CN108896064A - 基于信息共享的应用于gps导航系统的到达时间预估系统 - Google Patents
基于信息共享的应用于gps导航系统的到达时间预估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108896064A CN108896064A CN201810731487.9A CN201810731487A CN108896064A CN 108896064 A CN108896064 A CN 108896064A CN 201810731487 A CN201810731487 A CN 201810731487A CN 108896064 A CN108896064 A CN 108896064A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- driver
- navigation system
- gps navigation
- driving habit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,包括:驾驶习惯采集模块,其采集并记录驾驶员近期在不同路段的实际平均车速以生成该驾驶员的驾驶习惯数据;路程分析模块,其包括规划的驾驶路线,以及驾驶路线在行驶时段的路况信息;时间预估分析模块,其包括身份识别模块及预算模块,身份识别模块用以识别驾驶员身份,并调取该驾驶员的驾驶习惯数据;预算模块将该驾驶员的驾驶习惯及路程分析模块规划的驾驶路线及路况信息进行整合,并预算该驾驶员由起点行驶至终点所用的时长。其能够结合驾驶员的驾驶习惯对驾驶员出行需用时间进行准确的预估,从而方便了驾驶员安排出行计划,避免早到或迟到现象的发生。
Description
技术领域
本发明涉及车辆导航系统技术领域,特别涉及一种基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统。
背景技术
车用导航系统主要由导航主机和导航显示终端两部分构成。内置的GPS天线会接收到来自环绕地球的24颗GPS卫星中的至少3颗所传递的数据信息,由此测定汽车当前所处的位置。导航主机通过GPS卫星信号确定的位置坐标与电子地图数据相匹配,便可确定汽车在电子地图中的准确位置,即可以实现让驾驶员在驾驶汽车时随时随地知晓自己的确切位置。同时,汽车导航具有的自动语音导航、最佳路径搜索等功能让您一路捷径、畅行无阻,集成的办公、娱乐功能让您轻松行驶、高效出行。
但是,车用导航系统虽然能够在驾驶员输入目的地后为驾驶员推荐多条路线供驾驶员选择,驾驶员在选择路线时大都参考的依据是路线中的收费费用,以及到达目的地所用的时长,对于高速公路的收费费用,导航系统可以给出精确的结果,而对于到达目的地的时长现有的导航系统中虽然也有显示,但是其结果一般都是根据各个路段的最高限速值,结合路况计算得到的,并没有考虑各个不同驾驶员的驾驶习惯不同的问题,因而对于具有不同驾驶习惯的驾驶员来说,到达目的地所用时长的这个结果能够作为参考的意义并不大,因而容易造成驾驶员的出行延误,影响驾驶员对导航系统的使用体验。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题,并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,能够结合驾驶员的驾驶习惯对驾驶员出行需用时间进行准确的预估,从而方便了驾驶员安排出行计划,避免早到或迟到现象的发生。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点,提供了一种基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,内置于GPS导航系统中,包括:
驾驶习惯采集模块,其采集并记录驾驶员近期在不同路段的实际平均车速,并生成该驾驶员的驾驶习惯数据,其中,所述不同路段包括高速、城市普通道路、城市环路、国道、省道、县道、乡道以及乡村间的无名道路;
路程分析模块,其包括规划的驾驶路线,以及所述驾驶路线在行驶时段的路况信息;
时间预估分析模块,其包括身份识别模块及预算模块,所述身份识别模块用以识别驾驶员身份,并调取该驾驶员的驾驶习惯数据;所述预算模块将该驾驶员的驾驶习惯及路程分析模块规划的驾驶路线及路况信息进行整合,并预算该驾驶员由起点行驶至终点所用的时长。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,所述实际平均车速由驾驶习惯采集模块采集并记录驾驶员在各个不同路段上最近5-10次行驶的实际车速平均得到。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,所述预算模块还与控制交通网络内各个路口的交通信号灯的状态的交通信号灯管理系统相连接,以根据驾驶员的驾驶习惯数据、路况信息以及规划的路线中的交通信号灯的状态信息,计算驾驶员到达规划的路线中的各个交通信号灯时相应的交通信号灯的状态,并结合各个所述交通信号灯的状态对由起点行驶至终点所用的时长进行修正。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,所述GPS导航系统的显示终端上标记有各个所述交通信号灯的位置;所述预算模块连接于所述显示终端,以将计算得到的所述交通信号灯的状态在所述显示终端上显示。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,所述交通信号灯的状态包括所述交通信号灯的亮灯状态,以及变灯时间。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,还包括:
