CN110457463A - 一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置 - Google Patents
一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110457463A CN110457463A CN201910762335.XA CN201910762335A CN110457463A CN 110457463 A CN110457463 A CN 110457463A CN 201910762335 A CN201910762335 A CN 201910762335A CN 110457463 A CN110457463 A CN 110457463A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- note taking
- knowledge point
- text
- content
- note
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000012552 review Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 3
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 2
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/338—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
Abstract
本申请实施例公开了一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法、装置、电子设备及存储介质。所述笔记整理方法包括:接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。本申请实施例提供的技术方案,通过获取各个智能台灯的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,识别生成笔记记录文本内容,并从中统计知识点,以方便学生整理笔记记录,提升学生的学习效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及智能学习设备技术领域,尤其涉及一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置。
背景技术
随着科学技术的发展,市面上出现了多种智能电子设备,例如手机、平板电脑、学习平板等。学生可以借助这些智能设备来辅助学习作业,通过智能电子设备拍摄作业内容,以记录笔记及知识点内容。但是,学生在使用手机、平板电脑等电子设备记录笔记时,由于在额外的智能设备上进行操作,已然脱离学生的作业场景,会影响学生作业学习的连续性。同时在进行笔记记录时,学生可能会以学习为由借机玩手机或平板电脑,进而耽误学生学习功课。
发明内容
本申请实施例提供一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法、装置、电子设备及存储介质,能够更契合学生学习场景,辅助笔记记录及整理。
在第一方面,本申请实施例提供了一种基于智能台灯的笔记记录方法,所述智能台灯包括:
摄像头,用于在摄像范围内拍摄对应区域的笔记记录图像;
麦克风,用于采集笔记记录语音信息;
所述笔记记录方法包括:
接收笔记记录指令;
响应于所述笔记记录指令,启动所述摄像头和/或麦克风,获取所述摄像头在摄像区域内实时拍摄的笔记记录图像和/或所述麦克风实时采集的笔记记录语音信息。
进一步的,所述笔记记录指令通过手动触控或语音唤醒触发。
进一步的,所述摄像头根据笔记书写范围框选拍摄区域,获取对应所述拍摄区域的笔记记录图像。
在第二方面,本申请实施例提供了一种笔记整理方法,包括:
接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。
进一步的,在所述统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述笔记记录文本内容中知识点的出现频率对各个知识点进行排序之后,还包括:
将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机。
进一步的,在所述将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机之后,还包括:
在预设题库中提取与所述重点知识点关联的习题内容,将所述习题内容发送给预先绑定的学习机。
进一步的,在所述统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点中,将所述笔记记录文本内容与预设知识点库比对,查找所述笔记记录文本内容中与预设知识点库的知识点信息关联的字段,确定所述笔记记录文本内容中包含的知识点。
在第三方面,本申请实施例提供了一种笔记整理装置,包括:
接收模块,用于接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
提取模块,用于对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
统计模块,用于统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。
进一步的,还包括:
设定模块,用于将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机。
关联模块,用于在预设题库中提取与所述重点知识点关联的习题内容,将所述习题内容发送给预先绑定的学习机。
在第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第二方面所述的笔记整理方法。
在第五方面,本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第二方面所述的笔记整理方法。
