CN108922278A - 一种人机交互方法及学习设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电子设备技术领域,公开一种人机交互方法及学习设备,包括:当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取记忆指令对应的记忆内容以及预存的用户的记忆力等级;获取记忆力等级对应的记忆容量,并从记忆内容中确定与记忆容量匹配的待记忆内容。实施本发明实施例,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,具体涉及一种人机交互方法及学习设备。
背景技术
随着家教机、学习平板等学习设备的快速发展,越来越多的学生选择使用学习设备进行学习,目前,市场上大多数学习设备可以辅助学生进行记忆。然而,在实践中发现,当不同的学生需要记忆相同的内容(如大学英语四级词汇、高考必背古诗文等内容)时,由于现有的学习设备无法根据学生自身能力调整学生每天需要记忆的内容的数量,因此对不同的学生每天输出需要记忆的内容的数量都相同。可见,现有的学习设备针对不同学生生成的需要记忆的内容不够合理,从而导致学生的记忆效率过低。
发明内容
本发明实施例公开一种人机交互方法及学习设备,能够提高用户的记忆效率。
本发明实施例第一方面公开一种人机交互方法,所述方法包括:
当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令对应的记忆内容以及预存的所述用户的记忆力等级;
获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并从所述记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的待记忆内容。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令对应的记忆内容以及预存的所述用户的记忆力等级,包括:
当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识;
获取预存的与所述记忆内容标识对应的记忆内容,并检测所述学习设备是否预存有所述用户的记忆力等级;
如果是,获取所述记忆力等级;
如果否,获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识之前,所述方法还包括:
当获取到学习设备所处环境中的目标语音时,检测所述目标语音中是否包含与记忆指令对应的指令词;
如果包含,对所述目标语音进行语音分析,获取所述目标语音的语音关键因子;
获取预存的与所述语音关键因子匹配的所述学习设备的用户的身份信息,并将所述目标语音确定为所述用户输入的记忆指令;
所述获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级,包括:
从所述用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并从所述记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的待记忆内容,包括:
获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并获取与所述用户对应的已记忆标识以及与所述用户对应的未记忆标识;
从所述记忆内容中确定与所述已记忆标识对应的第一记忆内容,以及确定与所述未记忆标识对应的第二记忆内容;
根据艾宾浩斯遗忘曲线从所述第一记忆内容中确定第一待记忆内容,以及从所述第二记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的第二待记忆内容;
将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容之后,所述方法还包括:
根据所述第一记忆内容和所述第二待记忆内容生成测试内容;
当检测到针对所述待记忆内容的记忆完成指令时,输出所述测试内容。
本发明实施例第二方面公开一种学习设备,包括:
第一获取单元,用于当检测到所述学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令对应的记忆内容以及预存的所述用户的记忆力等级;
第一确定单元,用于获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并从所述记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的待记忆内容。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述第一获取单元包括:
第一获取子单元,用于当检测到所述学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识;
检测子单元,用于获取预存的与所述记忆内容标识对应的记忆内容,并检测所述学习设备是否预存有所述用户的记忆力等级;
第二获取子单元,用于在所述检测子单元检测的结果为是时,获取所述记忆力等级;
第一确定子单元,用于在所述检测子单元检测的结果为否时,获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述学习设备还包括:
检测单元,用于在所述检测子单元当检测到所述学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识之前,当获取到学习设备所处环境中的目标语音时,检测所述目标语音中是否包含与记忆指令对应的指令词;
第二获取单元,用于在所述第一获取子单元检测的结果为是时,对所述目标语音进行语音分析,获取所述目标语音的语音关键因子;
第二确定单元,用于获取预存的与所述语音关键因子匹配的所述学习设备的用户的身份信息,并将所述目标语音确定为所述用户输入的记忆指令;
所述第一确定子单元获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级的方式具体为:
从所述用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述第一确定单元包括:
第三获取子单元,用于获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并获取与所述用户对应的已记忆标识以及与所述用户对应的未记忆标识;