天气模块,其由天气预报系统获取行驶时段的天气情况;所述天气模块连接于所述预算模块,以使所述预算模块由所述天气模块获取天气情况,并结合天气情况对由起点行驶至终点所用的时长进行修正。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,所述身份识别模块为指纹识别模块、人脸识别模块或密码输入识别模块中的任一种。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,所述GPS导航系统为车载GPS导航系统时,所述车载GPS导航系统上设置有摄像头,所述身份识别模块为人脸识别模块;所述摄像头获取车辆上驾驶位上的驾驶员的面部图像并发送至人脸识别模块,所述人脸识别模块由所述面部图像识别出驾驶员身份后,根据驾驶员身份信息由驾驶习惯采集模块调取对应于所述驾驶员的驾驶习惯数据。
优选的是,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中,所述GPS导航系统内设置有登录模块,所述GPS导航系统在登录后才能使用;所述登录模块分别连接于所述驾驶习惯采集模块和身份识别模块。
本发明至少包括以下有益效果:
本发明通过将到达时间预估系统内置于GPS导航系统内,使得GPS导航系统不单纯根据路段的最高限速值以及当前路况进行出行到达目的地所用时长的计算,通过总结不同驾驶员的个人驾驶习惯,再结合路况情况,获得特定驾驶员驾驶到达目的地所用的时长,真正做到了对于驾驶时长的因人而异的预估,从而大大提高了预估时间的准确性,从而便于通过时长信息帮助驾驶员合理安排出行计划,避免迟到早到等现象的发生,大大提高了驾驶员使用GPS导航系统的使用体验。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为本发明所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
应当理解,本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不排除一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。
如图1所示,本发明提供一种基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,内置于GPS导航系统中,包括:驾驶习惯采集模块,其采集并记录驾驶员近期在不同路段的实际平均车速,并生成该驾驶员的驾驶习惯数据,其中,所述不同路段包括高速、城市普通道路、城市环路、国道、省道、县道、乡道以及乡村间的无名道路。
路程分析模块,其包括规划的驾驶路线,以及所述驾驶路线在行驶时段的路况信息。
时间预估分析模块,其包括身份识别模块及预算模块,所述身份识别模块用以识别驾驶员身份,并调取该驾驶员的驾驶习惯数据;所述预算模块将该驾驶员的驾驶习惯及路程分析模块规划的驾驶路线及路况信息进行整合,并预算该驾驶员由起点行驶至终点所用的时长。
上述方案中,所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统的具体工作流程如下:用户在使用所述GPS导航系统时,驾驶习惯采集模块采集并记录各个驾驶员的近期在不同路段的实际平均车速,以生成相应驾驶员的驾驶习惯数据,路程分析模块根据驾驶员输入的终点规划驾驶路线,并记录规划路线在行驶时的路况情况,时间预估分析模块识别驾驶员的身份后,调取该驾驶员的驾驶习惯数据,并结合规划路线的路况信息,由预算模块根据所述驾驶员的驾驶习惯、以及预行驶各路段的路况信息预估该驾驶员行驶该段路程所需使用的时间,使得驾驶员根据得到的时间值合理的安排出行计划。通过将到达时间预估系统内置于GPS导航系统内,使得GPS导航系统不单纯根据路段的最高限速值以及当前路况进行出行到达目的地所用时长的计算,通过总结不同驾驶员的个人驾驶习惯,再结合路况情况,获得特定驾驶员驾驶到达目的地所用的时长,真正做到了对于驾驶时长的因人而异的预估,从而大大提高了预估时间的准确性,从而便于通过时长信息帮助驾驶员合理安排出行计划,避免迟到早到等现象的发生,大大提高了驾驶员使用GPS导航系统的使用体验。
一个优选方案中,所述实际平均车速由驾驶习惯采集模块采集并记录驾驶员在各个不同路段上最近5-10次行驶的实际车速平均得到。
在上述方案中,近期5-10次的驾驶数据完全可以满足对于单个驾驶员的驾驶习惯的总结,且选取最近5-10次的驾驶数据进行分析,能够得到驾驶员近期的驾驶习惯,与驾驶员当下的驾驶习惯更为贴近,从而使得计算结果更为准确。
一个优选方案中,所述预算模块还与控制交通网络内各个路口的交通信号灯的状态的交通信号灯管理系统相连接,以根据驾驶员的驾驶习惯数据、路况信息以及规划的路线中的交通信号灯的状态信息,计算驾驶员到达规划的路线中的各个交通信号灯时相应的交通信号灯的状态,并结合各个所述交通信号灯的状态对由起点行驶至终点所用的时长进行修正。
在上述方案中,通过预算模块和控制交通网络内各个路口的交通信号灯的状态的交通信号灯管理系统相连接,使得预算模块在预估驾驶员需要行驶路线的行驶时长时还将到达各个路口时交通信号灯的状态进行预估,从而能够将时长中等待红灯的时间进行预估,进一步提高了时长计算的准确性。
一个优选方案中,所述GPS导航系统的显示终端上标记有各个所述交通信号灯的位置;所述预算模块连接于所述显示终端,以将计算得到的所述交通信号灯的状态在所述显示终端上显示。