本申请实施例通过响应用户的笔记记录指令,启动智能台灯的摄像头和/或麦克风进行笔记记录的采集,获取笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,以使学生在学习过程中的笔记记录能够实时采集,同时又避免笔记记录操作脱离学生学习场景,进而提升学生的学习效率。
此外,本申请实施例通过获取至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,识别生成笔记记录文本内容,并从文本内容中统计知识点,以方便学生整理笔记记录,根据笔记记录中的各知识点统计使学生功课的复习方向更明确,学习重点更清晰,更进一步提升学生的学习效率。
附图说明
图1是本申请实施例一的智能台灯结构示意图;
图2是本申请实施例一提供的一种基于智能台灯的笔记记录方法的流程图;
图3是本申请实施例二提供的一种笔记整理方法流程图;
图4是本申请实施例三提供的另一种笔记整理方法流程图;
图5是本申请实施例四提供的另一种笔记整理方法流程图;
图6是本申请实施例五提供的一种笔记整理装置结构示意图;
图7是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请提供的笔记记录方法及笔记整理方法,旨在通过智能台灯的摄像头及麦克风实时采集用户的笔记记录图像及笔记记录语音信息,以使用户在学习过程中的学习笔记能够实时记录保存。另外,后台服务器通过对获取到各个用户的智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息进行识别,确定其中的知识点,以较好地对学习笔记进行整理,提高用户学习效率。相对于现有学生单独采用手写记录的方式,由于笔记记录较为散乱,笔记重点不明确,无法较好地统计汇总,同时学习笔记中的知识点没能够较好地整理,不利于学生根据笔记进行知识点复习,进而导致学生学习效率低下。而采用手机、平板等智能终端进行笔记记录时,由于使用智能终端导致学生跳出了当前的学习场景,容易耽误学习,出现学生借机玩手机的情况。为此,提供本申请实施例的基于智能台灯的笔记记录方法及笔记整理方法,以实现对学习笔记的实时记录,并根据各个用户的学习笔记整理得到笔记记录中的知识点信息,方便学生基于笔记记录进行知识点复习,巩固知识点内容,进而提高学习效率。
实施一:
图1给出了本申请实施例一提供的智能台灯的结构示意图,参照图1,智能台灯包括了摄像头101及麦克风102,其中摄像头101用于在摄像范围内拍摄对应区域的笔记记录图像;麦克风102用于采集用户的笔记记录语音信息。具体的,摄像头101设置在台灯上,其位置可与台灯灯体对应,均设置于灯罩内。在使用台灯进行辅助学习时,将灯罩方向朝向用户学习内容(书本、作业本、笔记等)的位置,一方面可以通过灯体提供灯光照射以辅助学习,一方面则通过灯罩内设置的摄像头在需要时进行学习内容上的笔记记录图像采集。麦克风则设置在灯座上,根据实际需要开启进行现场声音信息的采集。
图2给出了本申请实施例一提供的一种基于智能台灯的笔记记录方法的流程图,本实施例中提供的笔记记录方法可以由智能台灯执行,该智能台灯通过软件和硬件的方式实现。
下述以智能台灯为执行笔记记录方法的设备为例,进行描述。参照图2,该笔记记录方法具体包括:
S110、接收笔记记录指令;
S120、响应于所述笔记记录指令,启动所述摄像头和/或麦克风,获取所述摄像头在摄像区域内实时拍摄的笔记记录图像和/或所述麦克风实时采集的笔记记录语音信息。
示例性的,在智能台灯使用场景中,用户将学习内容放置于台灯下进行学习,同时可在学习内容上标注学习笔记。当用户需要对学习内容(书本、作业本、笔记等)上的学习笔记进行笔记记录时,可通过手动触控设置在智能台灯上面的实体开关按键触发启动智能台灯的笔记记录流程,也可以通过语音唤醒来触发启动智能台灯的笔记记录流程。在用户进行语音唤醒触发之前,先预先采集用户的固定唤醒语的语音信息,后续当用户进行语音唤醒智能台灯启动笔记记录流程时。用户发出固定唤醒语,由麦克风采集该语音信息,与智能台灯预存的用户固定唤醒语语音信息比对,若两者比对匹配,确定为同一用户的声音,则智能台灯触发启动笔记记录流程。
智能台灯响应于用户手动触控或者语音唤醒的笔记记录指令,启动笔记记录流程时,根据智能台灯实际功能设置,可单独开启摄像头或者麦克风,也可同时开启摄像头及麦克风进行学习笔记的记录。一般而言,若用户的学习笔记内容较少,则可单独开启摄像头进行学习笔记记录;若用户的学习笔记内容较多,标注在学习内容(书本、作业本、笔记等)较为繁琐,则可以通过用户口述,麦克风采集用户口述的语音信息进行学习笔记的记录。当然,当用户需要对手写标注在学习内容上的学习笔记做进一步解释时,也可以同时开启麦克风进行对应学习笔记相关内容的记录。智能台灯的摄像头和麦克风的根据实际笔记记录需求开启,本申请实施例不做固定限定。
示例性的,在开启摄像头进行笔记记录时,用户将标注在学习内容(书本、作业本、笔记等)上的学习笔记放置在智能台灯摄像头的拍摄范围内。摄像头在获取到笔记记录指令后,首先对摄像头拍摄范围内用户的学习内容(书本、作业、笔记等)进行识别,识别出学习内容部分的区域。具体的,可通过预先建立学习内容图像识别模型,通过获取大量书本、作业、笔记的图像进行训练建立学习内容图像识别模型。基于该学习内容识别模型识别出摄像头拍摄范围内用户学习内容部分的图像。之后,基于该学习内容图像,进行学习笔记的截取。由于用户在学习内容上的学习笔记为手写字体,智能台灯可以根据识别到学习内容图像上的带有手写字体的区域,以该手写字体的区域为中心框选一定区域作为笔记记录图像拍摄区域。在笔记记录图像截取的一些应用场景中,也可以将标注有用户学习笔记的学习内容图像与智能台灯的学习内容数据库比对,找出学习内容数据库中相匹配的学习内容图像,确定该相匹配的学习内容图像与标注有用户学习笔记的学习内容图像之间存在区别的区域,即为用户标注学习笔记的区域。则以该标注学习笔记的区域为中心框选一定区域作为笔记记录图像的拍摄区域。学习内容数据库需预先采集用户书本、作业本、笔记本中各页学习内容图像,用户后续与标注有用户学习笔记的学习内容图像进行比对。识别截取图像中固定特征区域的技术手段有很多,本申请不做固定限定。最终,根据识别笔记书写范围框选拍摄区域,即可获取对应拍摄区域的笔记记录图像。
在开启麦克风进行笔记记录时,麦克风实时采集周围环境中的声音信息,以周围环境的声音信息作为笔记记录语音信息。并且,参照上述触发笔记记录指令的方式,在用户触发结束记录指令时,麦克风结束笔记记录信息的采集。
