数据采集分析，了解社区周边产业是否对社区的发病率产生影响，从而有轻重地分配中医药资源（包括医护人员、医疗用品等）。所述产业特征可从周边发展产业中获得。另外，在利用大数据平台服务器对疾病进行风险评估时，地理位置信息可同时考虑产业特征和环境特征，产业特征必然会产生相关的环境污染，对于疾病的发病有相关影响。

当地理位置信息为遗传特征时，则需要对历史区域遗传特征（族谱遗传病史）进行数据采集分析。若社区组1的糖尿病发病率很高，社区组2的糖尿病发病率低，研究发现社区组1的发病人员具有家族糖尿病史，而社区组2的发病人员大都为首次发病。则可认为糖尿病发病与家族基因遗传相关。若社区组1的乙肝发病率很高，社区组2的乙肝发病率低，研究发现社区组1、社区组2很少有家族成员得乙肝。则可排除发病率高的社区是由于家族基因遗传的原因，从而避免中医药资源的浪费。所述遗传特征可从用户数据中的家族病史获得。另外，在利用大数据平台服务器对疾病进行风险评估时，地理位置信息可同时考虑遗传特征和环境特征。

本发明系统通过采集数据和/或录入数据的方式收集医疗数据，将医疗数据存入平台服务器，再收集社区当地的环境特征、产业特征、经济特征、遗传特征等数据，将这些数据作为大数据诊断和预测常见疾病的依据之一。本发明对采集的医疗数据采用基于居住地聚集、与环境相结合的疾病诊断专家系统进行评价，并通过专家系统评价中医药相关的数据的质量，根据与中医药相关的数据给出诊断结论，供诊断时进行参考，并且可以实时对社区内用户提前进行基于大数据的风险预测。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims

1.一种中医药大数据云服务平台的评价系统,其特征在于,包括大数据中医院平台服务器、若干中医药医院数据平台、若干社区中医药数据平台，所述社区中医药数据平台用于采集社区医院的医疗数据；所述中医药医院数据平台用于采集上级医院的医疗数据；所述社区中医药数据平台与所述中医药医院数据平台通信连接，所述中医药医院数据平台与所述大数据中医院平台服务器通信连接；所述大数据中医院平台服务器对从社区中医药数据平台和中医药医院数据平台获得的医疗数据，基于疾病诊断专家系统进行分析，并将分析获得的诊断结果发送给社区中医药数据平台和中医药医院数据平台，以供诊断参考；所述大数据中医院平台服务器还对从社区中医药数据平台和中医药医院数据平台获得的医疗数据，基于由疾病诊断专家系统的诊断结果和地理位置信息构建的预测模型进行疾病风险评估，并将评估结果发送给用户端，其中，所述医疗数据包括体征数据、检查数据、用户数据。

2.根据权利要求1所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述社区中医药数据平台包括：

智能监控终端，用于采集用户体征数据；

3.根据权利要求2所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述社区中医药数据平台还包括环境监测模块，用于检测环境数据并将检测环境数据经中医药医院数据平台发送至大数据中医院平台服务器。

4.根据权利要求3所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述社区数据收发模块将与社区地址信息绑定的医疗数据传输至中医药医院数据平台，继而传输至大数据中医院平台服务器。

5.根据权利要求1所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述中医药医院数据平台包括：

6.根据权利要求1所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述大数据中医院平台服务器包括：

疾病诊断专家系统，用于存储疾病相关的先验诊断数据；

7.根据权利要求6所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述地理位置信息为环境特征、经济特征、产业特征、遗传特征中的一种。

8.根据权利要求6所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述疾病诊断专家系统还对体征数据和检查数据进行学习训练，继而存储训练诊断数据。

9.根据权利要求1所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述用户端为智能监控终端。

10.根据权利要求1所述的一种中医药大数据云服务平台的评价系统，其特征在于，所述用户数据包括姓名、性别、年龄、居住地址、职业、历史医疗信息、家族病史。