第二确定子单元,用于从所述记忆内容中确定与所述已记忆标识对应的第一记忆内容,以及确定与所述未记忆标识对应的第二记忆内容;
所述第二确定子单元,还用于根据艾宾浩斯遗忘曲线从所述第一记忆内容中确定第一待记忆内容,以及从所述第二记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的第二待记忆内容;
生成子单元,用于将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述学习设备还包括:
生成单元,用于在所述生成子单元将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容之后,根据所述第一记忆内容和所述第二待记忆内容生成测试内容;
输出单元,用于当检测到针对所述待记忆内容的记忆完成指令时,输出所述测试内容。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取记忆指令对应的记忆内容以及预存的用户的记忆力等级;获取记忆力等级对应的记忆容量,并从记忆内容中确定与记忆容量匹配的待记忆内容。可见,实施本发明实施例,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种人机交互方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种人机交互方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种人机交互方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种学习设备的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图;
图7是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开一种人机交互方法及学习设备,能够提高用户的记忆效率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种人机交互方法的流程示意图。如图1所示,该人机交互方法可以包括以下步骤:
101、当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,学习设备获取记忆指令对应的记忆内容以及预存的用户的记忆力等级。
本发明实施例中,学习设备可以是学习平板、家教机笔记本电脑等电子设备,对此,本发明实施例不做限定。学习设备与用户的关系可以是一个学习设备对应一个用户,也可以是一个学习设备对应多个用户,对此,本发明实施例亦不做限定。记忆指令可以包含用户信息和/或记忆内容标识等,学习设备可以从记忆指令中确定记忆内容,还可以从记忆指令中确定用户的信息,并根据用户的信息从学习设备中确定用户预存的记忆力等级。记忆指令的类型可以为语音类或文字类等,用户可以通过语音的方式或文字的方式输入记忆指令。
可选的,用户的记忆力等级的确定方式可以为:学习设备可以获取测试用的测试内容,并记录用户记忆该测试内容需要的时长,还可以在用户记忆测试内容完成之后,基于该测试内容对用户进行记忆效率的测试,根据测试结果计算得到用户的记忆效率;学习设备可以根据用户记忆测试内容需要的时长以及用户的记忆效率分析得到用户的记忆力等级。通过实施这种记忆力等级确定方式,可以准确的得到与用户个人能力匹配的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,学习设备执行步骤101之前,还可以执行以下步骤:
学习设备输出记忆管理界面,并检测记忆管理界面中的记忆按键是否被触发;
如果是,学习设备输出科目选择界面,并从科目选择界面中获取用户选择的目标科目;
学习设备输出记忆内容选择界面,该记忆内容选择界面包括与目标科目对应的所有记忆内容;
学习设备获取用户从记忆内容选择界面包含的所有记忆内容中选择的目标记忆内容,并根据目标记忆内容生成记忆指令。
其中,实施这种实施方式,可以使用户准确的输入需要记忆的内容,从而保证学习设备获取的记忆内容的准确性。
作为一种可选的实施方式,学习设备执行步骤101之前,还可以执行以下步骤:
学习设备获取当前时刻和当前日期,并判断当前时刻是否等于预设时刻;
如果等于,学习设备检测是否存储有用户输入的与当前日期匹配的记忆指令;
如果未存储有用户输入的与当前日期匹配的记忆指令,学习设备输出记忆提示信息。
其中,实施这种实施方式,可以检测用户每天是否对记忆内容进行了记忆,如果在预设时刻用户还未进行记忆,学习设备可以对用户进行记忆提醒,从而避免用户忘记针对记忆内容的记忆。
102、学习设备获取记忆力等级对应的记忆容量,并从记忆内容中确定与记忆容量匹配的待记忆内容。
本发明实施例中,记忆容量可以是用户一天能够记忆的内容的容量,如用户一天可以记忆100个英文单词,则用户的记忆容量可以与100个英文单词相同。记忆内容可以为用户需要在某一时间段内记忆的所有内容,如用户需要在一个月内记忆大学英语四级词汇,因此,可以将大学英语四级词汇作为记忆内容。学习设备可以从记忆内容中获得与记忆容量相等的待记忆内容,如学习设备可以从大学英语四级词汇中获取100个英文单词作为待记忆内容。
在图1所描述的方法中,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。此外,实施图1所描述的方法,可以准确的得到与用户个人能力匹配的记忆力等级。此外,实施图1所描述的方法,可以使用户准确的输入需要记忆的内容,从而保证学习设备获取的记忆内容的准确性。此外,实施图1所描述的方法,可以对用户进行记忆提醒,从而避免用户忘记针对记忆内容的记忆。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种人机交互方法的流程示意图。如图2所示,该人机交互方法可以包括以下步骤:
201、当获取到学习设备所处环境中的目标语音时,学习设备检测目标语音中是否包含与记忆指令对应的指令词,如果是,执行步骤202~步骤205;如果否,结束本流程。
本发明实施例中,学习设备所处环境中可能包含多种声音,如人声、动物的声音和/或汽车的声音等,学习设备需要从所有的声音中获取人声,学习设备可以通过人声识别技术从环境中存在的所有声音中识别出人声,并将识别出的人声进行整合,生成目标语音。学习设备可以对目标语音进一步进行识别,获取目标语音对应的文字信息,学习设备可以判断从目标语音中获得的文字信息是否包含与记忆指令对应的指令词,如果包含,学习设备可以认为该目标语音为记忆指令。其中,记忆指令对应的指令词可以为学习设备预设的指令词,也可以为学习设备的用户预先设置的指令词,指令词可以为“背诵”或“记忆”等,对此,本发明实施例不做限定。
202、学习设备对目标语音进行语音分析,获取目标语音的语音关键因子。
本发明实施例中,学习设备可以先识别出目标语音的声纹(Voiceprint),并从识别的声纹中获取语音关键因子,其中,由于声纹具有特定性和相对稳定性的特点,因此可以通过用户的声纹中的语音关键因子确定用户的身份信息。
203、学习设备获取预存的与语音关键因子匹配的学习设备的用户的身份信息,并将目标语音确定为用户输入的记忆指令。
本发明实施例中,学习设备可以预先存储用户的标准语音关键因子,学习设备在通过语音关键因子识别用户的身份信息时,可以从学习设备预存的所有标准语音关键因子中确定与当前的语音关键因子匹配的目标标准语音关键因子,并将该目标标准语音关键因子对应的身份信息确定为当前的用户的身份信息。
本发明实施例中,实施上述的步骤201~步骤203,可以使用户通过语音的方式输入记忆指令,并通过用户语音的语音关键因子确定用户的身份信息,进而确定用户的记忆力等级,简化了用户输入记忆指令的操作。
204、当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,学习设备获取记忆指令包含的记忆内容标识。
本发明实施例中,记忆内容标识可以使学习设备确定出用户需要记忆的记忆内容,记忆内容标识可以为编号、字母或者缩写等,对此,本发明实施例不做限定。
205、学习设备获取预存的与记忆内容标识对应的记忆内容,并检测学习设备是否预存有用户的记忆力等级,如果是,执行步骤206;如果否,执行步骤207~步骤208。
206、学习设备获取记忆力等级,并执行步骤208。
207、学习设备从用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与年龄信息和性别信息匹配的标准记忆力等级确定为用户的记忆力等级。
本发明实施例中,不同年龄的用户记忆力不同、不同性别的用户记忆力也会有所不同,因此可以同时以用户的年龄和性别为依据,确定用户的记忆力等级。
本发明实施例中,实施上述的步骤204~步骤207,可以在学习设备未存储用户的记忆力等级时,可以将根据用户的年龄和性别获取标准的记忆力等级确定为用户的记忆力等级,从而保证学习设备可以获取每个用户的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,学习设备从用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与年龄信息和性别信息匹配的标准记忆力等级确定为用户的记忆力等级的方式可以包括以下步骤:
学习设备从用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并确定与年龄信息匹配的若干个目标记忆力等级;
学习设备计算各个目标记忆力等级与性别信息的匹配度,一个目标记忆力等级对应一个匹配度;
学习设备从若干个目标记忆力等级中确定匹配度最高的目标记忆力等级为标准记忆力等级;
学习设备将标准记忆力等级确定为用户的记忆力等级。
其中,实施这种实施方式,可以根据用户的年龄信息和性别信息准确的匹配得到更加标准的标准记忆力等级,提高获取标准记忆力等级的精确度。
208、学习设备获取记忆力等级对应的记忆容量,并从记忆内容中确定与记忆容量匹配的待记忆内容。
在图2所描述的方法中,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。此外,实施图2所描述的方法,简化了用户输入记忆指令的操作。此外,实施图2所描述的方法,保证学习设备可以获取每个用户的记忆力等级。此外,实施图2所描述的方法,可以根据用户的年龄信息和性别信息准确的匹配得到更加标准的标准记忆力等级,提高获取标准记忆力等级的精确度。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种人机交互方法的流程示意图。如图3所示,该人机交互方法可以包括以下步骤:
301、当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,学习设备获取记忆指令对应的记忆内容以及预存的用户的记忆力等级。
302、学习设备获取记忆力等级对应的记忆容量,并获取与用户对应的已记忆标识以及与用户对应的未记忆标识。
本发明实施例中,已记忆标识和未记忆标识都可以包含用户的身份标识,已记忆标识对应的记忆内容可以确定为用户已经记忆过的记忆内容,未记忆标识对应的记忆内容可以确定为用户还未记忆的记忆内容。
303、学习设备从记忆内容中确定与已记忆标识对应的第一记忆内容,以及确定与未记忆标识对应的第二记忆内容。
本发明实施例中,学习设备可以依据已记忆标识和未记忆标识将用户已经记忆过的记忆内容和用户还未记忆的记忆内容进行区分,以将记忆内容分为用户已经记忆过的第一记忆内容和用户还未记忆的第二记忆内容。其中,第一记忆内容可以不存在,第二记忆内容也可以不存在,当第一记忆内容可以不存在时,第二记忆内容与记忆内容相同;当第二记忆内容可以不存在时,第一记忆内容与记忆内容相同。
304、学习设备根据艾宾浩斯遗忘曲线从第一记忆内容中确定第一待记忆内容,以及从第二记忆内容中确定与记忆容量匹配的第二待记忆内容。
本发明实施例中,第一记忆内容可以认为是用户已经记忆过的记忆内容,因此,学习设备可以依据艾宾浩斯遗忘曲线(The Ebbinghaus Forgetting Curve)从第一记忆内容中确定出当前需要复习的内容,并结合所有需要复习的内容生成第一待记忆内容,也即是第一待记忆内容均为复习内容。第二记忆内容可以认为是用户还未记忆的记忆内容,因此,学习设备可以依据记忆容量从第二记忆内容中确定出当前需要记忆的内容,并结合所有需要记忆的内容生成第二待记忆内容,也即是第二待记忆内容均为全新的需要记忆的内容。
305、学习设备将第一待记忆内容和第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容。
本发明实施例中,实施上述的步骤302~步骤305,可以使生成的待记忆内容包括未记忆过的内容和需要复习的内容,从而保证了用户在记忆新的内容时,也对以往记忆的内容进行复习,提高了用户记忆的牢固性。
306、学习设备根据第一记忆内容和第二待记忆内容生成测试内容。
本发明实施例中,测试内容可以根据当前新记忆的记忆内容生成,同时也可以根据以往记忆过的所有记忆内容生成,因此学习设备可以根据当前新记忆的第二待记忆内容和以往记忆过的第一记忆内容生成测试内容。测试内容的形式可以为听写模式、填空模式、选择模式等,对此,本发明实施例不做限定。
307、当检测到针对待记忆内容的记忆完成指令时,学习设备输出测试内容。
本发明实施例中,实施上述的步骤306~步骤307,可以在用户在记忆完待记忆内容之后输出测试内容,且测试内容可以包括本次记忆的内容和以往记忆过的所有内容,以使用户知悉记忆的效果,还可以使学习设备根据测试结果制定后续的复习计划。
在图3所描述的方法中,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。此外,实施图3所描述的方法,保证了用户在记忆新的内容时,也对以往记忆的内容进行复习,提高了用户记忆的牢固性。此外,实施图3所描述的方法,可以使用户知悉记忆的效果,还可以使学习设备根据测试结果制定后续的复习计划。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种学习设备的结构示意图。如图4所示,该学习设备可以包括:
第一获取单元401,用于当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取记忆指令对应的记忆内容以及预存的用户的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,第一获取单元401还可以用于:
输出记忆管理界面,并检测记忆管理界面中的记忆按键是否被触发;
如果是,输出科目选择界面,并从科目选择界面中获取用户选择的目标科目;
输出记忆内容选择界面,该记忆内容选择界面包括与目标科目对应的所有记忆内容;
获取用户从记忆内容选择界面包含的所有记忆内容中选择的目标记忆内容,并根据目标记忆内容生成记忆指令。
其中,实施这种实施方式,可以使用户准确的输入需要记忆的内容,从而保证学习设备获取的记忆内容的准确性。
作为一种可选的实施方式,第一获取单元401还可以用于:
获取当前时刻和当前日期,并判断当前时刻是否等于预设时刻;
如果等于,检测是否存储有用户输入的与当前日期匹配的记忆指令;
如果未存储有用户输入的与当前日期匹配的记忆指令,输出记忆提示信息。
其中,实施这种实施方式,可以检测用户每天是否对记忆内容进行了记忆,如果在预设时刻用户还未进行记忆,可以对用户进行记忆提醒,从而避免用户忘记针对记忆内容的记忆。
第一确定单元402,用于获取第一获取单元401获取的记忆力等级对应的记忆容量,并从第一获取单元401获取的记忆内容中确定与记忆容量匹配的待记忆内容。
在图4所示的学习设备中,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。此外,在图4所示的学习设备中,可以使用户准确的输入需要记忆的内容,从而保证学习设备获取的记忆内容的准确性。此外,在图4所示的学习设备中,可以对用户进行记忆提醒,从而避免用户忘记针对记忆内容的记忆。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图。其中,图5所示的学习设备是由图4所示的学习设备进行优化得到的。与图4所示的学习设备相比,图5所示的学习设备的第一获取单元401可以包括:
第一获取子单元4011,用于当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取记忆指令包含的记忆内容标识。
检测子单元4012,用于获取预存的与第一获取子单元4011获取的记忆内容标识对应的记忆内容,并检测学习设备是否预存有用户的记忆力等级。
第二获取子单元4013,用于在检测子单元4012检测的结果为是时,获取记忆力等级。
第一确定子单元4014,用于在检测子单元4012检测的结果为否时,获取用户的年龄信息和性别信息,并将与年龄信息和性别信息匹配的标准记忆力等级确定为用户的记忆力等级。
本发明实施例中,可以在学习设备未存储用户的记忆力等级时,可以将根据用户的年龄和性别获取标准的记忆力等级确定为用户的记忆力等级,从而保证学习设备可以获取每个用户的记忆力等级。
作为一种可选的实施方式,图5所示的学习设备还可以包括:
检测单元403,用于在第一获取子单元4011当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取记忆指令包含的记忆内容标识之前,当获取到学习设备所处环境中的目标语音时,检测目标语音中是否包含与记忆指令对应的指令词;
第二获取单元404,用于在检测单元403检测的结果为是时,对目标语音进行语音分析,获取目标语音的语音关键因子;
第二确定单元405,用于获取预存的与第二获取单元404获取的语音关键因子匹配的学习设备的用户的身份信息,并将目标语音确定为用户输入的记忆指令;
第一确定子单元4014,具体用于在检测子单元4012检测的结果为否时,从第二确定单元405确定的用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与年龄信息和性别信息匹配的标准记忆力等级确定为用户的记忆力等级。
其中,实施这种实施方式,可以使用户通过语音的方式输入记忆指令,并通过用户语音的语音关键因子确定用户的身份信息,进而确定用户的记忆力等级,简化了用户输入记忆指令的操作。
作为一种可选的实施方式,第一确定子单元4014从用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与年龄信息和性别信息匹配的标准记忆力等级确定为用户的记忆力等级的方式具体可以为:
从用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并确定与年龄信息匹配的若干个目标记忆力等级;
计算各个目标记忆力等级与性别信息的匹配度,一个目标记忆力等级对应一个匹配度;
从若干个目标记忆力等级中确定匹配度最高的目标记忆力等级为标准记忆力等级;
将标准记忆力等级确定为用户的记忆力等级。
其中,实施这种实施方式,可以根据用户的年龄信息和性别信息准确的匹配得到更加标准的标准记忆力等级,提高获取标准记忆力等级的精确度。
在图5所示的学习设备中,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。此外,在图5所示的学习设备中,保证学习设备可以获取每个用户的记忆力等级。此外,在图5所示的学习设备中,简化了用户输入记忆指令的操作。此外,在图5所示的学习设备中,可以根据用户的年龄信息和性别信息准确的匹配得到更加标准的标准记忆力等级,提高获取标准记忆力等级的精确度。
实施例六
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图。其中,图6所示的学习设备是由图5所示的学习设备进行优化得到的。与图5所示的学习设备相比,图6所示的学习设备的第一确定单元402可以包括:
第三获取子单元4021,用于获取记忆力等级对应的记忆容量,并获取与用户对应的已记忆标识以及与用户对应的未记忆标识。
第二确定子单元4022,用于从记忆内容中确定与第三获取子单元4021获取的已记忆标识对应的第一记忆内容,以及确定与第三获取子单元4021获取的未记忆标识对应的第二记忆内容。
第二确定子单元4022,还用于根据艾宾浩斯遗忘曲线从第一记忆内容中确定第一待记忆内容,以及从第二记忆内容中确定与记忆容量匹配的第二待记忆内容。
生成子单元4023,用于将第二确定子单元4022确定的第一待记忆内容和第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容。
本发明实施例中,可以使生成的待记忆内容包括未记忆过的内容和需要复习的内容,从而保证了用户在记忆新的内容时,也对以往记忆的内容进行复习,提高了用户记忆的牢固性。
作为一种可选的实施方式,图6所示的学习设备还可以包括:
生成单元406,用于在生成子单元4023将第一待记忆内容和第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容之后,根据第二确定子单元4022确定的第一记忆内容和第二待记忆内容生成测试内容;
输出单元407,用于当检测到针对待记忆内容的记忆完成指令时,输出生成单元406生成的测试内容。
其中,实施这种实施方式,可以在用户在记忆完待记忆内容之后输出测试内容,且测试内容可以包括本次记忆的内容和以往记忆过的所有内容,以使用户知悉记忆的效果,还可以使学习设备根据测试结果制定后续的复习计划。
在图6所示的学习设备中,能够根据用户自身的记忆力等级获取与用户匹配的记忆容量,再根据与用户匹配的记忆容量从所有记忆内容中确定用户当天需要记忆的待记忆内容,以使学习设备生成的待记忆内容与用户的个人能力相匹配,从而提高用户的记忆效率。此外,在图6所示的学习设备中,可以使生成的待记忆内容包括未记忆过的内容和需要复习的内容,从而保证了用户在记忆新的内容时,也对以往记忆的内容进行复习,提高了用户记忆的牢固性。此外,在图6所示的学习设备中,可以使用户知悉记忆的效果,还可以使学习设备根据测试结果制定后续的复习计划。
实施例七
请参阅图7,图7是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图7所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器701;
与存储器701耦合的处理器702;
其中,处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码,执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
应理解,说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本发明的各种实施例中,应理解,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
以上对本发明实施例公开的一种人机交互方法及学习设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种人机交互方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令对应的记忆内容以及预存的所述用户的记忆力等级;
获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并从所述记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的待记忆内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令对应的记忆内容以及预存的所述用户的记忆力等级,包括:
当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识;
获取预存的与所述记忆内容标识对应的记忆内容,并检测所述学习设备是否预存有所述用户的记忆力等级;
如果是,获取所述记忆力等级;
如果否,获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当检测到学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识之前,所述方法还包括:
当获取到学习设备所处环境中的目标语音时,检测所述目标语音中是否包含与记忆指令对应的指令词;
如果包含,对所述目标语音进行语音分析,获取所述目标语音的语音关键因子;
获取预存的与所述语音关键因子匹配的所述学习设备的用户的身份信息,并将所述目标语音确定为所述用户输入的记忆指令;
所述获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级,包括:
从所述用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并从所述记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的待记忆内容,包括:
获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并获取与所述用户对应的已记忆标识以及与所述用户对应的未记忆标识;
从所述记忆内容中确定与所述已记忆标识对应的第一记忆内容,以及确定与所述未记忆标识对应的第二记忆内容;
根据艾宾浩斯遗忘曲线从所述第一记忆内容中确定第一待记忆内容,以及从所述第二记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的第二待记忆内容;
将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容之后,所述方法还包括:
根据所述第一记忆内容和所述第二待记忆内容生成测试内容;
当检测到针对所述待记忆内容的记忆完成指令时,输出所述测试内容。
6.一种学习设备,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于当检测到所述学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令对应的记忆内容以及预存的所述用户的记忆力等级;
第一确定单元,用于获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并从所述记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的待记忆内容。
7.根据权利要求6所述的学习设备,其特征在于,所述第一获取单元包括:
第一获取子单元,用于当检测到所述学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识;
检测子单元,用于获取预存的与所述记忆内容标识对应的记忆内容,并检测所述学习设备是否预存有所述用户的记忆力等级;
第二获取子单元,用于在所述检测子单元检测的结果为是时,获取所述记忆力等级;
第一确定子单元,用于在所述检测子单元检测的结果为否时,获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
8.根据权利要求7所述的学习设备,其特征在于,所述学习设备还包括:
检测单元,用于在所述第一获取子单元当检测到所述学习设备的用户输入的记忆指令时,获取所述记忆指令包含的记忆内容标识之前,当获取到学习设备所处环境中的目标语音时,检测所述目标语音中是否包含与记忆指令对应的指令词;
第二获取单元,用于在所述检测单元检测的结果为是时,对所述目标语音进行语音分析,获取所述目标语音的语音关键因子;
第二确定单元,用于获取预存的与所述语音关键因子匹配的所述学习设备的用户的身份信息,并将所述目标语音确定为所述用户输入的记忆指令;
所述第一确定子单元获取所述用户的年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级的方式具体为:
从所述用户的身份信息中获取年龄信息和性别信息,并将与所述年龄信息和所述性别信息匹配的标准记忆力等级确定为所述用户的记忆力等级。
9.根据权利要求6~8任一项所述的学习设备,其特征在于,所述第一确定单元包括:
第三获取子单元,用于获取所述记忆力等级对应的记忆容量,并获取与所述用户对应的已记忆标识以及与所述用户对应的未记忆标识;
第二确定子单元,用于从所述记忆内容中确定与所述已记忆标识对应的第一记忆内容,以及确定与所述未记忆标识对应的第二记忆内容;
所述第二确定子单元,还用于根据艾宾浩斯遗忘曲线从所述第一记忆内容中确定第一待记忆内容,以及从所述第二记忆内容中确定与所述记忆容量匹配的第二待记忆内容;
生成子单元,用于将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容。
10.根据权利要求9所述的学习设备,其特征在于,所述学习设备还包括:
生成单元,用于在所述生成子单元将所述第一待记忆内容和所述第二待记忆内容相结合,生成待记忆内容之后,根据所述第一记忆内容和所述第二待记忆内容生成测试内容;
输出单元,用于当检测到针对所述待记忆内容的记忆完成指令时,输出所述测试内容。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114443944A (zh) * | 2020-11-05 | 2022-05-06 | 北京多点在线科技有限公司 | 辅助记忆的方法、装置以及存储介质 |
Citations (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001242773A (ja) * | 2000-02-28 | 2001-09-07 | Hiroko Eguchi | 文字、単語、絵の表示による視覚や、歌による聴覚から脳への情報インプット環境のもとで、記憶したい部分を貼る剥がす繰り返し作業によって記憶を定着する方法。 |
WO2001088879A2 (en) * | 2000-05-12 | 2001-11-22 | Scientific Learning Corporation | Comprehensive learning assessment tool and method |
US20030160830A1 (en) * | 2002-02-22 | 2003-08-28 | Degross Lee M. | Pop-up edictionary |
EP1564754A2 (de) * | 2004-02-03 | 2005-08-17 | Giesecke & Devrient GmbH | Verfahren und Vorrichtung zur Verwaltung von Daten in einem nichtflüchtigen Datenspeicher |
WO2009120937A2 (en) * | 2008-03-27 | 2009-10-01 | Intel Corporation | Memory rank burst scheduling |
CN103247197A (zh) * | 2013-03-29 | 2013-08-14 | 上海众实科技发展有限公司 | 一种基于声纹识别的用户在线学习监测方法 |
CN103413478A (zh) * | 2013-07-09 | 2013-11-27 | 复旦大学 | 记忆单词智能学习方法与系统 |
CN103413221A (zh) * | 2012-07-01 | 2013-11-27 | 宾劲松 | 一种具备身份特征标识的会员编码方法及其应用 |
CN104571500A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-29 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 强化记忆的方法及穿戴式智能设备 |
CN104616229A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-13 | 福州中科迅格信息科技有限公司 | 用于教育培训的课程匹配系统 |
CN105374244A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-03-02 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于错题分析的学习方法和系统 |
US20160188455A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Sandisk Technologies Inc. | Systems and Methods for Choosing a Memory Block for the Storage of Data Based on a Frequency With Which the Data is Updated |
CN105827581A (zh) * | 2015-06-30 | 2016-08-03 | 维沃移动通信有限公司 | 一种登陆账号的方法和终端 |
CN106228990A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-14 | 北京光年无限科技有限公司 | 面向智能机器人的登录方法及操作系统 |
CN106409034A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-02-15 | 广东小天才科技有限公司 | 一种家庭作业的智能布置方法及设备 |
CN106652620A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 广东小天才科技有限公司 | 一种终端测评方法及装置 |
CN106920428A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-04 | 北京种月亮科技股份有限公司 | 一种基于阿拉伯数字和汉字的综合认知方法及系统 |
CN107067884A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-08-18 | 啄木鸟国际教育咨询(北京)有限公司 | 一种单词记忆辅助系统 |
CN107564354A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-01-09 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种儿童智能机器人交互输出方法以及系统 |
CN206908672U (zh) * | 2017-07-13 | 2018-01-19 | 广东小天才科技有限公司 | 一种防水手机 |
US20180079254A1 (en) * | 2014-05-21 | 2018-03-22 | Lauren Michelle Neubauer | Digital pen with enhanced educational feedback |
CN107833166A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-23 | 广东小天才科技有限公司 | 登录方法、数据存储方法、学习终端、服务器及存储介质 |
CN107909867A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-13 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 英语教学方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108171623A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 钢琴教学方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108183964A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-19 | 河南工学院 | 英语单词的记忆方法及记忆装置 |
CN108182270A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-19 | 广东小天才科技有限公司 | 搜索内容发送及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质 |
-
2018
- 2018-08-20 CN CN201810948841.3A patent/CN108922278B/zh active Active
Patent Citations (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001242773A (ja) * | 2000-02-28 | 2001-09-07 | Hiroko Eguchi | 文字、単語、絵の表示による視覚や、歌による聴覚から脳への情報インプット環境のもとで、記憶したい部分を貼る剥がす繰り返し作業によって記憶を定着する方法。 |
WO2001088879A2 (en) * | 2000-05-12 | 2001-11-22 | Scientific Learning Corporation | Comprehensive learning assessment tool and method |
US20030160830A1 (en) * | 2002-02-22 | 2003-08-28 | Degross Lee M. | Pop-up edictionary |
EP1564754A2 (de) * | 2004-02-03 | 2005-08-17 | Giesecke & Devrient GmbH | Verfahren und Vorrichtung zur Verwaltung von Daten in einem nichtflüchtigen Datenspeicher |
WO2009120937A2 (en) * | 2008-03-27 | 2009-10-01 | Intel Corporation | Memory rank burst scheduling |
CN103413221A (zh) * | 2012-07-01 | 2013-11-27 | 宾劲松 | 一种具备身份特征标识的会员编码方法及其应用 |
CN103247197A (zh) * | 2013-03-29 | 2013-08-14 | 上海众实科技发展有限公司 | 一种基于声纹识别的用户在线学习监测方法 |
CN103413478A (zh) * | 2013-07-09 | 2013-11-27 | 复旦大学 | 记忆单词智能学习方法与系统 |
US20180079254A1 (en) * | 2014-05-21 | 2018-03-22 | Lauren Michelle Neubauer | Digital pen with enhanced educational feedback |
CN104571500A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-29 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 强化记忆的方法及穿戴式智能设备 |
US20160188455A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Sandisk Technologies Inc. | Systems and Methods for Choosing a Memory Block for the Storage of Data Based on a Frequency With Which the Data is Updated |
CN104616229A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-13 | 福州中科迅格信息科技有限公司 | 用于教育培训的课程匹配系统 |
CN105827581A (zh) * | 2015-06-30 | 2016-08-03 | 维沃移动通信有限公司 | 一种登陆账号的方法和终端 |
CN105374244A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-03-02 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于错题分析的学习方法和系统 |
CN106228990A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-14 | 北京光年无限科技有限公司 | 面向智能机器人的登录方法及操作系统 |
CN106409034A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-02-15 | 广东小天才科技有限公司 | 一种家庭作业的智能布置方法及设备 |
CN106652620A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 广东小天才科技有限公司 | 一种终端测评方法及装置 |
CN107067884A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-08-18 | 啄木鸟国际教育咨询(北京)有限公司 | 一种单词记忆辅助系统 |
CN106920428A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-04 | 北京种月亮科技股份有限公司 | 一种基于阿拉伯数字和汉字的综合认知方法及系统 |
CN206908672U (zh) * | 2017-07-13 | 2018-01-19 | 广东小天才科技有限公司 | 一种防水手机 |
CN107564354A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-01-09 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种儿童智能机器人交互输出方法以及系统 |
CN107833166A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-23 | 广东小天才科技有限公司 | 登录方法、数据存储方法、学习终端、服务器及存储介质 |
CN107909867A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-13 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 英语教学方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108171623A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-15 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 钢琴教学方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108183964A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-19 | 河南工学院 | 英语单词的记忆方法及记忆装置 |
CN108182270A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-19 | 广东小天才科技有限公司 | 搜索内容发送及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
MICHAEL J. KANE: "The Generality of Working Memory Capacity: A Latent-Variable Approach", 《JOURNAL OF EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY: GENERAL COPYRIGHT 2004 BY THE AMERICAN PSYCHOLOGICAL ASSOCIATION》 * |
PARK DENISE: "Models of visuospatial and verbal memory across the adult life span", 《PSYCHOLOGY AND AGING》 * |
王海贞: "网络自主学习环境下英语学习者训练的行动研究", 《苏州大学学报(教育科学版)》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114443944A (zh) * | 2020-11-05 | 2022-05-06 | 北京多点在线科技有限公司 | 辅助记忆的方法、装置以及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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