可选的,为了去除噪音,避免杂音对用户进行笔记记录的语音信息的干扰。麦克风可通过声纹识别用户的语音信息,并采集对应该声纹的语音信息作为笔记记录语音信息。麦克风预先录入用户的声纹特征信息,用于后续的声纹比对。
最终,通过摄像头和/或麦克风对用户笔记记录的采集,使得用户学习笔记能够较好地记录。智能台灯采集到的笔记记录可自行整理或发送至服务器进行整理,最终用于学生学习机中进行笔记记录的复习,以为学生对学习笔记复习提供便利。
上述,通过响应用户的笔记记录指令,启动智能台灯的摄像头和/或麦克风进行笔记记录的采集,获取笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,以使学生在学习过程中的笔记记录能够实时采集,同时又避免笔记记录操作脱离学生学习场景,进而提升学生的学习效率。
实施例二:
在上述实施例的基础上,图3为本申请实施例二提供的一种笔记整理方法的流程图。本申请实施例提供的笔记整理方法,可以由后台服务器接收各个用户对应的各个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息执行,下面,以服务器作为本申请实施例二的笔记整理方法的执行主体进行描述,参考图3,本实施例提供的笔记整理方法具体包括:
S210、接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
S220、对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
S230、统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。
示例性的,对应上述实施例一智能台灯采集到的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,本申请实施例对上述每一个用户使用智能台灯采集的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息进行识别处理,统计出知识点内容以便于各个用户针对性地对学习笔记进行复习。对应每一个智能台灯采集的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,均发送至后台服务器端进行笔记整理。在服务器端接收到各个用户的智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息后,对接收到的笔记记录信息进行识别以得到用户学习笔记中包含的知识点信息。需要说明的是,对应学习笔记的整理,可以是基于至少一个智能台灯上传笔记记录信息进行整理,也可以是对多个用户的智能台灯上传的笔记记录信息进行整理,本申请实施例不做固定限定。
其中,对应笔记记录图像,进行图像中的文字识别。在进行文字识别时,采用OCR识别图像中的文字信息,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。可选的,为了能够识别多种字体,避免用户手写字体不能够通过OCR识别,本申请实施例对OCR无法识别的文字信息,做进一步识别。首先利用边缘识别查找图像中包含的每个字,根据各个字的边缘特征建立描点,得到每个字的描点信息。通过使用边缘检测识别查找出书名包含的每一个字,根据各个字的边缘特征建立描点,得到对应图像的描点信息分布数组。在此之前,通过同样的方法,建立好对应所有习题图像的字符描点信息分布数组的数据库,字符描点信息分布数组对应有相应的文字信息。将待比对数组与数据库中的描点信息分布数组比对,确定最相似的描点信息分布数组,以此查找对应的文字信息。最终,基于上述文字识别方式即可识别得到笔记记录图像中的笔记记录文本内容。
另一方面,对应笔记记录语音信息的识别,则通过语音识别将笔记记录语音信息转换为笔记记录文本内容。现有的将语音信息转换为文本内容的方法有很多,本申请实施例不做固定限定。
基于上述图像识别或语音识别得到的对应各个用户学习笔记的笔记记录文本内容,将笔记记录文本内容与预设知识点库比对,查找笔记记录文本内容中与预设知识点库的知识点信息关联的字段,确定笔记记录文本内容中包含的知识点。服务器端会预设一个知识点库,知识点库存储有对应各个用户作业学习的各个知识点信息,并对应每一知识点信息存储有关联的字段信息。关联字段信息可以是一个关键词字段也可以是对应该知识点相关练习题的字段。后续将笔记记录文本内容与预设知识点比对,即可获知笔记记录文本内容中与预设知识点库某一知识点信息匹配的关联字段信息,进而确定该笔记记录文本内容包含的各个对应的知识点信息。
具体的,根据各个知识点信息的关联字段在笔记记录文本内容中的出现频率,确定该知识点在笔记记录文本内容中的出现频率。最终,基于各个知识点在笔记记录文本内容中的出现频率对各个知识点进行排序。根据降序排序结果,用户可以获知学习笔记中各个知识点的重要程度,并依据各个知识点的重要程度,有选择性的进行相应知识点的学习。
可选的,由于各知识点的排序结果可能对应不同年级、不同学科,为了使各个用户能够明确对应自身年级及学科的知识点排序结果,可将统计到的各知识点信息进一步按照年级和学科等条件进行分类,并对应各个类别的知识点进行排序,以得到对应年级和学科的知识点排序结果,更进一步方便各个用户了解自己学科的学习重点。当然,为了明确年级及学科分类,后台服务器也可以预先确定各个智能台灯对应的用户的年级乃至学习学科,后续直接对各个用户中,对应同一年级、同一学习学科的用户使用智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息分别进行知识点的统计。
上述,通过获取各个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,识别生成笔记记录文本内容,并从文本内容中统计知识点,以方便学生整理笔记记录,根据笔记记录中的各知识点统计使学生功课的复习方向更明确,学习重点更清晰,更进一步提升学生的学习效率。
实施例三:
在上述实施例的基础上,图4为本申请实施例三提供的另一种笔记整理方法的流程图。参考图4,本实施例提供的笔记整理方法具体包括:
S310、接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
S320、对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
S330、统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序;
