CN113071512A - 安全驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

安全驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及汽车技术领域，公开了一种安全驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质，本发明通过在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示，根据驾驶员在行驶过程中的动作以及车辆行驶信息智能地对疲劳值进行更新，解决了有效对驾驶员进行安全驾驶提醒的技术问题。

Description

安全驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种安全驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人民生活水平日益提高，对汽车智能驾驶要求越来越高。现阶段在驾驶的过程中人们也越来越在意驾驶的安全性，因此各种相关的安全驾驶系统也随之推出。目前先进驾驶员辅助系统大部分都被国外厂家把控，国内至今仍未推出完整系统的商用车整车智能网联驾驶状态检测系统。在这种背景下，如何根据国内的驾驶情况推出一款能够有效进行安全驾驶提醒的方案成为了一个亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种安全驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法有效进行安全驾驶提醒的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种安全驾驶提醒方法，所述方法包括以下步骤:
在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；
在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；
将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；
在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示。
可选地，所述在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式的步骤，包括：
获取当前路况信息，根据车辆当前位置以及所述当前路况信息判断当前路况是否属于预设路况；
在所述当前路况属于预设路况时，获取车辆的当前行驶信息并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式。
可选地，所述在在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数的步骤，包括：
在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型；
在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；
在所述即使行为类型属于消极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为减分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数。
可选地，所述在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型的步骤，包括：
在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，根据所述当前行驶信息中的行驶行为在所述预设状态判断机制中匹配对应的动作集；
确定所述动作集中各行驶行为对应的分值，并根据所述分值算行驶动作总分值；
判定所述行驶动作总分值是否为大于零，若是，则判定当前驾驶员的驾驶行为类型属于积极驾驶类型；
若否，则判定当前驾驶员的驾驶行为属于消极驾驶类型。
可选地，所述在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数的步骤，包括：
在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，获取所述当前行驶信息中的行驶行为在预设驾驶行为加分机制中对应的驾驶行为分值；
根据所述驾驶行为分值实时计算驾驶员疲劳指数，确定当前驾驶员疲劳指数。
可选地，所述在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示的步骤之后，还包括：
在检测到所述车辆的当前行驶信息满足所述驾驶员状态监测模式对应的重置策略时，发出警报提示；
根据所述重置策略进行报警抑制。
可选地，所述在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息的步骤之后，还包括：
采集所述当前行驶信息中的行驶时长；
在所述行驶时长满足预设条件时，对驾驶员进行疲劳驾驶预警。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种安全驾驶提醒装置，所述安全驾驶提醒装置包括：
路况获取模块：用于在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；
指数更新模块：用于在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；
指数比较模块：用于将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；
警报提示模块：用于在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种安全驾驶提醒设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的安全驾驶提醒程序，所述安全驾驶提醒程序配置为实现如上文所述的安全驾驶提醒方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有安全驾驶提醒程序，所述安全驾驶提醒程序被处理器执行时实现如上文所述的安全驾驶提醒方法的步骤。
本发明通过在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示，根据驾驶员在行驶过程中的动作以及车辆行驶信息智能地对疲劳值进行更新，解决了有效对驾驶员进行安全驾驶提醒的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的安全驾驶提醒设备的结构示意图；
图2为本发明安全驾驶提醒方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明安全驾驶提醒方法第一实施例中符合预设路况条件的场景图；
图4为本发明安全驾驶提醒方法第一实施例中采集驾驶时间的场景图；
图5为本发明安全驾驶提醒方法第一实施例中复杂道路场景的场景图；
图6为本发明安全驾驶提醒方法第二实施例的流程示意图；
图7为本发明安全驾驶提醒装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的安全驾驶提醒设备结构示意图。
如图1所示，该安全驾驶提醒设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对安全驾驶提醒设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及安全驾驶提醒程序。
在图1所示的安全驾驶提醒设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明安全驾驶提醒设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在安全驾驶提醒设备中，所述安全驾驶提醒设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的安全驾驶提醒程序，并执行本发明实施例提供的安全驾驶提醒方法。
本发明实施例提供了一种安全驾驶提醒方法，参照图2，图2为本发明安全驾驶提醒方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述安全驾驶提醒方法包括以下步骤：
步骤S10：在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式。
需要说明的是，如图3所示的场景，预设路况为符合搭载在车辆上的传感器的检测范围的路况，例如：如果遭遇大雪覆盖的路面导致车载传感器无法对路况信息中的车道线进行有效识别，则该路况不符合预设路况，如果车载传感器可以识别到车辆当前相对路面车道线的位置信息，则当前路况属于预设路况，因此在正常条件下高速路、城市、国道、隧道、匝道、桥梁道路的直路和弯道上均可以视为预设路况。
在具体实施中，车辆行驶信息包括：驾驶员的操作信息以及车辆各零部件的工作信息，中间可以包括：驾驶员面部信息、驾驶员驾驶姿态信息、驾驶员换挡速度、车辆瞬时加速度、车辆行驶路线、车辆方向盘转向角速度等。
需要说明的是，车辆的驾驶状态监测系统即驾驶员监控系统(driver monitoringsystem，DMS)一般是对L2-L3级别的自动驾驶系统而言的，对L4级别是没有意义的，除非系统仍然是需要安全员的测试环节。监控的目的是发现驾驶员走神(distraction)、疲劳(fatigue)或者打瞌睡(drowsiness)，甚至出现无法驾驶的意外情况，比如欺骗辅助驾驶系统用矿泉水代替双手在方向盘上，或者与乘客争吵打架等。另外，如果作为自动驾驶的研发阶段，监控驾驶员可以提供驾驶行为的第一手数据，甚至用于仿真模拟系统中。
可以理解的是，驾驶员状态监测模式是指在对应的驾驶员状态检测系统中是否开启了对应的功能模块。在未开启驾驶员状态监测模式时，系统不会采集驾驶员的相关信息以及车辆的行驶信息。
在具体实施中，在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式通过车载传感器对路面信息进行收集，在发现路面信息中的车道线形状相对完整并且与路面背景必须具有一定的对比度时，判断当前路况属于预设路况，并获取车辆当前行驶信息，通过向车辆的驾驶状态监测系统发送查询指令确定当前是否开启驾驶员状态监测模式。
进一步地，在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式的步骤，包括：获取当前路况信息，根据车辆当前位置以及所述当前路况信息判断当前路况是否属于预设路况；在所述当前路况属于预设路况时，获取车辆的当前行驶信息并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式。
在具体实施中，判断当前路况是否属于预设路况主要是通过车载的摄像头进行确认的，车载摄像头在工作的过程中，朝向水平向前，摄像头位于雨刮器清扫范围内。
需要说明的是，车载摄像头在确认是否属于预设路况时只要考虑到车道线和路面在预设距离范围内能够保持足够的对比度时，对于雨、雪、雾、烟、冰雹、扬沙和雾霾等恶劣天气条件，白天和夜间甚至能够在一定程度上应对阳光直射、进出隧道等极端光照变化下进行使用。
进一步地，在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息的步骤之后，还包括：采集所述当前行驶信息中的行驶时长；在所述行驶时长满足预设条件时，对驾驶员进行疲劳驾驶预警。
需要说明的是，如图4所示的场景，系统在特定情况下将会重置系统的监测状态，将驾驶员疲劳指数和驾驶时间清零。例如：车辆连续处于静止状态超过15分钟。车辆处于静止状态，驾驶员安全带打开并且驾驶员侧车门打开，而在复杂场景中，不论车速如何，当前驾驶时长会持续更新，如图5所示的场景。
步骤S20：在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数。
需要说明的是，预设状态判断机制包括对于驾驶员相关动作的判断以及车辆某部件工作情况的判断，例如：车辆在本车道内“S”型行驶、驾驶员长时间不操作方向盘后突然打方向盘、LDW(车道线偏离报警)报警后驾驶员突然打方向盘当系统监测到有以上行为发生时将会判定目前处于疲劳驾驶下，而出现以下的动作时驾驶员打转向灯、车辆纵向加速度变化较大、驾驶员踩制动踏板注时，系统将会判定当前处于清醒的驾驶情况下。
在具体实施中，在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数是通过在驾驶员状态监测模式下时，不断收集当前行驶信息，通过将行驶信息中各个行为动作不断与预设状态判断机制进行匹配，具体是通过收集动作并生成对应的事件将所述事件与预设状态判断机制的事件条件进行匹配，若达到相应的条件，则对应输出相应的结果。例如：所述预设状态判断机制中规定若驾驶员头部在行车的过程中保持不动超过15分钟，则判断进入疲劳驾驶，当驾驶员A在行车过程中系统会不断收集行驶信息中关于A的头部是否有移动的信息，若A在行车过程中保持头部不动超过15分钟，则预设状态判断机制判断A进入疲劳驾驶。
步骤S30：将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较。
需要说明的是，所述预设阈值为系统后台由管理员设定的值，所述预设阈值根据客观因素包括：季节，温度，时间，车辆位置，等有关系，例如：在深夜2点的行车过程中，所述预设阈值会较于一般情况下更低，夜间行车的危险性更高。
在具体实施中，将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较是通过收集驾驶员疲劳指数，判断所述疲劳指数是否超过预设阈值，在疲劳指数超过预设阈值的瞬间进行报警，例如：驾驶员A在驾驶的过程中出现疲劳阈值超过预设阈值的情况，但是下一分钟A的疲劳阈值低于预设阈值，这时系统会持续一个周期进行提醒。
步骤S40：在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示。
需要说明的是，警报提示可以是视觉报警也可以是听觉报警或者是视觉以及听觉集合的综合提醒方式，例如：可以通过仪表指示灯进行提醒，也可以通过蜂鸣器以及音响进行提醒。
进一步地，在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示的步骤之后，还包括：在检测到所述车辆的当前行驶信息满足所述驾驶员状态监测模式对应的重置策略时，发出警报提示；根据所述重置策略进行报警抑制。
在具体实施中，报警抑制工作的逻辑原理为：驾驶时间小于1小时，系统不发出任何报警；每次报警之后抑制报警30分钟，抑制时间内系统不发出任何报警，也可以通过后台新增的方式添加报警抑制条目。
本实施例通过在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示，根据驾驶员在行驶过程中的动作以及车辆行驶信息智能地对疲劳值进行更新，解决了有效对驾驶员进行安全驾驶提醒的技术问题。
参考图6，图6为本发明安全驾驶提醒方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S20包括：
S201：在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型。
需要说明的是，所述动作集是在所述预设状态判断机制中定义的连续动作，例如：保持头部不动15分钟，车辆行驶时在15分钟之内压线达到5次等。
进一步地，所述在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型的步骤，包括：在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，根据所述当前行驶信息中的行驶行为在所述预设状态判断机制中匹配对应的动作集；确定所述动作集中各行驶行为对应的分值，并根据所述分值算行驶动作总分值；判定所述行驶动作总分值是否为大于零，若是，则判定当前驾驶员的驾驶行为类型属于积极驾驶类型；若否，则判定当前驾驶员的驾驶行为属于消极驾驶类型。
需要说明的是，所述动作集是在所述预设状态判断机制中定义的连续动作，例如：保持头部不动15分钟，车辆行驶时在15分钟之内压线达到5次等。
在具体实施中，根据所述当前行驶信息中的行驶行为在所述预设状态判断机制中匹配对应的动作集是通过将连续的行驶信息以事件流的方式与所述预设判断机制中的动作集做匹配查询是否存在对应的事件流。
可以理解的是，在汽车行驶过程中，行驶信息中可能会同时出现消极驾驶行为以及积极驾驶行为，因此根据所有匹配动作对应的分值来判断当前行驶信息总体属于积极驾驶还是消极驾驶，例如：定义保持头部不动15分钟在预设判断机制中对应的分值为负20分，车辆行驶在15分钟之内未压线在预设判断机制中对应的分值为正15分，驾驶员A行车中同时出现了保持头部不动15分钟，以及车辆行驶在15分钟之内未压线的两种动作，通过评分可以确定当前行驶信息整体分值为负5分，属于消极驾驶行为。
S302：在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数。
进一步地，所述在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数的步骤，包括：在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，获取所述当前行驶信息中的行驶行为在预设驾驶行为加分机制中对应的驾驶行为分值；根据所述驾驶行为分值实时计算驾驶员疲劳指数，确定当前驾驶员疲劳指数。
在具体实施中，在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，获取所述当前行驶信息中的行驶行为在预设驾驶行为加分机制中对应的驾驶行为分值，根据所述驾驶行为分值实时计算驾驶员疲劳指数，确定当前驾驶员疲劳指数是通过收集所有驾驶行为分值，将所有分值进行相加以获得驾驶行为分值总值，例如：当前匹配到了A、B以及C三个匹配的驾驶行为中的动作，对应的分值为A为正20分，B为正60分，C为负10分，那么将A、B以及C三个动作对应的分值进行相加得到正70分，此时该分数即为当前驾驶员疲劳指数。
S303：在所述即使行为类型属于消极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为减分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数。
在具体实施中，根据所述当前行驶信息确定了驾驶员疲劳指数之后，根据疲劳指数确定警报提示的程度。例如：当前某驾驶员A在行驶过程中，系统确定当前在消极驾驶，疲劳指数为负10分，为轻度疲劳驾驶，那么车辆会通过灯光闪烁的方式进行提醒，另一驾驶员B在行驶过程中，系统确定当前在消极驾驶，疲劳指数为负90分，为中度疲劳驾驶，那么车辆会通过灯光闪烁以及蜂鸣器报警的方式来提醒驾驶员。
本实施例通过在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型；在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；在所述即使行为类型属于消极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为减分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数，通过将满足条件的动作对应分值进行计算确定当前驾驶类型属于积极驾驶还是消极驾驶，更加精确地判断了当前的驾驶倾向，实现了根据实际车况进行安全驾驶提醒的技术。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有安全驾驶提醒程序，所述安全驾驶提醒程序被处理器执行时实现如上文所述的安全驾驶提醒方法的步骤。
参照图7，图7为本发明安全驾驶提醒装置第一实施例的结构框图。
如图7所示，本发明实施例提出的安全驾驶提醒装置包括：
路况获取模块401：在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式。
指数更新模块402：在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数。
指数比较模块403：将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较。
警报提示模块404：在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示。
本实施例通过在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示，根据驾驶员在行驶过程中的动作以及车辆行驶信息智能地对疲劳值进行更新，解决了有效对驾驶员进行安全驾驶提醒的技术问题。
在一实施例中，所述路况获取模块401，还用于获取当前路况信息，根据车辆当前位置以及所述当前路况信息判断当前路况是否属于预设路况；在所述当前路况属于预设路况时，获取车辆的当前行驶信息并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式。
在一实施例中，所述指数更新模块402，还用于在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型；在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；
在一实施例中，所述指数更新模块402，还用于在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，根据所述当前行驶信息中的行驶行为在所述预设状态判断机制中匹配对应的动作集；确定所述动作集中各行驶行为对应的分值，并根据所述分值算行驶动作总分值；判定所述行驶动作总分值是否为大于零，若是，则判定当前驾驶员的驾驶行为类型属于积极驾驶类型；若否，则判定当前驾驶员的驾驶行为属于消极驾驶类型。
在一实施例中，所述指数更新模块402，还用于在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，获取所述当前行驶信息中的行驶行为在预设驾驶行为加分机制中对应的驾驶行为分值；根据所述驾驶行为分值实时计算驾驶员疲劳指数，确定当前驾驶员疲劳指数。
在一实施例中，所述警报提示模块404，还用于在检测到所述车辆的当前行驶信息满足所述驾驶员状态监测模式对应的重置策略时，发出警报提示；根据所述重置策略进行报警抑制。
在一实施例中，所述指数更新模块402，还用于采集所述当前行驶信息中的行驶时长；在所述行驶时长满足预设条件时，对驾驶员进行疲劳驾驶预警。
本发明安全驾驶提醒装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种安全驾驶提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；
在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；
将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；
在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式的步骤，包括：
获取当前路况信息，根据车辆当前位置以及所述当前路况信息判断当前路况是否属于预设路况；
在所述当前路况属于预设路况时，获取车辆的当前行驶信息并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数的步骤，包括：
在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型；
在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；
在所述即使行为类型属于消极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为减分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息确定驾驶员的驾驶行为类型的步骤，包括：
在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，根据所述当前行驶信息中的行驶行为在所述预设状态判断机制中匹配对应的动作集；
确定所述动作集中各行驶行为对应的分值，并根据所述分值算行驶动作总分值；
判定所述行驶动作总分值是否为大于零，若是，则判定当前驾驶员的驾驶行为类型属于积极驾驶类型；
若否，则判定当前驾驶员的驾驶行为属于消极驾驶类型。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，根据所述当前行驶信息通过预设驾驶行为加分机制实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数的步骤，包括：
在所述驾驶行为类型属于积极驾驶类型时，获取所述当前行驶信息中的行驶行为在预设驾驶行为加分机制中对应的驾驶行为分值；
根据所述驾驶行为分值实时计算驾驶员疲劳指数，确定当前驾驶员疲劳指数。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示的步骤之后，还包括：
在检测到所述车辆的当前行驶信息满足所述驾驶员状态监测模式对应的重置策略时，发出警报提示；
根据所述重置策略进行报警抑制。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息的步骤之后，还包括：
采集所述当前行驶信息中的行驶时长；
在所述行驶时长满足预设条件时，对驾驶员进行疲劳驾驶预警。
8.一种安全驾驶提醒装置，其特征在于，所述安全驾驶提醒装置包括：
路况获取模块：用于在预设路况下实时获取车辆的当前行驶信息，并检测所述车辆的驾驶状态监测系统是否处于驾驶员状态监测模式；
指数更新模块：用于在所述驾驶状态监测系统处于驾驶员状态监测模式时，通过预设状态判断机制根据当前行驶信息实时计算驾驶员疲劳指数，以获得当前驾驶员疲劳指数；
指数比较模块：用于将所述当前驾驶员疲劳指数与预设阈值进行比较；
警报提示模块：用于在所述当前驾驶员疲劳指数超过所述预设阈值时，判定驾驶员疲劳驾驶并发出警报提示。
9.一种安全驾驶提醒设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的安全驾驶提醒程序，所述安全驾驶提醒程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的安全驾驶提醒方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有安全驾驶提醒程序，所述安全驾驶提醒程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的安全驾驶提醒方法的步骤。
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