CN108909718A - 疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的预设疲劳驾驶时长，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时长；根据所述参考驾驶时长确定所述目标用户是否为疲劳驾驶。本发明实施例的技术方案实现了根据目标用户的个人信息数据以及到达目标位置的路径信息，就可以提前确定与目标用户相对应的疲劳驾驶时长，通过判断当前的驾驶时长与疲劳驾驶时长之间的关系，及时对用户进行提醒，提高了用户驾驶车辆的安全性与可靠性的技术效果。

Description

疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及安全驾驶技术领域，尤其涉及一种疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

驾驶员连续驾驶车辆行驶的时间超过一定时间时称为疲劳驾驶。疲劳驾驶容易产生生理机能和心理机能的失调，可以理解为生理参数有所变化，在客观表现为驾驶技能下降，可以理解为对车辆的操作迟钝、缓慢。疲劳后继续驾驶车辆，会出现困倦瞌睡，注意力不集中、操作停顿等不安全因素，从而导致发生交通事故的技术问题。

为了避免用户疲劳驾驶以及当用户出现疲劳驾驶时，及时对用户进行提醒。现有技术中对用户疲劳驾驶的检测常通过采集驾驶员的面部图像信息，并对用户的面部图像进行分析来确定用户是否疲劳驾驶，具体的确定方式是：在车辆内安装面部图像采集模块，用来连续或间断性的采集驾驶员的面部图像信息，并对连续采集到的面部图像信息中的瞳孔信息、眨眼频率信息等分析处理，进而确定驾驶员是否为疲劳驾驶；进一步的，在现有技术的技术方案之上，还可以结合了目标用户的头部运行信息来确定用户是否疲劳驾驶。

但是，上述技术方案均是在目标用户驾驶车辆行驶的过程中确定目标用户是否疲劳，不能提前确定用户是否驾驶疲劳，因此可能存在当检测到目标用户疲劳驾驶时，目标用户已经困倦，此时再对目标用户进行提示不起作用的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种疲劳驾驶预警方法、装置、设备及存储介质，以实现根据用户的个人信息以及路况信息可以确定用户的疲劳驾驶时长，并在车辆行驶的过程中及时对用户进行提醒，提高用户驾驶车辆安全性和可靠性的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种疲劳驾驶预警方法，该方法包括：

获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；

根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的参考驾驶时间预设疲劳驾驶时长，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时长，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；

根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶。

第二方面，本发明实施例还提供了一种疲劳驾驶预警装置，该装置包括：

获取信息模块，用于获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；

确定疲劳驾驶时长模块，用于根据所述路径信息以及所述个人信息确定所述目标用户的参考驾驶时间，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；

确定疲劳驾驶模块，用于根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的疲劳驾驶预警方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的疲劳驾驶预警方法。

本发明实施例的技术方案通过获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；根据所述路径信息以及所述个人信息确定所述目标用户的参考驾驶时间，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶，解决了现有技术中均是在在目标用户驾驶车辆的过程中通过面部图像采集模块采集用户的面部图像信息，并对采集到的面部图像信息中的瞳孔信息、眨眼频率信息分析处理，进而判定用户是否为疲劳驾驶，此时可能存在当检测到目标用户疲劳时，目标用户已经困倦，再对目标用户进行提醒不起作用的技术问题，实现根据用户的个人信息以及路径信息提前预测到用户的疲劳驾驶时长，并根据实际驾驶车辆的时长与疲劳驾驶时长之间的关系及时对用户进行提醒，提高用户驾驶车辆行驶安全性和可靠性的技术效果。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1为本发明实施例一所提供的一种疲劳驾驶预警方法流程示意图；

图2为本发明实施例二所提供的一种疲劳驾驶预警方法的流程示意图；；

图3为本发明实施例三所提供的一种疲劳驾驶预警装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种疲劳驾驶预警方法流程示意图，本实施例可适用于在空闲时间对存储芯片进行管理的情况，该方法可以由基于驾驶行为判定疲劳驾驶装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。

如图1所述，本实施例的方法包括：

S110、获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息。

目标用户可以理解为当前驾驶车辆的人员。

需要说明的是，GPRS定位导航系统已成为车载的必备品，当用户在导航系统中输入目的地名称时，也就是目标位置，导航系统可以规划出从始发位置到目标位置之间的路线，并且也可以得到该路线上相应的路径信息。