S340、将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机。
示例性的,本申请实施例在对笔记记录文本内容中各个知识点进行出现频率排序之后,还根据各个知识点在笔记记录文本内容中的出现频率,将出现频率高于设定频率阈值的知识点设定为重点知识点。并根据所述重点知识点对应的年级和学科将各个重点知识点发送至对应用户的学习机上。服务器端预先与相同年级乃至相同学习学科的用户的学习机建立绑定关系,后续服务器端对各个用户学习笔记整理到的相关信息均发送至这些学习机上。需要注意的是,根据多用智能台灯上传的笔记记录信息,通常是对应不同年级、不同学习学科的用户上传的,因此整理到的重点知识点也是对应不同年级、不同学习学科的。为了使各个用户的学习机能够得到对应自身年级和学习学科的重点知识点,需根据重点知识点所对应的年级及学科将重点知识点发送至对应的学习机上。确定知识点对应的年级及学科可通过知识点库对内部存储的知识点信息预先进行年级和学科分类来实现。
由上述方案可知,本申请实施例通过提取各个用户笔记记录文本内容中各知识点的重点知识点,根据重点知识点对应的年级和学科将重点知识点推送给对应用户学习机。方便用户基于重点知识点进行学习内容的复习,使用户的作业学习方向更明确,学习重点更清晰,更进一步提升学生的学习效率。
实施例四:
在上述实施例的基础上,图5为本申请实施例四提供的另一种笔记整理方法的流程图。参考图5,本实施例提供的笔记整理方法具体包括:
S410、接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
S420、对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
S430、统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序;
S440、将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机;
S450、在预设题库中提取与所述重点知识点关联的习题内容,将所述习题内容发送给预先绑定的学习机。
示例性的,本申请实施例发送重点知识点给用户的学习机之后,通过查找预设置的题库,从题库中提取与重点知识点关联的习题内容并发送至用户的学习机上。服务器端预先设置对应用户学习内容的题库,根据用户的年龄及学习的学科,从互联网上摘取相关习题。或者直接从用户日常学习的作业本、习题册中摘取相关的习题以建立该题库。需要注意的是,题库中每一道题目需对应有知识点信息,便于后续根据重点知识点查找题库中对应知识点的习题内容。需要注意的是,发送习题内容时,需与重点知识点关联,即习题内容也是根据对应的年级及学科发送至相应的用户的学习机上的。
由上述方案可知,本申请实施例通过将设定为重点知识点的对应习题内容发送至用户的学习机,为用户提供了重点知识点的巩固练习,便于用户巩固重点知识点的学习内容,更进一步提升学生的学习效率。
实施例五:
在上述实施例的基础上,图6为本申请实施例五提供的一种笔记整理装置的结构示意图。参考图6,本实施例提供的笔记整理装置具体包括:接收模块51、提取模块52及统计模块53。
其中,接收模块51用于接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
提取模块52用于对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
统计模块53用于统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。
上述,通过获取至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息,识别生成笔记记录文本内容,并从文本内容中统计知识点,以方便学生整理笔记记录,根据笔记记录中的各知识点统计使学生功课的复习方向更明确,学习重点更清晰,进一步提升学生的学习效率。
具体的,还包括:
设定模块,用于将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机。
关联模块,用于在预设题库中提取与所述重点知识点关联的习题内容,将所述习题内容发送给预先绑定的学习机。
本申请实施例五提供的笔记整理装置可以用于执行上述实施例二提供的笔记整理方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例六:
本申请实施例六提供了一种电子设备,参照图7,该电子设备包括:处理61、存储器62及通信模块63。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个,该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器61、存储器62及通信模块63可以通过总线或者其他方式连接。
存储器62作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请任意实施例所述的笔记整理方法对应的程序指令/模块(例如,笔记整理装置中的接收模块、提取模块和统计模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块63用于进行数据传输。
处理器61通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的笔记整理方法。
上述提供的电子设备可用于执行上述实施例二提供的笔记整理方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例七:
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种笔记整理方法,该笔记整理方法包括:接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDRRAM、SRAM、EDORAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的笔记整理方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的笔记整理方法中的相关操作。
上述实施例中提供的笔记整理装置、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的笔记整理方法,未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的笔记整理方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由权利要求的范围决定。
Claims (10)
1.一种基于智能台灯的笔记记录方法,其特征在于,所述智能台灯包括:
摄像头,用于在摄像范围内拍摄对应区域的笔记记录图像;
麦克风,用于采集笔记记录语音信息;
所述笔记记录方法包括:
接收笔记记录指令;
响应于所述笔记记录指令,启动所述摄像头和/或麦克风,获取所述摄像头在摄像区域内实时拍摄的笔记记录图像和/或所述麦克风实时采集的笔记记录语音信息。
2.根据权利要求1所述的基于智能台灯的笔记记录方法,其特征在于:所述笔记记录指令通过手动触控或语音唤醒触发。
3.根据权利要求1所述的基于智能台灯的笔记记录方法,其特征在于:所述摄像头根据笔记书写范围框选拍摄区域,获取对应所述拍摄区域的笔记记录图像。
4.一种笔记整理方法,其特征在于,包括:
接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。
5.根据权利要求4所述的笔记整理方法,其特征在于,在所述统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序之后,还包括:
将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机。
6.根据权利要求5所述的笔记整理方法,其特征在于,在所述将各个所述知识点中在所述笔记记录文本内容中出现频率高于设定阈值的对应知识点设定为重点知识点,并根据所述重点知识点对应的年级和学科将所述重点知识点发送给预先绑定的学习机之后,还包括:
在预设题库中提取与所述重点知识点关联的习题内容,将所述习题内容发送给预先绑定的学习机。
7.根据权利要求4所述的笔记整理方法,其特征在于,在所述统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点中,将所述笔记记录文本内容与预设知识点库比对,查找所述笔记记录文本内容中与预设知识点库的知识点信息关联的字段,确定所述笔记记录文本内容中包含的知识点。
8.一种笔记整理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收至少一个智能台灯上传的笔记记录图像和/或笔记记录语音信息;
提取模块,用于对所述笔记记录图像进行识别,生成对应的笔记记录文本内容,和/或对所述笔记记录语音信息进行语音识别,生成对应的笔记记录文本内容;
统计模块,用于统计所述笔记记录文本内容中的各个知识点,按所述知识点在所有所述笔记记录文本内容中的出现频率对各个所述知识点进行排序。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求4-7任一所述的笔记整理方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求4-7任一所述的笔记整理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910762335.XA CN110457463A (zh) | 2019-08-19 | 2019-08-19 | 一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910762335.XA CN110457463A (zh) | 2019-08-19 | 2019-08-19 | 一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110457463A true CN110457463A (zh) | 2019-11-15 |
Family
ID=68487400
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910762335.XA Pending CN110457463A (zh) | 2019-08-19 | 2019-08-19 | 一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110457463A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112396897A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-02-23 | 成都市精卫鸟科技有限责任公司 | 一种教学系统 |
CN112434162A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-02 | 广州宏途教育网络科技有限公司 | 一种笔记的整理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102741835A (zh) * | 2009-12-10 | 2012-10-17 | 诺基亚公司 | 用于图像处理的方法、装置或者系统 |
CN105988568A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 获取笔记信息的方法和装置 |
CN106021293A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-10-12 | 华中师范大学 | 基于知识关联的学习笔记存储方法、存储器及系统 |
CN205842341U (zh) * | 2016-06-04 | 2016-12-28 | 向国东 | 一种学习台灯 |
US20170011642A1 (en) * | 2015-07-10 | 2017-01-12 | Fujitsu Limited | Extraction of knowledge points and relations from learning materials |
CN109035914A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于智能台灯的学习方法及智能台灯 |
CN109871430A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-11 | 北京翰舟信息科技有限公司 | 一种智能识别文本的方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-08-19 CN CN201910762335.XA patent/CN110457463A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102741835A (zh) * | 2009-12-10 | 2012-10-17 | 诺基亚公司 | 用于图像处理的方法、装置或者系统 |
CN105988568A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 获取笔记信息的方法和装置 |
US20170011642A1 (en) * | 2015-07-10 | 2017-01-12 | Fujitsu Limited | Extraction of knowledge points and relations from learning materials |
CN106021293A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-10-12 | 华中师范大学 | 基于知识关联的学习笔记存储方法、存储器及系统 |
CN205842341U (zh) * | 2016-06-04 | 2016-12-28 | 向国东 | 一种学习台灯 |
CN109035914A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于智能台灯的学习方法及智能台灯 |
CN109871430A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-11 | 北京翰舟信息科技有限公司 | 一种智能识别文本的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112434162A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-02 | 广州宏途教育网络科技有限公司 | 一种笔记的整理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112434162B (zh) * | 2020-11-26 | 2024-04-05 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种笔记的整理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112396897A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-02-23 | 成都市精卫鸟科技有限责任公司 | 一种教学系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109309751B (zh) | 语音记录方法、电子设备及存储介质 | |
CN106024009A (zh) | 音频处理方法及装置 | |
CN109033060B (zh) | 一种信息对齐方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110085068A (zh) | 一种基于图像识别的学习辅导方法及装置 | |
CN109241305A (zh) | 一种基于图像识别的绘本阅读方法及装置 | |
US20210134298A1 (en) | Knowledge point mark generation system and method thereof | |
CN106445144A (zh) | 一种笔记方法、装置及终端 | |
CN108121987B (zh) | 一种信息处理方法和电子设备 | |
CN110457463A (zh) | 一种基于智能台灯的笔记记录方法、笔记整理方法及装置 | |
CN111932418B (zh) | 一种学生学习情况识别方法、系统、教学终端及存储介质 | |
CN106161873A (zh) | 一种视频信息提取推送方法及系统 | |
CN109064787B (zh) | 一种点读设备 | |
CN105956098B (zh) | 一种纸质印刷品与电子资源的关联方法及系统 | |
CN111524045A (zh) | 一种听写方法及装置 | |
CN111276149B (zh) | 语音识别方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN107205095A (zh) | 语音信息的播放方法、装置及终端 | |
CN112528799B (zh) | 一种教学直播方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107885482B (zh) | 音频播放方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110309324A (zh) | 一种搜索方法及相关装置 | |
CN106202539A (zh) | 聚合搜索方法及装置 | |
CN110795918B (zh) | 确定阅读位置的方法、装置及设备 | |
CN111241276A (zh) | 题目搜索方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109491570A (zh) | 速记方法、移动终端及存储介质 | |
CN109712443A (zh) | 一种内容跟读方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111582281B (zh) | 一种图片显示优化的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191115 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |