CN108776203B - 影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法，属于啤酒技术领域，能够从复杂的啤酒组分中筛选出影响人体饱腹感的组分。该筛选方法包括建立啤酒胃排空率和啤酒7大类物质组分之间的PLSR回归方程，筛选回归方程中标准化系数绝对值大于0.3的组分，以该组分作为影响啤酒饱腹感的可能性组分；利用溶液模型，以上述筛选出的可能性组分作为变量因子，其它组分作为固定因子，参考啤酒7大类物质组分含量进行啤酒配置，然后对上述影响啤酒饱腹感的可能性组分进行Plackett‑Burman试验，根据胃排空率数据，筛选得到差异显著性P<0.05的组分作为啤酒饱腹感的影响组分。本发明的筛选方法为降低饱腹感、提高啤酒可饮性提供工艺改进的方向和策略。
Description
技术领域
本发明属于啤酒技术领域，尤其涉及一种影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法。
背景技术
可饮性关系到产品的质量及销售，一直是饮料行业重点关注的研究领域。但由于人体饮用行为的高度复杂性，该领域的研究进程缓慢。人体饮用行为是一个复杂的生理心理社会行为，主要受心理和生理两方面的影响。生理方面主要是饮用后造成的饱腹感、胃排空以及啤酒组分经过人体血液的生化代谢对大脑和身体等造成的影响等。为提高生理方面的可饮性，主要是消除啤酒饮用过程中的饱腹感，提高胃排空速率，加快啤酒的代谢，提高啤酒的可饮性。
目前，对于啤酒可饮性研究，国外文献发现啤酒可饮性与胃排空具有较强的相关性。利用超声波对胃幽门进行观察，发现不同啤酒在胃排空速率上存在差异，导致人饮用后产生的饱腹感不同。然而啤酒组分达上千种，组分之间存在相互作用，因此导致对于胃排空率或饱腹感的影响因素解析极为困难。国内外对啤酒可饮性的相关研究大都聚焦在对不同品类、品牌的国外啤酒在胃排空及利尿性差异方面研究，但对于导致啤酒胃排空及利尿性差异的物质基础尚不清楚，因此无法给酿酒师在啤酒可饮性改善方面提供理论依据和措施。
发明内容
本发明的目的在于提供一种影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法，该方法可以从复杂的啤酒组分中筛选出影响啤酒饱腹感的组分，给酿酒师在啤酒可饮性改善方面提供理论依据和措施。
为了达到上述目的，本发明提供了一种影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法，包括以下步骤：
利用偏最小二乘回归法建立啤酒胃排空率和啤酒7大类物质组分之间的回归方程，筛选回归方程中标准化系数绝对值大于0.3的组分，以该组分作为影响人体饱腹感的可能性啤酒组分；
利用溶液模型，以上述筛选出的可能性啤酒组分作为变量因子，其它组分作为固定因子，参考啤酒7大类物质组分含量进行啤酒配置，然后对上述影响人体饱腹感的可能性啤酒组分进行Plackett-Burman试验，根据胃排空率数据，筛选得出差异显著性P<0.05的组分作为影响人体饱腹感的啤酒组分。
作为优选，所述影响人体饱腹感的啤酒组分的影响程度根据标准化系数的高低确定，标准化系数越高，影响程度越大。
作为优选，所述变量因子的含量范围根据可能性啤酒组分含量的最低值和最高值设定，所述固定因子含量设置为该品类啤酒中各组分含量的平均值。
作为优选，在筛选出影响人体饱腹感的啤酒组分之后，还可以包括如下步骤：
利用溶液模型，参考该品类啤酒中影响人体饱腹感的啤酒组分的含量范围进行外添加试验，分别分析该组分低水平含量和高水平含量对胃排空率的影响，筛选出差异显著性P<0.01的组分作为该品类啤酒影响人体饱腹感的关键组分。
作为优选，若该组分高水平含量胃排空率显著高于低水平含量胃排空率，表明提高该物质含量有利于提高胃排空率，降低饱腹感；反之则表明降低该组分含量有利于提高胃排空率，降低饱腹感。
作为优选，所述啤酒胃排空率的计算步骤包括:
制备活性炭混悬液，将啤酒与活性炭混悬液按照4：1的比例混合均匀得啤酒混悬液；
将小鼠称重，按照0.4-0.6mL/25g剂量对小鼠进行啤酒混悬液灌胃，灌服10-20min后，将小鼠颈椎脱臼处死，打开腹腔，迅速分离胃肠，观察活性炭的行进路线；
计算小鼠的胃排空率，计算公式为：胃排空率＝幽门到碳末的距离/幽门到回盲部的距离×100％。
作为优选，所述制备活性炭混悬液包括如下步骤：
称量8-10g阿拉伯树胶粉，加入80-100mL蒸馏水，煮沸至透明；加入8-10g活性炭粉末，煮沸三次，得活性炭混悬液。
作为优选，所述啤酒7大类物质组分包括糖、氮类组分、有机酸、离子、醇类、酯类和苦味物质，其中，所述离子包括阳离子和阴离子。
作为优选，所述糖包括单糖、二糖、三糖和四糖以上；所述氮类组分包括高分子蛋白和氨基酸；所述有机酸包括柠檬酸、富马酸、草酸、琥珀酸/苹果酸、丙酮酸、甲酸、乙酸和乳酸；所述离子包括K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、PO4 3-和SO4 2-；所述醇类包括乙醇、正丙醇、异丁醇和异戊醇；所述酯类包括辛酸乙酯、己酸乙酯、乙酸异戊酯和乙酸乙酯；所述苦味物质包括异a酸、二氢、四氢和六氢。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于本发明从复杂的啤酒组分中建立影响饱腹感的啤酒组分筛选策略，为降低饱腹感、提高啤酒可饮性提供工艺改进的方向和策略，为酿酒师在啤酒可饮性改善方面提供理论依据和措施。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法，包括以下步骤：
S1：利用偏最小二乘回归法建立啤酒胃排空率和啤酒7大类物质组分之间的回归方程，筛选回归方程中标准化系数绝对值大于0.3的组分，以该组分作为影响人体饱腹感的可能性啤酒组分。
该步骤中，为了提高实验结果的准确性，对每个啤酒样品进行20组平行测试，其中，以回归方程中标准化系数(SRC)绝对值大于0.3的组分作为影响人体饱腹感的可能性啤酒组分，原因在于，标准化系数可以无量纲的比较各自变量对因变量的影响，绝对值越高，代表影响程度越显著；绝对值越低，代表影响程度越低。一般认为系数绝对值大于0.3表明影响明显，0.4-0.5代表该组分影响比较显著，大于0.5表明该组分是显著影响。鉴于该分析是为了筛选影响人体饱腹感的可能性啤酒组分，也为了避免漏掉关键的影响组分，因此设定筛选值为0.3。
可以理解的是，本步骤中所列出的啤酒7大类物质组分主要包括糖、氮类组分、有机酸、离子(阳离子和阴离子)、醇类、酯类和苦味物质。具体的，所述糖包括单糖、二糖、三糖和四糖以上；所述氮类组分包括高分子蛋白及氨基酸；所述有机酸包括柠檬酸、富马酸、草酸、琥珀酸/苹果酸、丙酮酸、甲酸、乙酸和乳酸；所述离子包括K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、PO4 3-和SO4 2-；所述醇类包括乙醇、正丙醇、异丁醇和异戊醇；所述酯类包括辛酸乙酯、己酸乙酯、乙酸异戊酯和乙酸乙酯；所述苦味物质包括异a酸、二氢、四氢和六氢。
S2：利用溶液模型，以上述筛选出的可能性啤酒组分作为变量因子，其它组分作为固定因子，参考啤酒7大类物质组分含量进行啤酒配置，然后对上述影响人体饱腹感的可能性啤酒组分进行Plackett-Burman试验，根据胃排空率数据，筛选得出差异显著性P<0.05的组分作为影响人体饱腹感的啤酒组分。
该步骤中，采用Plackett-Burman试验对筛选出的影响人体饱腹感的可能性啤酒组分继续进行筛选，原因在于，Plackett-Burman试验为主要针对因子数较多，且未确定众因子相对于响应变量的显著影响的试验设计方法。但由于啤酒组分众多且复杂，因此，首先采用利用偏最小二乘(Partial Least Squares Regression，PLSR)回归分析方法筛选出影响人体饱腹感的可能性啤酒组分，这样有利于减少实验次数，提高试验效率。以差异显著性P<0.05的组分作为影响人体饱腹感的啤酒组分，原因在于，统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以P<0.05为有统计学差异，P<0.01为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。本实验属于动物学实验，且为了防止漏掉关键影响组分，设定P值为0.05。
在一优选实施例中，所述影响人体饱腹感的啤酒组分的影响程度根据标准化系数的高低确定，标准化系数越高，影响程度越大。
在一优选实施例中，所述变量因子的含量范围根据可能性啤酒组分含量的最低值和最高值设定，所述固定因子含量设置为该品类啤酒中各组分含量的平均值。
在上述实施例中，具体限定了变量因子及固定因子含量的取值范围，原因在于，在Plackett-Burman试验过程中，对每一个因子选取合适的水平是保证试验结果准确性的关键，根据可能性啤酒组分含量的最低值和最高值设定变量因子的范围，根据啤酒中该类组分含量的平均值设定固定因子的范围，能够尽量的涵盖每个因子允许取值的最大空间，避免由于水平区间过小而反映不出实际的因子影响能力，同时也不会由于范围过大而造成过多额外的试验。
在一优选实施例中，在筛选出影响人体饱腹感的啤酒组分之后，还可以包括如下步骤：
利用溶液模型，参考该品类啤酒中影响人体饱腹感的啤酒组分的含量范围进行外添加试验，分别分析该组分低水平含量和高水平含量对胃排空率的影响，筛选出差异显著性P<0.01的组分该品类啤酒影响人体饱腹感的关键组分。
在上述实施例中，采用单因子添加试验，考察筛选出的影响人体饱腹感的啤酒组分在低水平含量和高水平含量时胃排空率之间的差异性，以差异显著性P<0.01的组分作为该品类啤酒影响人体饱腹感的关键组分。该过程既是对筛选结果的进一步深化，优选出该品类啤酒影响人体饱腹感的关键组分，又是对前述筛选结果的验证，保证了筛选结果的准确性。
在一优选实施例中，若该组分高水平含量胃排空率显著高于低水平含量胃排空率，表明提高该物质含量有利于提高胃排空率，降低饱腹感；反之则表明降低该组分含量有利于提高胃排空率，降低饱腹感。
在一优选实施例中，所述啤酒胃排空率的计算步骤可包括如下步骤:
称量8-10g阿拉伯树胶粉，加入80-100mL蒸馏水，煮沸至透明；加入8-10g活性炭粉末，煮沸三次，得到活性炭混悬液，将啤酒与活性炭混悬液按照4：1的比例混合均匀得啤酒混悬液；将小鼠称重，按照0.4-0.6mL/25g剂量对小鼠进行啤酒混悬液灌胃，灌服10-20min后，将小鼠颈椎脱臼处死，打开腹腔，迅速分离胃肠，观察活性炭的行进路线；计算小鼠的胃排空率，计算公式为：胃排空率＝幽门到碳末的距离/幽门到回盲部的距离×100％。
为了更清楚详细地介绍本发明实施例所提供的一种影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法，下面将结合具体实施例进行描述。
实施例1
1、26个啤酒样品(包括无醇啤酒、8度-12度的Lager啤酒、果啤、ALE啤酒)的胃排空分析：
活性炭混悬液的制备：准确称量10g阿拉伯树胶粉，加入80mL蒸馏水，煮沸至透明；并加入10g活性碳粉末，煮沸三次，备用。
动物准备：成年昆明系雄性小白鼠，试验前观察1周，临床有异常者剔除试验。
将小鼠称重后灌服啤酒测试其胃排空率：按0.4mL啤酒+0.1mL碳末/25g(800mL/50Kg body)的剂量进行灌胃，灌服20min后将小鼠颈椎脱臼处死，打开腹腔，迅速分离胃肠，观察活性炭的行进路线，计算碳末推进率。碳末推进率计算公式如下：
胃排空率＝幽门到碳末的距离/幽门到回盲部的距离×100％。
其中，每个样品进行20次胃排空分析。
2、啤酒组分测定：
采用体积排阻液相色谱法测定啤酒单糖、二糖、三糖及四糖以上组分的含量；
采用考马斯亮蓝法测定啤酒中高分子蛋白的含量；
采用高压液相色谱法测定啤酒氨基酸组成；
采用离子色谱法测定SO4 2-、PO4 3-、Cl-、柠檬酸、富马酸、草酸、琥珀酸/苹果酸、丙酮酸、甲酸、乙酸、乳酸的含量；
采用电感耦合等离子体发射光谱仪测定K+、Na+、Ca2+、Mg2+的含量；
采用气相色谱法测定异戊醇、异丁醇、正丙醇、辛酸乙酯、己酸乙酯、乙酸异戊酯、乙酸乙酯的含量；
采用液相色谱法测定啤酒中的异a酸、二氢、四氢、六氢的含量。
3、影响人体饱腹感的啤酒组分筛选：
建立啤酒组分与饱腹感之间的PLSR回归方程，利用标准化系数SRC的绝对值确定影响人体饱腹感的可能性啤酒组分，其中SRC绝对值>0.3的组分为乙醇、乳酸、琥珀酸、柠檬酸、K+、Na+、四糖以上、单糖、异a酸、异戊醇、乙酸乙酯、高分子蛋白以及氨基酸(13个)，各组分的SRC值见表1；
表1啤酒中各组分的SRC值
| 组分 | 标准化系数 |
| 乙醇 | -0.48 |
| 乳酸 | 0.38 |
| 琥珀酸 | 0.37 |
| 柠檬酸 | 0.32 |
| K<sup>+</sup> | -0.39 |
| Na<sup>+</sup> | 0.52 |
| 四糖以上 | -0.46 |
| 单糖 | 0.41 |
| 异a酸 | -0.39 |
| 异戊醇 | -0.42 |
| 乙酸乙酯 | 0.48 |
| 高分子蛋白 | -0.34 |
| 氨基酸 | -0.43 |
通过Plackett-Burman进行影响因素的第二步筛选。参考啤酒中7大类物质组分含量，以上述筛选出的13种组分为变量因子，其含量范围参考26个啤酒样品中该组分含量的最低值和最高值设定，具体含量范围的选取参见表2。利用溶液模型，配置不同浓度的22组样品。对该22组样品进行胃排空分析，结合饱腹感数据，采用Plackett-Burman试验筛选出P<0.05的组分为乙醇、Na+、四糖以上、异a酸、乙酸乙酯以及高分子蛋白，结果见表3，即筛选出影响人体饱腹感的啤酒组分为Na+、四糖以上、异a酸、乙酸乙酯以及乙醇、高分子蛋白。
表2变量因子含量范围
| 组分 | 单位 | 最小值 | 最大值 |
| 乙醇 | ％ | 0 | 10 |
| 乳酸 | mg/L | 30 | 1500 |
| 琥珀酸 | mg/L | 10 | 300 |
| 柠檬酸 | mg/L | 80 | 600 |
| K<sup>+</sup> | mg/L | 50 | 700 |
| Na<sup>+</sup> | mg/L | 5 | 160 |
| 四糖以上 | g/L | 8 | 50 |
| 单糖 | g/L | 0 | 70 |
| 异a酸 | mg/L | 0 | 30 |
| 异戊醇 | mg/L | 0 | 100 |
| 乙酸乙酯 | mg/L | 0 | 40 |
| 高分子蛋白 | mg/L | 35 | 500 |
| 氨基酸 | mg/L | 200 | 650 |
表3啤酒中13种影响人体饱腹感的可能性啤酒组分的分析结果
| 组分 | P值 | 标准化系数 |
| 乙醇 | 0.023 | -0.48 |
| 乳酸 | 0.109 | 0.38 |
| 琥珀酸 | 0.185 | 0.37 |
| 柠檬酸 | 0.323 | 0.32 |
| K<sup>+</sup> | 0.150 | -0.39 |
| Na<sup>+</sup> | 0.000 | 0.52 |
| 四糖以上 | 0.001 | -0.46 |
| 单糖 | 0.669 | 0.41 |
| 异a酸 | 0.001 | -0.39 |
| 异戊醇 | 0.638 | -0.42 |
| 乙酸乙酯 | 0.013 | 0.48 |
| 高分子蛋白 | 0.032 | -0.34 |
| 氨基酸 | 0.444 | -0.43 |
4、影响人体饱腹感的8度Lager啤酒关键组分筛选：
在上一步确定乙醇、Na+、四糖以上、异a酸、乙酸乙酯以及高分子蛋白为影响人体饱腹感的啤酒组分后，利用溶液模型进一步研究8度Lager啤酒中影响人体饱腹感的关键组分。首先参考8度Lager啤酒中上述影响人体饱腹感的啤酒组分的含量范围进行单因子添加试验，其取值参见表4，分别研究低水平含量与高水平含量的Na+、四糖以上、异a酸、乙酸乙酯、乙醇样品对胃排空率的影响，同时，其它固定因子含量参考该品类啤酒的平均值。方差分析结果中各组分低水平含量与高水平含量胃排空率之间差异显著的(P<0.01)的物质为乙醇、异a酸，乙酸乙酯，结果见表5。其中降低乙醇、异a酸可以提高饱腹感，高浓度乙酸乙酯可以提高饱腹感，Na+、四糖以上影响不显著。
表4单因子添加试验中各组分的含量取值
| 组分 | 单位 | 最小值 | 最大值 |
| 乙醇 | ％ | 2.5 | 3.5 |
| 乳酸 | mg/L | 90 | 90 |
| 琥珀酸 | mg/L | 10 | 300 |
| 柠檬酸 | mg/L | 130 | 130 |
| K<sup>+</sup> | mg/L | 100 | 100 |
| Na<sup>+</sup> | mg/L | 10 | 80 |
| 四糖以上 | g/L | 10 | 16 |
| 单糖 | g/L | 0 | 0 |
| 异a酸 | mg/L | 5 | 8 |
| 异戊醇 | mg/L | 40 | 40 |
| 乙酸乙酯 | mg/L | 5 | 10 |
| 高分子蛋白 | mg/L | 150 | 150 |
| 氨基酸 | mg/L | 600 | 600 |
表5啤酒中影响人体饱腹感的组分分析结果
| 组分 | P值 | 影响 |
| Na<sup>+</sup> | 0.023 | 负影响 |
| 四糖以上 | 0.012 | 负影响 |
| 异a酸 | 0.001 | 负影响 |
| 乙酸乙酯 | 0.002 | 正影响 |
| 乙醇 | 0.000 | 负影响 |
实施例2
1、30个啤酒样品的胃排空分析：
分析方法同实施例1，不同之处在于所述小鼠为成年昆明系雌性小白鼠。
2、啤酒组分测定：
测定方法同实施例1。
3、影响人体饱腹感的啤酒组分筛选：
建立啤酒组分与饱腹感之间的PLSR回归方程，利用标准化系数SRC的绝对值确定影响人体饱腹感的可能性啤酒组分，乙醇、异戊醇、乙酸、琥珀酸、柠檬酸、K+、Na+、四糖以上、麦芽三糖、辛酸乙酯、赖氨酸以及酪氨酸(12个)，各组分的SRC值见表6；
表6啤酒中各组分的SRC值
| 组分 | 标准化系数 |
| 乙醇 | 0.48 |
| 异戊醇 | 0.43 |
| 乙酸 | -0.38 |
| 琥珀酸 | 0.46 |
| 柠檬酸 | -0.38 |
| K<sup>+</sup> | -0.32 |
| Na<sup>+</sup> | 0.39 |
| 四糖以上 | -0.36 |
| 麦芽三糖 | -0.45 |
| 辛酸乙酯 | 0.39 |
| 赖氨酸 | 0.39 |
| 酪氨酸 | 0.53 |
通过Plackett-Burman进行影响因素的第二步筛选。参考啤酒中7大类物质组分含量，以上述筛选出的12种组分为变量因子，其含量范围参考啤酒30个样品中该组分含量的最低值和最高值设定，具体含量范围的选取参见表7。利用溶液模型，配置不同浓度的样品。对该样品进行胃排空分析，结合饱腹感数据，采用Plackett-Burman试验筛选出P<0.05的组分为异戊醇、K+、琥珀酸、乙醇、Na+及四糖以上，结果见表8，即筛选出影响人体饱腹感的啤酒组分为异戊醇、K+、琥珀酸、乙醇、Na+及四糖以上。
表7变量因子含量范围
表8啤酒中12种影响人体饱腹感的可能性啤酒组分的分析结果
| 组分 | P值 | 标准化系数 |
| 乙醇 | 0.024 | 0.48 |
| 异戊醇 | 0.000 | 0.43 |
| 乙酸 | 0.219 | -0.38 |
| 琥珀酸 | 0.019 | 0.46 |
| 柠檬酸 | 0.613 | -0.38 |
| K<sup>+</sup> | 0.000 | -0.32 |
| Na<sup>+</sup> | 0.048 | 0.39 |
| 四糖以上 | 0.045 | -0.36 |
| 麦芽三糖 | 0.996 | -0.45 |
| 辛酸乙酯 | 0.134 | 0.39 |
| 赖氨酸 | 0.169 | 0.39 |
| 酪氨酸 | 0.145 | 0.53 |
4、影响人体饱腹感的10度Lager啤酒关键组分筛选：
利用溶液模型进一步研究影响10度Lager啤酒人体饱腹感的关键组分。首先参考10度Lager啤酒中上述影响人体饱腹感的啤酒组分的含量范围进行单因子添加试验，研究低水平含量与高水平含量的异戊醇、K+、琥珀酸、乙醇、Na+及四糖以上样品对胃排空率的影响，方差分析结果中各组分低水平含量与高水平含量胃排空率之间差异显著的(P<0.01)的物质为乙醇、琥珀酸、Na+，结果见表9，其中K+、异戊醇、四糖以上差异不显著，因此，筛选出影响人体饱腹感的关键组分为乙醇、琥珀酸、Na+。
表9啤酒中影响人体饱腹感的啤酒组分分析结果
| 组分 | P值 | 影响 |
| 异戊醇 | 0.032 | 负影响 |
| K<sup>+</sup> | 0.102 | 正影响 |
| 琥珀酸 | 0.001 | 正影响 |
| 乙醇 | 0.003 | 负影响 |
| Na<sup>+</sup> | 0.009 | 负影响 |
| 四糖以上 | 0.138 | 负影响 |
Claims (5)
1.一种影响人体饱腹感的啤酒组分筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
利用偏最小二乘回归法建立啤酒胃排空率和啤酒7大类物质组分之间的回归方程，筛选回归方程中标准化系数绝对值大于0.3的组分，以该组分作为影响人体饱腹感的可能性啤酒组分；
利用溶液模型，以上述筛选出的可能性啤酒组分作为变量因子，其它组分作为固定因子，参考啤酒7大类物质组分含量进行啤酒配置，然后对上述影响人体饱腹感的可能性啤酒组分进行Plackett-Burman试验，根据胃排空率数据，筛选得出差异显著性P<0.05的组分作为影响人体饱腹感的啤酒组分；
利用溶液模型，参考该品类啤酒中影响人体饱腹感的啤酒组分的含量范围进行外添加试验，分别分析该组分低水平含量和高水平含量对胃排空率的影响，筛选出差异显著性P<0.01的组分作为该品类啤酒影响人体饱腹感的关键组分；
若该组分高水平含量胃排空率显著高于低水平含量胃排空率，表明提高该物质含量有利于提高胃排空率，降低饱腹感；反之则表明降低该组分含量有利于提高胃排空率，降低饱腹感；
其中，所述啤酒7大类物质组分包括糖、氮类组分、有机酸、阳离子和阴离子、醇类、酯类和苦味物质，其中，所述糖包括单糖、二糖、三糖和四糖以上；所述氮类组分包括高分子蛋白及氨基酸；所述有机酸包括柠檬酸、富马酸、草酸、琥珀酸、丙酮酸、甲酸、乙酸和乳酸；所述离子包括K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、PO4 3-和SO4 2-；所述醇类包括乙醇、正丙醇、异丁醇和异戊醇；所述酯类包括辛酸乙酯、己酸乙酯、乙酸异戊酯和乙酸乙酯；所述苦味物质包括异a酸。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响人体饱腹感的啤酒组分的影响程度根据标准化系数的高低确定，标准化系数越高，影响程度越大。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变量因子的含量范围根据可能性啤酒组分含量的最低值和最高值设定，所述固定因子含量设置为该品类啤酒中各组分含量的平均值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述啤酒胃排空率的计算步骤包括:
制备活性炭混悬液，将啤酒与活性炭混悬液按照4：1的比例混合均匀得啤酒混悬液；
将小鼠称重，按照0.4-0.6mL/25g剂量对小鼠进行啤酒混悬液灌胃，灌服10-20min后，将小鼠颈椎脱臼处死，打开腹腔，迅速分离胃肠，观察活性炭的行进路线；
计算小鼠的胃排空率，计算公式为：胃排空率＝幽门到碳末的距离/幽门到回盲部的距离×100％。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述制备活性炭混悬液包括如下步骤：
称量8-10g阿拉伯树胶粉，加入80-100mL蒸馏水，煮沸至透明；加入8-10g活性炭粉末，煮沸三次，得活性炭混悬液。
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