其中，路径信息可以理解为沿着规划的路线行驶过程中道路的类型及其每一种道路类型大概的距离。道路类型可以理解为行驶的道路可以为高速公路、国道、山路等信息，路径信息可以包括高速公路行驶的距离、国道行驶的距离、山路行驶的距离等。示例性的，记始发位置为A，目标位置为B，在动A地到B地的过程中，先是走国道，再是高速，最后要走山路，并且走国道、高速以及山路的距离都是已知的，因此可以确定到达目标位置的各个路径信息。也就是水，此时的路径信息为在过道上行驶的距离、在高速上行驶的距离以及在山路上行驶的距离。需要说明的是，上述只是举了一个简单的例子来介绍道路类型可以是什么但是不局限于上述所列举的道路类型。

还需要说明的是，不同用户驾驶车辆的时限可以相同可以不同，可选的，用户驾驶车辆的时限可以是一年、两年；驾驶车辆的类型可以是轿车、货车、大型客车中的至少一种，驾驶车辆的用户性别不同，由上述产生可知不同的用户驾驶车辆的抗疲劳指数也不尽相同。因此，可以将用户的个人信息作为确定疲劳驾驶时长的一重要因素。

其中，目标用户的个人信息可以是目标用户的性别、年龄、驾照的类型、驾驶车辆的类型、每天驾驶车辆行驶的时间、驾驶车辆的累计时间以及驾驶车辆行驶过程中的违章情况。当然要想通过用户的个人信息确定与其相对应的疲劳驾驶时间，需要先获取用户在一定时间内的个人信息，可选的，半年时间内、一年时间，再对用户的个人信息数据进行统计处理，因此在根据用户的个人信息数据确定疲劳驾驶时长之前，先基于图像采集模块采集用户的个人信息，具体可以是：基于面部图像采集模块采集所述目标用户的面部图像信息，并将所述面部图像信息发送至数据存储中心，也就是说面部采集模块采集用户的个人信息数据，并将个人信息数据存储到数据库中，以便对存储的数据进行分析处理。

其中，面部图像采集模块可以是摄像头，其具体的设置位置可以根据实际需求进行设置，只要能够确保获取驾驶员的面部信息即可。存储数据库主要用来存储并保存与面部图像信息相对应的个人信息数据息，可以存储至少一个与面部图像信息相对应的个人信息数据，进而用户可以根据面部图像采集模块采集到的面部图像信息从存储数据库中存储的至少一个面部图像信息相对应的历史驾驶数据中调取与当前采集的面部图像信息相对应的个人信息。

示例性的，一辆车由A、B、C三个用户使用，基于面部图像采集模块分别采集A、B、C三个用户的面部图像信息，并将与采集到的面部图像信息相对应的驾驶数据信息分别存储在数据库中，累计统计A、B、C三个用户在半年时间的驾驶数据信息，当A用户使用该车辆时，面部图像采集模块采集A用户的面部图像信息，并根据A用户的面部图像信息与数据库中的面部图像信息进行比对，根据比对结果确定与A用户相对应的个人信息数据。

S120、根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的预设疲劳驾驶时间，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时间。

其中，将用户的个人信息作为考虑条件一直是由于用户的性别、年龄、驾驶车辆的时间等都会影响用户的疲劳驾驶时长。可选的，对用户驾驶时长进行统计，这是因为当刚拿到驾照，驾驶车辆的累计时长可能为五六个小时，此种情况下用户驾驶车辆时，精神可能会高度集中，此种情况下用户的参考驾驶时长可能会比较短；一般情况下，同年龄、同驾龄，性别不同的用户，男性用户比女性用户的抗疲劳指数要高，可以理解为男性的参考驾驶时长高于女性的驾驶时长；驾驶车辆的速度不同也影响用户的参考驾驶时长，可选的，驾驶车辆行驶的速度越快，参考驾驶时长越短，在此不再一一解释，但是在确定参考驾驶时长时，需要将所有因素均考虑在内。可以对用户的个人信息数据结合环境可能出现的任何情况对所有数据进行统计分析处理，从而结合用户的个人信息以及当前的环境信息确定与目标用户相对应的疲劳驾驶时长；也可以是对至少一个用户的个人信息数据以及环境的各种因素考虑在内进行学习训练，得到一个确定参考驾驶时长的特征模型，该模型可以根据用户的个人信息数据以及当前的环境信息，确定与其相对应的参考驾驶时长。示例性的，将用户的个人信息数据以及当前的环境信息输入至已经训练好的确定参考驾驶时长的模型中，该模型对输入的数据进行分析处理得到与目标用户相对应的参考驾驶时长。

S130、根据所述参考驾驶时长确定所述目标用户是否为疲劳驾驶。

在车辆行驶的过程中，获取用户的当前驾驶时间，可以通过判断当前的驾驶时间是否处于参考驾驶时间范围之内，确定目标用户是否疲劳驾驶。具体可以是：若所述目标用户的当前驾驶时长小于或等于所述参考驾驶时长，则判定所述目标用户为正常驾驶；若所述目标用户的当前驾驶时长大于所述参考驾驶时长，则判定所述目标用户为疲劳驾驶。可以理解的是当目标用户的当前驾驶时长在参考驾驶时长范围之内，可以认为目标用户正常驾驶，即未疲劳驾驶；当目标用户的当前驾驶时长超过参考驾驶时长，则可以判定目标用户疲劳驾驶。

为了避免疲劳驾驶引起的各种不安全因素，还可以根据当前的道路情况判断用户最佳休息点，并向用户发送在该地点休息的语音提示，可选的，当车辆在高速路上行驶时，可设置成高速模式对用户进行提示，从而实现提前通知用户休息的技术效果。示例性的，车辆在高速公路上行驶，可以实时获取当前车辆到达每个服务区的时间，若用户未在第一服务区进行休息，并判断出从当前位置达到第二个服务区的驾驶时间可能超过参考驾驶时间一个小时，而此时的时间已超过国家规定的疲劳驾驶时间四个小时，则在临近第一个服务区时提醒用户进行休息；若判断出从当前位置到达第二个服务区的驾驶时间超过疲劳驾驶时间五分钟到二十分钟时且未超过国家规定的疲劳驾驶时间四个小时，则可以在第一个服务区不对用户进行提示，但是在第二个服务区对用户进行休息提示，以此类推可以确定在服务区休息的最佳地点，从而有效的避免疲劳驾驶。还可以根据当检测到目标用户的当前驾驶时长距离参考驾驶时长在一定的范围之内时，可选的半个小时、二十分钟、或者十分钟，则对用户发出可以适当休息的语音提示。示例性的，若参考驾驶时间为3.5小时，当检测到目标用户的当前驾驶时间具体参考驾驶时间为半个小时，也就是当前驾驶时间为3个小时，则对发出一定的语音信息，可选的，您需要休息的语音信息等，用户可以根据习惯进行设置语音提醒信息。

本发明实施例的技术方案通过获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；根据所述路径信息以及所述个人信息确定所述目标用户的参考驾驶时间，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶，解决了现有技术中均是在在目标用户驾驶车辆的过程中通过面部图像采集模块采集用户的面部图像信息，并对采集到的面部图像信息中的瞳孔信息、眨眼频率信息分析处理，进而判定用户是否为疲劳驾驶，此时可能存在当检测到目标用户疲劳时，目标用户已经困倦，再对目标用户进行提醒不起作用的技术问题，实现根据用户的个人信息以及路径信息提前预测到用户的参考驾驶时长，并根据实际驾驶的时长与参考驾驶时长之间的关系及时对用户进行提醒，提高驾驶车辆安全性和可靠性的技术效果。

实施例二

在上述技术方案的基础上，为了提高与目标用户相对应的疲劳驾驶是时长，还需要根据车辆在行驶的过程中实际的路况信息以及当前的环境信息来更新或修正目标用户的参考驾驶时长，图2为本发明实施例二所提供的一种疲劳驾驶预警方法流程示意图。

如图2所述，本发明实施例的方法包括：

S210、获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息。

路径信息可以理解为沿着规划的路线行驶过程中道路的类型及其每一种道路类型大概的距离。道路类型可以理解为行驶的道路可以为高速公路、国道、山路等信息，路径信息可以包括高速公路行驶的距离、国道行驶的距离、山路行驶的距离等。示例性的，记始发位置为A，目标位置为B，在从A地到B地的过程中，先是走国道，再是高速，最后要走山路，并且走国道、高速以及山路的距离都是已知的，因此可以确定到达目标位置的各个路径信息。

目标用户的个人信息可以是目标用户的性别、年龄、驾照的类型、驾驶车辆的类型、每天驾驶车辆行驶的时间、驾驶车辆的累计时间以及驾驶车辆行驶过程中的违章情况

S220、根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的预设疲劳驾驶时长，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时长。

其中，将用户的个人信息作为考虑条件一直是由于用户的性别、年龄、驾驶车辆的时间等都会影响用户的疲劳驾驶时长。可选的，对用户驾驶时长进行统计，这是因为当刚拿到驾照，驾驶车辆的累计时长可能为五六个小时，此种情况下用户驾驶车辆时，精神可能会高度集中，此种情况下用户的参考驾驶时长可能会比较短；一般情况下，同年龄、同驾龄，性别不同的用户，男性用户比女性用户的抗疲劳指数要高，可以理解为男性的参考驾驶时长高于女性的驾驶时长；驾驶车辆的速度不同也影响用户的参考驾驶时长，可选的，驾驶车辆行驶的速度越快，参考驾驶时长越短，在此不再一一解释，但是在确定参考驾驶时长时，需要将所有因素均考虑在内。可以对用户的个人信息数据结合环境可能出现的任何情况对所有数据进行统计分析处理，从而结合用户的个人信息以及当前的环境信息确定与目标用户相对应的疲劳驾驶时长；也可以是对至少一个用户的个人信息数据以及环境的各种因素考虑在内进行学习训练，得到一个确定参考驾驶时长的特征模型，该模型可以根据用户的个人信息数据以及当前的环境信息，确定与其相对应的参考驾驶时长。示例性的，将用户的个人信息数据以及当前的环境信息输入至已经训练好的确定参考驾驶时长的模型中，该模型对输入的数据进行分析处理得到与目标用户相对应的参考驾驶时长。

S230、在所述目标用户驾驶过程中，获取当前的路况信息，并根据所述路况信息更新所述参考驾驶时长。

需要说明的是，根据用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息可以得到与目标用户相对应的疲劳驾驶时间，此时得到的疲劳驾驶时间仅考虑了道路类型信息，也就是说仅道路状况良好的情形，并未考虑具体的路况信息，因此在驾驶车辆行驶的过程中，还需要实时获取当前的路况信息，可选的，是否堵车、是否是盘山公路等，当前的路况信息也作为疲劳驾驶时长的考虑因素。可选的，当用户在没有车辆的道路上行驶时，可以理解为当前的路况较佳，此时路况信息可以不作为当前的判断标准；当当前的路况较为拥堵时，驾驶员需要高度集中，此时可能疲劳驾驶的时长会减小，因此在车辆行驶过程中，可以实时获取当前的路况信息，并根据当前的路况信息更新驾驶员的疲劳驾驶时间，也就是更新与目标用户相对应的疲劳驾驶时间。

S240、根据所述参考驾驶时长确定所述目标用户是否为疲劳驾驶。

在车辆行驶的过程中，也会获取用户的实际驾驶时间，根据目标用户的实际驾驶时间与参考时间的关系可以确定用户是否为疲劳驾驶。具体可以是：若所述目标用户的当前驾驶时长小于或等于所述参考驾驶时长，则判定所述目标用户为正常驾驶；若所述目标用户的当前驾驶时长大于所述参考驾驶时长，则判定所述目标用户为疲劳驾驶。具体可以理解的是当目标用户的当前驾驶时长在参考驾驶时长范围之内，可以认为目标用户正常驾驶，即未疲劳驾驶；当目标用户的当前驾驶时长超过参考驾驶时长，则可以判定目标用户疲劳驾驶。

S250、当确定出所述目标用户为疲劳驾驶时，则对所述目标用户进行提醒。

当目标用户的当前驾驶时间超过参考驾驶时间，则判定目标用户为疲劳驾驶，此时可以对用户进行提醒。其中，对用户进行提醒的具体方式可以是：基于设置在方向盘上的至少一个刺激电极对所述目标用户产生电刺激；和/或，基于设置在车内的语音提示模块播放语音信息，对用户进行提醒。

其中，方向盘上设置至少一个刺激电极，其数量可以是一个、两个、三个等，用户可以根据实际需求设置刺激电极的个数。至少一个刺激电极与控制电路电连接，并可以接收控制电路发出的控制信号。控制电路可以根据目标用户的当前状态发出至少一个控制信号，至少一个刺激电极接收控制电路发出的至少一个控制信号，从而使至少一个刺激电极发出不同强度的电刺激，达到提醒用户已疲劳驾驶的技术效果。在使用的过程中，也可以将至少一个刺激电极发出的电刺激与语音提示模块相结合。语音提示模块播放语音信息可以是“您已疲劳驾驶，请注意休息”等语音信息。示例性的，当检测到目标用户当前驾驶时间已超过参考驾驶时间，则判定目标用户疲劳驾驶，控制电路根据用户当前的状态发出至少一个控制信号，至少一个刺激电极接收控制电路发出的至少一个控制信号，并根据至少一个控制信号发出至少一种强度的电刺激，同时，语音提醒模块也可以播放一定的语音信息，可选的，劲爆歌曲或者语音提示灯。

本发明实施例的技术方案通过获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；根据所述路径信息以及所述个人信息确定所述目标用户的参考驾驶时间，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶，解决了现有技术中均是在在目标用户驾驶车辆的过程中通过面部图像采集模块采集用户的面部图像信息，并对采集到的面部图像信息中的瞳孔信息、眨眼频率信息分析处理，进而判定用户是否为疲劳驾驶，此时可能存在当检测到目标用户疲劳时，目标用户已经困倦，再对目标用户进行提醒不起作用的技术问题，实现根据用户的个人信息以及路径信息提前预测到用户的参考驾驶时长，并根据实际驾驶的时长与参考驾驶时长之间的关系及时对用户进行提醒，提高驾驶车辆安全性和可靠性的技术效果。

在上述技术方案的基础上，为了提高检测用户疲劳驾驶的准确性，还可以根据当前的时间更新或者修正与目标用户相对应的疲劳驾驶时间。可以是获取当前时间，并根据当前时间确定与所述当前时间对应的驾驶时间调整策略；根据所述调整策略对所述参考驾驶时间进行调整，其中，所述调整策略包括增加或减少所述参考驾驶时间。

需要说明的是，不同的时间点用户驾驶车辆的抗疲劳指数也不尽相同，因此驾驶车辆的时间对确定用户的参考驾驶时长有着重要的影响。根据当前的时间更新与当前时间相对应参考驾驶时长，可以是实时获取当前的时间，也可以是间隔性的获取当前的时间。示例性的，用户启动车辆的时候是凌晨四点，根据用户的个人信息数据以及到达目的地的路径信息，确定当前的疲劳驾驶时长为2个半小时，则在目标用户驾驶车辆行驶的过程中，每间隔二十分钟获取一次当前的时间。当检测到当前的时间为六点时，则有相应的驾驶时间调整策略，可选的，凌晨六点的光线较好，则此时的时间调整策略可以是疲劳驾驶时长延长半个小时。

驾驶时间调整策略可以是由于每个季节不同相应的白天变黑夜的时间和黑夜变成白天的时间也不相同，示例性的，冬天下午可能五点光线天已经黑了，当获取到此时的时间时，驾驶时间调整策略可以是参考驾驶时长减小十分钟二十分钟等，可能夏天五点天还比较亮，不对参考驾驶时长做相应的调整策略。

从至少两个预设驾驶时段中确定出与所述当前时间对应的目标驾驶时段。其中，两个预设驾驶时间段可以是根据用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息确定出的目标驾驶时间段，也可以是获取当前时间，并根据当前时间调整驾驶策略之后的时间，从至少两个预设驾驶时间段中确定出与所述当前时间相对应的目标驾驶时间段，也就是说在参考驾驶时长的基础上增加或者减少目标驾驶时长。

在上述技术方案的基础之上，为了提高检测用户疲劳驾驶的准确性，还可以设置生理参数采集模块，其中，生理参数采集模块的采集可以通过穿戴设备来采集目标用户的生理参数信息，也可以将其集成在目标用户所要佩戴的耳机中，还可以是将其设置在方向盘上。在目标用户驾驶车辆的过程中，生理参数采集模块可以实时采集用户的生理参数信息，也可以在距离参考驾驶时长阈值的前一个小时实时采集用户的生理参数信息，其具体的采集目标用户的生理参数信息的方式在此不做限定，用户可以根据需求进行设置。其中，生理参数信息可以是目标用户的血氧浓度、心率、脉搏波、血压以及脑电信息等。生理参数信息可以反映用户的当前状态是因为用户在正常状况下的生理参数信息与疲劳时的生理参数值有很大的差异。

结合生理参数信息判断目标用户的是否驾驶，具体可以是：获取目标用户的当前生理参数信息，并判断当前的生理参数信息是否在预设生理参数范围之内，若是，则可以结合参考驾驶时长确定目标用户正常驾驶；若否，则判定目标用户当前的驾驶状态为疲劳驾驶。本发明实施例的技术方案可以将目标用户的当前生理参数信息与参考驾驶时长结合在一起判断目标用户的当前驾驶状态是否为疲劳驾驶，实现了从多方面判断用户的当前状态，并及时对用户进行提醒，提高了用户安全性的技术效果。

示例性的，当检测到当前的生理参数信息在预设生理参数信息范围之内，且当前驾驶时长在参考驾驶时长范围之内，则可以确定用户未疲劳驾驶，此时可以不对用户进行提醒，也可以向用户发出表扬的语音信息，如“您当前正在安全驾驶，good等语音信息”；当检测到当前的生理参数信息在预设生理参数信息范围之内，然而当前驾驶时长超出参考驾驶时长范围之内，则提醒用户及时休息等语音信息，可以理解为为了保证用户的安全性，只要上述一个条件未满足，则可以判定用户疲劳驾驶。

在上述技术方案的基础上，还需要说明的是用户在正常驾驶的情况下，头部可能出现一定的运动，示例性的，左右摇摆一下、两下、或者转动一周等，但是此时头部运动的信息不具备规律性。然而当用户疲劳时，头部运动是有一定的规律性的，可选的，点头的频率、转动头部的频率等。因此在上述技术方案的基础上，还设置了检测头部运动的检测装置，该检测装置与疲劳预警装置无线连接，用来检测目标用户的头部运行信息，并根据其头部运动信息确定目标用户是否疲劳。其中，检测用户头部运动信息的可以是九轴传感器，九轴传感器可以检测角度、加速度等信息的变换，因此可以将九轴传感器设置在用户佩戴的帽子上、耳机中等。需要说明的是，只要可以检测到用户的头部运动信息，其具体的设置方式可以不做限定。可选的，驾驶员在驾驶车辆的过程中，为了避免不安全驾驶因素的存在，一般会佩戴蓝牙耳机来接听电话，因此可以将检测头部运动信息的传感器集成在目标用户所要佩戴的耳机中。用户佩戴集成九轴传感器的耳机时，可以获取用户的头部运动信息，可选的，左右上下摇摆的角度等，进而也可以将目标用户的头部运动信息作为判定用户是否疲劳驾驶的标准之一。

在上述技术方案的基础之上，还需要说明的是，在目标用户驾驶车辆行驶的过程中，都可能出现疲劳的情形，因此可以根据用户当前驾驶时长以及生理参数信息判断用户的疲劳程度。可选的，根据所述目标用户的当前驾驶时长以及所述生理参数信息判定所述目标用户的当前疲劳等级；根据预先建立的疲劳等级与目标休息时长的映射关系表确定与所述当前疲劳等级对应的目标休息时长；获取所述目标用户的当前休息时长和目标休息时长，确定所述目标用户是否可以启动车辆。

具体可以理解为：在使用该疲劳驾驶预警装置之前，提前建立疲劳等级与目标用户目标休息时长之间的对应关系，可选的，一等级疲劳对应的目标休息时长为二十分钟、二等级疲劳对应的目标休息时长半个小时等，需要说明的是，此时的休息不一定是睡眠，还可以未驾驶的时间，疲劳驾驶预警装置可以根据目标用户的当前驾驶时长以及生理参数信息判断目标用户当前疲劳等级，并根据提前建立的映射关系表获取与当前疲劳等级相对应的休息时间。当目标用户再次使用车辆时，获取目标用户的当前休息时长，判断当前的休息时长与目标休息时长之间的关系确定目标用是否可以启动该车辆。

确定目标用户是否可以启动车辆的具体的判断方式可以是：若所述目标用户的休息时长大于等于预先建立的映射关系表中休息时长，则所述目标用户启动车辆；若所述目标用户的休息时长小于预先建立的映射关系表中的休息时长，则所述目标用户不能启动车辆。

本发明实施例的技术方案通过判断目标用户的当前休息时长是否超出目标休息时长，确定目标用户能否启动该车辆，采用此时方式可以保证目标用户能够有足够的休息时间，为进一步防止疲劳驾驶提供了保障，也提高了用户安全性的技术效果。

在上述技术方案的基础上，还可以通过车辆的运动信息判断目标用户是否为疲劳驾驶，具体可以是，在方向盘上设置九轴传感器，其在方向盘上的具体位置在此不做限定。九轴传感器可以检测方向盘的转动角度、车辆的加减速度信息。需要说明的是，当用户未疲劳驾驶时，可以提前对道路情形做出预判，并根据预判结果采取相应的措施，因此方向盘出现急转、车速突然减速突然加速的情形较少，然而，当用户疲劳驾驶时，驾驶员的注意力不集中、思维比较混沌，通常情况下很难根据道路的情况做出预判，因此方向盘可能会出现急转，车辆突然加速、突然减速的技术问题。因此可以将车辆的运动信息作为确定用户是否疲劳驾驶的衡量标准之一。疲劳驾驶预警装置还获取用户的车辆行驶信息，可以理解为在方向盘上安装的九轴传感器检测到方向盘的运动信息，并根据方向盘的运动信息确定目标用户当前的状态。具体可以是：在预设时间内，可选的，五分钟，方向盘上设置的九轴传感器检测到的车辆运动信息的数据，可选的，方向盘是否连续多次出现急转、车辆突然加速、突然减速等数据信息超出目标用户在正常状况下驾驶车辆的车辆运动信息数据范围，则可以确定目标用户为疲劳驾驶，可进而对目标用户进行提醒。

需要说明的是，外界环境对目标用户的疲劳驾驶时间有很重要的影响，示例的，中午十二点到下午三点这一时间段时用户最容易犯困的时刻，当目标用户所处的环境温度较高时，也比较容易犯困，示例性的，夏天与冬天在同一时间段以同样的速度开车，由于夏天的温度较高，因此预设疲劳驾驶的时长会小于冬天预设疲劳驾驶的时长，因此在目标用户驾驶车辆行驶的过程中，也可以将外界的环境信息作为一个衡量标准。

在上述各技术方案的基础上，车辆内的温度传感器检测目标驾驶员所处的温度以及光线传感器检测外界的光线强度信息，并将所述温度信息已光线强度信息发送至疲劳驾驶预警装置中，根据所述温度信息与光线信息，更新与目标用户相对应的参考驾驶时长。

示例性的，当目标用户所处的环境温度为20℃，时间为早上八点，环境管线适中，也就是说目标用户所述的温度以及光线适宜，此时可以不更新用户的参考驾驶时长，也就是预设疲劳驾驶时长；当目标用户所处的外界环境温度为35℃，时间为中午十二点半，此时的环境温度较高、光线较强，容易造成目标用户疲劳驾驶，需要根据环境信息更新预设疲劳驾驶时长，可选的，未结合外界环境光线时，目标用户的疲劳驾驶时长为3.5个小时，结合环境温度以及光线后，更新预设疲劳驾驶时长，可以为两个小时；目标用户可能是在晚上八点启动车辆，因此估算的时间可能是3个小时，在目标用户驾驶车辆的过程中，光线越来越弱，此时在行驶的过程中可以根据当前的光线，将预设疲劳驾驶时长更新为2个小时，结合目标用户所处的环境温度以及光线强度更新与所述目标用户相对应的预设疲劳驾驶时长。

目标用户所处的外界环境信息是多变的，因此结合目标用户所处的外界环境信息更新预设疲劳驾驶时长，提高了确定目标用户的预设驾驶时长的准确性，进而确保了目标用户驾驶车辆安全性的技术效果。

需要说明的是，上述确定疲劳驾驶的因素均可以作为判定用户疲劳驾驶的衡量标准，每个因素所占的权重值不尽相同，其具体权重值的分配可以根据当天的实际情况进行处理。示例性的，若根据用户的个人信息可以判断出用户的实际驾驶车辆行驶的路程较短，可以初步判定用户为驾车新手，用户驾驶车辆行驶的过程中可能精神高度紧张，容易出现疲劳，那么此时就可以将用户的个人信息作为主要的考虑标准。

还需要说明的是，本发明实施例的技术方案不仅可以提前预测目标用户的疲劳驾驶时间，还可以在目标用户驾驶车辆行驶的过程中根据各项参数信息实时更新与目标用户相对应的疲劳驾驶时间，进一步确保了用户驾驶车辆行驶安全性的技术效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种疲劳驾驶预警装置结构示意图，该装置包括：获取信息模块310、确定疲劳驾驶时长模块320以及确定疲劳驾驶模块330。

获取信息模块310，用于获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；确定疲劳驾驶时长模块320，用于根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的预设疲劳驾驶时长，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时长，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；确定疲劳驾驶模块330，用于根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶。

在上述技术方案的基础上，所述装置还包括获取当前时间模块还包括：获取当前时间单元，用于获取当前时间，并根据当前时间确定与所述当前时间对应的驾驶时间调整策略；参考驾驶时长调节单元，用于根据所述调整策略对所述参考驾驶时间进行调整，其中，所述调整策略包括增加或减少所述参考驾驶时间。

在上述各技术方案的基础上，所述参考驾驶时长调节单元，还用于从至少两个预设驾驶时段中确定出与所述当前时间对应的目标驾驶时段；根据所述至少两个预设驾驶时段与至少两个预设调整策略之间的对应的关系，确定与所述当前时间对应的当前调整策略。

在上述各技术方案的基础上，确定疲劳驾驶时长模块还用于获取当前的路况信息，并根据所述路况信息更新所述参考驾驶时间。

在上述各技术方案的基础上，所述装置还包括：生理参数采集模块，用于基于生理参数采集模块获取所述目标用户当前的生理参数信息，根据所述生理参数信息更新所述参考驾驶时间；其中，所述生理参数信息包括血氧浓度、心率信息以及脑电信息。在上述各技术方案的基础上，确定疲劳驾驶模块，还用于若所述目标用户的当前驾驶时间小于所述参考驾驶时间，则确定所述目标用户疲劳驾驶；若所述目标用户的当前驾驶时间大于等于所述参考驾驶时间，则确定所述目标用户疲劳驾驶。

在上述各技术方案的基础上，所述装置还包括面部图像采集模块，用于在所述获取信息模块用户在获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息之前，采集所述目标用户的面部图像信息，并将所述面部图像信息发送至数据存储中心；根据所述面部图像信息从所述数据存储中心调取与所述目标用户面部信息相对应的个人信息。

本发明实施例的技术方案通过获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；根据所述路径信息以及所述个人信息确定所述目标用户的参考驾驶时间，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶，解决了现有技术中均是在在目标用户驾驶车辆的过程中通过面部图像采集模块采集用户的面部图像信息，并对采集到的面部图像信息中的瞳孔信息、眨眼频率信息分析处理，进而判定用户是否为疲劳驾驶，此时可能存在当检测到目标用户疲劳时，目标用户已经困倦，再对目标用户进行提醒不起作用的技术问题，实现根据用户的个人信息以及路径信息提前预测到用户的疲劳驾驶时长，并根据此时长及时对用户进行提醒，提高驾驶车辆安全性和可靠性的技术效果。

本发明实施例所提供的疲劳驾驶预警装置可执行本发明任意实施例所提供的疲劳驾驶预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性设备40的框图。图4显示的设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，设备40以通用计算设备的形式表现。设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备40也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备40交互的设备通信，和/或与使得该设备40能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，设备40还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与设备40的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合设备40使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的疲劳驾驶预警方法。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行疲劳驾驶预警方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种疲劳驾驶预警方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；

根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的预设疲劳驾驶时长，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时长；

根据所述参考驾驶时长确定所述目标用户是否为疲劳驾驶；

其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取当前时间，并根据当前时间确定与所述当前时间对应的驾驶时间调整策略；

根据所述调整策略对所述参考驾驶时间进行调整，其中，所述调整策略包括增加或减少所述参考驾驶时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前时间确定与所述当前时间对应的驾驶时间调整策略，包括：

从至少两个预设驾驶时段中确定出与所述当前时间对应的目标驾驶时段；

根据所述至少两个预设驾驶时段与至少两个预设调整策略之间的对应的关系，确定与所述当前时间对应的当前调整策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的预设疲劳驾驶时长，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时长，包括：

获取当前的路况信息，并根据所述路况信息更新所述参考驾驶时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于生理参数采集模块获取所述目标用户当前的生理参数信息，根据所述生理参数信息更新所述参考驾驶时间；

其中，所述生理参数信息包括血氧浓度、心率信息以及脑电信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述参考驾驶时长确定所述目标用户是否为疲劳驾驶，包括：

若所述目标用户的当前驾驶时间小于所述参考驾驶时间，则确定所述目标用户疲劳驾驶；若所述目标用户的当前驾驶时间大于等于所述参考驾驶时间，则确定所述目标用户疲劳驾驶。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息之前，包括：

基于面部图像采集模块采集所述目标用户的面部图像信息，并将所述面部图像信息发送至数据存储中心；

根据所述面部图像信息从所述数据存储中心调取与所述目标用户面部信息相对应的个人信息。

8.一种疲劳驾驶预警装置，其特征在于，包括：

获取信息模块，用于获取目标用户的个人信息以及到达目标位置的路径信息；

确定疲劳驾驶时长模块，用于根据所述路径信息以及所述个人信息确定与所述目标用户的预设疲劳驾驶时长，并将所述预设疲劳驾驶时间作为参考驾驶时长，其中，所述个人信息包括年龄、性别以及驾龄；

确定疲劳驾驶模块，用于根据所述参考驾驶时间确定所述目标用户是否为疲劳驾驶。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的疲劳驾驶预警方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的疲劳驾驶预警方法。