CN109859544B - 一种智能学习方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体公开了一种智能学习方法、设备及存储介质，该方法包括：根据学生输入的第一操作指令，确定智能学习设备进入的学习模式；当根据第一操作指令，确定学生选择进入智能阅读模式时，方法还包括：从预建立的数据库中调取至少一本图书，并向学生展示与每一本图书分别对应的图书导引，用以供学生触发该图书导引后，阅读图书内容，或者进入图书中进行自由创作，或者背诵图书内容；或者，根据第二操作指令，对电子设备中存储的笔记内容进行分割，获取短语内容，根据短语内容从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点；并从数据库中提取与知识点对应的知识链，按照预设展示方式展示给学生。

Description

一种智能学习方法、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能学习方法、设备及存储介质。

背景技术

学生的学习一直被家长所重视，而随着现在智能学习设备的增加，对学生的诱惑力逐渐增大，学生很难将注意力放在学习上。而且，学生容易将课上学到的知识和课后复习之间割裂，无法将知识点系统的串联。而在考试时，主要靠大量的刷题来提高成绩。对于学生对知识点的理解和牢记并没有太大益处，考试成绩也显得不那么客观了。另外，阅读一直是学生比较头疼的事情，大多图书的枯燥乏味，让学生总是对图书“敬而远之”。缺乏对阅读的主动性，这对于家长而言也比较头疼，伴读压力大。

那么，如何才能让学生将课上的知识智能学习设备的应用到课后，提升阅读兴趣成为亟待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种智能学习方法、设备及存储介质，以解决现有技术中学生无法将课上的知识智能学习设备的应用到课后，以及对于阅读兴趣不高成为亟待解决的技术问题的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

在本发明的实施方式的第一方面中，提供了一种智能学习方法，该方法应用于一种智能学习设备，包括：

根据学生输入的第一操作指令，确定智能学习设备进入的学习模式，学习模式至少包括：智能阅读模式或者智能识别模式；

当根据第一操作指令，确定学生选择进入智能阅读模式时，方法还包括：从预建立的数据库中调取至少一本图书，并向学生展示与每一本图书分别对应的图书导引，用以供学生触发该图书导引后，阅读图书内容，或者进入图书中进行自由创作，或者背诵图书内容，其中，图书中还包含对第一类预设位置的图书内容的进行辅助说明的内容，或者图书内容的朗读范本；

或者，当根据第一操作指令，确定学生选择进入智能识别模式时，方法还包括：根据用户输入的第二操作指令，对电子设备中存储的笔记内容进行分割，获取短语内容，根据短语内容从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点；并从数据库中提取与知识点对应的知识链，按照预设展示方式展示给学生。

本发明实施例的特征还在于，该方法包括：预设位置包含如下中的一种或多种：第一类预设位置、第二类预设位置或第三类预设位置，图书中包含如下中的一种或多种标签：第一类标签、第二类标签、第三类标签或者第四类标签；第一类预设位置包含第一类标签，第二类预设位置包含第二类标签，第三类预设位置包含第四类标签；第一类标签用于对第一类预设位置对应的图书内容进行辅助说明；第二类标签用于指示隐藏第二类预设位置对应的图书内容，以便学生在第二类预设位置的显示页面，根据前文自由创作；或者，第二类标签用于，展示第二类预设位置已经隐藏的图书内容，第二类预设位置还为学生自由创作的位置；第三类标签用于指示播放图书内容的朗读范本；第四类标签用于隐藏第三类预设位置的部分图书内容，以便学生对部分图书内容进行背诵。

本发明实施例的特征还在于，该方法包括：学习模式还包括：智能测评模式；当根据第一操作指令，确定学生选择进入智能测评模式时，方法还包括：

获取学生输入的测评关键字，根据测评关键字从预建立的数据库中匹配与测评关键字对应的习题，用以供学生进行测试，并统计学生的测试习题准确率。

本发明实施例的特征还在于，该方法包括：预设文本内容包括如下中的一种或多种：关键字、图片或者公式。

本发明实施例的特征还在于，对第一类预设位置的图书内容的进行辅助说明的内容，具体包括：

第一类预设位置对应的图书内容的背景介绍、考点分析或者与预设老师的个人观点，辅助说明的内容将以文本、图片或者语音的形式展示给学生。

本发明实施例的特征还在于，根据学生输入的第一操作指令，确定智能学习设备进入的学习模式之前，方法还包括：

获取学生的属性信息，以便智能学习设备进入的学习模式时，匹配与属性信息相应的操作内容，操作内容至少包括：从预建立的数据库中选择与属性信息对应的图书；或者，根据知识点，从预建立的数据库中匹配与属性信息对应的知识链；或者，从预建立的数据库中选择与属性信息和测评关键字对应的测试习题。

本发明实施例的特征还在于，方法还包括：阶段性的统计学生的学习类型和学习数据；

对学生的学习类型和学习数据进行综合统计后，匹配与学习类型和学习数据相对应的学宠属性；

将学宠属性加载至智能学习设备上所显示的学宠上，并展示全部或者部分学宠属性，学宠属性至少包括：学宠等级、学宠权益，以及学宠称号；其中，学习类型至少包括：通过智能学习设备进入智能阅读模式后执行的智能阅读、通过智能学习设备进入智能识别模式后执行的智能复习和/或撰写笔记，或者通过智能学习设备进入智能测评模式后执行的智能测评，其中智能阅读至少包括阅读和自由创作；

学习数据至少包括：学习时间、做题准确率、阅读页数、撰写的笔记字数、学生的学习能力、学习动力、学习毅力或创新能力。

本发明实施例的特征还在于，对学生的学习类型和学习数据进行综合统计后，匹配与学习类型和学习数据相对应的学宠属性，具体包括：

统计学生的学习类型和学习数据；

根据学生的学习类型和学习数据，匹配相应的学宠成长值；

根据学宠的成长值，确定学宠属性。

在本发明的实施方式的第二方面中，提供了一种智能学习设备，包括：智能学习设备包括：处理器、存储器和显示器；

存储器用于存储一个或多个计算机程序指令；

一个或多个计算机程序指令被处理器执行如上实施例的一种智能学习方法；

显示器，用于显示如上实施例的一种智能学习方法中所要显示的内容。

在本发明的实施方式的第三方面中，提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，一个或多个程序指令用于被一种智能学习设备执行如上一种智能学习方法中的任一方法步骤。

根据本发明的实施方式，具有如下优点：根据学生输入的第一操作指令，选择进入智能学习设备的学习模式，不同的学习模式对应不同的应用场景，例如至少包括智能阅读模式和智能识别模式。通过智能阅读模式可以方便学生对图书进行阅读，而图书中某些位置包括一些辅助说明，用于帮助学生理解图书内容。或者，图书中某些位置又设置空白页面供学生进行自由创作，从而提升学生阅读兴趣，热爱阅读。又或者，系统中存储有图书内容的朗读范本，供学生跟读和学习。而进入智能识别模式后，则主要是通过对学生笔记内容进行切换后获取短语内容，然后根据短语内容从数据库中提取相应知识点，并将于知识点对应的知识链以预设形式对学生进行展示，通过该种方式，可以将所有知识点串联，方便学生对知识点系统的复习。而且，知识点是与笔记中的内容相关联的，即保证学生课上课下“不脱节”。复习更加有效率，而且知识链层层递进，容易于学生接受和理解，也可以学生将所学知识熟练的应用到考试中，而不是靠背题、刷题等手段提高成绩。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能学习方法流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的一种智能学习设备结构示意图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例1提供了一种智能学习方法，该方法应用于一种智能学习设备，该方法不仅仅适用于学生，还可以适用于任何群体，只要该群体以学习为目的，且以提升学习兴趣，希望所学知识易于理解，知识点方便系统复习等为目的，那么就可以应用本申请所提及的智能学习设备，将本申请所提出的智能学习方法应用到智能学习设备上即可达到该效果，具体如图1所示，该方法包括：

步骤110，根据学生输入的第一操作指令，确定智能学习设备进入的学习模式。

具体的，用户需要在打开智能学习设备后，选择学习模式。在系统接收到用户的选择指令，例如是一个触发指令，则直接进入该学习模式。其中，学习模式至少可以包括：智能阅读模式或者智能识别模式。

智能阅读模式，主要是方便学生阅读图书，进而丰富自己的知识储备，提升自身修养。而阅读过程中，为了方便学生对于图书的理解，可以在图书中某一些位置增加辅助说明的内容，用以对图书内容进行解释说明。或者，在某一些位置设置空白页，用以学生进行自由创作。从而开发学生的创造能力。又或者，存储图书内容的朗读范本，方便学生依据朗读范本，练习对图书内容的阅读。图书内容的朗读范本可以是系统自带的范本或者是由老师朗读的范本内容。范本内容可以是图书的全部内容或者是部分内容。而且，还可以设置采集语音功能。让学生背诵图书内容或者阅读图书内容后，采集学生的语音信息。将学生的语音信息和图书朗读范本进行匹配，根据语音识别功能，确定学生是否有读错或者背诵错误的词汇，进而按照预设展示方式将错误信息向学生进行展示，方便学生及时修正。此外还可以对学生的阅读进行评价，包含朗读语调是否准确，读错的字、词数量等。并将结果反馈给老师和学生，便于老师有针对性的对学生进行辅导，而学生也可以自己查看错误，自己主动做纠正。

而智能识别模式，则是将学生笔记和学生所要学习的知识点相结合，即根据学生笔记内容，确定学生当前阶段所学的知识点，然后在将于该知识点相应的所有知识内容提取出来，构成一个知识链，将这个知识链以预设形式展示给学生，供学生进行系统的复习。例如，以树形结构的形式展示给用户，方便用户层层递进的了解知识链中的所有知识点，以及不同知识点之间的关联关系。

因此，就有如下步骤：当根据第一操作指令，确定学生选择进入智能阅读模式时，该方法还包括步骤120，从预建立的数据库中调取至少一本图书，并向学生展示与每一本图书分别对应的图书导引，用以供学生触发该图书导引后，阅读图书内容，或者进入图书中进行自由创作，又或者背诵图书内容。

其中，在步骤120中，图书中还包含对第一类预设位置的图书内容的进行辅助说明的内容，或者图书内容的朗读范本。

具体的，图书导引可以是类似包含图书封面的导引，当学生点击该导引时，系统将会展示该图书中的所有内容。当然，也包含展示在图书中某个位置所设置的标签。

可选的，标签至少可以包括如下中的一种或多种：第一类标签、第二类标签、第三类标签或者第四类标签。第一类标签和第一类预设位置相对应，而第二类标签则与第二类预设位置相对应，第四类标签和第三类预设位置相对应。

其中，辅助说明的内容将以文本、图片或者语音的形式展示给学生。第一类标签可以用于对某一个对图书中的某一个字、词、或者一句话，甚至是一段文字的解释说明。而这些解释说明则需要通过字典、词典、搜索引擎、历年考题答案、某些老师提供的宝贵意见又或者是图书供应商等提供的相关材料进行填充。即，第一类标签用于指示对第一类预设位置对应的图书内容进行辅助说明，而辅助内容可以包括与第一类预设位置对应的图书内容的背景介绍、考点分析或者预设老师的个人观点等。预设老师可以是一些从事该领域的知名的、权威的老师。例如某个老师对学生当前阅读的图书所属领域有很深的研究，或者本身就是撰写该图书的作者等，那么该老师的观点将会给学生带来很大的益处。通过该种方式，学生将会更容易理解图书中的内容，起到帮助学生理解图书，提升学生阅读兴趣的作用。

而第二类标签可以用于指示隐藏第二类预设位置对应的图书内容，以便学生在第二类预设位置的显示页面，根据前文自由创作。或者，第二类标签用于展示第二类预设位置已经隐藏的图书内容，而第二类预设位置还为学生自由创作的位置。

具体的，第二类标签主要是用于确定学生阅读时，阅读到哪里可以隐藏后面的内容，例如在阅读故事书时，可以在高潮时设置一个标签，触发并让学生参与自由创作。

或者，在学生根据自由创作完成后，根据输入的第一操作指令触发第二类标签，用以展示第二类预设位置已经隐藏的图书内容。因此，第二类预设位置还为学生自由创作的位置。具体创作的形式可以包括剧本、漫画、语音评书或者续写故事等等多种形式。具体采用何种形式可以根据实际情况而设定。

第三类标签可以设置与图书的任何位置。例如图书的开头或者结尾。设置该第三类标签主要是为了在学生触发时，可以播放图书内容的朗读范本，供学生学习朗诵，教会学生读取图书中的内容。图书内容的朗读范本可以是系统自带的范本或者是由老师朗读的范本内容。范本内容可以是图书的全部内容或者是部分内容。

第四类标签主要是为了隐藏图书中的第三类预设位置的部分内容，供学生进行背诵。

进一步的，还可以包括采集学生朗读或者背诵图书时的语音信息。

将采集的语音信息与预存储的语音信息进行匹配，通过语音识别的方式就可以确定学生朗读或者背诵时是否存在读错的字词。当存在读错的字词时，则按照预设展示方式向学生展示错误信息。例如，如果是朗读的场景，一旦发现学生存在朗读错误的情况，则可以将朗读错误字词显示为红色。如果是在背诵过程中，确定学生有背诵错误的字词，则不显示，仅显示背诵对的内容。

或者，当根据第一操作指令，确定学生选择进入智能识别模式时，方法还包括：

步骤130，根据用户输入的第二操作指令，对电子设备中存储的笔记内容进行分割，获取短语内容。

步骤140，根据短语内容从预建立的数据库中匹配与短语内容对应的知识点。

步骤150，从数据库中提取与知识点对应的知识链，按照预设展示方式展示给学生。

具体的，电子设备主要采用切割的方式，对笔记内容进行分割，获取包含一部分笔记内容的小片段，这里将其称为短语内容。而切割的方式则可以按照预设时间分割规则进行切割。该原理主要考虑到学生在课上通过电子设备记录笔记内容时，电子设备可以记录学生写入文字的时间。而老师讲课过程中，学生不会一直埋头写字，可能会首先认证听讲，然后再将文字记录到电子设备上。那么，某一个时间段内所记录的内容则可能包含一个知识点，或者几个知识点。如果是几个知识点，也必然是相关的知识点。这样一来，按照预设时间规则进行切割后，短语内容中很可能将一个知识点或者相关的知识点包含在内，方便后续有效的识别知识点。例如，每隔90s切割一次。也即是将时间段属于0～90s范围内的内容作为一个短语内容。91s～180s时间范围的内容作为另一个短语内容。当然，具体采用何种时间分割规则，可以根据实际情况来限定，这里不做任何限制。

可选的，当电子设备中包含多份笔记内容时，该步骤130具体包括：

根据用户输入的第一操作指令，从电子设备存储的笔记内容中选取待复习笔记内容；

按照预设时间分割规则对待复习笔记内容进行分割，获取短语内容。

可选的，短语内容可以包括关键字、关键词、图片或者公式等等。该过程中，可以通过语义相关的方法，根据这些短语内容，从预建立的数据库中获取相应的知识点，及知识点对应的知识内容。而对于短语内容中的字词，可以通过文本识别的方式获取，对于短语内容中图片和公式的识别可以采用训练模型的方式识别获取。

例如，关键字为“牛顿定律”，那么与该关键字对应的知识点就是牛顿定律，与牛顿定律相关的一系列知识内容都可以从预建立的数据库中提取出来。或者，当进行图片识别时，识别到直角三角形，而后面则跟着一个公式：a²+b²＝c²，那么则可以自动匹配的知识点为勾股定理。者，识别到公式E＝MC²，质量与能量的关系公式，那么自动匹配的知识点为“质能方程”。

与知识点对应的知识内容，可以包括但不限于：知识点详情解释、历年考点、与知识点相关习题，或者与该知识点相关联的其他知识点以及对应的习题等。例如当前匹配到的知识点为第二牛顿定律，那么相关的知识点还可以包括第一牛顿定律和第三牛顿定律；

最终，将知识点以及与知识点对应的知识内容，按照预设规则形成知识链。例如以树形结构从上到下，从左到右将知识点以及知识内容有层次、有条理的对用户展示。

或者，在智能学习设备前台页面仅仅展示知识点和有限的知识内容。当用户触发前台页面所展示的内容后，再展示与该知识点对应的所有知识内容。其中，数据库中可以涵盖丰富的知识点以及与知识点对应的所有相关内容。

可选的，学习模式还包括：智能测评模式；当根据第一操作指令，确定学生选择进入智能测评模式时，方法还包括：

步骤160，获取学生输入的测评关键字，根据测评关键字从预建立的数据库中匹配与测评关键字对应的习题，用以供学生进行测试，并统计学生的测试习题准确率。

具体的，当学生希望了解自己对某一个知识点，或者某一知识链的全部知识内容的掌握程度时，可以进入智能测评模式，通过习题测试来确定。

学生输入测评关键字，例如勾股定理，那么，智能学习设备就会根据这个关键字，从预建立的数据库中调取与该关键字对应的一系列测试题，供用户答复，然后统计习题准确率，用以评定用户对知识点或者知识链的全部知识内容的掌握程度。

可选的，在学生进入相应的学习模式执行后续的操作之前，该方法还可以包括：获取学生的属性信息，属性信息可以包括：用户当前所处的年级，通过年级判断该用户应该学过的知识范围。学习的科目，同样是为了确定用户所学过的知识范围。每一科目知识的知识范围、学生学习过程数据以及与短语内容对应的科目中，用户对该科目知识范围所有知识点的掌握程度等。而知识点掌握程度，则可以通过智能测评装置为用户推荐一些测试题来判断例如，当获知用户当前所处的年级后，又得到了学生笔记中的短语内容后，可以试探性的向用户推荐一些，用户当前所处年级应该学到的，且与短语内容相关的测试题目。测试题目难易程度是层层递进的，从而精确的判断用户对知识点的掌握程度。又或者包括学生自己的特长以及兴趣爱好等等。

在获取到学生的属性信息后，如果用户选择了某一个学习模式，则直接匹配与学生属性信息相应的操作内容。例如，从预建立的数据库中选择与该属性信息对应的图书。如果学生处于一年级，则可以匹配该年级学生可以阅读的读物，或者该年级所学科目的教科书等等。或者，根据知识点，从预建立的数据库中匹配与该属性信息对应的知识链。例如，学生该时间段仅仅学习了第一牛顿定律，那么，即使学生笔记上出现了关键字牛顿定律，那么系统也仅仅是将于第一牛顿定律对应的相应知识点、知识链等展示给学生，而不会再将第二牛顿定律的相关知识展示给学生，防止学生吸收过多的知识，反而容易混淆，起到反作用。

又或者，学生测评之前，首先输入自己的属性信息，系统同样会调出与之对应的测试习题，用以学生针对某个知识点或者知识链有针对性的进行测试，从而通过测试题，反应自己对知识点或者知识链的掌握程度。

进一步可选的，为了激励学生的学习，在执行学习设备中还设置的学宠，用以激励学生的学习。学宠属性和学生的学习过程紧密关联，学生学习时间、学习效率、学习效果、学习能力等都可以通过智能学习设备以细颗粒度的形式记录下来，并数量化的映射到学宠身上。即，在执行上述方法基础上，该方法还可以包括：

阶段性的统计学生在学习过程中所有的学习记录，包括学习类型和学习数据。

对学生的学习类型和学习数据进行综合统计后，匹配与学习类型和学习数据相对应的学宠属性。

将学宠属性加载至智能学习设备上所显示的学宠上，并展示全部或者部分学宠属性，学宠属性至少包括：学宠等级、学宠权益，以及学宠称号。

其中，学习类型至少包括：通过智能学习设备进入智能阅读模式后执行的智能阅读、通过智能学习设备进入智能识别模式后执行的智能复习和/或撰写笔记，或者通过智能学习设备进入智能测评模式后执行的智能测评，其中智能阅读至少包括阅读和自由创作；

学习数据至少包括：学习时间、做题准确率、阅读页数、阅读次数、撰写的笔记字数、复习笔记次数、复习笔记时间、通过智能学习设备进行签到次数、原创作品上传数量、所获取的点赞数等等，或者，还包括学生的学习能力、学习动力、学习毅力或者创新能力等。

而这些维度也可以通过统计学生学习过程中的一些维度数据获取，例如上文所说的学习数据中的全部内容、还有统计单位时间做题速率、准确率、预定任务未被完成而被智能学习设备提醒的次数、课外使用智能学习设备的时长、某个难度等级及以上习题完成数目以及完成的准确率等等一系列的“细节参数”。通过统计阶段性的统计学生学习过程中的所有“细节参数”，就可以量化学生的学习进展、知识掌握程度以及对学习兴趣等等。从而通过对学习过程数据量化处理后，得到学生的学习力指标。

可选的，还可以将学生的学习过程数据量化结果映射到学宠身上，使得学宠可以得到不同等级所对应的权益。比如，学生做物理题达到一定数目，且准确率达到一定高度，其学宠则可以获取一个物理达人的称号。学生利用智能学习设备复习笔记时间超过1小时，可以得到10个魔豆，上传一份自由创作的作品，可以得到20个魔豆。魔豆达到或超过一定的数值，学宠可以升级到一定的等级。达到该等级时，就可以得到相应的奖励，例如可以开启一本学生感兴趣的图书，或者学宠能得到一件漂亮的服装等。

在学宠身上还会体现学生的学习力，创新能力多少分、学习动力多少分、学习毅力多少分或者学习能力多少分。这些都可以通过学习过程中细节参数按照预设计算方式得到相应得分，学习能力、学习动力、学习毅力以及创新能力等都有与之对应的学习细节统计，然后学习动力对应的学习细节统计得分之和，就是学习动力对应的分数，其他类似。当然，还可以由工作人员实现设定好学习动力、学习毅力、学习能力和创新能力等各自对应的权重值，将得分和权重值相乘之后，在做和得到学习力总分。还可以在学宠身上体现学生的学习力得分在全网络中的总排名，或者，采用；类似计算学习力的方式计算学生在每一科目中的学习力，然后可以在学宠身上体现。具体设置均可以通过工作人员设定，而由使用学习设备的学生选择在学宠身上优先展示哪些内容，其他内容则暂时隐藏，根据学生的展示指令再展示给学生。

本发明实施例提供的一种智能学习方法，根据学生输入的第一操作指令，选择进入智能学习设备的学习模式，不同的学习模式对应不同的应用场景，例如至少包括智能阅读模式和智能识别模式。通过智能阅读模式可以方便学生对图书进行阅读，而图书中某些位置包括一些辅助说明，用于帮助学生理解图书内容。或者，图书中某些位置又设置空白页面供学生进行自由创作，从而提升学生阅读兴趣，热爱阅读。又或者，系统中存储有图书内容的朗读范本，供学生跟读和学习。而进入智能识别模式后，则主要是通过对学生笔记内容进行切换后获取短语内容，然后根据短语内容从数据库中提取相应知识点，并将于知识点对应的知识链以预设形式对学生进行展示，通过该种方式，可以将所有知识点串联，方便学生对知识点系统的复习。而且，知识点是与笔记中的内容相关联的，即保证学生课上课下“不脱节”。复习更加有效率，而且知识链层层递进，容易于学生接受和理解，也可以学生将所学知识熟练的应用到考试中，而不是靠背题、刷题等手段提高成绩。

与上述实施例相对应的，本发明实施例2还提供了一种智能学习设备，具体如图2所示，该智能学习设备包括：处理器201、存储器202和显示器203。

存储器202用于存储一个或多个计算机程序指令，一个或多个计算机程序指令被处理器201执行如上实施例的一种智能学习方法。

显示器203，用于显示具有个性化、趣味性的UI界面，界面用以展示如上实施例的一种智能学习方法中所要显示的内容。

本发明实施例提供的一种智能学习设备中各部件所执行的功能均已在上述实施例1中做了详细介绍，因此这里不做过多赘述。

本发明实施例提供的一种智能学习设备，根据学生输入的第一操作指令，选择进入智能学习设备的学习模式，不同的学习模式对应不同的应用场景，例如至少包括智能阅读模式和智能识别模式。通过智能阅读模式可以方便学生对图书进行阅读，而图书中某些位置包括一些辅助说明，用于帮助学生理解图书内容。或者，图书中某些位置又设置空白页面供学生进行自由创作，从而提升学生阅读兴趣，热爱阅读。又或者，系统中存储有图书内容的朗读范本，供学生跟读和学习。而进入智能识别模式后，则主要是通过对学生笔记内容进行切换后获取短语内容，然后根据短语内容从数据库中提取相应知识点，并将于知识点对应的知识链以预设形式对学生进行展示，通过该种方式，可以将所有知识点串联，方便学生对知识点系统的复习。而且，知识点是与笔记中的内容相关联的，即保证学生课上课下“不脱节”。复习更加有效率，而且知识链层层递进，容易于学生接受和理解，也可以学生将所学知识熟练的应用到考试中，而不是靠背题、刷题等手段提高成绩。

与上述实施例相对应的，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令。其中，一个或多个程序指令用于被一种智能学习设备执行如上所介绍的一种智能学习方法、设备及存储介质。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (9)

1.一种智能学习方法，其特征在于，所述方法应用于一种智能学习设备，所述方法包括：

根据学生输入的第一操作指令，确定智能学习设备进入的学习模式，所述学习模式至少包括：智能阅读模式和智能识别模式；

当根据所述第一操作指令，确定所述学生选择进入智能阅读模式时，通过智能学习设备进入智能阅读模式后执行的智能阅读至少包括阅读和自由创作，所述方法还包括：从预建立的数据库中调取至少一本图书，并向所述学生展示与每一本图书分别对应的图书导引，用以供学生触发该图书导引后，阅读图书内容，或者进入所述图书中进行自由创作，或者背诵图书内容，其中，所述图书中还包含对第一类预设位置的图书内容的进行辅助说明的内容，或者图书内容的朗读范本；

当根据所述第一操作指令，确定所述学生选择进入智能识别模式时，所述方法还包括：根据用户输入的第二操作指令，对电子设备中存储的笔记内容进行分割，获取短语内容，根据所述短语内容从预建立的数据库中匹配与所述短语内容对应的知识点；并从所述预建立的数据库中提取与所述知识点对应的知识链，按照预设展示方式展示给所述学生；

当学生点击该图书导引时，系统将会展示该图书中的所有内容，包含展示在图书中某个位置所设置的标签；

预设位置包含如下中的多种：第一类预设位置、第二类预设位置或第三类预设位置，所述图书中包含如下中的多种标签：第一类标签、第二类标签、第三类标签或第四类标签；所述第一类预设位置包含第一类标签，所述第二类预设位置包含第二类标签，所述第三类预设位置包含第四类标签；所述第一类标签用于对所述第一类预设位置对应的图书内容进行辅助说明；所述第二类标签用于指示隐藏第二类预设位置对应的图书内容，以便所述学生在所述第二类预设位置的显示页面，根据前文自由创作；或者，所述第二类标签用于，展示所述第二类预设位置已经隐藏的图书内容，所述第二类预设位置还为所述学生自由创作的位置；所述第三类标签用于指示播放图书内容的朗读范本；所述第四类标签用于隐藏所述第三类预设位置的部分图书内容，以便学生对所述部分图书内容进行背诵；

其中，所述电子设备采用切割的方式，对笔记内容进行分割，获取短语内容，按照预设时间分割规则进行切割；

辅助说明的内容以文本、图片或者语音的形式展示给学生，第一类标签用于对某一个对图书中的某一个字、词、一句话，或者是一段文字的解释说明；

第三类标签设置在图书的开头或者结尾，第三类标签用于在学生触发时，播放图书内容的朗读范本，供学生学习朗诵，教会学生读取图书中的内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习模式还包括：智能测评模式；当根据所述第一操作指令，确定所述学生选择进入智能测评模式时，所述方法还包括：

获取学生输入的测评关键字，根据所述测评关键字从所述预建立的数据库中匹配与所述测评关键字对应的习题，用以供所述学生进行测试，并统计所述学生的测试习题准确率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设文本内容包括如下中的一种或多种：关键字、图片或者公式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一类预设位置的图书内容的进行辅助说明的内容，具体包括：

所述第一类预设位置对应的图书内容的背景介绍、考点分析或者与预设老师的个人观点，所述辅助说明的内容将以文本、图片或者语音的形式展示给所述学生。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据学生输入的第一操作指令，确定所述智能学习设备进入的学习模式之前，所述方法还包括：

获取学生的属性信息，以便所述智能学习设备进入的学习模式时，匹配与所述属性信息相应的操作内容，所述操作内容至少包括：从预建立的数据库中选择与所述属性信息对应的图书；或者，根据所述知识点，从预建立的数据库中匹配与所述属性信息对应的知识链；或者，从所述预建立的数据库中选择与所述属性信息和测评关键字对应的测试习题。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：阶段性的统计所述学生的学习类型和学习数据；

对所述学生的学习类型和学习数据进行综合统计后，匹配与学习类型和学习数据相对应的学宠属性；

将所述学宠属性加载至所述智能学习设备上所显示的学宠上，并展示全部或者部分学宠属性，所述学宠属性至少包括：学宠等级、学宠权益，以及学宠称号；其中，所述学习类型至少包括：通过所述智能学习设备进入智能阅读模式后执行的智能阅读、通过所述智能学习设备进入智能识别模式后执行的智能复习和/或撰写笔记，或者通过所述智能学习设备进入智能测评模式后执行的智能测评，其中所述智能阅读至少包括阅读和自由创作；

所述学习数据至少包括：学习时间、做题准确率、阅读页数、撰写的笔记字数、学生的学习能力、学习动力、学习毅力或创新能力。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述学生的学习类型和学习数据进行综合统计后，匹配与学习类型和学习数据相对应的学宠属性，具体包括：

统计所述学生的学习类型和学习数据；

根据所述学生的学习类型和学习数据，匹配相应的学宠成长值；

根据所述学宠的成长值，确定所述学宠属性。

8.一种智能学习设备，其特征在于，所述智能学习设备包括：处理器、存储器和显示器；

所述存储器用于存储一个或多个计算机程序指令；

所述一个或多个计算机程序指令被所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的一种智能学习方法；

所述显示器，用于显示如权利要求1-7任一项所述的一种智能学习方法中所要显示的内容。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被一种电子设备执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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