在上述方案中,仅在显示终端上显示即将到达的路口的交通信号灯的状态,能够使得显示终端上显示内容更加简洁,且便于驾驶员清楚直观的看到即将通过路口的交通信号灯的状态,避免看错,影响正常行驶。
一个优选方案中,所述交通信号灯的状态包括所述交通信号灯的亮灯状态,以及变灯时间。
在上述方案中,交通信号灯的状态包括交通信号灯的亮灯状态和变灯时间,使得驾驶人员能够在显示终端上清晰明了的看到当前路口的交通信号灯的红、绿、黄灯哪个处于点亮状态,且距离交通信号灯的变灯还有多少时间。
一个优选方案中,还包括:天气模块,其由天气预报系统获取行驶时段的天气情况;所述天气模块连接于所述预算模块,以使所述预算模块由所述天气模块获取天气情况,并结合天气情况对由起点行驶至终点所用的时长进行修正。
在上述方案中,通过设置天气模块,天气模块由天气预报系统获得近期的天气情况,以使预算模块能够根据天气情况对车速的影响重新修正驾驶时长,从而进一步提高了时长计算的准确性。例如:在天气模块获取的天气情况为雨雪天气时,则对行驶中的车速会有极大的影响,同时还可以设置记录模块连接于天气模块,以对不同天气情况下行驶的数据进行记录,在分析模块分析后生成在不同天气情况下的行驶习惯,这样,在预算模块计算行驶时长时则可从数据库内调取相应天气情况下的行驶习惯数据,进而提高计算的准确性。
一个优选方案中,所述身份识别模块为指纹识别模块、人脸识别模块或密码输入识别模块中的任一种。
在上述方案中,身份识别模块可以采用指纹识别、面部识别、以及各个驾驶员具有单独的编码或密码的形式进行驾驶员身份的识别均可实现所述系统的功能实现,且并不局限于上述列出的集中身份识别的方法,对于其他的方法并不妨碍本发明技术方案的实现。
一个优选方案中,所述GPS导航系统为车载GPS导航系统时,所述车载GPS导航系统上设置有摄像头,所述身份识别模块为人脸识别模块;所述摄像头获取车辆上驾驶位上的驾驶员的面部图像并发送至人脸识别模块,所述人脸识别模块由所述面部图像识别出驾驶员身份后,根据驾驶员身份信息由驾驶习惯采集模块调取对应于所述驾驶员的驾驶习惯数据。
在上述方案中,通过在车载GPS导航系统上设置摄像头,使得驾驶员在上车操作车载GPS导航系统时,摄像头能够自动获取驾驶位上驾驶员的面部图像,进而使得人脸识别模块根据面部图像自动识别驾驶员的身份,从而在驾驶员输入要到达的终点时,GPS导航系统的预算模块能够根据驾驶员的身份信息获得驾驶员的驾驶习惯数据,并结合路况给出准确的到达时间,方便了驾驶员对于车载GPS导航系统的使用。
一个优选方案中,所述GPS导航系统内设置有登录模块,所述GPS导航系统在登录后才能使用;所述登录模块分别连接于所述驾驶习惯采集模块和身份识别模块。
在上述方案中,通过在GPS导航系统内设置登录模块,使得驾驶员在使用前需要登录至GPS导航系统内才能使用导航功能,而GPS导航系统通过驾驶员的登录信息即可获得驾驶员的身份,进而为后续导航预估驾驶员需要驾驶时长时得到驾驶员的驾驶习惯数据提供了方便。
另外,在所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统中还设置有下列装置:
预判装置,其包括相互连接的距离模块和计算模块;所述距离模块和计算模块分别连接于所述GPS导航系统,以使所述距离模块获取车辆距离即将到达的路口的距离,并在距离路口的距离等于所述距离模块预设的阈值时,向所述计算模块发送计算信号;所述计算模块接收到所述计算信号后,由所述GPS导航系统获取所述车辆的车速,并由所述预算模块获得相应路口的交通信号灯的状态,并根据所述车速和交通信号灯的状态评估所述车辆以当前车速到达路口时交通信号灯的状态。
提醒装置,其包括判断模块和与所述判断模块连接的提醒模块;所述判断模块由所述计算模块获取所述车辆以当前车速到达路口时交通信号灯的状态,并根据所述交通信号灯的状态判断所述车辆的车速是否调整,并将判断结果发送至所述提醒模块,触发所述提醒模块播报所述判断结果。
而通过设置与GPS导航系统连接的预判装置,能够使得预判装置的距离模块在车辆快要到达路口时,使得计算模块获取车辆的车速,并通过当前车速和到达路口的距离以及交通信号灯的状态信息计算出车辆到达路口时交通信号灯的状态,进而通过提醒装置的设置,判断车辆的车速是否需要调整,并通过提醒模块告知车辆的驾驶人员,从而有效避免了车辆在到达路口时由于信号灯突然变灯造成的紧急制动,或者追尾,使得驾驶人员能够提前对车速进行调整,保证了行车的平稳和安全,减少了安全隐患。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (9)
1.一种基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,内置于GPS导航系统中,其中,包括:
驾驶习惯采集模块,其采集并记录驾驶员近期在不同路段的实际平均车速,并生成该驾驶员的驾驶习惯数据,其中,所述不同路段包括高速、城市普通道路、城市环路、国道、省道、县道、乡道以及乡村间的无名道路;
路程分析模块,其包括规划的驾驶路线,以及所述驾驶路线在行驶时段的路况信息;
时间预估分析模块,其包括身份识别模块及预算模块,所述身份识别模块用以识别驾驶员身份,并调取该驾驶员的驾驶习惯数据;所述预算模块将该驾驶员的驾驶习惯及路程分析模块规划的驾驶路线及路况信息进行整合,并预算该驾驶员由起点行驶至终点所用的时长。
2.如权利要求1所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,所述实际平均车速由驾驶习惯采集模块采集并记录驾驶员在各个不同路段上最近5-10次行驶的实际车速平均得到。
3.如权利要求1所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,所述预算模块还与控制交通网络内各个路口的交通信号灯的状态的交通信号灯管理系统相连接,以根据驾驶员的驾驶习惯数据、路况信息以及规划的路线中的交通信号灯的状态信息,计算驾驶员到达规划的路线中的各个交通信号灯时相应的交通信号灯的状态,并结合各个所述交通信号灯的状态对由起点行驶至终点所用的时长进行修正。
4.如权利要求3所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,所述GPS导航系统的显示终端上标记有各个所述交通信号灯的位置;所述预算模块连接于所述显示终端,以将计算得到的所述交通信号灯的状态在所述显示终端上显示。
5.如权利要求4所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,所述交通信号灯的状态包括所述交通信号灯的亮灯状态,以及变灯时间。
6.如权利要求1所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,还包括:
天气模块,其由天气预报系统获取行驶时段的天气情况;所述天气模块连接于所述预算模块,以使所述预算模块由所述天气模块获取天气情况,并结合天气情况对由起点行驶至终点所用的时长进行修正。
7.如权利要求1所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,所述身份识别模块为指纹识别模块、人脸识别模块或密码输入识别模块中的任一种。
8.如权利要求1所述的基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,所述GPS导航系统为车载GPS导航系统时,所述车载GPS导航系统上设置有摄像头,所述身份识别模块为人脸识别模块;所述摄像头获取车辆上驾驶位上的驾驶员的面部图像并发送至人脸识别模块,所述人脸识别模块由所述面部图像识别出驾驶员身份后,根据驾驶员身份信息由驾驶习惯采集模块调取对应于所述驾驶员的驾驶习惯数据。
9.如权利要求1所述基于信息共享的应用于GPS导航系统的到达时间预估系统,其中,所述GPS导航系统内设置有登录模块,所述GPS导航系统在登录后才能使用;所述登录模块分别连接于所述驾驶习惯采集模块和身份识别模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810731487.9A CN108896064A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 基于信息共享的应用于gps导航系统的到达时间预估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810731487.9A CN108896064A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 基于信息共享的应用于gps导航系统的到达时间预估系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108896064A true CN108896064A (zh) | 2018-11-27 |
Family
ID=64347803
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810731487.9A Withdrawn CN108896064A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 基于信息共享的应用于gps导航系统的到达时间预估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108896064A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110132293A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-16 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种路线推荐方法及装置 |
CN110595493A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-20 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种实时动态路径规划方法和装置 |
CN111582563A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-25 | 中山大学 | 一种个体行程时间短期预测方法、系统、装置及存储介质 |
CN112071062A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-11 | 山东理工大学 | 一种基于图卷积网络和图注意力网络的行车时间估计方法 |
CN112284406A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-01-29 | 港赢科人工智能科技江苏有限公司 | 一种汽车导航路径规划装置 |
CN113370941A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-10 | 重庆电子工程职业学院 | 智能无人洗车管理系统 |
CN114248806A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-03-29 | 云控智行科技有限公司 | 一种无人车驾驶控制方法、装置及电子设备 |
CN114509078A (zh) * | 2020-11-16 | 2022-05-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 导航线路推荐方法和服务器 |
CN114964294A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-08-30 | 小米汽车科技有限公司 | 导航方法、装置、存储介质、电子设备、芯片和车辆 |
CN116050976A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-05-02 | 广东原尚物流股份有限公司 | 基于物流运输的监控系统 |
CN117114175A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-11-24 | 上海鸭嘴兽网络科技有限公司 | 基于北斗定位技术实现外贸货物交付计划的预测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0773397A (ja) * | 1993-09-02 | 1995-03-17 | Nissan Diesel Motor Co Ltd | 車両の通信装置 |
CN103308054A (zh) * | 2013-05-20 | 2013-09-18 | 江苏新科软件有限公司 | 一种导航路径旅行时间测算方法 |
CN105427640A (zh) * | 2015-09-10 | 2016-03-23 | 江苏智通交通科技有限公司 | 基于移动终端gps定位的干线绿波车速诱导系统及方法 |
CN107525515A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-29 | 江西爱驰亿维实业有限公司 | 应用于新能源汽车的充电设备搜索方法、系统及电子设备 |
-
2018
- 2018-07-05 CN CN201810731487.9A patent/CN108896064A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0773397A (ja) * | 1993-09-02 | 1995-03-17 | Nissan Diesel Motor Co Ltd | 車両の通信装置 |
CN103308054A (zh) * | 2013-05-20 | 2013-09-18 | 江苏新科软件有限公司 | 一种导航路径旅行时间测算方法 |
CN105427640A (zh) * | 2015-09-10 | 2016-03-23 | 江苏智通交通科技有限公司 | 基于移动终端gps定位的干线绿波车速诱导系统及方法 |
CN107525515A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-29 | 江西爱驰亿维实业有限公司 | 应用于新能源汽车的充电设备搜索方法、系统及电子设备 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110132293A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-16 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种路线推荐方法及装置 |
CN110132293B (zh) * | 2019-04-09 | 2021-04-30 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 一种路线推荐方法及装置 |
CN110595493A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-20 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种实时动态路径规划方法和装置 |
CN111582563A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-25 | 中山大学 | 一种个体行程时间短期预测方法、系统、装置及存储介质 |
CN111582563B (zh) * | 2020-04-24 | 2023-04-25 | 中山大学 | 一种个体行程时间短期预测方法、系统、装置及存储介质 |
CN112071062A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-11 | 山东理工大学 | 一种基于图卷积网络和图注意力网络的行车时间估计方法 |
CN112284406A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-01-29 | 港赢科人工智能科技江苏有限公司 | 一种汽车导航路径规划装置 |
CN114509078A (zh) * | 2020-11-16 | 2022-05-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 导航线路推荐方法和服务器 |
CN114509078B (zh) * | 2020-11-16 | 2024-02-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 导航线路推荐方法和服务器 |
CN113370941A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-10 | 重庆电子工程职业学院 | 智能无人洗车管理系统 |
CN114248806A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-03-29 | 云控智行科技有限公司 | 一种无人车驾驶控制方法、装置及电子设备 |
CN114964294A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-08-30 | 小米汽车科技有限公司 | 导航方法、装置、存储介质、电子设备、芯片和车辆 |
CN116050976A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-05-02 | 广东原尚物流股份有限公司 | 基于物流运输的监控系统 |
CN116050976B (zh) * | 2023-01-28 | 2023-06-13 | 广东原尚物流股份有限公司 | 基于物流运输的监控系统 |
CN117114175A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-11-24 | 上海鸭嘴兽网络科技有限公司 | 基于北斗定位技术实现外贸货物交付计划的预测方法 |
CN117114175B (zh) * | 2023-08-14 | 2024-02-20 | 上海鸭嘴兽网络科技有限公司 | 基于北斗定位技术实现外贸货物交付计划的预测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108896064A (zh) | 基于信息共享的应用于gps导航系统的到达时间预估系统 | |
Yu et al. | Deep learning-based traffic safety solution for a mixture of autonomous and manual vehicles in a 5G-enabled intelligent transportation system | |
CN106297342B (zh) | 一种提前、实时提示交通信号灯信息的提醒装置及方法 | |
CN110986985B (zh) | 车辆行程推送方法、装置、介质、控制终端及汽车 | |
US20180299290A1 (en) | Lane-level vehicle navigation for vehicle routing and traffic management | |
CN112236648B (zh) | 使用v2x补充信息增强导航体验 | |
CN105593643B (zh) | 车辆用车道引导系统和车辆用车道引导方法 | |
CN101964148B (zh) | 道路交通信息记录服务器和gps用户终端 | |
CN110111566A (zh) | 轨迹预测方法、装置和存储介质 | |
CN110164122A (zh) | 用于路口的车辆列队系统控制 | |
CN104680820B (zh) | 一种基于梯度场的交通流车联网系统及交通流控制方法 | |
US20170032480A1 (en) | Personalized travel planning and guidance system | |
CN106935027A (zh) | 一种基于行驶数据的交通信息预测方法及装置 | |
CN112686461B (zh) | 一种乘车信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN101964941A (zh) | 基于动态信息的智能导航与位置服务系统及方法 | |
CN109902899A (zh) | 信息生成方法和装置 | |
WO2022166239A1 (zh) | 一种车辆行驶方案的规划方法、装置和存储介质 | |
US20210055122A1 (en) | Pedestrian and vehicle route optimization | |
CN109643118A (zh) | 基于关于车辆的环境的与功能相关的信息来影响车辆的功能 | |
CN108848460A (zh) | 基于rfid和gps数据的人车关联方法 | |
CN109272745A (zh) | 一种基于深度神经网络的车辆轨迹预测方法 | |
US11618455B2 (en) | Driving data used to improve infrastructure | |
US11745768B2 (en) | Vehicle dispatch system, vehicle dispatch server, and vehicle dispatch method | |
KR20210151716A (ko) | 차량 네비게이션을 위한 방법, 장치, 기기, 시스템 및 클라우드 제어 플랫폼 | |
Gorodokin et al. | Optimization of adaptive traffic light control modes based on machine vision |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20181127 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |