CN109871430A - 一种智能识别文本的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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蒋渊
郭伟
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Abstract

本发明实施例涉及数据处理技术领域,公开了一种智能识别文本的方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容;根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,从数据库提取与知识点对应的知识链;将知识链按照预设展示方式展示给用户。通过该种方式,电子设备可以通过用户笔记中记录的内容,找到与之对应的知识点,以及与知识点对应的相关内容等,系统的构成知识链展示给用户,这样用户就可以系统的学习所有相关的内容,还可以通过用户笔记结合知识链内容进行联想,轻而易举回忆起老师课上所讲的知识,进而保证用户课上、课后“不脱节”,提高复习效率。

Description

一种智能识别文本的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能识别文本的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
学习笔记是每个用户在其学习生涯中不可缺少的东西。学习笔记中主要记载了老师在课堂上所讲知识点。但是,大部分学生在记笔记过程中(尤其是课堂上),容易有内容的丢失,或者写了很多字却没有重点,同时他们并不刻意标注哪些知识点和哪些知识点相关联。时间一长,即使留有学习笔记,但也忘记了这些知识点该如何复习,才能形成一个系统的知识链,也不清楚知识点所对应的系统性的知识内容。
这对于用户后续的复习阶段设置了很大障碍,带来很多不必要的烦恼。那么,如何才能将用户记录的学习笔记进行充分利用,保证用户可以根据用户笔记,对课上所有知识内容系统的学习,课上、课后“不脱节”,成为本申请所要解决的技术问题。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种智能识别文本的方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中用户记录笔记后,无法和课上学习的知识相结合,不能对课上所学知识有效地、系统地复习的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
本发明实施例提供了一种智能识别文本的方法,该方法应用于用户使用具有智能识别功能的电子设备记录笔记内容的应用场景,该方法由具有智能识别功能的电子设备执行,包括:
根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容;
根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与短语内容所对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链;
将知识链按照预设展示方式展示给用户。
本发明实施例的特征还在于,根据用户输入的第一指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容,具体包括:
根据用户输入的第一操作指令,从电子设备存储的笔记内容中选取待复习笔记内容;
按照预设时间分割规则对待复习笔记内容进行分割,获取短语内容。
本发明实施例的特征还在于,短语内容包括如下中的一种或多种:关键字、图片或者公式;根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链,具体包括:
获取预建立的数据库中包含关键字,和/或图片,和/公式的知识点,以及与知识点对应的知识内容;
将知识点以及与知识点对应的知识内容,按照预设规则形成知识链。
本发明实施例的特征还在于,根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链之前,方法还包括:
获取用户的属性信息,以便后续根据用户的属性信息和短语内容,从预建立的数据库中匹配知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链,其中,用户属性信息包括如下中的一种或多种:年级、学习的科目、每一科目知识范围、学生的学习过程数据以及用户对知识点的掌握程度。
本发明实施例的特征还在于,将知识链按照预设展示方式展示给用户之后,方法还包括:
根据用户输入的第二操作指令,向用户推荐与知识链中的知识点对应的练习题。
本发明实施例的特征还在于,根据用户输入的第二操作指令,向用户推荐与知识链对应的练习题之后,方法还包括:
获取用户答复练习题的准确率,以及与练习题对应的属性信息;
根据练习题的属性信息和准确率,补充完善用户的属性信息,练习题的属性信息包括如下中一种或多种:学科、章节以及难易度。
本发明实施例提供了一种智能识别文本的装置,该装置应用于用户使用具有智能识别功能的电子设备记录笔记内容的应用场景,该装置包括:
处理单元,用于根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容;根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链;
显示单元,用于将知识链按照预设展示方式展示给用户。
本发明实施例的特征还在于,处理单元,具体用于:根据用户输入的第一操作指令,从电子设备存储的笔记内容中选取待复习笔记内容;
按照预设时间分割规则对待复习笔记内容进行分割,获取短语内容。
本发明实施例的特征还在于,短语内容包括如下中的一种或多种:关键字、图片或者公式;
处理单元,具体用于:获取预建立的数据库中包含关键字,和/或图片,和/公式的知识点,以及与知识点对应的知识内容;
将知识点以及与知识点对应的知识内容,按照预设规则形成知识链。
本发明实施例的特征还在于,装置还包括:获取单元,用于获取用户的属性信息,以便后续根据用户的属性信息和短语内容,从预建立的数据库中匹配知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链,其中,用户属性信息包括如下中的一种或多种:年级、学习的科目、每一科目知识范围、学生学习过程数据以及用户对知识点的掌握程度。
本发明实施例的特征还在于,处理单元还用于,根据用户输入的第二操作指令,向用户推荐与知识链中知识点对应的练习题。
本发明实施例的特征还在于,获取单元还用于,获取用户答复练习题的准确率,以及与练习题对应的属性信息;
处理单元,还用于根据练习题的属性信息和准确率,补充完善用户的属性信息,练习题的属性信息包括如下中一种或多种:学科、章节以及难易度。
本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器、存储器以及显示器;
存储器用于存储一个或多个程序指令;
处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如上一种智能识别文本的方法中的任一方法步骤;
显示器,用于将知识链按照预设展示方式展示给用户。
在本发明的实施例提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,一个或多个程序指令用于被一种电子设备执行如上一种智能识别文本的方法中的任一方法步骤。
本发明实施例具有如下优点:根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容。然后,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,根据知识点,从数据库中提取知识链,将知识链按照预设展示方式展示给用户。通过该种方式,电子设备可以通过用户笔记中记录的内容,找到与之对应的知识点,以及与知识点对应的相关内容等系统的构成知识链展示给用户,这样用户就可以系统的学习所有相关的内容,还可以通过用户笔记结合知识链内容进行联想,轻而易举回忆起老师课上所讲的知识,进而保证用户课上、课后“不脱节”,提高复习效率,对于用户的复习提供很大的帮助。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例1提供的一种智能识别文本的方法流程示意图;
图2为本发明实施例2提供的一种智能识别文本的装置结构示意图;
图3为本发明实施例3提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例1提供了一种智能识别文本的方法,具体如图1所示,该方法主要应用于用户使用具有智能识别功能的电子设备记录笔记内容的应用场景。该方法由电子设备执行,具体包括:
步骤110,根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容。具体的,电子设备主要采用切割的方式,对笔记内容进行分割,获取包含一部分笔记内容的小片段,这里将其称为短语内容。而切割的方式则可以按照预设时间分割规则进行切割。
该原理主要考虑到学生在课上通过电子设备记录笔记内容时,电子设备可以记录学生写入文字的时间。而老师讲课过程中,学生不会一直埋头写字,可能会首先认证听讲,然后再将文字记录到电子设备上。那么,某一个时间段内所记录的内容则可能包含一个知识点,或者几个知识点。如果是几个知识点,也必然是相关的知识点。这样一来,按照预设时间规则进行切割后,短语内容中很可能将一个知识点或者相关的知识点包含在内,方便后续有效的识别知识点。例如,每隔90s切割一次。也即是将时间段属于0~90s范围内的内容作为一个短语内容。91s~180s时间范围的内容作为另一个短语内容。当然,具体采用何种时间分割规则,可以根据实际情况来限定,这里不做任何限制。
可选的,当电子设备中包含多份笔记内容时,该步骤110具体包括:
根据用户输入的第一操作指令,从电子设备存储的笔记内容中选取待复习笔记内容;
按照预设时间分割规则对待复习笔记内容进行分割,获取短语内容。
步骤120,根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与短语内容所对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链。
短语内容可以包括关键字、关键词、图片或者公式等等。可以通过语义相关性,根据这些短语内容,从预建立的数据库中获取相应的知识点,及知识点对应的知识内容。而对于短语内容中的字词,可以通过文本识别的方式获取,对于短语内容中图片和公式的识别可以采用训练模型的方式识别获取。
例如,关键字为“牛顿定律”,那么与该关键字对应的知识点就是牛顿定律,与牛顿定律相关的一系列知识内容都可以从预建立的数据库中提取出来。或者,当进行图片识别时,识别到直角三角形,而后面则跟着一个公式:a2+b2=c2,那么则可以自动匹配的知识点为勾股定理。或者,识别到公式E=MC2,质量与能量的关系公式,那么自动匹配的知识点为“质能方程”。
与知识点对应的知识内容,可以包括但不限于:知识点详情解释、历年考点、与知识点相关习题,或者与该知识点相关联的其他知识点以及对应的习题等。例如当前匹配到的知识点为第二牛顿定律,那么相关的知识点还可以包括第一牛顿定律和第三牛顿定律。
最终,将知识点以及与知识点对应的知识内容,按照预设规则形成知识链。
步骤130,将知识链按照预设展示方式展示给用户。
具体的,可以按照预设规则形成知识链,例如以树形结构从上到下,从左到右将知识点以及知识内容有层次、有条理的对用户展示。
或者,在前台页面仅仅展示知识点和有限的知识内容。例如展示知识点列表,当用户触发前台页面所展示知识点列表中的某一项的内容后,再展示与该知识点对应的所有知识内容。其中,数据库中可以涵盖丰富的知识点以及与知识点对应的所有相关内容。
可选的,为了进一步适应用户的学习能力,在展示知识链时,也可以是有选择性的展示知识链,而并非将有关一个知识点的所有内容都展示给用户。避免由于用户还没有学到相关内容,而对用户造成不必要的困扰。例如,用户只学了某一个知识点的初级内容,而更深入的还没有学习到。如果这时将所有知识点都给用户展示,很可能让用户对相关知识造成混淆,进而对用户造成不必要的困扰。
那么,在执行步骤120之前,该方法就还可以包括:
获取用户的属性信息。
获取用户的属性信息,主要是包括用户当前所处的年级,通过年级判断该用户应该学过的知识范围。学习的科目,同样是为了确定用户所学过的知识范围。每一科目知识的知识范围、学生学习过程数据以及与短语内容对应的科目中,用户对该科目知识范围所有知识点的掌握程度等。而知识点掌握程度,则可以通过电子设备为用户推荐一些测试题来判断。例如,当获知用户当前所处的年级后,又得到了短语内容后,可以试探性的向用户推荐一些,用户当前所处年级应该学到的,且与短语内容相关的测试题目。测试题目难易程度是层层递进的,从而精确的判断用户对知识点的掌握程度,包括用户对知识点的理解和做题方法等。
然后,再跟根据用户属性信息和短语内容,从预建立的数据库中匹配知识点,并从预建立的数据库中提取与知识点对应的知识链。通过该种方式,可以更加精准的对用户学习范围进行定位,便于用户对知识的吸收。
可选的,在执行步骤130之后,该方法还可以包括:
根据用户输入的第二操作指令,向用户推荐与知识链中知识点对应的练习题。
具体的,在用户系统的学习过知识链中所有知识内容后,还可以通过做一些练习题进行巩固。那么,用户可以通过输入第二操作指令,然后电子设备会根据操作指令,向用户推荐与该用户已经复习过的知识链中每一个知识点对应的练习题,辅助用户对刚复习过的知识进行进一步的巩固。
可选的,在得到用户对练习题进行答复之后的答案后,还可以对答案进行统计,确定用户所做练习题的准确率,并根据该练习题的准确率和练习题的属性信息,共同补充完善用户属性,也即是完善用户属性中对知识的掌握程度。而练习题的属性主要可以包括:学科、章节以及习题的难易程度等。
如果用户长期练习,电子设备长期统计大数据,则可以对用户的属性信息有一个精准的掌握,从而更好的辅助用户学习。
而且,在用户做练习题时,还可以通过统计习题的准确率,来确定用户对知识点的掌握程度,包括学习能力和学习方法等的掌握程度,而且,可以通过对不同难易程度的习题的准确率的统计,追溯学生习题做错的原因,比如某一个习题涉及知识点A和知识点B。这道习题被学生做错了,那么可以再分别统计学生做关于知识点A的习题和知识点B的习题时的准确率,从而进一步判断学生到底是没有掌握知识点A还是没有掌握知识点B。通过这种方式,追溯学生习题做错的根源,进一步帮助学生对知识点的巩固。
进一步可选的,如果用户填写其属性信息时,填写了“无”。也就可以确定该也用户仅仅是一个还没有上学的小孩子,其需要的仅是初级阶段,例如仅仅是想学习识字。那么,电子设备同样可以在预建立的数据库中向用户匹配该字的笔画、撰写顺序、字的含义,相关成语、成语解释以及典故等一系列的知识链。数据库的丰富则可以通过字典、词典、各大搜索引擎中获取到文字、图片、语音或者视频等参考资料、历年真题、不同供应商提供的练习册以及各个领域业界权威人士提供的宝贵意见等。
需要说的是,在执行上述过程中,数据库中每一个知识点都对应一个ID,可以利用该ID找到与之存在映射关系的一系列知识点详情解释、相关习题、相关参考笔记(例如学霸笔记)等,用以实现上述内容中通过知识点匹配知识链,以及推荐相关习题等内容。
本发明实施例提供的一种智能识别文本的方法,根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容。然后,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,根据知识点,从数据库中提取知识链,将知识链按照预设展示方式展示给用户。通过该种方式,电子设备可以通过用户笔记中记录的内容,找到与之对应的知识点,以及与知识点对应的相关内容等系统的构成知识链展示给用户,这样用户就可以系统的学习所有相关的内容,还可以通过用户笔记结合知识链内容进行联想,轻而易举回忆起老师课上所讲的知识,进而保证用户课上、课后“不脱节”,提高复习效率,对于用户的复习提供很大的帮助。
与上述实施例1对应的,本发明实施例2还提供了一种智能识别文本的装置,该装置应用于用户使用具有智能识别功能的电子设备记录笔记内容的应用场景,具体如图2所示,包括:处理单元201和显示单元202。
处理单元201,用于根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容;根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链;
显示单元202,用于将知识链按照预设展示方式展示给用户。
可选的,处理单元201,具体用于:
根据用户输入的第一操作指令,从电子设备存储的笔记内容中选取待复习笔记内容;
按照预设时间分割规则对待复习笔记内容进行分割,获取短语内容。
短语内容包括如下中的一种或多种:关键字、图片或者公式;
处理单元201,具体用于:获取预建立的数据库中包含关键字,和/或图片,和/公式的知识点,以及与知识点对应的知识内容;
将知识点以及与知识点对应的知识内容,按照预设规则形成知识链。
可选的,该装置还包括:获取单元203,用于获取用户的属性信息,以便后续根据用户的属性信息和短语内容,从预建立的数据库中匹配知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链,其中,用户属性信息包括如下中的一种或多种:年级、学习的科目、每一科目知识范围、学生学习过程数据以及用户对知识点的掌握程度。
可选的,处理单元201还用于,根据用户输入的第二操作指令,向用户推荐与知识链中知识点对应的练习题。
可选的,获取单元203还用于,获取用户答复练习题的准确率,以及与练习题对应的属性信息;
处理单元201,还用于根据练习题的属性信息和准确率,补充完善用户的属性信息,练习题的属性信息包括如下中一种或多种:学科、章节以及难易度。
本发明实施例提供的一种智能识别文本的装置中各部件所执行的功能均已在上述实施例1中做了详细介绍,因此这里不做过多赘述。
本发明实施例提供的一种智能识别文本的装置,根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容。然后,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,根据知识点,从数据库中提取知识链,将知识链按照预设展示方式展示给用户。通过该种方式,电子设备可以通过用户笔记中记录的内容,找到与之对应的知识点,以及与知识点对应的相关内容等系统的构成知识链展示给用户,这样用户就可以系统的学习所有相关的内容,还可以通过用户笔记结合知识链内容进行联想,轻而易举回忆起老师课上所讲的知识,进而保证用户课上、课后“不脱节”,提高复习效率,对于用户的复习提供很大的帮助。
与上述实施例相对应的,本发明实施例3还提供了一种电子设备,具体如图3所示,该电子设备包括:处理器301、存储器302以及显示器303。
存储器302用于存储一个或多个程序指令;
处理器301,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如上实施例一种智能识别文本的方法中的任一方法步骤;
显示器303,用于将知识链按照预设展示方式展示给用户。
本发明实施例提供的一种电子设备,根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容。然后,从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点,根据知识点,从数据库中提取知识链,将知识链按照预设展示方式展示给用户。通过该种方式,电子设备可以通过用户笔记中记录的内容,找到与之对应的知识点,以及与知识点对应的相关内容等系统的构成知识链展示给用户,这样用户就可以系统的学习所有相关的内容,还可以通过用户笔记结合知识链内容进行联想,轻而易举回忆起老师课上所讲的知识,进而保证用户课上、课后“不脱节”,提高复习效率,对于用户的复习提供很大的帮助。
与上述实施例相对应的,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令。其中,一个或多个程序指令用于被一种电子设备执行如上所介绍的一种智能识别文本的方法。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种智能识别文本的方法,其特征在于,所述方法应用于用户使用具有智能识别功能的电子设备记录笔记内容的应用场景,所述方法由具有智能识别功能的电子设备执行,所述方法包括:
根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容;
根据所述短语内容,从预建立的数据库中匹配与所述短语内容所对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链;
将所述知识链按照预设展示方式展示给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户输入的第一指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容,具体包括:
根据用户输入的第一操作指令,从电子设备存储的笔记内容中选取待复习笔记内容;
按照预设时间分割规则对所述待复习笔记内容进行分割,获取短语内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述短语内容包括如下中的一种或多种:关键字、图片或者公式;所述根据所述短语内容,从预建立的数据库中匹配与所述短语内容所对应的知识点,并从数据库中提取与知识点对应的知识链,具体包括:
获取所述预建立的数据库中包含所述关键字,和/或图片,和/公式的知识点,以及与所述知识点对应的知识内容;
将所述知识点以及与所述知识点对应的知识内容,按照预设规则形成知识链。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据短语内容,从预建立的数据库中匹配与所述短语内容对应的知识链之前,所述方法还包括:
获取所述用户的属性信息,以便后续根据所述用户的属性信息和短语内容,从预建立的数据库中匹配知识点,并从所述数据库中提取与所述知识点对应的知识链,其中,所述用户属性信息包括如下中的一种或多种:年级、学习的科目、每一科目知识范围以及用户对每一科目知识的掌握程度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述知识链按照预设展示方式展示给所述用户之后,所述方法还包括:
根据所述用户输入的第二操作指令,向所述用户推荐与知识链中知识点对应的练习题。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户输入的第二操作指令,向所述用户推荐与知识链中知识点对应的练习题之后,所述方法还包括:
获取所述用户答复所述练习题的准确率,以及与所述练习题对应的属性信息;
根据所述练习题的属性信息和所述准确率,补充完善所述用户的属性信息,所述练习题的属性信息包括如下中一种或多种:学科、章节以及难易度。
7.一种智能识别文本的装置,其特征在于,所述装置应用于用户使用具有智能识别功能的电子设备记录笔记内容的应用场景,所述装置包括:
处理单元,用于根据用户输入的第一操作指令,对电子设备中存储的笔记内容进行分割,获取短语内容;根据所述短语内容,从预建立的数据库中匹配与所述短语内容对应的知识点,并从所述数据库中提取与所述知识点对应的知识链;
显示单元,用于将所述知识链按照预设展示方式展示给所述用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:
根据用户输入的第一操作指令,从电子设备存储的笔记内容中选取待复习笔记内容;
按照预设时间分割规则对所述待复习笔记内容进行分割,获取短语内容。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器、存储器以及显示器;
所述存储器用于存储一个或多个程序指令;
所述处理器,用于运行所述一个或多个程序指令,用以执行如权利要求1-6任一项所述的方法;
所述显示器,用于将所述知识链按照预设展示方式展示给所述用户。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于被一种电子设备执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457463A (zh) * 2019-08-19 2019-11-15 广东小天才科技有限公司 一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置
CN112434162A (zh) * 2020-11-26 2021-03-02 广州宏途教育网络科技有限公司 一种笔记的整理方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8019847B2 (en) * 2008-05-13 2011-09-13 International Business Machines Corporation Topic based loop detection in a publish/subscribe network
CN104809920A (zh) * 2015-04-01 2015-07-29 广东小天才科技有限公司 一种个性化的学习方法和学习装置
WO2017025046A1 (zh) * 2015-08-13 2017-02-16 马正方 一种基于知识点结构的题库系统
CN107657849A (zh) * 2017-09-29 2018-02-02 北京优教互动教育科技有限公司 一种远程互动教学系统及方法
CN107680431A (zh) * 2017-11-22 2018-02-09 史俊逸 一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统
CN108074203A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 中国移动通信集团公司 一种教学调整方法和装置
CN108920450A (zh) * 2018-06-06 2018-11-30 广东小天才科技有限公司 一种基于电子设备的知识点复习方法及电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8019847B2 (en) * 2008-05-13 2011-09-13 International Business Machines Corporation Topic based loop detection in a publish/subscribe network
CN104809920A (zh) * 2015-04-01 2015-07-29 广东小天才科技有限公司 一种个性化的学习方法和学习装置
WO2017025046A1 (zh) * 2015-08-13 2017-02-16 马正方 一种基于知识点结构的题库系统
CN108074203A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 中国移动通信集团公司 一种教学调整方法和装置
CN107657849A (zh) * 2017-09-29 2018-02-02 北京优教互动教育科技有限公司 一种远程互动教学系统及方法
CN107680431A (zh) * 2017-11-22 2018-02-09 史俊逸 一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统
CN108920450A (zh) * 2018-06-06 2018-11-30 广东小天才科技有限公司 一种基于电子设备的知识点复习方法及电子设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457463A (zh) * 2019-08-19 2019-11-15 广东小天才科技有限公司 一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置
CN112434162A (zh) * 2020-11-26 2021-03-02 广州宏途教育网络科技有限公司 一种笔记的整理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112434162B (zh) * 2020-11-26 2024-04-05 广州宏途数字科技有限公司 一种笔记的整理方法、装置、计算机设备和存储介质

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